CN114609462A - 一种电气设备状态综合多特征参量的智能预警诊断模型 - Google Patents
一种电气设备状态综合多特征参量的智能预警诊断模型 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114609462A CN114609462A CN202210285348.4A CN202210285348A CN114609462A CN 114609462 A CN114609462 A CN 114609462A CN 202210285348 A CN202210285348 A CN 202210285348A CN 114609462 A CN114609462 A CN 114609462A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- temperature
- risk
- equipment
- early warning
- electrical equipment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
- G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R23/00—Arrangements for measuring frequencies; Arrangements for analysing frequency spectra
- G01R23/16—Spectrum analysis; Fourier analysis
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/003—Environmental or reliability tests
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/12—Testing dielectric strength or breakdown voltage ; Testing or monitoring effectiveness or level of insulation, e.g. of a cable or of an apparatus, for example using partial discharge measurements; Electrostatic testing
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Testing Electric Properties And Detecting Electric Faults (AREA)
Abstract
本发明公开了一种电气设备状态综合多特征参量的智能预警诊断模型,属于故障监测技术领域,用于解决现有的电力系统中对于电气设备的监测方式多样,监测诊断处理的方式较为复杂,监测方式对于不同电气设备的适用度不高,监测效率低下的问题,所述诊断模型包括基础特征预设模块、运行特征获取模块以及数据诊断模块;所述基础特征预设模块用于对待检测的电气设备的基础故障特征进行设定;所述基础特征预设模块包括绝缘参数预设单元、磨损参数预设单元以及耐温参数预设单元,本发明的诊断模型能够对大多数电气设备具备适用性,降低了电力系统对电气设备预警诊断的难度,提高了预警诊断的效率。
Description
技术领域
本发明属于故障监测技术领域,涉及电气设备诊断技术,具体是一种电气设备状态综合多特征参量的智能预警诊断模型。
背景技术
电气设备是在电力系统中对发电机、变压器、电力线路、断路器等设备的统称。电力在我们的生活和生产中所发挥的重要作用不容忽视,其带给我们极大的便利,成为我们生产生活中的重要能源。电厂中能够让电力正常运行和输送的最为关键的因素便是电气设备。
现有的电气设备故障预警技术中,通常都是针对单一的电气设备实施特定的监测诊断技术,现有的设备预警监测都是针对设备本身的运作,这些技术的适用性不强,并且在一整个电力系统中需要实施不同的监测手段,导致电气设备的监测诊断成本较高,监测的适用度不高,为此,我们提出一种电气设备状态综合多特征参量的智能预警诊断模型。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明目的是提供一种电气设备状态综合多特征参量的智能预警诊断模型。
