CN114565327A - 基于物联网的智慧能源管控系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于物联网的智慧能源管控系统,该管控系统旨在解决现有技术下不能根据已有的数据对计划能源用量进行预测,不能合理设定计划用量,容易造成能源的浪费,不能合理的利用能源,并且不能对数据进行分析,无法及时发现设备运行中的异常情况的技术问题。该管控系统包括感知层、应用层;所述感知层由部署在现场不同类型的物联网传感器、供电电源模块组成,所述物联网传感器监测运行设备的各个参数并将参数上传至应用层;所述应用层包括数据采集模块、能源管控模块、预警模块、预测模块。该管控系统利用预测模块内的能源预测模型,可以根据已有的数据对计划能源用量进行预测,并通过预警模块向管理人员发送预警信息。
Description
技术领域
本发明属于能源管控系统技术领域,具体涉及基于物联网的智慧能源管控系统。
背景技术
能源管控系统在帮助工业生产企业在扩大生产的同时,合理计划和利用能源,降低单位产品能源消耗,提高经济效益,随着物联网技术的发展,将物联网技术与能源管控系统相结合,通过各种信息传感器,便于能源管控系统的管理。
目前,专利号为CN202110104423.8的发明专利公开了一种基于物联网的综合智慧能源管控系统,包括:智慧能源单元、数据平台单元和数据分析应用单元,所述智慧能源单元将采集系统内各类电能的生产数据及相关设备的运行数据、采集各个区域的电能消耗数据并发送到所述数据平台单元,所述数据分析应用单元在所述数据平台单元获得的所述系统内各类电能的生产数据及相关设备的运行数据、各个区域的所述电能消耗数据后按照预定程序进行实时分析处理后,向所述智慧能源单元、所述数据平台单元发出所述电能消耗趋势以及所述系统内各类电能的对应设备的发电数据趋势,所述智慧能源单元根据所述电能消耗趋势以及所述系统内各类电能的对应设备的发电数据趋势并按照预设程序控制各类电能的所述对应设备的控制参数。其采用的是对已有数据进行分析处理,实现对能源生产的智慧化管理,提高能源的利用效率,降低管理成本,但该系统不能根据已有的数据对计划能源用量进行预测,不能合理设定计划用量,容易造成能源的浪费,不能合理的利用能源,并且不能对数据进行分析,无法及时发现设备运行中的异常情况。
因此,针对上述不能对计划能源用量进行预测,容易造成能源的浪费的问题,亟需得到解决,以改善能源管控系统的使用场景。
发明内容
(1)要解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明的目的在于提供基于物联网的智慧能源管控系统,该管控系统旨在解决现有技术下不能根据已有的数据对计划能源用量进行预测,不能合理设定计划用量,容易造成能源的浪费,不能合理的利用能源,并且不能对数据进行分析,无法及时发现设备运行中的异常情况的技术问题。
(2) 技术方案
为了解决上述技术问题,本发明提供了这样基于物联网的智慧能源管控系统,该管控系统包括感知层、应用层;其中,
所述感知层由部署在现场不同类型的物联网传感器、供电电源模块组成,所述物联网传感器监测运行设备的各个参数并将参数上传至应用层,所述供电电源模块用于提供物联网传感器工作时所需的电能;
所述应用层包括数据采集模块、能源管控模块、预警模块、预测模块,所述数据采
集模块用于接收感知层上传的各项参数数据,并将接收到的模拟量转化为数字量,所述能
源管控模块包括能源计划管理单元、能源实时数据对比单元、能源质量管理单元、能源趋势
分析单元,所述能源计划管理单元包括新增月度计划、历史计划管理,所述新增月度计划填
写的内容包括每项数据的实时参数上限值、实时参数下限值、计划能源总用量,所
述能源实时数据对比单元内预装有对比规则,用采集到的实时参数S与计划中的阈值进行
对比,若,则判定该项参数处于标准范围内,若S>或S<,则判定该项参
数未在标准范围内,所述能源质量管理单元内预装有质量分析规则:首先计算当月每天计
划能源用量=,当前计划能源用量*当月已过天数,然后用当前累计总能
源用量N与当前计划能源用量进行比较,若N<,则质量度较高;若N≥,则质量度
较低,所述预警模块根据能源实时数据对比单元的结果,发送相应的预警信息,其具体步骤
为:首先设定预警个数,统计能源实时数据对比单元中高于阈值和低于阈值的参数个
数,分别用和表示,若>且>,则判定为一级预警;若>同时或≤同时>,则判定为二级预警;若≤,则
判定为三级预警,所述能源趋势分析单元分别进行同比或环比的趋势分析,并生成相应的
图表,所述预测模块内预装有能源预测模型,所述预测模块将历史资料按时间排列并进行
分析,找出随时间变化的趋势与规律,并用数学关系式表达,然后根据数学关系式对今后的
