CN114362008A - 一种智能调控配电柜环境温度的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能调控配电柜环境温度的方法及装置，应用于一配电柜智能管理系统，所述系统与一智能过滤风扇相连接，其中，所述方法包括：通过获得所述配电柜的第一散热度信息、所述第一预定热损耗总量信息、所述配电柜内外的第一温差信息，并将上述信息输入第一神经网络模型，获得第一控温信息；依据所述第一控温信息，获得所述智能过滤风扇的第一转速信息；依据所述第一转速信息和所测得的灰尘颗粒等级，确定所述智能过滤风扇的转速和过滤级别，对所述配电柜进行智能调温。解决了现有技术中温度调控过于单一，无法结合多个因素进行智能调控的技术问题。

Description

一种智能调控配电柜环境温度的方法及装置

技术领域

本发明涉及配电柜温度管理的技术领域，尤其涉及一种智能调控配电柜环境温度的方法及装置。

背景技术

配电柜内部配置有大量的电力和通信设备，如熔断器、接触器、剩余电流动作保护器、电容计量表、断路器、电度表等元器件，这些元器件在室外温度过高时，再加上自身长时间运行的过程中产生大量的热量，很容易就造成配电柜内温度过高，从而不仅会使配电柜内的设备元件提前老化，缩短使用寿命，还会影响元器件的正常工作，甚至还会导致元器件的烧损，从而导致电路故障。现有技术中对配电柜温度的调控的方式主要通过采用自然通风壳体、风扇、安装空调、热交换器等，这些方法适用性、可行性都有待提高。

本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

温度调控过于单一，无法结合多个因素进行智能调控。

发明内容

本申请实施例通过提供一种智能调控配电柜环境温度的方法及装置，解决了现有技术中温度调控过于单一，无法结合多个因素进行智能调控的技术问题，达到了通过结合多因素对配电柜内温度进行智能、准确调控的技术目的。

本申请实施例通过提供一种智能调控配电柜环境温度的方法，应用于一配电柜智能管理系统，所述系统与一智能过滤风扇相连接，其中，所述方法包括：获得所述配电柜的第一属性信息；依据所述第一属性信息获得所述配电柜第一散热度信息；获得配电柜内各元器件的第二属性信息；依据所述配电柜内各元器件的第二属性信息，获得所述配电柜内各元器件的第一预定热损耗总量信息；获得所述配电柜内部与外部的第一温差信息；将所述第一散热度信息、所述第一预定热损耗总量信息、所述第一温差信息输入第一神经网络模型，获得第一控温信息；所述配电柜智能管理系统依据所述第一控温信息，获得所述智能过滤风扇的第一转速信息；获得所述配电柜进风口的第一灰尘颗粒级别信息；依据所述第一灰尘颗粒级别信息，获得第一过滤等级信息；依据所述第一转速信息和所述第一过滤等级信息，确定所述智能过滤风扇的第一预定工作模式信息。

另一方面，本申请还提供了一种智能调控配电柜环境温度的装置，其中，所述装置包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得所述配电柜的第一属性信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于依据所述第一属性信息获得所述配电柜第一散热度信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得配电柜内各元器件的第二属性信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于依据所述配电柜内各元器件的第二属性信息，获得所述配电柜内各元器件的第一预定热损耗总量信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述配电柜内部与外部的第一温差信息；第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一散热度信息、所述第一预定热损耗总量信息、所述第一温差信息输入第一神经网络模型，获得第一控温信息；第六获得单元，所述第六获得单元用于所述配电柜智能管理系统依据所述第一控温信息，获得所述智能过滤风扇的第一转速信息；第七获得单元，所述第七获得单元用于获得所述配电柜进风口的第一灰尘颗粒级别信息；第八获得单元，所述第八获得单元用于依据所述第一灰尘颗粒级别信息，获得第一过滤等级信息；第九获得单元，所述第八获得单元用于依据所述第一转速信息和所述第一过滤等级信息，确定所述智能过滤风扇的第一预定工作模式信息。

