CN116308106A - 防汛应急中场景数据的处理方法、装置和计算机设备 - Google Patents
防汛应急中场景数据的处理方法、装置和计算机设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116308106A CN116308106A CN202211697345.8A CN202211697345A CN116308106A CN 116308106 A CN116308106 A CN 116308106A CN 202211697345 A CN202211697345 A CN 202211697345A CN 116308106 A CN116308106 A CN 116308106A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- scene
- matching result
- determining
- target
- identification information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 60
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 46
- 230000002265 prevention Effects 0.000 title claims abstract description 18
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 143
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 238000003491 array Methods 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 3
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 description 3
- 101150076031 RAS1 gene Proteins 0.000 description 2
- 101150045048 Ras85D gene Proteins 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 2
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 2
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
- G06Q50/265—Personal security, identity or safety
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A10/00—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE at coastal zones; at river basins
- Y02A10/40—Controlling or monitoring, e.g. of flood or hurricane; Forecasting, e.g. risk assessment or mapping
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本公开提出一种防汛应急中场景数据的处理方法、装置和计算机设备,该方法包括:获取目标区域的场景数据,根据场景数据,确定目标响应场景,根据目标响应场景,确定目标任务模板,其中,目标任务模板用于指示待执行主体,以及与待执行主体对应的待执行任务,将待执行任务上报至待执行主体。通过实施本公开的方法,可以基于场景数据确定目标区域的目标响应场景,从而得到目标任务模板,以快速、准确地将待执行任务上报至待执行主体,保证防汛应急的及时性,能够有效提升防汛应急效果。
Description
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域,具体涉及一种防汛应急中场景数据的处理方法、装置和计算机设备。
背景技术
洪涝灾害是常见的自然灾害之一,具有影响范围广、持续时间长、灾害损失重、发生频率高等突出特点。因此,防汛应急受到了人们的广泛关注。
相关技术中,在防汛应急时,可能无法及时采取对应的应急措施,防汛应急效果不佳。
发明内容
本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本公开的目的在于提出一种防汛应急中场景数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质,可以基于场景数据确定目标区域的目标响应场景,从而得到目标任务模板,以快速、准确地将待执行任务上报至待执行主体,保证防汛应急的及时性,能够有效提升防汛应急效果。
本公开第一方面实施例提出的防汛应急中场景数据的处理方法,包括:获取目标区域的场景数据;根据所述场景数据,确定目标响应场景;根据所述目标响应场景,确定目标任务模板,其中,所述目标任务模板用于指示待执行主体,以及与所述待执行主体对应的待执行任务;将所述待执行任务上报至所述待执行主体。
本公开第一方面实施例提出的防汛应急中场景数据的处理方法,通过获取目标区域的场景数据,根据场景数据,确定目标响应场景,根据目标响应场景,确定目标任务模板,其中,目标任务模板用于指示待执行主体,以及与待执行主体对应的待执行任务,将待执行任务上报至待执行主体,由此,可以基于场景数据确定目标区域的目标响应场景,从而得到目标任务模板,以快速、准确地将待执行任务上报至待执行主体,保证防汛应急的及时性,能够有效提升防汛应急效果。
本公开第二方面实施例提出的防汛应急中场景数据的处理装置,包括:第一获取模块,用于获取目标区域的场景数据;第一确定模块,用于根据所述场景数据,确定目标响应场景;第二确定模块,用于根据所述目标响应场景,确定目标任务模板,其中,所述目标任务模板用于指示待执行主体,以及与所述待执行主体对应的待执行任务;上报模块,用于将所述待执行任务上报至所述待执行主体。