本发明所要解决的技术问题为:现有的电力系统中对于电气设备的监测方式多样,监测诊断处理的方式较为复杂,监测方式对于不同电气设备的适用度不高,监测效率低下。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:一种电气设备状态综合多特征参量的智能预警诊断模型,所述诊断模型包括基础特征预设模块、运行特征获取模块以及数据诊断模块;
所述基础特征预设模块用于对待检测的电气设备的基础故障特征进行设定;所述基础特征预设模块包括绝缘参数预设单元、磨损参数预设单元以及耐温参数预设单元;所述绝缘参数预设单元用于基于待检测的电气设备的通电线路参数设定绝缘参数,所述磨损参数预设单元用于基于待检测的电气设备的运作模式设定磨损参数,所述耐温参数预设单元用于基于待检测的电气设备的最高运行温度设定耐温参数;
所述运行特征获取模块用于对待检测设备运行过程中的运行故障特征进行获取;所述运行特征获取模块包括设备温度检测单元、运行环境温度检测单元、运行环境湿度检测单元、运行环境通风检测单元以及谐波检测单元;所述设备温度检测单元用于对设备运行时的温度进行检测,所述运行环境温度检测单元用于对设备运行时的外部环境温度进行检测,所述运行环境湿度检测单元用于对设备运行时的外部环境湿度进行检测,所述运行环境通风检测单元用于对设备运行时的通风状态进行检测,所述谐波检测单元用于对电气设备运行时的高次谐波进行检测;
所述数据诊断模块用于对基础故障特征和运行故障特征进行处理,得到预警诊断结果。
进一步地,所述绝缘参数预设单元配置有绝缘参数预设策略,所述绝缘参数预设策略包括:将待检测电气设备的不同类型的线路使用年限和最大载流量代入线路绝缘参数转换公式中求得电气设备的绝缘参数;
所述磨损参数预设单元配置有磨损参数预设策略,所述磨损参数预设策略包括:获取待检测的电气设备处于最大运作功率时的振动频率,将振动频率代入到磨损参数转换公式中求得电气设备的磨损参数;
所述耐温参数预设单元配置有耐温参数预设策略,所述耐温参数预设策略包括:获取待检测的电气设备的最高运行温度,将最高运行温度代入到耐温参数转换公式中求得电气设备的耐温参数。
进一步地,所述绝缘参数转换公式配置为:所述磨损参数转换公式配置为:所述耐温参数转换公式配置为:其中,Juc为绝缘参数,Ysy为线路使用年限,Azl为最大载流量,j1为绝缘转换系数,Msc为磨损参数,fzd为振动频率,m1为磨损转换系数,Nwc为耐温参数,Tymax为最高运行温度,t1为耐温转换系数。
进一步地,所述设备温度检测单元配置有设备温度检测策略,所述设备温度检测策略包括:当电气设备持续工作时长大于等于第一工时阈值时,每间隔第一运行检测时间获取一次设备运行温度;
所述运行环境温度检测单元配置有运行环境温度检测策略,所述运行环境温度检测策略包括:先求取最高运行温度和设备运行温度之间的差值,当差值小于等于第一温度阈值时,启动环境温度检测,获取设备运行时的环境温度;
所述环境湿度检测单元配置有环境湿度检测策略,所述环境湿度检测策略包括:当电气设备处于运行状态时,每间隔第一运行检测时间获取一次设备运行时的环境湿度;
所述运行环境通风检测单元包括两组风速传感器,所述运行环境通风检测单元配置有环境通风检测策略,所述环境通风检测策略包括:将一组风速传感器设置于电气设备通风出气口外部,将另一组风速传感器设置于电气设备通风进气口内部,每间隔第一运行检测时间获取一次设备通风出气口的出气风速以及通风进气口的进气风速;
所述谐波检测单元包括谐波检测仪,所述谐波检测单元配置有谐波检测策略,所述谐波检测策略包括:每间隔第一运行检测时间获取一次谐波电流的频率。
进一步地,所述数据诊断模块包括短路预警单元、运行预警单元以及设备故障预警单元;所述短路预警单元基于绝缘参数、磨损参数、设备运行时间、设备运行温度以及环境湿度进行处理,得到设备的短路风险诊断结果;所述运行预警单元基于耐温参数、设备运行温度、环境温度、环境湿度、出气风速以及进气风速进行处理,得到设备的常规运行风险诊断结果;所述故障预警单元基于耐温参数、设备运行温度以及谐波电流的频率进行处理,得到设备的故障风险诊断结果。
进一步地,所述短路预警单元配置有短路预警策略,所述短路预警策略包括:每间隔第一短路检测时间,将绝缘参数、磨损参数、设备运行时间、设备运行温度以及环境湿度代入到短路风险处理公式中,求得短路风险值;
