CN114610771A - 一种vr自然灾害场景交互系统、方法及云平台 - Google Patents

一种vr自然灾害场景交互系统、方法及云平台 Download PDF

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Abstract

本申请涉及VR和自然灾害处理技术领域,具体而言,涉及一种VR自然灾害场景交互系统、方法及云平台,通过在滑坡预警地区对应的所有滑坡预警VR终端中存在升级完成的滑坡预警VR终端且存在未完成升级的滑坡预警VR终端的情况下,对升级完成的滑坡预警VR终端上报的滑坡预警监测信息转发到预设监测信息缓存设备,可以规避由于滑坡预警监测信息库中存留部分滑坡预警VR终端升级完成之前的滑坡预警监测信息以及部分滑坡预警VR终端升级完成后的滑坡预警监测信息而造成滑坡预警监测信息记录出现较大误差,进而提高滑坡预警地区的滑坡灾害事件数量记录的准确度和可信度,这样可以基于精准的滑坡灾害事件数量记录进行高效的滑坡预警监测。

Description

一种VR自然灾害场景交互系统、方法及云平台
技术领域
本申请涉及VR和自然灾害处理技术领域,具体涉及一种VR自然灾害场景交互系统、方法及云平台。
背景技术
自然灾害的种类包括很多,例如洪涝灾害、地质灾害和火山灾害等。其中地质灾害的发生频率较高,受灾影响范围较大,已成为现目前的自然灾害预警分析的重点。
在地质灾害中,地质滑坡具有随机性和不确定性,为了尽可能减少地质滑坡带来的灾害影响,通常需要对易滑坡区域进行滑坡预警监测,然而相关的滑坡预警监测技术存在监测准确率低下的问题。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了一种VR自然灾害场景交互系统、方法及云平台。
本申请提供了一种VR自然灾害场景交互方法,应用于自然灾害场景交互云平台,所述方法包括:
获得第一滑坡预警VR终端上报的第一滑坡预警监测信息;所述第一滑坡预警VR终端为目标滑坡预警地区对应的多组滑坡预警VR终端中的其中一组滑坡预警VR终端,所述目标滑坡预警地区对应的多组滑坡预警VR终端用于对目标滑坡预警地区进行滑坡灾害事件数量记录;
在确定所述第一滑坡预警VR终端升级完成,且当前存在第二滑坡预警VR终端的情况下,将所述第一滑坡预警监测信息转发至预设监测信息缓存设备;其中,所述第二滑坡预警VR终端为所述目标滑坡预警地区对应的所有滑坡预警VR终端中未完成升级的滑坡预警VR终端;
根据所述预设监测信息缓存设备中转发的滑坡预警监测信息,与滑坡预警监测信息库中存留的滑坡预警监测信息,确定所述目标滑坡预警地区对应的最终滑坡预警监测信息。
优选的,确定所述第一滑坡预警VR终端升级完成,包括:
在滑坡预警监测信息库存留有所述第一滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息,且所述第一滑坡预警VR终端未被认定为升级失败、以及所述第一滑坡预警监测信息对应的信息覆盖活跃度小于所述滑坡预警监测信息库存留的所述第一滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息对应的信息覆盖活跃度的情况下,确定所述第一滑坡预警VR终端升级完成。
优选的,在确定所述第一滑坡预警VR终端升级完成的情况下,所述方法还包括:
在第三滑坡预警VR终端均升级完成的情况下,将所述滑坡预警监测信息库中存留的所述第三滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息对应设置为所述预设监测信息缓存设备中转发的各第三滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息,将所述滑坡预警监测信息库中存留的所述第一滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息设置为所述第一滑坡预警监测信息,并清洗所述目标滑坡预警地区对应的所有滑坡预警VR终端的转发滑坡预警监测信息;其中,所述第三滑坡预警VR终端为所述目标滑坡预警地区对应的所有滑坡预警VR终端中除所述第一滑坡预警VR终端之外的其他滑坡预警VR终端。
优选的,未完成升级指示滑坡预警VR终端在上一次升级过程中升级完成的情况下,本次升级过程未再次升级,或在上一次升级过程中升级失败的情况下,本次升级过程中第一次升级完成;
所述在确定所述第一滑坡预警VR终端升级完成,且当前存在第二滑坡预警VR终端的情况下,所述方法还包括:
在确定所述第二滑坡预警VR终端升级失败的情况下,将所述第一滑坡预警VR终端认定为未完成升级,将所述滑坡预警监测信息库中存留的所述第一滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息设置为所述第一滑坡预警监测信息,并清洗所述预设监测信息缓存设备中转发的所述第一滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息;
以及,在存在第四滑坡预警VR终端的情况下,将所述第四滑坡预警VR终端认定为未完成升级,将所述滑坡预警监测信息库中存留的所述第四滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息对应设置为所述预设监测信息缓存设备中转发的各第四滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息,并清洗所述预设监测信息缓存设备中转发的所述第四滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息;
其中,所述第四滑坡预警VR终端为所述目标滑坡预警地区对应的所有滑坡预警VR终端中除所述第一滑坡预警VR终端和所述第二滑坡预警VR终端之外的其他滑坡预警VR终端,所述升级失败表示滑坡预警VR终端由于异常未进行升级;
在未确定所述第二滑坡预警VR终端升级失败的情况下,确定进行所述将所述第一滑坡预警监测信息转发至预设监测信息缓存设备的步骤。
优选的,在确定所述第一滑坡预警VR终端升级完成,且当前存在第二滑坡预警VR终端的情况下,所述方法还包括:
在确定所述第二滑坡预警VR终端升级失败的情况下,将所述滑坡预警监测信息库存留的所述第二滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息转发至所述预设监测信息缓存设备;
在获得到所述第二滑坡预警VR终端上报的第二滑坡预警监测信息的情况下,确定所述第二滑坡预警监测信息中的滑坡灾害事件数量是否均为零;
在所述第二滑坡预警监测信息的中的滑坡灾害事件数量均为零的情况下,将所述第二滑坡预警VR终端认定为未完成升级,清洗所述预设监测信息缓存设备中转发的所述第二滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息,并将所述滑坡预警监测信息库存留的所述第二滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息设置为所述第二滑坡预警监测信息;