本公开第二方面实施例提出的防汛应急中场景数据的处理装置,通过获取目标区域的场景数据,根据场景数据,确定目标响应场景,根据目标响应场景,确定目标任务模板,其中,目标任务模板用于指示待执行主体,以及与待执行主体对应的待执行任务,将待执行任务上报至待执行主体,由此,可以基于场景数据确定目标区域的目标响应场景,从而得到目标任务模板,以快速、准确地将待执行任务上报至待执行主体,保证防汛应急的及时性,能够有效提升防汛应急效果。
本公开第三方面实施例提出的计算机设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如本公开第一方面实施例提出的防汛应急中场景数据的处理方法。
本公开第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本公开第一方面实施例提出的防汛应急中场景数据的处理方法。
本公开第五方面实施例提出了一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时,执行如本公开第一方面实施例提出的防汛应急中场景数据的处理方法。
本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本公开的实践了解到。
附图说明
本公开上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是本公开一实施例提出的防汛应急中场景数据的处理方法的流程示意图;
图2是本公开另一实施例提出的防汛应急中场景数据的处理方法的流程示意图;
图3是本公开另一实施例提出的防汛应急中场景数据的处理方法的流程示意图;
图4是本公开实施例提出的一预案处理模块的结构示意图;
图5是本公开实施例提出的一场景数据处理系统的结构示意图;
图6是本公开一实施例提出的防汛应急中场景数据的处理装置的结构示意图;
图7是本公开另一实施例提出的防汛应急中场景数据的处理装置的结构示意图;
图8示出了适于用来实现本公开实施方式的示例性计算机设备的框图。
具体实施方式
下面详细描述本公开的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本公开,而不能理解为对本公开的限制。相反,本公开的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
图1是本公开一实施例提出的防汛应急中场景数据的处理方法的流程示意图。
其中,需要说明的是,本实施例的防汛应急中场景数据的处理方法的执行主体为防汛应急中场景数据的处理装置,该装置可以由软件和/或硬件的方式实现,该装置可以配置在计算机设备中,计算机设备可以包括但不限于终端、服务器端等,如终端可为手机、掌上电脑等。
如图1所示,该防汛应急中场景数据的处理方法,包括:
S101:获取目标区域的场景数据。
其中,目标区域,是指待进行防汛应急的区域。
其中,场景数据,是指目标区域中可以被用于进行防汛应急的数据,如监测告警数据、气象预警数据、风险预警数据、突发事件等,对此不做限制。
本公开实施例中,在获取目标区域的场景数据时,可以是由气象数据感知系统获取目标区域的气象数据作为上述场景数据,或者,还可以预先建立本公开实施例的执行主体与大数据服务器的通信链接,而后从大数据服务器处获取场景数据,对此不做限制。
S102:根据场景数据,确定目标响应场景。
其中,响应场景,是指待响应行动的场景。而目标响应场景,是指与上述场景数据对应的响应场景。
本公开实施例中,在根据场景数据,确定目标响应场景时,可以是将场景数据输入至预训练的场景识别模型中,以确定目标响应场景,或者,还可以是基于预先配置的关系表,该关系表可以指示场景数据与目标响应场景之间的映射关系,对此不做限制。
可以理解的是,不同的响应场景可能需要不同的执行主体执行不同的任务,本公开实施例中,当根据场景数据,确定目标响应场景,可以为后续确定与场景数据对应的待执行主体和待执行任务提供可靠的参考信息。
S103:根据目标响应场景,确定目标任务模板,其中,目标任务模板用于指示待执行主体,以及与待执行主体对应的待执行任务。
其中,任务模板,是指预先针对各个响应场景所配置的模板,可以被用于指示与响应场景对应的任务和任务执行主体。而目标任务模板,则是指与目标响应场景对应的任务模板。
其中,待执行主体,是指可以执行上述待执行任务的主体。该待执行主体,例如可以是部门,或者,也可以是具体的个人,对此不做限制。
其中,待执行任务,是指针对上述目标响应场景所预先配置的用于实现防汛应急目的的任务。
本公开实施例中,当根据目标响应场景,确定目标任务模板时,可以快速准确地确定待执行主体,以及与待执行主体对应的待执行任务,由此,可以有效提升防汛应急的及时性。
S104:将待执行任务上报至待执行主体。
可以理解的是,在防汛应急场景中,可能会由于待执行主体不了解自己应该执行的任务而浪费宝贵的时间,影响防汛应急效果,当将待执行任务上报至待执行主体时,可以实现待执行任务的快速、准确上报,从而保证防汛应急过程的条理性。
本实施例中,通过获取目标区域的场景数据,根据场景数据,确定目标响应场景,根据目标响应场景,确定目标任务模板,其中,目标任务模板用于指示待执行主体,以及与待执行主体对应的待执行任务,将待执行任务上报至待执行主体,由此,可以基于场景数据确定目标区域的目标响应场景,从而得到目标任务模板,以快速、准确地将待执行任务上报至待执行主体,保证防汛应急的及时性,能够有效提升防汛应急效果。
图2是本公开另一实施例提出的防汛应急中场景数据的处理方法的流程示意图。
如图2所示,该防汛应急中场景数据的处理方法,包括:
S201:获取多个样本预案。
其中,预案,是指针对防汛应急过程中的响应场景所配置的应对措施。二样本预案,是指被用于作为样本进行分析处理的预案。
S202:根据样本预案,确定候选响应场景,以及与候选响应场景对应的候选标识信息和候选任务,其中,候选标识信息用于指示候选任务的执行主体。
其中,候选响应场景,是指样本预案中所针对的响应场景。
其中,候选标识信息,是指被用于指示候选任务的执行主体的标识信息。
其中,候选任务,是指候选响应场景中与候选标识信息对应的任务。
也即是说,本公开实施例中,在获取多个样本预案之后,可以对样本预案进行分解处理,以确定候选响应场景,以及与候选响应场景对应的候选标识信息和候选任务,从而为后续生成候选任务模板提供可靠的数据支持。
