CN114567950B - 一种智能控制配电柜照明箱的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能控制配电柜照明箱的方法及装置，其中，所述照明箱位于所述配电柜内，所述方法包括：获得所述配电柜内部图像信息；获得所述配电柜内部实时温度信息；将所述配电柜内部图像信息和所述配电柜内部实时温度信息作为输入信息输入神经网络模型，获得第一安全等级信息；获得预定安全等级信息；判断所述第一安全等级信息是否在所述预定安全等级信息之内；如果在，则判断所述配电柜柜门是否处于打开状态；如果所述配电柜柜门处于打开状态，控制所述照明箱处于打开状态；如果所述配电柜柜门处于关闭状态，控制所述照明箱处于关闭状态。解决了现有技术中照明箱功能过于单一，控制不够智能化的技术问题。

Description

一种智能控制配电柜照明箱的方法及装置

技术领域

本发明涉及配电柜管理的技术领域，尤其涉及一种智能控制配电柜照明箱的方法及装置。

背景技术

配电柜是电动机控制中心的统称，作用是配电操控将电能分配到各个负荷部位，及在电路短路、过载和漏电时进行断电维护。配电柜的多见品种有固定面板式配电柜、防护式配电柜、抽屉式配电柜和动力照明配电柜等。为了便于使用，配电柜内常设置照明箱，用于在手动或自动接通或分断电路，以及故障处理时为配电柜提供照明功能。

本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

照明箱功能过于单一，控制不够智能化。

发明内容

本申请实施例通过提供一种智能控制配电柜照明箱的方法及装置，解决了现有技术中照明箱功能过于单一，控制不够智能化的技术问题，达到了通过判断配电柜安全状态和柜门开启状态智能控制照明箱的技术目的。

本申请实施例通过提供一种智能控制配电柜照明箱的方法，其中，所述照明箱位于所述配电柜内，所述方法包括：获得第一图像信息，所述第一图像信息为所述配电柜内部图像信息；获得所述配电柜内部实时温度信息；将所述第一图像信息和所述配电柜内部实时温度信息作为输入信息输入神经网络模型，获得第一安全等级信息；获得预定安全等级信息；判断所述第一安全等级信息是否在所述预定安全等级信息之内；如果所述第一安全等级信息在所述预定安全等级信息之内，判断所述配电柜柜门是否处于打开状态；如果所述配电柜柜门处于打开状态，获得第一控制指令；根据所述第一控制指令，控制所述照明箱处于打开状态；如果所述配电柜柜门处于关闭状态，获得第二控制指令；根据所述第二控制指令，控制所述照明箱处于关闭状态。

另一方面，本申请还提供了一种智能控制配电柜照明箱的装置，其中，所述装置包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一图像信息，所述第一图像信息为所述配电柜内部图像信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述配电柜内部实时温度信息；第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一图像信息和所述配电柜内部实时温度信息作为输入信息输入神经网络模型，获得第一安全等级信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得预定安全等级信息；第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一安全等级信息是否在所述预定安全等级信息之内；第二判断单元，所述第二判断单元用于如果所述第一安全等级信息在所述预定安全等级信息之内，判断所述配电柜柜门是否处于打开状态；第四获得单元，所述第四获得单元用于如果所述配电柜柜门处于打开状态，获得第一控制指令；第一执行单元，所述第一执行单元用于根据所述第一控制指令，控制所述照明箱处于打开状态；第五获得单元，所述第五获得单元用于如果所述配电柜柜门处于关闭状态，获得第二控制指令；第二执行单元，所述第二执行单元用于根据所述第二控制指令，控制所述照明箱处于关闭状态。

另一方面，本申请实施例还提供了一种智能控制配电柜照明箱的装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于采用了通过将所述配电柜内部图像信息和所述配电柜内部实时温度信息作为输入神经网络模型，基于所述神经网络模型自身能不断优化学习、获得“经验”来使数据更准确的特点，从而获得准确的所述配电柜内部安全等级信息，并依据所获得的配电柜安全等级信息和所述配电柜柜门状态，实现对所述照明箱的智能调控。

