CN114580367A - 临床业务规则模板生成方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种临床业务规则模板生成方法和装置，其中方法包括：获取用户输入的临床数据评估模板的模板名称；基于模板名称，创建临床数据评估模板包含的若干个评估条目以及若干个评估条目分别对应的预设分值；其中，评估条目用于评估任一患者是否存在某一类型的临床病症或异常指标；基于评估条目的条目名称，创建评估条目下包含的至少一个评估规则以及建立至少一个评估规则之间的逻辑关系，得到临床数据评估模板；其中，评估条目下包含的任一评估规则是基于该评估规则的类型，确定该评估规则的筛选组件并填充筛选组件的内容后创建得到的。本发明实现了模板的自动生成，降低了对模板生成人员的技术要求，提升了临床数据评估模板的准确性和效率。

Description

临床业务规则模板生成方法和装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种临床业务规则模板生成方法和装置。

背景技术

在医疗健康领域，通常会对就诊患者进行就诊检查检验或体检，得到就诊患者的临床数据，并基于对当前临床数据的分析和评估，得到就诊患者的患病风险、健康状况等信息，以作为后续治疗或保健的依据。

目前在对就诊患者进行患病风险或健康状况等信息进行评估时，通常由评估人员根据就诊患者大量的检查检验报告单，利用自身的经验对检查检验报告单上的临床数据进行分析评估。该评估方式受限于评估人员自身的经验，易受主观因素干扰，评估准确性不稳定。对此，部分工作着眼于配置若干个不同的评估模板，例如躯体功能评估模板、出血风险评估模板等，用于对就诊患者的临床数据进行自动评估。

然而，在目前的方案中，用于进行临床数据评估的评估模板均为模板生成人员自主配置的固定模板。因此，上述评估模板的准确性仍然依赖于模板生成人员的主观经验，对于模板生成人员的技术门槛较高。一旦模板生成人员的经验不足，生成的评估模板的准确性较低，将难以实际应用到准确性要求较高的医疗场景中。此外，由于整个模板的生成过程均由模板生成人员主导，模板的每一个构成部分均需要模板生成人员进行设计并输入具体内容，生成效率较低。

发明内容

本发明提供一种临床业务规则模板生成方法和装置，用以解决现有技术中模板生成方式受限于模板生成人员主观经验、准确性和效率均较低的缺陷。

本发明提供一种临床业务规则模板生成方法，应用于服务器，包括：

获取用户输入的临床业务规则模板的模板名称；

基于所述模板名称，创建所述临床业务规则模板包含的若干个评估条目以及所述若干个评估条目分别对应的预设分值；其中，所述评估条目用于评估任一患者是否存在某一类型的临床病症或异常指标；

基于所述评估条目的条目名称，创建所述评估条目下包含的至少一个评估规则以及建立所述至少一个评估规则之间的逻辑关系，得到临床业务规则模板；

其中，所述评估条目下包含的任一评估规则是基于所述任一评估规则的类型，确定所述任一评估规则的筛选组件并填充所述筛选组件的内容后创建得到的。

根据本发明提供的一种临床业务规则模板生成方法，所述基于所述评估条目的条目名称，创建所述评估条目下包含的至少一个评估规则以及建立所述至少一个评估规则之间的逻辑关系，具体包括：

对所述评估条目的条目名称进行语义分析，确定所述条目名称的若干个条目关键词以及所述若干个条目关键词在所述条目名称中的语义关系；其中，每一条目关键词分别对应一个或多个评估规则；

基于预设匹配关系，创建所述若干个条目关键词分别对应的评估规则的筛选组件以及确定所述筛选组件的默认填充参数，并基于每一评估规则的筛选组件的默认填充参数填充对应筛选组件；其中，所述预设匹配关系包含任一条目关键词对应的筛选组件；

基于所述若干个条目关键词在所述条目名称中的语义关系确定对应不同条目关键词的评估规则之间的逻辑关系，将对应同一条目关键词的评估规则之间的逻辑关系设置为和/或关系。

根据本发明提供的一种临床业务规则模板生成方法，所述基于每一评估规则的筛选组件的默认填充参数填充对应筛选组件，之后还包括：

获取用户对任一评估规则的筛选组件进行填充内容修改后的修改文本；

基于所述修改文本进行规则合理评估，得到所述任一评估规则当前的规则合理评估得分；

若所述任一评估规则当前的规则合理评估得分低于预设阈值，则对所述修改文本进行更新。

根据本发明提供的一种临床业务规则模板生成方法，所述基于所述修改文本进行规则合理评估，得到所述任一评估规则当前的规则合理评估得分，具体包括：

基于所述修改文本，在所述临床业务规则模板对应科室范围内进行查询，得到符合当前规则的患者数量；

基于所述符合当前规则的患者数量与所述临床业务规则模板对应科室范围内的预设符合规则数量之间的差异，确定所述任一评估规则当前的规则合理评估得分；其中，所述符合当前规则的患者数量与所述预设符合规则数量之间的差异越大，所述规则合理评估得分越低。

根据本发明提供的一种临床业务规则模板生成方法，所述对所述修改文本进行更新，具体包括：

若所述修改文本为数值型文本，则基于所述符合当前规则的患者数量与所述临床业务规则模板对应科室范围内的预设符合规则数量之间的差异，对所述修改文本进行更新；

若所述修改文本为关键词型文本，则基于所述修改文本的近义词和/或形近词，对所述修改文本进行更新；

若所述修改文本为公式型文本，则向用户发送公式检验提醒，并基于用户的公式修改请求中携带的公式文本对所述修改文本进行更新。

根据本发明提供的一种临床业务规则模板生成方法，所述基于所述模板名称，创建所述临床业务规则模板包含的若干个评估条目以及所述若干个评估条目分别对应的预设分值，具体包括：

确定所述模板名称的若干个模板关键词；

根据所述若干个模板关键词和预设的医学知识库，确定所述临床业务规则模板待评估的临床病症和/或临床指标，以及所述临床病症和/或临床指标的重要程度；

基于所述待评估的临床病症和/或临床指标，以及所述临床病症和/或临床指标的重要程度，确定所述临床业务规则模板包含的若干个评估条目以及所述若干个评估条目分别对应的预设分值。

根据本发明提供的一种临床业务规则模板生成方法，还包括：

基于所述临床业务规则模板的模板名称，查找所述临床业务规则模板对应科室范围内是否已有相似名称的历史模板；

若存在所述历史模板，则对所述临床业务规则模板与所述历史模板中每一条目下的每一评估规则进行比对；

若所述临床数据评估模板的第一评估规则与所述历史模板中的第二评估规则之间规则名称相同但规则内容不同，则分别对所述第一评估规则和所述第二评估规则进行规则合理评估，得到所述第一评估规则和所述第二评估规则的规则合理评估得分；

若所述第一评估规则的规则合理评估得分低于所述第二评估规则的规则合理评估得分，则基于所述第二评估规则更新所述第一评估规则。

根据本发明提供的一种临床业务规则模板生成方法，还包括：

基于所述模板名称以及预设模板库中各预设模板的预设模板名称之间的语义相似度，选取所述预设模板中与所述模板名称相似的相似模板；

基于所述相似模板，生成所述临床业务规则模板。

根据本发明提供的一种临床业务规则模板生成方法，所述筛选组件包括关键词组件、公式组件、数值组件和时间筛选组件中的至少一种。

本发明还提供一种临床业务规则模板生成装置，包括：

模板名称获取单元，用于获取用户输入的临床业务规则模板的模板名称；

条目创建单元，用于基于所述模板名称，创建所述临床业务规则模板包含的若干个评估条目以及所述若干个评估条目分别对应的分值；其中，所述评估条目用于评估任一患者是否存在某一类型的临床病症或异常指标；

规则创建单元，用于基于所述评估条目的条目名称，创建所述评估条目下包含的至少一个评估规则以及建立所述至少一个评估规则之间的逻辑关系，得到临床业务规则模板；

其中，所述评估条目下包含的任一评估规则是基于所述任一评估规则的类型，确定所述任一评估规则的筛选组件并填充所述筛选组件的内容后创建得到的。

本发明提供的临床业务规则模板生成方法和装置，在用户输入临床业务规则模板(例如临床数据评估模板)的模板名称后，服务器通过对模板名称进行语义分析，判断模板名称对应的评估目的，从而根据该评估目的确定评估的病症或异常指标，自动创建对应的评估条目；随后通过对评估条目的条目名称进行语义分析，确定用于评估该评估条目对应病症或异常指标的评估规则，并建立评估规则之间的逻辑关系，且在创建评估规则时可以基于评估规则的类型选取对应的筛选组件并基于评估规则的语义信息确定筛选组件的填充内容，实现组件内容的自动填充，实现了临床数据评估模板的自动生成，降低了对模板生成人员的技术要求，提升了临床数据评估模板的准确性和效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明提供的临床业务规则模板生成方法的流程示意图；

图2是本发明提供的模板生成界面的示意图；

图3是本发明提供的评估规则创建界面的示意图；

图4是本发明提供的关键词组件的示意图；

图5是本发明提供的公式组件的示意图；

图6是本发明提供的数值组件的示意图；

图7是本发明提供的时间筛选组件的示意图；

图8是本发明提供的临床业务规则模板生成装置的结构示意图；

图9是本发明提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例提供的临床业务规则模板生成方法的流程示意图，如图1所示，该方法可以应用于服务器，本实施例中临床业务规则模板以临床数据评估模板为例子予以阐述，临床中为了满足其他业务规则的模板生成方式也属于本发明的保护范围之内，该方法包括：

步骤110，获取用户输入的临床数据评估模板的模板名称。

此处，用户可以在如图2所示的模板生成界面的模板名称输入框中输入想要生成的临床数据评估模板的模板名称。其中，临床数据评估模板可以用于对患者的临床数据进行分析评估，得到患者的患病风险、健康状况等信息，本发明实施例不对临床数据评估模板的具体评估目的作出任何限定。临床数据评估模板的模板名称可以指示该临床数据评估模板的评估目的，其中应当包含评估目的对应的关键词，例如该模板用于评估高血压的患病风险，则该模板的模板名称可以为“高血压风险”或类似名称，又例如该模板用于评估患者外科手术后流血的风险，则该模板的模板名称可以为“外科流血风险”或类似名称。用户输入模板名称后，可以获取该模板名称。

步骤120，基于所述模板名称，创建所述临床数据评估模板包含的若干个评估条目以及所述若干个评估条目分别对应的预设分值；其中，所述评估条目用于评估任一患者是否存在某一类型的临床病症或异常指标。

具体地，可以对模板名称进行语义分析，根据模板名称所指示的评估目的，确定并创建该临床数据评估模板包含的评估条目。其中，评估条目用于评估任一患者是否存在某一类型的临床病症或异常指标，且评估条目的评估目的(临床病症或异常指标)与临床数据评估模板的评估目的相对应。假设临床数据评估模板的评估目的在于评估患者是否存在外科流血风险，而可能导致外科流血风险的临床病症或异常指标包括三月内出血、老龄肥胖、血小板小于50等。因此，可以根据可能导致外科流血风险的上述各个临床病症或异常指标，分别创建以下(1)-(3)个评估条目，即(1)“三月内出血”评估条目、(2)“老龄肥胖”评估条目和(3)“血小板小于50”评估条目等。需要说明的是，创建的评估条目的条目名称可以是该评估条目所要评估判断的临床病症或异常指标。

创建完各个评估条目后，可以根据各个评估条目在临床数据评估模板的评估目的中的重要性，确定各个评估条目对应的预设分值，如表1所示。

表1

评估条目	预设分值
		三月内出血	10
老龄肥胖	3
		血小板小于50	1

其中，在利用临床数据评估模板进行评估时，若临床数据符合任一评估条目，则可以将该评估条目对应的预设分值计入总分。此外，模板生成人员也可对自动创建的评估条目进行删除、修改等调整操作，还可以在自动创建的评估条目基础上新增其他的评估条目。

步骤130，基于所述评估条目的条目名称，创建所述评估条目下包含的至少一个评估规则以及建立所述至少一个评估规则之间的逻辑关系，得到临床数据评估模板；

其中，所述评估条目下包含的任一评估规则是基于所述任一评估规则的类型，确定所述任一评估规则的筛选组件并填充所述筛选组件的内容后创建得到的。

具体地，由于每一条评估条目对应某一类型的临床病症或异常指标，而为了判断患者的临床数据是否符合某一类型的临床病症或异常指标的特征，需要进行更细致的规则判断。例如，对于“老龄肥胖”评估条目，为了判断患者的临床数据是否符合“老龄肥胖”的特征，需要设立两条规则“老龄”和“肥胖”进行规则判断。

此处，可以对条目名称进行语义分析，根据条目名称所指示的临床病症或异常指标，确定并创建评估条目下包含的至少一个评估规则以及建立所述至少一个评估规则之间的逻辑关系。该评估条目下包含的所有评估规则根据评估规则之间的逻辑关系组合后，可以用于评估判断患者的临床数据是否符合该评估条目。例如，如图3所示，针对“腰椎麻醉”评估条目，可以创建“腰穿麻醉术”、“硬膜外麻醉术”和“椎管内麻醉术”这三条评估规则，且将这三个评估规则之间的逻辑关系设置为“OR”。此外，模板生成人员也可对自动创建的评估规则或评估规则间的逻辑关系进行删除、修改等调整操作，还可以在自动创建的评估规则基础上新增其他的评估规则或逻辑关系。

其中，在创建某一条评估规则时，可以根据该评估规则的类型，确定该评估规则所需的筛选组件，随后在相应界面上显示上述筛选组件，并基于评估规则本身的语义信息，确定该评估规则的筛选组件对应的填充内容，从而自动填充上述筛选组件的内容。

此处，筛选组件包括关键词组件、公式组件、数值组件和时间筛选组件中的至少一种。其中，关键词组件用于输入查询关键词，该查询关键词用于在临床数据库中进行关键词查询，以筛选出包含该查询关键词的条目；公式组件用于输入需要进行计算的公式，以及公式中需要用到的数据，从而可以从临床数据库中筛选出相应数据进行相应计算；数值组件用于输入进行数值比较的数据，以及数值比较条件(包含预设阈值，以及与预设阈值的大小关系，如大于、大于等于、小于、小于等于或等于)，以从临床数据库中筛选出某一数据满足数值比较条件的条目；时间筛选组件用于输入需要进行筛选的时间范围，以从临床数据库中筛选出设定时间范围内的条目。

例如，如图4所示，评估规则“游离皮瓣重建手术”需要选取做过游离皮瓣重建手术的患者，因此其对应的筛选组件为关键词组件，以从临床数据库中进行关键词(例如“游离皮瓣重建手术”)筛选。如图5所示，评估规则“肥胖”需要选取BMI值高于某一预设值的患者，因此其对应的筛选组件包括公式组件，以进行相应计算；如图6所示，评估规则“血小板小于50”需要选取血小板数量小于50*10^9个/L的患者，因此其对应的筛选组件包括数值组件，以将患者的血小板数量与预设阈值50*10^9个/L进行比较；如图7所示，评估规则“三月内出血”需要选取三个月内出现出血事件的患者，因此其对应的筛选组件包括时间筛选组件，以将查询范围限缩到三个月以内。

需要说明的是，模板生成人员还可以对各个筛选组件中自动填充的内容进行审核，判断内容的合理性。若判断自动填充的内容是合理的，可以直接点击确定以确认该条评估规则；否则可以对自动填充的内容进行修改和调整。此处，筛选组件用于对患者对临床数据进行查询和筛选，判断临床数据是否符合对应的评估规则。

本发明实施例提供的方法，在用户输入临床数据评估模板的模板名称后，服务器通过对模板名称进行语义分析，判断模板名称对应的评估目的，从而根据该评估目的确定评估的病症或异常指标，自动创建对应的评估条目；随后通过对评估条目的条目名称进行语义分析，确定用于评估该评估条目对应病症或异常指标的评估规则，并建立评估规则之间的逻辑关系，且在创建评估规则时可以基于评估规则的类型选取对应的筛选组件并基于评估规则的语义信息确定筛选组件的填充内容，实现组件内容的自动填充，实现了临床数据评估模板的自动生成，降低了对模板生成人员的技术要求，提升了临床数据评估模板的准确性和效率。

基于上述实施例，所述基于所述评估条目的条目名称，创建所述评估条目下包含的至少一个评估规则以及建立所述至少一个评估规则之间的逻辑关系，具体包括：

对所述评估条目的条目名称进行语义分析，确定所述条目名称的若干个条目关键词以及所述若干个条目关键词在所述条目名称中的语义关系；其中，每一条目关键词分别对应一个或多个评估规则；

基于预设匹配关系，创建所述若干个条目关键词分别对应的评估规则的筛选组件以及确定所述筛选组件的默认填充参数，并基于每一评估规则的筛选组件的默认填充参数填充对应筛选组件；其中，所述预设匹配关系包含任一条目关键词对应的筛选组件；

基于所述若干个条目关键词在所述条目名称中的语义关系，确定对应不同条目关键词的评估规则之间的逻辑关系，并将对应同一条目关键词的评估规则之间的逻辑关系设置为或关系。

具体地，服务器可以对步骤120中创建的条目名称整体进行语义分析，确定该条目名称中包含的条目关键词。此处，条目名称中包含对应评估条目评估的临床病症或异常指标的所有关键词，以及当关键词有多个时还包含代表多个关键词之间逻辑关系的关系关键词。在确定条目关键词时，可以基于医学词典对条目名称进行分词，以避免将完整的医学术语分割为多个分词。分词后，可以对该条目名称的相邻分词进行关系抽取，若相邻分词之间存在医学关系，则可以将上述相邻分词组合作为一个条目关键词。例如，条目名称“腰椎麻醉”中分词“腰椎”和分词“麻醉”之间存在医学关系“手术部位—手术类型”，条目名称“游离皮瓣重建”中分词“游离皮瓣”和“重建”之间也存在医学关系“手术部位—手术类型”，因此可以将上述分词组合，形成条目关键词“腰椎麻醉”和“游离皮瓣重建”。而条目名称“老龄肥胖”中分词“老龄”和“肥胖”之间不存在预设的医学关系，则可以分别作为条目关键词，即条目关键词“老龄”和条目关键词“肥胖”。其中，条目关键词可以指示该条目名称中包含的用于判断临床病症或异常指标的重要分词。

通常情况下，每个条目关键词分别对应一个评估规则。例如，对条目名称“老龄肥胖”进行语义分析，可以得到条目关键词“老龄”或“肥胖”，其中，条目关键词“老龄”对应判断患者是否老龄的评估规则，条目关键词“肥胖”判断患者是否肥胖的评估规则。另外，考虑到医学术语的复杂性，部分情况下一个医学术语可能对应多种下位概念，因此一个条目关键词可能对应多个评估规则。例如“腰椎麻醉”是一个范围较大的医学术语，而“腰椎麻醉”这一手术方式对应有多种具体的手术方式，包括“腰穿麻醉”、“硬膜外麻醉”和“椎管内麻醉”。此时，服务器可以基于预设的医学知识库进行条目关键词查询，判断某一条目关键词是否包含多个下位概念，若包含，则可以确定该条目关键词包含多个评估规则，且一个评估规则对应一个下位概念。

随后，基于预设匹配关系，创建上述条目关键词分别对应的评估规则的筛选组件以及确定各个筛选组件的默认填充参数，并基于每一评估规则的筛选组件的默认填充参数填充对应筛选组件。其中，不同条目关键词对应的评估规则需要采用不同的数据查询筛选方式。例如，条目关键词“老龄”对应的评估规则为了判断患者是否老龄，需要将患者年龄与某一数值进行数值大小比较，因此需要提供数值比较功能的筛选组件，而条目关键词“肥胖”对应的评估规则为了判断患者是否肥胖，需要根据患者的身高体重计算BMI值以判断是否肥胖，因此需要提供公式计算功能的筛选组件。因此，为了确定各个条目关键词对应的评估规则的筛选组件，可以预先建立预设匹配关系。其中，预设匹配关系包含任一条目关键词对应的筛选组件，根据该预设匹配关系，可以确定任一条目关键词对应的评估规则的一个或多个预先匹配的筛选组件。

确定条目关键词对应的评估规则的筛选组件后，还可以根据该条目关键词对应的评估规则，确定上述筛选组件的默认填充参数，并将该默认填充参数填充到对应筛选组件中，以供模板生成人员参考，进一步降低了对模板生成人员的技术要求，提升了临床数据评估模板的准确性和效率。

此外，当条目关键词包括多个时，服务器在对条目名称整体进行语义分析时，还可以获取多个条目关键词之间的关系关键词，从而得到多个条目关键词在条目名称中的语义关系。随后将两个条目关键词在条目名称中的语义关系，例如同时存在的关系(即“和”)或择一存在的关系(即“或”)，作为分属上述两个条目关键词的评估规则之间的逻辑关系。例如，条目关键词“老龄”和“肥胖”在评估条目“老龄肥胖”中的语义关系为同时存在的关系(即“和”关系)，即表明条目关键词“老龄”和“肥胖”对应的评估规则应当同时满足，因此条目关键词分别对应的评估规则之间的逻辑关系为“AND”。而对应同一条目关键词的评估规则之间的逻辑关系可以设置为“或”关系。

基于上述任一实施例，所述基于每一评估规则的筛选组件的默认填充参数填充对应筛选组件，之后还包括：

获取用户对任一评估规则的筛选组件进行填充内容修改后的修改文本；

基于所述修改文本进行规则合理评估，得到所述任一评估规则当前的规则合理评估得分；

若所述任一评估规则当前的规则合理评估得分低于预设阈值，则对所述修改文本进行更新。

具体地，将默认填充参数填充到对应筛选组件中之后，模板生成人员可以根据实际应用场景对任一评估规则的筛选组件中已填充的默认填充参数进行填充内容修改。修改完毕后，服务器获取其对筛选组件进行填充内容修改后的修改文本。其中，修改文本对应模板生成人员对筛选组件的默认填充参数进行修改后的文本。为了避免模板生成人员由于自身经验不足导致修改后的评估规则过于严苛或过于宽泛，使得根据该评估规则在临床数据库中进行筛选时得到的筛选结果数量过多或过少，服务器可以对上述修改文本进行规则合理评估，得到模板生成人员当前修改的筛选组件对应的评估规则的规则合理评估得分。其中，规则合理评估得分可以表示该评估规则当前是否适用于此时的实际应用场景，规则合理评估得分越低，表明根据修改后的评估规则进行筛选后的结果数量与预设标准相差越多，越不适用此时的实际应用场景。

若该评估规则当前的规则合理评估得分低于预设阈值，服务器可以对上述修改文本进行更新并突出显示于对应界面中供模板生成人员参考，以提高评估规则在实际应用场景下的适用性，从而提高临床数据评估模板的准确性。

基于上述任一实施例，所述基于所述修改文本进行规则合理评估，得到所述任一评估规则当前的规则合理评估得分，具体包括：

基于所述修改文本，在所述临床数据评估模板对应科室范围内进行查询，得到符合当前规则的患者数量；

基于所述符合当前规则的患者数量与所述临床数据评估模板对应科室范围内的预设符合规则数量之间的差异，确定所述任一评估规则当前的规则合理评估得分；其中，所述符合当前规则的患者数量与所述预设符合规则数量之间的差异越大，所述规则合理评估得分越低。

具体地，服务器基于模板生成人员的修改文本，在临床数据评估模板对应科室范围内利用修改后的筛选组件进行查询，得到符合当前筛选组件对应评估规则的患者数量。此处，临床数据评估模板主要用于对某一科室的患者的临床数据进行评估，因此可以在该科室范围内利用修改后的筛选组件进行查询，以判断对应评估规则当前的规则合理评估结果。

随后，服务器可以计算符合当前规则的患者数量与临床数据评估模板对应科室范围内的预设符合规则数量之间的差异。其中，可以根据该科室的主治疾病结合该科室目前患者的就诊信息，预估出预设符合规则数量。例如，可以根据该科室的主治疾病(例如高血压)以及目前患者的就诊信息(例如体重信息、体脂信息等)，预估符合“肥胖”这一评估规则的预设符合规则数量，确定所述任一评估规则当前的规则合理评估得分。其中，符合当前规则的患者数量与预设符合规则数量之间的差异越大，规则合理评估得分越低。

基于上述任一实施例，所述对所述修改文本进行更新，具体包括：

若所述修改文本为数值型文本，则基于所述符合当前规则的患者数量与所述临床数据评估模板对应科室范围内的预设符合规则数量之间的差异，对所述修改文本进行更新；

若所述修改文本为关键词型文本，则基于所述修改文本的近义词和/或形近词，对所述修改文本进行更新；

若所述修改文本为公式型文本，则向用户发送公式检验提醒，并基于用户的公式修改请求中携带的公式文本对所述修改文本进行更新。

具体地，在模板生成人员修改筛选组件的填充内容使得对应评估规则当前的规则合理评估得分低于预设阈值时，服务器可以对修改文本进行更新。更新时，针对不同类型的修改文本，可以采用不同的更新方式，以提高规则更新的准确性。

具体而言，当服务器检测到修改文本为数值型文本时，可以基于上述符合当前规则的患者数量与临床数据评估模板对应科室范围内的预设符合规则数量之间的差异，结合该科室内患者的临床数据分布情况，对修改文本进行更新。更新原则为，服务器对比当前规则的患者数量与预设符合规则数量，若符合当前规则的患者数量小于预设符合规则数量，则根据该修改文本对应的筛选组件中包含的数值比较符号(>\≥或</≤)或文本(大于/大于等于或小于/小于等于)，将修改文本向扩大查询范围的方向调整，例如数值比较符号或文本对应大于或大于等于时，缩小修改文本的值，若数值比较符号或文本对应小于或小于等于，则增大修改文本的值；反之，若符合当前规则的患者数量大于预设符合规则数量，则将修改文本向缩小查询范围的方向调整。例如，若模板生成人员对“老龄”这一评估规则的筛选组件进行了修改，将默认填充参数65修改为80，则修改文本为80，且导致评估规则的规则合理得分低于预设阈值，则可以基于符合当前规则的患者数量(如10)与预设符合规则数量(如20)之间的差异，结合该科室患者的年龄段分布，对修改文本80进行调整(如调整为70)。

当服务器检测到修改文本为关键词型文本时，考虑到模板生成人员采用的关键词可能不恰当或存在错别字的情况，才导致对应评估规则的规则合理评估得分较低，因此服务器可以基于预设词典查询修改文本的近义词和/或形近词，并利用上述修改文本的近义词和/或形近词替换上述修改文本。

当服务器检测到修改文本为公式型文本时，表明模板生成人员输入的公式可能存在错误，因此服务器可以向其发送公式检验提醒，提醒模板生成人员检查公式并进行修改。当模板生成人员发起公式修改请求并在相应输入框中输入新的公式文本并提交公式修改请求时，服务器获取公式修改请求中携带的上述公式文本，并利用上述公式文本更新修改文本。

基于上述任一实施例，所述基于所述模板名称，创建所述临床数据评估模板包含的若干个评估条目以及所述若干个评估条目分别对应的预设分值，具体包括：

确定所述模板名称的若干个模板关键词；

根据所述若干个模板关键词和预设的医学知识库，确定所述临床数据评估模板待评估的临床病症和/或临床指标，以及所述临床病症和/或临床指标的重要程度；

基于所述待评估的临床病症和/或临床指标，以及所述临床病症和/或临床指标的重要程度，确定所述临床数据评估模板包含的若干个评估条目以及所述若干个评估条目分别对应的预设分值。

具体地，服务器可以对模板名称整体进行语义分析，确定该模板名称中包含的模板关键词。其中，模板关键词为该模板名称中包含的指示评估目的的重要分词。例如，对模板名称“外科流血风险”进行整体语义分析，可以确定模板关键词“外科”和“流血”。

随后，服务器可以根据医学知识库中给出的医学知识，对模板关键词进行查询，确定各个模板关键词在临床上通常体现于哪些临床病症和/或临床指标，从而得到临床数据评估模板待评估的临床病症和/或临床指标，以及上述临床病症和/或临床指标在进行评估时的重要程度。此外，服务器还可以将模板名称的模板关键词均输入至问答模型中，问答模型利用医学知识库中给出的医学知识图谱解析各个模板关键词，从而解析得到临床数据评估模板待评估的临床病症和/或临床指标。例如，根据医学知识库中记载的医学知识，“外科”“流血”在临床上通常体现在存在三月内出血、肾功能不全和老龄肥胖等情形的患者身上，因此，可以确定临床数据评估模板待评估的临床病症和/或临床指标为三月内出血、肾功能不全和老龄肥胖。

基于上述待评估的临床病症和/或临床指标，以及上述临床病症和/或临床指标的重要程度，服务器可以设置临床数据评估模板包含的若干个评估条目以及各个评估条目分别对应的预设分值。其中，一个临床病症或临床指标可以单独对应一个评估条目，该评估条目对应的预设分值则是基于对应临床病症或临床指标的重要程度确定的，重要程度越高，预设分值也相应越高。

基于上述任一实施例，还包括：

基于所述临床数据评估模板的模板名称，查找所述临床数据评估模板对应科室范围内是否已有相似名称的历史模板；

若存在所述历史模板，则对所述临床数据评估模板与所述历史模板中每一条目下的每一评估规则进行比对；

若所述临床数据评估模板的第一评估规则与所述历史模板中的第二评估规则之间规则名称相同但规则内容不同，则分别对所述第一评估规则和所述第二评估规则进行规则合理评估，得到所述第一评估规则和所述第二评估规则的规则合理评估得分；

若所述第一评估规则的规则合理评估得分低于所述第二评估规则的规则合理评估得分，则基于所述第二评估规则更新所述第一评估规则。

具体地，模板生成人员在生成临床数据评估模板之后，可能存在与系统中已有的历史模板存在评估目的重叠的情形。例如，服务器可以基于用户输入的临床数据评估模板的模板名称，查找该临床数据评估模板对应科室范围内是否已存在名称与该模板名称相似的历史模板。其中，可以通过关键词匹配的方式进行判断，若某一历史模板的名称中的所有关键词均与用户输入的模板名称的模板关键词相同或同义，则可以认为该历史模板为上述相似名称的历史模板。若存在相似名称的历史模板，则表明系统中已有评估目的相同且适用科室相同的模板，存在评估目的重叠的情形。

此时，可以充分利用上述评估目的相同且适用科室相同的模板，对此次生成的临床数据评估模板进行调整更新，以得到更准确更合理的临床数据评估模板。具体而言，服务器可以将临床数据评估模板中每一条目下的每一评估规则与上述相似名称的历史模板中每一条目下的每一评估规则进行一一比对。其中，比对对象为评估规则的规则名称和规则内容，以寻找两个模板中规则名称相同但规则内容的评估规则。为了便于区分，将临床数据评估模板中的评估规则称为第一评估规则，将历史模板中的评估规则称为第二评估规则。若临床数据评估模板的第一评估规则与上述历史模板中的第二评估规则之间规则名称相同但规则内容不同，表明这两个评估规则用于判断同一临床病症或异常指标，但两个评估规则的评估方式不同。

为了确定哪一评估规则的评估方式更准确更合理，可以分别对第一评估规则和第二评估规则进行规则合理评估，得到第一评估规则和第二评估规则的规则合理评估得分。此处，规则合理评估方式可以采用上述实施例中给出的评估方式，在此不再赘述。若第一评估规则的规则合理评估得分低于第二评估规则的规则合理评估得分，则服务器可以基于第二评估规则更新第一评估规则，例如直接用历史模板的第二评估规则替换此次生成的临床数据评估模板的第一评估规则，以提高此次生成的临床数据评估模板的准确性。

基于上述任一实施例，还包括：

基于所述模板名称以及预设模板库中各预设模板的预设模板名称之间的语义相似度，选取所述预设模板中与所述模板名称相似的相似模板；

基于所述相似模板，生成所述临床数据评估模板。

具体地，可以从预设模板库中快速筛选出与当前需要生成的模板类似的预设模板，以充分利用现有的预设条目、预设评估规则等，大幅度提高模板生成的效率。

此处，可以通过计算用户输入的模板名称与预设模板库中各预设模板的预设模板名称之间的语义相似度，从各个预设模板中选取与上述模板名称相似的相似模板。由于模板名称能够指示对应模板的评估目的，因此通过选取预设模板名称与用户输入的模板名称语义相似度更高的预设模板，可以快速定位评估目的一致的预设模板，以作为当前生成模板的参照。随后，基于上述相似模板中包含的预设条目、预设条目对应的分值，以及各个预设条目下包含的预设评估规则以及预设评估规则之间的逻辑关系中的部分或全部，生成临床数据评估模板。

基于上述任一实施例，所述筛选组件包括关键词组件、公式组件、数值组件和时间筛选组件中的至少一种。

具体地，筛选组件可以包括关键词组件、公式组件、数值组件和时间筛选组件中的至少一种。其中，关键词组件用于输入查询关键词，该查询关键词用于在临床数据库中进行关键词查询，以筛选出包含该查询关键词的条目。公式组件用于输入需要进行计算的公式，以及公式中需要用到的数据，从而可以从临床数据库中筛选出相应数据进行相应计算。数值组件用于输入进行数值比较的数据，以及数值比较条件(包含预设阈值，以及与预设阈值的大小关系，如大于、大于等于、小于、小于等于或等于)，以从临床数据库中筛选出某一数据满足数值比较条件的条目。时间筛选组件用于输入需要进行筛选的时间范围，以从临床数据库中筛选出设定时间范围内的条目。此处，关键词组件、公式组件和数值组件均可以单独出现，即某一评估规则可以仅使用关键词组件、公式组件和数值组件中的一种组件，但时间筛选组件需要和其他筛选组件共同使用，满足此条件下，关键词组件、公式组件、数值组件和时间筛选组件中的至少一种进行自由组合。

下面对本发明提供的临床业务规则模板生成装置进行描述，下文描述的临床业务规则模板生成装置与上文描述的临床业务规则模板生成方法可相互对应参照。

基于上述任一实施例，图8为本发明实施例提供的临床业务规则模板生成装置的结构示意图，如图8所示，该装置包括模板名称获取单元810、条目创建单元820和规则创建单元830。

其中，模板名称获取单元810用于获取用户输入的临床数据评估模板的模板名称；

条目创建单元820用于基于所述模板名称，创建所述临床数据评估模板包含的若干个评估条目以及所述若干个评估条目分别对应的分值；其中，所述评估条目用于评估任一患者是否存在某一类型的临床病症或异常指标；

规则创建单元830用于基于所述评估条目的条目名称，创建所述评估条目下包含的至少一个评估规则以及建立所述至少一个评估规则之间的逻辑关系，得到临床数据评估模板；

其中，所述评估条目下包含的任一评估规则是基于所述任一评估规则的类型，确定所述任一评估规则的筛选组件并填充所述筛选组件的内容后创建得到的。

本发明实施例提供的装置，在用户输入临床数据评估模板的模板名称后，服务器通过对模板名称进行语义分析，判断模板名称对应的评估目的，从而根据该评估目的确定评估的病症或异常指标，自动创建对应的评估条目；随后通过对评估条目的条目名称进行语义分析，确定用于评估该评估条目对应病症或异常指标的评估规则，并建立评估规则之间的逻辑关系，且在创建评估规则时可以基于评估规则的类型选取对应的筛选组件并基于评估规则的语义信息确定筛选组件的填充内容，实现组件内容的自动填充，实现了临床数据评估模板的自动生成，降低了对模板生成人员的技术要求，提升了临床数据评估模板的准确性和效率。

基于上述任一实施例，所述基于所述评估条目的条目名称，创建所述评估条目下包含的至少一个评估规则以及建立所述至少一个评估规则之间的逻辑关系，具体包括：

对所述评估条目的条目名称进行语义分析，确定所述条目名称的若干个条目关键词以及所述若干个条目关键词在所述条目名称中的语义关系；其中，每一条目关键词分别对应一个或多个评估规则；

基于预设匹配关系，创建所述若干个条目关键词分别对应的评估规则的筛选组件以及确定所述筛选组件的默认填充参数，并基于每一评估规则的筛选组件的默认填充参数填充对应筛选组件；其中，所述预设匹配关系包含任一条目关键词对应的筛选组件；

基于所述若干个条目关键词在所述条目名称中的语义关系确定对应不同条目关键词的评估规则之间的逻辑关系，将对应同一条目关键词的评估规则之间的逻辑关系设置为或关系。

基于上述任一实施例，所述基于每一评估规则的筛选组件的默认填充参数填充对应筛选组件之后，规则创建单元830还用于：

获取用户对任一评估规则的筛选组件进行填充内容修改后的修改文本；

基于所述修改文本进行规则合理评估，得到所述任一评估规则当前的规则合理评估得分；

若所述任一评估规则当前的规则合理评估得分低于预设阈值，则对所述修改文本进行更新。

基于上述任一实施例，所述基于所述修改文本进行规则合理评估，得到所述任一评估规则当前的规则合理评估得分，具体包括：

基于所述修改文本，在所述临床数据评估模板对应科室范围内进行查询，得到符合当前规则的患者数量；

基于所述符合当前规则的患者数量与所述临床数据评估模板对应科室范围内的预设符合规则数量之间的差异，确定所述任一评估规则当前的规则合理评估得分；其中，所述符合当前规则的患者数量与所述预设符合规则数量之间的差异越大，所述规则合理评估得分越低。

基于上述任一实施例，所述对所述修改文本进行更新，具体包括：

若所述修改文本为数值型文本，则基于所述符合当前规则的患者数量与所述临床数据评估模板对应科室范围内的预设符合规则数量之间的差异，对所述修改文本进行更新；

若所述修改文本为关键词型文本，则基于所述修改文本的近义词和/或形近词，对所述修改文本进行更新；

若所述修改文本为公式型文本，则向用户发送公式检验提醒，并基于用户的公式修改请求中携带的公式文本对所述修改文本进行更新。

基于上述任一实施例，所述基于所述模板名称，创建所述临床数据评估模板包含的若干个评估条目以及所述若干个评估条目分别对应的预设分值，具体包括：

确定所述模板名称的若干个模板关键词；

根据所述若干个模板关键词和预设的医学知识库，确定所述临床数据评估模板待评估的临床病症和/或临床指标，以及所述临床病症和/或临床指标的重要程度；

基于所述待评估的临床病症和/或临床指标，以及所述临床病症和/或临床指标的重要程度，确定所述临床数据评估模板包含的若干个评估条目以及所述若干个评估条目分别对应的预设分值。

基于上述任一实施例，还包括模板更新单元，用于：

基于所述临床数据评估模板的模板名称，查找所述临床数据评估模板对应科室范围内是否已有相似名称的历史模板；

若存在所述历史模板，则对所述临床数据评估模板与所述历史模板中每一条目下的每一评估规则进行比对；

若所述临床数据评估模板的第一评估规则与所述历史模板中的第二评估规则之间规则名称相同但规则内容不同，则分别对所述第一评估规则和所述第二评估规则进行规则合理评估，得到所述第一评估规则和所述第二评估规则的规则合理评估得分；

若所述第一评估规则的规则合理评估得分低于所述第二评估规则的规则合理评估得分，则基于所述第二评估规则更新所述第一评估规则。

基于上述任一实施例，还包括快速生成单元，用于：

基于所述模板名称以及预设模板库中各预设模板的预设模板名称之间的语义相似度，选取所述预设模板中与所述模板名称相似的相似模板；

基于所述相似模板，生成所述临床数据评估模板。

基于上述任一实施例，所述筛选组件包括关键词组件、公式组件、数值组件和时间筛选组件中的至少一种。

图9示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图9所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)910、通信接口(Communications Interface)920、存储器(memory)930和通信总线940，其中，处理器910，通信接口920，存储器930通过通信总线940完成相互间的通信。处理器910可以调用存储器930中的逻辑指令，以执行临床业务规则模板生成方法，该方法包括：获取用户输入的临床数据评估模板的模板名称；基于所述模板名称，创建所述临床数据评估模板包含的若干个评估条目以及所述若干个评估条目分别对应的预设分值；其中，所述评估条目用于评估任一患者是否存在某一类型的临床病症或异常指标；基于所述评估条目的条目名称，创建所述评估条目下包含的至少一个评估规则以及建立所述至少一个评估规则之间的逻辑关系，得到临床数据评估模板；其中，所述评估条目下包含的任一评估规则是基于所述任一评估规则的类型，确定所述任一评估规则的筛选组件并填充所述筛选组件的内容后创建得到的。

此外，上述的存储器930中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的临床业务规则模板生成方法，该方法包括：获取用户输入的临床数据评估模板的模板名称；基于所述模板名称，创建所述临床数据评估模板包含的若干个评估条目以及所述若干个评估条目分别对应的预设分值；其中，所述评估条目用于评估任一患者是否存在某一类型的临床病症或异常指标；基于所述评估条目的条目名称，创建所述评估条目下包含的至少一个评估规则以及建立所述至少一个评估规则之间的逻辑关系，得到临床数据评估模板；其中，所述评估条目下包含的任一评估规则是基于所述任一评估规则的类型，确定所述任一评估规则的筛选组件并填充所述筛选组件的内容后创建得到的。

又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的临床业务规则模板生成方法，该方法包括：获取用户输入的临床数据评估模板的模板名称；基于所述模板名称，创建所述临床数据评估模板包含的若干个评估条目以及所述若干个评估条目分别对应的预设分值；其中，所述评估条目用于评估任一患者是否存在某一类型的临床病症或异常指标；基于所述评估条目的条目名称，创建所述评估条目下包含的至少一个评估规则以及建立所述至少一个评估规则之间的逻辑关系，得到临床数据评估模板；其中，所述评估条目下包含的任一评估规则是基于所述任一评估规则的类型，确定所述任一评估规则的筛选组件并填充所述筛选组件的内容后创建得到的。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种临床业务规则模板生成方法，其特征在于，应用于服务器，包括：

获取用户输入的临床业务规则模板的模板名称；

基于所述模板名称，创建所述临床业务规则模板包含的若干个评估条目以及所述若干个评估条目分别对应的预设分值；其中，所述评估条目用于评估任一患者是否存在某一类型的临床病症或异常指标；

基于所述评估条目的条目名称，创建所述评估条目下包含的至少一个评估规则以及建立所述至少一个评估规则之间的逻辑关系，得到临床业务规则模板；

其中，所述评估条目下包含的任一评估规则是基于所述任一评估规则的类型，确定所述任一评估规则的筛选组件并填充所述筛选组件的内容后创建得到的。

2.根据权利要求1所述的临床业务规则模板生成方法，其特征在于，所述基于所述评估条目的条目名称，创建所述评估条目下包含的至少一个评估规则以及建立所述至少一个评估规则之间的逻辑关系，具体包括：

对所述评估条目的条目名称进行语义分析，确定所述条目名称的若干个条目关键词以及所述若干个条目关键词在所述条目名称中的语义关系；其中，每一条目关键词分别对应一个或多个评估规则；

基于预设匹配关系，创建所述若干个条目关键词分别对应的评估规则的筛选组件以及确定所述筛选组件的默认填充参数，并基于每一评估规则的筛选组件的默认填充参数填充对应筛选组件；其中，所述预设匹配关系包含任一条目关键词对应的筛选组件；

基于所述若干个条目关键词在所述条目名称中的语义关系确定对应不同条目关键词的评估规则之间的逻辑关系，将对应同一条目关键词的评估规则之间的逻辑关系设置为和/或关系。

3.根据权利要求2所述的临床业务规则模板生成方法，其特征在于，所述基于每一评估规则的筛选组件的默认填充参数填充对应筛选组件，之后还包括：

获取用户对任一评估规则的筛选组件进行填充内容修改后的修改文本；

基于所述修改文本进行规则合理评估，得到所述任一评估规则当前的规则合理评估得分；

若所述任一评估规则当前的规则合理评估得分低于预设阈值，则对所述修改文本进行更新。

4.根据权利要求3所述的临床业务规则模板生成方法，其特征在于，所述基于所述修改文本进行规则合理评估，得到所述任一评估规则当前的规则合理评估得分，具体包括：

基于所述修改文本，在所述临床业务规则模板对应科室范围内进行查询，得到符合当前规则的患者数量；

基于所述符合当前规则的患者数量与所述临床业务规则模板对应科室范围内的预设符合规则数量之间的差异，确定所述任一评估规则当前的规则合理评估得分；其中，所述符合当前规则的患者数量与所述预设符合规则数量之间的差异越大，所述规则合理评估得分越低。

5.根据权利要求4所述的临床业务规则模板生成方法，其特征在于，所述对所述修改文本进行更新，具体包括：

若所述修改文本为数值型文本，则基于所述符合当前规则的患者数量与所述临床业务规则模板对应科室范围内的预设符合规则数量之间的差异，对所述修改文本进行更新；

若所述修改文本为关键词型文本，则基于所述修改文本的近义词和/或形近词，对所述修改文本进行更新；

若所述修改文本为公式型文本，则向用户发送公式检验提醒，并基于用户的公式修改请求中携带的公式文本对所述修改文本进行更新。

6.根据权利要求1所述的临床业务规则模板生成方法，其特征在于，所述基于所述模板名称，创建所述临床业务规则模板包含的若干个评估条目以及所述若干个评估条目分别对应的预设分值，具体包括：

确定所述模板名称的若干个模板关键词；

根据所述若干个模板关键词和预设的医学知识库，确定所述临床业务规则模板待评估的临床病症和/或临床指标，以及所述临床病症和/或临床指标的重要程度；

基于所述待评估的临床病症和/或临床指标，以及所述临床病症和/或临床指标的重要程度，确定所述临床业务规则模板包含的若干个评估条目以及所述若干个评估条目分别对应的预设分值。

7.根据权利要求1至6任一项所述的临床业务规则模板生成方法，其特征在于，还包括：

基于所述临床业务规则模板的模板名称，查找所述临床业务规则模板对应科室范围内是否已有相似名称的历史模板；

若存在所述历史模板，则对所述临床业务规则模板与所述历史模板中每一条目下的每一评估规则进行比对；

若所述临床业务规则模板的第一评估规则与所述历史模板中的第二评估规则之间规则名称相同但规则内容不同，则分别对所述第一评估规则和所述第二评估规则进行规则合理评估，得到所述第一评估规则和所述第二评估规则的规则合理评估得分；

若所述第一评估规则的规则合理评估得分低于所述第二评估规则的规则合理评估得分，则基于所述第二评估规则更新所述第一评估规则。

8.根据权利要求1至6任一项所述的临床业务规则模板生成方法，其特征在于，还包括：

基于所述模板名称以及预设模板库中各预设模板的预设模板名称之间的语义相似度，选取所述预设模板中与所述模板名称相似的相似模板；

基于所述相似模板，生成所述临床业务规则模板。

9.根据权利要求1至6任一项所述的临床业务规则模板生成方法，其特征在于，所述筛选组件包括关键词组件、公式组件、数值组件和时间筛选组件中的至少一种。

10.一种临床业务规则模板生成装置，其特征在于，包括：

模板名称获取单元，用于获取用户输入的临床业务规则模板的模板名称；

条目创建单元，用于基于所述模板名称，创建所述临床业务规则模板包含的若干个评估条目以及所述若干个评估条目分别对应的分值；其中，所述评估条目用于评估任一患者是否存在某一类型的临床病症或异常指标；

规则创建单元，用于基于所述评估条目的条目名称，创建所述评估条目下包含的至少一个评估规则以及建立所述至少一个评估规则之间的逻辑关系，得到临床业务规则模板；

其中，所述评估条目下包含的任一评估规则是基于所述任一评估规则的类型，确定所述任一评估规则的筛选组件并填充所述筛选组件的内容后创建得到的。

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