当短路风险值小于等于第一短路风险阈值时,输出一级短路风险信号;当短路风险值大于第一短路风险阈值且小于等于第二短路风险阈值时,输出二级短路风险信号;当短路风险值大于第二短路风险阈值时,输出三级短路风险信号;
所述短路风险处理公式配置为:其中,Pdl为短路风险值,Ssy为设备运行时间,Tsy为设备运行温度,Shj为环境湿度,a1为磨损短路补偿指数,b1为设备运行时间短路补偿值,b2为设备运行温度短路补偿值,b3为环境湿度短路补偿值。
进一步地,所述运行预警单元配置有运行预警策略,所述运行预警策略包括:每间隔第一运行检测时间,将耐温参数、设备运行温度、环境温度、环境湿度、出气风速以及进气风速代入到运行风险处理公式中,求得运行风险值;
当运行风险值小于等于第一运行风险阈值时,输出一级运行风险信号;当运行风险值大于第一运行风险阈值且小于等于第二运行风险阈值时,输出二级运行风险信号;当运行风险值大于第二运行风险阈值时,输出三级运行风险信号;
所述运行风险处理公式配置为:其中,Pyx为运行风险值,Thj为环境温度,Vjq为进气风速,Vcq为出气风速,c1为设备运行温度运行补偿值,c2为环境温度运行补偿值,c3为环境湿度运行补偿值,v1为通风状态补偿值。
进一步地,所述故障预警单元配置有故障预警策略,所述故障预警策略包括:每间隔第一故障检测时间,将耐温参数、设备运行温度以及谐波电流的频率代入到故障风险处理公式中,求得故障风险值;
当故障风险值小于等于第一故障风险阈值时,输出一级故障风险信号;当故障风险值大于第一故障风险阈值且小于等于第二故障风险阈值时,输出二级故障风险信号;当故障风险值大于第二故障风险阈值时,输出三级故障风险信号;
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明能够在针对每项电气设备进行使用时,通过基础特征预设模块对不同的电气设备设定不同的绝缘参数、磨损参数以及耐温参数,因此提高了本发明的诊断模型对于大多数电气设备的适用性,降低了电力系统对电气设备预警诊断的难度,提高了预警诊断的效率;
2、本发明再通过运行特征获取模块能够对待检测设备运行过程中的运行故障特征进行获取,最后再通过数据诊断模块能够对基础故障特征和运行故障特征进行处理,得到预警诊断结果,再提高监测诊断效率的同时,保证了对每个电气设备监测的全面性,同时通过实时数据的获取,提高了预警诊断的准确性和及时性。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的整体系统框图;
图2为数据诊断模块的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,一种电气设备状态综合多特征参量的智能预警诊断模型,本发明的诊断模型能够适用于大多数的电气设备,通常情况下,电气设备最容易受到线路老化短路、运行过程中散热不及时导致温度过高以及谐波干扰等问题,本发明针对这些最常发生的故障因素进行整合,建立一套可以适配大多数电气设备的诊断模型。所述诊断模型包括基础特征预设模块、运行特征获取模块以及数据诊断模块。
所述基础特征预设模块用于对待检测的电气设备的基础故障特征进行设定;所述基础特征预设模块包括绝缘参数预设单元、磨损参数预设单元以及耐温参数预设单元;所述绝缘参数预设单元用于基于待检测的电气设备的通电线路参数设定绝缘参数,所述绝缘参数预设单元配置有绝缘参数预设策略,所述绝缘参数预设策略包括:将待检测电气设备的不同类型的线路使用年限和最大载流量代入线路绝缘参数转换公式中求得电气设备的绝缘参数;所述绝缘参数转换公式配置为:Juc为绝缘参数,Ysy为线路使用年限,Azl为最大载流量,j1为绝缘转换系数,通常情况下线路使用年限越长代表该线路的质量条件越好,其绝缘的效果也就越好,但是其最大通过电流又会对绝缘造成损耗,再针对每一个电气设备设定对应的绝缘转换系数能够使计算出的绝缘参数与该电气设备进行很好的匹配。
所述磨损参数预设单元用于基于待检测的电气设备的运作模式设定磨损参数,所述磨损参数预设单元配置有磨损参数预设策略,所述磨损参数预设策略包括:获取待检测的电气设备处于最大运作功率时的振动频率,将振动频率代入到磨损参数转换公式中求得电气设备的磨损参数;所述磨损参数转换公式配置为:m1为磨损转换系数,具体对于m1磨损转换系数的设定过程中,其设定标准要参考该电气设备的壳体厚度、壳体材质以及设备内部减震材料强度进行设定,壳体越厚、材质越好以及减震强度越高,m1的设定值越高,Msc为磨损参数,fzd为振动频率。
