CN114596643A - 停车管理方法、装置和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及停车数据的存储和读取，具体涉及一种停车管理方法、装置和存储介质。所述方法包括：获取边缘服务器所对应的广域网的网络状态信息；当网络状态信息表征广域网处于异常状态时，确定满足接入条件的目标接入设备；目标接入设备与边缘服务器处于相同的局域网中；通过局域网接收目标接入设备采集的车辆驶入信息和车辆驶出信息；根据车辆驶入信息和车辆驶出信息，确定与目标车辆对应的停车相关信息，并基于停车相关信息生成扣款请求；根据扣款请求，并通过局域网下发开闸指令；下发的开闸指令用于触发停车场的闸门开启，以使目标车辆驶出停车场。采用本方法能够提升停车管理的效率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种停车管理方法、装置和存储介质。
背景技术
随着云计算、传感器、以及电子支付等技术的发展，越来越多的停车场添加了用于协助停车管理的智能停车系统，通过增加智能停车系统，使得停车场可以实现无人值守，如此，不仅提升了车主停车效率，而且减少了停车场的人力投入成本。
目前，在网络正常情况下，无人值守停车场可以正常运行，但是在网络异常情况下，则需要人工对车主的停车行为进行确认和处理，因此存在停车管理效率低的问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升停车管理效率的停车管理方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种停车管理方法，所述方法包括：
获取边缘服务器所对应的广域网的网络状态信息；
当所述网络状态信息表征所述广域网处于异常状态时，确定满足接入条件的目标接入设备；所述目标接入设备与所述边缘服务器处于相同的局域网中；
通过所述局域网接收目标接入设备采集的车辆驶入信息和车辆驶出信息；
根据所述车辆驶入信息和所述车辆驶出信息，确定与目标车辆对应的停车相关信息，并基于所述停车相关信息生成扣款请求；
根据所述扣款请求，并通过所述局域网下发开闸指令；下发的所述开闸指令用于触发停车场的闸门开启，以使所述目标车辆驶出停车场。
一种停车管理装置，所述装置包括：
网络状态确定模块，用于获取边缘服务器所对应的广域网的网络状态信息。
信息获取模块，用于当所述网络状态信息表征所述广域网处于异常状态时，确定满足接入条件的目标接入设备；所述目标接入设备与所述边缘服务器处于相同的局域网中；通过所述局域网接收目标接入设备采集的车辆驶入信息和车辆驶出信息。
指令下发模块，用于根据所述车辆驶入信息和所述车辆驶出信息，确定与目标车辆对应的停车相关信息，并基于所述停车相关信息生成扣款请求；根据所述扣款请求，并通过所述局域网下发开闸指令；下发的所述开闸指令用于触发停车场的闸门开启，以使所述目标车辆驶出停车场。
在一个实施例中，所述网络状态信息包括表征是否有接收到网络应答包的信息，网络状态确定模块还用于通过边缘服务器，向云端服务器发送网络探测包；当接收到所述云端服务器针对所述网络探测包进行回复的网络应答包时，确定与所述边缘服务器对应的广域网的网络状态为正常状态；当未接收到所述云端服务器针对所述网络探测包进行回复的网络应答包时，确定与所述边缘服务器对应的广域网的网络状态为异常状态。
在一个实施例中，信息获取模块还包括目标设备确定模块，用于接收处于相同局域网中的接入设备发送的数字签名、授权证书及设备标识；通过预存储的根密钥对所述授权证书进行第一验证，所述根密钥为合法的接入设备生产组织所对应的密钥；通过所述授权证书对所述数字签名进行第二验证；对所述设备标识的合法性进行第三验证；当所述第一验证、第二验证及第三验证均表示验证成功时，确定所述接入设备为目标接入设备。
在一个实施例中，停车管理装置还包括车辆驶入模块，用于当所述目标车辆意图进入停车场时，根据所述目标车辆的车辆驶入信息中的第一车牌照片以及所述第一车牌照片的第一初始识别结果，确定所述第一车牌照片的第一目标识别结果；根据所述第一目标识别结果，确定所述目标车辆是否符合停车条件；当所述目标车辆符合所述停车条件时，通过所述局域网下发开闸指令；下发的所述开闸指令用于触发闸门开启，以使所述目标车辆进入停车场。
在一个实施例中，车辆驶入模块还用于当所述目标车辆不符合所述停车条件时，触发本地停车管理平台对所述目标车辆进行特殊提醒；所述特殊提醒用于提醒用户对所述目标车辆进行人工处理。
在一个实施例中，指令下发模块还包括车辆驶出模块，用于当所述目标车辆意图驶出停车场时，根据所述目标车辆的车辆驶出信息中的第二车牌照片以及所述第二车牌照片的第二初始识别结果，确定所述第二车牌照片的第二目标识别结果；根据所述第二目标识别结果，确定所述目标车辆是否符合驶出条件；当所述目标车辆符合所述驶出条件时，根据所述车辆驶入信息和所述车辆驶出信息，确定与目标车辆对应的停车相关信息，并基于所述停车相关信息生成扣款请求。
在一个实施例中，车辆驶出模块还用于当所述目标车辆意图驶出停车场时，对所述第二车牌照片进行识别，得到所述第二车牌照片的验证识别结果以及所述验证识别结果的置信度；根据所述第二初始识别结果的置信度、以及所述验证识别结果的置信度，从所述第二初始识别结果和所述验证识别结果中筛选出所述第二车牌照片的第二目标识别结果。
在一个实施例中，指令下发模块还包括停车时长确定模块，用于从所述车辆驶入信息和所述车辆驶出信息中，查找与目标车辆相匹配的目标车辆驶入信息和目标车辆驶出信息；根据所述目标车辆驶入信息中的驶入时间、以及所述目标车辆驶出信息中的驶出时间，确定所述目标车辆处于停车场中的停车时长；根据所述停车时长确定与目标车辆对应的停车相关信息。
在一个实施例中，停车时长确定模块还用于根据预设停车收费标准、以及所述停车相关信息中的停车时长，确定所述目标车辆的停车费用；基于所述停车费用生成与所述目标车辆对应的扣款请求。
在一个实施例中，指令下发模块还用于当所述网络状态信息表征所述广域网处于正常状态时，通过所述边缘服务器，并基于所述广域网将所述扣款请求上报至云端服务器；通过所述云端服务器，将所述扣款请求转发至与所述目标车辆相关联的目标支付平台；通过所述目标支付平台，并基于所述扣款请求对所述目标车辆的停车费用进行扣款。
在一个实施例中，停车管理装置还用于根据所述目标车辆的车辆驶入信息、车辆驶出信息以及停车相关信息中的至少一项，生成所述目标车辆的停车记录；在所述网络状态信息表征所述广域网处于正常状态时，通过所述广域网上报所述停车记录。
在一个实施例中，停车管理装置还用于当所述网络状态信息表征所述广域网处于异常状态、且接收到对停车管理云平台的访问请求时，通过所述局域网响应所述访问请求，并将所述访问请求重定向至本地停车管理平台；当所述网络状态信息表征所述广域网处于正常状态、且接收到对停车管理云平台的访问请求时，通过所述广域网响应所述访问请求，以实现访问所述停车管理云平台。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取边缘服务器所对应的广域网的网络状态信息；
当所述网络状态信息表征所述广域网处于异常状态时，确定满足接入条件的目标接入设备；所述目标接入设备与所述边缘服务器处于相同的局域网中；
通过所述局域网接收目标接入设备采集的车辆驶入信息和车辆驶出信息；
根据所述车辆驶入信息和所述车辆驶出信息，确定与目标车辆对应的停车相关信息，并基于所述停车相关信息生成扣款请求；
根据所述扣款请求，并通过所述局域网下发开闸指令；下发的所述开闸指令用于触发停车场的闸门开启，以使所述目标车辆驶出停车场。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取边缘服务器所对应的广域网的网络状态信息；
当所述网络状态信息表征所述广域网处于异常状态时，确定满足接入条件的目标接入设备；所述目标接入设备与所述边缘服务器处于相同的局域网中；
通过所述局域网接收目标接入设备采集的车辆驶入信息和车辆驶出信息；
根据所述车辆驶入信息和所述车辆驶出信息，确定与目标车辆对应的停车相关信息，并基于所述停车相关信息生成扣款请求；
根据所述扣款请求，并通过所述局域网下发开闸指令；下发的所述开闸指令用于触发停车场的闸门开启，以使所述目标车辆驶出停车场。
上述停车管理方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取边缘服务器所连接的广域网的网络状态信息，可基于网络状态信息对广域网的网络状态进行判断，确定广域网是否处于异常状态。当确定广域网处于异常状态时，通过确定目标接入设备，可通过局域网接收目标接入设备所采集的车辆驶入信息和车辆驶出信息，从而可基于车辆驶入信息和车辆驶出信息，确定对应的停车相关信息，并基于停车相关信息生成扣款请求。通过生成扣款请求，可以根据扣款请求，并通过局域网下发开闸指令，从而目标车辆可在未缴费的情况下正常驶出停车场，并且可基于扣款请求延迟扣款。由于在广域网处于异常状态时，依旧可通过局域网下发开闸指令，以使目标车辆正常驶出停车场，相比于传统的在网络异常情况下需要人工对车主的停车进行确认、处理操作，本申请可解决在网络异常时的停车管理的效率。
一种停车管理方法，所述方法包括：
获取边缘服务器所对应的广域网的网络状态信息；
当所述网络状态信息表征所述广域网处于异常状态时，确定满足接入条件的目标接入设备；所述目标接入设备与所述边缘服务器处于相同的局域网中；
通过所述局域网接收所述目标接入设备采集的车辆驶入信息和车辆驶出信息；
根据所述车辆驶入信息和所述车辆驶出信息，确定与目标车辆对应的停车相关信息，并基于所述停车相关信息生成扣款请求并报备，以使得所述目标车辆在未缴费的情况下驶离停车场。
一种停车管理装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取边缘服务器所对应的广域网的网络状态信息。
局域网确定模块，用于当所述网络状态信息表征所述广域网处于异常状态时，确定满足接入条件的目标接入设备；所述目标接入设备与所述边缘服务器处于相同的局域网中。
扣款模块，用于通过所述局域网接收所述目标接入设备采集的车辆驶入信息和车辆驶出信息；根据所述车辆驶入信息和所述车辆驶出信息，确定与目标车辆对应的停车相关信息，并基于所述停车相关信息生成扣款请求并报备，以使得所述目标车辆在未缴费的情况下驶离停车场。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取边缘服务器所对应的广域网的网络状态信息；
当所述网络状态信息表征所述广域网处于异常状态时，确定满足接入条件的目标接入设备；所述目标接入设备与所述边缘服务器处于相同的局域网中；
通过所述局域网接收所述目标接入设备采集的车辆驶入信息和车辆驶出信息；
根据所述车辆驶入信息和所述车辆驶出信息，确定与目标车辆对应的停车相关信息，并基于所述停车相关信息生成扣款请求并报备，以使得所述目标车辆在未缴费的情况下驶离停车场。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取边缘服务器所对应的广域网的网络状态信息；
当所述网络状态信息表征所述广域网处于异常状态时，确定满足接入条件的目标接入设备；所述目标接入设备与所述边缘服务器处于相同的局域网中；
通过所述局域网接收所述目标接入设备采集的车辆驶入信息和车辆驶出信息；
根据所述车辆驶入信息和所述车辆驶出信息，确定与目标车辆对应的停车相关信息，并基于所述停车相关信息生成扣款请求并报备，以使得所述目标车辆在未缴费的情况下驶离停车场。
上述停车管理方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取边缘服务器所连接的广域网的网络状态信息，可基于网络状态信息对广域网的网络状态进行判断，确定广域网是否处于异常状态。当确定广域网处于异常状态时，通过确定目标接入设备，可通过局域网接收目标接入设备所采集的车辆驶入信息和车辆驶出信息，从而可基于车辆驶入信息和车辆驶出信息，确定对应的停车相关信息，并基于停车相关信息生成扣款请求。通过生成扣款请求并报备，可以使得目标车辆在未缴费的情况下驶离停车场，从而提升车辆驶出效率。由于在广域网处于异常状态时，依旧可通过局域网生成扣款请求，相比于传统的在网络异常情况下需要人工对车主的停车进行确认、扣款操作，本申请可解决在网络异常时的停车管理的效率。
附图说明
图1为一个实施例中停车管理方法的应用环境图；
图2为一个实施例中停车管理方法的流程示意图；
图3为一个实施例中边缘服务器与云端服务器之间的交互时序图；
图4为一个实施例中边缘服务器与接入设备之间的交互时序图；
图5为一个实施例中停车管理系统的示意图；
图6为一个实施例中第二目标识别结果确定的流程示意图；
图7为另一个实施例中停车管理方法的流程示意图；
图8为另一个实施例中停车管理方法的流程示意图；
图9为一个具体实施例中停车管理方法的流程示意图；
图10为一个实施例中接入设备、边缘服务器、停车管理云平台以及目标支付平台之间的交互时序图；
图11为一个实施例中停车管理装置的结构框图；
图12为另一个实施例中停车管理装置的结构框图；
图13为又一个实施例中停车管理装置的结构框图；
图14为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
本申请提供的停车管理方法，可以应用于停车管理系统中，如图1所示，停车管系统包括接入设备102、边缘服务器104以及云端服务器106。其中，接入设备102通过网络与边缘服务器104进行通信，边缘服务器104通过网络与云端服务器106。边缘服务器104持续检测所连接的广域网的网络状态，以便在广域网处于正常状态时，将接入设备102发送的车辆驶入信息和车辆驶出信息转发至云端服务器106，以使云端服务器106根据车辆驶入信息和车辆驶出信息进行业务处理；在广域网处于异常状态时，自动接管接入设备102发送的车辆驶入信息和车辆驶出信息，并根据车辆驶入信息和车辆驶出信息进行业务处理，以使停车场能够保持车辆的正常出入以及车主的正常缴费。
其中，接入设备102可以是摄像头、摄像机、相机或其他具有图像采集功能的设备，边缘服务器104可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统。云端服务器106可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
本申请提供的停车管理方法可以应用于停车管理系统中，停车管理系统可以是由接入设备、多个节点(接入网络中的任意形式的计算设备，如边缘服务器或云端服务器通过网络通信的形式连接形成的分布式系统。分布式架构系统具体可以是区块链系统，区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层。
区块链底层平台可以包括用户管理、基础服务、智能合约以及运营监控等处理模块。其中，用户管理模块负责所有区块链参与者的身份信息管理，包括维护公私钥生成(账户管理)、密钥管理以及用户真实身份和区块链地址对应关系维护(权限管理)等，并且在授权的情况下，监管和审计某些真实身份的交易情况，提供风险控制的规则配置(风控审计)；基础服务模块部署在所有区块链节点设备上，用来验证业务请求的有效性，并对有效请求完成共识后记录到存储上，对于一个新的业务请求，基础服务先对接口适配解析和鉴权处理(接口适配)，然后通过共识算法将业务信息加密(共识管理)，在加密之后完整一致的传输至共享账本上(网络通信)，并进行记录存储；智能合约模块负责合约的注册发行以及合约触发和合约执行，开发人员可以通过某种编程语言定义合约逻辑，发布到区块链上(合约注册)，根据合约条款的逻辑，调用密钥或者其它的事件触发执行，完成合约逻辑，同时还提供对合约升级注销的功能；运营监控模块主要负责产品发布过程中的部署、配置的修改、合约设置、云适配以及产品运行中的实时状态的可视化输出，例如：告警、监控网络情况、监控节点设备健康状态等。
平台产品服务层提供典型应用的基本能力和实现框架，开发人员可以基于这些基本能力，叠加业务的特性，完成业务逻辑的区块链实现。应用服务层提供基于区块链方案的应用服务给业务参与方进行使用。例如，可将边缘服务器以及云端服务器中存储的车辆驶入信息和车辆驶出信息存储于区块链中，以基于区块链中所存储的车辆驶入信息和车辆驶出信息，确定每个目标车辆的停车状态。
可以理解，本发明所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种停车管理方法，以该方法应用于图1中的边缘服务器为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，获取边缘服务器所对应的广域网的网络状态信息。
其中，服务器指的是提供各种服务的计算机设备，例如服务器可以是对停车场提供业务支持和后台管理的计算机设备。服务器根据部署位置的不同，可以分为边缘服务器和云端服务器。边缘服务器指的是在网络的边缘节点部署的计算机设备，比如，边缘服务器可以是在数据产生源头(接入设备)和云中心(云端服务器)之间任一具有计算资源和网络资源的结点上部署的计算机设备。云端服务器又称云服务器或云主机，其是使用了云计算技术的服务器。云技术(Cloud technology)是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来，实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。云端服务器上运行有停车管理云平台，停车管理云平台用于对目标车辆的停车相关信息进行管理。
广域网(WAN，Wide Area Network)又称外网、公网，广域网指的是连接不同地区局域网或城域网计算机通信的远程网，其能够提供远距离的通信，形成国际性的远程网络。不同于广域网，局域网(LAN，Local Area Network)是一个可连接住宅，学校，实验室，大学校园或办公大楼等有限区域内计算机设备的计算机网络。
具体地，边缘服务器可确定对应的广域网，并创建测试线程，通过所创建的测试线程获取广域网的网络状态信息，基于广域网的网络状态信息确定广域网的网络状态。其中，网络状态信息指的是与广域网的网络状态相关的信息，网络状态信息具体可以为网络延迟信息、网络丢包率、表征是否有接收到网络应答包的信息等。
在一个实施例中，边缘服务器可生成用以进行网络流畅度检测的多个网络探测包，并将生成的多个网络探测包以预设的发送频率发送至云端服务器，以触发云端服务器根据网络探测包向边缘服务器返回网络应答包。边缘服务器统计在预设的时间段内所接收到的网络应答包的总数量，并根据所接收到的网络应答包的总数量确定当前所处广域网的网络丢包率。
在一个实施例中，网络状态信息包括表征是否有接收到网络应答包的信息，获取边缘服务器所对应的广域网的网络状态信息，包括：通过边缘服务器向云端服务器发送网络探测包；当接收到云端服务器针对网络探测包进行回复的网络应答包时，确定与边缘服务器对应的广域网的网络状态为正常状态；当未接收到云端服务器针对网络探测包进行回复的网络应答包时，确定与边缘服务器对应的广域网的网络状态为异常状态。
具体地，边缘服务器可生成用以进行网络流畅度检测的网络探测包，并将生成的网络探测包发送至预设云端服务器，以触发云端服务根据网络探测包返回网络应答包。边缘服务器确定网络探测包的发送时间，并判断在距发送时间的预设时间段内是否接收到云端服务器返回的网络应答包。当在预设时间段内未接收到云端服务器返回的网络应答包时，边缘服务器确定自身未与广域网相连，或者自身所连接的广域网高延迟，亦或者网络不通，也即确定广域网的网络状态为异常状态。当在预设时间段内接收到云端服务器返回的网络应答包时，边缘服务器确定自身所连接的广域的网络通畅，也即确定广域网的网络状态为正常状态。
在其中一个实施例中，参考图3，如图3所示，边缘服务器可采用ICMP(InternetControl Message Protocol，网络控制消息协议)协议，向云端服务器发送网络探测包(ICMP回显请求包)，并在接收到云端服务器返回的网络应答包(ICMP回显应答包)时，与云端服务器建立TCP(传输控制协议，Transmission Control Protocol)连接；在未接收到云端服务器返回的网络应答包(ICMP回显应答包)时，确定广域网处于异常状态，此时，边缘服务器启动离线服务模式，接管云端服务器所处理的停车业务。图3示出了一个实施例中边缘服务器与云端服务器之间的交互时序图。
上述实施例中，通过发送网络探测包和接收网络应答包，可以基于网络探测包和网络应答包准确衡量边缘服务器所连接的广域网的网络状态。
步骤S204，当网络状态信息表征广域网处于异常状态时，确定满足接入条件的目标接入设备；目标接入设备与边缘服务器处于相同的局域网中。
具体地，当网络状态信息表征广域网处于异常状态时，边缘服务器在通过局域网接收到接入请求时，对发送接入请求的接入设备进行离线认证。当接入设备通过离线认证时，边缘服务器确定此接入设备为目标设备，并通过局域网与目标接入设备建立通信链路；当接入设备未通过离线认证时，边缘服务器确定此接入设备为非目标设备，拒绝与此接入设备建立通信链路。其中，目标接入设备与边缘服务器处于相同的局域网中。
在一个实施例中，当网络状态信息表征广域网处于异常状态时，确定满足接入条件的目标接入设备，包括：接收处于相同局域网中的接入设备发送的数字签名、授权证书及设备标识；通过预存储的根密钥对授权证书进行第一验证，根密钥为合法的接入设备生产组织所对应的密钥；通过授权证书对数字签名进行第二验证；对设备标识的合法性进行第三验证；当第一验证、第二验证及第三验证均表示验证成功时，确定接入设备为目标接入设备。
其中，数字签名是附加在目标数据上的，用于标识目标数据来源的信息，如数字签名可以是利用私钥对设备标识进行加密后，用以标识发送数据的设备的数据。授权证书是用于表征权限信息的数字文件，如与私钥相配对的公钥。私钥以及与私钥相配对的公钥又可称为一对密钥对，根密钥是用于签发密钥对的数字文件。
具体地，用户可预先在边缘服务器中存储有根密钥，从而边缘服务器可根据根密钥签发多个不重复的密钥对，并将所签发的密钥对下发至停车管理系统中各个合法的接入设备。当网络状态信息表征广域网处于异常状态时，边缘服务器可开启离线认证服务，通过离线认证服务，通知接入设备在建立通信链路之前，需预先进行离线认证。进一步地，当前接入设备随机生成一个随机数，以及确定本机的设备标识，通过私钥对随机数和设备标识进行加密处理，得到数字签名，并将数字签名、授权证书和设备标识发送至边缘服务器，以使边缘服务器基于数字签名、授权证书和设备标识对当前接入设备进行离线认证。
进一步地，边缘服务器通过预存储的根密钥对授权证书进行第一验证，即通过根密钥对授权证书进行解密，并在确定根密钥能够解密授权证书时，认为授权证书与根密钥相配对，此时边缘服务器判定第一验证验证通过。边缘服务器通过授权证书对数字签名进行第二验证，也即通过授权证书对数字签名进行解密，当授权证书能够成功解密数字签名时，如当解密后的数字签名不为乱码文字时，认为授权证书与数字签名是成对的密钥对，此时边缘服务器判定第二验证验证通过。边缘服务器还可对设备标识的合法性进行第三验证，比如，确定设备标识是否为预设的标识集合中的一个，并在确定当前接入设备的设备标识合法时，如确定设备标识处于标识集合中时，判定第三验证通过。
进一步地，当第一验证、第二验证及第三验证均表示验证通过时，边缘服务器将当前接入设备设置为目标接入设备。容易理解地，边缘服务器还可在确定第一验证、第二验证以及第三验证中的至少一项表征验证通过时，确定当前接入设备为目标接入设备。本实施例在此不作限定。
在其中一个实施例中，边缘设备中预存储有用以对设备标识进行合法性验证的正则表达式，当接收到设备标识时，边缘服务器可通过正则匹配的方式对此设备标识进行验证，以确定其是否满足预设的编码规则，并在确定满足预设的编码规则，判定第三验证通过。例如，边缘服务器可获取预设的正则表达式，并将预设的正则表达式与设备标识进行匹配，基于匹配结果确定第三验证是否通过。其中，正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，是基于预先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成的一个“规则字符串”，从而可通过这个“规则字符串”来表达对字符串的一种过滤逻辑。
在其中一个实施例中，当确定第一验证通过时，边缘服务器将与第一验证相对应的验证结果设置为1，反之，设置为0；与此类似，边缘服务器对第二验证以及第三验证的验证结果进行相应设置，并在确定三重验证的验证结果均为1时，边缘服务器确定当前接入设备为合法的目标接入设备。
在其中一个实施例中，参考图4，当边缘服务器启动离线认证服务时，接入设备可生成随机数，并通过私钥对随机数和本机的设备标识进行签名，得到数字签名，将数字签名、授权证书和设备标识发送至边缘服务器，以使边缘服务器通过预存储的根密钥对授权证书进行第一验证，通过授权证书对数字签名进行第二验证，并在第一验证以及第二验证均通过时，确定此接入设备为目标接入设备，向目标接入设备返回允许接入指令。当边缘服务器与目标接入设备建立通信链路时，边缘服务器可通过ECDHE密钥协商机制确定本机与目标接入设备之间的会话密钥对，并基于会话密钥对对通过通信链路传输的会话数据进行加密、解密处理，从而使得会话传输更为安全。图4示出了一个实施例中边缘服务器与接入设备之间的交互时序图。
上述实施例中，通过对接入设备进行三重验证，使得接入设备的验证更为准确。此外，当确定验证通过时，才将接入设备确定为目标接入设备，可以大大减少非法接入设备接入的概率，从而提升停车管理的安全性。
步骤S206，通过局域网接收目标接入设备采集的车辆驶入信息和车辆驶出信息。
其中，车辆驶入信息指的是与意图驶入停车场的目标车辆相关联的信息，车辆驶入信息具体可包括目标车辆的驶入时间、目标车辆的车牌照片及对车牌照片进行识别的识别结果。车辆驶出信息指的是与意图驶出停车场的目标车辆相关联的信息，车辆驶出信息具体可包括目标车辆的驶出时间、目标车辆的车牌照片及对车牌照片进行识别的识别结果。为了描述方便，下述将意图驶入停车场的目标车辆的车牌照片称作第一车牌照片，将对第一车牌照片进行识别的识别结果称作第一识别结果；将意图驶出停车场的目标车辆的车牌照片称作第二车牌照片，将对第二车牌照片进行识别的识别结果称作第二识别结果。
具体地，管理人员可预先在停车场的入口处以及出口处架设多个目标接入设备，并通过目标接入设备实时扫描摄像视野中的现实场景，按照预设时间频率实时地生成图像帧。在当前目标接入设备采集得到图像帧后，可检测该图像帧中是否存在目标车辆，若存在目标车辆，则确定此图像帧为目标图像帧。当前目标接入设备确定目标图像帧的采集时间，并确定目标车辆的车牌在目标图像帧中的区域范围，通过所确定的区域范围对目标车辆的车牌进行截取，得到车牌照片。进一步地，当前目标接入设备可通过预设的车牌识别算法对车牌照片进行车牌识别，得到车牌识别结果，并将目标图像帧的采集时间、车牌照片以及车牌识别结果通过局域网发送至边缘服务器。
容易理解地，在当前接入设备架设于停车场的入口处时，当前接入设备可对意图驶入停车场的目标车辆进行图像采集，得到目标图像帧，并将目标图像帧的采集时间(目标车辆的驶入时间)、与目标车辆相对应的第一车牌照片、以及第一车牌照片的第一识别结果作为车辆驶入信息发送至边缘服务器。同理，在当前接入设备架设于停车场的出口处时，当前接入设备可对意图驶出停车场的目标车辆进行图像采集，得到对应的目标图像帧，并将目标车辆的采集时间(目标车辆的驶出时间)、与目标车辆相对应的第二车牌照片以及第二车牌照片的第二识别结果作为车辆驶出信息发送至边缘服务器。
在一个实施例中，当针对同一目标车辆采集得到多张车牌照片时，接入设备可将最为清楚、完整的车牌照片发送至边缘服务器。
在一个实施例中，车牌识别算法可根据需要自定义，如可为OCR(OpticalCharacter Recognition，光学字符识别)识别算法、OpenCV车牌识别算法、IOS、Android系统自带的车牌识别算法或者优图车牌识别算法等。
在一个实施例中，当基于预设的车牌识别算法对车牌照片进行识别时，车牌识别算法还可对应输出识别结果的置信度，从而后续可基于置信度确定车牌识别结果的准确性。
步骤S208，根据车辆驶入信息和车辆驶出信息，确定与目标车辆对应的停车相关信息，并基于停车相关信息生成扣款请求。
具体地，当接收到车辆驶入信息和车辆驶出信息时，边缘服务器可根据车辆驶入信息和车辆驶出信息，确定目标车辆的停车相关信息，并根据停车相关信息生成扣款请求。其中，停车相关信息指的是与停车相关联的信息，其具体可包括目标车辆在停车场内的停车时长、目标车辆在所在停车场的停车场标识以及与目标车辆相对应的停车账号等。
在一个实施例中，边缘服务器可根据车辆驶入信息和车辆驶出信息，确定意图驶出停车场的目标车辆在停车场内的停车时长，根据车辆驶出信息中的第二识别结果，确定意图驶出停车场的目标车辆的车牌号，并根据车牌号确定与目标车辆相关联的停车账号。其中，停车账号指的是目标车辆的车主预先注册的账号。进一步地，边缘服务器根据停车账号确定对应的目标停车收费标准，比如，当停车账号表征会员账号时，边缘服务器获取第一预设停车收费标准；当停车账号表征非会员账号时，边缘服务器获取第二预设停车收费标准，并根据所确定的目标停车收费标准和停车时长，生成目标车辆的扣款请求。
在一个实施例中，接入设备所发送的车辆驶入信息和车辆驶出信息中还可包含有本机的定位信息，从而边缘服务器可根据车辆驶入信息或车辆驶出信中的定位信息，确定停车场的停车场标识。进一步地，边缘服务器确定与停车场标识相绑定的停车收费标准，并根据所确定的停车收费标准以及意图驶出停车场的目标车辆在停车场内的停车时长，生成目标车辆的扣款请求。
步骤S210，根据扣款请求，并通过局域网下发开闸指令；下发的开闸指令用于触发停车场的闸门开启，以使目标车辆驶出停车场。
具体地，当生成扣款请求时，边缘服务器生成相应的开闸指令，并通过局域网下发所述开闸指令至开闸设备，以使开闸设备开启闸门，从而目标车车辆可以正常驶出停车场。
在一个实施例中，当边缘服务器生成多个扣款请求时，边缘服务器可对所生成的多个扣款请求进行识别，去除重复的扣款请求，按照扣款请求的生成时间，对剩余扣款请求进行排序，得到扣款请求队列。边缘服务器通过广域网将扣款请求队列发送至云端服务器，以使云端服务器按照排列顺序，依次对扣款请求进行处理。
在一个实施例中，参考图5，上述停车管理方法可应用于如图5所示停车管理系统中，该停车管理系统包括“云”、“管”、“边”以及“端”，其中，“云”代表云端服务器，“管”代表边缘服务器与云端服务器之间的通信链路，“边”代表包括边缘服务器、运维管理设备以及交换机的管理中心，“端”代表架设于停车场入口或出口处的接入设备。当接入设备采集得到车辆驶入信息或者车辆驶出信息时，接入设备可将车辆驶入信息和车辆驶出信息通过交换机发送至边缘服务器，以使边缘服务器可通过广域网将车辆驶入信息和车辆驶出信息发送至云端服务器。其中，运维管理设备用于对边缘服务器进行运维管理。当广域网处于异常状态时，边缘服务器可自动接管云端服务器所承担的停车业务，例如，边缘服务器自动生成原本由云端服务器生成的扣款请求。其中，边缘服务器所能执行的停车业务包括但不限于是对广域网的网络状态进行检测、开启离线认证服务、对车牌照片的识别结果进行验证、离线生成扣款请求、生成停车记录以及访问本地停车管理平台等。图5示出了一个实施例中停车管理系统的示意图。
上述停车管理方法中，通过获取边缘服务器所连接的广域网的网络状态信息，可基于网络状态信息对广域网的网络状态进行判断，确定广域网是否处于异常状态。当确定广域网处于异常状态时，通过确定目标接入设备，可通过局域网接收目标接入设备所采集的车辆驶入信息和车辆驶出信息，从而可基于车辆驶入信息和车辆驶出信息，确定对应的停车相关信息，并基于停车相关信息生成扣款请求。通过生成扣款请求，可以根据扣款请求，并通过局域网下发开闸指令，从而目标车辆可以正常驶出停车场。由于在广域网处于异常状态时，依旧可通过局域网下发开闸指令，以使目标车辆正常驶出停车场，相比于传统的在网络异常情况下需要人工对车主的停车进行确认、处理操作，本申请可解决在网络异常时的停车管理的效率。
在一个实施例中，通过局域网接收目标接入设备采集的车辆驶入信息和车辆驶出信息之后，上述停车管理方法还包括：当目标车辆意图进入停车场时，根据目标车辆的车辆驶入信息中的第一车牌照片以及第一车牌照片的第一初始识别结果，确定第一车牌照片的第一目标识别结果；根据第一目标识别结果，确定目标车辆是否符合停车条件；当目标车辆符合停车条件时，通过局域网下发开闸指令；下发的开闸指令用于触发闸门开启，以使目标车辆进入停车场。
具体地，当目标车辆意图进入停车场时，架设于停车场入口处的目标接入设备可针对目标车辆采集车辆驶入信息，并将采集的车辆驶入信息通过局域网发送至边缘服务器。边缘服务器提取车辆驶入信息中的第一车牌照片以及第一初始识别结果，并对第一车牌照片进行识别，以对第一初始识别结果进行验证，得到第一车牌照片的验证识别结果。边缘服务器判断第一车牌照片的第一初始识别结果与第一车牌照片的验证识别结果是否一致，若一致，边缘服务器将第一初始识别结果或验证识别结果作为与目标车辆相对应的第一目标识别结果。若不一致，边缘服务器分别确定第一初始识别结果和验证识别结果的置信度，将置信度高的识别结果作为与目标车辆相对应的第一目标识别结果。
进一步地，边缘服务器根据第一目标识别结果，确定目标车辆是否符合预设的停车条件，比如，根据第一目标识别结果，确定目标车辆的车牌是否被遮挡、车牌是否不清楚、目标车辆是否无车牌等。当确定目标车辆符合预设停车条件时，边缘服务器生成开闸指令，并通过局域网将开闸指令下发至闸门控制设备，以使闸门控制设备通过开闸指令开启闸门，允许目标车辆进入停车场。
容易理解地，边缘服务器也可直接将第一初始识别结果作为目标车辆的第一目标识别结果，并根据第一目标识别结果确定目标车辆是否符合停车条件。本实施例在此不作限定。
本实施例中，通过确定目标车辆的第一目标识别结果，可以基于第一目标识别结果判断目标车辆是否符合停车条件；通过判断目标车辆是否符合停车条件，可以在符合停车条件时才允许目标车辆，如此，便能减少非法车辆进入停车场的概率，提升了停车场的安全性。
在一个实施例中，上述停车管理方法还包括：当目标车辆不符合停车条件时，触发本地停车管理平台对目标车辆进行特殊提醒；特殊提醒用于提醒用户对目标车辆进行人工处理。
具体地，当确定目标车辆不符合停车条件时，边缘服务器通过局域网触发本地停车管理平台对目标车辆进行特殊提醒，通过特殊提醒提醒用户对目标车辆进行人工处理。其中，本地停车管理平台指的是运行于本地的、且用于对停车进行管理的管理平台。基于本地停车管理平台，可在边缘服务器所连接的广域网处于异常状态时，对停车业务进行相应处理。在其中一个实施例中，本地停车管理平台可部署于边缘服务器中。
在其中一个实施例中，当确定目标车辆不符合停车条件时，边缘服务器可通过本地停车管理平台推送目标车辆处理通知，以使用户通过目标车辆处理通知远程查看停车场入口处的实时视频流，并根据实时视频流确定是否对该目标车辆进行放行。
在其中一个实施例中，特殊提醒包括文字提醒、声音提醒以及动作提醒等，从而本地停车管理平台可在相应页面中展示文字特殊提醒信息、通过语音播报特殊提醒信息或将特殊提醒信息发送至用户终端等。本实施例在此不作限定。
在其中一个实施例中，当确定目标车辆不符合停车条件时，本地停车管理平台在展示特殊提醒的同时，还可对应展示目标车辆不符合停车条件的具体原因，比如，还可对应展示“目标车辆无车牌”、“目标车辆的车牌被遮挡”或“目标车辆的车牌不清楚”等。
上述实施例中，通过触发本地停车管理平台对目标车辆的特殊提醒，使得用户可及时对不符合停车条件的目标车辆进行人工处理，从而提升了停车管理的管理效率。
在一个实施例中，根据车辆驶入信息和所述车辆驶出信息，确定与目标车辆对应的停车相关信息，并基于停车相关信息生成扣款请求，包括：当目标车辆意图驶出停车场时，根据目标车辆的车辆驶出信息中的第二车牌照片以及第二车牌照片的第二初始识别结果，确定第二车牌照片的第二目标识别结果；根据第二目标识别结果，确定目标车辆是否符合驶出条件；当目标车辆符合驶出条件时，根据车辆驶入信息和所述车辆驶出信息，确定与目标车辆对应的停车相关信息，并基于停车相关信息生成扣款请求。。
具体地，当目标车辆意图驶出停车场时，架设于停车场出口处的目标接入设备可采集目标车辆的车辆驶出信息，并将车辆驶出信息发送至边缘服务器。边缘服务器提取车辆驶出信息中的第二车牌照片以及第二初始识别结果，并根据第二车牌照片和第二初始识别结果，确定第二车牌照片的第二目标识别结果。
进一步地，边缘服务器根据第二目标识别结果，确定目标车辆是否符合预设的驶出条件，并在目标车辆符合驶出条件时，生成扣款请求。其中，驶出条件可根据需求自由设定，比如，驶出条件可以为目标车辆的车牌是否被遮挡、目标车辆的车牌是否不清楚、目标车辆是否无车牌以及是否存在目标车辆的车辆驶入信息等。容易理解的，边缘服务器可以在目标车辆符合全部的驶出条件时，再下生成扣款请求，也可在目标车辆符合部分驶出条件时，生成扣款请求。本实施例在此不作限定。
在其中一个实施例中，当获取得到第二车牌的第二目标识别结果时，边缘服务器通过预设的正则表达式对第二目标识别结果进行正则匹配，以确定第二目标识别结果是否符合车牌号设置标准。并在确定符合车牌号设置标准时，确定目标车辆的车牌符合标准。
在其中一个实施例中，当获取得到第二车牌的第二目标识别结果时，边缘服务器可从车辆驶入信息中查找是否存在包含有第二目标识别结果的车辆驶入信息，若存在车辆驶入信息，则确定目标车辆具有在停记录。
上述实施例中，当确定目标车辆符合驶出条件时，才生成扣款请求，可减少生成不必要的扣款请求，从而节约计算机资源。
在一个实施例中，当目标车辆意图驶出停车场时，根据目标车辆的车辆驶出信息中的第二车牌照片以及第二车牌照片的第二初始识别结果，确定第二车牌照片的第二目标识别结果，包括：当目标车辆意图驶出停车场时，对第二车牌照片进行识别，得到第二车牌照片的验证识别结果以及验证识别结果的置信度；根据第二初始识别结果的置信度、以及验证识别结果的置信度，从第二初始识别结果和验证识别结果中筛选出第二车牌照片的第二目标识别结果。
具体地，当目标车辆意图驶出停车场时，边缘服务器可对第二车牌照片进行字符分割，得到多个包含有单个字符的字符图像。进一步地，边缘服务器可对每个字符图像进行字符识别，从而得到第二车牌照片的验证识别结果，以及验证识别结果的置信度。边缘服务器从车辆驶出信息中提取出第二初始识别结果的置信度，并将第二目标识别结果的置信度与验证识别结果的置信度进行对比，将置信度高的识别结果作为第二车牌照片的第二目标识别结果。
在其中一个实施例中，参考图6，当目标接入设备采集得到目标车辆的第二车牌照片时，目标接入设备可对第二车牌进行识别，得到第二初始识别结果和第二初始识别结果的置信度，并将第二车牌照片、第二初始识别结果以及第二初始识别结果的置信度B1作为车辆驶出信息发送至边缘服务器。边缘服务器对第二车牌照片进行识别，得到第二车牌照片的验证识别结果以及验证识别结果的置信度B2，并将置信度B1与置信度B2进行对比，将置信度高的识别结果作为第二车牌照片的第二目标识别结果。图6示出了一个实施例中第二目标识别结果确定的流程示意图。
上述实施例中，通过对第二车牌照片进行二次识别，得到验证识别结果，可将验证识别结果与初始识别结果进行对比，选取置信度更高的识别结果，从而提升了第二目标识别结果的准确性。
在一个实施例中，根据车辆驶入信息和车辆驶出信息，确定与目标车辆对应的停车相关信息，包括：从车辆驶入信息和车辆驶出信息中，查找与目标车辆相匹配的目标车辆驶入信息和目标车辆驶出信息；根据目标车辆驶入信息中的驶入时间、以及目标车辆驶出信息中的驶出时间，确定目标车辆处于停车场中的停车时长；根据停车时长确定与目标车辆对应的停车相关信息。
具体地，当目标车辆意图驶出停车场时，架设于停车场出口处的接入设备可采集目标车辆的目标车辆驶出信息，并将目标车辆驶出信息发送至边缘服务器，以使边缘服务器可从中提取出第二车牌识别结果。边缘服务器查看所接收到的全部车辆驶入信息中是否存在包含有第二车牌识别结果的目标车辆驶入信息，并在存在与目标车辆相对应的目标车辆驶入信息时，根据目标车辆驶入信息中的驶入时间、目标车辆驶出信息中的驶出时间，确定目标车辆在停车场内的停车时长，将停车时长作为与目标车辆相对应的停车相关信息。
本实施例中，通过确定停车相关信息，使得后续可基于停车相关信息生成对目标车辆的扣款请求。
在一个实施例中，基于停车相关信息生成扣款请求，包括：根据预设停车收费标准、以及停车相关信息中的停车时长，确定目标车辆的停车费用；基于停车费用生成与目标车辆对应的扣款请求。
具体地，当获取得到目标车辆的停车时长时，边缘服务器可根据预设的停车收费标准以及停车时长，确定目标车辆的停车费用，并根据停车费用生成与目标车辆相对应的扣款请求。在其中一个实施例中，扣款请求中还可包含有第二车牌照片的第二目标识别结果。
在其中一个实施例中，边缘服务器预存储有停车收费标准与停车时长之间的关联关系，比如，当停车时长小于2小时时，对应的停车收费标准为10元/小时；当停车时长大于12小时时，对应的停车收费标准为1元/小时。当确定目标车辆的停车时长时，边缘服务器可根据停车收费标准与停车时长之间的关联关系，确定与目标车辆的停车时长相对应的目标停车收费标准，并根据目标停车收费标准确定目标车辆的停车费用。
上述实施例中，通过停车时长以及停车收费标准，确定停车费用，使得所生成的停车费用更为精准。
在一个实施例中，在网络状态信息表征广域网处于正常状态时，通过广域网上报扣款请求，上报的扣款请求用于触发针对目标车辆的停车费用扣款。
具体地，边缘服务器可持续检测所连接的广域网的网络状态，并在确定所连接的广域网从异常状态转为正常状态时，通过广域网上报扣款请求至云端服务器，以使云端服务器根据所接收的扣款请求触发对目标车辆的停车费用进行扣款。值得注意的，停车管理系统中的云端服务器还可替换为具有相应功能的物理服务器，本实施例在此不作限定。
在一个实施例中，在网络状态信息表征广域网处于正常状态时，通过广域网上报扣款请求，包括：当网络状态信息表征广域网处于正常状态时，通过边缘服务器，并基于广域网将扣款请求上报至云端服务器；通过云端服务器，将扣款请求转发至与目标车辆相关联的目标支付平台；通过目标支付平台，并基于扣款请求对目标车辆的停车费用进行扣款。
具体地，当边缘服务器确定所连接的广域网从异常状态转为正常状态时，边缘服务器可通过广域网将扣款请求发送至云端服务器，以使云端服务器根据扣款请求中的第二目标识别结果，确定与目标车辆关联的目标支付平台，并将扣款请求转发至目标支付平台，从而目标支付平台可基于扣款请求对目标车辆的停车费用进行扣款。
在其中一个实施例中，在目标车辆驶入停车场之前，目标车辆的车主可设置默认支付方式，从而云端服务器可根据车主所设置的默认支付方式，确定对应的目标支付平台，并将目标车辆与目标支付平台关联存储。
上述实施例中，通过在广域网变为正常状态时，将扣款请求进行上报，使得目标支付平台可根据扣款请求完成扣款，如此不仅保障了停车场的收益，而且由于整个过程车主无感知，使得广域网的异常不再成为影响停车管理的影响因素。
在一个实施例中，在获取得到车辆驶入信息和车辆驶出信息之后，上述停车管理方法还包括：根据目标车辆的车辆驶入信息、车辆驶出信息以及停车相关信息中的至少一项，生成目标车辆的停车记录；在网络状态信息表征广域网处于正常状态时，通过广域网上报停车记录。
具体地，当获取得到多辆车的车辆驶入信息、车辆驶出信息以及停车相关信息时，边缘服务器可根据目标车辆的车牌号码，确定目标车辆的目标车辆驶入信息、目标车辆驶出信息以及停车相关信息，并根据目标车辆驶入信息、目标车辆驶出信息以及停车相关信中的至少一项，生成目标车辆的停车记录。其中，停车记录指的是用以对目标车辆的停车相关信息进行记载的记录。举例说明，边缘服务器可从目标车辆的车辆驶出信息中提取出第二车牌照片的第二目标识别结果，并将第二目标识别结果作为目标车辆的车牌号；可从目标车辆的车辆驶入信息以及车辆驶出信息中提取出驶入时间和驶出时间；可从目标车辆的停车相关信息中提取出停车费用，从而边缘服务器可根据提取出的信息，生成一条包含有车牌号、驶入时间、驶出时间以及停车费用的停车记录。
进一步地，边缘服务器实时判断所连接的广域网的网络状态，并在广域网处于正常状态时，通过广域网将停车记录上报至云端服务器，以使云端服务器对停车记录进行存储。在其中一个实施例中，为了节约边缘服务器的存储空间，边缘服务器可在确定云端服务器成功接收停车记录之后，将已上报的停车记录对应删除。
在其中一个实施例中，边缘服务器可采用一主多从架构的关系型数据库，并创建数据存储以及数据同步两个进程，通过数据存储进程，将停车记录以及扣款请求存储于关系型数据库中，通过数据同步进程，在广域网转为正常状态时，将停车记录以及扣款请求通过TCP协议的可靠数据传输模式传输至云端服务器。
上述实施例中，通过生成完整的停车记录，使得目标车辆的停车行为变得有迹可循；通过广域网将停车记录上传至云端服务器，可以保持云端服务器中的停车记录的一致性和完整性。
在一个实施例中，上述停车管理方法还包括：当网络状态信息表征广域网处于异常状态、且接收到对停车管理云平台的访问请求时，通过局域网响应访问请求，并将访问请求重定向至本地停车管理平台；当网络状态信息表征广域网处于正常状态、且接收到对停车管理云平台的访问请求时，通过广域网响应访问请求，以实现访问停车管理云平台。
其中，停车管理云平台是架设于云端服务器中的用以对停车业务进行管理的管理平台，例如，基于停车管理云平台，用户可查看目标车辆的停车记录，或者调用目标接入设备所采集的实时视频流等。停车管理云平台的交互页面以及业务功能，可与本地停车管理平台的交互页面以及业务功能一致。
具体地，当需要对车辆的停车操作进行管理时，用户可对应访问停车管理云平台，例如，在终端中输入停车管理云平台的访问域名，通过访问域名访问停车管理云平台。当网络状态信息表征广域网处于异常状态，且边缘服务器接收到用户对停车管理云平台的访问请求时，边缘服务器通过局域网将访问请求重定向至本地停车管理平台，以使用户终端展示本地停车管理平台的交互页面。当网络状态信息表征广域网处于正常状态，且边缘服务器接收到用户对停车管理云平台的访问请求时，边缘服务器通过广域网响应此访问请求，将此访问请求转发至云端服务器，以使云端服务器根据访问请求将停车管理云平台的交互页面的页面数据发送至终端，从而终端用户可正常访问停车管理云平台。
本实施例中，在广域网处于异常状态时，通过将对停车管理云平台的访问请求重定向至本地停车管理平台，使得用户依旧可以基于本地停车管理平台处理停车管理业务，从而大大提升了用户体验。
为了便于本领域技术人员的理解，参考图7，图7示出了一个实施例中停车管理方法的流程示意图。边缘服务器实时检测所连接的广域网的网络状态，并判断广域网是否处于异常状态。若广域网处于正常状态，边缘服务器对车牌照片进行二次识别后，将最终的识别结果发送至云端服务器。若广域网处于异常状态，边缘服务器接管停车管理业务，并启动离线认证服务。边缘服务器判断接入设备是否通过离线认证，若通过离线认证，边缘服务器与此接入设备建立可信连接，若未通过离线认证，边缘服务器提示非法接入设备，并拒绝接入此接入设备。当目标车辆意图进入停车场时，架设于入口处的目标接入设备抓拍目标车辆的车牌照片，并将车牌照片发送至边缘服务器，以使边缘服务器根据车牌照片判断目标车辆是否符合停车条件。若目标车辆符合停车条件，边缘服务器下发开闸指令；若目标车辆不符合停车条件，边缘服务器通过本地停车管理平台播放入口处的实时视频流，并提示用户对目标车辆进行人工处理。
当目标车辆意图驶出停车场时，架设于停车场出口处的目标接入设备抓拍目标车辆的车牌照片，并将车牌照片发送至边缘服务器，以使边缘服务器根据车牌照片判断目标车辆是否符合驶出条件。若目标车辆符合驶出条件，边缘服务器下发开闸指令，并生成扣款请求以及完整的停车记录。当所连接的广域网的处于正常状态时，边缘服务器将停车记录以及扣款请求通过广域网发送至云端服务器。
在一个实施例中，如图8所示，提供了一种停车管理方法，以该方法应用于图1中的边缘服务器为例进行说明，包括以下步骤：
S802，获取边缘服务器所对应的广域网的网络状态信息。
S804，当网络状态信息表征广域网处于异常状态时，确定满足接入条件的目标接入设备；目标接入设备与边缘服务器处于相同的局域网中。
具体地，边缘服务器可实时获取对应广域网的网络状态信息，并根据网络状态信息确定对应的广域网是否处于异常状态。当对应广域网处于异常状态时，边缘服务器按照上述方法确定处于同一局域网中的满足接入条件的目标接入设备。
在一个实施例中，在确定满足接入条件的目标接入设备之前，停车场管理人员还可创建一个局域网，并将边缘服务器和合法的接入设备加入至此局域网中，从而当广域网处于异常状态时，边缘服务器可基于局域网对接入设备的合法性进行验证。
步骤S806，通过局域网接收目标接入设备采集的车辆驶入信息和车辆驶出信息。
步骤S808，根据车辆驶入信息和车辆驶出信息，确定与目标车辆对应的停车相关信息，并基于停车相关信息生成扣款请求并报备，以使得目标车辆在未缴费的情况下驶离停车场。
当目标车辆意图驶入停车场时，边缘服务器可基于架设于入口处的接入设备所采集的信息，确定车辆驶入信息。当目标车辆意图驶出停车场时，边缘服务器可基于架设于出口处的接入设备所采集的信息，确定车辆驶出信息，并根据车辆驶入信息和车辆驶出信息，生成扣款请求并报备，以使目标车辆在未缴费的情况下驶离停车量。
在其中一个实施例中，当广域网转为正常状态时，边缘服务器可将扣款请求上报至云端服务器，以使云端服务器将此扣款请求转发至对应的目标扣款平台，从而目标扣款平台可响应此扣款请求，实现扣费。
在其中一个实施例中，停车场的入口处和出口处均未架设有闸门，当目标车辆意图驶入此停车场时，接入设备可采集目标车辆的图像信息，从而边缘服务器可基于此图像信息生成车辆驶入信息。当目标车辆意图驶出停车场时，接入设备可采集目标车辆的图像信息，从而边缘服务器可基于此图像信息生成车辆驶出信息，并根据车辆驶入信息和车辆驶出信息生成针对目标车辆的扣款请求，以及目标车辆可正常驶出停车场。通过撤除闸门和生成扣款请求，使得目标车辆可以在无障碍驶入、驶出停车场的情况下，目标支付平台依旧可根据扣款请求完成扣款，如此不仅提升了车辆驶入、驶出的效率，而且保障了停车场的收益。
在一个实施例中，可仅在停车场入口处架设闸门，从而当目标车辆意图驶入停车场时，边缘服务器可按照上述方式对目标车辆进行验证，并在确定目标车辆符合停车条件时，下发开闸指令，以使停车场闸门开启，从而目标车辆可正常驶入停车场。当目标车辆意图驶出停车场时，边缘服务器可按照上述方式生成对应的扣款请求，与此同时，目标车辆可无障碍地驶出停车场。通过在入口处设置闸门，可仅放行符合停车条件的目标车辆进入停车场，从而可以减少由于不符合停车条件的目标车辆进入停车场，而导致破坏停车场安全性的问题。
在一个实施例中，也可在停车场的入口处和出口处均架设闸门，从而更进一步地提升停车场的安全性。
在一个实施例中，可在停车场的入口处和/或出口处架用于拦截目标车辆的管控设备，例如，可在停车场入口处的地面架设带有尖端的智能减速带，从而当目标车辆符合驶入条件或者驶出条件时，边缘服务器可向管控设备下发管控指令，用以放行目标车辆，比如，可向架设于地面上的带有尖端的智能减速带下发管控指令，从而智能减速带的尖端部分可自动缩回，变为不带有拦截功能的普通减速带，进而目标车辆可正常驶入停车场。
上述停车管理方法，通过获取边缘服务器所连接的广域网的网络状态信息，可基于网络状态信息对广域网的网络状态进行判断，确定广域网是否处于异常状态。当确定广域网处于异常状态时，通过确定目标接入设备，可通过局域网接收目标接入设备所采集的车辆驶入信息和车辆驶出信息，从而可基于车辆驶入信息和车辆驶出信息，确定对应的停车相关信息，并基于停车相关信息生成扣款请求。通过生成扣款请求并报备，可以使得目标车辆在未缴费的情况下驶离停车场，从而提升车辆驶出效率。由于在广域网处于异常状态时，依旧可通过局域网生成扣款请求，相比于传统的在网络异常情况下需要人工对车主的停车进行确认、扣款操作，本申请可解决在网络异常时的停车管理的效率。
在一个具体地实施例中，如图9所示，上述停车管理方法包括：
S902，通过边缘服务器，向云端服务器发送网络探测包。
S904，当接收到云端服务器针对网络探测包进行回复的网络应答包时，确定与边缘服务器对应的广域网的网络状态为正常状态；当未接收到云端服务器针对网络探测包进行回复的网络应答包时，确定与边缘服务器对应的广域网的网络状态为异常状态。
S906，当网络状态信息表征广域网处于异常状态时，接收处于相同局域网中的接入设备发送的数字签名、授权证书及设备标识。
S908，通过预存储的根密钥对授权证书进行第一验证，根密钥为合法的接入设备生产组织所对应的密钥；通过授权证书对数字签名进行第二验证；对设备标识的合法性进行第三验证；当第一验证、第二验证及第三验证均表示验证成功时，确定接入设备为目标接入设备。
S910，通过局域网接收目标接入设备采集的车辆驶入信息和车辆驶出信息。
S912，当目标车辆意图进入停车场时，根据目标车辆的车辆驶入信息中的第一车牌照片以及第一车牌照片的第一初始识别结果，确定第一车牌照片的第一目标识别结果；根据第一目标识别结果，确定目标车辆是否符合停车条件。
S914，当目标车辆符合停车条件时，通过局域网下发开闸指令；下发的开闸指令用于触发闸门开启，以使目标车辆进入停车场。
S916，当目标车辆不符合停车条件时，触发本地停车管理平台对目标车辆进行特殊提醒；特殊提醒用于提醒用户对目标车辆进行人工处理。
S918，当目标车辆意图驶出停车场时，当目标车辆意图驶出停车场时，对第二车牌照片进行识别，得到第二车牌照片的验证识别结果及验证识别结果的置信度。
S920，根据第二初始识别结果的置信度、以及验证识别结果的置信度，从第二初始识别结果和验证识别结果中筛选出第二车牌照片的第二目标识别结果；根据第二目标识别结果，确定目标车辆是否符合驶出条件。
S922，当目标车辆符合驶出条件时，根据车辆驶入信息和车辆驶出信息，确定与目标车辆对应的停车相关信息，并基于停车相关信息生成扣款请求。
S924，从车辆驶入信息和车辆驶出信息中，查找与目标车辆相匹配的目标车辆驶入信息和目标车辆驶出信息；根据目标车辆驶入信息中的驶入时间、以及目标车辆驶出信息中的驶出时间，确定目标车辆处于停车场中的停车时长；根据停车时长确定与目标车辆对应的停车相关信息。
S926，根据预设停车收费标准、以及停车相关信息中的停车时长，确定目标车辆的停车费用；基于停车费用生成与目标车辆对应的扣款请求。
S928，根据目标车辆的车辆驶入信息、车辆驶出信息以及停车相关信息中的至少一项，生成目标车辆的停车记录；在网络状态信息表征广域网处于正常状态时，通过广域网上报扣款请求和停车记录至云端服务器。
S930，通过云端服务器，将扣款请求转发至与目标车辆相关联的目标支付平台；通过目标支付平台，并基于扣款请求对目标车辆的停车费用进行扣款。
上述停车管理方法中，通过获取边缘服务器所连接的广域网的网络状态信息，可基于网络状态信息对广域网的网络状态进行判断，确定广域网是否处于异常状态。当确定广域网处于异常状态时，通过确定目标接入设备，可通过局域网接收目标接入设备所采集的车辆驶入信息和车辆驶出信息，从而可基于车辆驶入信息和车辆驶出信息，确定对应的停车相关信息，并基于停车相关信息生成扣款请求通过生成扣款请求，可以根据扣款请求，并通过局域网下发开闸指令，从而目标车辆可在未缴费的情况下正常驶出停车场，并且可基于扣款请求延迟扣款。由于在广域网处于异常状态时，依旧可通过局域网下发开闸指令，以使目标车辆正常驶出停车场，相比于传统的在网络异常情况下需要人工对车主的停车进行确认、处理操作，本申请可解决在网络异常时的停车管理的效率。
本申请还提供一种应用场景，该应用场景应用上述的停车管理方法。具体地，该停车管理方法在该应用场景的应用如下：
参考图10，当广域网处于异常状态时，接入设备可生成离线认证请求，并将离线认证请求发送至边缘服务器。边缘服务器通过离线认证服务器模块对离线认证请求进行认证，并返回离线认证结果。当接入设备认证通过并与边缘服务器建立通信链路时，接入设备可将车辆驶入信息发送至边缘服务器，以使边缘服务器对车辆驶入信息中的车牌照片进行OCR验证，并在验证通过后根据车辆驶入信息生成对的在停记录以及下发开闸指令。当目标车辆意图驶出停车场时，接入设备可将采集的车辆驶出信息发送至边缘服务器，以使边缘服务器根据车辆驶出信息确定是否存在相匹配的在停记录，当存在相匹配的在停记录时，边缘服务器下发开闸指令，以使目标车辆驶出停车场。当广域网变为正常状态时，边缘服务器将停车记录以及扣款请求发送至停车管理云平台，以使停车管理云平台将扣款请求发送至对应的目标支付平台，通过目标支付平台，对目标车辆的停车费用进行扣款。当停车管理云平台接收到目标支付平台返回扣款结果时，停车管理云平台变更支付状态为已支付。图10示出了一个实施例中接入设备、边缘服务器、停车管理云平台以及目标支付平台之间的交互时序图。
应该理解的是，虽然图2、8-9的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2、8-9中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图11所示，提供了一种停车管理装置1100，该装置可以采用软件模块或硬件模块，或者是二者的结合成为计算机设备的一部分，该装置具体包括：网络状态确定模块1102、信息获取模块1104和指令下发模块1106，其中：
网络状态确定模块1102，用于获取边缘服务器所对应的广域网的网络状态信息。
信息获取模块1104，用于当网络状态信息表征广域网处于异常状态时，确定满足接入条件的目标接入设备；目标接入设备与边缘服务器处于相同的局域网中；通过局域网接收目标接入设备采集的车辆驶入信息和车辆驶出信息。
指令下发模块1106，用于根据车辆驶入信息和车辆驶出信息，确定与目标车辆对应的停车相关信息，并基于停车相关信息生成扣款请求；根据扣款请求，并通过局域网下发开闸指令；下发的开闸指令用于触发停车场的闸门开启，以使目标车辆驶出停车场。
在一个实施例中，如图12所示，网络状态信息包括表征是否有接收到网络应答包的信息，网络状态确定模块1102还用于通过边缘服务器向云端服务器发送网络探测包；当接收到云端服务器针对网络探测包进行回复的网络应答包时，确定与边缘服务器对应的广域网的网络状态为正常状态；当未接收到云端服务器针对网络探测包进行回复的网络应答包时，确定与边缘服务器对应的广域网的网络状态为异常状态。
在一个实施例中，信息获取模块1104还包括目标设备确定模块1141，用于接收处于相同局域网中的接入设备发送的数字签名、授权证书及设备标识；通过预存储的根密钥对授权证书进行第一验证，根密钥为合法的接入设备生产组织所对应的密钥；通过授权证书对数字签名进行第二验证；对设备标识的合法性进行第三验证；当第一验证、第二验证及第三验证均表示验证成功时，确定接入设备为目标接入设备。
在一个实施例中，停车管理装置1100还包括车辆驶入模块1108，用于当目标车辆意图进入停车场时，根据目标车辆的车辆驶入信息中的第一车牌照片以及第一车牌照片的第一初始识别结果，确定第一车牌照片的第一目标识别结果；根据第一目标识别结果，确定目标车辆是否符合停车条件；当目标车辆符合停车条件时，通过局域网下发开闸指令；下发的开闸指令用于触发闸门开启，以使目标车辆进入停车场。
在一个实施例中，车辆驶入模块1108还用于当目标车辆不符合停车条件时，触发本地停车管理平台对目标车辆进行特殊提醒；特殊提醒用于提醒用户对目标车辆进行人工处理。
在一个实施例中，指令下发模块1106还包括车辆驶出模块1161，用于当目标车辆意图驶出停车场时，根据目标车辆的车辆驶出信息中的第二车牌照片以及第二车牌照片的第二初始识别结果，确定第二车牌照片的第二目标识别结果；根据第二目标识别结果，确定目标车辆是否符合驶出条件，根据车辆驶入信息和车辆驶出信息，确定与目标车辆对应的停车相关信息，并基于停车相关信息生成扣款请求。
在一个实施例中，车辆驶出模块1161还用于当目标车辆意图驶出停车场时，对第二车牌照片进行识别，得到第二车牌照片的验证识别结果以及验证识别结果的置信度；根据第二初始识别结果的置信度、以及验证识别结果的置信度，从第二初始识别结果和验证识别结果中筛选出第二车牌照片的第二目标识别结果。
在一个实施例中，指令下发模块1106还包括停车时长确定模块1162，用于从车辆驶入信息和车辆驶出信息中，查找与目标车辆相匹配的目标车辆驶入信息和目标车辆驶出信息；根据目标车辆驶入信息中的驶入时间、以及目标车辆驶出信息中的驶出时间，确定目标车辆处于停车场中的停车时长；根据停车时长确定与目标车辆对应的停车相关信息。
在一个实施例中，停车时长确定模块1162还用于根据预设停车收费标准、以及停车相关信息中的停车时长，确定目标车辆的停车费用；基于停车费用生成与目标车辆对应的扣款请求。
在一个实施例中，指令下发模块1106还用于当网络状态信息表征广域网处于正常状态时，通过边缘服务器，并基于广域网将扣款请求上报至云端服务器；通过云端服务器，将扣款请求转发至与目标车辆相关联的目标支付平台；通过目标支付平台，并基于扣款请求对目标车辆的停车费用进行扣款。
在一个实施例中，停车管理装置1100还用于根据目标车辆的车辆驶入信息、车辆驶出信息以及停车相关信息中的至少一项，生成目标车辆的停车记录；在网络状态信息表征广域网处于正常状态时，通过广域网上报停车记录。
在一个实施例中，停车管理装置1100还用于当网络状态信息表征广域网处于异常状态、且接收到对停车管理云平台的访问请求时，通过局域网响应访问请求，并将访问请求重定向至本地停车管理平台；当网络状态信息表征广域网处于正常状态、且接收到对停车管理云平台的访问请求时，通过广域网响应访问请求，以实现访问停车管理云平台。
关于停车管理装置的具体限定可以参见上文中对于停车管理方法的限定，在此不再赘述。上述停车管理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，如图13所示，提供了一种停车管理装置1300，该装置可以采用软件模块或硬件模块，或者是二者的结合成为计算机设备的一部分，该装置具体包括：获取模块1302、局域网确定模块1304和扣款模块1306，其中：
获取模块1302用于获取边缘服务器所对应的广域网的网络状态信息。
局域网确定模块1304，用于当网络状态信息表征广域网处于异常状态时，确定满足接入条件的目标接入设备；目标接入设备与边缘服务器处于相同的局域网中。
扣款模块1306，用于通过局域网接收目标接入设备采集的车辆驶入信息和车辆驶出信息；根据车辆驶入信息和车辆驶出信息，确定与目标车辆对应的停车相关信息，并基于停车相关信息生成扣款请求并报备，以使得目标车辆在未缴费的情况下驶离停车场。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图14所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储停车管理数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种停车管理方法。
本领域技术人员可以理解，图14中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各方法实施例中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (15)
1.一种停车管理方法，应用于边缘服务器，其特征在于，所述方法包括：
获取边缘服务器所对应的广域网的网络状态信息；
当所述网络状态信息表征所述广域网处于异常状态时，确定满足接入条件的目标接入设备；所述目标接入设备与所述边缘服务器处于相同的局域网中；
通过所述局域网接收所述目标接入设备采集的车辆驶入信息和车辆驶出信息；
根据所述车辆驶入信息和所述车辆驶出信息，确定与目标车辆对应的停车相关信息，并基于所述停车相关信息生成扣款请求；
根据所述扣款请求，并通过所述局域网下发开闸指令；下发的所述开闸指令用于触发停车场的闸门开启，以使所述目标车辆驶出停车场。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络状态信息包括表征是否有接收到网络应答包的信息，所述获取边缘服务器所对应的广域网的网络状态信息，包括：
通过边缘服务器向云端服务器发送网络探测包；
当接收到所述云端服务器针对所述网络探测包进行回复的网络应答包时，确定与所述边缘服务器对应的广域网的网络状态为正常状态；
当未接收到所述云端服务器针对所述网络探测包进行回复的网络应答包时，确定与所述边缘服务器对应的广域网的网络状态为异常状态。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述网络状态信息表征所述广域网处于异常状态时，确定满足接入条件的目标接入设备，包括：
接收处于相同局域网中的接入设备发送的数字签名、授权证书及设备标识；
通过预存储的根密钥对所述授权证书进行第一验证，所述根密钥为合法的接入设备生产组织所对应的密钥；
通过所述授权证书对所述数字签名进行第二验证；
对所述设备标识的合法性进行第三验证；
当所述第一验证、第二验证及第三验证均表示验证成功时，确定所述接入设备为目标接入设备。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述局域网接收目标接入设备采集的车辆驶入信息和车辆驶出信息之后，所述方法还包括：
当所述目标车辆意图进入停车场时，根据所述目标车辆的车辆驶入信息中的第一车牌照片以及所述第一车牌照片的第一初始识别结果，确定所述第一车牌照片的第一目标识别结果；
根据所述第一目标识别结果，确定所述目标车辆是否符合停车条件；
当所述目标车辆符合所述停车条件时，通过所述局域网下发开闸指令；下发的所述开闸指令用于触发闸门开启，以使所述目标车辆进入停车场。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述目标车辆不符合所述停车条件时，触发本地停车管理平台对所述目标车辆进行特殊提醒；所述特殊提醒用于提醒用户对所述目标车辆进行人工处理。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆驶入信息和所述车辆驶出信息，确定与目标车辆对应的停车相关信息，并基于所述停车相关信息生成扣款请求，包括：
当所述目标车辆意图驶出停车场时，根据所述目标车辆的车辆驶出信息中的第二车牌照片以及所述第二车牌照片的第二初始识别结果，确定所述第二车牌照片的第二目标识别结果；
根据所述第二目标识别结果，确定所述目标车辆是否符合驶出条件；
当所述目标车辆符合所述驶出条件时，根据所述车辆驶入信息和所述车辆驶出信息，确定与目标车辆对应的停车相关信息，并基于所述停车相关信息生成扣款请求。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述当所述目标车辆意图驶出停车场时，根据所述目标车辆的车辆驶出信息中的第二车牌照片以及所述第二车牌照片的第二初始识别结果，确定所述第二车牌照片的第二目标识别结果，包括：
当所述目标车辆意图驶出停车场时，对所述第二车牌照片进行识别，得到所述第二车牌照片的验证识别结果以及所述验证识别结果的置信度；
根据所述第二初始识别结果的置信度、以及所述验证识别结果的置信度，从所述第二初始识别结果和所述验证识别结果中筛选出所述第二车牌照片的第二目标识别结果。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆驶入信息和所述车辆驶出信息，确定与目标车辆对应的停车相关信息，包括：
从所述车辆驶入信息和所述车辆驶出信息中，查找与目标车辆相匹配的目标车辆驶入信息和目标车辆驶出信息；
根据所述目标车辆驶入信息中的驶入时间、以及所述目标车辆驶出信息中的驶出时间，确定所述目标车辆处于停车场中的停车时长；
根据所述停车时长确定与目标车辆对应的停车相关信息。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述停车相关信息生成扣款请求，包括：
根据预设停车收费标准、以及所述停车相关信息中的停车时长，确定所述目标车辆的停车费用；
基于所述停车费用生成与所述目标车辆对应的扣款请求。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述网络状态信息表征所述广域网处于正常状态时，通过所述边缘服务器，并基于所述广域网将所述扣款请求上报至云端服务器；
通过所述云端服务器，将所述扣款请求转发至与所述目标车辆相关联的目标支付平台；
通过所述目标支付平台，并基于所述扣款请求对所述目标车辆的停车费用进行扣款。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述目标车辆的车辆驶入信息、车辆驶出信息以及停车相关信息中的至少一项，生成所述目标车辆的停车记录；
在所述网络状态信息表征所述广域网处于正常状态时，通过所述广域网上报所述停车记录。
12.根据权利要求1至11任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述网络状态信息表征所述广域网处于异常状态、且接收到对停车管理云平台的访问请求时，通过所述局域网响应所述访问请求，并将所述访问请求重定向至本地停车管理平台；
当所述网络状态信息表征所述广域网处于正常状态、且接收到对停车管理云平台的访问请求时，通过所述广域网响应所述访问请求，以实现访问所述停车管理云平台。
13.一种停车管理方法，应用于边缘服务器，其特征在于，所述方法包括：
获取边缘服务器所对应的广域网的网络状态信息；
当所述网络状态信息表征所述广域网处于异常状态时，确定满足接入条件的目标接入设备；所述目标接入设备与所述边缘服务器处于相同的局域网中；
通过所述局域网接收所述目标接入设备采集的车辆驶入信息和车辆驶出信息；
根据所述车辆驶入信息和所述车辆驶出信息，确定与目标车辆对应的停车相关信息，并基于所述停车相关信息生成扣款请求并报备，以使得所述目标车辆在未缴费的情况下驶离停车场。
14.一种停车管理装置，其特征在于，所述装置包括：
网络状态确定模块，用于获取边缘服务器所对应的广域网的网络状态信息；
信息获取模块，用于当所述网络状态信息表征所述广域网处于异常状态时，确定满足接入条件的目标接入设备；所述目标接入设备与所述边缘服务器处于相同的局域网中；通过所述局域网接收目标接入设备采集的车辆驶入信息和车辆驶出信息；
指令下发模块，用于根据所述车辆驶入信息和所述车辆驶出信息，确定与目标车辆对应的停车相关信息，并基于所述停车相关信息生成扣款请求；根据所述扣款请求，并通过所述局域网下发开闸指令；下发的所述开闸指令用于触发停车场的闸门开启，以使所述目标车辆驶出停车场。
15.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至13中任一项所述的方法的步骤。
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