在所述第二滑坡预警监测信息中的滑坡灾害事件数量存在不为零的情况下,根据所述第二滑坡预警监测信息与所述预设监测信息缓存设备中转发的所述第二滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息之间的对比情况,确定第三滑坡预警监测信息,并将所述滑坡预警监测信息库存留的所述第二滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息设置为所述第三滑坡预警监测信息。
优选的,在确定所述第一滑坡预警VR终端升级完成的情况下,所述方法还包括:
确定所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据是否满足事先配置的条件;
在所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据满足事先配置的条件,且当前存在第二滑坡预警VR终端的情况下,确定所述第二滑坡预警VR终端升级失败;
所述终端升级测评数据包括转发累计值,所述确定所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据是否满足事先配置的条件,包括:
确定所述第一滑坡预警VR终端对应的转发累计值是否大于预设次数值,所述转发累计值用于统计所述第一滑坡预警VR终端在升级完成的情况下上报滑坡预警监测信息的次数;
在所述第一滑坡预警VR终端对应的转发累计值大于所述预设次数值的情况下,确定所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据满足事先配置的条件;
或,
所述终端升级测评数据包括升级完成的终端性能稳定时长,所述确定所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据是否满足事先配置的条件,包括:
确定所述第一滑坡预警VR终端升级完成的终端性能稳定时长是否大于设定稳定时长值;
在所述第一滑坡预警VR终端升级完成的终端性能稳定时长大于所述设定稳定时长值的情况下,确定所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据满足事先配置的条件。
优选的,在确定所述第二滑坡预警VR终端升级失败的情况下,所述方法还包括:
溯源第五滑坡预警VR终端的终端升级测评数据,所述第五滑坡预警VR终端为所述目标滑坡预警地区对应的所有滑坡预警VR终端中除所述第二滑坡预警VR终端之外的其他滑坡预警VR终端;
在确定所述第一滑坡预警VR终端升级完成的情况下,所述方法还包括:
在所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据不满足事先配置的条件,且不存在所述第二滑坡预警VR终端的情况下,将所述目标滑坡预警地区对应的所有滑坡预警VR终端认定为未完成升级,并溯源所述目标滑坡预警地区对应的所有滑坡预警VR终端的终端升级测评数据;
其中,溯源终端升级测评数据包括将转发累计值或终端性能稳定时长设置为零;
其中,所述终端升级测评数据包括转发累计值,所述确定所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据是否满足事先配置的条件,还包括:
在所述第一滑坡预警VR终端对应的转发累计值未大于所述预设次数值的情况下,确定所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据不满足事先配置的条件;
或,
所述终端升级测评数据包括升级完成的终端性能稳定时长,所述确定所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据是否满足事先配置的条件,还包括:
在所述第一滑坡预警VR终端升级完成的终端性能稳定时长未大于所述设定稳定时长值的情况下,确定所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据不满足事先配置的条件;
其中,在所述终端升级测评数据包括转发累计值的情况下,所述方法还包括:
在所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据不满足事先配置的条件,且当前存在第二滑坡预警VR终端的情况下,对所述第一滑坡预警VR终端对应的转发累计值进行收集。
优选的,在所述目标滑坡预警地区对应的所有滑坡预警VR终端中存在升级完成的滑坡预警VR终端,以及未完成升级的滑坡预警VR终端的情况下,所述预设监测信息缓存设备中转发的滑坡预警监测信息包括所述升级完成的滑坡预警VR终端在本次升级完成的情况下上报的滑坡预警监测信息,所述滑坡预警监测信息库中存留的滑坡预警监测信息包括所述升级完成的滑坡预警VR终端在本次升级完成之前上报的滑坡预警监测信息,以及,所述未完成升级的滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息;
所述根据所述预设监测信息缓存设备中转发的滑坡预警监测信息,与滑坡预警监测信息库中存留的滑坡预警监测信息,确定所述目标滑坡预警地区对应的最终滑坡预警监测信息,包括:
将所述预设监测信息缓存设备中转发的所述升级完成的滑坡预警VR终端最新的滑坡预警监测信息以及所述滑坡预警监测信息库中存留的各滑坡预警VR终端最新的滑坡预警监测信息中实时滑坡灾害事件数量的全局处理结果,与所述预设监测信息缓存设备中转发的所述升级完成的滑坡预警VR终端最新的滑坡预警监测信息以及所述滑坡预警监测信息库中存留的各滑坡预警VR终端最新的滑坡预警监测信息中延时滑坡灾害事件数量的全局处理结果之间的分析情况,确定为所述目标滑坡预警地区中的真实滑坡灾害事件数量;
在所述目标滑坡预警地区对应的所有滑坡预警VR终端中存在未完成升级的滑坡预警VR终端,以及升级失败的滑坡预警VR终端,但不存在升级完成的滑坡预警VR终端的情况下,所述预设监测信息缓存设备中转发的滑坡预警监测信息包括所述升级失败的滑坡预警VR终端在被确定为升级失败之前最后一次上报的滑坡预警监测信息,所述滑坡预警监测信息库中存留的为所述所有滑坡预警VR终端中除所述升级失败的滑坡预警VR终端之外其他滑坡预警VR终端上报的滑坡预警监测信息,以及所述升级失败的滑坡预警VR终端在确定升级失败之后上报的滑坡预警监测信息与该滑坡预警VR终端在预设监测信息缓存设备中转发的所述在被确定为升级失败之前最后一次上报的滑坡预警监测信息的差异内容。
本申请还提供了一种自然灾害场景交互云平台,包括处理器、网络模块和存储器;所述处理器和所述存储器通过所述网络模块通信,所述处理器从所述存储器中读取计算机程序并运行,以执行上述的方法。
本申请还提供了一种计算机用可读存储介质,所述可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序在运行时实现上述的方法。
本申请还提供了一种VR自然灾害场景交互系统,包括互相之间通信连接的自然灾害场景交互云平台和滑坡预警VR终端,所述滑坡预警VR终端包括第一滑坡预警VR终端和第二滑坡预警VR终端;
第一滑坡预警VR终端向自然灾害场景交互云平台上报第一滑坡预警监测信息;