S203:根据候选标识信息和候选任务,生成与候选响应场景对应的候选任务模板。
其中,候选任务模板,是指基于候选标识信息和候选任务所生成的任务模板。
也即是说,本公开实施例中,可以获取多个样本预案,根据样本预案,确定候选响应场景,以及与候选响应场景对应的候选标识信息和候选任务,其中,候选标识信息用于指示候选任务的执行主体,根据候选标识信息和候选任务,生成与候选响应场景对应的候选任务模板,由此,可以预先基于多个样本预案获取与候选响应场景对应的候选任务模板,从而为后续确定目标任务模板提供可靠的候选对象。
S204:获取目标区域的场景数据。
S205:根据场景数据,确定目标响应场景。
S204和S205的描述说明可以具体参见上述实施例,在此不再赘述。
S206:确定目标响应场景与多个候选响应场景的比对结果。
其中,比对结果,是指目标响应场景与多个候选响应场景进行比对处理所得到的结果。例如可以被用于指示目标响应场景与候选响应场景是否为同一响应场景。
S207:根据比对结果,从多个候选任务模板中确定目标任务模板,其中,目标任务模板用于指示待执行主体,以及与待执行主体对应的待执行任务。
也即是说,本公开实施例在根据场景匹配结果,从多个候选响应场景中确定目标响应场景之后,可以确定目标响应场景与多个候选响应场景的比对结果,根据比对结果,从多个候选任务模板中确定目标任务模板,由此,可以基于比对结果快速、准确地从多个候选任务模板中确定目标任务模板,从而能够有效提升目标任务模板获取过程的可靠性。
S208:将待执行任务上报至待执行主体。
S208的描述说明可以具体参见上述实施例,在此不再赘述。
本实施例中,通过获取多个样本预案,根据样本预案,确定候选响应场景,以及与候选响应场景对应的候选标识信息和候选任务,其中,候选标识信息用于指示候选任务的执行主体,根据候选标识信息和候选任务,生成与候选响应场景对应的候选任务模板,由此,可以预先基于多个样本预案获取与候选响应场景对应的候选任务模板,从而为后续确定目标任务模板提供可靠的候选对象。通过确定目标响应场景与多个候选响应场景的比对结果,根据比对结果,从多个候选任务模板中确定目标任务模板,由此,可以基于比对结果快速、准确地从多个候选任务模板中确定目标任务模板,从而能够有效提升目标任务模板获取过程的可靠性。
图3是本公开另一实施例提出的防汛应急中场景数据的处理方法的流程示意图。
如图3所示,该防汛应急中场景数据的处理方法,包括:
S301:获取目标区域与候选响应场景对应的实施中预案。
其中,实施中预案,是指针对目标区域的候选响应场景所配置的处于实施有效期内的预案。
可以理解的是,不同地区的防汛应急过程可能存在差异,当获取目标区域与候选响应场景对应的实施中预案,可以为后续确定目标区域的触发属性信息提供可靠的参考信息。
S302:根据实施中预案,确定触发属性信息。
其中,触发属性信息,是指实施中预案中触发相应候选响应场景的属性信息。例如可以是触发该候选响应场景的数据类型、特征值、数据种类的数量等。
S303:确定候选响应场景的触发类型。
其中,触发类型,是指触发上述候选响应场景的类型。例如可以是单对象触发、多对象触发等,对此不做限制。
S304:根据触发属性信息和触发类型,生成与候选响应场景对应的场景触发条件。
也即是说,本公开实施中,可以获取目标区域与候选响应场景对应的实施中预案,根据实施中预案,确定触发属性信息,确定候选响应场景的触发类型,根据触发属性信息和触发类型,生成与候选响应场景对应的场景触发条件,由此,可以基于目标区域与候选响应场景对应的实施中预案有效提升所得场景触发条件对于目标区域的适用性,能够为确定目标响应场景提供可靠的触发依据。
S305:获取目标区域的场景数据。
S305的描述说明可以具体参见上述实施例,在此不再赘述
S306:确定场景数据与场景触发条件的场景匹配结果。
其中,场景匹配结果,是指场景数据与场景触发条件进行匹配处理所得到的结果。例如可以被用于指示场景数据是否符合候选响应场景的相关特征,从而判断该候选响应场景是否可以作为目标响应场景。
可选的,一些实施例中,场景数据,包括以下至少一项:目标场景类型;对象标识信息,其中,对象标识信息用于指示数据获取对象,数据获取对象属于目标场景类型;对象特征值;标识信息数量,其中,标识信息数量用于指示场景数据中对象标识信息的数量。
其中,目标场景类型,是指场景数据所属的场景类型。
举例而言,本公开实施例中,可以基于防汛应急的不同时期,将整个防汛应急场景划分为S1预防行动场景库、S2预警响应场景库、以及S3突发事件场景库。
其中,S1预防行动场景库可以再下位划分为S11降水预报场景库,而S11降水预报场景库对应的场景类型可以包括C1降水预报。
其中,S2预警响应场景库可以再下位划分为S21监测站告警场景库和S22预警场景库,而S21监测站告警场景库的场景类型包括C2雨量站、C3积水点测站、C4河道站以及C5水库测站;S22预警场景库的场景类型包括:C6暴雨预警、C7洪水预警、C8山洪预警以及C9城市内涝预警。
其中,S3突发事件场景库对应的场景类型包括:C10水利工程及河道类、C11道路积水塌陷类、C12山洪地质灾害类、C13地下管线事故类、C14城镇房屋和在建工程类、C15游客被困类。
其中,对象标识信息,是指被用于指示数据获取对象的标识信息。而数据获取对象,是指目标场景类型中待提取相关数据的对象。例如当目标场景类型为河道站时,数据获取对象可以是目标区域中一条或多条符合预设条件的河流。
其中,对象特征值,是指数据获取对象对应的特征值。当数据获取对象时一条河流时,对象特征值例如可以是该河流水位是否上涨超过汛位。
可选的,一些实施例中,场景触发条件包括:第一场景类型、多个第一标识信息,以及与第一标识信息对应的第一取值范围;在确定场景数据与场景触发条件的场景匹配结果时,可以是确定目标场景类型与第一场景类型的第一匹配结果,确定对象标识信息与第一标识信息的第二匹配结果,确定对象特征值与第一取值范围的第三匹配结果,根据第一匹配结果、第二匹配结果和第三匹配结果,生成场景匹配结果。
其中,第一场景类型,是指适用于根据对象特征值的取值范围确定场景触发条件的场景类型。
其中,第一标识信息,可以被用于指示与第一场景类型对应的数据获取对象。
其中,第一取值范围,可以被用于指示触发响应场景时对应对象特征值的取值范围。
其中,第一匹配结果、第二匹配结果和第三匹配结果分别是指目标场景类型与第一场景类型、对象标识信息与第一标识信息、对象特征值与第一取值范围进行匹配处理所得到的结果。
