CN114565234A - 基于物联网技术的非煤矿山安全风险监测预警综合管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于物联网技术的非煤矿山安全风险监测预警综合管理系统，包括安委会成员单位系统平台、非煤矿山安全监管综合应用与支撑应用系统、企业安全检测监控系统、政府用户PC端、政府用户APP端、企业用户PC端、企业用户APP端；各部分通过互联网连接通信；企业安全检测监控系统内部通过互联网主机连接通信。本发明一是实现非煤矿山安全生产风险的综合监测、智能评估、精准预警、趋势预测，做到非煤矿山基础数据、感知数据和监管执法数据共享、互联互通，实现全省非煤矿山动态可视化智能监管，提升政府应急管理能力；二是落实企业安全生产主体责任，将非煤矿山企业安全生产责任落实到岗、落实到人，有效防范和化解非煤矿山重大安全风险。

Description

基于物联网技术的非煤矿山安全风险监测预警综合管理系统

技术领域

本发明涉及物联网技术自动化控制设备领域，具体来讲涉及的是一种基于物联网技术的非煤矿山安全风险监测预警综合管理系统。

背景技术

目前，非煤矿山以建设企业自控系统和视频监控、人员定位、应急通讯等信息化系统，但是无法满足非煤矿山日常监管网格化、智能化、可视化的工作需要，尤其是监管部门无法实时获取非煤矿山企业现场“人机物环管”动态信息、企业端物联感知信息、企业重大危险源视频监控信息，无法形成非煤矿山企业安全生产闭环管理，无法落实安全生产企业主体责任。

发明内容

因此，为了解决上述不足，本发明在此提供一种基于物联网技术的非煤矿山安全风险监测预警综合管理系统。非煤矿山安全风险监测预警综合管理系统，一是实现非煤矿山安全生产风险的综合监测、智能评估、精准预警、趋势预测，做到非煤矿山基础数据、感知数据和监管执法数据共享、互联互通，实现全省非煤矿山动态可视化智能监管，提升政府应急管理能力；二是落实企业安全生产主体责任，将非煤矿山企业安全生产责任落实到岗、落实到人，有效防范和化解非煤矿山重大安全风险。

本发明在此构造一种基于物联网技术的非煤矿山安全风险监测预警综合管理系统，包括安委会成员单位系统平台、非煤矿山安全监管综合应用与支撑应用系统、企业安全检测监控系统、政府用户PC端、政府用户APP端、企业用户PC端、企业用户APP端；各部分通过互联网连接通信；企业安全检测监控系统内部通过互联网主机连接通信；其特征在于；企业安全检测监控系统包括生产现场的监控设备，液位、压力、温度、可燃气体、有毒气体检测设备，以及物联网采集一体化主机，物联网采集一体化主机还与PLC/DCS服务器、操作站连接；物联网采集一体化主机通过网络联通安委会成员单位系统平台中的物联网统一采集管理平台。

根据本发明所述基于物联网技术的非煤矿山安全风险监测预警综合管理系统，其特征在于；非煤矿山安全监管综合应用与支撑应用系统包括地下矿上专题应用系统、尾矿库专题应用系统、露天矿山专题应用系统、陆上油气开采专题应用系统。

根据本发明所述基于物联网技术的非煤矿山安全风险监测预警综合管理系统，其特征在于；所述地下矿山安全风险管控和监测预警应用子系统按照如下方式实施；

建设省、市、县（市、区）和企业（四级）地下矿山安全风险管控和监测预警应用子系统，对地下矿山安全基础管理、生产现场风险管控和隐患排查治理、应急救援管理等进行信息化管理，采用物联网感知等先进技术，实现地下矿山安全管理、生产系统、关键设备设施等动态监测预警、研判分析、分级推送、信息共享、一键抓取、可视化展示等；

（1）地下矿山基础信息管理:依据《安全生产法》等相关法规和标准、规范的规定，建设全省地下矿山全面规范、动态更新的安全生产管理基础信息库，便于企业和各级监管部门全面、实时掌握安全生产动态，及时有效管理；功能包括地下矿山安全生产管理信息采集、动态管理、统计分析、资源共享等；基础信息库内的各类信息要具备相互关联、穿透，一键抓取、导出等功能。地下矿山基础信息管理功能分为企业端和政府端；地下矿山企业对信息填写并上报至上级监管部门进行审核；政府监管部门对非煤矿山企业的“一企一档”数字化管理；内容包括基础信息、生产信息、应急预案和应急保障等；

