CN114595473A - 访问数据处理方法和装置、电子设备、计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种访问数据处理方法和装置，涉及数据分析等技术领域。该方法的一具体实施方式包括：通过应用的埋点数据，采集不同终端设备访问所述应用的页面的访问日志；基于所述访问日志，获取至少一个预设时间周期中各个终端设备对所述应用的页面在至少一个访次中的访问轨迹；对具有相同访问轨迹的终端设备进行聚合统计，得到对应所述访问轨迹以及终端设备信息的聚合簇；基于各个聚合簇对应的访问轨迹和终端设备信息，对所述应用的页面进行优化，得到优化后的应用。该实施方式提高了应用优化的效率。

Description

访问数据处理方法和装置、电子设备、计算机可读介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及数据分析等技术领域，尤其涉及访问数据处理方法和装置、电子设备、计算机可读介质以及计算机程序产品。

背景技术

对于网页或者应用来说，每天都有大量的用户进行访问，点击页面的每个部位，如果能正确获取用户在页面的行为轨迹，对互联网产品的提升以及用户操作的便捷性都是非常有帮助的。

传统技术中，对应用测试时采用固定的访问轨迹分析模型或者可配置的访问轨迹分析模型，采用固定的访问轨迹分析模型，灵活性差，且流程变更后模型维护成本高；采用可配置的访问轨迹分析模型，一般只能固定的查看配置路径或目标事件上下游的访问轨迹分布情况，不能查看的全部访问轨迹。

发明内容

本公开的实施例提出了访问数据处理方法和装置、电子设备、计算机可读介质以及计算机程序产品。

第一方面，本公开的实施例提供了一种访问数据处理方法，该方法包括：通过应用的埋点数据，采集不同终端设备访问应用的页面的访问日志；基于访问日志，获取至少一个预设时间周期中各个终端设备对应用的页面在至少一个访次中的访问轨迹；对具有相同访问轨迹的终端设备进行聚合统计，得到对应访问轨迹以及终端设备信息的聚合簇；基于各个聚合簇对应的访问轨迹和终端设备信息，对应用的页面进行优化，得到优化后的应用。

在一些实施例中，上述方法还包括：接收查询轨迹，查询轨迹包括应用的至少一个页面；将查询轨迹分别与各个聚合簇对应的访问轨迹进行匹配；响应于确定查询轨迹与聚合簇对应的访问轨迹相匹配，得到并显示该聚合簇对应的终端设备信息。

在一些实施例中，上述方法还包括：采用桑基图对各个聚合簇对应的终端设备信息和访问轨迹进行展示。

在一些实施例中，上述方法还包括：为应用的所有页面进行标签标注；响应于接收到页面的标签，对该页面所在的访问轨迹进行统计，得到访问轨迹统计结果。

在一些实施例中，上述方法还包括：为各个聚合簇对应的访问轨迹的第一页面进行落地页标注；响应于接收到以一个页面作为落地页的查询条件时，得到并显示所有该页面作为落地页的访问轨迹。

在一些实施例中，上述方法还包括：为各个聚合簇对应的访问轨迹的最后页面进行退出页标注；响应于接收到以一个页面作为退出页的查询条件时，得到并显示所有该页面作为落地页的访问轨迹。

在一些实施例中，上述应用的页面包括：至少一个落地页，每个聚合簇的访问轨迹上均设置有与该访问轨迹的最后一个页面相邻的跳出节点，上述基于各个聚合簇对应的访问轨迹和终端设备信息，对应用的页面进行优化，得到优化后的应用，包括：针对至少一个页面作为落地页，当该落地页在访问轨迹中的下一节点是跳出节点，计算该跳出节点的终端设备的数量与该落地页处于访问轨迹首节点的终端设备的数量的比例；响应于比例大于所有落地页的退出率均值，对该落地页进行优化，得到优化后的应用。

在一些实施例中，上述基于各个聚合簇对应的访问轨迹和终端设备信息，对应用的页面进行优化，得到优化后的应用，包括：从所有聚合簇对应的访问轨迹中查询预设访问轨迹；基于预设访问轨迹的各个页面的终端设备信息，计算预设访问轨迹中各个页面的转化率；响应于预设访问轨迹中一页面的转化率小于预设访问轨迹中除该页面之外的页面的转化率，对该页面进行优化，得到优化后的应用。

在一些实施例中，每个聚合簇的访问轨迹上均设置有与该访问轨迹的最后一个页面相邻的跳出节点，基于各个聚合簇对应的访问轨迹和终端设备信息，对应用的页面进行优化，得到优化后的应用，包括：遍历所有聚合簇对应的访问轨迹，计算所有访问轨迹中跳出节点之前的页面的终端设备的数量；响应于跳出节点之前的页面的终端设备的数量大于预设阈值，对跳出节点之前的页面进行优化，得到优化后的应用。

第二方面，本公开的实施例提供了一种访问数据处理装置，该装置包括：采集单元，被配置成通过应用的埋点数据，采集不同终端设备访问应用的页面的访问日志；获取单元，被配置成基于访问日志，获取至少一个预设时间周期中各个终端设备对应用的页面在至少一个访次中的访问轨迹；聚合单元，被配置成对具有相同访问轨迹的终端设备进行聚合统计，得到对应访问轨迹以及终端设备信息的聚合簇；优化单元，被配置成基于各个聚合簇对应的访问轨迹和终端设备信息，对应用的页面进行优化，得到优化后的应用。

在一些实施例中，上述装置还包括：接收单元，被配置成接收查询轨迹，查询轨迹包括应用的至少一个页面；匹配单元，被配置成将查询轨迹分别与各个聚合簇对应的访问轨迹进行匹配；得到单元，被配置成响应于确定查询轨迹与聚合簇对应的访问轨迹相匹配，得到并显示该聚合簇对应的终端设备信息。

在一些实施例中，上述装置还包括：展示单元，被配置成采用桑基图对各个聚合簇对应的终端设备信息和访问轨迹进行展示。

在一些实施例中，上述装置还包括：页面标注单元，被配置成为应用的所有页面进行标签标注；统计单元，被配置成响应于接收到页面的标签，对该页面所在的访问轨迹进行统计，得到访问轨迹统计结果。

在一些实施例中，上述装置还包括：落地标注单元，被配置成为各个聚合簇对应的访问轨迹的第一页面进行落地页标注；落地查询单元，被配置成响应于接收到以一个页面作为落地页的查询条件时，得到并显示所有该页面作为落地页的访问轨迹。

在一些实施例中，上述装置还包括：退出标注单元，被配置成为各个聚合簇对应的访问轨迹的最后页面进行退出页标注；退出查询单元，被配置成响应于接收到以一个页面作为退出页的查询条件时，得到并显示所有该页面作为落地页的访问轨迹。

在一些实施例中，上述应用的页面包括：至少一个落地页，每个聚合簇的访问轨迹上均设置有与该访问轨迹的最后一个页面相邻的跳出节点，上述优化单元包括：计算模块，被配置成针对至少一个页面作为落地页，当该落地页在访问轨迹中的下一节点是跳出节点，计算该跳出节点的终端设备的数量与该落地页处于访问轨迹首节点的终端设备的数量的比例；页面优化模块，被配置成响应于比例大于所有落地页的退出率均值，对该落地页进行优化，得到优化后的应用。

在一些实施例中，上述优化单元包括：查询模块，被配置成从所有聚合簇对应的访问轨迹中查询预设访问轨迹；转化模块，被配置成基于预设访问轨迹的各个页面的终端设备信息，计算预设访问轨迹中各个页面的转化率；应用优化模块，被配置成响应于预设访问轨迹中一页面的转化率小于预设访问轨迹中除该页面之外的页面的转化率，对该页面进行优化，得到优化后的应用。

在一些实施例中，每个聚合簇的访问轨迹上均设置有与该访问轨迹的最后一个页面相邻的跳出节点，上述优化单元包括：遍历模块，被配置成遍历所有聚合簇对应的访问轨迹，计算所有访问轨迹中跳出节点之前的页面的终端设备的数量；节点优化模块，被配置成响应于跳出节点之前的页面的终端设备的数量大于预设阈值，对跳出节点之前的页面进行优化，得到优化后的应用。

第三方面，本公开的实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第五方面，本公开的实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面任一实现方式描述的方法。

本公开的实施例提供的访问数据处理方法和装置，首先通过应用的埋点数据，采集不同终端设备访问应用的页面的访问日志；其次，基于访问日志，获取至少一个预设时间周期中各个终端设备对应用的页面在至少一个访次中的访问轨迹；再次，对具有相同访问轨迹的终端设备进行聚合统计，得到对应访问轨迹以及终端设备信息的聚合簇；最后，基于各个聚合簇对应的访问轨迹和终端设备信息，对应用的页面进行优化，得到优化后的应用。由此，基于终端设备对应用的页面在一个访次中的访问轨迹，聚类终端设备，可以确定具有相同访问轨迹的所有终端设备，为应用的页面提供了有效的优化依据，提高了应用优化效率，提高了用户体验。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的访问数据处理方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本公开的访问数据处理方法的另一个实施例的流程图；

图4是根据本公开中采用桑基图展示访问轨迹的一种示意图；

图5是根据本公开的访问数据处理装置的实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本公开的实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了可以应用本公开的访问数据处理方法的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，通常可以包括无线通信链路等等。

终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如即时通信工具、邮箱客户端等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有通信和控制功能的设备。上述设备可以与服务器105进行通信。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述终端中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来访问应用的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如为终端设备101、102、103上应用提供支持的应用服务器。应用服务器可以对网络中各终端的相关信息进行分析处理，并将处理结果(如优化后的应用安装程序等)反馈给终端设备。

需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

需要说明的是，本公开的实施例所提供的访问数据处理方法一般由服务器105执行。

如图2，示出了根据本公开的访问数据处理方法的一个实施例的流程200，该访问数据处理方法包括以下步骤：

步骤201，通过应用的埋点数据，采集不同终端设备访问应用的页面的访问日志。

本实施例中，应用的埋点数据通过在应用的页面埋点得到，埋点是页面分析的一种常用的数据采集方法，具体是指在应用的每个页面对应的源代码中注入一段或几段脚本，这些脚本用于获取终端设备操作页面的操作事件对应的行为数据，多个不同时间段的行为数据组合在一起得到该终端设备的访问日志。

本实施例中，应用的埋点数据包括至少一个终端设备对应用进行操作的行为数据，通过埋点数据中的终端设备信息可以确定至少一个终端设备中的终端设备的行为数据，将该终端设备的行为数据按照时间戳排列在一起，可以得到该终端的访问日志。

访问数据处理方法运行于其上的执行主体(例如图1所示的服务器)可以通过多种途径得到访问日志，例如，通过埋点工具实时获取终端设备(例如图1所示的终端101、102、103)上安装的应用的埋点数据，或者从数据库中获取预先对应用进行埋点后的埋点数据。

本实施例中，访问日志可以是终端设备对应用的页面进行浏览的浏览日志，用户通过终端设备浏览应用的页面时，埋点工具或者脚本向执行主体上报的埋点数据可以包括：上报站点、页面的唯一标识、识别同一访次的编号、设备号、请求时间段等，终端设备每浏览一次，埋点工具或者脚本就会生成一条埋点数据，并存储该埋点数据。

本实施例中，应用的页面可以是通过浏览器打开的页面，或者是应用的原生页面，也可以是内嵌在应用中需要被唤起的页面；访问日志是多个设备终端在不同访次中对应用的页面的操作的行为数据集合，其中，访次是指设备终端访问一次应用，用户通过设备终端打开应用是一个访次的开始，用户关闭应用或者将应用退至后台运行设定时间(例如30min)未操作。一个用户在预设时间段中多次访问一个应用，则会被执行主体记录多个访次。

步骤202，基于访问日志，获取至少一个预设时间周期中各个终端设备对应用的页面在至少一个访次中的访问轨迹。

本实施例中，访问日志为多个终端设备对应用的页面进行操作的行为数据的集合，针对多个终端设备中的一个终端设备，可以通过访问日志，得到该终端设备对应用的页面在一个访次中的访问轨迹。

本实施例中，应用的页面有多个，访问轨迹是用户通过终端设备访问应用对应用中的各个页面进行操作的记录，例如，应用包括首页、活动页、搜索页、详情页，用户通过设备终端依次浏览了应用的首页、活动页、首页、搜索页，则设备终端对应的访问轨迹为首页-活动页-首页-搜索页。

在本实施例中，访问轨迹包括多个节点，每个节点对应应用的一个页面，多个节点中任意两个节点可以相同也可以不同，例如，上面访问轨迹具有两个首页，即在该访问轨迹中，具有两个对应同一页面的节点。

本实施例中，预设时间周期可以根据应用开发需求而设置的时间，例如预设时间周期为一天，或者半天等。可以使用每日定时任务，通过埋点得到的基础流量数据计算得到各个终端设备对应用的页面在至少一个访次中的访问轨迹。例如每天凌晨3点执行该计算任务。预设时间周期中各个终端设备对应用的页面在一个访次中的访问轨迹是指：在预设时间周期中同一终端设备同一访次顺序浏览过的页面的集合。上述获取至少一个预设时间周期中各个终端对应用的页面在至少一个访次中的访问轨迹包括：以预设时间段为周期，将同一用户同一访次浏览页面按照时间戳从先到后排序，根据页面唯一标识进行相邻去重(在访问轨迹中的相邻的两个节点相同去掉其中的一个节点)，得到预设时间段该终端设备的访问轨迹。

可选地，可以在所有终端设备的访问轨迹中的最后页面之后，加一个exit跳出标识作为统一的APP出口，也即exit为访问轨迹的跳出节点。如A终端设备的访问轨迹为首页->活动页->首页->搜索页->exit。

步骤203，对具有相同访问轨迹的终端设备进行聚合统计，得到对应访问轨迹以及终端设备信息的聚合簇。

本实施例中，同一访问轨迹对应至少一个终端设备，当具有相同访问轨迹的终端设备聚合在一起，可以得到与访问轨迹一一对应的聚合簇，该得到的聚合簇可以包括至少一个终端设备的终端设备信息。

本实施例中，终端设备信息是与终端设备相关的信息，例如，终端设备信息包括：终端设备的唯一标志、终端设备的设备号、终端设备的数量。需要说明的是，终端设备的数量是由访问轨迹相同的至少一个终端的数量之和，例如，A终端设备的访问轨迹为首页->活动页->首页->搜索页->exit，当天仅B终端设备与A终端设备访问轨迹完全相同，B终端设备的访问轨迹也为首页->活动页->首页->搜索页->exit，这条访问轨迹当天的终端设备的数量为2。

本实施例中，访问轨迹是在时间顺序正向排列的页面或节点，访问轨迹明确标识有第一步至第N访问的页面，具体地，聚合簇的聚合表如表1所示。

表1

第一步	第二步	第三步	第四步	终端设备数量
					活动页	exit			17562
详情页	exit			15480
					搜索页	exit			3058
首页	exit			1868
					详情页	列表页	详情页	exit	1438

在表1中，第一步至第四步是访问轨迹的访问的页面，或设置的节点(如exit跳出节点)，访问的页面包括：活动页、详情页、搜索页、首页、列表页，这些访问页面与应用相关，当应用不同时，包含的页面不同，页面的名称也相应不同。

步骤204，基于各个聚合簇对应的访问轨迹和终端设备信息，对应用的页面进行优化，得到优化后的应用。

本实施例中，应用的页面可以有一个或多个，基于各个聚合簇对应的访问轨迹和终端设备信息，对应用的页面进行优化，可以是对应用的一个页面进行优化，也可以是对多个页面进行的优化。其中，对页面的优化可以包括：删除页面、为页面重新排版、修改页面的内容等优化方式。

本实施例中，一个聚合簇对应一个访次中的访问轨迹，一个聚合簇中可以具有一个或多个终端设备的终端设备信息，该一个或多个终端设备对应同一个访次中的访问轨迹。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述应用的页面包括：至少一个落地页，每个聚合簇的访问轨迹上均设置有与该访问轨迹的最后一个页面相邻的跳出节点，基于各个聚合簇对应的访问轨迹和终端设备信息，对应用的页面进行优化，得到优化后的应用，包括：针对至少一个页面作为落地页，当该落地页在访问轨迹中的下一节点是跳出节点，计算该跳出节点的终端设备的数量与该落地页处于访问轨迹首节点的终端设备的数量的比例；响应于比例大于所有落地页的退出率均值，对该落地页进行优化，得到优化后的应用。

本实施例中，落地页是指访问者在应用之外的其他地方看到发出的某个具有明确主题的特定活动通过邮件、社交媒体或广告发布的诱人优惠信息等，点击后被链接到应用的第一个页面。该落地页可以应用中的任意一个页面，例如，落地页是应用中的详情页，或者落地页是应用中的首页等。

本可选实现方式中，跳出节点是所有访问轨迹中的最后的一个节点，通过跳出节点可以确定终端设备已经结束对应用的访问。

本可选实现方式中，退出率：落地页下一个节点为跳出节点的终端设备数量，占落地页处于访问轨迹第一页面的终端设备数量的比例，退出率均值是通过统计所有落地页的流量得到的值，具体地，退出率均值有加权平均、算数平均以及几何平均三种计算方式：

加权平均：应用中所有访问轨迹中落地页后的跳出节点的终端设备的数量之和作为分子，所有落地页处于访问轨迹第一页面的终端设备的数量之和作为分母，相比得到的比例值。

算数平均：全部落地页的退出率直接加和后，除以落地页的数量。

几何平均：全部落地页的退出率相乘，再开N次方，N等于落地页的数量。

本实施例中，落地页不是只有一个，落地页可以有很多，落地页的定义是应用的第一个页面叫落地页。

应用中所有访问轨迹中落地页后的跳出节点的终端设备的数量与所有落地页处于访问轨迹首节点的终端设备的数量的比例的均值。

本可选实现方式中，通过计算跳出节点的终端设备的数量与落地页处于访问轨迹首节点的终端设备的数量的比例，可以有效地分析落地页的访问情况，为改进落地页提供了可靠的依据。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述基于各个聚合簇对应的访问轨迹和终端设备信息，对应用的页面进行优化，得到优化后的应用，包括：从所有聚合簇对应的访问轨迹中查询预设访问轨迹；基于预设访问轨迹的各个页面的终端设备信息，计算预设访问轨迹中各个页面的转化率；响应于预设访问轨迹中一页面的转化率小于预设访问轨迹中除该页面之外的页面的转化率，对该页面进行优化，得到优化后的应用。

本可选实现方式中，转化率与各个页面的终端设备的访问数量相关，例如，一访问轨迹是搜索页到商品详情页，那么搜索页的转化率为：以搜索页的终端设备的数量为分母，以搜索页到商品详情页的终端设备的数量为分子的比例。

本可选实现方式中，通过关注核心页面作为流程中的任意页的转化率，当整个访问轨迹中某一页面的转化率低于剩余其他页面的转化率时，该页面为待优化页面，需要考虑删除或变更该页面。

本可选实现方式中，通过对应用的各个页面的转化率进行计算，保证了对应用中核心页面的优化效果，提高了应用优化效率。

在本实施例的一些可选实现方式中，每个聚合簇的访问轨迹上均设置有与该访问轨迹的最后一个页面相邻的跳出节点，上述基于各个聚合簇对应的访问轨迹和终端设备信息，对应用的页面进行优化，得到优化后的应用，包括：遍历所有聚合簇对应的访问轨迹，计算所有访问轨迹中跳出节点之前的页面的终端设备的数量；响应于跳出节点之前的页面的终端设备的数量大于预设阈值，对跳出节点之前的页面进行优化，得到优化后的应用。

本可选实现方式中，通过遍历全部的访问轨迹中跳出节点之前的页面(跳出页)，统计全部跳出页的流量(终端设备的数量)，流量最高的跳出页为高频跳出页面，通过优化高频跳出页面，考虑该页面流失用户的原因及优化方向，可以有效地优化应用。

本可选实现方式中，通过分析所有访问轨迹中跳出节点之前的页面的终端设备的数量，得出应用中的高频跳出页面，为应用的页面的优化提供了可靠依据。

本公开的实施例提供的访问数据处理方法无需配置即可通过聚类簇的信息查看用户在使用产品时的路径分布情况，支持全局观测用户在产品中的热点页面和主要访问轨迹。同时，可以根据聚类簇中终端设备信息和访问轨迹对用户进行分群，支持对比不同类型用户在行为路径差异。当访问轨迹中有落地页时，也可以通过筛选不同落地页作为起点，查看用户后续的路径分布。实现既可以零配置的查看全局用户路径分布，也可以一定程度的满足可配置分析的需求。

本公开的实施例提供的访问数据处理方法，首先通过应用的埋点数据，采集不同终端设备访问应用的页面的访问日志；其次，基于访问日志，获取至少一个预设时间周期中各个终端设备对应用的页面在至少一个访次中的访问轨迹；再次，对具有相同访问轨迹的终端设备进行聚合统计，得到对应访问轨迹以及终端设备信息的聚合簇；最后，基于各个聚合簇对应的访问轨迹和终端设备信息，对应用的页面进行优化，得到优化后的应用。由此，基于终端设备对应用的页面在一个访次中的访问轨迹，聚类终端设备，可以确定具有相同访问轨迹的所有终端设备，为应用的页面提供了有效的优化依据，提高了应用优化效率，提高了用户体验。

为了对访问轨迹进行更好的分析，在本公开的另一个实施例中，上述访问数据处理方法还包括：接收查询轨迹，查询轨迹包括应用的至少一个页面；将查询轨迹分别与各个聚合簇对应的访问轨迹进行匹配；响应于确定查询轨迹与聚合簇对应的访问轨迹相匹配，得到并显示该聚合簇对应的终端设备信息。

本实施例中，为了更好的查询访问轨迹，可以接收开发人员发送的查询轨迹，查询轨迹可以是与聚合簇对应的访问轨迹相同的轨迹，也可以是与聚合簇对应的访问轨迹不相同的轨迹，当查询轨迹与访问轨迹相同时，确定查询轨迹与聚合簇对应的访问轨迹相匹配，相应可以得到于查询轨迹对应的聚合簇的终端设备信息，例如终端设备数量，从而可以分析查询轨迹的数据访问流量。

本实施例中，通过查询轨迹查询聚合簇的终端的信息，为应用的页面的数据访问情况提供了可靠的查询依据，保证了应用访问数据分析的可靠性。

为了对应用页面的访问情况进行统计，在本公开的另一个实施例中，上述访问数据处理方法还包括：为应用的所有页面进行标签标注；响应于接收到页面的标签，对该页面所在的访问轨迹进行统计，得到访问轨迹统计结果。

本实施例中，为应用的所有页面进行标签标注，则生成的访问轨迹也具有标注的标签，在对所有页面中任一页面进行访问轨迹进行统计时，可以确定该页面所在的访问轨迹以及该页面所在的聚合簇，进而可以通过出访问轨迹的数量、聚合簇的数量等信息。

本实施例中，访问轨迹统计结果包括：访问轨迹名称、访问轨迹数量、访问轨迹对应的聚合簇、访问轨迹对应的终端设备的数量等。

本实施例中，标签可以是文字、符号、代码等，接收的页面的标签可以唯一指示应用的页面，通过为页面设置标签，可以支持对页面的独立查询，以及对接收到的页面的访问轨迹的统计，从而实现了以访问轨迹为横向、页面为纵向查询的交织查询方式。

本实施例中，通过为各个页面进行标签标注，将用户路径依据所包含的页面进行标签标注，在前端配置上，可以满足用户输入关注页面的唯一标识后，可查看到经过该页面的访问轨迹分布，还可以有效查询到聚合簇中终端设备的数量等访问轨迹统计结果，提高了页面检索的可靠性。

为了对应用页面的落地页进行统计，在本公开的另一个实施例中，上述方法还包括：为各个聚合簇对应的访问轨迹的第一页面进行落地页标注；响应于接收到以一个页面作为落地页的查询条件时，得到并显示所有该页面作为落地页的访问轨迹。

本实施例中，对所有访问轨迹的第一页面进行落地页标注，可以增加对访问轨迹的查询条件；例如，当一个访问轨迹包括：详情页、搜索页；则将详情页作为落地页，当查询条件为：以详情页为落地页时，查询并显示所有访问轨迹中以详情页作为落地页的访问轨迹，需要说明的是，可以采用桑基图对访问轨迹进行显示与查询。

本实施例中，为各个聚合簇对应的访问轨迹的第一页面进行落地页标注，在以一个页面作为落地页的查询条件时，得到并显示所有该页面作为落地页的访问轨迹，提高了访问轨迹查询的丰富度。

为了对应用页面的落地页进行统计，在本公开的另一个实施例中，上述方法还包括：为各个聚合簇对应的访问轨迹的最后页面进行退出页标注；响应于接收到以一个页面作为退出页的查询条件时，得到并显示所有该页面作为落地页的访问轨迹。

本实施例中，对所有访问轨迹的最后页面进行退出页标注，可以增加对访问轨迹的查询条件；例如，当一个访问轨迹包括：详情页、搜索页；则将搜索页作为退出页，当查询条件为：以搜索页为退出页时，查询并显示所有访问轨迹中以搜素页作为退出页的访问轨迹，需要说明的是，可以采用桑基图对访问轨迹进行显示。

本实施例中，为各个聚合簇对应的访问轨迹的最后页面进行退出页标注，在以一个页面作为退出页的查询条件时，得到并显示所有该页面作为退出页的访问轨迹，提高了访问轨迹查询的丰富度。

请参见图3，其示出了本公开提供的访问数据处理方法的另一个实施例的流程300。该访问数据处理方法可以包括以下步骤：

步骤301，通过应用的埋点数据，采集不同终端设备访问应用的页面的访问日志。

步骤302，基于访问日志，获取至少一个预设时间周期中各个终端设备对应用的页面在至少一个访次中的访问轨迹。

步骤303，对具有相同访问轨迹的终端设备进行聚合统计，得到对应访问轨迹以及终端设备信息的聚合簇。

步骤304，采用桑基图对各个聚合簇对应的终端设备信息和访问轨迹进行展示。

桑基图(Sankey diagram)：即桑基能量分流图，也叫桑基能量平衡图。它是一种特定类型的流程图，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小。

具体地，使用可视化工具，调用应用层数据，通过拖拽字段的形式就可以完成桑基图的搭建。将各个访问轨迹中的第1步、第2步……第N(N＞1)步字段依次拖拽到维度，指标设置为用户数字段，再设置排序条件(例如用户数降序)。

在没有任何条件筛选的情况下，桑基图可以展示的是无需配置的某应用的访问轨迹分布情况。鼠标滑动到某一步上时，提示经过该页面的终端设备数量；鼠标滑动到访问轨迹任一两步之间时，提示的是从某一页面去到另一页面的终端设备数量。

如图4所示，为采用桑基图展示访问轨迹的一种示意图，在图4中，S、T、W、V、M、N、U代表应用中的不同页面，相应地，还可以在桑基图对应位置显示终端设备信息(如终端设备数量、ID等)。

步骤305，基于各个聚合簇对应的访问轨迹和终端设备信息，对应用的页面进行优化，得到优化后的应用。

应当理解，上述步骤301-步骤303、步骤305中的操作和特征，分别与步骤201-步骤204中的操作和特征相对应，因此，上述步骤201-步骤204中对于操作和特征的描述，同样适用于步骤301-步骤303、步骤305，在此不再赘述。

本实施例提供的访问数据处理方法，在对应用的页面进行优化之前，采用桑基图对终端设备信息和访问轨迹进行展示，可以形象化的示意聚合簇，为应用改进提供形象的轨迹展示效果。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了访问数据处理装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本公开的实施例提供了一种访问数据处理装置500，该装置500包括：采集单元501、获取单元502、聚合单元503、优化单元504。其中，上述采集单元501，可以被配置成通过应用的埋点数据，采集不同终端设备访问应用的页面的访问日志。上述获取单元502，可以被配置成基于访问日志，获取至少一个预设时间周期中各个终端设备对应用的页面在至少一个访次中的访问轨迹。上述聚合单元503，可以被配置成对具有相同访问轨迹的终端设备进行聚合统计，得到对应访问轨迹以及终端设备信息的聚合簇。上述优化单元504，可以被配置成基于各个聚合簇对应的访问轨迹和终端设备信息，对应用的页面进行优化，得到优化后的应用。

在本实施例中，访问数据处理装置500中，采集单元501、获取单元502、聚合单元503、优化单元504的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202、步骤203、步骤204。

在一些实施例中，上述装置500还包括：接收单元(图中未示出)、匹配单元(图中未示出)、得到单元(图中未示出)。其中，上述接收单元，可以被配置成接收查询轨迹，查询轨迹包括应用的至少一个页面。上述匹配单元，可以被配置成将查询轨迹分别与各个聚合簇对应的访问轨迹进行匹配。上述得到单元，可以被配置成响应于确定查询轨迹与聚合簇对应的访问轨迹相匹配，得到并显示该聚合簇对应的终端设备信息。

在一些实施例中，上述装置500还包括：展示单元(图中未示出)。其中，上述展示单元，可以被配置成采用桑基图对各个聚合簇对应的终端设备信息和访问轨迹进行展示。

在一些实施例中，上述装置500还包括：页面标注单元(图中未示出)、统计单元(图中未示出)。其中，上述标注单元，可以被配置成为应用的所有页面进行标签标注。上述统计单元，可以被配置成响应于接收到页面的标签，对该页面所在的访问轨迹进行统计，得到访问轨迹统计结果。

在一些实施例中，上述装置500还包括：落地标注单元(图中未示出)、落地查询单元(图中未示出)。其中，上述落地标注单元，可以被配置成为各个聚合簇对应的访问轨迹的第一页面进行落地页标注。落地查询单元，被配置成响应于接收到以一个页面作为落地页的查询条件时，得到并显示所有该页面作为落地页的访问轨迹。

在一些实施例中，上述装置500还包括：退出标注单元(图中未示出)、退出查询单元(图中未示出)。其中，上述退出标注单元，可以被配置成为各个聚合簇对应的访问轨迹的最后页面进行退出页标注。上述退出查询单元，可以被配置成响应于接收到以一个页面作为退出页的查询条件时，得到并显示所有该页面作为落地页的访问轨迹。

在一些实施例中，上述应用的页面包括：至少一个落地页，每个聚合簇的访问轨迹上均设置有与该访问轨迹的最后一个页面相邻的跳出节点，上述优化单元504包括：计算模块(图中未示出)、页面优化模块(图中未示出)。其中，上述计算模块，可以被配置成针对至少一个页面作为落地页，当该落地页在访问轨迹中的下一节点是跳出节点，计算该跳出节点的终端设备的数量与该落地页处于访问轨迹首节点的终端设备的数量的比例。上述页面优化模块，可以被配置成响应于比例大于所有落地页的退出率均值，对该落地页进行优化，得到优化后的应用。

在一些实施例中，上述优化单元504包括：查询模块(图中未示出)、转化模块(图中未示出)、应用优化模块(图中未示出)。上述查询模块，可以被配置成从所有聚合簇对应的访问轨迹中查询预设访问轨迹。上述转化模块，可以被配置成基于预设访问轨迹的各个页面的终端设备信息，计算预设访问轨迹中各个页面的转化率。上述应用优化模块，可以被配置成响应于预设访问轨迹中一页面的转化率小于预设访问轨迹中除该页面之外的页面的转化率，对该页面进行优化，得到优化后的应用。

在一些实施例中，每个聚合簇的访问轨迹上均设置有与该访问轨迹的最后一个页面相邻的跳出节点，上述优化单元504包括：遍历模块(图中未示出)、节点优化模块(图中未示出)。其中，上述遍历模块，可以被配置成遍历所有聚合簇对应的访问轨迹，计算所有访问轨迹中跳出节点之前的页面的终端设备的数量。上述节点优化模块，可以被配置成响应于跳出节点之前的页面的终端设备的数量大于预设阈值，对跳出节点之前的页面进行优化，得到优化后的应用。

本公开的实施例提供的访问数据处理装置，首先采集单元501通过应用的埋点数据，采集不同终端设备访问应用的页面的访问日志；其次，获取单元502基于访问日志，获取至少一个预设时间周期中各个终端设备对应用的页面在至少一个访次中的访问轨迹；再次，聚合单元503对具有相同访问轨迹的终端设备进行聚合统计，得到对应访问轨迹以及终端设备信息的聚合簇；最后，优化单元504基于各个聚合簇对应的访问轨迹和终端设备信息，对应用的页面进行优化，得到优化后的应用。由此，基于终端设备对应用的页面在一个访次中的访问轨迹，聚类终端设备，可以确定具有相同访问轨迹的所有终端设备，为应用的页面提供了有效的优化依据，提高了应用优化效率，提高了用户体验。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开的实施例的电子设备600的结构示意图。

如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD，Liquid Crystal Display)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的实施例的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(Radio Frequency，射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述服务器中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该服务器中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该服务器执行时，使得该服务器：通过应用的埋点数据，采集不同终端设备访问应用的页面的访问日志；基于访问日志，获取至少一个预设时间周期中各个终端设备对应用的页面在至少一个访次中的访问轨迹；对具有相同访问轨迹的终端设备进行聚合统计，得到对应访问轨迹以及终端设备信息的聚合簇；基于各个聚合簇对应的访问轨迹和终端设备信息，对应用的页面进行优化，得到优化后的应用。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开的各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器，包括采集单元、获取单元、聚合单元、优化单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，采集单元还可以被描述为“被配置成通过应用的埋点数据，采集不同终端设备访问应用的页面的访问日志”的单元。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (13)

1.一种访问数据处理方法，所述方法包括：

通过应用的埋点数据，采集不同终端设备访问所述应用的页面的访问日志；

基于所述访问日志，获取至少一个预设时间周期中各个终端设备对所述应用的页面在至少一个访次中的访问轨迹；

对具有相同访问轨迹的终端设备进行聚合统计，得到对应所述访问轨迹以及终端设备信息的聚合簇；

基于各个聚合簇对应的访问轨迹和终端设备信息，对所述应用的页面进行优化，得到优化后的应用。

2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

接收查询轨迹，所述查询轨迹包括所述应用的至少一个页面；

将所述查询轨迹分别与各个聚合簇对应的访问轨迹进行匹配；

响应于确定所述查询轨迹与聚合簇对应的访问轨迹相匹配，得到并显示该聚合簇对应的终端设备信息。

3.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

采用桑基图对各个聚合簇对应的终端设备信息和访问轨迹进行展示。

4.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

为所述应用的所有页面进行标签标注；

响应于接收到页面的标签，对该页面所在的访问轨迹进行统计，得到访问轨迹统计结果。

5.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

为各个聚合簇对应的访问轨迹的第一页面进行落地页标注；

响应于接收到以一个页面作为落地页的查询条件时，得到并显示所有该页面作为落地页的访问轨迹。

6.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

为各个聚合簇对应的访问轨迹的最后页面进行退出页标注；

响应于接收到以一个页面作为退出页的查询条件时，得到并显示所有该页面作为落地页的访问轨迹。

7.根据权利要求1-6之一所述的方法，其中，所述应用的页面包括：至少一个落地页，每个聚合簇的访问轨迹上均设置有与该访问轨迹的最后一个页面相邻的跳出节点，所述基于各个聚合簇对应的访问轨迹和终端设备信息，对所述应用的页面进行优化，得到优化后的应用，包括：

针对至少一个页面作为落地页，当该落地页在访问轨迹中的下一节点是跳出节点，计算该跳出节点的终端设备的数量与该落地页处于访问轨迹首节点的终端设备的数量的比例；

响应于所述比例大于所有落地页的退出率均值，对该落地页进行优化，得到优化后的应用。

8.根据权利要求1-6之一所述的方法，其中，所述基于各个聚合簇对应的访问轨迹和终端设备信息，对所述应用的页面进行优化，得到优化后的应用，包括：

从所有聚合簇对应的访问轨迹中查询预设访问轨迹；

基于所述预设访问轨迹的各个页面的终端设备信息，计算所述预设访问轨迹中各个页面的转化率；

响应于所述预设访问轨迹中一页面的转化率小于所述预设访问轨迹中除该页面之外的页面的转化率，对该页面进行优化，得到优化后的应用。

9.根据权利要求1-6之一所述的方法，其中，每个聚合簇的访问轨迹上均设置有与该访问轨迹的最后一个页面相邻的跳出节点，所述基于各个聚合簇对应的访问轨迹和终端设备信息，对所述应用的页面进行优化，得到优化后的应用，包括：

遍历所有聚合簇对应的访问轨迹，计算所有访问轨迹中所述跳出节点之前的页面的终端设备的数量；

响应于所述跳出节点之前的页面的终端设备的数量大于预设阈值，对所述跳出节点之前的页面进行优化，得到优化后的应用。

10.一种访问数据处理装置，所述装置包括：

采集单元，被配置成通过应用的埋点数据，采集不同终端设备访问所述应用的页面的访问日志；

获取单元，被配置成基于所述访问日志，获取至少一个预设时间周期中各个终端设备对所述应用的页面在至少一个访次中的访问轨迹；

聚合单元，被配置成对具有相同访问轨迹的终端设备进行聚合统计，得到对应所述访问轨迹以及终端设备信息的聚合簇；

优化单元，被配置成基于各个聚合簇对应的访问轨迹和终端设备信息，对所述应用的页面进行优化，得到优化后的应用。

11.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一所述的方法。

12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的方法。

13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1-9中任一项所述的方法。

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