所述耐温参数预设单元用于基于待检测的电气设备的最高运行温度设定耐温参数;所述耐温参数预设单元配置有耐温参数预设策略,所述耐温参数预设策略包括:获取待检测的电气设备的最高运行温度,将最高运行温度代入到耐温参数转换公式中求得电气设备的耐温参数。所述耐温参数转换公式配置为:其中,Nwc为耐温参数,Tymax为最高运行温度,t1为耐温转换系数,t1参照该设备正常功率运作情况下的平均温度来设定。
所述运行特征获取模块用于对待检测设备运行过程中的运行故障特征进行获取;所述运行特征获取模块包括设备温度检测单元、运行环境温度检测单元、运行环境湿度检测单元、运行环境通风检测单元以及谐波检测单元;所述设备温度检测单元用于对设备运行时的温度进行检测,所述设备温度检测单元配置有设备温度检测策略,所述设备温度检测策略包括:当电气设备持续工作时长大于等于第一工时阈值时,每间隔第一运行检测时间获取一次设备运行温度;所述运行环境温度检测单元用于对设备运行时的外部环境温度进行检测,所述运行环境温度检测单元配置有运行环境温度检测策略,所述运行环境温度检测策略包括:先求取最高运行温度和设备运行温度之间的差值,当差值小于等于第一温度阈值时,启动环境温度检测,获取设备运行时的环境温度;所述运行环境湿度检测单元用于对设备运行时的外部环境湿度进行检测,所述环境湿度检测单元配置有环境湿度检测策略,所述环境湿度检测策略包括:当电气设备处于运行状态时,每间隔第一运行检测时间获取一次设备运行时的环境湿度;所述运行环境通风检测单元用于对设备运行时的通风状态进行检测,所述运行环境通风检测单元包括两组风速传感器,所述运行环境通风检测单元配置有环境通风检测策略,所述环境通风检测策略包括:将一组风速传感器设置于电气设备通风出气口外部,将另一组风速传感器设置于电气设备通风进气口内部,每间隔第一运行检测时间获取一次设备通风出气口的出气风速以及通风进气口的进气风速;所述谐波检测单元用于对电气设备运行时的高次谐波进行检测;所述谐波检测单元包括谐波检测仪,所述谐波检测单元配置有谐波检测策略,所述谐波检测策略包括:每间隔第一运行检测时间获取一次谐波电流的频率。
请参阅图2,所述数据诊断模块用于对基础故障特征和运行故障特征进行处理,得到预警诊断结果。所述数据诊断模块包括短路预警单元、运行预警单元以及设备故障预警单元;所述短路预警单元基于绝缘参数、磨损参数、设备运行时间、设备运行温度以及环境湿度进行处理,得到设备的短路风险诊断结果;所述短路预警单元配置有短路预警策略,所述短路预警策略包括:每间隔第一短路检测时间,将绝缘参数、磨损参数、设备运行时间、设备运行温度以及环境湿度代入到短路风险处理公式中,求得短路风险值;
当短路风险值小于等于第一短路风险阈值时,输出一级短路风险信号;当短路风险值大于第一短路风险阈值且小于等于第二短路风险阈值时,输出二级短路风险信号;当短路风险值大于第二短路风险阈值时,输出三级短路风险信号;其中,一级短路风险信号的短路风险小于二级短路风险信号,二级短路风险信号的短路风险小于三级短路风险信号,导致电气设备出现短路的最主要原因在于绝缘层不再具有绝缘能力,而引发这种情况产生的原因则在于绝缘层受潮或磨损,有些则是线路使用时间过长出现了绝缘层老化的情况,再加上电气设备年久失修也会发生短路。
所述短路风险处理公式配置为:其中,Pdl为短路风险值,Ssy为设备运行时间,Tsy为设备运行温度,Shj为环境湿度,a1为磨损短路补偿指数,a1用于对磨损参数进行补偿转换,具体设置区间为0-1之间,b1为设备运行时间短路补偿值,b1用于设备运行时间与短路风险之间的转换,b1的参照设备运行时间的正常标准来设定,具体设定范围在负一倍的正常运行标准时间和正一倍的正常运行标准时间之间,b2为设备运行温度短路补偿值,b2用于设备运行温度与短路风险之间的转换,b3为环境湿度短路补偿值,b3用于环境湿度与短路风险之间的转换。
所述运行预警单元基于耐温参数、设备运行温度、环境温度、环境湿度、出气风速以及进气风速进行处理,得到设备的常规运行风险诊断结果;所述运行预警单元配置有运行预警策略,所述运行预警策略包括:每间隔第一运行检测时间,将耐温参数、设备运行温度、环境温度、环境湿度、出气风速以及进气风速代入到运行风险处理公式中,求得运行风险值;