（2）地下矿山生产过程管控:按照双重预防体系建设和运行要求，搭建适合地下矿山安全管理和生产管理实际的岗位风险管控和隐患排查治理功能模块，实现生产全过程信息化、重点岗位可视化动态管理；风险包括岗位风险和作业过程风险，功能包括地下矿山企业各风险单元（点）、岗位的风险管控信息和隐患治理信息等。

（3）地下矿山监测监控:依据国家和省相关标准规范，搭建地下矿山基础管理和生产系统及其设备设施的监测组件，科学设置监测范围及相关监测数据阀值，接入实时监测数据和重点区域的视频监控等。系统具备接入地下矿山的通风系统监测、矿山地压监测、提升机状态监测、井下人员定位、应力监测、断面收敛监测、微震监测、井下压风自救设备监测和视频监控等监测数据。

（4）地下矿山风险精准预警:建立地下矿山风险预警模型，实现地下矿山安全管理和生产现场安全风险动态监测预警，自动生成风险预警信息和推送方案并分级推送，使监管人员和企业安全管理人员及时掌握和处置。功能包括地下矿山风险预警模型设计与管理、风险预警模型匹配、风险预警信息管理及预警推送配置、风险预警推送方案及发布等。预警内容包括风险预警、隐患预警、监测预警、异常作业预警和证照过期预警等功能。

（5）地下矿山风险智能评估:建设地下矿山企业、区域安全风险评估算法和模型，绘制“红、橙、黄、蓝”四色安全风险空间分布图，实现地下矿山企业、区域安全生产风险综合评估、警示提醒、汇总展示。功能包括地下矿山安全风险评估算法、模型设计与管理、综合安全风险评估、风险特征展示、风险管控措施、区域安全生产风险评估算法和模型设计与管理、区域动态评估、区域风险态势和企业安全风险空间分布图。

（6）地下矿山风险态势动态研判:建设地下矿山安全生产风险趋势分析模型，实现对地下矿山和区域的安全生产风险趋势完整、立体、多维度的风险趋势分析和推演，智能生成分析报告，对未来风险趋势进行预测并提出合理化防范建议。功能包括地下矿山风险趋势分析模型设计与管理、风险预测发展趋势、风险趋势分析报告、区域风险趋势推演模型设计与管理、推演区域风险发展趋势和地下矿山风险推演分析报告等。

（7）全面汇聚基础数据、感知数据和相关共享数据等，基于大数据、知识图谱、机器学习等技术，实现地下矿山可视化综合监测和专题展示。功能包括地下矿山风险要素数据汇聚与可视化、安全监管一张图、安全监控系统运行状态感知、安全隐患实时监测、推送、可视化等。

根据本发明所述基于物联网技术的非煤矿山安全风险监测预警综合管理系统，其特征在于；所述尾矿库安全风险管控和监测预警应用子系统按照如下方式实施；

建设省、市、县（市、区）和企业四级尾矿库安全风险管控和监测预警应用子系统，对尾矿库安全基础管理、生产现场风险管控和隐患排查治理、应急救援管理等进行信息化管理，采用物联网感知等先进技术，实现尾矿库安全管理、生产运行、关键设备设施等的动态监测预警、研判分析、分级推送、信息共享、一键抓取、可视化展示等，便于各级监管部门和企业实时掌握尾矿库安全动态。

（1）尾矿库基础信息管理：依据《安全生产法》等相关法规和标准、规范的规定，建设全省尾矿库全面规范、动态更新的安全生产管理基础信息库，便于各级监管部门和企业全面、实时掌握安全生产动态。功能包括尾矿库安全生产管理信息采集、动态管理、统计分析、资源共享等；基础信息库内的各类信息要具备相互关联、穿透，一键抓取、导出等功能。尾矿库基础信息管理功能分为企业端和政府端。尾矿库企业对信息填写并上报至上级监管部门进行审核；政府监管部门对非煤矿山企业的“一企一档”数字化管理。内容包括基础信息、生产信息、应急预案和应急保障等。

（2）尾矿库运行过程管理：按照双重预防体系建设和运行要求，搭建适合尾矿库企业安全管理和生产管理实际的岗位风险管控和隐患排查治理功能模块，实现生产全过程信息化、可视化动态管理。功能包括尾矿库企业各风险单元（点）、岗位的风险管控信息和隐患治理信息以及视频监控信息等。