自然灾害场景交互云平台获得第一滑坡预警VR终端上报的第一滑坡预警监测信息;所述第一滑坡预警VR终端为目标滑坡预警地区对应的多组滑坡预警VR终端中的其中一组滑坡预警VR终端,所述目标滑坡预警地区对应的多组滑坡预警VR终端用于对目标滑坡预警地区进行滑坡灾害事件数量记录;在确定所述第一滑坡预警VR终端升级完成,且当前存在第二滑坡预警VR终端的情况下,将所述第一滑坡预警监测信息转发至预设监测信息缓存设备;其中,所述第二滑坡预警VR终端为所述目标滑坡预警地区对应的所有滑坡预警VR终端中未完成升级的滑坡预警VR终端;根据所述预设监测信息缓存设备中转发的滑坡预警监测信息,与滑坡预警监测信息库中存留的滑坡预警监测信息,确定所述目标滑坡预警地区对应的最终滑坡预警监测信息。
相较于现有技术,本申请提供的一种VR自然灾害场景交互系统、方法及云平台具有以下技术效果:获得第一滑坡预警VR终端上报的第一滑坡预警监测信息,在确定第一滑坡预警VR终端升级完成,且当前存在第二滑坡预警VR终端的情况下,将第一滑坡预警监测信息转发至预设监测信息缓存设备,并根据预设监测信息缓存设备中转发的滑坡预警监测信息,与滑坡预警监测信息库中存留的滑坡预警监测信息,确定目标滑坡预警地区对应的最终滑坡预警监测信息,通过在滑坡预警地区对应的所有滑坡预警VR终端中存在升级完成的滑坡预警VR终端且存在未完成升级的滑坡预警VR终端的情况下,对升级完成的滑坡预警VR终端上报的滑坡预警监测信息转发到预设监测信息缓存设备,可以规避由于滑坡预警监测信息库中存留部分滑坡预警VR终端升级完成之前的滑坡预警监测信息以及部分滑坡预警VR终端升级完成后的滑坡预警监测信息而造成滑坡预警监测信息记录出现较大误差,进而提高滑坡预警地区的滑坡灾害事件数量记录的准确度和可信度,这样可以基于精准的滑坡灾害事件数量记录进行高效的滑坡预警监测。
在后面的描述中,将部分地陈述其他的特征。在检查后面内容和附图时,本领域的技术人员将部分地发现这些特征,或者可以通过生产或运用了解到这些特征。通过实践或使用后面所述详细示例中列出的方法、工具和组合的各个方面,当前申请中的特征可以被实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例所提供的一种自然灾害场景交互云平台的方框示意图。
图2为本申请实施例所提供的一种VR自然灾害场景交互方法的流程图。
图3为本申请实施例所提供的一种VR自然灾害场景交互装置的框图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例只是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
图1示出了本申请实施例所提供的一种自然灾害场景交互云平台10的方框示意图。本申请实施例中的自然灾害场景交互云平台10可以为具有数据存储、传输、处理功能的服务端,如图1所示,自然灾害场景交互云平台10包括:存储器11、处理器12、网络模块13和VR自然灾害场景交互装置20。
存储器11、处理器12和网络模块13之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,这些元件互相之间可以通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器11中存储有VR自然灾害场景交互装置20,所述VR自然灾害场景交互装置20包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式储存于所述存储器11中的软件功能模块,所述处理器12通过运行存储在存储器11内的软件程序以及模块,例如本申请实施例中的VR自然灾害场景交互装置20,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现本申请实施例中的VR自然灾害场景交互方法。
其中,所述存储器11可以是,但不限于,随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),只读存储器(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory,PROM),可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM),电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)等。其中,存储器11用于存储程序,所述处理器12在接收到执行指令后,执行所述程序。
所述处理器12可能是一种集成电路芯片,具有数据的处理能力。上述的处理器12可以是通用处理器,包括中央处理器 (Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等。可以实现或者执行本申请实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
网络模块13用于通过网络建立自然灾害场景交互云平台10与其他通信终端设备之间的通信连接,实现网络信号及数据的收发操作。上述网络信号可包括无线信号或者有线信号。
可以理解,图1所示的结构仅为示意,自然灾害场景交互云平台10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
本申请实施例还提供了一种计算机用可读存储介质,所述可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序在运行时实现上述的方法。
图2示出了本申请实施例所提供的一种VR自然灾害场景交互的流程图。所述方法有关的流程所定义的方法步骤应用于自然灾害场景交互云平台10,可以由所述处理器12实现,所述方法包括以下S21-S23。
S21,自然灾害场景交互云平台10获得第一滑坡预警VR终端上报的第一滑坡预警监测信息。
在本申请实施例中,所述第一滑坡预警VR终端为目标滑坡预警地区对应的多组滑坡预警VR终端中的其中一组滑坡预警VR终端,所述目标滑坡预警地区对应的多组滑坡预警VR终端用于对目标滑坡预警地区进行滑坡灾害事件数量记录。
例如,第一滑坡预警VR终端可以向自然灾害场景交互云平台10上传的第一滑坡预警监测信息,滑坡预警监测信息中可以记录滑坡灾害事件,滑坡灾害事件可以的分类可以按照多种分类标准实现,比如实时滑坡灾害事件和延时滑坡灾害事件,又比如泥石流滑坡灾害事件和地震流滑坡灾害事件,亦或者人为因素滑坡灾害事件和环境因素滑坡灾害事件等。
此外,滑坡预警VR终端可以通过结合真实监测情况和虚拟/模拟监测情况对目标区域进行全面地滑坡预警监测。
进一步地,目标滑坡预警地区可以是不同的地理位置区域。
S22,自然灾害场景交互云平台10在确定所述第一滑坡预警VR终端升级完成,且当前存在第二滑坡预警VR终端的情况下,将所述第一滑坡预警监测信息转发至预设监测信息缓存设备。
在本申请实施例中,所述第二滑坡预警VR终端为所述目标滑坡预警地区对应的所有滑坡预警VR终端中未完成升级的滑坡预警VR终端。
例如,VR终端升级可以理解为滑坡预警VR终端的配置重置或者调整优化,VR终端升级能够提高滑坡预警VR终端的突发情况应对能力。进一步地,预设监测信息缓存设备可以用于对第一滑坡预警监测信息进行缓存,预设监测信息缓存设备可以是备用灾害预警平台对应的存储空间也可以是其他类型的存储空间,在此不作限定。