上述说明是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例一种智能控制配电柜照明箱的方法的流程示意图；

图2为本申请实施例一种智能控制配电柜照明箱的装置的结构示意图；

图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第一输入单元13，第三获得单元14，第一判断单元15，第二判断单元16，第四获得单元17，第一执行单元18，第五获得单元19，第二执行单元20，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。

具体实施方式

本申请实施例通过提供一种智能控制配电柜照明箱的方法及装置，解决了现有技术中照明箱功能过于单一，控制不够智能化的技术问题，达到了通过判断配电柜安全状态和柜门开启状态智能控制照明箱的技术目的。下面，将参考附图详细的描述本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。

申请概述

配电柜的多见品种有固定面板式配电柜、防护式配电柜、抽屉式配电柜和动力照明配电柜等。为了便于使用，配电柜内常设置照明箱，用于在手动或自动接通或分断电路，以及故障处理时为配电柜提供照明功能。现有技术中还存在着照明箱功能过于单一，控制不够智能化的技术问题。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请实施例通过提供一种智能控制配电柜照明箱的方法，其中，所述照明箱位于所述配电柜内，所述方法包括：获得第一图像信息，所述第一图像信息为所述配电柜内部图像信息；获得所述配电柜内部实时温度信息；将所述第一图像信息和所述配电柜内部实时温度信息作为输入信息输入神经网络模型，获得第一安全等级信息；获得预定安全等级信息；判断所述第一安全等级信息是否在所述预定安全等级信息之内；如果所述第一安全等级信息在所述预定安全等级信息之内，判断所述配电柜柜门是否处于打开状态；如果所述配电柜柜门处于打开状态，获得第一控制指令；根据所述第一控制指令，控制所述照明箱处于打开状态；如果所述配电柜柜门处于关闭状态，获得第二控制指令；根据所述第二控制指令，控制所述照明箱处于关闭状态。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种智能控制配电柜照明箱的方法，其中，所述方法包括：

步骤S100：获得第一图像信息，所述第一图像信息为所述配电柜内部图像信息；

具体而言，所述配电柜内置一图像捕捉装置，所述图像捕捉装置可与配电柜管理中心实现数据传输。由所述图像捕捉装置获得所述第一图像信息之后，将所述第一图像信息传输至所述配电柜管理中心。配电柜是按电气接线要求将开关设备、测量仪表、保护电器和辅助设备组装在封闭或半封闭金属柜中或平幅上，构成配电装置。所述第一图像信息为所述配电箱中内部元器件的图像信息，通过分析所述第一图像信息中各元器件的外观状态、位置状态以及指示灯状态等判断所述配电柜的安全状态。从而为所述照明箱的安全使用奠定了基础。

步骤S200：获得所述配电柜内部实时温度信息；

具体而言，所述配电柜内置有一温度传感器，用于对所述配电柜内部温度进行实时监测。由所述温度传感器获得所述配电柜的实时温度信息之后，将所获得的温度数据传输至所述配电柜管理中心。

步骤S300：将所述第一图像信息和所述配电柜内部实时温度信息作为输入信息输入神经网络模型，获得第一安全等级信息；

具体而言，神经网络是由大量的、简单的处理单元（称为神经元）广泛地互相连接而形成的复杂网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。基于所述神经网络模型自身能不断优化学习、获得“经验”来使数据更准确的特点，通过将所述第一图像信息和所述配电柜内部实时温度信息作为输入信息输入所述神经网络模型，使得所述第一安全等级信息的获得更为准确。

步骤S400：获得预定安全等级信息；

步骤S500：判断所述第一安全等级信息是否在所述预定安全等级信息之内；

具体而言，所述预定安全等级信息为由所述配电柜管理中心预设的用于评估所述配电柜安全状态的指标信息，若所述神经网络模型输出的所述第一安全等级信息处于所述预定安全等级信息之内，则代表所述配电柜处于安全状态，为后续控制所述照明箱奠定了基础。

步骤S600：如果所述第一安全等级信息在所述预定安全等级信息之内，判断所述配电柜柜门是否处于打开状态；

具体而言，若所述配电柜管理中心通过判断所述配电柜处于安全状态，则由所述图像捕捉装置获取所述配电柜的柜门的图像信息，并传输至所述配电柜管理中心判断所述配电柜柜门的状态为打开或关闭。

步骤S700：如果所述配电柜柜门处于打开状态，获得第一控制指令；

步骤S800：根据所述第一控制指令，控制所述照明箱处于打开状态；

具体而言，若所述配电柜管理中心通过柜门的图像信息判断所述配电柜柜门处于打开状态，则通过所述第一控制指令控制所述照明箱处于打开状态，从而实现了通过判断配电柜安全状态和柜门开启状态智能控制照明箱的技术目的。

步骤S900：如果所述配电柜柜门处于关闭状态，获得第二控制指令；

步骤S1000：根据所述第二控制指令，控制所述照明箱处于关闭状态。

具体而言，若所述配电柜管理中心通过柜门的图像信息判断所述配电柜柜门处于关闭状态，则通过所述第二控制指令控制所述照明箱处于关闭状态，从而实现了通过判断配电柜安全状态和柜门开启状态智能控制照明箱的技术目的。

进一步而言，本申请实施例S300还包括：

步骤S301：将所述第一图像信息和所述配电柜内部实时温度信息输入神经网络模型，其中，所述神经网络模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图像信息、所述配电柜内部实时温度信息和用来标识第一安全等级的标识信息；

步骤S302：获得所述神经网络模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述配电柜的第一安全等级信息。

具体而言，通过将所述第一图像信息和所述配电柜内部实时温度信息输入所述神经网络模型获得，所述神经网络模型通过多组训练数据训练获得，所述神经网络模型训练数据的过程本质上为监督学习的过程。所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图像信息、所述配电柜内部实时温度信息和用来标识第一安全等级的标识信息。通过训练数据使所述神经网络模型自身不断地修正、优化，通过监督学习的过程来提高机器学习模型处理所述数据的准确性，进而使得所述第一安全等级信息的获取更为准确。通过准确获得所述第一安全等级信息，为实现依据配电柜运行状态智能控制照明箱奠定了基础。

进一步而言，本申请实施例步骤S700还包括：

步骤S701：在获得所述第一控制指令之后，获得第一环境光强信息；

步骤S702：根据所述第一环境光强信息，获得第一调节指令；

步骤S703：根据所述第一调节指令，调节所述照明箱的亮度信息。

具体而言，所述配电柜外置有一光强传感器，用于实时获取所述配电柜外环境的光强信息。当所述配电柜管理中心获得所述第一控制指令之后，由所述光强传感器获得所述第一环境光强信息，并依据所获得的环境光强信息对所述照明箱的亮度进行调整，从而达到提高照明箱控制的智能性的技术目的。

进一步而言，本申请实施例步骤S800还包括：

步骤S801：获得所述配电柜的运行状态信息；

步骤S802：根据所述配电柜的运行状态信息，判断所述配电柜是否存在故障；

步骤S803：如果所述配电柜存在故障，获得第一亮度信息；

步骤S804：如果所述配电柜不存在故障，获得第二亮度信息，其中，第二亮度弱于第一亮度。

具体而言，基于大数据和物联网技术，所述配电柜内的各元器件，如漏电保护器、电度表、电流表和电压表等可将实时的工作状态传输至所述配电柜管理中心，继而由所述配电柜管理中心通过对所获数据进行分析，从而获得所述配电柜内各元器件的实时运行状态信息，并判断所述各元器件是否存在故障，从而获得所述配电柜的故障信息。并通过智能调节所述配电柜内的配电箱亮度，使所述配电柜故障时的亮度高于所述配电柜不存在故障时的亮度。从而为对所述配电柜进行故障检修提供了便利。

进一步而言，本申请实施例步骤S802还包括：

步骤S8021：如果所述配电柜不存在故障，获得第一供电方式，所述第一供电方式为通过所述配电柜电路为所述照明箱供电；

步骤S8022：如果所述配电柜存在故障，获得第二供电方式，所述第二供电方式为通过所述照明箱的备用电池为所述照明箱供电。

具体而言，由所述配电柜管理中心依据所述配电柜是否存在故障，对所述照明箱的供电方式进行管理，若所述配电柜不存在故障，则控制所述配电柜电路为所述照明箱供电，若所述配电柜存在故障，则通过所述照明箱的备用电池为所述照明箱供电。进一步提高了对所述照明箱控制的智能性。

进一步而言，本申请实施例步骤S803还包括：

步骤S8031：获得第一用户的视力信息；

步骤S8032：根据所述第一用户的视力信息，获得第二调节指令；

步骤S8033：根据所述第二调节指令，调节所述照明箱的亮度信息。

具体而言，基于大数据，获得所述配电柜的管理人员的身份信息，包括所述管理人员的视力信息。所述配电柜外部连接有一人脸识别装置，当所述第一用户即所述配电柜的管理人员进行配电柜管理时，通过所述人脸识别装置对所述第一用户的身份信息进行获取，从而获得所述第一用户的视力信息，继而由所述配电柜管理中心对依据所述第一用户的视力信息对所述照明箱的亮度进行调节，若所述第一用户的视力较差，则适当增大所述照明箱的亮度。从而实现了提高所述照明箱的控制智能化的技术目的。

进一步而言，本申请实施例步骤S701还包括：

步骤S7011：获得所述配电柜故障点位置信息；

步骤S7012：根据所述配电柜故障点位置信息和所述第一环境光强信息，获得第三调节指令；

步骤S7013：根据所述第三调节指令，调节所述照明箱的亮度信息。

具体而言，由所述配电柜管理中心通过判断故障元件信息，获得所述配电柜的故障点的位置信息，并判断所述故障点位置信息所处位置的光照强度，从而依据所述第一环境光强信息，对所述照明箱的亮度信息进行调节。举例而言，若所述故障点位置处于所述配电柜边缘处，则通过提高所述照明箱的亮度，来保证故障检修时所述故障点的亮度。

综上所述，本申请实施例所提供的一种智能控制配电柜照明箱的方法具有如下技术效果：

1、由于采用了通过将所述配电柜内部图像信息和所述配电柜内部实时温度信息作为输入神经网络模型，基于所述神经网络模型自身能不断优化学习、获得“经验”来使数据更准确的特点，从而获得准确的所述配电柜内部安全等级信息，并依据所获得的配电柜安全等级信息和所述配电柜柜门状态，实现对所述照明箱的智能调控。

2、由于采用了基于物联网和大数据信息处理技术，通过判断所述配电柜内部运行状态，从而获得所述配电柜的故障点信息，并基于大数据技术获得所述配电柜管理人员的视力信息，继而基于所述故障点位置信息及配电柜管理人员的视力信息，对所述照明箱亮度信息进行智能调控，从而满足所述配电柜故障检修时的光照，为故障检修提供了便利。

实施例二

基于与前述实施例中一种智能控制配电柜照明箱的方法同样发明构思，本发明还提供了一种智能控制配电柜照明箱的装置，如图2所示，所述装置包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一图像信息，所述第一图像信息为所述配电柜内部图像信息；

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于获得所述配电柜内部实时温度信息；

第一输入单元13，所述第一输入单元13用于将所述第一图像信息和所述配电柜内部实时温度信息作为输入信息输入神经网络模型，获得第一安全等级信息；

第三获得单元14，所述第三获得单元14用于获得预定安全等级信息；

第一判断单元15，所述第一判断单元15用于判断所述第一安全等级信息是否在所述预定安全等级信息之内；

第二判断单元16，所述第二判断单元16用于如果所述第一安全等级信息在所述预定安全等级信息之内，判断所述配电柜柜门是否处于打开状态；

第四获得单元17，所述第四获得单元17用于如果所述配电柜柜门处于打开状态，获得第一控制指令；

第一执行单元18，所述第一执行单元18用于根据所述第一控制指令，控制所述照明箱处于打开状态；

第五获得单元19，所述第五获得单元19用于如果所述配电柜柜门处于关闭状态，获得第二控制指令；

第二执行单元20，所述第二执行单元20用于根据所述第二控制指令，控制所述照明箱处于关闭状态。

进一步的，所述装置还包括：

第二输入单元，所述第二输入单元用于将所述第一图像信息和所述配电柜内部实时温度信息输入神经网络模型，其中，所述神经网络模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图像信息、所述配电柜内部实时温度信息和用来标识第一安全等级的标识信息；

第六获得单元，所述第六获得单元用于获得所述神经网络模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述配电柜的第一安全等级信息。

进一步的，所述装置还包括：

第七获得单元，所述第七获得单元用于在获得所述第一控制指令之后，获得第一环境光强信息；

第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一环境光强信息，获得第一调节指令；

第一调整单元，所述第一调整单元用于根据所述第一调节指令，调节所述照明箱的亮度信息。

进一步的，所述装置还包括：

第九获得单元，所述第九获得单元用于获得所述配电柜的运行状态信息；

第三判断单元，所述第三判断单元用于根据所述配电柜的运行状态信息，判断所述配电柜是否存在故障；

第十获得单元，所述第十获得单元用于如果所述配电柜存在故障，获得第一亮度信息；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于如果所述配电柜不存在故障，获得第二亮度信息，其中，第二亮度弱于第一亮度。

进一步的，所述装置还包括：

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于如果所述配电柜不存在故障，获得第一供电方式，所述第一供电方式为通过所述配电柜电路为所述照明箱供电；

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于如果所述配电柜存在故障，获得第二供电方式，所述第二供电方式为通过所述照明箱的备用电池为所述照明箱供电。

进一步的，所述装置还包括：

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于获得第一用户的视力信息；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述第一用户的视力信息，获得第二调节指令；

第二调整单元，所述第二调整单元用于根据所述第二调节指令，调节所述照明箱的亮度信息。

进一步的，所述装置还包括：

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于获得所述配电柜故障点位置信息；

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根据所述配电柜故障点位置信息和所述第一环境光强信息，获得第三调节指令；

第三调整单元，所述第三调整单元用于根据所述第三调节指令，调节所述照明箱的亮度信息。

前述图1实施例一中的一种智能控制配电柜照明箱的方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种智能控制配电柜照明箱的装置，通过前述对一种智能控制配电柜照明箱的方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种智能控制配电柜照明箱的装置，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

示例性电子设备

下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。

图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。

基于与前述实施例中一种智能控制配电柜照明箱的方法的发明构思，本发明还提供一种智能控制配电柜照明箱的装置，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种智能控制配电柜照明箱的方法的任一方法的步骤。

其中，在图3中，总线架构（用总线300来代表），总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。

处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照本发明实施例的方法、设备（装置）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (5)

1.一种智能控制配电柜照明箱的方法，其中，所述照明箱位于所述配电柜内，所述方法包括：

获得第一图像信息，所述第一图像信息为所述配电柜内部图像信息；

获得所述配电柜内部实时温度信息；

将所述第一图像信息和所述配电柜内部实时温度信息作为输入信息输入神经网络模型，获得第一安全等级信息；

获得预定安全等级信息；

判断所述第一安全等级信息是否在所述预定安全等级信息之内；

如果所述第一安全等级信息在所述预定安全等级信息之内，判断所述配电柜柜门是否处于打开状态；

如果所述配电柜柜门处于打开状态，获得第一控制指令；

根据所述第一控制指令，控制所述照明箱处于打开状态；

如果所述配电柜柜门处于关闭状态，获得第二控制指令；

根据所述第二控制指令，控制所述照明箱处于关闭状态；

所述方法还包括：

在获得所述第一控制指令之后，获得第一环境光强信息；

根据所述第一环境光强信息，获得第一调节指令；

根据所述第一调节指令，调节所述照明箱的亮度信息；

获得所述配电柜故障点位置信息；

根据所述配电柜故障点位置信息和所述第一环境光强信息，获得第三调节指令；

根据所述第三调节指令，调节所述照明箱的亮度信息；

获得所述配电柜的运行状态信息；

根据所述配电柜的运行状态信息，判断所述配电柜是否存在故障；

如果所述配电柜存在故障，获得第一亮度信息；

如果所述配电柜不存在故障，获得第二亮度信息，其中，第二亮度弱于第一亮度；

获得第一用户的视力信息；

根据所述第一用户的视力信息，获得第二调节指令；

根据所述第二调节指令，调节所述照明箱的亮度信息。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述将所述第一图像信息和所述配电柜内部实时温度信息作为输入信息输入神经网络模型，获得第一安全等级信息，包括：

将所述第一图像信息和所述配电柜内部实时温度信息输入神经网络模型，其中，所述神经网络模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图像信息、所述配电柜内部实时温度信息和用来标识第一安全等级的标识信息；

获得所述神经网络模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述配电柜的第一安全等级信息。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述判断所述配电柜是否存在故障之后，包括：

如果所述配电柜不存在故障，获得第一供电方式，所述第一供电方式为通过所述配电柜电路为所述照明箱供电；

如果所述配电柜存在故障，获得第二供电方式，所述第二供电方式为通过所述照明箱的备用电池为所述照明箱供电。

4.一种智能控制配电柜照明箱的装置，其中，所述装置包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一图像信息，所述第一图像信息为所述配电柜内部图像信息；

第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述配电柜内部实时温度信息；

第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一图像信息和所述配电柜内部实时温度信息作为输入信息输入神经网络模型，获得第一安全等级信息；

第三获得单元，所述第三获得单元用于获得预定安全等级信息；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一安全等级信息是否在所述预定安全等级信息之内；

第二判断单元，所述第二判断单元用于如果所述第一安全等级信息在所述预定安全等级信息之内，判断所述配电柜柜门是否处于打开状态；

第四获得单元，所述第四获得单元用于如果所述配电柜柜门处于打开状态，获得第一控制指令；

第一执行单元，所述第一执行单元用于根据所述第一控制指令，控制所述照明箱处于打开状态；

第五获得单元，所述第五获得单元用于如果所述配电柜柜门处于关闭状态，获得第二控制指令；

第二执行单元，所述第二执行单元用于根据所述第二控制指令，控制所述照明箱处于关闭状态；

第七获得单元，所述第七获得单元用于在获得所述第一控制指令之后，获得第一环境光强信息；

第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一环境光强信息，获得第一调节指令；

第一调整单元，所述第一调整单元用于根据所述第一调节指令，调节所述照明箱的亮度信息；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于获得所述配电柜故障点位置信息；

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根据所述配电柜故障点位置信息和所述第一环境光强信息，获得第三调节指令；

第三调整单元，所述第三调整单元用于根据所述第三调节指令，调节所述照明箱的亮度信息；

第九获得单元，所述第九获得单元用于获得所述配电柜的运行状态信息；

第三判断单元，所述第三判断单元用于根据所述配电柜的运行状态信息，判断所述配电柜是否存在故障；

第十获得单元，所述第十获得单元用于如果所述配电柜存在故障，获得第一亮度信息；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于如果所述配电柜不存在故障，获得第二亮度信息，其中，第二亮度弱于第一亮度；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于获得第一用户的视力信息；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述第一用户的视力信息，获得第二调节指令；

第二调整单元，所述第二调整单元用于根据所述第二调节指令，调节所述照明箱的亮度信息。

5.一种智能控制配电柜照明箱的装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-3任一项所述方法的步骤。