（3）尾矿库监测监控：依据国家和省相关标准规范，搭建尾矿库企业基础管理和排洪等生产设备设施的监测组件，科学设置监测范围及相关监测数据阀值，接入实时监测数据和库区视频监控等。系统具备接入尾矿库的浸润线监测、库水位监测、渗流量监测、降水量监测、坝体表面位移、坝体内部位移、干滩分析和视频监控等监测数据。

（4）尾矿库风险精准预警：建立尾矿库风险预警模型，实现尾矿库安全管理和生产现场安全风险动态监测预警功能，使监管人员和企业安全管理人员及时掌握和处置。功能包括尾矿库风险预警模型设计与管理、风险预警模型匹配、风险预警信息管理及预警推送配置、风险预警推送方案及发布等。

（5）尾矿库风险智能评估：建设尾矿库企业、区域安全生产风险评估算法和模型，绘制“红、橙、黄、蓝”四色安全风险空间分布图，实现尾矿库企业、区域安全生产风险综合评估、警示提醒、汇总展示。功能包括尾矿库企业安全风险评估算法、模型设计与管理、综合安全风险评估、风险特征展示、风险管控措施、区域安全生产风险评估算法和模型设计与管理、区域动态评估、区域风险态势和企业安全风险空间分布图等。

（6）尾矿库风险态势动态研判：建设尾矿库安全生产风险趋势分析模型，实现对尾矿库和区域的安全生产风险趋势完整、立体、多维度的风险趋势分析和推演，智能生成分析报告，对未来风险趋势进行预测并提出合理化防范建议。功能包括尾矿库风险趋势分析模型设计与管理、风险预测发展趋势、风险趋势分析报告、区域风险趋势推演模型设计与管理、推演区域风险发展趋势和尾矿库风险推演分析报告等。

（7）尾矿库风险综合监测：全面汇聚基础数据、感知数据和相关共享数据等，基于大数据、知识图谱、机器学习等技术，实现尾矿库可视化综合监测和专题展示。功能包括尾矿库风险要素数据汇聚与可视化、安全监管一张图和安全监控系统运行状态感知、安全隐患实时监测、推送、可视化等。

根据本发明所述基于物联网技术的非煤矿山安全风险监测预警综合管理系统，其特征在于；所述露天矿山安全风险管控和监测预警应用子系统按照如下实施；

建设省、市、县（市、区）和企业四级露天矿山安全风险管控和监测预警应用子系统，对露天矿山安全基础管理、生产现场风险管控和隐患排查治理、应急救援管理等进行信息化管理，采用物联网感知等先进技术，实现露天矿山安全管理、生产管理、边坡管理等的动态监测预警、研判分析、分级推送、信息共享、一键抓取、可视化展示等，便于各级监管部门和企业实时掌握露天矿山安全动态；

（1）露天矿山基础信息管理：依据《安全生产法》等相关法规和标准、规范的规定，建设全省露天矿山全面规范、动态更新的安全生产管理基础信息库，便于各级监管部门和企业全面、实时掌握安全生产动态。功能包括露天矿山安全生产管理信息采集、动态管理、统计分析、资源共享等；基础信息库内的各类信息要具备相互关联、穿透，一键抓取、导出等功能。露天矿山基础信息管理功能分为企业端和政府端。露天矿山企业对信息填写并上报至上级监管部门进行审核；政府监管部门对非煤矿山企业的“一企一档”数字化管理。内容包括基础信息、生产信息、应急预案和应急保障等。

（2）露天矿山生产过程管理：按照双重预防体系建设和运行要求，搭建适合露天矿山企业安全管理和生产管理实际的岗位风险管控和隐患排查治理功能模块，实现生产全过程信息化、可视化动态管理。功能包括露天矿山企业各风险单元（点）、岗位的风险管控信息和隐患治理信息以及视频监控信息等。

（3）露天矿山监测监控：依据国家和省相关标准规范，搭建露天矿山企业基础管理和开拓运输、爆破、排水等生产设备设施的监测组件，科学设置监测范围及相关监测数据阀值，接入实时监测数据和矿区视频监控等。系统具备接入露天矿山的深层位移监测、钻孔倾斜监测、地表位移监测、边坡应力监测、地下水位监测、降雨量监测、地表水监测数据和视频监控等监测数据。

（4）露天矿山风险精准预警：建立露天矿山风险预警模型，实现露天矿山安全管理和生产现场安全风险动态监测预警功能，使监管人员和企业安全管理人员及时掌握和处置。功能包括露天矿山风险预警模型设计与管理、风险预警模型匹配、风险预警信息管理及预警推送配置、风险预警推送方案及发布等。