能源用量进行预测,所述能源预测模型为,所
述能源预测模型中为水平的平滑参数,为趋势的平滑参数,为阻尼参数,为t时刻的
数据,h为预测步长,为时刻t的预估水平,为时刻t的预测趋势,t为当前期。
优选地,所述物联网传感器包括但不限于电能量传感器、湿度传感器、气体流量传感器、重量传感器、温度传感器、液位传感器、压力传感器。
优选地,所述数据采集模块中设定物联网传感器的数据采集周期为500ms-1500ms。
优选地,所述能源趋势分析单元中生成的图表类型包括:柱状图、饼图、环形图、折线图。
(3)有益效果
与现有技术相比,本发明的有益效果在于:本发明的管控系统利用预测模块内的能源预测模型,可以根据已有的数据对计划能源用量进行预测,从而便于指定计划时合理设定能源用量,从而不易造成能源的浪费,通过合理的计划,更高效的利用能源,并且通过能源管控模块对数据进行分析,可以及时发现设备运行中的异常数据,并通过预警模块向管理人员发送预警信息,从而便于对有异常数据的设备进行检修,对能源的管控精度更高。
附图说明
图1为本发明管控系统一种具体实施方式的整体框架结构示意图;
图2为本发明管控系统一种具体实施方式中能源管控模块框架结构示意图。
具体实施方式
本具体实施方式是基于物联网的智慧能源管控系统,其整体框架结构示意图如图1所示,其能源管控模块框架结构示意图如图2所示,该管控系统包括感知层、应用层;
感知层由部署在现场不同类型的物联网传感器、供电电源模块组成,物联网传感器监测运行设备的各个参数并将参数上传至应用层,供电电源模块用于提供物联网传感器工作时所需的电能;
应用层包括数据采集模块、能源管控模块、预警模块、预测模块,数据采集模块用
于接收感知层上传的各项参数数据,并将接收到的模拟量转化为数字量,能源管控模块包
括能源计划管理单元、能源实时数据对比单元、能源质量管理单元、能源趋势分析单元,能
源计划管理单元包括新增月度计划、历史计划管理,新增月度计划填写的内容包括每项数
据的实时参数上限值、实时参数下限值、计划能源总用量,能源实时数据对比单元
内预装有对比规则,用采集到的实时参数S与计划中的阈值进行对比,若,则判
定该项参数处于标准范围内,若S>或S<,则判定该项参数未在标准范围内,能源质
量管理单元内预装有质量分析规则:首先计算当月每天计划能源用量=,当前计划
能源用量*当月已过天数,然后用当前累计总能源用量N与当前计划能源用量
进行比较,若N<,则质量度较高;若N≥,则质量度较低,预警模块根据能源实时数据
对比单元的结果,发送相应的预警信息,其具体步骤为:首先设定预警个数,统计能源
实时数据对比单元中高于阈值和低于阈值的参数个数,分别用和表示,若>
且>,则判定为一级预警;若>同时或≤同时>,
则判定为二级预警;若≤,则判定为三级预警,能源趋势分析单元分别
进行同比或环比的趋势分析,并生成相应的图表,预测模块内预装有能源预测模型,预测模
块将历史资料按时间排列并进行分析,找出随时间变化的趋势与规律,并用数学关系式表
达,然后根据数学关系式对今后的能源用量进行预测,能源预测模型为,为水平的平滑参数,为趋势的平滑参数,为阻尼参数,为t时刻的数据,h为预测步长,为时刻t的预估水平,为时刻t的预测
趋势,t为当前期,能源预测模型中>0且≤1。
其中,物联网传感器包括但不限于电能量传感器、湿度传感器、气体流量传感器、重量传感器、温度传感器、液位传感器、压力传感器,数据采集模块中设定物联网传感器的数据采集周期为500ms-1500ms。
同时,能源趋势分析单元中同比的趋势分析步骤为:首先收集本期总能源数据N和
上一年度同期总能源数据,然后利用N和进行对比,能源趋势分析单元中环比的趋势
分析步骤为:首先收集本期总能源数据N和上一期总能源数据,然后利用N和进行对
比。
此外,能源趋势分析单元中生成的图表类型包括:柱状图、饼图、环形图、折线图。
实施例1
使用本技术方案的管控系统时,首先部署在现场不同类型的物联网传感器采集运
行设备的各个参数并将参数上传至应用层,物联网传感器包括但不限于电能量传感器、湿
度传感器、气体流量传感器、重量传感器、温度传感器、液位传感器、压力传感器,供电电源
模块提供物联网传感器工作时所需的电能,数据采集模块接收感知层上传的各项参数数
据,并将接收到的模拟量转化为数字量,新增月度计划,填写每项数据的实时参数上限值、实时参数下限值、计划能源总用量,数据采集模块设定物联网传感器的数据采集
周期为500ms,然后用采集到的实时参数S与计划中的阈值进行对比,若,则判
定该项参数处于标准范围内,若S>或S<,则判定该项参数未在标准范围内,能源质
量管理单元首先计算当月每天计划能源用量=,当前计划能源用量*当
月已过天数,然后用当前累计总能源用量N与当前计划能源用量进行比较,若N<,则
