CN114609255B - 一种区分炼钢与轧制原因对钢轨超声波探伤结果影响的方法 - Google Patents

一种区分炼钢与轧制原因对钢轨超声波探伤结果影响的方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种区分炼钢与轧制原因对钢轨超声波探伤结果影响的方法,属于钢铁生产技术领域。本发明提供的方法综合分析不同轧制生产线生产的钢轨的超声波探伤报警钢轨挑出率的差异以及超声波探伤报警钢轨的夹杂物、低倍情况,可以区分炼钢工序原因和/或是轧制工序原因造成超声波探伤报警缺陷钢轨挑出,由此对于如何降低超声波探伤钢轨报警挑出提出技术措施,从而有助于提高钢轨合格率。

Description

一种区分炼钢与轧制原因对钢轨超声波探伤结果影响的方法
技术领域
本发明属于钢铁生产技术领域,具体涉及一种区分炼钢与轧制原因对钢轨超声波探伤结果影响的方法。
背景技术
钢轨作为铁路运输最重要的器件之一,有较完整、完善的质量管理、控制体系,在厂内进行在线超声波探伤就是排除质量缺陷的主要手段之一,也是钢轨生产厂质量改进的风向标。一般认为钢中的疏松、缩孔、白点、偏析、非金属夹杂物、裂纹、夹层、汽泡等缺陷以及表面缺陷都能导致钢轨内部探伤反射报警(报警挑出率通常为约0.3%)。但有的钢轨生产企业两条钢轨生产线,钢轨超声波探伤报警比例却不同。这就导致无法区分是炼钢原因,还是轧制原因导致钢轨内部探伤反射报警,对于企业钢轨稳定高质量生产是非常不利的。
发明内容
针对现有技术中存在的问题的一个或多个,本发明提供一种区分炼钢与轧制原因对钢轨超声波探伤结果影响的方法,其包括以下步骤:
S1:将采用同浇次、同炉、同流组坯方式获得的铸坯等分为两组钢坯,分别送至轧制生产线A和轧制生产线B轧制得到钢轨;
S2:对两个轧制生产线A和B生产的钢轨分别进行超声波探伤,并计算得出两个轧制生产线A和B生产的钢轨的超声波探伤报警挑出率差异;
S3:分别对两个轧制生产线A和B生产的钢轨中超声波探伤报警钢轨进行离线超声波探伤准确定位,加工成使钢轨断面处于定位线上的试样,对所述试样的断面依据超声波探伤报警内伤存在部位进行钢中夹杂物、低倍状况分析;
判断标准为:
如果两个轧制生产线A和B生产的钢轨进行超声波探伤,均没有报警挑出的钢轨,取钢轨试样分析其断面钢中夹杂物与低倍情况,如果均在技术标准要求范围内且评级水平相当,则判断炼钢与轧制均没有造成超声波探伤报警;
如果轧制生产线A生产的钢轨出现超声波探伤报警,轧制生产线B生产的钢轨没有出现或者出现超声波探伤报警,对两个轧制生产线A和B轧制得到的钢轨都取样分析,钢中夹杂物与低倍情况均在技术标准要求范围内,且评级水平相当,则判断引起超声波探伤报警的主要原因是轧制;
如果两个轧制生产线A和B轧制得到的钢轨均出现超声波探伤报警,且两条生产线A和B轧制得的钢轨的超声波探伤报警挑出率的绝对差异不显著,并且对两条生产线A和B轧制得的钢轨定位取样分析钢中夹杂物与低倍情况,均不在技术标准要求范围内,则主要为炼钢原因造成超声波探伤报警;
如果两个轧制生产线A和B轧制得的钢轨均出现超声波探伤报警,且两条生产线A和B轧制得的钢轨的超声波探伤报警挑出率的绝对差异显著,并且对两条生产线A和B轧制得的钢轨定位取样分析钢中夹杂物与低倍情况,均不在技术标准要求范围内,则对于超声波探伤报警挑出率高的那条生产线,炼钢和轧制均是造成超声波探伤报警挑出率相对增加的原因。
在优选的实施方式中,所述超声波探伤报警挑出率的绝对差异不显著是指超声波探伤报警挑出率的绝对差异不大于0.1%,所述超声波探伤报警挑出率的绝对差异显著是指超声波探伤报警挑出率的绝对差异大于0.1%。
本发明基于以上技术方案提供的区分炼钢与轧制原因对钢轨超声波探伤结果影响的方法通过综合分析不同轧制生产线生产的钢轨的超声波探伤报警钢轨挑出率的差异以及超声波探伤报警钢轨挑出钢轨的夹杂物、低倍情况,可以指明炼钢工序原因和/或是轧制工序原因造成超声波探伤报警缺陷钢轨挑出,由此对于如何降低超声波探伤钢轨报警挑出提出技术措施,从而有助于提高钢轨合格率。
具体实施方式
本发明旨在提供一种区分造成钢轨超声波探伤缺陷报警的工序原因,以从根本上降低钢轨内部缺陷,从而提高钢轨合格率。
具体地,本发明提供的方法包括以下步骤:
S1:将采用同浇次、同炉、同流组坯方式获得的铸坯等分为两组钢坯,分别送至轧制生产线A和轧制生产线B轧制得到钢轨;
S2:对两个轧制生产线A和B生产的钢轨分别进行超声波探伤,并计算得出两个轧制生产线A和B生产的钢轨的超声波探伤报警挑出率差异;
S3:分别对两个轧制生产线A和B生产的钢轨中超声波探伤报警钢轨进行离线超声波探伤准确定位,加工成使钢轨断面处于定位线上的试样,对所述试样的断面依据超声波探伤报警内伤存在部位进行钢中夹杂物、低倍状况分析;
判断标准为:
如果两个轧制生产线A和B生产的钢轨进行超声波探伤,均没有报警挑出的钢轨,取钢轨试样分析其断面钢中夹杂物与低倍情况,如果均在技术标准要求范围内且评级水平相当,则判断炼钢与轧制均没有造成超声波探伤报警;
如果轧制生产线A生产的钢轨出现超声波探伤报警,轧制生产线B生产的钢轨没有出现或者出现超声波探伤报警,对两个轧制生产线A和B轧制得到的钢轨都取样分析,钢中夹杂物与低倍情况均在技术标准要求范围内,且评级水平相当,则判断引起超声波探伤报警的主要原因是轧制;
如果两个轧制生产线A和B轧制得到的钢轨均出现超声波探伤报警,且两条生产线A和B轧制得的钢轨的超声波探伤报警挑出率的绝对差异不显著,并且对两条生产线A和B轧制得的钢轨定位取样分析钢中夹杂物与低倍情况,均不在技术标准要求范围内,则主要为炼钢原因造成超声波探伤报警;
如果两个轧制生产线A和B轧制得的钢轨均出现超声波探伤报警,且两条生产线A和B轧制得的钢轨的超声波探伤报警挑出率的绝对差异显著,并且对两条生产线A和B轧制得的钢轨定位取样分析钢中夹杂物与低倍情况,均不在技术标准要求范围内,则对于超声波探伤报警挑出率高的那条生产线,炼钢和轧制均是造成超声波探伤报警挑出率相对增加的原因。
在优选的实施例中,所述超声波探伤报警挑出率的绝对差异不显著是指超声波探伤报警挑出率的绝对差异不大于0.1%,所述超声波探伤报警挑出率的绝对差异显著是指超声波探伤报警挑出率的绝对差异大于0.1%。
以下用实施例对本发明作更详细的描述。这些实施例仅仅是对本发明最佳实施方式的描述,并不对本发明的内容有任何限制。
实施例1
某生产钢轨厂,采用一个断面为280x380mm的连铸机生产U75V钢轨钢坯,把其中一个浇次的几炉钢,按同炉、同流组坯方式获得的铸坯等分为两组钢坯,分别送两个万能轧制生产线A和B轧制钢轨。对两个生产线A和B生产的钢轨正常进行超声波探伤,两条生产线轧制得到的钢轨均出现超声波探伤报警,且两条生产线A和B轧制得的钢轨的超声波探伤报警挑出率的绝对差异大于0.1%(表示差异显著),其中生产线A明显比生产线B高。
对于两条生产线A和B中超声波探伤缺陷报警挑出的钢轨,用离线超声波进一步探伤定位,然后从定位处加工试样,检验分析夹杂物、低倍情况,结果表明两条生产线A和B中超声波探伤缺陷报警挑出的钢轨的夹杂物指标与低倍情况均在技术标准要求范围内(具体检测方法和技术标准可参见GB/T10561-2005和GB/Tl979-2001,下同)。
综合分析以上结果,表明为轧制原因导致两条生产线轧制得到的钢轨均出现超声波探伤报警,并且轧制生产线A对钢轨的影响大于轧制生产线B。
实施例2
某生产钢轨厂,采用一个断面为280x380mm的连铸机生产U75V钢轨钢坯,把其中一个浇次的几炉钢,按同炉、同流组坯方式获得的铸坯等分为两组钢坯,分别送两个万能轧制生产线A和B轧制钢轨。对两个生产线A和B生产的钢轨正常进行超声波探伤,两条生产线轧制得到的钢轨均出现超声波探伤报警,且两条生产线A和B轧制得的钢轨的超声波探伤报警挑出率的绝对差异大于0.1%,其中生产线A明显比生产线B高。
对于两条生产线A和B中超声波探伤缺陷报警挑出的钢轨,用离线超声波进一步探伤定位,然后从定位处加工试样,检验分析夹杂物、低倍情况,结果表明两条生产线A和B中超声波探伤缺陷报警挑出的钢轨的夹杂物指标与低倍情况均不在技术标准要求范围内。
综合分析以上结果,表明对于轧制生产线A,炼钢和轧制均是造成超声波探伤报警挑出率相对增加的原因;而对于轧制生产线B,至少有炼钢原因造成超声波探伤报警。
实施例3
某生产钢轨厂,采用一个断面为280x380mm的连铸机生产U75V钢轨钢坯,把其中一个浇次的几炉钢,按同炉、同流组坯方式获得的铸坯等分为两组钢坯,分别送两个万能轧制生产线A和B轧制钢轨。对两个生产线A和B生产的钢轨正常进行超声波探伤,两条生产线轧制得到的钢轨均出现超声波探伤报警,且两条生产线A和B轧制得的钢轨的超声波探伤报警挑出率的绝对差异不大于0.1%(表示差异不显著)。
对于两条生产线A和B中超声波探伤缺陷报警挑出的钢轨,用离线超声波进一步探伤定位,然后从定位处加工试样,检验分析夹杂物、低倍情况,结果表明两条生产线A和B中超声波探伤缺陷报警挑出的钢轨的夹杂物指标与低倍情况均不在技术标准要求范围内。
综合分析以上结果,表明为炼钢原因导致两条生产线轧制得到的钢轨均出现超声波探伤报警。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (1)

1.一种区分炼钢与轧制原因对钢轨超声波探伤结果影响的方法,其包括以下步骤:
S1:将采用同浇次、同炉、同流组坯方式获得的铸坯等分为两组钢坯,分别送至轧制生产线A和轧制生产线B轧制得到钢轨;
S2:对两个轧制生产线A和B生产的钢轨分别进行超声波探伤,并计算得出两个轧制生产线A和B生产的钢轨的超声波探伤报警挑出率差异;
S3:分别对两个轧制生产线A和B生产的钢轨中超声波探伤报警钢轨进行离线超声波探伤准确定位,加工成使钢轨断面处于定位线上的试样,对所述试样的断面依据超声波探伤报警内伤存在部位进行钢中夹杂物、低倍状况分析;
判断标准为:
如果两个轧制生产线A和B生产的钢轨进行超声波探伤,均没有报警挑出的钢轨,取钢轨试样分析其断面钢中夹杂物与低倍情况,如果均在技术标准要求范围内且评级水平相当,则判断炼钢与轧制均没有造成超声波探伤报警;
如果轧制生产线A生产的钢轨出现超声波探伤报警,轧制生产线B生产的钢轨没有出现或者出现超声波探伤报警,对两个轧制生产线A和B轧制得到的钢轨都取样分析,钢中夹杂物与低倍情况均在技术标准要求范围内,且评级水平相当,则判断引起超声波探伤报警的主要原因是轧制;
如果两个轧制生产线A和B轧制得到的钢轨均出现超声波探伤报警,且两条生产线A和B轧制得的钢轨的超声波探伤报警挑出率的绝对差异不显著,并且对两条生产线A和B轧制得的钢轨定位取样分析钢中夹杂物与低倍情况,均不在技术标准要求范围内,则主要为炼钢原因造成超声波探伤报警;
如果两个轧制生产线A和B轧制得的钢轨均出现超声波探伤报警,且两条生产线A和B轧制得的钢轨的超声波探伤报警挑出率的绝对差异显著,并且对两条生产线A和B轧制得的钢轨定位取样分析钢中夹杂物与低倍情况,均不在技术标准要求范围内,则对于超声波探伤报警挑出率高的那条生产线,炼钢和轧制均是造成超声波探伤报警挑出率相对增加的原因;
其中所述超声波探伤报警挑出率的绝对差异不显著是指超声波探伤报警挑出率的绝对差异不大于0.1%,所述超声波探伤报警挑出率的绝对差异显著是指超声波探伤报警挑出率的绝对差异大于0.1%。
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111157620A (zh) * 2020-01-03 2020-05-15 广东韶钢松山股份有限公司 一种钢中大尺寸夹杂物的溯源分析方法
CN113466350A (zh) * 2021-07-23 2021-10-01 国能新朔铁路有限责任公司 故障检测系统及钢轨探伤车

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3415110A (en) * 1964-07-31 1968-12-10 Automation Ind Inc Ultrasonic inspection
US7054762B2 (en) * 2002-08-29 2006-05-30 Dapco Industries Inc. Method and system for analysis of ultrasonic reflections in real time
CN201116920Y (zh) * 2007-08-31 2008-09-17 北京安通伟业铁路工务技术有限公司 钢轨焊缝超声波探伤用组合探头
CN101655464B (zh) * 2009-09-16 2011-06-08 重庆大学 高温连铸坯表面缺陷形态及深度在线无损检测方法
CN107505397B (zh) * 2017-09-18 2020-03-20 四川曜诚无损检测技术有限公司 一种在役钢轨轨底全断面探伤方法与装置
JP6787356B2 (ja) * 2018-02-19 2020-11-18 Jfeスチール株式会社 レール用超音波探傷治具、レールの頭側部の超音波探傷方法、レールの品質保証方法、及びレールの製造方法
CN113804756B (zh) * 2020-06-11 2023-11-17 北京新科启源科技有限公司 钢轨缺陷实时修正系统和方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111157620A (zh) * 2020-01-03 2020-05-15 广东韶钢松山股份有限公司 一种钢中大尺寸夹杂物的溯源分析方法
CN113466350A (zh) * 2021-07-23 2021-10-01 国能新朔铁路有限责任公司 故障检测系统及钢轨探伤车

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