（5）露天矿山风险智能评估：建设露天矿山企业、区域安全生产风险评估算法和模型，绘制“红、橙、黄、蓝”四色安全风险空间分布图，实现露天矿山企业、区域安全生产风险综合评估、警示提醒、汇总展示。功能包括露天矿山企业安全风险评估算法、模型设计与管理、综合安全风险评估、风险特征展示、风险管控措施、区域安全生产风险评估算法和模型设计与管理、区域动态评估、区域风险态势和企业安全风险空间分布图等。

（6）露天矿山风险态势动态研判：建设露天矿山安全生产风险趋势分析模型，实现对露天矿山和区域的安全生产风险趋势完整、立体、多维度的风险趋势分析和推演，智能生成分析报告，对未来风险趋势进行预测提出合理化建议。功能包括露天矿山风险趋势分析模型设计与管理、风险预测发展趋势和风险趋势分析报告、区域风险趋势推演模型设计与管理、推演区域风险发展趋势和风险推演分析报告等。

（7）露天矿山风险综合监测：全面汇聚基础数据、感知数据和相关共享数据等，基于大数据、知识图谱、机器学习等技术，实现露天矿山可视化综合监测和专题展示。功能包括露天矿山风险要素数据汇聚与可视化、安全监管一张图和安全监控系统运行状态感知、安全隐患实时监测、推送、可视化等。

根据本发明所述基于物联网技术的非煤矿山安全风险监测预警综合管理系统，其特征在于；所述陆上油气开采安全风险管控和监测预警应用子系统按照如下实施；

建设省、市、县（市、区）和企业四级陆上油气开采安全风险管控和监测预警应用子系统，实现对陆上油气开采企业安全基础管理、生产现场风险管控和隐患排查治理、应急救援管理等进行信息化管理，采用物联网感知等先进技术，实现陆上油气开采企业安全管理、生产管理、高风险油气井、敏感区域油气井管理等的动态监测预警、研判分析、分级推送、信息共享、一键抓取、可视化展示等，便于各级监管部门和企业实时掌握陆上油气开采安全动态。

（1）陆上油气开采基础信息管理：依据《安全生产法》等相关法规和标准、规范的规定，建设全省陆上油气开采企业全面规范、动态更新的安全生产管理基础信息库，便于各级监管部门和企业全面、实时掌握安全生产动态。功能包括陆上油气开采企业安全生产管理信息采集、动态管理、统计分析、资源共享等；基础信息库内的各类信息要具备相互关联、穿透，一键抓取、导出等功能。陆上油气开采基础信息管理功能分为企业端和政府端。陆上油气开采企业对信息填写并上报至上级监管部门进行审核；政府监管部门对非煤矿山企业的“一企一档”数字化管理。内容包括基础信息、生产信息、应急预案和应急保障等。

（2）陆上油气开采生产过程管理：按照双重预防体系建设和运行要求，搭建适合陆上油气开采企业安全管理和生产管理实际的岗位风险管控和隐患排查治理功能模块，实现生产全过程信息化、可视化动态管理。功能包括陆上油气开采企业各风险单元（点）、岗位的风险管控信息和隐患治理信息以及视频监控信息等。

（3）陆上油气开采监测监控：依据国家和省相关标准规范，搭建陆上油气开采企业基础管理和井控管理、集输系统等生产设备设施的监测组件，科学设置监测范围及相关监测数据阀值，接入实时监测数据和生产区视频监控等。系统具备接入露天矿山的钻井设备状态监测、测录井设备监测、采油（气）监测、注水设备监测、油气集输监测、井下作业监测和视频监控等监测数据。

（4）陆上油气开采风险精准预警：建设陆上油气开采风险预警模型，实现陆上油气开采安全管理和生产现场安全风险动态监测预警功能，使监管人员和企业安全管理人员及时掌握和处置。实现陆上油气开采企业、区域安全生产风险综合评估、警示提醒、汇总展示功能包括陆上油气开采企业风险预警模型设计与管理、风险预警模型匹配、风险预警信息管理、风险预警推送配置、风险预警推送方案和风险预警推送发布等。

（5）陆上油气开采风险智能评估：建设建陆上油气开采企业、区域安全生产风险评估算法和模型，绘制“红、橙、黄、蓝”四色安全风险空间分布图，实现陆上油气开采企业、区域安全生产风险综合评估、警示提醒、汇总展示。功能包括陆上油气开采企业安全风险评估算法、模型设计与管理、综合安全风险评估、风险特征展示、风险管控措施、区域安全生产风险评估算法和模型设计与管理、区域动态评估、区域风险态势和企业安全风险空间分布图等。