本公开实施例中,在根据第一匹配结果、第二匹配结果和第三匹配结果,生成场景匹配结果时,可以是响应于第一匹配结果、第二匹配结果和第三匹配结果均为相匹配,将相匹配作为场景匹配结果;响应于第一匹配结果、第二匹配结果和第三匹配结果中任意匹配结果为不匹配,将不匹配作为场景匹配结果。
举例而言,初始化配置规则:选择数据类型T0,关联相应库表。选择库表中一个或多个特征值类型,以及特征值类型的值L0,L1……Ln。输入每对特征值对应的阈值wn1,wn2。wn1,wn2的数据类型为:DECIMAL。wn1<wn2。
判断触发条件规则:如果接收的数据满足{数据类型=T0且每个特征值类型的值=L0,L1……Ln。且监测数据介于wn1到wn2之间。}则触发提醒,否则不提醒。
可选的,一些实施例中,场景触发条件包括:第二场景类型、第二标识信息,参考数量,以及与第二标识信息对应的参考特征值;在确定场景数据与场景触发条件的场景匹配结果时,可以是确定目标场景类型与第二场景类型的第四匹配结果,确定对象标识信息与第二标识信息的第五匹配结果,确定对象特征值与参考特征值的第六匹配结果,确定标识信息数量与参考数量的第七匹配结果,根据第四匹配结果、第五匹配结果、第六匹配结果和第七匹配结果,生成场景匹配结果。
其中,第二场景类型,是指适用于根据参考特征值确定场景触发条件的场景类型。第二标识信息,是指第二场景类型中用于指示数据获取对象的标识信息。参考数量,是指场景触发条件所指示的数据获取对象的数量。参考特征值,是指被用于对象特征值进行参考的特征值。
其中,第四匹配结果、第五匹配结果、第六匹配结果和第七匹配结果,分别是指目标场景类型与第二场景类型、对象标识信息与第二标识信息、对象特征值与参考特征值、标识信息数量与参考数量之间的匹配结果。
本公开实施例中,在根据第四匹配结果、第五匹配结果、第六匹配结果和第七匹配结果,生成场景匹配结果时,可以是响应于第四匹配结果、第五匹配结果、第六匹配结果和第七匹配结果均为相匹配,将相匹配作为场景匹配结果;响应于第四匹配结果、第五匹配结果、第六匹配结果和第七匹配结果中任意匹配结果为不匹配,将不匹配作为场景匹配结果。
举例而言,初始化配置规则:选择数据类型T0,关联相应库表。选择库表中一个或多个特征值类型,以及特征值类型的值L0,L1……Ln。输入数量N0。N0为整数。
例如:选择数据类型为水库,则关联水库相应库表。从库表中选择特征值类型为“水库级别”,特征值值L0=大(1)型;另一个特征值类型为“是否超汛限”,特征值值L1=是。输入数量N0=2。
判断触发条件规则:如果接收的数据满足{数据类型=T0且每个特征值类型的值=L0,L1……Ln。且该类型的数据条数=N0}则触发提醒,否则不提醒。
可选的,一些实施例中,场景触发条件包括:第三场景类型、目标标识信息,以及与目标标识信息对应的目标取值范围,在确定场景数据与场景触发条件的场景匹配结果时,还可以是确定目标场景类型与第三场景类型的第八匹配结果,确定对象标识信息与目标标识信息的第九匹配结果,确定对象特征值与目标取值范围的第十匹配结果,根据第八匹配结果、第九匹配结果和第十匹配结果,生成场景匹配结果。
其中,第三场景类型,是指适用于根据目标标识信息确定场景匹配结果的场景类型。目标标识信息,是指第三场景类型中被用于指示数据获取对象的标识信息。目标取值范围,是指与目标标识信息对应的对象特征值的取值范围。
其中,第八匹配结果、第九匹配结果和第十匹配结果,分别是指目标场景类型与第三场景类型、对象标识信息与目标标识信息、对象特征值与目标取值范围的匹配结果。
本公开实施例中,在根据第八匹配结果、第九匹配结果和第十匹配结果,生成场景匹配结果时,可以是响应于第八匹配结果、第九匹配结果和第十匹配结果均为相匹配,将相匹配作为场景匹配结果;响应于第八匹配结果、第九匹配结果和第十匹配结果中任意匹配结果为不匹配,将不匹配作为场景匹配结果。
举例而言,初始化配置规则:选择数据类型,关联相应库表。选择库表中一个或多个特征值类型,以及特征值类型的值=L0,L1……Ln。选择数据库中的某一特定对象object0进行关联。
判断触发条件规则:如果接收的数据满足{数据类型=T0且每个特征值类型的值=L0,L1……Ln。且判断对象=object0}则触发提醒,否则不提醒。
也即是说,本公开实施例中,场景触发条件中可以基于个性化的应用场景进行灵活配置,从而有效提升场景触发条件的实用性。
S307:根据场景匹配结果,从多个候选响应场景中确定目标响应场景。
也即是说,本公开实施例在获取目标区域的场景数据之后,可以确定场景数据与场景触发条件的场景匹配结果,根据场景匹配结果,从多个候选响应场景中确定目标响应场景,由此,可以有效提升所得目标响应场景的准确性和可靠性。
S308:根据目标响应场景,确定目标任务模板,其中,目标任务模板用于指示待执行主体,以及与待执行主体对应的待执行任务。
S309:将待执行任务上报至待执行主体。
S308和S309的描述说明可以具体参见上述实施例,在此不再赘述。
本实施例中,通过获取目标区域与候选响应场景对应的实施中预案,根据实施中预案,确定触发属性信息,确定候选响应场景的触发类型,根据触发属性信息和触发类型,生成与候选响应场景对应的场景触发条件,由此,可以基于目标区域与候选响应场景对应的实施中预案有效提升所得场景触发条件对于目标区域的适用性,能够为确定目标响应场景提供可靠的触发依据。通过确定场景数据与场景触发条件的场景匹配结果,根据场景匹配结果,从多个候选响应场景中确定目标响应场景,由此,可以有效提升所得目标响应场景的准确性和可靠性。
举例而言,本公开实施例的执行主体可以划分为应用端和接收端。其中应用端由感知数据库、预案处理模块、自动响应提醒模块、任务库、任务下发模块构成。从外部系统接入监测告警、气象预警、风险预警、突发事件等数据。判断其是否满足预案配置模块中自定义的场景触发条件,如果满足触发条件,则从任务库中自动抽取相关任务以及相关任务主体,通过内置通讯能力发送通知到接收端。
如图4所示,图4是本公开实施例提出的一预案处理模块的结构示意图,其中,构建预案拆解模块将防汛应急预案相关要素“响应条件”“责任主体”“任务”的拆解和存储,得到责任主体A1,相应条件A2,任务A3。将责任主体A1与通讯录进行关联。分析防汛应急期间各个响应场景,以此构建防汛响应场景库,并对不同场景库定义好配置规则。