另一方面，本申请实施例还提供了一种智能调控配电柜环境温度的装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于采用了通过获得所述配电柜的散热度，以及所述配电柜柜内元器件的热损耗、所述配电柜与外界环境的温差信息，并通过将上述信息输入神经网络模型，获得第一控温信息的方式，基于所述神经网络模型自身能不断优化学习、获得“经验”来使数据更准确的特点，从而获得准确的所述第一控温信息，继而由所述第一控温信息，以及所述配电柜进风口的灰尘颗粒等级共同确定所述智能过滤风扇的工作模式，继而由所述智能过滤风扇对所述配电柜进行准确控温。从而实现通过结合多因素对配电柜内温度进行智能、准确调控的技术目的。

上述说明是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例一种智能调控配电柜环境温度的方法的流程示意图；

图2为本申请实施例一种智能调控配电柜环境温度的装置的结构示意图；

图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第一输入单元16，第六获得单元17，第七获得单元18，第八获得单元19，第九获得单元20，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。

具体实施方式

本申请实施例通过提供一种智能调控配电柜环境温度的方法及装置，解决了现有技术中温度调控过于单一，无法结合多个因素进行智能调控的技术问题，达到了通过结合多因素对配电柜内温度进行智能、准确调控的技术目的。下面，将参考附图详细的描述本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。

申请概述

配电柜内部配置有大量的电力和通信设备，如熔断器、接触器、剩余电流动作保护器、电容计量表、断路器、电度表等元器件，这些元器件在室外温度过高时，再加上自身长时间运行的过程中产生大量的热量，很容易就造成配电柜内温度过高，从而不仅会使配电柜内的设备元件提前老化，缩短使用寿命，还会影响元器件的正常工作，甚至还会导致元器件的烧损，从而导致电路故障。现有技术中还存在着温度调控过于单一，无法结合多个因素进行智能调控的技术问题。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请实施例通过提供一种智能调控配电柜环境温度的方法，应用于一配电柜智能管理系统，所述系统与一智能过滤风扇相连接，其中，所述方法包括：获得所述配电柜的第一属性信息；依据所述第一属性信息获得所述配电柜第一散热度信息；获得配电柜内各元器件的第二属性信息；依据所述配电柜内各元器件的第二属性信息，获得所述配电柜内各元器件的第一预定热损耗总量信息；获得所述配电柜内部与外部的第一温差信息；将所述第一散热度信息、所述第一预定热损耗总量信息、所述第一温差信息输入第一神经网络模型，获得第一控温信息；所述配电柜智能管理系统依据所述第一控温信息，获得所述智能过滤风扇的第一转速信息；获得所述配电柜进风口的第一灰尘颗粒级别信息；依据所述第一灰尘颗粒级别信息，获得第一过滤等级信息；依据所述第一转速信息和所述第一过滤等级信息，确定所述智能过滤风扇的第一预定工作模式信息。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种智能调控配电柜环境温度的方法，其中，所述方法包括：

步骤S100：获得所述配电柜的第一属性信息；

具体而言，所述配电柜的第一属性信息包括所述配电柜柜体的结构形式，如固定式、抽出式；连接方式，如焊接式、紧固件连接；构件取材，如钢板、绝缘板。所述配电柜的不同的结构、连接方式及材质，影响到所述配电柜的防护等级、隔热性能。

步骤S200：依据所述第一属性信息获得所述配电柜第一散热度信息；

具体而言，所述配电柜智能管理系统通过获得所述第一属性信息，依据数据库对所述第一属性信息进行评估，从而确定所述配电柜的第一散热度信息，所述第一散热度信息为所述配电柜散热能力的评估指标，为后续对所述配电柜温度控制奠定了基础。

