CN114588473B - 一种辅助睡眠方法、系统及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种辅助睡眠方法、系统及存储介质，其中，所述方法包括：获取用户当前的目标睡眠信息；根据所述目标睡眠信息，确定用户当前对应的睡眠状态信息，其中，所述睡眠状态信息包括初始睡眠状态信息、中间睡眠状态信息和目标睡眠状态信息中的任意一种；根据所述睡眠状态信息，控制用户的辅助睡眠方案。解决了现有技术无法使辅助睡眠方式与用户自身状况相匹配的缺陷，导致睡眠改善效果不佳的问题。
Description
技术领域
本发明涉及睡眠改善领域，尤其涉及一种辅助睡眠方法、系统及存储介质。
背景技术
目前工作、生活、学习节律较快，人们面临的压力使得睡眠质量无法保证。睡眠质量长期失调容易导致身体免疫机能下降、新陈代谢紊乱等问题。而人们经常产生长久无法入睡或睡眠质量较差的状态，从而导致第二天精神不济等一系列问题。
现有的对人们睡眠质量改善措施中，通常采用刺激方式对用户进行睡眠调节，但是在干预睡眠时，无法使辅助睡眠方式与用户自身状况相匹配，从而造成不同用户使用时的辅助睡眠效果不佳。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种辅助睡眠方法、系统及存储介质，旨在解决如何提高用户睡眠改善效果的问题。
本发明的技术方案如下：
第一方面，本发明实施例提供一种辅助睡眠方法，其中，所述方法包括：
获取用户当前的目标睡眠信息；
根据所述目标睡眠信息，确定用户当前对应的睡眠状态信息，其中，所述睡眠状态信息包括初始睡眠状态信息、中间睡眠状态信息和目标睡眠状态信息中的任意一种；
根据所述睡眠状态信息，控制用户的辅助睡眠方案。
在一种实施方式中，
所述目标睡眠信息包括脑电信号、图像信息和心理信息；
所述根据所述目标睡眠信息，确定用户对应的睡眠状态信息，进一步包括：
根据所述脑电信号，确定用户对应的第一睡眠信息；
根据所述图像信息，确定用户对应的第二睡眠信息；
根据所述心理信息，确定用户对应的第三睡眠信息；以及
根据所述第一睡眠信息、所述第二睡眠信息以及所述第三睡眠信息，确定所述睡眠状态信息。
在一种实施方式中，所述初始睡眠状态信息包括清醒期和安静期；所述根据所述睡眠状态信息，控制用户的辅助睡眠方案，进一步包括：
当所述睡眠状态信息为初始睡眠状态信息时，控制用户的辅助睡眠方案为第一波段信号辅助睡眠方案；
当所述睡眠状态信息为中间睡眠状态信息时，控制用户的辅助睡眠方案为第二波段信号辅助失眠方案；
当所述睡眠状态信息为目标睡眠状态信息时，控制用户的辅助睡眠方案为第三波段信号辅助睡眠方案；
其中，所述当所述睡眠状态信息为初始睡眠状态信息时，控制用户的辅助睡眠方案为第一波段信号辅助睡眠方案，还进一步包括：
当所述初始睡眠状态信息为清醒期时，控制所述第一波段信号辅助睡眠方案选用α波段刺激电流；
当所述初始睡眠状态信息为安静期时，控制所述第一波段信号辅助睡眠方案选用θ波段刺激电流。
在一种实施方式中，所述根据所述睡眠状态信息，控制用户的辅助睡眠方案，还包括：
每隔预设时间获取用户当前辅助后的目标睡眠信息；
根据所述辅助后的目标睡眠信息，确定用户当前对应的辅助后的睡眠状态信息；以及
当所述辅助后的睡眠状态信息超出预设阈值范围时，将所述辅助后的睡眠状态信息作为所述睡眠状态信息，继续执行上述步骤，直至所述辅助后的睡眠状态信息位于预设阈值范围内。
第二方面，本发明实施例提供一种睡眠控制系统，其中，包括：
信息获取模块，用于获取用户当前的目标睡眠信息；
状态确定模块，用于根据所述信息获取模块获取的目标睡眠信息，确定用户当前对应的睡眠状态信息，其中，所述睡眠状态信息包括初始睡眠状态信息、中间睡眠状态信息和目标睡眠状态信息中的任意一种；
辅助睡眠控制模块，用于根据所述状态确定模块确定的睡眠状态信息，控制用户的辅助睡眠方案。