在一些可能的实施例中,S22所描述的确定所述第一滑坡预警VR终端升级完成,可以通过以下技术方案实现:在滑坡预警监测信息库存留有所述第一滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息,且所述第一滑坡预警VR终端未被认定为升级失败、以及所述第一滑坡预警监测信息对应的信息覆盖活跃度小于所述滑坡预警监测信息库存留的所述第一滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息对应的信息覆盖活跃度的情况下,确定所述第一滑坡预警VR终端升级完成。
例如,滑坡预警监测信息库可以是与自然灾害场景交互云平台10对应的关系型数据库,例如MySQL数据库或者Hive数据库。
可以理解,通过考虑第一滑坡预警监测信息对应的信息覆盖活跃度以及滑坡预警监测信息库中的第一滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息考虑在内,从而准确可靠地判断第一滑坡预警VR终端是否升级完成。
在一些可选的实施例中,在上述S22所描述的在确定所述第一滑坡预警VR终端升级完成的情况下,该方法还可以包括以下内容步骤(1)和步骤(2)所描述的内容。
(1)在第三滑坡预警VR终端均升级完成的情况下,将所述滑坡预警监测信息库中存留的所述第三滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息对应设置为所述预设监测信息缓存设备中转发的各第三滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息。
(2)将所述滑坡预警监测信息库中存留的所述第一滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息设置为所述第一滑坡预警监测信息,并清洗所述目标滑坡预警地区对应的所有滑坡预警VR终端的转发滑坡预警监测信息。
在本申请实施例中,所述第三滑坡预警VR终端为所述目标滑坡预警地区对应的所有滑坡预警VR终端中除所述第一滑坡预警VR终端之外的其他滑坡预警VR终端。如此设计,能够实现对转发滑坡预警监测信息真实清洗和设置,从而避免转发滑坡预警监测信息和其他的滑坡预警监测信息之间存在混淆和重复。
在一些可能的实施例中,上述S22所描述的在确定所述第一滑坡预警VR终端升级完成,且当前存在第二滑坡预警VR终端的情况下,该方法还可以包括以下S31-S34所描述的技术方案。
S31,在确定所述第二滑坡预警VR终端升级失败的情况下,将所述滑坡预警监测信息库存留的所述第二滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息转发至所述预设监测信息缓存设备。
S32,在获得到所述第二滑坡预警VR终端上报的第二滑坡预警监测信息的情况下,确定所述第二滑坡预警监测信息中的滑坡灾害事件数量是否均为零;
S33,在所述第二滑坡预警监测信息的中的滑坡灾害事件数量均为零的情况下,将所述第二滑坡预警VR终端认定为未完成升级,清洗所述预设监测信息缓存设备中转发的所述第二滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息,并将所述滑坡预警监测信息库存留的所述第二滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息设置为所述第二滑坡预警监测信息。
S34,在所述第二滑坡预警监测信息中的滑坡灾害事件数量存在不为零的情况下,根据所述第二滑坡预警监测信息与所述预设监测信息缓存设备中转发的所述第二滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息之间的对比情况,确定第三滑坡预警监测信息,并将所述滑坡预警监测信息库存留的所述第二滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息设置为所述第三滑坡预警监测信息。
可以理解,通过上述S31-S34,能够根据不同滑坡预警监测信息的中的滑坡灾害事件的统计数量以及滑坡预警监测信息库中所存留的滑坡预警监测信息实现滑坡预警监测信息设置,从而实现对滑坡灾害事件的统计数量的精准追踪,避免滑坡灾害事件数量在统计过程中出现较大误差。
S23,自然灾害场景交互云平台10根据所述预设监测信息缓存设备中转发的滑坡预警监测信息,与滑坡预警监测信息库中存留的滑坡预警监测信息,确定所述目标滑坡预警地区对应的最终滑坡预警监测信息。
例如,最终滑坡预警监测信息可以理解为实际的滑坡预警监测信息,换言之,最终滑坡预警监测信息能够准确记录目标滑坡预警地区对应的滑坡灾害事件数量,从而避免对滑坡灾害事件的统计遗漏,如此,能够确保滑坡预警监测信息的最终性和可靠性,为后续的滑坡预警监测提供准确可靠的依据。
在一些示例中,在所述目标滑坡预警地区对应的所有滑坡预警VR终端中存在升级完成的滑坡预警VR终端,以及未完成升级的滑坡预警VR终端的情况下,所述预设监测信息缓存设备中转发的滑坡预警监测信息包括所述升级完成的滑坡预警VR终端在本次升级完成的情况下上报的滑坡预警监测信息,所述滑坡预警监测信息库中存留的滑坡预警监测信息包括所述升级完成的滑坡预警VR终端在本次升级完成之前上报的滑坡预警监测信息,以及,所述未完成升级的滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息。
在上述示例的基础上,S23所描述的根据所述预设监测信息缓存设备中转发的滑坡预警监测信息,与滑坡预警监测信息库中存留的滑坡预警监测信息,确定所述目标滑坡预警地区对应的最终滑坡预警监测信息,可以通过以下S231和S232所描述的技术方案实现。
S231,将所述预设监测信息缓存设备中转发的所述升级完成的滑坡预警VR终端最新的滑坡预警监测信息以及所述滑坡预警监测信息库中存留的各滑坡预警VR终端最新的滑坡预警监测信息中实时滑坡灾害事件数量的全局处理结果,与所述预设监测信息缓存设备中转发的所述升级完成的滑坡预警VR终端最新的滑坡预警监测信息以及所述滑坡预警监测信息库中存留的各滑坡预警VR终端最新的滑坡预警监测信息中延时滑坡灾害事件数量的全局处理结果之间的分析情况,确定为所述目标滑坡预警地区中的真实滑坡灾害事件数量。
例如,最新的滑坡预警监测信息可以理解为最近的滑坡预警监测信息,全局处理结果可以理解为滑坡灾害事件数量的和值,全局处理结果之间的分析情况可以理解为不同全局处理结果之间的差值。
进一步地,真实滑坡灾害事件可以理解为自然灾害场景交互云平台10检测出的具有实际滑坡发生记录的灾害事件。
S232,在所述目标滑坡预警地区对应的所有滑坡预警VR终端中存在未完成升级的滑坡预警VR终端,以及升级失败的滑坡预警VR终端,但不存在升级完成的滑坡预警VR终端的情况下,所述预设监测信息缓存设备中转发的滑坡预警监测信息包括所述升级失败的滑坡预警VR终端在被确定为升级失败之前最后一次上报的滑坡预警监测信息,所述滑坡预警监测信息库中存留的为所述所有滑坡预警VR终端中除所述升级失败的滑坡预警VR终端之外其他滑坡预警VR终端上报的滑坡预警监测信息,以及所述升级失败的滑坡预警VR终端在确定升级失败之后上报的滑坡预警监测信息与该滑坡预警VR终端在预设监测信息缓存设备中转发的所述在被确定为升级失败之前最后一次上报的滑坡预警监测信息的差异内容。
如此设计,能够将处于不同升级状态的滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息以及对应的滑坡灾害事件考虑在内,从而避免由于滑坡预警监测信息库中存留部分滑坡预警VR终端升级完成之前的滑坡预警监测信息以及部分滑坡预警VR终端升级完成后的滑坡预警监测信息而造成滑坡预警监测信息记录出现较大误差,进而提高滑坡预警地区的滑坡灾害事件数量记录的准确度和可信度,这样可以基于精准的滑坡灾害事件数量记录进行高效的滑坡预警监测。
在一些可能的实施例中,S23所描述的根据所述预设监测信息缓存设备中转发的滑坡预警监测信息,与滑坡预警监测信息库中存留的滑坡预警监测信息,确定所述目标滑坡预警地区对应的最终滑坡预警监测信息,还可以通过以下方式实现:根据所述滑坡预警监测信息库存留的各滑坡预警VR终端最新的滑坡预警监测信息中实时滑坡灾害事件数量的全局处理结果,与所述滑坡预警监测信息库存留的各滑坡预警VR终端最新的滑坡预警监测信息中延时滑坡灾害事件数量的全局处理结果之间的分析情况,确定为所述目标滑坡预警地区中的真实滑坡灾害事件数量。
在一些示例中,未完成升级指示滑坡预警VR终端在上一次升级过程中升级完成的情况下,本次升级过程未再次升级,或在上一次升级过程中升级失败的情况下,本次升级过程中第一次升级完成。基于此,在S22所描述的在确定所述第一滑坡预警VR终端升级完成,且当前存在第二滑坡预警VR终端的情况下,该方法还包括以下两种实施方式中的其中一种。
第一种实施方式,在确定所述第二滑坡预警VR终端升级失败的情况下,将所述第一滑坡预警VR终端认定为未完成升级,将所述滑坡预警监测信息库中存留的所述第一滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息设置为所述第一滑坡预警监测信息,并清洗所述预设监测信息缓存设备中转发的所述第一滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息;在存在第四滑坡预警VR终端的情况下,将所述第四滑坡预警VR终端认定为未完成升级,将所述滑坡预警监测信息库中存留的所述第四滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息对应设置为所述预设监测信息缓存设备中转发的各第四滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息,并清洗所述预设监测信息缓存设备中转发的所述第四滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息。
在第一种实施方式中,所述第四滑坡预警VR终端为所述目标滑坡预警地区对应的所有滑坡预警VR终端中除所述第一滑坡预警VR终端和所述第二滑坡预警VR终端之外的其他滑坡预警VR终端,所述升级失败表示滑坡预警VR终端由于异常未进行升级。
第二种实施方式,在未确定所述第二滑坡预警VR终端升级失败的情况下,确定进行所述将所述第一滑坡预警监测信息转发至预设监测信息缓存设备的步骤。
可以理解,通过对第二滑坡预警VR终端的升级状态进行判断以执行不同的步骤,能够确保滑坡预警监测信息的处理与实际情况相适配,从而避免在处理滑坡预警监测信息时出现混乱。
在一些可能的实施例中,S22所描述的在确定所述第一滑坡预警VR终端升级完成的情况下,该方法还可以包括以下S41和S42所描述的技术方案。
S41,确定所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据是否满足事先配置的条件。
S42,在所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据满足事先配置的条件,且当前存在第二滑坡预警VR终端的情况下,确定所述第二滑坡预警VR终端升级失败。
在一些实施例中,所述终端升级测评数据包括转发累计值,基于此,上述S41所描述的确定所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据是否满足事先配置的条件,可以包括以下S411a和S412a所描述的技术方案。
S411a,确定所述第一滑坡预警VR终端对应的转发累计值是否大于预设次数值,所述转发累计值用于统计所述第一滑坡预警VR终端在升级完成的情况下上报滑坡预警监测信息的次数。
S412a,在所述第一滑坡预警VR终端对应的转发累计值大于所述预设次数值的情况下,确定所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据满足事先配置的条件。
在另外一些实施例中,所述终端升级测评数据包括升级完成的终端性能稳定时长,基于此,上述S41所描述的确定所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据是否满足事先配置的条件,可以包括以下S411b和S412b所描述的技术方案。
S411b,确定所述第一滑坡预警VR终端升级完成的终端性能稳定时长是否大于设定稳定时长值。
S412b,在所述第一滑坡预警VR终端升级完成的终端性能稳定时长大于所述设定稳定时长值的情况下,确定所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据满足事先配置的条件。
如此设计,可以根据不同的终端升级测评数据,从不同的角度判断终端升级测评数据是否满足事先配置的条件,以确保上述技术方案能够在尽可能多的地区下实施。
在上述内容的基础上,S22所描述的在确定所述第二滑坡预警VR终端升级失败的情况下,该方法还可以包括以下技术方案:溯源第五滑坡预警VR终端的终端升级测评数据,所述第五滑坡预警VR终端为所述目标滑坡预警地区对应的所有滑坡预警VR终端中除所述第二滑坡预警VR终端之外的其他滑坡预警VR终端。基于此,S22所描述的在确定所述第一滑坡预警VR终端升级完成的情况下,该方法还可以包括以下技术方案:在所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据不满足事先配置的条件,且不存在所述第二滑坡预警VR终端的情况下,将所述目标滑坡预警地区对应的所有滑坡预警VR终端认定为未完成升级,并溯源所述目标滑坡预警地区对应的所有滑坡预警VR终端的终端升级测评数据。
在本申请实施例中,溯源(初始化)终端升级测评数据包括将转发累计值或终端性能稳定时长设置为零。
在一些示例中,所述终端升级测评数据包括转发累计值,基于此,上述步骤所描述的确定所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据是否满足事先配置的条件,还可以包括以下内容:在所述第一滑坡预警VR终端对应的转发累计值未大于所述预设次数值的情况下,确定所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据不满足事先配置的条件。
在另外的一些示例中,所述终端升级测评数据包括升级完成的终端性能稳定时长,基于此,上述步骤所描述的确定所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据是否满足事先配置的条件,还可以包括以下内容:在所述第一滑坡预警VR终端升级完成的终端性能稳定时长未大于所述设定稳定时长值的情况下,确定所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据不满足事先配置的条件。
在一些可选的实施例中,在所述终端升级测评数据包括转发累计值的情况下,该方法还可以包括以下技术方案:在所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据不满足事先配置的条件,且当前存在第二滑坡预警VR终端的情况下,对所述第一滑坡预警VR终端对应的转发累计值进行收集。
综上,本申请实施例通过应用上述技术方案,获得第一滑坡预警VR终端上报的第一滑坡预警监测信息,在确定第一滑坡预警VR终端升级完成,且当前存在第二滑坡预警VR终端的情况下,将第一滑坡预警监测信息转发至预设监测信息缓存设备,并根据预设监测信息缓存设备中转发的滑坡预警监测信息,与滑坡预警监测信息库中存留的滑坡预警监测信息,确定目标滑坡预警地区对应的最终滑坡预警监测信息,通过在滑坡预警地区对应的所有滑坡预警VR终端中存在升级完成的滑坡预警VR终端且存在未完成升级的滑坡预警VR终端的情况下,对升级完成的滑坡预警VR终端上报的滑坡预警监测信息转发到预设监测信息缓存设备,可以规避由于滑坡预警监测信息库中存留部分滑坡预警VR终端升级完成之前的滑坡预警监测信息以及部分滑坡预警VR终端升级完成后的滑坡预警监测信息而造成滑坡预警监测信息记录出现较大误差,进而提高目标滑坡预警地区的滑坡灾害事件数量记录的准确度和可信度,这样可以基于精准的滑坡灾害事件数量记录进行高效的滑坡预警监测。
此外,通过对目标滑坡预警地区的滑坡灾害事件数量进行准确记录,能够避免漏记带来的滑坡灾害分析异常,从而尽可能确保自然灾害场景交互云平台能够根据最终滑坡预警监测信息进行滑坡灾害分析以作出相应的灾害应急措施。
在一些选择性的实施例中,该方法还可以包括以下技术方案:
根据所述最终滑坡预警监测信息进行滑坡灾害分析,得到滑坡灾害趋势信息;基于所述滑坡灾害趋势信息触发灾害应对计划。
比如,滑坡灾害分析可以基于神经网络模型实现,滑坡灾害趋势信息包括滑坡时段、滑坡规模等,灾害应对计划包括但不限于人员疏散计划。
基于上述同样的发明构思,如图3所示,本申请实施例还提供了一种VR自然灾害场景交互装置20,应用于自然灾害场景交互云平台10,所述装置包括:
监测信息获得模块21,用于获得第一滑坡预警VR终端上报的第一滑坡预警监测信息;所述第一滑坡预警VR终端为目标滑坡预警地区对应的多组滑坡预警VR终端中的其中一组滑坡预警VR终端,所述目标滑坡预警地区对应的多组滑坡预警VR终端用于对目标滑坡预警地区进行滑坡灾害事件数量记录;
监测信息转发模块22,用于在确定所述第一滑坡预警VR终端升级完成,且当前存在第二滑坡预警VR终端的情况下,将所述第一滑坡预警监测信息转发至预设监测信息缓存设备;其中,所述第二滑坡预警VR终端为所述目标滑坡预警地区对应的所有滑坡预警VR终端中未完成升级的滑坡预警VR终端;
监测信息确定模块23,用于根据所述预设滑坡预警缓存设备中转发的滑坡预警监测信息,与滑坡预警监测信息库中存留的滑坡预警监测信息,确定所述目标滑坡预警地区对应的最终滑坡预警监测信息。
关于上述功能模块的描述请参阅对图2所示的方法的描述。
在本申请实施例所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,自然灾害场景交互云平台10,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种VR自然灾害场景交互方法,其特征在于,应用于自然灾害场景交互云平台,所述方法包括:
获得第一滑坡预警VR终端上报的第一滑坡预警监测信息;所述第一滑坡预警VR终端为目标滑坡预警地区对应的多组滑坡预警VR终端中的其中一组滑坡预警VR终端,所述目标滑坡预警地区对应的多组滑坡预警VR终端用于对目标滑坡预警地区进行滑坡灾害事件数量记录;
在确定所述第一滑坡预警VR终端升级完成,且当前存在第二滑坡预警VR终端的情况下,将所述第一滑坡预警监测信息转发至预设监测信息缓存设备;其中,所述第二滑坡预警VR终端为所述目标滑坡预警地区对应的所有滑坡预警VR终端中未完成升级的滑坡预警VR终端;
根据所述预设监测信息缓存设备中转发的滑坡预警监测信息,与滑坡预警监测信息库中存留的滑坡预警监测信息,确定所述目标滑坡预警地区对应的最终滑坡预警监测信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述第一滑坡预警VR终端升级完成,包括:
在滑坡预警监测信息库存留有所述第一滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息,且所述第一滑坡预警VR终端未被认定为升级失败、以及所述第一滑坡预警监测信息对应的信息覆盖活跃度小于所述滑坡预警监测信息库存留的所述第一滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息对应的信息覆盖活跃度的情况下,确定所述第一滑坡预警VR终端升级完成。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定所述第一滑坡预警VR终端升级完成的情况下,所述方法还包括:
在第三滑坡预警VR终端均升级完成的情况下,将所述滑坡预警监测信息库中存留的所述第三滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息对应设置为所述预设监测信息缓存设备中转发的各第三滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息,将所述滑坡预警监测信息库中存留的所述第一滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息设置为所述第一滑坡预警监测信息,并清洗所述目标滑坡预警地区对应的所有滑坡预警VR终端的转发滑坡预警监测信息;其中,所述第三滑坡预警VR终端为所述目标滑坡预警地区对应的所有滑坡预警VR终端中除所述第一滑坡预警VR终端之外的其他滑坡预警VR终端。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,未完成升级指示滑坡预警VR终端在上一次升级过程中升级完成的情况下,本次升级过程未再次升级,或在上一次升级过程中升级失败的情况下,本次升级过程中第一次升级完成;
所述在确定所述第一滑坡预警VR终端升级完成,且当前存在第二滑坡预警VR终端的情况下,所述方法还包括:
在确定所述第二滑坡预警VR终端升级失败的情况下,将所述第一滑坡预警VR终端认定为未完成升级,将所述滑坡预警监测信息库中存留的所述第一滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息设置为所述第一滑坡预警监测信息,并清洗所述预设监测信息缓存设备中转发的所述第一滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息;
以及,在存在第四滑坡预警VR终端的情况下,将所述第四滑坡预警VR终端认定为未完成升级,将所述滑坡预警监测信息库中存留的所述第四滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息对应设置为所述预设监测信息缓存设备中转发的各第四滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息,并清洗所述预设监测信息缓存设备中转发的所述第四滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息;
其中,所述第四滑坡预警VR终端为所述目标滑坡预警地区对应的所有滑坡预警VR终端中除所述第一滑坡预警VR终端和所述第二滑坡预警VR终端之外的其他滑坡预警VR终端,所述升级失败表示滑坡预警VR终端由于异常未进行升级;
在未确定所述第二滑坡预警VR终端升级失败的情况下,确定进行所述将所述第一滑坡预警监测信息转发至预设监测信息缓存设备的步骤。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定所述第一滑坡预警VR终端升级完成,且当前存在第二滑坡预警VR终端的情况下,所述方法还包括:
在确定所述第二滑坡预警VR终端升级失败的情况下,将所述滑坡预警监测信息库存留的所述第二滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息转发至所述预设监测信息缓存设备;
在获得到所述第二滑坡预警VR终端上报的第二滑坡预警监测信息的情况下,确定所述第二滑坡预警监测信息中的滑坡灾害事件数量是否均为零;
在所述第二滑坡预警监测信息的中的滑坡灾害事件数量均为零的情况下,将所述第二滑坡预警VR终端认定为未完成升级,清洗所述预设监测信息缓存设备中转发的所述第二滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息,并将所述滑坡预警监测信息库存留的所述第二滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息设置为所述第二滑坡预警监测信息;
在所述第二滑坡预警监测信息中的滑坡灾害事件数量存在不为零的情况下,根据所述第二滑坡预警监测信息与所述预设监测信息缓存设备中转发的所述第二滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息之间的对比情况,确定第三滑坡预警监测信息,并将所述滑坡预警监测信息库存留的所述第二滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息设置为所述第三滑坡预警监测信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定所述第一滑坡预警VR终端升级完成的情况下,所述方法还包括:
确定所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据是否满足事先配置的条件;
在所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据满足事先配置的条件,且当前存在第二滑坡预警VR终端的情况下,确定所述第二滑坡预警VR终端升级失败;
所述终端升级测评数据包括转发累计值,所述确定所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据是否满足事先配置的条件,包括:
确定所述第一滑坡预警VR终端对应的转发累计值是否大于预设次数值,所述转发累计值用于统计所述第一滑坡预警VR终端在升级完成的情况下上报滑坡预警监测信息的次数;
在所述第一滑坡预警VR终端对应的转发累计值大于所述预设次数值的情况下,确定所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据满足事先配置的条件;
或,
所述终端升级测评数据包括升级完成的终端性能稳定时长,所述确定所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据是否满足事先配置的条件,包括:
确定所述第一滑坡预警VR终端升级完成的终端性能稳定时长是否大于设定稳定时长值;
在所述第一滑坡预警VR终端升级完成的终端性能稳定时长大于所述设定稳定时长值的情况下,确定所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据满足事先配置的条件。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在确定所述第二滑坡预警VR终端升级失败的情况下,所述方法还包括:
溯源第五滑坡预警VR终端的终端升级测评数据,所述第五滑坡预警VR终端为所述目标滑坡预警地区对应的所有滑坡预警VR终端中除所述第二滑坡预警VR终端之外的其他滑坡预警VR终端;
在确定所述第一滑坡预警VR终端升级完成的情况下,所述方法还包括:
在所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据不满足事先配置的条件,且不存在所述第二滑坡预警VR终端的情况下,将所述目标滑坡预警地区对应的所有滑坡预警VR终端认定为未完成升级,并溯源所述目标滑坡预警地区对应的所有滑坡预警VR终端的终端升级测评数据;
其中,溯源终端升级测评数据包括将转发累计值或终端性能稳定时长设置为零;
其中,所述终端升级测评数据包括转发累计值,所述确定所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据是否满足事先配置的条件,还包括:
在所述第一滑坡预警VR终端对应的转发累计值未大于所述预设次数值的情况下,确定所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据不满足事先配置的条件;
或,
所述终端升级测评数据包括升级完成的终端性能稳定时长,所述确定所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据是否满足事先配置的条件,还包括:
在所述第一滑坡预警VR终端升级完成的终端性能稳定时长未大于所述设定稳定时长值的情况下,确定所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据不满足事先配置的条件;
其中,在所述终端升级测评数据包括转发累计值的情况下,所述方法还包括:
在所述第一滑坡预警VR终端的终端升级测评数据不满足事先配置的条件,且当前存在第二滑坡预警VR终端的情况下,对所述第一滑坡预警VR终端对应的转发累计值进行收集。
8.根据权利要求1-7任意一项所述的方法,其特征在于,在所述目标滑坡预警地区对应的所有滑坡预警VR终端中存在升级完成的滑坡预警VR终端,以及未完成升级的滑坡预警VR终端的情况下,所述预设监测信息缓存设备中转发的滑坡预警监测信息包括所述升级完成的滑坡预警VR终端在本次升级完成的情况下上报的滑坡预警监测信息,所述滑坡预警监测信息库中存留的滑坡预警监测信息包括所述升级完成的滑坡预警VR终端在本次升级完成之前上报的滑坡预警监测信息,以及,所述未完成升级的滑坡预警VR终端的滑坡预警监测信息;
所述根据所述预设监测信息缓存设备中转发的滑坡预警监测信息,与滑坡预警监测信息库中存留的滑坡预警监测信息,确定所述目标滑坡预警地区对应的最终滑坡预警监测信息,包括:
将所述预设监测信息缓存设备中转发的所述升级完成的滑坡预警VR终端最新的滑坡预警监测信息以及所述滑坡预警监测信息库中存留的各滑坡预警VR终端最新的滑坡预警监测信息中实时滑坡灾害事件数量的全局处理结果,与所述预设监测信息缓存设备中转发的所述升级完成的滑坡预警VR终端最新的滑坡预警监测信息以及所述滑坡预警监测信息库中存留的各滑坡预警VR终端最新的滑坡预警监测信息中延时滑坡灾害事件数量的全局处理结果之间的分析情况,确定为所述目标滑坡预警地区中的真实滑坡灾害事件数量;
在所述目标滑坡预警地区对应的所有滑坡预警VR终端中存在未完成升级的滑坡预警VR终端,以及升级失败的滑坡预警VR终端,但不存在升级完成的滑坡预警VR终端的情况下,所述预设监测信息缓存设备中转发的滑坡预警监测信息包括所述升级失败的滑坡预警VR终端在被确定为升级失败之前最后一次上报的滑坡预警监测信息,所述滑坡预警监测信息库中存留的为所述所有滑坡预警VR终端中除所述升级失败的滑坡预警VR终端之外其他滑坡预警VR终端上报的滑坡预警监测信息,以及所述升级失败的滑坡预警VR终端在确定升级失败之后上报的滑坡预警监测信息与该滑坡预警VR终端在预设监测信息缓存设备中转发的所述在被确定为升级失败之前最后一次上报的滑坡预警监测信息的差异内容。
9.一种自然灾害场景交互云平台,其特征在于,包括处理器、网络模块和存储器;所述处理器和所述存储器通过所述网络模块通信,所述处理器从所述存储器中读取计算机程序并运行,以执行权利要求1-8任一项所述的方法。
10.一种VR自然灾害场景交互系统,其特征在于,包括互相之间通信连接的自然灾害场景交互云平台和滑坡预警VR终端,所述滑坡预警VR终端包括第一滑坡预警VR终端和第二滑坡预警VR终端;
第一滑坡预警VR终端向自然灾害场景交互云平台上报第一滑坡预警监测信息;
自然灾害场景交互云平台获得第一滑坡预警VR终端上报的第一滑坡预警监测信息;所述第一滑坡预警VR终端为目标滑坡预警地区对应的多组滑坡预警VR终端中的其中一组滑坡预警VR终端,所述目标滑坡预警地区对应的多组滑坡预警VR终端用于对目标滑坡预警地区进行滑坡灾害事件数量记录;在确定所述第一滑坡预警VR终端升级完成,且当前存在第二滑坡预警VR终端的情况下,将所述第一滑坡预警监测信息转发至预设监测信息缓存设备;其中,所述第二滑坡预警VR终端为所述目标滑坡预警地区对应的所有滑坡预警VR终端中未完成升级的滑坡预警VR终端;根据所述预设监测信息缓存设备中转发的滑坡预警监测信息,与滑坡预警监测信息库中存留的滑坡预警监测信息,确定所述目标滑坡预警地区对应的最终滑坡预警监测信息。
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Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103366511A (zh) * 2013-05-30 2013-10-23 中国水利水电科学研究院 一种山洪预警数据接收汇集的方法
CN106127324A (zh) * 2016-04-26 2016-11-16 山东科技大学 一种用于无人化采掘工作面的远程可视化监控方法
CN107798827A (zh) * 2017-10-24 2018-03-13 延安大学 基于物联网的山体滑坡预警监测系统及其监测方法
CN108011870A (zh) * 2017-11-16 2018-05-08 南京轩世琪源软件科技有限公司 一种软件远程在线升级信息自动识别管理方法
CN111552376A (zh) * 2020-03-19 2020-08-18 恒润博雅应急科技有限公司 一种vr自然灾害场景交互装置及其方法
CN112581725A (zh) * 2020-12-08 2021-03-30 重庆邮电大学 一种基于NBIOT与LoRa双模通信的山体滑坡预警监测系统
CN113450545A (zh) * 2021-08-31 2021-09-28 广东新禾道信息科技有限公司 自然灾害预警系统、方法、云平台及可储存介质
CN114064351A (zh) * 2020-08-07 2022-02-18 伊姆西Ip控股有限责任公司 用于数据备份的存储设备子集的优化选取
US11263229B1 (en) * 2019-10-18 2022-03-01 Splunk Inc. Efficient detection of alert states within unstructured event data based on evaluation of structured data set
CN114372771A (zh) * 2021-12-21 2022-04-19 南方电网数字电网研究院有限公司 一种基于共享服务的电网设备全生命周期监控系统

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103366511A (zh) * 2013-05-30 2013-10-23 中国水利水电科学研究院 一种山洪预警数据接收汇集的方法
CN106127324A (zh) * 2016-04-26 2016-11-16 山东科技大学 一种用于无人化采掘工作面的远程可视化监控方法
CN107798827A (zh) * 2017-10-24 2018-03-13 延安大学 基于物联网的山体滑坡预警监测系统及其监测方法
CN108011870A (zh) * 2017-11-16 2018-05-08 南京轩世琪源软件科技有限公司 一种软件远程在线升级信息自动识别管理方法
US11263229B1 (en) * 2019-10-18 2022-03-01 Splunk Inc. Efficient detection of alert states within unstructured event data based on evaluation of structured data set
CN111552376A (zh) * 2020-03-19 2020-08-18 恒润博雅应急科技有限公司 一种vr自然灾害场景交互装置及其方法
CN114064351A (zh) * 2020-08-07 2022-02-18 伊姆西Ip控股有限责任公司 用于数据备份的存储设备子集的优化选取
CN112581725A (zh) * 2020-12-08 2021-03-30 重庆邮电大学 一种基于NBIOT与LoRa双模通信的山体滑坡预警监测系统
CN113450545A (zh) * 2021-08-31 2021-09-28 广东新禾道信息科技有限公司 自然灾害预警系统、方法、云平台及可储存介质
CN114372771A (zh) * 2021-12-21 2022-04-19 南方电网数字电网研究院有限公司 一种基于共享服务的电网设备全生命周期监控系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
胡亚等: "移动VR洪水灾害场景构建优化与交互方法", 《测绘学报》 *
阮舜毅,康俊锋: "移动增强现实可视化下灾害场景加载的优化方法", 《武汉大学学报(信息科学版)》 *

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