质量度较高;若N≥,则质量度较低,预警模块根据能源实时数据对比单元的结果,发送
相应的预警信息,其具体步骤为:首先设定预警个数,统计能源实时数据对比单元中高
于阈值和低于阈值的参数个数,分别用和表示,若>且>,则判定为
一级预警;若>同时或≤同时>,则判定为二级预警;若≤,则判定为三级预警,能源趋势分析单元分别进行同比或环比的趋
势分析,能源趋势分析单元中同比的趋势分析步骤为:首先收集本期总能源数据N和上一年
度同期总能源数据,然后利用N和进行对比,能源趋势分析单元中环比的趋势分析步
骤为:首先收集本期总能源数据N和上一期总能源数据,然后利用N和进行对比,并生
成相应的图表,图表类型包括:柱状图、饼图、环形图、折线图,预测模块内预装有能源预测
模型,预测模块将历史资料按时间排列并进行分析,找出随时间变化的趋势与规律,并用数
学关系式表达,然后根据数学关系式对今后的能源用量进行预测,能源预测模型为,其中为水平的平滑参数,为趋势的平滑
参数,为阻尼参数,为t时刻的数据,h为预测步长,为时刻t的预估水平,为时刻t
的预测趋势,t为当前期,能源预测模型中>0且≤1。
实施例2
使用本技术方案的管控系统时,首先部署在现场不同类型的物联网传感器采集运
行设备的各个参数并将参数上传至应用层,物联网传感器包括但不限于电能量传感器、湿
度传感器、气体流量传感器、重量传感器、温度传感器、液位传感器、压力传感器,供电电源
模块提供物联网传感器工作时所需的电能,数据采集模块接收感知层上传的各项参数数
据,并将接收到的模拟量转化为数字量,新增月度计划,填写每项数据的实时参数上限值、实时参数下限值、计划能源总用量,数据采集模块设定物联网传感器的数据采集
周期为1000ms,然后用采集到的实时参数S与计划中的阈值进行对比,若,则判
定该项参数处于标准范围内,若S>或S<,则判定该项参数未在标准范围内,能源质
量管理单元首先计算当月每天计划能源用量=,当前计划能源用量*当
月已过天数,然后用当前累计总能源用量N与当前计划能源用量进行比较,若N<,则
质量度较高;若N≥,则质量度较低,预警模块根据能源实时数据对比单元的结果,发送
相应的预警信息,其具体步骤为:首先设定预警个数,统计能源实时数据对比单元中高
于阈值和低于阈值的参数个数,分别用和表示,若>且>,则判定为
一级预警;若>同时或≤同时>,则判定为二级预警;若≤,则判定为三级预警,能源趋势分析单元分别进行同比或环比的趋
势分析,能源趋势分析单元中同比的趋势分析步骤为:首先收集本期总能源数据N和上一年
度同期总能源数据,然后利用N和进行对比,能源趋势分析单元中环比的趋势分析步
骤为:首先收集本期总能源数据N和上一期总能源数据,然后利用N和进行对比,并生
成相应的图表,图表类型包括:柱状图、饼图、环形图、折线图,预测模块内预装有能源预测
模型,预测模块将历史资料按时间排列并进行分析,找出随时间变化的趋势与规律,并用数
学关系式表达,然后根据数学关系式对今后的能源用量进行预测,能源预测模型为,其中为水平的平滑参数,为趋势的平滑
参数,为阻尼参数,为t时刻的数据,h为预测步长,为时刻t的预估水平,为时刻t
的预测趋势,t为当前期,能源预测模型中>0且≤1。
实施例3
使用本技术方案的管控系统时,首先部署在现场不同类型的物联网传感器采集运
行设备的各个参数并将参数上传至应用层,物联网传感器包括但不限于电能量传感器、湿
度传感器、气体流量传感器、重量传感器、温度传感器、液位传感器、压力传感器,供电电源
模块提供物联网传感器工作时所需的电能,数据采集模块接收感知层上传的各项参数数
据,并将接收到的模拟量转化为数字量,新增月度计划,填写每项数据的实时参数上限值、实时参数下限值、计划能源总用量,数据采集模块设定物联网传感器的数据采集
周期为1500ms,然后用采集到的实时参数S与计划中的阈值进行对比,若,则判
定该项参数处于标准范围内,若S>或S<,则判定该项参数未在标准范围内,能源质
量管理单元首先计算当月每天计划能源用量=,当前计划能源用量*当
月已过天数,然后用当前累计总能源用量N与当前计划能源用量进行比较,若N<,则
质量度较高;若N≥,则质量度较低,预警模块根据能源实时数据对比单元的结果,发送
相应的预警信息,其具体步骤为:首先设定预警个数,统计能源实时数据对比单元中高
于阈值和低于阈值的参数个数,分别用和表示,若>且>,则判定为
一级预警;若>同时或≤同时>,则判定为二级预警;若≤,则判定为三级预警,能源趋势分析单元分别进行同比或环比的趋
势分析,能源趋势分析单元中同比的趋势分析步骤为:首先收集本期总能源数据N和上一年
度同期总能源数据,然后利用N和进行对比,能源趋势分析单元中环比的趋势分析步
骤为:首先收集本期总能源数据N和上一期总能源数据,然后利用N和进行对比,并生
成相应的图表,图表类型包括:柱状图、饼图、环形图、折线图,预测模块内预装有能源预测
模型,预测模块将历史资料按时间排列并进行分析,找出随时间变化的趋势与规律,并用数
学关系式表达,然后根据数学关系式对今后的能源用量进行预测,能源预测模型为,其中为水平的平滑参数,为趋势的平滑
参数,为阻尼参数,为t时刻的数据,h为预测步长,为时刻t的预估水平,为时刻t
的预测趋势,t为当前期,能源预测模型中>0且≤1。
Claims (7)
1.基于物联网的智慧能源管控系统,该管控系统包括感知层、应用层;其特征在于,
所述感知层由部署在现场不同类型的物联网传感器、供电电源模块组成,所述物联网传感器监测运行设备的各个参数并将参数上传至应用层,所述供电电源模块用于提供物联网传感器工作时所需的电能;
所述应用层包括数据采集模块、能源管控模块、预警模块、预测模块,所述数据采集模
块用于接收感知层上传的各项参数数据,并将接收到的模拟量转化为数字量,所述能源管
控模块包括能源计划管理单元、能源实时数据对比单元、能源质量管理单元、能源趋势分析
单元,所述能源计划管理单元包括新增月度计划、历史计划管理,所述新增月度计划填写的
内容包括每项数据的实时参数上限值、实时参数下限值、计划能源总用量,所述能
源实时数据对比单元内预装有对比规则,用采集到的实时参数S与计划中的阈值进行对比,
若,则判定该项参数处于标准范围内,若S>或S<,则判定该项参数未在
标准范围内,所述能源质量管理单元内预装有质量分析规则:首先计算当月每天计划能源
用量=,当前计划能源用量*当月已过天数,然后用当前累计总能源用量N
与当前计划能源用量进行比较,若N<,则质量度较高;若N≥,则质量度较低,所
述预警模块根据能源实时数据对比单元的结果,发送相应的预警信息,其具体步骤为:首先
设定预警个数,统计能源实时数据对比单元中高于阈值和低于阈值的参数个数,分别
用和表示,若>且>,则判定为一级预警;若>同时或≤同时>,则判定为二级预警;若≤,则
判定为三级预警,所述能源趋势分析单元分别进行同比或环比的趋势分析,并生成相应的
图表,所述预测模块内预装有能源预测模型,所述预测模块将历史资料按时间排列并进行
分析,找出随时间变化的趋势与规律,并用数学关系式表达,然后根据数学关系式对今后的
能源用量进行预测,所述能源预测模型为,所
述能源预测模型中为水平的平滑参数,为趋势的平滑参数,为阻尼参数,为t时刻的
数据,h为预测步长,为时刻t的预估水平,为时刻t的预测趋势,t为当前期。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的智慧能源管控系统,其特征在于,所述物联网传感器包括但不限于电能量传感器、湿度传感器、气体流量传感器、重量传感器、温度传感器、液位传感器、压力传感器。
3.根据权利要求1所述的基于物联网的智慧能源管控系统,其特征在于,所述数据采集模块中设定物联网传感器的数据采集周期为500ms-1500ms。
7.根据权利要求1所述的基于物联网的智慧能源管控系统,其特征在于,所述能源趋势分析单元中生成的图表类型包括:柱状图、饼图、环形图、折线图。
Priority Applications (1)
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CN202210463202.4A CN114565327B (zh) | 2022-04-29 | 2022-04-29 | 基于物联网的智慧能源管控系统 |
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN202210463202.4A CN114565327B (zh) | 2022-04-29 | 2022-04-29 | 基于物联网的智慧能源管控系统 |
Publications (2)
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CN114565327B CN114565327B (zh) | 2022-07-05 |
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Family Applications (1)
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CN202210463202.4A Active CN114565327B (zh) | 2022-04-29 | 2022-04-29 | 基于物联网的智慧能源管控系统 |
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