在一种实施方式中，所述目标睡眠信息包括脑电信号、图像信息和心理信息；所述状态确定模块还包括：
第一确定单元，用于根据所述脑电信号，确定用户对应的第一睡眠信息；
第二确定单元，用于根据所述图像信息，确定用户对应的第二睡眠信息；
第三确定单元，用于根据所述心理信息，确定用户对应的第三睡眠信息；以及
状态确定单元，用于根据所述第一确定单元、第二确定单元和第三确定单元根的第一睡眠信息、所述第二睡眠信息、所述第三睡眠信息，确定睡眠状态信息。
在一种实施方式中，所述初始睡眠状态信息包括清醒期和安静期；所述辅助睡眠控制模块，还包括：
第一控制单元，用于当所述睡眠状态信息为初始睡眠状态信息时，控制用户的辅助睡眠方案为第一波段信号辅助睡眠方案；
第二控制单元，用于当所述睡眠状态信息为中间睡眠状态信息时，控制用户的辅助睡眠方案为第二波段信号辅助失眠方案；
当所述睡眠状态信息为目标睡眠状态信息时，控制用户的辅助睡眠方案为第三波段信号辅助睡眠方案；
其中，所述第一控制单元，还进一步用于：
当所述初始睡眠状态信息为清醒期时，控制所述第一波段信号辅助睡眠方案选用α波段刺激电流；以及
当所述初始睡眠状态信息为安静期时，控制所述第一波段信号辅助睡眠方案选用θ波段刺激电流。
在一种实施方式中，所述辅助睡眠控制模块还包括循环单元，所述循环单元进一步包括：
信息获取子单元，用于每隔预设时间获取用户当前所述辅助睡眠控制模块辅助后的目标睡眠信息；
信息确定子单元，用于根据所述辅助睡眠控制模块辅助后的目标睡眠信息，确定用户当前对应的辅助后的睡眠状态信息；以及
循环控制子单元，用于当所述信息确定子单元确定辅助后的睡眠状态信息超出预设阈值范围时，控制所述辅助后的睡眠状态信息作为所述睡眠状态信息，并继续执行上述步骤，直至所述辅助后的睡眠状态信息位于预设阈值范围内。
第三方面，本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其上存储有多条指令，其中，所述指令适用于由处理器加载并执行，以实现上述任一所述的一种辅助睡眠方法的步骤。
有益效果：本发明提供了一种辅助睡眠方法、系统及存储介质，其中，所述方法包括：获取用户当前的目标睡眠信息；根据所述目标睡眠信息，确定用户当前对应的睡眠状态信息，其中，所述睡眠状态信息包括初始睡眠状态信息、中间睡眠状态信息和目标睡眠状态信息中的任意一种；根据所述睡眠状态信息，控制用户的辅助睡眠方案。解决了现有技术无法使辅助睡眠方式与用户自身状况相匹配的缺陷，导致睡眠改善效果不佳的问题。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种辅助睡眠方法的流程示意图。
图2是本发明实施例提供的一种辅助睡眠系统的内部模块连接图。
图3是本发明实施例提供的终端的原理框图。
具体实施方式
本发明提供一种辅助睡眠方法、系统及存储介质，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
需说明的是，当部件被称为“固定于”或“设置于”另一个部件，它可以直接在另一个部件上或者间接在该另一个部件上。当一个部件被称为是“连接于”另一个部件，它可以是直接连接到另一个部件或者间接连接至该另一个部件上。
还需说明的是，本发明实施例的附图中相同或相似的标号对应相同或相似的部件；在本发明的描述中，需要理解的是，若有术语“上”、“下”、“左”、“右”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此，附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
人们经常产生长久无法入睡或睡眠质量较差的状态，从而导致第二天精神不济等一系列问题。现有的对人们睡眠质量改善措施中，通常采用刺激方式对用户进行睡眠调节，但是在干预睡眠时，无法使刺激方式与用户自身状况相匹配，从而造成不同用户使用时的辅助睡眠效果不佳。
针对现有技术的上述缺陷，本发明提供了一种辅助睡眠方法，通过对待入睡用户当前处于的睡眠阶段（即睡眠等级信息）进行检测，其中睡眠阶段包括用户入睡前和入睡过程中，并对应的确定选择何种辅助睡眠方式，从而通过确定的辅助方案对待入睡用户进行辅助睡眠。解决了现有技术中辅助睡眠方法在用户睡眠过程中采用电刺激进行辅助睡眠，存在辅助睡眠方式与用户不同睡眠阶段自适应不足的缺陷，导致辅助用户睡眠的效果较差的问题。
如图1所示，本实施例提供了一种辅助睡眠方法，所述方法包括如下步骤：
步骤S100、获取用户当前的目标睡眠信息。
所述方法应用于智能穿戴设备，本实施例为睡眠眼罩，但不限于此，也可以为佩戴于用户头部的护额、头带、催眠器、眼镜，本实施例中用户佩戴睡眠眼罩后，通过睡眠眼罩采集用户当前的目标睡眠信息，在一些实现方式中，所述目标睡眠信息包括脑电信号和图像信息，例如通过睡眠眼罩中的电极结构获取用户的脑电波数据，也就是用户当前的脑电信号，通过睡眠眼罩上的摄像头获取用户当前的图像信息，具体地，可脑电信号可以确定用户大致睡眠状态，图像信息可以作为判断用户睁眼、眨眼以及闭眼的判断依据，进而可以判断用户处于有意识或无意识状态。目标睡眠信息还可以包括心理信息，也就是体征信息，心理信息可以包括心率、血氧、体温、呼吸频率、血糖、血压，在此不作具体限定。
步骤S200、根据所述目标睡眠信息，确定用户当前对应的睡眠状态信息，其中，所述睡眠状态信息包括初始睡眠状态信息、中间睡眠状态信息和目标睡眠状态信息中的任意一种。
具体地，初始睡眠状态信息（即觉醒期）包括清醒期、安静期和入睡期，中间睡眠状态信息包括非快速眼动一期（即潜伏期）、非快速眼动二期（即浅睡期），目标睡眠状态信息包括深睡期（即非快速眼动三期、非快速眼动四期）和快速眼动期；其中，潜伏期、浅睡期和深睡期形成非快速眼动期(NREM)。用户在快速眼动期，眼球在快速的左右转动，在快速眼动期做梦，此时用户处于上述无意识状态。人睡眠主要是恢复体质和脑力，睡眠的深睡期是彻底的恢复体力、脑力，只有在非快速眼动期的深度睡眠期，即非快速眼动三期、非快速眼动四期，解乏的作用是最强的，脑力的恢复也主要在深睡期，人一晚上处于深睡期的睡眠有2-3个小时基本上足够。
而快速眼动期(REM)在脑活动方面极不相同。位于大脑根部的脑桥网状结构，在快速眼动睡眠中起到积极作用，向脊柱神经发出信号，使身体固定不动，并使眼球产生快速运动，快速眼动期可直接转化为觉醒期，但觉醒期却不能直接进入快速眼动期。由于眼外肌的阵发性抽搐导致眼球快速的水平方向运动，在闭合的眼睑中可以看到眼球左右的移动，但人已进入熟睡中；在这个阶段中眼球会快速的向各个方向移动，同时身体的肌肉会放松，呈现一种临时性瘫痪的状态，这个时期呼吸变快、变浅，呼吸不规律，心率加快，血压升高，快速动眼期睡眠是在全部睡眠阶段中最深的，另外快速动眼期睡眠对记忆的储存、整理、整合都非常的重要，因为在这个时期清醒时的某些记忆会加深。
本发明申请中，通过获取用户当前的目标睡眠信息，并确定用户当前对应的睡眠状态信息，也就是判断用户处于觉醒期、潜伏期、浅睡期、深睡期和快速眼动期中的一个阶段，并根据用户当前处于的睡眠阶段，采用相对应的辅助睡眠方式，从而使用户最终处于深睡期或快速眼动期，改善用户睡眠质量，提高用户睡眠质量。
在一些实现方式中，所述步骤S200具体包括如下步骤：
步骤S210、根据所述脑电信号，确定用户对应的第一睡眠信息；
步骤S220、根据所述图像信息，确定用户对应的第二睡眠信息；
步骤S230、根据所述第一睡眠信息和所述第二睡眠信息，确定所述睡眠状态信息。