通过预案配置模块,根据各地实际预案,进行初始化配置:即基于在预案处理模块对不同场景定义的配置规则。可能是一个或多个触发条件。触发条件之间存在“与”“或”的关系。
例如:用户可以设定一个响应行动场景“启动防指三级响应”RAS1。
在初始化配置时,输入响应行动场景RAS1=“启动防指三级响应”,对应自定义条件具体如以下任一项:
选择场景库S=C5,选择水库=K水库,选择特征值类型=水位超汛限;
选择场景库S=C3,选择河道站类型=重点河流,选择特征值类型=水位超警戒,数量为4。
举例而言,如图5所示,图5是本公开实施例提出的一场景数据处理系统的结构示意图。
其中,场景数据可以同时与多个场景触发条件(条件1、条件2……条件N)5进行匹配处理,以确定是否需要同时执行多项待执行任务。
图6是本公开一实施例提出的防汛应急中场景数据的处理装置的结构示意图。
如图6所示,该防汛应急中场景数据的处理装置60,包括:
第一获取模块601,用于获取目标区域的场景数据;
0第一确定模块602,用于根据场景数据,确定目标响应场景;
第二确定模块603,用于根据目标响应场景,确定目标任务模板,其中,
目标任务模板用于指示待执行主体,以及与待执行主体对应的待执行任务;
上报模块604,用于将待执行任务上报至待执行主体。
在本公开的一些实施例中,如图7所示,图7是本公开另一实施例提出的5防汛应急中场景数据的处理装置的结构示意图,该装置还包括:
第二获取模块605,用于获取多个样本预案;
第三确定模块606,用于根据样本预案,确定候选响应场景,以及与候选响应场景对应的候选标识信息和候选任务,其中,候选标识信息用于指示候选任务的执行主体;
0第一生成模块607,用于根据候选标识信息和候选任务,生成与候选响应
场景对应的候选任务模板。
在本公开的一些实施例中,第二确定模块603,具体用于:
确定目标响应场景与多个候选响应场景的比对结果;
根据比对结果,从多个候选任务模板中确定目标任务模板。
5在本公开的一些实施例中,还包括:
第三获取模块608,用于获取目标区域与候选响应场景对应的实施中预案;
第四确定模块609,用于根据实施中预案,确定触发属性信息;
第五确定模块610,用于确定候选响应场景的触发类型;
第二生成模块611,用于根据触发属性信息和触发类型,生成与候选响应场景对应的场景触发条件。
在本公开的一些实施例中,第一确定模块602,具体用于:
确定场景数据与场景触发条件的场景匹配结果;
根据场景匹配结果,从多个候选响应场景中确定目标响应场景。
在本公开的一些实施例中,场景数据,包括以下至少一项:
目标场景类型;
对象标识信息,其中,对象标识信息用于指示数据获取对象,数据获取对象属于目标场景类型;
对象特征值;
标识信息数量,其中,标识信息数量用于指示场景数据中对象标识信息的数量。
在本公开的一些实施例中,场景触发条件包括:第一场景类型、多个第一标识信息,以及与第一标识信息对应的第一取值范围;
其中,第一确定模块602,还用于:
确定目标场景类型与第一场景类型的第一匹配结果;
确定对象标识信息与第一标识信息的第二匹配结果;
确定对象特征值与第一取值范围的第三匹配结果;
根据第一匹配结果、第二匹配结果和第三匹配结果,生成场景匹配结果。
在本公开的一些实施例中,场景触发条件包括:第二场景类型、第二标识信息,参考数量,以及与第二标识信息对应的参考特征值;
其中,第一确定模块602,还用于:
确定目标场景类型与第二场景类型的第四匹配结果;
确定对象标识信息与第二标识信息的第五匹配结果;
确定对象特征值与参考特征值的第六匹配结果;
确定标识信息数量与参考数量的第七匹配结果;
根据第四匹配结果、第五匹配结果、第六匹配结果和第七匹配结果,生成场景匹配结果。
在本公开的一些实施例中,场景触发条件包括:第三场景类型、目标标识信息,以及与目标标识信息对应的目标取值范围;
其中,第一确定模块602,还用于:
确定目标场景类型与第三场景类型的第八匹配结果;
确定对象标识信息与目标标识信息的第九匹配结果;
确定对象特征值与目标取值范围的第十匹配结果;
根据第八匹配结果、第九匹配结果和第十匹配结果,生成场景匹配结果。
需要说明的是,前述对防汛应急中场景数据的处理方法的解释说明也适用于本实施例的防汛应急中场景数据的处理装置,此处不再赘述。
本实施例中,通过获取目标区域的场景数据,根据场景数据,确定目标响应场景,根据目标响应场景,确定目标任务模板,其中,目标任务模板用于指示待执行主体,以及与待执行主体对应的待执行任务,将待执行任务上报至待执行主体,由此,可以基于场景数据确定目标区域的目标响应场景,从而得到目标任务模板,以快速、准确地将待执行任务上报至待执行主体,保证防汛应急的及时性,能够有效提升防汛应急效果。
图8示出了适于用来实现本公开实施方式的示例性计算机设备的框图。图8显示的计算机设备12仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示,计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元16,系统存储器28,连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture;以下简称:ISA)总线,微通道体系结构(Micro Channel Architecture;以下简称:MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics StandardsAssociation;以下简称:VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral ComponentInterconnection;以下简称:PCI)总线。
计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(Random Access Memory;以下简称:RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其他可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图8未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。
