CN114595917A - 一种等级评估模型 - Google Patents
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Abstract
一种等级评估模型，跟据对重要目标的层次设为目标层，危险源特性、危险源逼近程度、暴露设施设备特性、暴露人员特性、社会环境状况等为评估指标层，构建等级评估指标体系；在不同的指标状态下，分别对评估模型进行评价，计算每个指标对评估模型的影响程度；评估每个评价指标对等级评估模型的影响程度，计算各个指标的权重大小；将等级评估问题转化为模糊综合评价问题，采用模糊矩阵复合运算法融合多个评价指标，确认层次；本发明建立了等级评估模型的评价指标体系，采用层次分析法和模糊矩阵复合运算法对等级评估模型进行量化，并根据量化结果确认威胁等级。
Description
技术领域
本发明涉及领域，具体涉及一种等级评估模型。
背景技术
当重要目标面临着各种不同程度的问题时，单纯依靠人工无法快速给出等级评估结果，处于重要目标不同岗位的驻守人员不能及时了解当前的整体情况，难以在短时间内做出快速且正确的响应。
同时，重要目标面临问题是一个动态变化过程，问题程度由多个因素共同决定，需采用多指标、多维度、多层次的综合评价方法，需要解决包括评估指标的设置、定性和定量指标的度量方法、综合评价途径和方法等问题。
发明内容
本发明的目的是提出一种等级评估模型，使其通过计算机自动解算快速得到等级评估结果，使各个岗位人员能以最快速度进行防卫反击，从而减小或避免人员伤亡及财产损失。
为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种等级评估模型，根据对重要目标的层次设为目标层，以危险源特性、危险源逼近程度、暴露设施设备特性、暴露人员特性、社会环境状况为评估指标层，构建等级评估指标体系；在不同的指标状态下，分别对评估模型进行评价，计算每个指标对评估模型的影响程度；评估每个评价指标对等级评估模型的影响程度，计算各个指标的权重大小；将等级评估问题转化为模糊综合评价问题，采用模糊矩阵复合运算法融合多个评价指标，确认层次；具体包括等级模糊综合评估模型建立，采用层次分析法和模糊矩阵复合运算法对等级模糊综合评估模型性能进行量化，并根据量化结果对评估模型进行判定，其具体步骤如下：
1)等级模糊综合评估模型建立的具体步骤如下：
a)汇集问题的影响因素如危险源特性、危险源逼近程度、暴露设施设备特性、暴露人员特性、社会环境状况,构建等级评估指标体系，该体系包括一个目标层和两个评估指标层，两个评估指标层包括一级评估指标层和二级评估指标层；以层级为目标层，以危险源特性、危险源逼近程度、暴露设施设备特性、暴露人员特性、社会环境状况为一级评估指标层；以危险源特性、危险源逼近程度、暴露设施设备特性、暴露人员特性、社会环境状况的各自分支作为二级评估指标层；
b)根据等级评估指标体系，确定等级评估评语集V＝{V1，V2，V3， V4，V5}，其中：V1代表极轻威胁，V2代表轻微威胁，V3代表中度威胁，V4代表较重威胁，V5代表严重威胁；
c)对每个二级评估指标层进行量化，若该指标对评估评语集各元素的影响可由主观判定，则可根据判定并采用模糊数学理论及方法构建评估指标的隶属度子集表；若该指标对评估评语集各因素的影响由客观判定，则可根据判定并采用模糊数学理论及方法构建评估指标隶属度函数，最终确定每个二级评估指标的隶属度；
d)对于每一个二级评估指标层的隶属度向量rij，组成U×V上的模糊矩阵RI；
e)由RI可以定量分析得到每个一级指标的等级评估向量BI；
2)采用层次分析法对评估指标的权重进行计算，确定权重分配矩阵，具体步骤如下：
a)通过比较同一级评估指标，根据其相对重要程度，采用10/10～ 18/2标度法，建立判断矩阵P；
b)运用和法计算得出每个评估指标的权重，并对其合理性进行一致性检验；
c)因素集U的模糊子集A＝(a1，a2，……，an)为权重分配，aj(0 ≤aj≤1)就是因素每个评估指标的权重；
3)运用模糊矩阵复合运算进行综合评估，得到单层次评估的结果，具体步骤如下：
a)根据模糊评估方法理论，建立一个单层次模糊综合评估的模型：
4)根据一个单层次评估的结果，利用模糊评估方法理论，计算出基地的模糊综合评估向量B；
5)根据最大隶属度原则，确定层次。
步骤1)d)中的i为二级评估指标序号。
步骤1)c)中的j的值取1-5之间，i的值取1-5之间。
针对每一级评估指标，需将该级评估结果作为上一级评估的输入条件，直至评估到目标层为止。
本发明提出的一种等级评估模型，建立了等级评估指标体系，采用模糊综合评价法对等级评估模型进行量化，并根据量化结果确定层次，能够针对现场情况采用计算机编程快速给出评估结果，实现快速反应；采用本发明所述的等级评估模型，可通过计算机自动解算快速得到等级评估结果，使各个岗位人员能以最快速度进行防卫反击，从而减小或避免人员伤亡及财产损失。
附图说明
图1为等级评估指标体系。
具体实施方式
以下将参照附图，对本发明的实例进行详细的描述。
一种等级评估模型，根据对重要目标的层次设为目标层，以危险源特性、危险源逼近程度、暴露设施设备特性、暴露人员特性、社会环境状况为评估指标层，构建等级评估指标体系；在不同的指标状态下，分别对评估模型进行评价，计算每个指标对评估模型的影响程度；评估每个评价指标对等级评估模型的影响程度，计算各个指标的权重大小；将等级评估问题转化为模糊综合评价问题，采用模糊矩阵复合运算法融合多个评价指标，确认层次；具体包括等级模糊综合评估模型建立，采用层次分析法和模糊矩阵复合运算法对等级模糊综合评估模型性能进行量化，并根据量化结果对评估模型进行判定，其具体步骤如下：
1)等级模糊综合评估模型建立，具体步骤如下：
a)根据情景中各种威胁等级的影响特征，构建等级评估指标体系，包含目标层、一级指标层、二级指标层；
b)根据等级评估指标体系，确定等级评估评语集V＝{V1，V2，V3， V4，V5}。
c)对每个二级指标进行量化，根据已建立的评估指标隶属度函数或隶属度子集表，确定每个二级指标的隶属度。
R1代表危险目标特性隶属度矩阵，其第一行代表目标身份隶属度子集，第二行代表破坏方式隶属度子集、第三行代表破坏半径隶属度子集、第四行代表启动距离隶属度子集；如将身份属性划分为可信、未知、可疑、危险等四类，因不能排除该人员携带或穿着炸弹背心可能性，根据主观判断可将其列为危险人员，根据模糊数学方法可得到其隶属度子集为(0,0,0,0.2,0.8)，其中五个数字依次代表该人员属于极轻威胁的概率为0、属于轻度威胁概率为0、属于中度威胁概率为0、属于重度威胁概率为20％、属于严重威胁概率为80％，五个数字依次对应评语集里的V1、V2、V3、 V4、V5。
d)由RI可以定量分析得到每个一级指标的等级评估向量BI。
2)采用层次分析法对评估指标的权重进行计算，确定权重分配矩阵，具体步骤如下：
a)利用层次分析法计算得到评价指标权重分别为：
A1＝{0.36,0.24,0.24,0.16}；A2＝{0.5,0.5}；A3＝{0.6,0.4}；A4＝{0.6,0.4 }；A5＝{0.23,0.23,0.54},A＝{0.36,0.23,0.14,0.17,0.10}
3)运用模糊矩阵复合运算进行综合评估，得到一个单层次评估的结果，根据模糊评估方法理论，
计算得到该目标整体威胁等级的判断矩阵：
4)根据一个单层次评估的结果，利用1中的步骤，计算出该目标的模糊综合评估向量B＝{0.228，0.087，0.191，0.258，0.236}。
5)根据最大隶属度原则，确定威胁等级为4级，即较重威胁等级。
这样本发明的等级评估模型利用模糊综合评价法将各影响因素进行综合量化，根据最大隶属度原则，确定等级。
以上所述的具体实施例，对本申请的目的、技术方案和效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本申请的具体实施例而已，并用于限定本申请的保护范围，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修饰、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种等级评估模型，其特征在于：根据对重要目标的层次设为目标层，以危险源特性、危险源逼近程度、暴露设施设备特性、暴露人员特性、社会环境状况为评估指标层，构建等级评估指标体系；在不同的指标状态下，分别对评估模型进行评价，计算每个指标对评估模型的影响程度；评估每个评价指标对等级评估模型的影响程度，计算各个指标的权重大小；将等级评估问题转化为模糊综合评价问题，采用模糊矩阵复合运算法融合多个评价指标，确认层次；具体包括等级模糊综合评估模型建立，采用层次分析法和模糊矩阵复合运算法对等级模糊综合评估模型性能进行量化，并根据量化结果对评估模型进行判定，其具体步骤如下：
1)等级模糊综合评估模型建立的具体步骤如下：
a)汇集问题的影响因素如危险源特性、危险源逼近程度、暴露设施设备特性、暴露人员特性、社会环境状况,构建等级评估指标体系，该体系包括一个目标层和两个评估指标层，两个评估指标层包括一级评估指标层和二级评估指标层；以层级为目标层，以危险源特性、危险源逼近程度、暴露设施设备特性、暴露人员特性、社会环境状况为一级评估指标层；以危险源特性、危险源逼近程度、暴露设施设备特性、暴露人员特性、社会环境状况的各自分支作为二级评估指标层；
b)根据等级评估指标体系，确定等级评估评语集V＝{V1，V2，V3，V4，V5}，其中：V1代表极轻威胁，V2代表轻微威胁，V3代表中度威胁，V4代表较重威胁，V5代表严重威胁；
c)对每个二级评估指标层进行量化，若该指标对评估评语集各元素的影响可由主观判定，则可根据判定并采用模糊数学理论及方法构建评估指标的隶属度子集表；若该指标对评估评语集各因素的影响由客观判定，则可根据判定并采用模糊数学理论及方法构建评估指标隶属度函数，最终确定每个二级评估指标的隶属度；
d)对于每一个二级评估指标层的隶属度向量rij，组成U×V上的模糊矩阵RI；
e)由RI可以定量分析得到每个一级指标的等级评估向量BI；
2)采用层次分析法对评估指标的权重进行计算，确定权重分配矩阵，具体步骤如下：
a)通过比较同一级评估指标，根据其相对重要程度，采用10/10～18/2标度法，建立判断矩阵P；
b)运用和法计算得出每个评估指标的权重，并对其合理性进行一致性检验；
c)因素集U的模糊子集A＝(a1，a2，……，an)为权重分配，aj(0≤aj≤1)就是因素每个评估指标的权重；
3)运用模糊矩阵复合运算进行综合评估，得到单层次评估的结果，具体步骤如下：
a)根据模糊评估方法理论，建立一个单层次模糊综合评估的模型：B(b1，b2，…，bn)＝A□R式中，A—权重分配矩阵，R—隶属度矩阵，B—评估结果向量，□—模糊矩阵合成算子(·，⊕)；
4)根据一个单层次评估的结果，利用模糊评估方法理论，计算出基地的模糊综合评估向量B；
5)根据最大隶属度原则，确定层次。
2.根据权利要求1所述的一种等级评估模型，其特征在于：步骤1)中d)的i为二级评估指标序号。
3.根据权利要求1所述的一种等级评估模型，其特征在于：步骤1)中c)的j的值取1-5之间，i的值取1-5之间。
4.根据权利要求1所述的一种等级评估模型，其特征在于：针对每一级评估指标，需将该级评估结果作为上一级评估的输入条件，直至评估到目标层为止。
5.根据权利要求1所述的一种等级评估模型，其特征在于：一级评估指标层中危险源特性的分支即二级评估指标层包括身份特征、破坏方式、破坏半径、启动距离；一级评估指标层中危险源逼近程度的分支即二级评估指标层包括空间逼近、时间逼近；一级评估指标层中暴露设施设备特性的分支即二级评估指标层包括价值和易损性；一级评估指标层中暴露人员特性的分支即二级评估指标层包括防护情况、火力情况；一级评估指标层中社会环境状况的分支即二级评估指标层包括政治情况、治安情况、问题活动。
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| CN (1) | CN114595917A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115619090A (zh) * | 2022-10-08 | 2023-01-17 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 一种基于模型和数据驱动的安全评估方法 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104376400A (zh) * | 2014-10-27 | 2015-02-25 | 广州市中南民航空管通信网络科技有限公司 | 基于模糊矩阵层次分析法的风险评估方法 |
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Patent Citations (1)
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| CN104376400A (zh) * | 2014-10-27 | 2015-02-25 | 广州市中南民航空管通信网络科技有限公司 | 基于模糊矩阵层次分析法的风险评估方法 |
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| Title |
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| 微信公众号 青秀检察: "公民防范恐怖袭击手册|教你如何辨认恐怖分子", pages 1 - 5, Retrieved from the Internet <URL:https://mp.weixin.qq.com/s/eEIGIbm1OoDrBr3I-qw0zQ> * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115619090A (zh) * | 2022-10-08 | 2023-01-17 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 一种基于模型和数据驱动的安全评估方法 |
| CN115619090B (zh) * | 2022-10-08 | 2023-06-23 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 一种基于模型和数据驱动的安全评估方法 |
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