（6）陆上油气开采风险态势动态研判：建设陆上油气开采安全生产风险趋势分析模型，实现对陆上油气开采和区域的安全生产风险趋势完整、立体、多维度的风险趋势分析和推演，智能生成分析报告，对未来风险趋势进行预测提出合理化建议。功能包括陆上油气开采风险趋势分析模型设计与管理、风险预测发展趋势、风险趋势分析报告、区域风险趋势推演模型设计与管理、推演区域风险发展趋势和陆上油气开采风险推演分析报告等。

（7）陆上油气开采风险综合监测：全面汇聚基础数据、感知数据和相关共享数据等，基于大数据、知识图谱、机器学习等技术，实现陆上油气开采可视化综合监测和专题展示。功能包括陆上油气开采风险要素数据汇聚与可视化、安全监管一张图和安全监控系统运行状态感知、安全隐患实时监测、推送、可视化等。

本发明具有如下优点：本发明提出基于物联网技术的非煤矿山安全风险监测预警综合管理系统，该系统包括建设非煤矿山地下矿山、露天矿山、尾矿库和陆上油气开采监测报警信息。具体如下：地下矿山监测数据、地下矿山监测监控系统的范围非常广，几乎涉及到井下环境、设备、地质等所有的方面。监测监控系统是由一系列监测监控子系统组成的，主要包括：视频监控系统、井下通风（有毒有害气体）监测监控系统、提升机监控系统、矿山地压监测系统等。用于监测金属非金属地下矿山有毒有害气体浓度，以及风速、风压、温度、烟雾、通风机开停状态、地压等。露天矿山监测数据、露天矿山智能化系统各子系统应具备对生产和工艺参数、设备状态、运行时间等信息的采集、分析、存储功能，并应设置相关检测设备和软件以满足能耗及产能分析、故障诊断和环保等方面要求。各子系统的监控设备、通信网络接口、通讯协议宜统一，采用公开或开放的数据传输协议。各生产系统设置音频、视频监控和通讯系统，实现无人值守的系统应设图像监视，相关联的子系统应能实现联动控制、调节与预警。具体可接入的系统包括但不限于：疏干排水系统，工业视频监控子系统，边坡控制子系统，作业人员管理子系统，钻爆采装子系统，运输子系统，排土子系统。

尾矿库企业监测数据、尾矿库监测方式：尾矿库应设置人工安全监测和在线安全监测相结合的安全监测设施。尾矿库在线安全监测系统应符合下列规定：应具备自动巡测、应答式测量、故障自诊断功能；应具备防雷及抗干扰功能；应具备数据后台处理、数据库管理、数据备份、预警、监测图形及报表制作、监测信息查询及发布功能；应具备与现场巡查、人工安全监测接口，进行数据补测、比测和记录。

尾矿库安全监测预警应由低级到高级分为黄色预警、橙色预警、红色预警三个等级，安全监测系统应按国家相关标准给出各监测项目的各级预警阈值。

具体接入的在线监测参数包括但不限于：湿式尾矿库监测项目应包括坝体位移、浸润线、库水位和重要部位的视频监控，干式尾矿库监测项目应包括坝体表面位移和重要部位的视频监控。本系统满足应急管理部门对非煤矿山企业监管应用，也适合各类非煤矿山企业部署应用，部署安装维护方便等特点。

本发明公开了基于物联网技术的非煤矿山安全风险监测预警综合管理系统，其特征在于；适应科技信息化发展大势，立足于非煤矿山企业日常管理和部门监管实际需要，将安全基础管理、生产过程管控和风险监测预警及分级推送穿透关联、深度融合，充分挖掘实时数据孪生价值，提高监测预警能力、监管执法能力、辅助指挥决策能力救援实战能力和社会动员能力，以信息化推进非煤矿山管理现代化。山东省非煤矿山安全风险监测预警综合管理系统包括：安委会成员单位系统平台、非煤矿山安全监管综合应用与支撑应用系统、企业安全监测预警监控系统、政府用户PC端、政府用户APP端、企业用户PC端、企业用户APP端；各部分通过互联网连接通信、政务网运行；企业安全预警监控系统内部通过互联网主机连接通信。本发明在此提供一种基于物联网技术的非煤矿山安全风险监测预警综合管理系统一是实现非煤矿山安全生产风险的综合监测、智能评估、精准预警、趋势预测，做到非煤矿山基础数据、感知数据和监管执法数据共享、互联互通，实现全省非煤矿山动态可视化智能监管，提升政府应急管理能力；二是落实企业安全生产主体责任，将非煤矿山企业安全生产责任落实到岗、落实到人，打通风险管控的“最后1米”，有效防范和化解非煤矿山重大安全风险。