尽管图8中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如:光盘只读存储器(Compact Disc Read OnlyMemory;以下简称:CD-ROM)、数字多功能只读光盘(Digital Video Disc Read OnlyMemory;以下简称:DVD-ROM)或者其他光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本公开各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如存储器28中,这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其他程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本公开所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信,还可与一个或者多个使得人体能与该计算机设备12交互的设备通信,和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其他计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且,计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network;以下简称:LAN),广域网(Wide Area Network;以下简称:WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其他模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合计算机设备12使用其他硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现前述实施例中提及的防汛应急中场景数据的处理方法。
为了实现上述实施例,本公开还提出一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本公开前述实施例提出的防汛应急中场景数据的处理方法。
为了实现上述实施例,本公开还提出一种计算机程序产品,当计算机程序产品中的指令处理器执行时,执行如本公开前述实施例提出的防汛应急中场景数据的处理方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其他实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的5权利要求来限制。
需要说明的是,在本公开的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本公开的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表0示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码
的模块、片段或部分,并且本公开的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本公开的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
5应当理解,本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。
在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有
用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合0逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计
算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。5此外,在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,
也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本公开的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定是指相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本公开的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本公开的限制,本领域的普通技术人员在本公开的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (21)
1.一种防汛应急中场景数据的处理方法,其特征在于,包括:
获取目标区域的场景数据;
根据所述场景数据,确定目标响应场景;
根据所述目标响应场景,确定目标任务模板,其中,所述目标任务模板用于指示待执行主体,以及与所述待执行主体对应的待执行任务;
将所述待执行任务上报至所述待执行主体。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取目标区域的场景数据之前,还包括:
获取多个样本预案;
根据所述样本预案,确定候选响应场景,以及与所述候选响应场景对应的候选标识信息和候选任务,其中,所述候选标识信息用于指示所述候选任务的执行主体;
根据所述候选标识信息和所述候选任务,生成与所述候选响应场景对应的候选任务模板。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标响应场景,确定目标任务模板,包括:
确定所述目标响应场景与多个所述候选响应场景的比对结果;
根据所述比对结果,从多个所述候选任务模板中确定所述目标任务模板。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
获取所述目标区域与所述候选响应场景对应的实施中预案;
根据所述实施中预案,确定触发属性信息;
确定所述候选响应场景的触发类型;
根据所述触发属性信息和所述触发类型,生成与所述候选响应场景对应的场景触发条件。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述场景数据,确定目标响应场景,包括:
确定所述场景数据与所述场景触发条件的场景匹配结果;
根据所述场景匹配结果,从多个所述候选响应场景中确定目标响应场景。
6.如权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述场景数据,包括以下至少一项:
目标场景类型;
对象标识信息,其中,所述对象标识信息用于指示数据获取对象,所述数据获取对象属于所述目标场景类型;
对象特征值;
标识信息数量,其中,所述标识信息数量用于指示所述场景数据中所述对象标识信息的数量。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述场景触发条件包括:第一场景类型、多个第一标识信息,以及与所述第一标识信息对应的第一取值范围;
其中,所述确定所述场景数据与所述场景触发条件的场景匹配结果,包括:
确定所述目标场景类型与所述第一场景类型的第一匹配结果;
确定所述对象标识信息与所述第一标识信息的第二匹配结果;
确定所述对象特征值与所述第一取值范围的第三匹配结果;
根据所述第一匹配结果、所述第二匹配结果和所述第三匹配结果,生成所述场景匹配结果。
8.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述场景触发条件包括:第二场景类型、第二标识信息,参考数量,以及与所述第二标识信息对应的参考特征值;
其中,所述确定所述场景数据与所述场景触发条件的场景匹配结果,包括:
确定所述目标场景类型与所述第二场景类型的第四匹配结果;
确定所述对象标识信息与所述第二标识信息的第五匹配结果;
确定所述对象特征值与所述参考特征值的第六匹配结果;
确定所述标识信息数量与所述参考数量的第七匹配结果;
根据所述第四匹配结果、所述第五匹配结果、所述第六匹配结果和所述第七匹配结果,生成所述场景匹配结果。
9.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述场景触发条件包括:第三场景类型、目标标识信息,以及与所述目标标识信息对应的目标取值范围;
其中,所述确定所述场景数据与所述场景触发条件的场景匹配结果,包括:
确定所述目标场景类型与所述第三场景类型的第八匹配结果;
确定所述对象标识信息与所述目标标识信息的第九匹配结果;
确定所述对象特征值与所述目标取值范围的第十匹配结果;
根据所述第八匹配结果、所述第九匹配结果和所述第十匹配结果,生成所述场景匹配结果。
10.一种防汛应急中场景数据的处理装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取目标区域的场景数据;
第一确定模块,用于根据所述场景数据,确定目标响应场景;
第二确定模块,用于根据所述目标响应场景,确定目标任务模板,其中,所述目标任务模板用于指示待执行主体,以及与所述待执行主体对应的待执行任务;
上报模块,用于将所述待执行任务上报至所述待执行主体。
11.如权利要求10所述的装置,其特征在于,还包括:
第二获取模块,用于获取多个样本预案;
第三确定模块,用于根据所述样本预案,确定候选响应场景,以及与所述候选响应场景对应的候选标识信息和候选任务,其中,所述候选标识信息用于指示所述候选任务的执行主体;
第一生成模块,用于根据所述候选标识信息和所述候选任务,生成与所述候选响应场景对应的候选任务模板。
12.如权利要求11所述的装置,其特征在于,所述第二确定模块,具体用于:
确定所述目标响应场景与多个所述候选响应场景的比对结果;
根据所述比对结果,从多个所述候选任务模板中确定所述目标任务模板。
13.如权利要求11所述的装置,其特征在于,还包括:
第三获取模块,用于获取所述目标区域与所述候选响应场景对应的实施中预案;
第四确定模块,用于根据所述实施中预案,确定触发属性信息;
第五确定模块,用于确定所述候选响应场景的触发类型;
第二生成模块,用于根据所述触发属性信息和所述触发类型,生成与所述候选响应场景对应的场景触发条件。
14.如权利要求13所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块,具体用于:
确定所述场景数据与所述场景触发条件的场景匹配结果;
根据所述场景匹配结果,从多个所述候选响应场景中确定目标响应场景。
15.如权利要求10-14任一项所述的装置,其特征在于,所述场景数据,包括以下至少一项:
目标场景类型;
对象标识信息,其中,所述对象标识信息用于指示数据获取对象,所述数据获取对象属于所述目标场景类型;
对象特征值;
标识信息数量,其中,所述标识信息数量用于指示所述场景数据中所述对象标识信息的数量。
16.如权利要求15所述的装置,其特征在于,所述场景触发条件包括:第一场景类型、多个第一标识信息,以及与所述第一标识信息对应的第一取值范围;
其中,所述第一确定模块,还用于:
确定所述目标场景类型与所述第一场景类型的第一匹配结果;
确定所述对象标识信息与所述第一标识信息的第二匹配结果;
确定所述对象特征值与所述第一取值范围的第三匹配结果;
根据所述第一匹配结果、所述第二匹配结果和所述第三匹配结果,生成所述场景匹配结果。
17.如权利要求15所述的装置,其特征在于,所述场景触发条件包括:第二场景类型、第二标识信息,参考数量,以及与所述第二标识信息对应的参考特征值;
其中,所述第一确定模块,还用于:
确定所述目标场景类型与所述第二场景类型的第四匹配结果;
确定所述对象标识信息与所述第二标识信息的第五匹配结果;
确定所述对象特征值与所述参考特征值的第六匹配结果;
确定所述标识信息数量与所述参考数量的第七匹配结果;
根据所述第四匹配结果、所述第五匹配结果、所述第六匹配结果和所述第七匹配结果,生成所述场景匹配结果。
18.如权利要求15所述的装置,其特征在于,所述场景触发条件包括:第三场景类型、目标标识信息,以及与所述目标标识信息对应的目标取值范围;
其中,所述第一确定模块,还用于:
确定所述目标场景类型与所述第三场景类型的第八匹配结果;
确定所述对象标识信息与所述目标标识信息的第九匹配结果;
确定所述对象特征值与所述目标取值范围的第十匹配结果;
根据所述第八匹配结果、所述第九匹配结果和所述第十匹配结果,生成所述场景匹配结果。