步骤S300：获得配电柜内各元器件的第二属性信息；

步骤S400：依据所述配电柜内各元器件的第二属性信息，获得所述配电柜内各元器件的第一预定热损耗总量信息；

具体而言，所述第二属性信息为所述配电柜中各元器件的额定功率、运行电流、额定电压等信息，通过由所述配电柜内各元件将所述第二属性信息输入至所述配电柜智能管理系统，继而由所述配电柜智能管理系统通过数据的处理和分析，计算得出所述配电柜内部各元器件的预估热损耗的总量。通过获得所述第一预定热损耗总量信息，对后续对所述配电柜内部进行温度调控奠定了基础。

步骤S500：获得所述配电柜内部与外部的第一温差信息；

具体而言，所述配电柜内部、外部均设有温度传感器，所述温度传感器可与所述配电柜智能管理系统实现数据传输。由所述温度传感器分别获得所述配电柜的内部温度信息和外部环境温度信息，继而由所述配电柜智能管理系统进行数据处理，从而获得所述第一温差信息，即所述配电柜内部与外部的温差信息。所述配电柜内部的温度调控值需要由元器件的热量损耗以及所述第一温差信息确定。

步骤S600：将所述第一散热度信息、所述第一预定热损耗总量信息、所述第一温差信息输入第一神经网络模型，获得第一控温信息；

具体而言，神经网络是由大量的、简单的处理单元（称为神经元）广泛地互相连接而形成的复杂网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。通过将所述第一散热度信息、所述第一预定热损耗总量信息、所述第一温差信息输入所述第一神经网络模型，所述第一神经网络模型通过多组训练数据训练获得，所述第一神经网络模型训练数据的过程本质上为监督学习的过程。所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一散热度信息、所述第一预定热损耗总量信息、所述第一温差信息和用来标识所述第一控温信息的标识信息。通过训练数据使所述第一神经网络模型自身不断地修正、优化，通过监督学习的过程来提高机器学习模型处理所述数据的准确性，进而使得所述第一控温信息的获取更为准确。通过准确获得所述第一控温信息，为实现通过结合多因素对配电柜内温度进行智能、准确调控的技术目的奠定了基础。

步骤S700：所述配电柜智能管理系统依据所述第一控温信息，获得所述智能过滤风扇的第一转速信息；

具体而言，所述第一控温信息为所述配电柜所需要调整的温度信息，所述配电柜智能管理系统对所述第一控温信息进行数据处理，将所述第一控温信息输入神经网络模型进行深度学习，由所述神经网络模型基于所述智能过滤风扇的属性信息，以及工作参数信息组成的训练数据库对所述第一控温信息进行训练，从而将所述第一控温信息转化为所述智能过滤风扇工作的风力大小，继而获得所述第一转速信息。

步骤S800：获得所述配电柜进风口的第一灰尘颗粒级别信息；

步骤S900：依据所述第一灰尘颗粒级别信息，获得第一过滤等级信息；

具体而言，所述配电柜所处环境当中的粉尘进入所述配电柜内部，是会影响所述配电柜内元器件的正常工作的。所述配电柜的进风口处设置有一尘埃颗粒监测系统，内含传感装置、检测装置等。由所述尘埃颗粒监测系统对所述进风口处的灰尘颗粒进行检测，获得所述第一灰尘颗粒级别信息，并将所述检测结果传输至所述配电柜智能管理系统，由所述配电柜智能管理系统依据所述第一灰尘颗粒级别信息，确定所述第一过滤等级信息，所述第一过滤等级信息用于确定所述智能过滤风扇的过滤模式，依据不同的灰尘颗粒级别信息对所述进风口处的灰尘进行过滤。

步骤S1000：依据所述第一转速信息和所述第一过滤等级信息，确定所述智能过滤风扇的第一预定工作模式信息。

具体而言，由所述配电柜智能管理系统依据所获得的所述第一过滤等级信息以及所述第一预定工作模式信息，控制所述智能风扇为工作状态，对所述配电柜进行调温。

进一步而言，本申请实施例S1000还包括：

步骤S1001a：获得所述智能过滤风扇的第一图像信息；

步骤S1002a：将所述第一图像信息、所述第一预定工作模式信息输入第二神经网络模型，获得所述智能过滤风扇的第一工作状态信息；

步骤S1003a：判断所述智能过滤风扇的第一工作状态信息是否异常；

步骤S1004a：若所述智能过滤风扇的第一工作状态信息存在异常，获得第一预警信息。

具体而言，所述配电柜内部设有一图像捕捉装置，可与所述配电柜智能管理系统进行数据传输。由所述图像捕捉装置获得所述智能过滤风扇的第一图像信息后，通过将所述第一图像信息、所述第一预定工作模式信息输入第二神经网络模型，所述第二神经网络模型通过多组训练数据训练获得，所述第二神经网络模型训练数据的过程本质上为监督学习的过程。所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图像信息、所述第一预定工作模式信息和用来标识所述智能过滤风扇的第一工作状态信息的标识信息。通过训练数据使所述第二神经网络模型自身不断地修正、优化，通过监督学习的过程来提高机器学习模型处理所述数据的准确性，进而使得所述智能过滤风扇的第一工作状态信息的获取更为准确。通过准确获得所述智能过滤风扇的第一工作状态信息，继而由所述配电柜智能管理系统对所述第二神经网络模型所输出的第一工作状态信息进行分析判断，从而获得所述第一工作状态信息是否异常的信息，若所述智能过滤风扇工作状态异常，则代表所述智能过滤风扇未达到所述第一预定工作模式信息，则该智能过滤风扇可能存在故障，通过将所述第一预警信息发送至管理人员或通过声光预警进行安全提醒。

进一步而言，本申请实施例步骤S600还包括：

步骤S601：获得所述配电柜内各元器件的第一预定工作温度信息；

步骤S602：依据所述第一预定工作温度信息，获得第一调整信息；

步骤S603：依据所述第一调整信息，对所述第一控温信息进行调整。

具体而言，所述第一预定工作温度信息由所述配电柜智能管理系统对所获得的所述配电柜内各元器件的属性信息进行分析、计算获得。在所述配电柜内各元器件的属性信息确定的情况下，可获得预估的所述各元器件正常工作温度信息。由所述配电柜智能管理系统对所述各元器件预定工作温度进行标准化处理，并依据所获得的所述第一预定工作温度信息对所述第一控温信息进行调整。

进一步而言，本申请实施例步骤S601还包括：

步骤S6011：获得所述配电柜内第一元器件信息；

步骤S6012：获得所述第一元器件的第一工作温度信息；

步骤S6013：判断所述第一工作温度信息是否超过所述第一预定工作温度信息；

步骤S6014：若所述第一工作温度信息超过所述第一预定工作温度信息，获得第一异常工作时长信息；

步骤S6015：判断所述第一异常工作时长是否超过第一阈值；

步骤S6016：若所述第一异常工作时长超过所述第一阈值，控制所述第一元器件为断路状态。

具体而言，基于大数据信息处理技术，所述配电箱内各元器件均内置温度传感器，可实时监测所述各元器件的工作温度。通过所述各元器件将温度数据信息传输至所述配电柜智能管理系统，由所述配电柜智能管理系统判断所述第一元器件的工作温度是否超过正常温度，即所述第一预定工作温度信息，并获得所述第一元器件在异常温度下的工作时间信息，在所述第一元器件异常工作时间达到一定规定阈值后，控制所述第一元器件为断路状态。并可通过发送故障元件信息至管理人员进行故障预警。

进一步而言，本申请实施例步骤S6011还包括：

步骤S60111：获得所述第一元器件的第二图像信息；

步骤S60112：将所述第二图像信息输入第三神经网络模型，获得所述第一元器件的线路状态信息；

步骤S60113：判断所述第一元器件的线路状态是否异常；

步骤S60114：若所述第一元器件的线路状态表现为异常，控制所述第一元器件为断路状态。

具体而言，由所述图像捕捉装置获得所述第一元器件的第二图像信息，所述第二图像信息包括所述第一元器件的线路状态，并将所述第二图像信息输入第三神经网络模型，获得所述第一元器件的线路状态信息，所述第一元器件的线路状态信息包括所述第一元器件的线路是否老化、击穿脱落等。由所述配电柜智能管理系统进行判断，并确定所述第一元器件的线路是否异常，若异常，控制所述第一元器件为断路状态。并可通过发送故障元件信息至管理人员进行故障预警。设定一定时间阈值，依次判断所述配电柜内各元器件的线路状态，从而进一步保证所述配电柜的安全运行。

进一步而言，本申请实施例步骤S1000还包括：

步骤S1001b：获得所述配电柜柜门的第三图像信息；

步骤S1002b：依据所述第三图像信息判断所述配电柜柜门是否为打开状态；

步骤S1003b：若所述配电柜柜门为打开状态，控制所述智能过滤风扇停止运行。

具体而言，由所述图像捕捉装置获得所述配电柜柜门的图像信息，所述配电柜智能管理系统对所述第三图像信息进行分析并判断所述配电柜柜门是否为开启状态，并在所述配电柜柜门为开启状态时控制所述智能过滤风扇停止运行。

进一步而言，本申请实施例步骤S1003b还包括：

步骤S1003b1：获得所述配电柜内的第一实时温度信息；

步骤S1003b2：判断所述第一实时温度信息是否超过第二阈值；

步骤S1003b3：若所述第一实时温度信息超过第二阈值，识别所述配电柜柜门处是否存在人员信息；

步骤S1003b4：若所述配电柜柜门处存在人员信息，获得第二预警信息；

步骤S1003b5：若所述配电柜柜门处不存在人员信息，控制所述配电柜内各元件为断路状态。

具体而言，若所述配电柜智能管理系统判断所述柜门为开启状态，则在关闭所述智能过滤风扇之后，由温度传感器获得所述配电柜内的实时温度信息，当所述配电柜内的实时温度超过预设正常工作温度阈值时，若通过识别柜门处有人员信息，则通过声光预警进行安全报警，若通过识别所述柜门处不存在人员信息，则由所述配电柜智能管理系统自动将所述配电柜内各元器件断路，以保证所述配电柜的运行安全。

综上所述，本申请实施例所提供的一种智能调控配电柜环境温度的方法具有如下技术效果：

由于采用了通过获得所述配电柜的散热度，以及所述配电柜柜内元器件的热损耗、所述配电柜与外界环境的温差信息，并通过将上述信息输入神经网络模型，获得第一控温信息的方式，基于所述神经网络模型自身能不断优化学习、获得“经验”来使数据更准确的特点，从而获得准确的所述第一控温信息，继而由所述第一控温信息，以及所述配电柜进风口的灰尘颗粒等级共同确定所述智能过滤风扇的工作模式，继而由所述智能过滤风扇对所述配电柜进行准确控温。从而实现通过结合多因素对配电柜内温度进行智能、准确调控的技术目的。

实施例二

基于与前述实施例中一种智能调控配电柜环境温度的方法同样发明构思，本发明还提供了一种智能调控配电柜环境温度的装置，如图2所示，所述装置包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得所述配电柜的第一属性信息；

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于依据所述第一属性信息获得所述配电柜第一散热度信息；

第三获得单元13，所述第三获得单元13用于获得配电柜内各元器件的第二属性信息；

第四获得单元14，所述第四获得单元14用于依据所述配电柜内各元器件的第二属性信息，获得所述配电柜内各元器件的第一预定热损耗总量信息；

第五获得单元15，所述第五获得单元15用于获得所述配电柜内部与外部的第一温差信息；

第一输入单元16，所述第一输入单元16用于将所述第一散热度信息、所述第一预定热损耗总量信息、所述第一温差信息输入第一神经网络模型，获得第一控温信息；

第六获得单元17，所述第六获得单元17用于所述配电柜智能管理系统依据所述第一控温信息，获得所述智能过滤风扇的第一转速信息；

第七获得单元18，所述第七获得单元18用于获得所述配电柜进风口的第一灰尘颗粒级别信息；

第八获得单元19，所述第八获得单元19用于依据所述第一灰尘颗粒级别信息，获得第一过滤等级信息；

第九获得单元20，所述第八获得单元20用于依据所述第一转速信息和所述第一过滤等级信息，确定所述智能过滤风扇的第一预定工作模式信息。

进一步的，所述装置还包括：

第十获得单元，所述第十获得单元用于获得所述智能过滤风扇的第一图像信息；

第二输入单元，所述第二输入单元用于将所述第一图像信息、所述第一预定工作模式信息输入第二神经网络模型，获得所述智能过滤风扇的第一工作状态信息；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述智能过滤风扇的第一工作状态信息是否异常；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于若所述智能过滤风扇的第一工作状态信息存在异常，获得第一预警信息。

进一步的，所述装置还包括：

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得所述配电柜内各元器件的第一预定工作温度信息；

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于依据所述第一预定工作温度信息，获得第一调整信息；

第一调整单元，所述第一调整单元用于依据所述第一调整信息，对所述第一控温信息进行调整。

进一步的，所述装置还包括：

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于获得所述配电柜内第一元器件信息；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于获得所述第一元器件的第一工作温度信息；

第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一工作温度信息是否超过所述第一预定工作温度信息；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于若所述第一工作温度信息超过所述第一预定工作温度信息，获得第一异常工作时长信息；

第三判断单元，所述第三判断单元用于判断所述第一异常工作时长是否超过第一阈值；

第一执行单元，所述第一执行单元用于若所述第一异常工作时长超过所述第一阈值，控制所述第一元器件为断路状态。

进一步的，所述装置还包括：

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于获得所述第一元器件的第二图像信息；

第三输入单元，所述第三输入单元用于将所述第二图像信息输入第三神经网络模型，获得所述第一元器件的线路状态信息；

第四判断单元，所述第四判断单元用于判断所述第一元器件的线路状态是否异常；

第二执行单元，所述第二执行单元用于若所述第一元器件的线路状态表现为异常，控制所述第一元器件为断路状态。

进一步的，所述装置还包括：

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于获得所述配电柜柜门的第三图像信息；

第五判断单元，所述第五判断单元用于依据所述第三图像信息判断所述配电柜柜门是否为打开状态；

第三执行单元，所述第三执行单元用于若所述配电柜柜门为打开状态，控制所述智能过滤风扇停止运行。

进一步的，所述装置还包括：

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于获得所述配电柜内的第一实时温度信息；

第六判断单元，所述第六获得单元用于判断所述第一实时温度信息是否超过第二阈值；

第一识别单元，所述第一识别单元用于若所述第一实时温度信息超过第二阈值，识别所述配电柜柜门处是否存在人员信息；

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于若所述配电柜柜门处存在人员信息，获得第二预警信息；

第四执行单元，所述第四执行单元用于若所述配电柜柜门处不存在人员信息，控制所述配电柜内各元件为断路状态。

前述图1实施例一中的一种智能调控配电柜环境温度的方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种智能调控配电柜环境温度的装置，通过前述对一种智能调控配电柜环境温度的方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种智能调控配电柜环境温度的装置，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

示例性电子设备

下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。

图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。

基于与前述实施例中一种智能调控配电柜环境温度的方法的发明构思，本发明还提供一种智能调控配电柜环境温度的装置，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种智能调控配电柜环境温度的方法的任一方法的步骤。

其中，在图3中，总线架构（用总线300来代表），总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。

处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照本发明实施例的方法、设备（装置）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种智能调控配电柜环境温度的方法，应用于一配电柜智能管理系统，所述系统与一智能过滤风扇相连接，其中，所述方法包括：

获得所述配电柜的第一属性信息；

依据所述第一属性信息获得所述配电柜第一散热度信息；

获得配电柜内各元器件的第二属性信息；

依据所述配电柜内各元器件的第二属性信息，获得所述配电柜内各元器件的第一预定热损耗总量信息；

获得所述配电柜内部与外部的第一温差信息；

将所述第一散热度信息、所述第一预定热损耗总量信息、所述第一温差信息输入第一神经网络模型，获得第一控温信息；

所述配电柜智能管理系统依据所述第一控温信息，获得所述智能过滤风扇的第一转速信息；

获得所述配电柜进风口的第一灰尘颗粒级别信息；

依据所述第一灰尘颗粒级别信息，获得第一过滤等级信息；

依据所述第一转速信息和所述第一过滤等级信息，确定所述智能过滤风扇的第一预定工作模式信息。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

获得所述智能过滤风扇的第一图像信息；

将所述第一图像信息、所述第一预定工作模式信息输入第二神经网络模型，获得所述智能过滤风扇的第一工作状态信息；

判断所述智能过滤风扇的第一工作状态信息是否异常；

若所述智能过滤风扇的第一工作状态信息存在异常，获得第一预警信息。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

获得所述配电柜内各元器件的第一预定工作温度信息；

依据所述第一预定工作温度信息，获得第一调整信息；

依据所述第一调整信息，对所述第一控温信息进行调整。

4.如权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：

获得所述配电柜内第一元器件信息；

获得所述第一元器件的第一工作温度信息；

判断所述第一工作温度信息是否超过所述第一预定工作温度信息；

若所述第一工作温度信息超过所述第一预定工作温度信息，获得第一异常工作时长信息；

判断所述第一异常工作时长是否超过第一阈值；

若所述第一异常工作时长超过所述第一阈值，控制所述第一元器件为断路状态。

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：

获得所述第一元器件的第二图像信息；

将所述第二图像信息输入第三神经网络模型，获得所述第一元器件的线路状态信息；

判断所述第一元器件的线路状态是否异常；

若所述第一元器件的线路状态表现为异常，控制所述第一元器件为断路状态。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

获得所述配电柜柜门的第三图像信息；

依据所述第三图像信息判断所述配电柜柜门是否为打开状态；

若所述配电柜柜门为打开状态，控制所述智能过滤风扇停止运行。

7.如权利要求6所述的方法，其中，若所述配电柜柜门为打开状态，所述方法还包括：

获得所述配电柜内的第一实时温度信息；

判断所述第一实时温度信息是否超过第二阈值；

若所述第一实时温度信息超过第二阈值，识别所述配电柜柜门处是否存在人员信息；

若所述配电柜柜门处存在人员信息，获得第二预警信息；

若所述配电柜柜门处不存在人员信息，控制所述配电柜内各元件为断路状态。

8.一种智能调控配电柜环境温度的装置，其中，所述装置包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得所述配电柜的第一属性信息；

第二获得单元，所述第二获得单元用于依据所述第一属性信息获得所述配电柜第一散热度信息；

第三获得单元，所述第三获得单元用于获得配电柜内各元器件的第二属性信息；

第四获得单元，所述第四获得单元用于依据所述配电柜内各元器件的第二属性信息，获得所述配电柜内各元器件的第一预定热损耗总量信息；

第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述配电柜内部与外部的第一温差信息；

第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一散热度信息、所述第一预定热损耗总量信息、所述第一温差信息输入第一神经网络模型，获得第一控温信息；

第六获得单元，所述第六获得单元用于所述配电柜智能管理系统依据所述第一控温信息，获得所述智能过滤风扇的第一转速信息；

第七获得单元，所述第七获得单元用于获得所述配电柜进风口的第一灰尘颗粒级别信息；

第八获得单元，所述第八获得单元用于依据所述第一灰尘颗粒级别信息，获得第一过滤等级信息；

第九获得单元，所述第八获得单元用于依据所述第一转速信息和所述第一过滤等级信息，确定所述智能过滤风扇的第一预定工作模式信息。

9.一种智能调控配电柜环境温度的装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

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