需要说明的是，睡眠过程的各个阶段中对应的脑电波为：在初始睡眠状态信息中，清醒期用户睁眼，此时用户对应的大脑活动紧张时脑电波为β波；安静期用户闭眼，此时用户对应的脑电波为α波；介于安静期和非快速眼动一期中的入睡期，此时用户对应的疲惫恍惚时的脑电波出现θ波；在中间睡眠状态信息中，非快速眼动一期为潜伏期，用户脑电波中α波逐渐减少，低幅θ波和β波不规则地混杂在一起，脑电波呈平坦趋势；非快速眼动二期为浅睡期，此时用户对应脑电波中出现σ波，并有少量δ波；在深睡期中，非快速眼动三期中用户对应脑电波出现高幅δ波，或k波（δ波与σ波的复合波）；非快速眼动四期中用户对应脑电波为δ波；在快速眼动期用户对应脑电波为不规则的β波。
具体地，通过脑电信号确定用户当前对应的脑电波波段，在根据上述脑电波波段对应处于的睡眠期，从而能够便于区分用户对应处于安静期、入睡期、浅睡期、深睡期，在对存在相同β波的清醒期和快速眼动期区分效果较不明显，继续通过图像信息进一步判断，也就是，通过睡眠眼罩上的摄像头检测得到用户当前对应的图像信息，图像信息包括短时间内的一组图像信号，从而便于区分出用户处于清醒期的睁眼、眨眼状态或是快速眼动期的闭眼状态。图像信息也可以是用户闭眼状态下眼球快速运动的图像信号，进而判断处于快速眼动期。
第一睡眠信息为用户当前含有的脑电波波段，第二睡眠信息为用户当前的面部图像以及脑电波图像；通过脑电信号检测出用户当前含有的脑电波波段，此时根据脑电波波段可判断对应处于具体的睡眠状态（安静期、入睡期、非快速眼动一期、非快速眼动二期和深睡期中的一种）或者检测出用户处于清醒期或快速眼动期；根据用户当前的面部图像以及脑电波图像在此基础上更进一步的检测睡眠状态（即清醒期或快速眼动期），从而根据第一睡眠信息和第二睡眠信息确定睡眠状态信息。
举例说明，通过脑电信号检测出用户当前含有的脑电波波段包括α波时，判断用户处于安静期或潜伏期，此时根据脑电波图像判断α波比重，α波比重较大时，用户处于安静期，从而确定用户睡眠状态信息为安静期；通过脑电信号检测出用户当前含有的脑电波波段包括θ波时，判断用户处于入睡期或潜伏期，并根据图像信息，也就是可通过摄像头判断θ波在脑电波中的比重，或者是否为平坦趋势，比重大或呈平坦趋势的为潜伏期，当θ波比重较大时判断用户处于潜伏期，从而确定用户睡眠状态信息为潜伏期；通过脑电信号检测出用户当前含有的脑电波波段包括β波时，判断用户处于清醒期或快速眼动期，根据图像信息，也就是摄像头判断用户睁眼与否，有睁眼动作判断用户处于清醒期，从而确定用户睡眠状态信息为清醒期。
在其他实现方式中，基于上述步骤确定的第一睡眠信息和第一睡眠信息，所述步骤S200还可以包括如下步骤：
步骤S270、根据所述心理信息，确定用户对应的第三睡眠信息，
步骤S280、根据所述第一睡眠信息、所述第二睡眠信息以及所述第三睡眠信息，确定所述睡眠状态信息。
具体地，在通过图像信息对睡眠状态检测中存有不确定时，快速眼动期相应心率加快、血压升高，从而可通过心理信息（心率、血氧、体温、呼吸频率、血糖、血压中的一种或多种）检测出用户当前对应的特征信息（即第三睡眠信息），从而确定用户是否处于快速眼动期。
在一些实现方式中，所述睡眠状态信息通过如下公式计算获得：
P=x*a+y*b+z*c；
其中，P为睡眠状态信息，a、b、c分别为第一睡眠信息、第二睡眠信息和第三睡眠信息，x、y、z分别为第一权重系数、第二权重系数、第二权重系数。
需要说明的是，上述公式可根据不同用户实际检测修正形成特定模型，例如用户的脑电信号对应脑电波波段、图像信息对应脑电波图像以及心理信息对应的特征信息较不明显或较不准确，从而通过上述权重系统进行调整，x、y、z具有相应的数据，使最终通过第一睡眠信息、第二睡眠信息和第三睡眠信息确定的用户当前的睡眠状态信息准确，进而实现提高用户睡眠改善效果的目的。
获取特征模型的步骤如下：
获取训练方案和反馈模板，并根据训练方案和反馈模板确定刺激标签；训练方案包括训练样本和所述训练样本对应的真实标签；根据训练方案、反馈模板以及刺激标签，确定训练方案对应的偏差方案；根据偏差方案和真实标签，对反馈模板的参数进行调整，得到特征模型；将偏差方案输入反馈模板，通过反馈模板得到偏差方案对应的偏差标签；根据偏差标签和真实标签，对反馈模板的参数进行调整，并继续执行根据训练方案、反馈模板以及刺激标签，确定训练方案对应的偏差方案的步骤，直至反馈模板满足预设条件，得到特征模型。
步骤S300、根据所述睡眠状态信息，控制用户的辅助睡眠方案。
具体地，根据所述睡眠状态信息，确定用户当前对应的辅助方案信息，并通过用户当前的辅助方案信息辅助用户睡眠。
本实施例中，在确定用户当前的睡眠状态信息后，相应确定辅助方案信息，所述辅助方案信息包括脑电波刺激方式信息，通过脑电波刺激方式信息中的不同刺激与不同睡眠状态相适应，从而使用户处于目标睡眠状态，辅助方案信息还可以包括冥想方式信息和轻音乐方式信息，从而在不同睡眠阶段辅助用户更好的睡眠。
在一种实现方式中，所述步骤S300具体包括如下步骤：
步骤S310、当所述睡眠状态信息为初始睡眠状态信息时，控制用户的辅助睡眠方案为第一波段信号辅助睡眠方案；也就是所述用户当前对应的辅助方案信息包括第一波段信号辅助方案；
步骤S320、当所述睡眠状态信息为中间睡眠状态信息时，控制用户的辅助睡眠方案为第二波段信号辅助失眠方案；所述用户当前对应的辅助方案信息包括第二波段信号辅助方案；
步骤S330、当所述睡眠状态信息为目标睡眠状态信息时，控制用户的辅助睡眠方案为第三波段信号辅助睡眠方案；所述用户当前对应的辅助方案信息为第三波段信号辅助方案。
具体地，所述步骤S310具体包括：当所述初始睡眠状态信息为清醒期时，控制所述第一波段信号辅助睡眠方案选用为α波段刺激电流，通过睡眠眼罩上的刺激电极向当前用户输出α波段刺激电流，α波比重增大且β波逐渐减少，以使用户快速进入安静期；当所述初始睡眠状态信息为安静期时，控制所述第一波段信号辅助睡眠方案选用θ波段刺激电流，通过睡眠眼罩上的刺激电极向当前用户输出θ波段刺激电流，从而出现θ波，以使用户快速进入非快速眼动一期（即入睡期）；当所述初始睡眠状态信息为入睡期时，所述第一波段信号辅助方案为θ波段刺激电流，通过睡眠眼罩上的刺激电极向当前用户输出θ波段刺激电流，θ波比重逐渐增大，以使用户快速进入潜伏期。
所述步骤S320具体包括：当所述中间睡眠状态信息为非快速眼动一期时，所述第二波段信号辅助方案为σ波、δ波段刺激电流，通过睡眠眼罩上的刺激电极向当前用户输出σ波、δ波段刺激电流，σ波、δ波比重增大且α波和β波逐渐消失，以使用户快速进入非快速眼动二期；当所述初始睡眠状态信息为非快速眼动二期时，所述第二波段信号辅助方案为δ波段刺激电流，通过睡眠眼罩上的刺激电极向当前用户输出δ波段刺激电流，δ波比重逐渐增大，以使用户快速进入深睡期（非快速眼动三期、非快速眼动四期）。
所述步骤S330具体包括：当所述目标睡眠状态信息为深睡期时，所述第三波段信号辅助方案可为零波段刺激电流，也就是停止脑电波刺激；或第三波段信号辅助方案可为持续或间断持续一段时间（例如2h、3h）的δ波段刺激电流，在持续时间停止后停止脑电波刺激，以使用户自然进入快速眼动期。也就是说，当用户处于深睡期或快速眼动期，对用户不进行干扰或进行轻微短时间的刺激，从而使用户能够安心处于最佳睡眠状态，提高用户睡眠质量。
在其他的实现方式中，基于上述步骤脑电波刺激方式， 所述步骤S300还可以包括如下步骤：
步骤S340、当所述睡眠状态信息为初始睡眠状态信息时，所述用户当前对应的辅助方案信息还包括冥想方式信息；在用户处于清醒期、安静期和入睡期，通过引导用户的呼吸频率进入冥想，对用户进行辅助睡眠，以便进入下一阶段睡眠；
步骤S350、当所述睡眠状态信息为中间睡眠状态信息时，所述用户当前对应的辅助方案信息还包括轻音乐方式信息。在用户处于潜伏期和浅睡期，通过向用户播放轻音乐，使用户放松以便更深入的睡眠。
具体地，当用户处于潜伏期时，轻音乐方式信息为白噪音信息；当用户处于浅睡期时，轻音乐方式信息为粉红噪音信息。
在所述步骤S300之后，所述方法还包括如下步骤：
步骤S410、每隔预设时间获取用户当前辅助后的目标睡眠信息；
步骤S420、根据所述辅助后的目标睡眠信息，确定用户当前对应的辅助后的睡眠状态信息；
步骤S430、当所述辅助后的睡眠状态信息超出预设阈值范围时，将所述辅助后的睡眠状态信息作为所述睡眠状态信息，继续执行所述根据所述睡眠状态信息，确定用户当前对应的辅助方案信息，并通过用户当前的辅助方案信息辅助用户睡眠的步骤，直至所述辅助后的睡眠状态信息位于预设阈值范围内，判定所述辅助后的睡眠状态信息结果准确。
具体地，预设阈值范围内为目标睡眠状态信息，预设阈值范围外为初始睡眠状态信息和中间睡眠状态信息，已对用户进行一次辅助睡眠后，通过再次对用户当前的辅助后的目标睡眠信息进行检测，并重新确认此时的辅助后的睡眠状态信息，从而继续根据上述步骤进行辅助睡眠，以使用户最终处于深睡期或快速眼动期。
所述步骤S430之后还包括步骤：
步骤S500、在辅助睡眠设定时间范围结束后，停止辅助睡眠。
具体地，设定时间可以为用户自设定睡眠时间，例如6h、7h、8h，在此不做具体限定，辅助睡眠维持设定时间内，从而保证了用户精力、脑力，在设定时间结束后，关闭睡眠眼罩，用户可自然苏醒，防止用户睡眠过度引起的不适，且达到合理分配时间的效果。
基于上述实施例，本发明还提供了一种睡眠控制系统，如图2所示，所述系统包括：
信息获取模块01，用于获取用户当前的目标睡眠信息；
状态确定模块02，用于根据所述信息获取模块获取的目标睡眠信息，确定用户当前对应的睡眠状态信息03，其中，所述睡眠状态信息包括初始睡眠状态信息、中间睡眠状态信息和目标睡眠状态信息中的任意一种；
辅助睡眠控制模块03，用于根据所述状态确定模块确定的睡眠状态信息，控制用户的辅助睡眠方案。确定用户当前对应的辅助方案信息，并通过用户当前的辅助方案信息辅助用户睡眠。
在一些实现方式中，所述目标睡眠信息包括脑电信号、图像信息和心理信息；所述状态确定模块还包括：
第一确定单元，用于根据所述脑电信号，确定用户对应的第一睡眠信息；
第二确定单元，用于根据所述图像信息，确定用户对应的第二睡眠信息；
第三确定单元，用于根据所述心理信息，确定用户对应的第三睡眠信息；以及
状态确定单元，用于根据所述第一确定单元、第二确定单元和第三确定单元根的第一睡眠信息、所述第二睡眠信息、所述第三睡眠信息，确定睡眠状态信息。
在一些实现方式中，所述辅助方案信息包括脑电波刺激方式信息，所述初始睡眠状态信息包括清醒期和安静期；所述辅助睡眠控制模块还包括：
第一控制单元，用于当所述睡眠状态信息为初始睡眠状态信息时，控制用户的辅助睡眠方案为第一波段信号辅助睡眠方案；
第二控制单元，用于当所述睡眠状态信息为中间睡眠状态信息时，控制用户的辅助睡眠方案为第二波段信号辅助失眠方案；
当所述睡眠状态信息为目标睡眠状态信息时，控制用户的辅助睡眠方案为第三波段信号辅助睡眠方案；
其中，所述第一控制单元，还进一步用于：
当所述初始睡眠状态信息为清醒期时，控制所述第一波段信号辅助睡眠方案选用α波段刺激电流；以及
当所述初始睡眠状态信息为安静期时，控制所述第一波段信号辅助睡眠方案选用θ波段刺激电流。
在一些实现方式中，所述辅助睡眠控制模块还包括循环单元，所述循环单元进一步包括：
信息获取子单元，用于每隔预设时间获取用户当前所述辅助睡眠控制模块辅助后的目标睡眠信息；
信息确定子单元，用于根据所述辅助睡眠控制模块辅助后的目标睡眠信息，确定用户当前对应的辅助后的睡眠状态信息；以及
循环控制子单元，用于当所述信息确定子单元确定辅助后的睡眠状态信息超出预设阈值范围时，控制所述辅助后的睡眠状态信息作为所述睡眠状态信息，并继续执行上述步骤，直至所述辅助后的睡眠状态信息位于预设阈值范围内。
基于上述实施例，本发明还提供了一种终端，其原理框图可以如图3所示。该终端包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏。其中，该终端的处理器用于提供计算和控制能力。该终端的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该终端的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种辅助睡眠方法。该终端的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的原理框图，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的终端的限定，具体的终端可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一种实现方式中，所述终端的存储器中存储有一个或者一个以上的程序，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行一种辅助睡眠方法的指令。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
综上所述，本发明提供了一种辅助睡眠方法、系统及存储介质，其中，所述方法包括：获取用户当前的目标睡眠信息；根据所述目标睡眠信息，确定用户当前对应的睡眠状态信息，其中，所述睡眠状态信息包括初始睡眠状态信息、中间睡眠状态信息和目标睡眠状态信息中的任意一种；根据所述睡眠状态信息，确定用户当前对应的辅助方案信息，并通过用户当前的辅助方案信息辅助用户睡眠。解决了现有技术无法使辅助睡眠方式与用户自身状况相匹配的缺陷，导致睡眠改善效果不佳的问题。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (7)
1.一种辅助睡眠方法，其特征在于，包括：
获取用户当前的目标睡眠信息；
根据所述目标睡眠信息，确定用户当前对应的睡眠状态信息，其中，所述睡眠状态信息包括初始睡眠状态信息、中间睡眠状态信息和目标睡眠状态信息中的任意一种；
根据所述睡眠状态信息，控制用户的辅助睡眠方案；
所述目标睡眠信息包括脑电信号、图像信息和心理信息；
所述根据所述目标睡眠信息，确定用户对应的睡眠状态信息，进一步包括：
根据所述脑电信号，确定用户对应的第一睡眠信息；
根据所述图像信息，确定用户对应的第二睡眠信息；
根据所述心理信息，确定用户对应的第三睡眠信息；以及
根据所述第一睡眠信息、所述第二睡眠信息以及所述第三睡眠信息，确定所述睡眠状态信息；
所述第一睡眠信息为用户当前含有的脑电波波段，所述第二睡眠信息为用户当前的面部图像以及脑电波图像；所述心理信息包括心率和血压；
所述睡眠状态信息通过如下公式计算获得：
P=x*a+y*b+z*c；
其中，P为睡眠状态信息，a、b、c分别为第一睡眠信息、第二睡眠信息和第三睡眠信息，x、y、z分别为第一权重系数、第二权重系数、第三权重系数；
所述目标睡眠状态信息包括深睡期和快速眼动期；
所述根据所述睡眠状态信息，控制用户的辅助睡眠方案，包括：
当所述睡眠状态信息为初始睡眠状态信息时，控制用户的辅助睡眠方案为第一波段信号辅助睡眠方案；
当所述睡眠状态信息为中间睡眠状态信息时，控制用户的辅助睡眠方案为第二波段信号辅助失眠方案；
当所述睡眠状态信息为目标睡眠状态信息时，控制用户的辅助睡眠方案为第三波段信号辅助睡眠方案；
当所述目标睡眠状态信息为深睡期时，控制所述第三波段信号辅助睡眠方案选用持续或间断设定时间的δ波段刺激电流后，停止脑电刺激以使用户进入所述快速眼动期。
2.根据权利要求1所述的辅助睡眠方法，其特征在于，所述初始睡眠状态信息包括清醒期和安静期；所述当所述睡眠状态信息为初始睡眠状态信息时，控制用户的辅助睡眠方案为第一波段信号辅助睡眠方案，还进一步包括：
当所述初始睡眠状态信息为清醒期时，控制所述第一波段信号辅助睡眠方案选用α波段刺激电流；
当所述初始睡眠状态信息为安静期时，控制所述第一波段信号辅助睡眠方案选用θ波段刺激电流。
3.根据权利要求2所述的辅助睡眠方法，其特征在于，所述根据所述睡眠状态信息，控制用户的辅助睡眠方案，还包括：
每隔预设时间获取用户当前辅助后的目标睡眠信息；
根据所述辅助后的目标睡眠信息，确定用户当前对应的辅助后的睡眠状态信息；以及
当所述辅助后的睡眠状态信息超出预设阈值范围时，将所述辅助后的睡眠状态信息作为所述睡眠状态信息，继续执行所述辅助睡眠方案，直至所述辅助后的睡眠状态信息位于预设阈值范围内。
4.一种睡眠控制系统，其特征在于，包括：
信息获取模块，用于获取用户当前的目标睡眠信息；
状态确定模块，用于根据所述信息获取模块获取的目标睡眠信息，确定用户当前对应的睡眠状态信息，其中，所述睡眠状态信息包括初始睡眠状态信息、中间睡眠状态信息和目标睡眠状态信息中的任意一种；
辅助睡眠控制模块，用于根据所述状态确定模块确定的睡眠状态信息，控制用户的辅助睡眠方案；
所述目标睡眠信息包括脑电信号、图像信息和心理信息；所述状态确定模块还包括：
第一确定单元，用于根据所述脑电信号，确定用户对应的第一睡眠信息；
第二确定单元，用于根据所述图像信息，确定用户对应的第二睡眠信息；
第三确定单元，用于根据所述心理信息，确定用户对应的第三睡眠信息；以及
状态确定单元，用于根据所述第一确定单元、第二确定单元和第三确定单元根的第一睡眠信息、所述第二睡眠信息、所述第三睡眠信息，确定睡眠状态信息；
所述第一睡眠信息为用户当前含有的脑电波波段，所述第二睡眠信息为用户当前的面部图像以及脑电波图像；所述心理信息包括心率和血压；
所述睡眠状态信息通过如下公式计算获得：
P=x*a+y*b+z*c；
其中，P为睡眠状态信息，a、b、c分别为第一睡眠信息、第二睡眠信息和第三睡眠信息，x、y、z分别为第一权重系数、第二权重系数、第三权重系数；
所述目标睡眠状态信息包括深睡期和快速眼动期；
所述辅助睡眠控制模块还包括：
第一控制单元，用于当所述睡眠状态信息为初始睡眠状态信息时，控制用户的辅助睡眠方案为第一波段信号辅助睡眠方案；
第二控制单元，用于当所述睡眠状态信息为中间睡眠状态信息时，控制用户的辅助睡眠方案为第二波段信号辅助失眠方案；
当所述睡眠状态信息为目标睡眠状态信息时，控制用户的辅助睡眠方案为第三波段信号辅助睡眠方案；
当所述目标睡眠状态信息为深睡期时，控制所述第三波段信号辅助睡眠方案选用持续或间断设定时间的δ波段刺激电流后，停止脑电刺激以使用户进入所述快速眼动期。
5.根据权利要求4所述的睡眠控制系统，其特征在于，所述初始睡眠状态信息包括清醒期和安静期；所述第一控制单元，还进一步用于：
当所述初始睡眠状态信息为清醒期时，控制所述第一波段信号辅助睡眠方案选用α波段刺激电流；以及
当所述初始睡眠状态信息为安静期时，控制所述第一波段信号辅助睡眠方案选用θ波段刺激电流。
6.根据权利要求5所述的睡眠控制系统，其特征在于，所述辅助睡眠控制模块还包括循环单元，所述循环单元进一步包括：
信息获取子单元，用于每隔预设时间获取用户当前所述辅助睡眠控制模块辅助后的目标睡眠信息；
信息确定子单元，用于根据所述辅助睡眠控制模块辅助后的目标睡眠信息，确定用户当前对应的辅助后的睡眠状态信息；以及
循环控制子单元，用于当所述信息确定子单元确定辅助后的睡眠状态信息超出预设阈值范围时，控制所述辅助后的睡眠状态信息作为所述睡眠状态信息，并继续执行所述辅助睡眠方案，直至所述辅助后的睡眠状态信息位于预设阈值范围内。
7.一种计算机存储介质，其上存储有多条指令，其特征在于，所述指令适用于由处理器加载并执行，以实现上述权利要求1-3任一所述的一种辅助睡眠方法的步骤。
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