当运行风险值小于等于第一运行风险阈值时,输出一级运行风险信号;当运行风险值大于第一运行风险阈值且小于等于第二运行风险阈值时,输出二级运行风险信号;当运行风险值大于第二运行风险阈值时,输出三级运行风险信号;其中,一级运行风险信号的运行风险小于二级运行风险信号,二级运行风险信号的运行风险小于三级运行风险信号,对电气设备来说,在运行中一定需要导线,但每种导线都有自己的最高承受电流负荷范围,如果电流负荷异常,超出导线原有承受能力,就会瞬间提高导线温度,进而将导线烧毁。之所以会出现这种情况可能是设备运行空间过小,无法及时将热量散发出去,也会出现这种情况。此外,没有及时为设备清理灰尘与杂物,也会导致温度过高,进而威胁到电气设备安全。所述运行风险处理公式配置为:其中,Pyx为运行风险值,Thj为环境温度,Vjq为进气风速,Vcq为出气风速,c1为设备运行温度运行补偿值,c1用于设备运行温度与运行风险之间的转换,c2为环境温度运行补偿值,c2用于环境温度与运行风险之间的转换,c3为环境湿度运行补偿值,c3用于环境湿度与运行风险之间的转换,v1为通风状态补偿值,v1参照该设备正常通风速度来设定。
所述故障预警单元基于耐温参数、设备运行温度以及谐波电流的频率进行处理,得到设备的故障风险诊断结果,所述故障预警单元配置有故障预警策略,所述故障预警策略包括:每间隔第一故障检测时间,将耐温参数、设备运行温度以及谐波电流的频率代入到故障风险处理公式中,求得故障风险值;
当故障风险值小于等于第一故障风险阈值时,输出一级故障风险信号;当故障风险值大于第一故障风险阈值且小于等于第二故障风险阈值时,输出二级故障风险信号;当故障风险值大于第二故障风险阈值时,输出三级故障风险信号;其中,一级故障风险信号的故障风险小于二级故障风险信号,二级故障风险信号的故障风险小于三级故障风险信号,在电气设备运行中,难免会产生谐波,这些谐波对电气设备的影响很大,更会引发误动作,容易给电气设备安全运行带来威胁,更会威胁到电流运行,不利于电网质量的提升。所述故障风险处理公式配置为:其中,Pgz为故障风险值,fxb为谐波电流的频率,f1为正常电流参考值,f1参考设备正常运行下的电流频率进行设定。
工作原理:本发明能够在针对每项电气设备进行使用时,通过基础特征预设模块对不同的电气设备设定不同的绝缘参数、磨损参数以及耐温参数,再通过运行特征获取模块能够对待检测设备运行过程中的运行故障特征进行获取,最后通过数据诊断模块能够对基础故障特征和运行故障特征进行处理,得到预警诊断结果。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (8)
1.一种电气设备状态综合多特征参量的智能预警诊断模型,其特征在于,所述诊断模型包括基础特征预设模块、运行特征获取模块以及数据诊断模块;
所述基础特征预设模块用于对待检测的电气设备的基础故障特征进行设定;所述基础特征预设模块包括绝缘参数预设单元、磨损参数预设单元以及耐温参数预设单元;所述绝缘参数预设单元用于基于待检测的电气设备的通电线路参数设定绝缘参数,所述磨损参数预设单元用于基于待检测的电气设备的运作模式设定磨损参数,所述耐温参数预设单元用于基于待检测的电气设备的最高运行温度设定耐温参数;
所述运行特征获取模块用于对待检测设备运行过程中的运行故障特征进行获取;所述运行特征获取模块包括设备温度检测单元、运行环境温度检测单元、运行环境湿度检测单元、运行环境通风检测单元以及谐波检测单元;所述设备温度检测单元用于对设备运行时的温度进行检测,所述运行环境温度检测单元用于对设备运行时的外部环境温度进行检测,所述运行环境湿度检测单元用于对设备运行时的外部环境湿度进行检测,所述运行环境通风检测单元用于对设备运行时的通风状态进行检测,所述谐波检测单元用于对电气设备运行时的高次谐波进行检测;
所述数据诊断模块用于对基础故障特征和运行故障特征进行处理,得到预警诊断结果。
2.根据权利要求1所述的一种电气设备状态综合多特征参量的智能预警诊断模型,其特征在于,所述绝缘参数预设单元配置有绝缘参数预设策略,所述绝缘参数预设策略包括:将待检测电气设备的不同类型的线路使用年限和最大载流量代入线路绝缘参数转换公式中求得电气设备的绝缘参数;
所述磨损参数预设单元配置有磨损参数预设策略,所述磨损参数预设策略包括:获取待检测的电气设备处于最大运作功率时的振动频率,将振动频率代入到磨损参数转换公式中求得电气设备的磨损参数;
所述耐温参数预设单元配置有耐温参数预设策略,所述耐温参数预设策略包括:获取待检测的电气设备的最高运行温度,将最高运行温度代入到耐温参数转换公式中求得电气设备的耐温参数。
4.根据权利要求3所述的一种电气设备状态综合多特征参量的智能预警诊断模型,其特征在于,所述设备温度检测单元配置有设备温度检测策略,所述设备温度检测策略包括:当电气设备持续工作时长大于等于第一工时阈值时,每间隔第一运行检测时间获取一次设备运行温度;