19.一种计算机设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-9中任一项所述的方法。
20.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-9中任一项所述的方法。
21.一种计算机程序产品,其特征在于,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-9中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211697345.8A CN116308106A (zh) | 2022-12-28 | 2022-12-28 | 防汛应急中场景数据的处理方法、装置和计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211697345.8A CN116308106A (zh) | 2022-12-28 | 2022-12-28 | 防汛应急中场景数据的处理方法、装置和计算机设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116308106A true CN116308106A (zh) | 2023-06-23 |
Family
ID=86778616
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211697345.8A Pending CN116308106A (zh) | 2022-12-28 | 2022-12-28 | 防汛应急中场景数据的处理方法、装置和计算机设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116308106A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117453964A (zh) * | 2023-10-08 | 2024-01-26 | 北京融和云链科技有限公司 | 基于模板的数据结构获取和目标模板生成方法及装置 |
-
2022
- 2022-12-28 CN CN202211697345.8A patent/CN116308106A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117453964A (zh) * | 2023-10-08 | 2024-01-26 | 北京融和云链科技有限公司 | 基于模板的数据结构获取和目标模板生成方法及装置 |
CN117453964B (zh) * | 2023-10-08 | 2024-04-30 | 北京融和云链科技有限公司 | 基于模板的数据结构获取和目标模板生成方法及装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Hung et al. | Methods for assessing the credibility of volunteered geographic information in flood response: A case study in Brisbane, Australia | |
CN109326087B (zh) | 一种基于排水管网监测的城市内涝预警方法及装置 | |
CN113205037B (zh) | 事件检测的方法、装置、电子设备以及可读存储介质 | |
JP6300889B2 (ja) | 非定型テキストの抽出性能の向上のためのシステム及び方法 | |
CN111526063B (zh) | 基于整体业务链路断点监控方法、装置、终端及存储介质 | |
US9609479B1 (en) | Geo-fenced event alerts | |
US20210278564A1 (en) | Dynamic flood risk data management | |
Kwon et al. | Risk analysis and visualization for detecting signs of flood disaster in Twitter | |
Young et al. | Social sensing of flood impacts in India: A case study of Kerala 2018 | |
CN116308106A (zh) | 防汛应急中场景数据的处理方法、装置和计算机设备 | |
CN111062642A (zh) | 对象的行业风险程度识别方法、装置以及电子设备 | |
CN115546628A (zh) | 一种水利工程堤坝裂缝监测方法、装置、设备及介质 | |
CN113538963A (zh) | 用于输出信息的方法、装置、设备以及存储介质 | |
CN115203340A (zh) | 一种伴随关系确定方法、装置、设备和存储介质 | |
CN113569965A (zh) | 一种基于物联网的用户行为分析方法及系统 | |
CN113723607A (zh) | 时空数据处理模型的训练方法、装置、设备及存储介质 | |
CN117149565A (zh) | 云平台关键性能指标的状态检测方法、装置、设备及介质 | |
CN113610008B (zh) | 获取渣土车状态的方法、装置、设备以及存储介质 | |
CN112560267B (zh) | 一种斜坡单元的划分方法、装置、设备和存储介质 | |
CN111125272B (zh) | 一种区域特征获取方法、装置、计算机设备及介质 | |
CN113217826A (zh) | 一种管道供水管网泄漏报警控制方法、装置及介质 | |
CN113129127A (zh) | 预警方法和装置 | |
CN115294536B (zh) | 基于人工智能的违章检测方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111524042A (zh) | 预警方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN114428887B (zh) | 点击数据去噪方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |