CN113219340A - 一种电池均衡功能的测试方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种电池均衡功能的测试方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:获取电池均衡开启时电池的均衡参数的真实数据;基于所述均衡参数的真实数据确定对应的工作场景;基于所述均衡参数的真实数据确定各个均衡参数的变化特征以及所述均衡参数之间的关联特征;基于所述均衡参数、所述均衡参数的变化特征以及所述均衡参数之间的关联特征构建均衡仿真工况;模拟所述工作场景下的均衡仿真工况;基于均衡仿真工况模拟结束输出的均衡参数的数据确定均衡效果。本发明实施例提供的技术方案,可以模拟均衡开启的相关参数,从而验证均衡功能及均衡效果,解决了测试周期长以及工况相对单一的问题。
Description
技术领域
本发明实施例涉及均衡功能测试技术,尤其涉及一种电池均衡功能的测试方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
汽车中的电池的不一致性将对电池的寿命和电池管理系统的使用带来不利影响。由此,在电池使用过程中,需要对其进行主动或被动均衡,以延长电池寿命,为保证电池的生产质量,需要对电池进行均衡功能的测试。
相关技术中电池均衡功能的测试,都是在硬件回路(hardware-in-the-loop,HIL)测试设备上验证均衡的进入和退出条件,在台架和实车测试中验证均衡效果,该方法测试周期长,工况单一。
发明内容
本发明实施例提供一种电池均衡功能的测试方法、装置、设备及存储介质,可以模拟均衡开启的相关参数,从而验证均衡功能及均衡效果,解决了测试周期长以及工况相对单一的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种电池均衡功能的测试方法,包括:
获取电池均衡开启时电池的均衡参数的真实数据;
基于所述均衡参数的真实数据确定对应的工作场景;
基于所述均衡参数的真实数据确定各个均衡参数的变化特征以及所述均衡参数之间的关联特征;
基于所述均衡参数、所述均衡参数的变化特征以及所述均衡参数之间的关联特征构建均衡仿真工况;
模拟所述工作场景下的均衡仿真工况;
基于均衡仿真工况模拟结束输出的均衡参数的数据确定均衡效果。
第二方面,本发明实施例还提供了一种电池均衡功能的测试装置,包括:
获取模块,用于获取电池均衡开启时电池的均衡参数的真实数据;
第一确定模块,用于基于所述均衡参数的真实数据确定对应的工作场景;
第二确定模块,用于基于所述均衡参数的真实数据确定各个均衡参数之间的变化特征以及所述均衡参数之间的关联特征;
构建模块,用于基于所述均衡参数、所述均衡参数的变化特征以及所述均衡参数之间的关联特征构建均衡仿真工况;
测试模块,用于模拟所述工作场景下的均衡仿真工况;
第三确定模块,用于基于均衡仿真工况模拟结束输出的均衡参数的数据确定均衡效果。
第三方面,本发明实施例还提供了一种电池均衡功能的测试设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例提供的方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的方法。
本发明实施例提供的技术方案,通过获取均衡开启时电池的均衡参数的真实数据,基于均衡参数的真实数据确定对应的工作场景以及各个均衡参数的变化特征、均衡参数之间的关联特征,基于均衡参数以及均衡参数的变化特征、均衡参数之间的关联特征构建均衡仿真工况,模拟在工作场景下的均衡仿真工况,并基于均衡仿真工况模拟结束输出的均衡参数的数据确定均衡效果,可以模拟均衡开启的相关参数,从而验证均衡功能及均衡效果,解决了测试周期长以及工况相对单一的问题。
附图说明
图1a是本发明实施例提供的一种电池均衡功能的测试方法流程图;
图1b是本发明实施例中确定均衡参数的流程图;
图1c是本发明实施例中确定工作场景的流程图;
图2是本发明实施例提供的一种电池均衡功能的测试方法流程图;
图3a是本发明实施例提供的一种电池均衡功能的测试装置结构框图;
图3b是测试的原理图;
图3c是测试的原理图;
图4是本发明实施例提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
图1a是本发明实施例提供的一种电池均衡功能的测试方法流程图,所述方法可以由电池均衡功能的测试装置来执行,所述装置可以由软件和/或硬件实现,所述方法可以应用于对电池进行均衡模拟的场景中。
如图1a所示,本发明实施例提供的技术方案包括:
S110:获取电池均衡开启时电池的均衡参数的真实数据。
在本发明实施例中,可以通过测试仿真平台获取电池均衡的数据,根据均衡策略提取电池均衡开启时电池的均衡参数,从而获取均衡参数的真实数据。其中,均衡参数包括电池单体电压、电池温度、电池单体的荷电状态(State of Charge,SOC)、电池总成的静置时间、均衡电路印制电路板(Printed Circuit Board,PCB)的温度、均衡时间、均衡电路硬件状态以及故障发生的位置。
在本发明实施例的一个实施方式中,可选的,所述均衡参数包括:电池单体电压、电池温度、电池单体的荷电状态、均衡电路板的温度、均衡时间、均衡电路硬件状态以及故障发生的位置;所述获取电池均衡开启时电池的均衡参数的真实数据,包括:判断电池均衡是否开启;若是,判断是否存在通信故障;若否,判断是否存在采样故障;若否,判断均衡参数是否在正常范围内;若是,获取所述均衡参数的真实数据。其中,若电池均衡没有开启,则无法提取均衡参数的真实数据,如果电池均衡开启,则开始提取均衡参数的真实数据,若存在通信故障则不提取均衡参数的真实数据,若存在采样故障不提取相关的均衡参数的真实数据。
在本发明实施例的一个实施方式中,可选的,所述均衡参数包括电池总成的静置时间以及故障发生的位置,所述获取电池均衡开启时电池的均衡参数的数据,包括:判断电池均衡是否开启;若是,判断是否存在存储器故障导致的电池总成的静置时间的异常;若否,判断所述静置时间是否有效;若是,判断均衡参数是否在正常范围内;若是,获取所述均衡参数的真实数据。其中,存储器故障可以是带电可擦可编程只读存储器(ElectricallyErasable Programmable read only memory,EEPROM)故障。其中,若电池均衡没有开启,则无法提取均衡参数的真实数据,如果电池均衡开启,则开始提取均衡参数的真实数据,若静置时间无效,则不提取均衡参数的真实数据。
在本发明实施例中,获取均衡参数的真实数据的具体流程可以参考图1b。具体获取电池的均衡参数的真实数据的步骤包括:
步骤1:判定电池均衡是否开启,若未开启,则无法提取均衡参数的真实数据;如开启,开始提取均衡参数的真实数据。
步骤2:判定是否存在通信故障和EEPROM故障,若存在故障,不提取相关的均衡参数的真实数据。
步骤3:判定是否存在采样故障,若存在故障,不提取相关的均衡参数的真实数据。
步骤4:判定电池单体电压、电池温度、电池总成SOC、电池单体SOC、电池的静置时间、均衡回路印制电路板(Printed Circuit Board,PCB)温度等均衡参数是否在正常范围内,若不在正常范围内,不提取均衡参数的真实数据。
步骤5:若均衡参数在正常范围内,提取均衡参数的真实数据及位置。
其中,在步骤5之后还可以包括:
步骤6:基于均衡参数的真实数据确定各个均衡参数的变化特征以及均衡参数之间的关联特征。
步骤7:建立均衡仿真工况。
在本发明实施例中,电池均衡发生时,获取均衡参数的真实数据的示例如下:电池单体的最低电压高于3.7V,并且电池单体电压为真实值,非采样故障、传感器故障或通信故障导致的单体电压异常的情况;并且电池单体电压的最大值和最小值压差大于20mV,同时电池温度低于55℃,且电池温度为真实值,非采样故障、传感器故障或通信故障而导致的电池温度异常的情况;并且电池的静置时间大于60min,电池最低单体SOC大于40%,电池总成SOC大于40%,则提取电池单体的电压、电池温度、电池SOC、电池的静置时间、电池总成SOC等均衡参数的真实数据。
需要说明的是,本发明实施例中的电池单体电压、电池温度、电池单体的荷电状态、均衡电路PCB的温度、均衡时间、均衡电路硬件状态、故障发生的位置以及电池总成的静置时间并不是对均衡参数的限制,还可以包含其他的均衡参数。
S120:基于所述均衡参数的真实数据确定对应的工作场景。
在本发明实施例的一个实施方式中,可选的,基于所述均衡参数的数据确定对应的工作场景,包括:若判断充电枪连接,且充电枪的类型为直流充电枪,基于电池充电状态判断电池模式为直流充电完成或者充电中;若判断充电枪连接,且充电枪的类型为交流充电枪,基于充电状态判断电池模式为交流充电完成或者交流充电中;若判断所述充电枪没有连接,判断放电枪是否连接;若是,电池模式为放电模式;若否,且钥匙门的状态为关闭状态,判断电池模式为电池下电休眠过程中或者电池自唤醒过程中;若所述钥匙门的状态为非关闭状态,且接触器为断开状态,则电池为静置模式;若所述钥匙门的状态为非关闭状态,且所述接触器为闭合状态,则电池为工作模式。
其中,如图1c所示,具体确定对应的工作场景的步骤包括:
步骤1:判定是否存在充电枪连接;若存在充电枪连接,需要通过充电枪类型及充电模式判断当前为直流充电或交流充电,判定充电状态,电池模式判定为充电中或充电完成。
步骤2:如没有充电枪连接,判断是否有放电枪连接,如有放电枪连接,则电池模式为放电模式。
步骤3:若没有放电枪连接,判断钥匙门位置,若钥匙门在OFF挡,则判定为电池模式为下电休眠过程中或电池自唤醒过程中。
步骤4:若钥匙门位置为非OFF挡,判断接触器状态,若接触器为断开状态,则电池模式为静置模式。
步骤5:若接触器为闭合状态,则电池模式为工作模式。
步骤6:通过对场景的分析,提供当前电池工作场景,并提取过程中所有的均衡参数。
需要说明的是,本发明实施例提供的充电模式、放电模式、休眠模式以及工作模式等并不是对均衡的工作场景的限制,还可以包括其他的工作场景,本发明实施例提供的工作场景仅仅是一种示例。
S130:所述均衡参数的真实数据确定各个均衡参数的变化特征以及均衡参数之间的关联特征。
在本发明实施例中,变化特征包括均衡参数的变化趋势以及电池均衡时,各个均衡参数的变化特性。其中,变化趋势可以是指均衡参数随时间的变化情况。针对变化特性,例如,电池单体SOC的不低于40%,可以达到均衡。
其中,均衡参数之间的关联特征包括各个均衡参数之间关联性、一个自变量均衡参数随一个因变量均衡参数变化而产生变化的特征。例如,随均衡时间增加,均衡电路印制电路板(Printed Circuit Board,PCB)的温度升高。
其中,均衡参数之间的关联特征还可以包括一个均衡参数先发生变化,经过预设时间,另外一个均衡参数再发生变化的特征,或者一个均衡参数达到预设条件时,另一个均衡参数才会发生变化的特征。例如,当均衡电路PCB的温度达到一个温度阈值时,均衡电路中的各个部件的状态才会发生变化,导致均衡关闭。
S140:基于所述均衡参数、所述均衡参数的变化特征以及所述均衡参数之间的关联特征构建均衡仿真工况。
在本发明实施例中,均衡仿真工况包括均衡参数、均衡参数的变化特征以及均衡参数之间的关联特征。其中,均衡参数的变化特征包含了各个均衡参数的真实数据,均衡参数之间的关联特征包括具有关联的均衡参数的真实数据。
S150:模拟所述工作场景下的均衡仿真工况。
在本发明实施例中的一个实施方式中,可选的,所述模拟所述工作场景下的均衡仿真工况,包括:通过均衡仿真模型模拟所述工作场景下均衡参数在均衡过程中的变化特征。其中,测试仿真平台可以通过工作场景仿真模型模拟电池均衡时的工作场景,可以通过运行电池仿真模型模拟均衡状态下动力电池的相关参数的变化,可以通过均衡仿真模型,模拟电池均衡过程中均衡参数的变化。
S160:基于均衡仿真工况模拟结束输出的均衡参数的数据确定均衡效果。
在本发明实施例中,具体的,可以将均衡仿真工况模拟结束输出的均衡参数的数据与预设标准数据进行对比,从而根据对比结果确定均衡效果。具体的确定均衡效果的方法可以参考相关技术中的方法。
本发明实施例提供的技术方案,通过获取均衡开启时电池的均衡参数的真实数据,基于均衡参数的真实数据确定对应的工作场景以及各个均衡参数的变化特征、均衡参数之间的关联特征以及时序特征,基于均衡参数以及均衡参数的变化特征、均衡参数之间的关联特征以及时序特征构建均衡仿真工况,模拟在工作场景下的均衡仿真工况,并基于均衡仿真工况模拟结束输出的均衡参数的数据确定均衡效果,可以模拟均衡开启的相关参数,从而验证均衡功能及均衡效果,解决了测试周期长以及工况相对单一的问题。
为了更清楚的介绍本发明实施例的技术方案,如图2所示,本发明实施例提供的技术方案包括如下步骤:
步骤1:整理电池均衡数据。
步骤2:提取电池均衡参数的数据,确定电池发生均衡时的工作场景。
步骤3:提取出各参数的变化趋势、变化特性。例如电池单体SOC范围,不低于40%可以均衡。
步骤4:提取出电池均衡参数之间的关联性。例如随均衡时间增加均衡电路 PCB温度升高。
步骤5:提取电池均衡参数的变化时序性,例如当均衡回路PCB温度升至某一阈值后,均衡回路硬件状态会变化,导致均衡关闭。
步骤6:根据提取的均衡参数,均衡参数的变化特性、均衡参数间关联性以及变化时序性,建立均衡仿真工况,并应用于控制测试装置模拟均衡过程中的均衡参数变化。
本发明实施例提供的方法,通过获取电池均衡参数,建立均衡仿真模型,并基于测试装置模拟均衡仿真模型中的均衡参数,包括但不限于电池单体电压、电池温度、电池单体的荷电状态、均衡电路板的温度、均衡时间、均衡电路硬件状态、电池总成静置时间等均衡参数的变化,还可以包括采样故障、传感器故障、通信故障及故障发生位置。通过模拟均衡仿真工况测试电池均衡功能的实时性和有效性。本发明实施例中,还可以包括,通过动力电池参数建立电池仿真模型,仿真电池均衡过程中电池外特性变化,进而测试均衡效果。与相关技术相比,本发明实施例提供的方法可以基于不同的工作场景,较全面的均衡仿真工况来验证均衡效果,同时模拟电池的外特性变化,均衡电流等参数与实际情况高度吻合,从而验证均衡效果。
本发明实施例提供的技术方案,可以基于不同的均衡仿真工况下不同的均衡参数建立电池仿真均衡模型,主要考虑电池相关的均衡参数的变化。基于大数据监控平台建立多维度的均衡仿真模型。通过确定不同的电池工作场景,建立多维度多场景的均衡仿真模型。本发明实施例可以对均衡仿真模型进行分类筛选总结,推导出新的均衡工况,并建立对应的均衡仿真模型。
本发明实施例提供的方法,通过获取均衡参数的真实数据,其中均衡参数包括但不限于电池单体电压、电池温度、电池单体的荷电状态、均衡电路板的温度、均衡时间、均衡电路硬件状态、电池总成静置时间等均衡参数的变化,还可以包括采样故障、传感器故障、通信故障及故障发生位置,不仅可以将电池均衡状态下的均衡参数进行提取,同时也考虑导致均衡参数异常的故障,进而模拟电池均衡状态下所有均衡参数变化,能够更逼真的仿真均衡场景。
本发明实施例提供的方法,在建立均衡仿真模型同时考虑了电池的工作场景,工作场景中相关参数的提取,包括但不限于钥匙门、充电枪连接、接触器状态、电池总电压状态、电池电流状态、电池管理系统通信状态等参数,判断电池工作场景,并对工作场景进行模拟仿真。工作场景的模拟包括但不限于工作场景、充电场景、静置场景、休眠场景等。其中,并不局限于上述的参数判断工作场景,还可以通过大数据分析和真实数据分析提取出的电池工作场景。
图3a是本发明实施例提供的一种电池均衡功能的测试装置,如图3a所示,所述装置包括:获取模块310、第一确定模块320、第二确定模块330、构建模块340、测试模块350以及第三确定模块360。
获取模块310,用于获取电池均衡开启时电池的均衡参数的数据;
第一确定模块320,用于基于所述均衡参数的数据确定对应的工作场景;
第二确定模块330,用于基于所述均衡参数的数据确定各个均衡参数之间的变化特征;
构建模块340,用于基于所述均衡参数以及所述均衡参数的变化特征构建均衡仿真工况;
测试模块350,用于模拟所述工作场景下的均衡仿真工况;
第三确定模块360,用于基于均衡仿真工况模拟结束输出的均衡参数的数据确定均衡效果。
可选的,所述测试模块350包括:
单体电压模拟单元,用于模拟电池单体电压信号。
单体电压故障模拟单元,用于模拟电池单体电压采样故障或传感器故障;其中,故障包括采样线开路故障、采样线对地短路故障、采样线对电源短路故障、采样线虚接故障或传感器自身故障;
电池温度模拟单元,用于模拟电池温度信号;
电池温度故障模拟单元,用于模拟电池温度采样故障或传感器故障;故障包括采样线开路故障、采样线对地短路故障、采样线对电源短路故障、采样线虚接故障或传感器自身故障;
均衡电路印制电路板的温度模拟单元,用于模拟电池控制器印制电路板的温度信号;
均衡电路印制电路板的温度故障模拟单元,用于模拟电池控制器印制电路板的温度采样故障或传感器故障;故障包括采样线开路故障、采样线对地短路故障、采样线对电源短路故障、采样线虚接故障或传感器自身故障;
电池总成荷电状态仿真单元,用于通过电池单体荷电状态模型,模拟仿真电池荷电状态的变化;
电池单体荷电状态仿真单元,用于通过电池仿真模型,模拟仿真电池外特性;例如,二阶RC等效电池模型;
电池总电压模拟单元,用于模拟电池总电压信号;
霍尔分流器模拟单元,用于模拟电池总电流信号;
通信模拟单元,用于模拟电池管理系统与其他控制器的通信;
通信故障模拟单元,用于模拟通信故障;其中,通信故障包括通信线断开、通信线的短路,电源短路和对地短路;
恒压源模拟单元,用于模拟供电电源系统;其中,该恒压源模拟单元可以是低压恒压源模拟单元,用于模拟低压供电电源系统;
钥匙门模拟单元,用于模拟钥匙门信号;
充电枪连接模拟单元,用于模拟不同的交流充电枪以及直流充电枪连接状态;
接触器状态模拟单元,用于模拟接触器的所有状态;其中,状态包括接触器触点状态、线圈状态以及故障状态;其中,接触器状态模拟单元,可以是高压接触器状态模拟单元,用于模拟高压接触器的所有状态;
电池管理系统相关输入模拟单元,用于模拟与工作场景相关的输入。其中,与工作场景相关的输入包括直流充电连接的输入,交流充电连接的输入、交流放电连接的输入,以及钥匙门的输入。
可选的,所述均衡参数包括:电池单体电压、电池温度、电池单体的荷电状态、均衡电路板的温度、均衡时间、均衡电路硬件状态以及故障发生的位置;
所述获取电池均衡开启时电池的均衡参数的真实数据,包括:
判断电池均衡是否开启;
若是,判断是否存在通信故障;
若否,判断是否存在采样故障;
若否,判断均衡参数是否在正常范围内;
若是,获取所述均衡参数的真实数据。
可选的,所述均衡参数包括电池总成的静置时间以及故障发生的位置,
所述获取电池均衡开启时电池的均衡参数的数据,包括:
判断电池均衡是否开启;
若是,判断是否存在存储器故障导致的电池总成的静置时间的异常;
若否,判断所述静止时间是否有效;
若是,判断均衡参数是否在正常范围内;
若是,获取所述均衡参数的真实数据。
可选的,基于所述均衡参数的数据确定对应的工作场景,包括:
若判断充电枪连接,且充电枪的类型为直流充电枪,基于电池充电状态判断电池模式为直流充电完成或者充电中;
若判断充电枪连接,且充电枪的类型为交流充电枪,基于充电状态判断电池模式为交流充电完成或者交流充电中;
若判断所述充电枪没有连接,判断放电枪是否连接;
若是,电池模式为放电模式;
若否,且钥匙门的状态为关闭状态,判断电池模式为电池下电休眠过程中或者电池自唤醒过程中;
若所述钥匙门的状态为非关闭状态,且接触器为断开状态,则电池模式为静置模式;
若所述钥匙门的状态为非关闭状态,且所述接触器为闭合状态,则电池模式为工作模式。
可选的,所述模拟所述工作场景下的均衡仿真工况,包括:
通过均衡仿真模型模拟所述工作场景下均衡参数在均衡过程中的变化特征。
可选的,所述装置还包括优化模块,用于将模拟输出的均衡参数的数据与均衡参数的真实数据进行对比,基于对比结果优化均衡仿真模型。
其中,如图3b所示,通过上述的测试装置进行测试的步骤包括:
步骤1:根据动力电池相关参数、电池的均衡参数和电池工作场景选取模拟单元;其中,动力电池相关参数包括电池自身参数等,例如电池尺寸、性能参数等。
步骤2:测试仿真平台运行电池仿真模型,模拟均衡状态下动力电池相关参数变化。
步骤3:测试仿真平台运行电池工作场景仿真模型,模拟电池均衡时的工作场景。
步骤4:测试仿真平台运行均衡仿真模型,模拟电池均衡过程中均衡参数的变化。
步骤5:测试仿真平台对模拟参数进行同步处理,考虑不同参数的模型仿真步长、测试仿真平台的驱动步长和模拟单元的响应步长,使不同参数的模拟单元能够同步更新。
步骤6:考虑故障注入单元的驱动步长和响应步长,准确模拟故障发生的时机。
步骤7:模拟电池均衡场景各个均衡参数的变化。
步骤8:对比模拟输出的均衡参数的数据与均衡参数的真实数据进行对比,优化均衡仿真模型。
其中,测试均衡效果步骤可以包括:
步骤1:根据动力电池相关参数、电池均衡参数和电池工作场景选取模拟单元;
步骤2:通过测试装置中的测试模块模拟均衡开启时电池的相关参数和电池工作场景。
步骤3:均衡开启后,通过电池仿真模型,电池仿真模型需考虑电池相关参数,并根据模拟的均衡工况(例如,电池电流,各单体均衡电流等),模拟电池外特性变化。
步骤4:根据均衡结束时的电池外特性(例如,单体电压、单体SOC),评价电池均衡效果。
步骤5:根据均衡效果,优化电池均衡控制策略。
本发明实施例采用上述装置进行测试的原理可以参考图3c,如图3c所示,
在本发明实施例中,测试仿真平台中大数据监控平台采集到电池均衡的真实数据(试验数据)以及电池均衡策略,提取电池均衡相关参数。通过均衡策略以及采集的电池均衡的真实数据可以提取均衡开启时的均衡参数,确定各个均衡参数之间的关联性,以及各个参数的变化特征,并模拟整个均衡场景,模拟均衡过程中电池外特性变化,从而测试均衡功能的有效性和均衡效果,通过本发明实施例提供的技术方案,可以模拟不同均衡场景的均衡参数变化,对均衡功能进行评价,有助于均衡策略的改进,提升电池性能。
本发明实施例提供的装置,可以根据均衡仿真模型,模拟电池均衡过程中均衡参数,包括但不限于均衡参数之间关联特征、均衡参数的变化特征,可以还原真实均衡状态,包括但不限于均衡参数变化及均衡状态下的电池工作场景。本发明实施例中提供的装置对均衡参数的处理仅仅是一种示例,还可以包括,通过大数据监控平台、均衡策略或电池的均衡数据分析出的电池均衡的相关参数。
上述装置可执行本发明任意实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
图4是本发明实施例提供的一种设备结构示意图,该设备是电池均衡功能的测试设备,如图4所示,该设备包括:
一个或多个处理器410,图4中以一个处理器410为例;
存储器420;
所述设备还可以包括:输入装置430和输出装置440。
所述设备中的处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440可以通过总线或者其他方式连接,图4中以通过总线连接为例。
存储器420作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的一种电池均衡功能的测试方法对应的程序指令/模块(例如,附图3a所示的获取模块310、第一确定模块 320、第二确定模块330、构建模块340、测试模块350以及第三确定模块360)。处理器410通过运行存储在存储器420中的软件程序、指令以及模块,从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例的一种电池均衡功能的测试方法,即:
获取电池均衡开启时电池的均衡参数的真实数据;
基于所述均衡参数的真实数据确定对应的工作场景;
基于所述均衡参数的真实数据确定各个均衡参数的变化特征、所述均衡参数之间的关联特征;
基于所述均衡参数、所述均衡参数的变化特征以及所述均衡参数之间的关联特征构建均衡仿真工况;
模拟所述工作场景下的均衡仿真工况;
基于均衡仿真工况模拟结束输出的均衡参数的数据确定均衡效果。
存储器420可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外,存储器420可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非暂态性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态性固态存储器件。在一些实施例中,存储器420可选包括相对于处理器410 远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至终端设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置430可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置440可包括显示屏等显示设备。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例提供的一种电池均衡功能的测试方法:
获取电池均衡开启时电池的均衡参数的真实数据;
基于所述均衡参数的真实数据确定对应的工作场景;
基于所述均衡参数的真实数据确定各个均衡参数的变化特征以及所述均衡参数之间的关联特征;
基于所述均衡参数、所述均衡参数的变化特征以及所述均衡参数之间的关联特征构建均衡仿真工况;
模拟所述工作场景下的均衡仿真工况;
基于均衡仿真工况模拟结束输出的均衡参数的数据确定均衡效果。
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、 Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN) —连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种电池均衡功能的测试方法,其特征在于,包括:
获取电池均衡开启时电池的均衡参数的真实数据;
基于所述均衡参数的真实数据确定对应的工作场景;
基于所述均衡参数的真实数据确定各个均衡参数的变化特征以及所述均衡参数之间的关联特征;
基于所述均衡参数、所述均衡参数的变化特征以及所述均衡参数之间的关联特征构建均衡仿真工况;
模拟所述工作场景下的均衡仿真工况;
基于均衡仿真工况模拟结束输出的均衡参数的数据确定均衡效果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述均衡参数包括:电池单体电压、电池温度、电池单体的荷电状态、均衡电路板的温度、均衡时间、均衡电路硬件状态以及故障发生的位置;
所述获取电池均衡开启时电池的均衡参数的真实数据,包括:
判断电池均衡是否开启;
若是,判断是否存在通信故障;
若否,判断是否存在采样故障;
若否,判断均衡参数是否在正常范围内;
若是,获取所述均衡参数的真实数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述均衡参数包括电池总成的静置时间以及故障发生的位置,
所述获取电池均衡开启时电池的均衡参数的数据,包括:
判断电池均衡是否开启;
若是,判断是否存在存储器故障导致的电池总成的静置时间的异常;
若否,判断所述静置时间是否有效;
若是,判断均衡参数是否在正常范围内;
若是,获取所述均衡参数的真实数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述均衡参数的数据确定对应的工作场景,包括:
若判断充电枪连接,且充电枪的类型为直流充电枪,基于电池充电状态判断电池模式为直流充电完成或者充电中;
若判断所述充电枪连接,且所述充电枪的类型为交流充电枪,基于充电状态判断电池模式为交流充电完成或者交流充电中;
若判断所述充电枪没有连接,判断放电枪是否连接;
若是,电池模式为放电模式;
若否,且钥匙门的状态为关闭状态,判断电池模式为电池下电休眠过程中或者电池自唤醒过程中;
若所述钥匙门的状态为非关闭状态,且接触器为断开状态,则电池模式为静置模式;
若所述钥匙门的状态为非关闭状态,且所述接触器为闭合状态,则电池模式为工作模式。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述模拟所述工作场景下的均衡仿真工况,包括:
通过均衡仿真模型模拟所述工作场景下均衡参数在均衡过程中的变化特征。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
将模拟输出的均衡参数的数据与均衡参数的真实数据进行对比,基于对比结果优化均衡仿真模型。
7.一种电池均衡功能的测试装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取电池均衡开启时电池的均衡参数的真实数据;
第一确定模块,用于基于所述均衡参数的真实数据确定对应的工作场景;
第二确定模块,用于基于所述均衡参数的真实数据确定各个均衡参数之间的变化特征以及所述均衡参数之间的关联特征;
构建模块,用于基于所述均衡参数、所述均衡参数的变化特征以及所述均衡参数之间的关联特征构建均衡仿真工况;
测试模块,用于模拟所述工作场景下的均衡仿真工况;
第三确定模块,用于基于均衡仿真工况模拟结束输出的均衡参数的数据确定均衡效果。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述测试模块包括:
单体电压模拟单元,用于模拟电池单体电压信号。
单体电压故障模拟单元,用于模拟电池单体电压采样故障或传感器故障;
电池温度模拟单元,用于模拟电池温度信号;
电池温度故障模拟单元,用于模拟电池温度采样故障或传感器故障;
均衡电路板的温度模拟单元,用于模拟电池控制器电路板的温度信号;
均衡电路板的温度故障模拟单元,用于模拟电池控制器电路板的温度采样故障或传感器故障;
电池总成荷电状态仿真单元,用于通过电池单体荷电状态模型,模拟仿真电池荷电状态的变化;
电池单体荷电状态仿真单元,用于通过电池仿真模型,模拟仿真电池外特性;
电池总电压模拟单元,用于模拟电池总电压信号;
霍尔分流器模拟单元,用于模拟电池总电流信号;
通信模拟单元,用于模拟电池管理系统与其他控制器的通信;
通信故障模拟单元,用于模拟通信故障;
恒压源模拟单元,用于模拟供电电源系统;
钥匙门模拟单元,用于模拟钥匙门信号;
充电枪连接模拟单元,用于模拟不同的交流充电枪以及直流充电枪连接状态;
接触器状态模拟单元,用于模拟接触器的所有状态;
电池管理系统相关输入模拟单元,用于模拟与工作场景相关的输入。
9.一种电池均衡设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的方法。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114236258A (zh) * | 2021-11-04 | 2022-03-25 | 江铃汽车股份有限公司 | 智能钥匙系统emc测试方法、系统、计算机及可读存储介质 |
CN114301120A (zh) * | 2021-12-24 | 2022-04-08 | 杭州高特电子设备股份有限公司 | 一种储能电站锂电池维护方法 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR19990059767A (ko) * | 1997-12-31 | 1999-07-26 | 정몽규 | 배터리 등가화 방법 |
CN104659869A (zh) * | 2014-10-07 | 2015-05-27 | 中国第一汽车股份有限公司 | 锂离子动力电池均衡控制装置、系统及方法 |
CN207409616U (zh) * | 2017-08-25 | 2018-05-25 | 北京经纬恒润科技有限公司 | 一种新能源动力电池仿真装置 |
CN109508497A (zh) * | 2018-11-13 | 2019-03-22 | 北京普莱德新能源电池科技有限公司 | Bms的被动均衡能力检测方法 |
CN111880109A (zh) * | 2020-05-29 | 2020-11-03 | 合肥国轩高科动力能源有限公司 | 电动汽车电池管理系统被动均衡功能的测试方法及系统 |
CN112149345A (zh) * | 2020-08-26 | 2020-12-29 | 清华大学 | 电池管理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN112213648A (zh) * | 2019-10-30 | 2021-01-12 | 蜂巢能源科技有限公司 | 电芯均衡开启的判断方法及装置 |
CN112380679A (zh) * | 2020-11-02 | 2021-02-19 | 中国第一汽车股份有限公司 | 电池热失控的模拟方法、装置、设备及存储介质 |
-
2021
- 2021-02-26 CN CN202110221062.5A patent/CN113219340A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR19990059767A (ko) * | 1997-12-31 | 1999-07-26 | 정몽규 | 배터리 등가화 방법 |
CN104659869A (zh) * | 2014-10-07 | 2015-05-27 | 中国第一汽车股份有限公司 | 锂离子动力电池均衡控制装置、系统及方法 |
CN207409616U (zh) * | 2017-08-25 | 2018-05-25 | 北京经纬恒润科技有限公司 | 一种新能源动力电池仿真装置 |
CN109508497A (zh) * | 2018-11-13 | 2019-03-22 | 北京普莱德新能源电池科技有限公司 | Bms的被动均衡能力检测方法 |
CN112213648A (zh) * | 2019-10-30 | 2021-01-12 | 蜂巢能源科技有限公司 | 电芯均衡开启的判断方法及装置 |
CN111880109A (zh) * | 2020-05-29 | 2020-11-03 | 合肥国轩高科动力能源有限公司 | 电动汽车电池管理系统被动均衡功能的测试方法及系统 |
CN112149345A (zh) * | 2020-08-26 | 2020-12-29 | 清华大学 | 电池管理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN112380679A (zh) * | 2020-11-02 | 2021-02-19 | 中国第一汽车股份有限公司 | 电池热失控的模拟方法、装置、设备及存储介质 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114236258A (zh) * | 2021-11-04 | 2022-03-25 | 江铃汽车股份有限公司 | 智能钥匙系统emc测试方法、系统、计算机及可读存储介质 |
CN114236258B (zh) * | 2021-11-04 | 2023-09-08 | 江铃汽车股份有限公司 | 智能钥匙系统emc测试方法、系统、计算机及可读存储介质 |
CN114301120A (zh) * | 2021-12-24 | 2022-04-08 | 杭州高特电子设备股份有限公司 | 一种储能电站锂电池维护方法 |
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