所述运行环境温度检测单元配置有运行环境温度检测策略,所述运行环境温度检测策略包括:先求取最高运行温度和设备运行温度之间的差值,当差值小于等于第一温度阈值时,启动环境温度检测,获取设备运行时的环境温度;
所述环境湿度检测单元配置有环境湿度检测策略,所述环境湿度检测策略包括:当电气设备处于运行状态时,每间隔第一运行检测时间获取一次设备运行时的环境湿度;
所述运行环境通风检测单元包括两组风速传感器,所述运行环境通风检测单元配置有环境通风检测策略,所述环境通风检测策略包括:将一组风速传感器设置于电气设备通风出气口外部,将另一组风速传感器设置于电气设备通风进气口内部,每间隔第一运行检测时间获取一次设备通风出气口的出气风速以及通风进气口的进气风速;
所述谐波检测单元包括谐波检测仪,所述谐波检测单元配置有谐波检测策略,所述谐波检测策略包括:每间隔第一运行检测时间获取一次谐波电流的频率。
5.根据权利要求4所述的一种电气设备状态综合多特征参量的智能预警诊断模型,其特征在于,所述数据诊断模块包括短路预警单元、运行预警单元以及设备故障预警单元;所述短路预警单元基于绝缘参数、磨损参数、设备运行时间、设备运行温度以及环境湿度进行处理,得到设备的短路风险诊断结果;所述运行预警单元基于耐温参数、设备运行温度、环境温度、环境湿度、出气风速以及进气风速进行处理,得到设备的常规运行风险诊断结果;所述故障预警单元基于耐温参数、设备运行温度以及谐波电流的频率进行处理,得到设备的故障风险诊断结果。
6.根据权利要求5所述的一种电气设备状态综合多特征参量的智能预警诊断模型,其特征在于,所述短路预警单元配置有短路预警策略,所述短路预警策略包括:每间隔第一短路检测时间,将绝缘参数、磨损参数、设备运行时间、设备运行温度以及环境湿度代入到短路风险处理公式中,求得短路风险值;
当短路风险值小于等于第一短路风险阈值时,输出一级短路风险信号;当短路风险值大于第一短路风险阈值且小于等于第二短路风险阈值时,输出二级短路风险信号;当短路风险值大于第二短路风险阈值时,输出三级短路风险信号;
7.根据权利要求6所述的一种电气设备状态综合多特征参量的智能预警诊断模型,其特征在于,所述运行预警单元配置有运行预警策略,所述运行预警策略包括:每间隔第一运行检测时间,将耐温参数、设备运行温度、环境温度、环境湿度、出气风速以及进气风速代入到运行风险处理公式中,求得运行风险值;
当运行风险值小于等于第一运行风险阈值时,输出一级运行风险信号;当运行风险值大于第一运行风险阈值且小于等于第二运行风险阈值时,输出二级运行风险信号;当运行风险值大于第二运行风险阈值时,输出三级运行风险信号;
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210285348.4A CN114609462B (zh) | 2022-03-22 | 2022-03-22 | 一种电气设备状态综合多特征参量的智能预警诊断模型 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210285348.4A CN114609462B (zh) | 2022-03-22 | 2022-03-22 | 一种电气设备状态综合多特征参量的智能预警诊断模型 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114609462A true CN114609462A (zh) | 2022-06-10 |
CN114609462B CN114609462B (zh) | 2023-05-16 |
Family
ID=81865495
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210285348.4A Active CN114609462B (zh) | 2022-03-22 | 2022-03-22 | 一种电气设备状态综合多特征参量的智能预警诊断模型 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114609462B (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115164998A (zh) * | 2022-09-08 | 2022-10-11 | 泓浒(苏州)半导体科技有限公司 | 一种用于晶圆传送设备的运行稳定性数据处理系统 |
CN115166494A (zh) * | 2022-09-07 | 2022-10-11 | 南京银逸智能科技有限公司 | 一种智能it在线式电路检测监控装置 |
CN115559928A (zh) * | 2022-11-18 | 2023-01-03 | 淄博博睿机电科技有限公司 | 一种基于大数据的直流无刷风机控制器故障监测系统 |
CN116664100A (zh) * | 2023-05-09 | 2023-08-29 | 江苏盛达智慧科技信息有限公司 | 基于bim+ai智慧运维管理系统 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104568016A (zh) * | 2015-01-31 | 2015-04-29 | 哈尔滨理工大学 | 电缆接头健康诊断及热故障预警系统 |
CN104992299A (zh) * | 2015-07-23 | 2015-10-21 | 河南行知专利服务有限公司 | 一种电网风险分析及预警的方法 |
CN106199305A (zh) * | 2016-07-01 | 2016-12-07 | 太原理工大学 | 煤矿井下供电系统用干式变压器绝缘健康状态评估方法 |
CN109102171A (zh) * | 2018-07-24 | 2018-12-28 | 上海欣影电力科技股份有限公司 | 一种基于大数据的变电站设备状态智能化评价系统及方法 |
CN110376463A (zh) * | 2019-07-18 | 2019-10-25 | 大唐东北电力试验研究院有限公司 | 避雷器在线监测装置 |
JP2020003277A (ja) * | 2018-06-27 | 2020-01-09 | 三菱電機株式会社 | 受配電機器の短絡余寿命診断方法および短絡余寿命診断システム |
EP3820008A1 (en) * | 2019-11-05 | 2021-05-12 | PGE Dystrybucja S.A. | Method and system for locating failures in a medium voltage power grid |
-
2022
- 2022-03-22 CN CN202210285348.4A patent/CN114609462B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104568016A (zh) * | 2015-01-31 | 2015-04-29 | 哈尔滨理工大学 | 电缆接头健康诊断及热故障预警系统 |
CN104992299A (zh) * | 2015-07-23 | 2015-10-21 | 河南行知专利服务有限公司 | 一种电网风险分析及预警的方法 |
CN106199305A (zh) * | 2016-07-01 | 2016-12-07 | 太原理工大学 | 煤矿井下供电系统用干式变压器绝缘健康状态评估方法 |
JP2020003277A (ja) * | 2018-06-27 | 2020-01-09 | 三菱電機株式会社 | 受配電機器の短絡余寿命診断方法および短絡余寿命診断システム |
CN109102171A (zh) * | 2018-07-24 | 2018-12-28 | 上海欣影电力科技股份有限公司 | 一种基于大数据的变电站设备状态智能化评价系统及方法 |
CN110376463A (zh) * | 2019-07-18 | 2019-10-25 | 大唐东北电力试验研究院有限公司 | 避雷器在线监测装置 |
EP3820008A1 (en) * | 2019-11-05 | 2021-05-12 | PGE Dystrybucja S.A. | Method and system for locating failures in a medium voltage power grid |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
赵斌 等: "电力变压器振动检测装置设计及振动信号去噪方法研究", 电测与仪表 * |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115166494A (zh) * | 2022-09-07 | 2022-10-11 | 南京银逸智能科技有限公司 | 一种智能it在线式电路检测监控装置 |
CN115166494B (zh) * | 2022-09-07 | 2022-11-11 | 南京银逸智能科技有限公司 | 一种智能it在线式电路检测监控装置 |
CN115164998A (zh) * | 2022-09-08 | 2022-10-11 | 泓浒(苏州)半导体科技有限公司 | 一种用于晶圆传送设备的运行稳定性数据处理系统 |
CN115164998B (zh) * | 2022-09-08 | 2023-02-28 | 泓浒(苏州)半导体科技有限公司 | 一种用于晶圆传送设备的运行稳定性数据处理系统 |
CN115559928A (zh) * | 2022-11-18 | 2023-01-03 | 淄博博睿机电科技有限公司 | 一种基于大数据的直流无刷风机控制器故障监测系统 |
CN115559928B (zh) * | 2022-11-18 | 2023-03-21 | 淄博博睿机电科技有限公司 | 一种基于大数据的直流无刷风机控制器故障监测系统 |
CN116664100A (zh) * | 2023-05-09 | 2023-08-29 | 江苏盛达智慧科技信息有限公司 | 基于bim+ai智慧运维管理系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114609462B (zh) | 2023-05-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN114609462B (zh) | 一种电气设备状态综合多特征参量的智能预警诊断模型 | |
CN105136435A (zh) | 一种风力发电机组叶片故障诊断的方法和装置 | |
CN112003564B (zh) | 基于智能终端的分布式光伏系统支路功率异常预警方法 | |
CN103217291A (zh) | 一种风力发电机组故障诊断方法及系统 | |
CN103532087A (zh) | 车载单相交流供电智能监控单元 | |
CN114740306A (zh) | 一种基于电网信息化的配电网线路故障在线监测预警管理系统 | |
Hare et al. | A review of faults and fault diagnosis in micro-grids electrical energy infrastructure | |
CN105186931B (zh) | 异步电机启动过程故障电流的识别方法 | |
CN109470983B (zh) | 一种保电设备故障预警方法及系统 | |
CN112611940A (zh) | 一种基于实时数据采集的配电柜电缆接头松动预警方法 | |
CN206788283U (zh) | 一种基于电力线载波传输的低压电气安全监测装置 | |
CN212433937U (zh) | 移动应用终端智能光伏组件监测报警系统 | |
CN2570789Y (zh) | 变压器油箱油中水分在线监测装置 | |
CN201429663Y (zh) | 浪涌保护器的在线检测装置 | |
CN113839602A (zh) | 一种多模块电机实时数字监测与控制系统 | |
CN216451149U (zh) | 一种电压互感器涌流抑制装置 | |
CN205986110U (zh) | 地铁能量回馈装置的传感器故障监测保护装置 | |
CN203054139U (zh) | 避雷器性能在线检测装置 | |
CN208887957U (zh) | 机车轮对跑合试验台 | |
CN203133265U (zh) | 和谐型电力机车高压互感器隐患监测仪 | |
CN217135223U (zh) | 一种基于物联网的智能配电系统 | |
CN113744483B (zh) | 一种电气火灾监测的物联网总线系统及控制方法 | |
CN116819158B (zh) | 一种隔离开关电机电流智能化监测系统及方法 | |
CN202632134U (zh) | 一种电力配网用变压装置 | |
CN101943725A (zh) | 浪涌保护器的在线检测装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |