CN114594852A

CN114594852A - 电子设备的控制方法及装置、电子设备及存储介质

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Publication number: CN114594852A
Application number: CN202011438235.0A
Authority: CN
Inventors: 曾繁康; 王江少; 刘书文; 郭楚谋; 刘安华
Original assignee: Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
Current assignee: Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
Priority date: 2020-12-07
Filing date: 2020-12-07
Publication date: 2022-06-07

Abstract

本公开是关于一种电子设备的控制方法及装置、电子设备及存储介质。所述电子设备的控制方法，包括：显示第一页面；获取在显示所述第一页面时目标用户的脑电波，其中，所述脑电波包括：阿尔法脑波和贝达脑波；根据所述阿尔法脑波的振幅和所述贝达脑波的振幅，确定集中度值；根据所述集中度值，生成控制所述电子设备的第一类控制指令。

Description

电子设备的控制方法及装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及电器设备技术领域，尤其涉及一种电子设备的控制方法及装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前对于脑电信号研究大多应用于脑机接口和神经反馈，而脑机接口技术通过采集脑电信号，并进行脑点信号处理从而提取出脑电信号的特征；根据提取的特征控制电子设备执行对应的操作。

但是在相关技术中，基于脑电信号进行电子设备的控制，具有比较大的延时；导致电子设备的响应速率慢及用户的使用体验差的问题。

发明内容

本公开提供一种电子设备的控制方法及装置、电子设备及存储介质。

本公开实施例第一方面提供一种电子设备的控制方法，包括：

显示第一页面；

获取在显示所述第一页面时目标用户的脑电波，其中，所述脑电波包括：阿尔法脑波和贝达脑波；

根据所述阿尔法脑波的振幅和所述贝达脑波的振幅，确定集中度值；

根据所述集中度值，生成控制所述电子设备的第一类控制指令。

基于上述方案，所述根据所述阿尔法脑波的振幅和所述贝达脑波的振幅，确定集中度值，包括：

确定第一时刻所述阿尔法波的振幅能量及所述阿尔法波的最大振幅能量之间的第一比值；

确定所述第一时刻所述贝达脑波的振幅能量及所述贝达脑波最大振幅能量之间的第二比值；

根据所述第一比值及所述第二比值，得到所述集中度值。

基于上述方案，所述根据所述第一比值及所述第二比值，得到所述集中度值，包括：

计算所述第一比值和所述第二比值的差，得到所述集中度值。

基于上述方案，所述第一类指令包括：针对所述第一页面上显示的当前目标执行预定操作的确定指令和/或取消指令；

所述根据所述集中度值，生成控制所述电子设备的第一类控制指令，包括：

若所述集中度值的波峰值大于第一阈值，生成控制所述电子设备执行所述预定操作的所述确定指令；

和/或，

若所述集中度值的波谷值小于第二阈值，生成控制所述电子设备取消执行所述预定操作的的所述取消指令；

其中，所述第二阈值小于所述第一阈值。

基于上述方案，所述方法，还包括：

在第n检测时刻的集中度值位于预设区间时，确定所述第n检测时刻的集中度值与第 n-1检测时刻的集中度值之间的第一斜率，并确定所述第n检测时刻的集中度值与第n+1检测时刻的集中度值之间的第二斜率；所述集中度值位于预设区间包括：集中度值大于所述第一阈值或集中度值所小于述第二阈值；其中，所述n为正整数；

若所述第一斜率的符号和所述第二斜率的符号相反，确定所述集中度值的波峰值大于所述第一阈值或者所述集中度值的波谷值小于所述第二阈值。

基于上述方案，所述预定操作包括以下之一：

预订操作；

购买操作；

收藏操作；

转发操作。

基于上述方案，所述方法还包括：

获取在显示所述第一页面时所述目标用户的眼电波；

根据所述眼电波获取眼电特征；

根据所述眼电特征，生成控制所述电子设备的第二类控制指令；其中，所述第二类控制指令不同于所述第一类控制指令。

基于上述方案，所述眼电特征包括：眨眼频次；

所述根据所述眼电特征，生成控制所述电子设备的第二类控制指令，包括：

在所述眨眼频次高于频率阈值时，生成控制所述电子设备切换到第二页面，所述第二页面为所述电子设备前一个时刻显示的页面。

基于上述方案，所述方法还包括：

在显示所述第一页面的预设时长内未检测到所述第一类控制指令和所述第二类控制指令，生成控制所述电子设备的第三类控制指令，其中，所述第三类控制指令，分别不同于所述第一类控制指令和所述第二类控制指令。

基于上述方案，所述第三类控制指令包括以下之一：

控制所述电子设备切换到第三页面的控制指令，其中，所述第三页面为当前时刻和历史时刻未显示过的页面；

控制所述电子设备关闭所述第一页面所对应应用程序的控制指令。

本公开实施例第二方面提供一种电子设备的控制装置，包括：

显示模块，用于显示第一页面；

第一获取模块，用于获取在显示所述第一页面时目标用户的脑电波，其中，所述脑电波包括：阿尔法脑波和贝达脑波；

确定模块，用于根据所述阿尔法脑波的振幅和所述贝达脑波的振幅，确定集中度值；

生成模块，用于根据所述集中度值，生成控制所述电子设备的第一类控制指令。

基于上述方案，所述确定模块，具体用于确定第一时刻所述阿尔法波的振幅能量及所述阿尔法波的最大振幅能量之间的第一比值；确定所述第一时刻所述贝达脑波的振幅能量及所述贝达脑波最大振幅能量之间的第二比值；根据所述第一比值及所述第二比值，得到所述集中度值。

基于上述方案，所述确定模块，具体用于计算所述第一比值和所述第二比值的差，得到所述集中度值。

所述生成模块，具体用于若所述集中度值的波峰值大于第一阈值，生成控制所述电子设备执行所述预定操作的所述确定指令；和/或，若所述集中度值的波谷值小于第二阈值，生成控制所述电子设备取消执行所述预定操作的的所述取消指令；其中，所述第二阈值小于所述第一阈值。

基于上述方案，所述装置，还包括：

斜率模块；用于在第n检测时刻的集中度值位于预设区间时，确定所述第n检测时刻的集中度值与第n-1检测时刻的集中度值之间的第一斜率，并确定所述第n检测时刻的集中度值与第n+1检测时刻的集中度值之间的第二斜率；所述集中度值位于预设区间包括：集中度值大于所述第一阈值或集中度值所小于述第二阈值；其中，所述n为正整数；

条件模块，用于若所述第一斜率的符号和所述第二斜率的符号相反，确定所述集中度值的波峰值大于所述第一阈值或者所述集中度值的波谷值小于所述第二阈值。

基于上述方案，所述预定操作包括以下之一：

预订操作；

购买操作；

收藏操作；

转发操作。

基于上述方案，所述装置还包括：

第二获取模块，用于获取在显示所述第一页面时所述目标用户的眼电波；

第三获取模块，用于根据所述眼电波获取眼电特征；

所述生成模块，用于根据所述眼电特征，生成控制所述电子设备的第二类控制指令；其中，所述第二类控制指令不同于所述第一类控制指令。

基于上述方案，所述眼电特征包括：眨眼频次；

所述生成模块，具体用于在所述眨眼频次高于频率阈值时，生成控制所述电子设备切换到第二页面，所述第二页面为所述电子设备前一个时刻显示的页面。

基于上述方案，所述生成模块，还用于在显示所述第一页面的预设时长内未检测到所述第一类控制指令和所述第二类控制指令，生成控制所述电子设备的第三类控制指令，其中，所述第三类控制指令，分别不同于所述第一类控制指令和所述第二类控制指令。

基于上述方案，所述第三类控制指令包括以下之一：

本公开实施例第三方面提供一种电子设备，包括：

用于存储处理器可执行指令的存储器；

处理器，与所述存储器连接；

其中，所述处理器被配置为执行如第一方面任意一个技术方案提供的电子设备的控制方法。

本公开实施例第四方面提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由计算机的处理器执行时，使得计算机能够执行如第一方面任意一个技术方案提供的电子设备的控制方法。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开实施例提供的技术方案，会结合脑电信号中的阿尔法脑波和贝达脑波，共同确定表征目标用户观看第一页面的注意力的集中程度的集中度值，从而可以快速的确定出目标用户的意愿(或意图)，从而生成与用户的意愿(或意图)对应的第一类控制指令，控制电子设备执行所述控制指令；从而降低了使用脑电信号进行电子设备的控制延时，提升了使用脑电信号控制电子设备的响应速率，并进一步提升了用户满意度。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的电子设备的控制方法的流程示意图；

图2是根据一示例性实施例示出的佩戴检测设备的目标用户的效果示意图；

图3是根据一示例性实施例示出的确定集中度值的流程示意图；

图4是根据一示例性实施例示出的集中度值在时域的波形示意图；

图5是根据一示例性实施例示出的电子设备的控制方法的流程示意图；

图6是根据一示例性实施例示出的电子设备的控制方法的流程示意图；

图7是根据一示例性实施例示出的眼电波的波形示意图；

图8是根据一示例性实施例示出的电子设备的控制装置的结构示意图；

图9是根据一示例性实施例示出的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置的例子。

如图1所示，本公开实施例提供一种电子设备的控制方法，该控制方法应用于电子设备中，包括：

S110：显示第一页面；

S120：获取在显示所述第一页面时目标用户的脑电波，其中，所述脑电波包括：阿尔法脑波和贝达脑波；

S130：根据所述阿尔法脑波的振幅和所述贝达脑波的振幅，确定集中度值；

S140：根据所述集中度值，生成控制所述电子设备的第一类控制指令。本公开实施例中，该电子设备包括但不限于：各种移动终端和/或固定终端。该移动终端包括但不限于：手机、平板电脑或者可穿戴式设备等。所述固定终端包括：个人电脑(Personal Computer，PC)或投影设备等。

在一个实施例中，所述电子设备可为屏幕的面积小于第一预设值的小屏设备，小屏设备对于用户的手动触控可能不太方便；或者，所述电子设备可为：显示面积大于第二预设值的大显示设备。所述第二预设值大于第一预设值。此处的大显示设备为投影设备，投影设备悬挂在墙壁上，可能需要专门的控制设备进行控制。如此，用户离开控制设备就不太好控制。而本公开实施例中，目标用户可以佩戴检测设备通过脑电信号进行简化控制。

所述电子设备显示的第一页面可为系统级页面，也可以是应用级页面。系统级页面包括：操作系统的显示页面。应用级页面包括：任意安装在操作系统中的应用程序的显示页面。

所述第一页面显一个或多个目标，例如，进行网络购物的商品信息或者服务信息。再例如，所述目标可为：供目标用户观看的图片和/或阅读的文字等。

所述目标用户可为佩戴有检测脑电波的检测设备的用户，或者，观看所述第一页面的用户。所述检测设备可预先与所述电子设备建立有连接。这种连接可以是有线连接，也可以是无线连接。例如，无线连接包括但不限于蓝牙连接或WiFi直连、或者，通过互联网建立有网络连接。该互联网络可包括：接入网和核心网等。接入网包括但不限于：蜂窝移动通信的接入网和/或WiFi热点构建的WiFi网络。所述核心网络连接在接入网的后端，实现不同接入网或者同一个接入网连接的多个设备之间的数据交互。该数据交互包括：脑电波的检测数据。

在一个实施例中，所述脑电波可为检测设备检测的。如图2所示，目标用户在头部佩戴有脑动头带作为检测设备，检测目标用户的脑电信号。如此，电子设备可以从检测设备接收得到前述脑电波。例如，电子设备从检测设备接收脑电信号的原始信号，通过信号分解，得到不同频率的脑电波；根据阿尔法脑波和贝达脑波的频率范围，就可以提取出检测的目标用户的阿尔法脑波和贝达脑波。

图2中目标用户手持的手机可为本公开实施例中的电子设备。

在本公开实施例中，至少会获取阿尔法脑波和贝达脑波的振幅。根据这两种脑波的振幅综合确定出表征目标用户观看第一页面的注意力高低的集中度值。阿尔法脑波的振幅和贝达脑波的振幅，反应了目标用户的脑部的活跃程度。

在本公开实施例中，集中度值与目标用户观看第一页面的集中力高低正相关。

根据集中度值，生成控制电子设备待执行的第一类控制指令。

例如，在一个实施例中，若集中度值在预设区间内，生成待电子设备执行的第一类控制指令；和/或，若集中度值在预设区间外，则不生成待电子设备执行的第一类控制指令。

在本公开实施例中，所述第一类控制指令可为：控制电子设备执行显示切换以外的控制指令，当然也可以时候控制电子设备执行显示切换的控制指令。

若所述第一类控制指令为：控制电子设备执行显示切换以外的控制指令，可为针对第一页面显示的一个或多个目标的操作指令。当然操作指令的执行结果会触发电子设备切换显示，这种第一类控制指令并不是直接控制电子设备进行显示切换的指令。例如，第一类控制指令为确定进行网络购物的指令，电子设备会根据第一页面显示的商品或服务发送购买请求并接收服务器基于购买请求返回的支付请求；此时，该支付请求会触发电子设备切换到支付页面，但是支付页面并不是第一类控制指令直接指示执行的，而是在执行第一类控制指令的执行结果触发的。

总之，在本公开实施例中，会结合脑电信号中的阿尔法脑波和贝达脑波，共同确定表征目标用户观看第一页面的注意力的集中程度的集中度值，从而可以快速的确定出目标用户的意愿(或意图)，从而生成与用户的意愿(或意图)对应的第一类控制指令，控制电子设备执行所述控制指令；从而降低了使用脑电信号进行电子设备的控制延时，提升了使用脑电信号控制电子设备的响应速率，并进一步提升了用户满意度。

在一个实施例中，如图3所示，所述S130可包括：

S131：确定第一时刻所述阿尔法波的振幅能量及所述阿尔法波的最大振幅能量之间的第一比值；

S132：确定所述第一时刻所述贝达脑波的振幅能量及所述贝达脑波最大振幅能量之间的第二比值；

S133：根据所述第一比值及所述第二比值，得到所述集中度值。

振幅能量与振幅平方成正比。

通过观测发现，阿尔法脑波的波峰值和贝达脑波的波谷值或者说阿尔法脑波的波谷值和贝达脑波的波峰值，具有一定的伴随关系。

以第一比值和第二比值这两个比值作为自变量，得到的作为自变量的集中度值，可以使得集中度值具有比较的变化范围。如此，集中度值的变化梯度就增大了，如此，集中度值的变化梯度越大，相当于集中度值会从一个很小值快速上升到一个较大值或者下降到一个较小值，从而能够满足条件时，就可以快速生成第一类控制指令，从而提高电子设备的响应速率。

在另一些实施例中，所述根据所述阿尔法脑波的振幅和所述贝达脑波的振幅，确定集中度值，包括：

确定第一时刻所述阿尔法波的振幅的绝对值及所述阿尔法波的振幅的最大绝对值之间的第一比值；

确定所述第一时刻所述贝达脑波的振幅的绝对值及所述贝达脑波振幅的最大绝对值之间的第二比值；

根据所述第一比值及所述第二比值，得到所述集中度值。

在一个实施例中，所述根据所述第一比值及所述第二比值，得到所述集中度值，包括：

例如将第一比值减去第二比值的差，得到所述集中度值；在另一个实施例中，还可以将第一比值比上第二比值，得到所述集中度值。总之，根据第一比值和第二比值计算所述集中度值的方式有很多种，不局限于上述任意一种。

例如，采用如下公式计算所述集中度值：

公式(1)中，

为t时刻的阿尔法脑波的振幅能量，

为t时刻的贝达脑波的振幅能量，E_α为阿尔法波振幅最大能量，E_β为贝达脑波的振幅最大能量。

本公开实施例中阿尔法脑波的振幅和贝达脑波的振幅都是时域波的振幅。

在一些实施例中，所述第一类指令包括：针对所述第一页面上显示的当前目标执行预定操作的确定指令和/或取消指令；

所述S140可包括：若所述集中度值的波峰值大于第一阈值，生成控制所述电子设备执行所述预定操作的所述确定指令；和/或，若所述集中度值的波谷值小于第二阈值，生成控制所述电子设备取消执行所述预定操作的的所述取消指令；其中，所述第二阈值小于所述第一阈值。

如图4所示被一种集中度值的时域波形图。集中度值也会呈现一定的周期性规律，例如，基于离散的集中度值连接绘制的时域波形图在正负值之间一次翻转，对应于集中度值的一个周期。

所述第一阈值可为图4中的B值；所述第二阈值可为图4中的C值。

在所述第一阈值和第二阈值之间的集中度值为：预设区间外的值；而大于第一阈值及小于第二阈值的集中度值为位于预设区间内的值。

在图4中，t1时刻为集中度值的波峰值；t2时刻为集中度值的波谷值。

在一个实施例中，为了进一步提升电子设备的响应速率，电子设备每获得一个集中度值就进行一次是否生成第一类控制指令的确定，而不是等到集中度值经历过至少一次正负值之间的穿越之后在进行是否生成第一类控制指令的确定。

如此，通过集中度值波峰值是否大于第一阈值，集中度值的波谷值是否小于第一阈值；相对于单独根据集中度值是否预设区间内，可以减少重复生成所述第一类控制指令，减少控制指令不必要的生成和误操作。

例如，假设第一类控制指令为控制电子设备执行购买操作的购买指令，若集中度值一旦大于第一阈值就生成第一类控制指令，由于集中度值的变化连续性，可能会重复生成购买指令，从而会出现重复购买等现象，但是显然这不是用户想要的，因此本公开实施例中，使用集中度值的波峰值和波谷值来确定是否生成第一类控制指令，可以减小电子设备的误操作，再次提升了用户体验。

示例性地，所述方法，还包括：

第n检测时刻可为集中度值的任意一个检测时刻，一个检测时刻可以对应于脑电波的一个检测时刻。第n-1检测时刻是第n检测时刻的前一个检测时刻；第n+1检测时刻是第n检测时刻的下一个检测时刻。以检测时刻的时刻点信息和集中度值在二维坐标系内构建直线的斜率，若发现两条直线的斜率的符号相反，则说明经历了集中度值的一次波峰值或者波谷值。

所述第一斜率的符号和所述第二斜率的符号相反，包括：

所述第一斜率的正数且所述第二斜率为负数；

或者，

所述第一斜率为负数且所述第二斜率为正数。

至于集中度值当前经历的是波峰值还是波谷值，可以根据集中度值的符号来确定，或者，斜率的符号是从负切换到正，则可认为集中度值经历了一次波谷值，若斜率的符号从正切换为负，则可认为经历一次波峰值。

通过直线拟合，并基于直线的斜率，可以快速的知道集中度值的波峰值和波谷值，从而再次加速了第一类控制指令的生成，从而提升了电子设备的响应速率。

在一个实施例中，所述预定操作包括以下之一：

预订操作；例如，交通工具的票的预订操作，网购商品的预订操作等；

购买操作；网购商品和/或服务的购买。

收藏操作；该收藏操作包括但不限于：网购商品或服务的链接收藏；或者，第一页面显示的文章等内容的收藏；

转发操作。

转发操作包括：微信等即时社交平台上的文字和/或图像等转发。

在一些实施例中，所述方法还包括：

获取在显示所述第一页面时所述目标用户的眼电波；

根据所述眼电波获取眼电特征；

眼电波是反应目标用户的眼动的一种生理波形。

用户的眼动也反应了目标用户对第一页面上显示内容的关注度，从而也可以反应出用户的意图或意愿。

在本公开实施例中，引入眼电波用于生成电子设备的第二类控制指令，该第二类控制指令，可以控制电子设备执行对应的操作，例如，控制电子设备执行显示切换，丰富了利用脑电信号对电子设备的控制。眼电波和脑电波都是前述脑电信号的一种。

在一个实施例中，所述眼电特征可包括：目标用户的眨眼频次和//或眨眼的幅度。有意识的眨眼的幅度是不同于无意识的眨眼幅度。在一个实施例中，若根据所述眼电特征检测到用户有意识的眨眼，则可生成所述第二类控制指令。

图7为一种眼电波的波形示意图；在图7中有振幅很高的尖峰。在本公开实施例中，所述眼电特征可为眼电波中的尖峰特征。眼电波的尖峰对应的振幅值大于特定值，则可认为产生了一次有意识的眨眼。在公开实施例中可以根据是否尖峰特征，确定眨眼幅度或者有意识眨眼的频次，确定是否生成第二类控制指令。

在一个实施例中，所述眼电特征包括：眨眼频次；

为了提升控制精确度，减少电子设备的误操作；本公开实施例中所述眼电特征包括：眨眼频次。且是眨眼幅度大于幅度阈值的眨眼频次，从而是确保目标用户有意识的眨眼频次来控制电子设备，减少单次有意识的眨眼导致的误操作。

所述频率阈值可为任意正整数，例如，所述频率阈值可为不小于2的正整数。

在一个实施例中，所述方法还包括：

若在显示第一页面的预定时长内都未检测到第一类控制指令和/或第二类控制指令的脑电波和/或眼电波，则生成第三类控制指令。第三类控制指令可为第一类控制指令和第二类控制指令以外的任意指令，从而再次丰富了电子设备的脑电信号控制形式。

在一个实施例中，所述第三类控制指令包括以下之一：

例如，所述第一页面是购物页面A，若在购物页面A显示的预设时长内都未生成所述第一类控制指令和/或第二类控制指令，则说明目标用户对购物页面A上的内容不感兴趣，可以切换到下一个购物页面B。下一个购物页面B可为之前没有显示的任意一个购物页面，如此目标用户可以看到购物页面B上的购物信息。

再例如，第一页面是购物页面A，若电子设备生成了第二类控制指令，则返回显示前一个购物页面C；购物页面C是在购物页面A之前显示过的。

在一个实施例中，所述方法还包括：

在生成一个控制指令之后，输出提示信息，其中，所述控制指令包括前述第一类控制指令、第二类控制指令至第三类控制指令的任意一个；

获取检测所述提示信息时的脑电波，并根据该脑电波中的阿尔法脑波的振幅和贝达脑波的振幅确定集中度值；根据集中度值，确定是否执行生成的所述控制指令。

例如，所述提示信息是以提示对话框的形式叠加显示在第一页面上，该提示对话框内具有“确定”控件和/或“取消”控件；根据脑电波的集中度值的眼电特征，确定目标用户更加关注的是“确定”控件还是“取消”控件，从而确定是否执行对应的操作。

关闭第一页面所对应的应用程序，如第一页面为网购页面，则相当于是第三控制指令被执行后电子设备会关闭网购应用。

当然以上仅是对第三类控制指令的举例说明，具体实现时有很多种方式，不局限于上述任意一种举例。

本公开实施例提供一种电子设备的控制方法，可应用于各种场景，以下以网购场景为例进行说明。若是购物场景在，电子设备当前显示的第一页面为网购页面。

该技术应用于购物场景，通过意念控制完成在线商城的整个闭环购物场景。例如：

在网购页面显示有控件“下一个”、“购买”及“上一个”，实现确定购买/取消购买和翻页等操作。主要通过手机购物APP，如小米商城等品牌商城的APP，完成只需要你用脑控制想购买的商品的一系列操作。

首先单通道的脑电头带采集人体前额PF2处的脑电信号，其中，检测设备采集脑电信号的原始波形，可分离出4种不同脑电波和1种眼电波。这4种脑电波就包括前述的阿尔法脑波和贝达脑波。

接着蓝牙传输脑电信号到手机APP，手机APP进行通讯数据的解析，并对原始波形进行算法处理，分离前面所述原始波形，并进行集中度值算法的处理，眼动次数的实时记录；最后进行基于集中度值的曲线的波峰和波谷的阈值判断，和眼电阈值的判断，进行实现相应的操作。

集中度值的定义为阿尔法波的振幅能量和贝达波的振幅能量之差作为集中度值。其公式为前述公式(1)。

如图4所示，相同时间内，集中度值的变化范围是[-100,100]，专注度值的变化范围是[0,100]。一般专注度值是单独根据阿尔法脑波的振幅计算的。

结合阿尔法脑波和贝达脑波计算集中度值的方法，得到的集中度值变化梯度变大，从而电子设备的响应更快，使得对应指令执行更快。

另外，解决视频中指令下发的延迟时间较多的问题，同时是一种新的原始脑波的二次数据处理方法。对于脑电集中度值的阈值判断，当某一时刻出现t1时刻的波峰值时，采用极值算法(即三点之间的斜率变化)，找到极值点，并判断最大值是否满足设定的B 要求，最后执行相应指令，t2时刻同理。这样，可以让脑电信号不会重复判断，重复执行指令，加快反应的同时减小记忆性，提高指令的准确率。此处的极值点包括前述的集中度值的波峰值和波谷值。

如图5所示，通过人体前额的PF2处佩戴的脑电头带采集脑电信号，该采集的脑电信号中至少包括：脑电波的信号和眼电波的信号。在图5中限定了脑电头带是单通道的脑电头带，实际实现过程中该脑电头带还可以是多通道的脑电头带。脑电头带采集的原始限号，通过蓝牙传输给手机。手机能够处理基于脑电信号产生控制指令的应用程序(Application，App)拿到脑电头带蓝牙传输的原始信号之后，进行通讯解析并基于处理算法进行处理，分离出脑电波中的阿尔法脑波和贝达脑波及眼电波。最后基于控制算，计算得到集中度值，得到集中度值所对应曲线的波峰值和波谷值，基于集中度值的波峰值和博固执分别用于生成两个控制指令；眼电波用于生成另一个控制指令。例如，基于眼电波能够提取出眼动次数，然后基于眼动次数控制是否生成控制指令。

具体的操作流程，可参考图6所示，首先数据解析单通道原始脑电波信号，采用傅里叶变换分离出4种不同脑电波和1种眼电波；

接着根据集中度值的算法处理成实时有效的集中度值，根据眼电算法将眼电波的峰特征，提取眼电特征。即此处的眼电特征是根据眼电波中的波峰确定的。

最后结合对应的阈值和得到的集中度值和验电特征综合判断，并基于判断结果生成控制指令。

当眼电特征大于某一阈值A，执行第一指令(command-1)，

当集中度值的某个波峰值大于阈值B时，执行信号指令第二指令(command-2)，

当集中度值的某个波谷值小于阈值C时，执行第三指令(command-3)；

当一定时间内均没有检测到任何指令阈值时，则执行第四指令(command-4)。此处的一定时间可为前述第三类控制指令对应的预设时长。

此处的第一指令为前述的第二类控制指令的一种；此处的第二指令和第三指令均为前述的第一类控制指令。此处的第四指令为前述的第三类控制指令。

对于集中度值的波峰波谷值计算时，一般需要取前三个集中度值，出现两两之间斜率的符号相反，则出现极值点，且把中间点作为阈值的判断点，这个阈值根据不同用户的脑电信号的特点可进行初始化校正。例如，根据目标用户的历史脑电信号和对电子设备的控制行为，确定出阈值，此处的阈值可包括：前述第一阈值和/或第二阈值。

如图8所示，本公开实施例提供一种电子设备的控制装置，包括：

显示模块110，用于显示第一页面；

第一获取模块120，用于获取在显示所述第一页面时目标用户的脑电波，其中，所述脑电波包括：阿尔法脑波和贝达脑波；

确定模块130，用于根据所述阿尔法脑波的振幅和所述贝达脑波的振幅，确定集中度值；

生成模块140，用于根据所述集中度值，生成控制所述电子设备的第一类控制指令。

在一些实施例中，所述显示模块110、第一获取模块120、确定模块130及生成模块140包括程序模块；所述程序模块被处理器执行之后，能够实现上述任意模块的功能。

在一些实施例中，所述显示模块110、第一获取模块120、确定模块130及生成模块140包括软硬结合模块；所述软硬结合模块包括但不限于可编程阵列；所述可编程阵列包括但不限于：复杂可编程阵列和/或现场可编程阵列。

在一些实施例中，所述显示模块110、第一获取模块120、确定模块130及生成模块140可包括纯硬件模块；所述纯硬件模块包括但不限于专用集成电路。

可以理解地，所述确定模块130，具体用于确定第一时刻所述阿尔法波的振幅能量及所述阿尔法波的最大振幅能量之间的第一比值；确定所述第一时刻所述贝达脑波的振幅能量及所述贝达脑波最大振幅能量之间的第二比值；根据所述第一比值及所述第二比值，得到所述集中度值。

可以理解地，所述确定模块130，具体用于计算所述第一比值和所述第二比值的差，得到所述集中度值。

可以理解地，所述第一类指令包括：针对所述第一页面上显示的当前目标执行预定操作的确定指令和/或取消指令；

所述生成模块140，具体用于若所述集中度值的波峰值大于第一阈值，生成控制所述电子设备执行所述预定操作的所述确定指令；和/或，若所述集中度值的波谷值小于第二阈值，生成控制所述电子设备取消执行所述预定操作的的所述取消指令；其中，所述第二阈值小于所述第一阈值。

可以理解地，所述装置，还包括：

可以理解地，所述预定操作包括以下之一：

预订操作；

购买操作；

收藏操作；

转发操作。

可以理解地，所述装置还包括：

第三获取模块，用于根据所述眼电波获取眼电特征；

所述生成模块140，用于根据所述眼电特征，生成控制所述电子设备的第二类控制指令；其中，所述第二类控制指令不同于所述第一类控制指令。

可以理解地，所述眼电特征包括：眨眼频次；

所述生成模块140，具体用于在所述眨眼频次高于频率阈值时，生成控制所述电子设备切换到第二页面，所述第二页面为所述电子设备前一个时刻显示的页面。

可以理解地，所述生成模块140，还用于在显示所述第一页面的预设时长内未检测到所述第一类控制指令和所述第二类控制指令，生成控制所述电子设备的第三类控制指令，其中，所述第三类控制指令，分别不同于所述第一类控制指令和所述第二类控制指令。

可以理解地，所述第三类控制指令包括以下之一：

本公开实施例提供一种电子设备，包括：

用于存储处理器可执行指令的存储器；

处理器，与存储器连接；

其中，处理器被配置为执行前述任意技术方案提供的电子设备的控制方法。

处理器可包括各种类型的存储介质，该存储介质为非临时性计算机存储介质，在通信设备掉电之后能够继续记忆存储其上的信息。

这里，电子设备可包括：被控制的电子设备本身。该电子设备包括但不限于：手机、平板或者投影设备等各种移动终端或固定终端。

处理器可以通过总线等与存储器连接，用于读取存储器上存储的可执行程序，例如，能够执行如图1、图3、图5至图6任意所示方法的至少其中之一。

图9是根据一示例性实施例示出的一种移动电子设备800的框图。例如，电子设备800可以是移动电话，移动电脑等。

参照图9，电子设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制电子设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作状态，如拍摄状态或视频状态时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当电子设备800处于操作状态，如呼叫状态、记录状态和语音识别状态时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804 或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为电子设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变，用户与电子设备800接触的存在或不存在，电子设备 800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如Wi-Fi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA) 技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本公开实施例提供一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行前述任意实施例提供的电子设备的控制方法，例如，能够执行如图1、图3、图5至图6任意所示方法的至少其中之一。

该电子设备的控制方法，可包括：显示第一页面；获取在显示所述第一页面时目标用户的脑电波，其中，所述脑电波包括：阿尔法脑波和贝达脑波；根据所述阿尔法脑波的振幅和所述贝达脑波的振幅，确定集中度值；根据所述集中度值，生成控制所述电子设备的第一类控制指令。

可以理解地，所述根据所述阿尔法脑波的振幅和所述贝达脑波的振幅，确定集中度值，包括：确定第一时刻所述阿尔法波的振幅能量及所述阿尔法波的最大振幅能量之间的第一比值；确定所述第一时刻所述贝达脑波的振幅能量及所述贝达脑波最大振幅能量之间的第二比值；根据所述第一比值及所述第二比值，得到所述集中度值。

可以理解地，所述根据所述第一比值及所述第二比值，得到所述集中度值，包括：计算所述第一比值和所述第二比值的差，得到所述集中度值。

可以理解地，所述第一类指令包括：针对所述第一页面上显示的当前目标执行预定操作的确定指令和/或取消指令；所述根据所述集中度值，生成控制所述电子设备的第一类控制指令，包括：若所述集中度值的波峰值大于第一阈值，生成控制所述电子设备执行所述预定操作的所述确定指令；和/或，若所述集中度值的波谷值小于第二阈值，生成控制所述电子设备取消执行所述预定操作的的所述取消指令；其中，所述第二阈值小于所述第一阈值。

可以理解地，所述方法，还包括：在第n检测时刻的集中度值位于预设区间时，确定所述第n检测时刻的集中度值与第n-1检测时刻的集中度值之间的第一斜率，并确定所述第n检测时刻的集中度值与第n+1检测时刻的集中度值之间的第二斜率；所述集中度值位于预设区间包括：集中度值大于所述第一阈值或集中度值所小于述第二阈值；其中，所述n为正整数；若所述第一斜率的符号和所述第二斜率的符号相反，确定所述集中度值的波峰值大于所述第一阈值或者所述集中度值的波谷值小于所述第二阈值。

可以理解地，所述预定操作包括以下之一：预订操作；购买操作；收藏操作；转发操作。

可以理解地，所述方法还包括：获取在显示所述第一页面时所述目标用户的眼电波；根据所述眼电波获取眼电特征；

可以理解地，所述眼电特征包括：眨眼频次；

所述根据所述眼电特征，生成控制所述电子设备的第二类控制指令，包括：在所述眨眼频次高于频率阈值时，生成控制所述电子设备切换到第二页面，所述第二页面为所述电子设备前一个时刻显示的页面。

可以理解地，所述方法还包括：在显示所述第一页面的预设时长内未检测到所述第一类控制指令和所述第二类控制指令，生成控制所述电子设备的第三类控制指令，其中，所述第三类控制指令，分别不同于所述第一类控制指令和所述第二类控制指令。

可以理解地，所述第三类控制指令包括以下之一：控制所述电子设备切换到第三页面的控制指令，其中，所述第三页面为当前时刻和历史时刻未显示过的页面；控制所述电子设备关闭所述第一页面所对应应用程序的控制指令。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims

1.一种电子设备控制方法，其特征在于，包括：

显示第一页面；

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述阿尔法脑波的振幅和所述贝达脑波的振幅，确定集中度值，包括：

根据所述第一比值及所述第二比值，得到所述集中度值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一比值及所述第二比值，得到所述集中度值，包括：

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述第一类指令包括：针对所述第一页面上显示的当前目标执行预定操作的确定指令和/或取消指令；

和/或，

其中，所述第二阈值小于所述第一阈值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

在第n检测时刻的集中度值位于预设区间时，确定所述第n检测时刻的集中度值与第n-1检测时刻的集中度值之间的第一斜率，并确定所述第n检测时刻的集中度值与第n+1检测时刻的集中度值之间的第二斜率；所述集中度值位于预设区间包括：集中度值大于所述第一阈值或集中度值所小于述第二阈值；其中，所述n为正整数；

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预定操作包括以下之一：

预订操作；

购买操作；

收藏操作；

转发操作。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取在显示所述第一页面时所述目标用户的眼电波；

根据所述眼电波获取眼电特征；

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述眼电特征包括：眨眼频次；

9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述第三类控制指令包括以下之一：

11.一种电子设备的控制装置，其特征在于，包括：

显示模块，用于显示第一页面；

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于确定第一时刻所述阿尔法波的振幅能量及所述阿尔法波的最大振幅能量之间的第一比值；确定所述第一时刻所述贝达脑波的振幅能量及所述贝达脑波最大振幅能量之间的第二比值；根据所述第一比值及所述第二比值，得到所述集中度值。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于计算所述第一比值和所述第二比值的差，得到所述集中度值。

14.根据权利要求11至13任一项所述的装置，其特征在于，所述第一类指令包括：针对所述第一页面上显示的当前目标执行预定操作的确定指令和/或取消指令；

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述装置，还包括：

16.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述预定操作包括以下之一：

预订操作；

购买操作；

收藏操作；

转发操作。

17.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第三获取模块，用于根据所述眼电波获取眼电特征；

18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述眼电特征包括：眨眼频次；

19.根据权利要求17或18所述的装置，其特征在于，所述生成模块，还用于在显示所述第一页面的预设时长内未检测到所述第一类控制指令和所述第二类控制指令，生成控制所述电子设备的第三类控制指令，其中，所述第三类控制指令，分别不同于所述第一类控制指令和所述第二类控制指令。

20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述第三类控制指令包括以下之一：

21.一种电子设备，其特征在于，包括：

用于存储处理器可执行指令的存储器；

处理器，与所述存储器连接；

其中，所述处理器被配置为执行如权利要求1至10中任一项所述的电子设备的控制方法。

22.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由计算机的处理器执行时，使得计算机能够执行如权利要求1至10中任一项所述的电子设备的控制方法。