附图说明

图1基于物联网技术的非煤矿山安全风险监测预警综合管理系统框架图；

图2智能物联网感知设备拓扑图；

图3地下矿山安全风险管控和监测预警应用子系统结构图；

图4露天矿山安全风险管控和监测预警应用子系统结构图；

图5尾矿库安全风险管控和监测预警应用子系统结构图；

图6陆上油气安全风险管控和监测预警应用子系统结构图。

具体实施方式

下面将结合附图1-图6对本发明进行详细说明，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明通过改进在此提供一种基于物联网技术的非煤矿山安全风险监测预警综合管理系统，其特征在于；包括安委会成员单位系统平台、非煤矿山安全监管综合应用与支撑应用系统、企业安全检测监控系统、政府用户PC端、政府用户APP端、企业用户PC端、企业用户APP端；各部分通过互联网连接通信；企业安全检测监控系统内部通过互联网主机连接通信。

实施时；非煤矿山安全监管综合应用与支撑应用系统包括地下矿上专题应用系统、尾矿库专题应用系统、露天矿山专题应用系统、陆上油气开采专题应用系统。

本发明实施时，所述地下矿山安全风险管控和监测预警应用子系统构建如下；

建设省、市、县（市、区）和企业（四级）地下矿山安全风险管控和监测预警应用子系统，对地下矿山安全基础管理、生产现场风险管控和隐患排查治理、应急救援管理等进行信息化管理，采用物联网感知等先进技术，实现地下矿山安全管理、生产系统、关键设备设施等动态监测预警、研判分析、分级推送、信息共享、一键抓取、可视化展示等。

（1）地下矿山基础信息管理:依据《安全生产法》等相关法规和标准、规范的规定，建设全省地下矿山全面规范、动态更新的安全生产管理基础信息库，便于企业和各级监管部门全面、实时掌握安全生产动态，及时有效管理。功能包括地下矿山安全生产管理信息采集、动态管理、统计分析、资源共享等；基础信息库内的各类信息要具备相互关联、穿透，一键抓取、导出等功能。地下矿山基础信息管理功能分为企业端和政府端。地下矿山企业对信息填写并上报至上级监管部门进行审核；政府监管部门对非煤矿山企业的“一企一档”数字化管理。内容包括基础信息、生产信息、应急预案和应急保障等。

基础信息资源包括但不限于：企业概况（名称、地址、建矿时间、性质、隶属关系、位置经纬度、法人代表、从业人数、技术人员数量、安全管理人员数量、矿区面积、开采方式，矿种、设计开采深度、设计生产规模、实际生产规模、年产值、当前状态等），机构设置，全员管理，证照管理，三同时管理，外包队伍管理，安全培训考核，全员责任制，安全费用提取，特种作业，制度建设等。安全管理基础资源的各类信息项应满足企业安全管理和部门监管需要且符合相关法律法规和标准规范的规定，应规范完整，具备共享、关联、穿透，一键抓取、导出等功能。

生产信息包括但不限于：竖井/斜井/提升系统基础信息、矿井生产系统基础信息、运输系统基础信息、主通风机基础信息、辅助通风机基础信息、排水系统基础信息、爆破系统基础信息、安全避险“六大系统”基础信息和风险管控措施、隐患排查治理信息等。

应急预案包括但不限于：综合/专项应急预案管理及处理流程，并依据重大事故分类危害程度的级别设置应急救援组织机构及应急指挥保障、应急预案体系等，组成人员、联系方式，明确职责划分，预案内容包括但不限于预案基础信息（预案编号、预案名称、预案类型、行业类型、编制单位、生效时间、修改时间、发布时间、发布范围、预案描述和预案附件等）、结构化预案（根据预案模板将纸质化转为电子化）、预案适用事故、预案分级响应、组织机构、通讯簿、专家名单、应急队伍、救援设施和可能事故（次生事故）等。

培训演练包括但不限于：单位、演习计划、演习时间、名称、负责人、演习类别、演习内容、评估报告等。

应急响应包括但不限于：单位、预案类别、预案名称、预案分级、预案地点、预案详情（即预案执行每一个步骤的时间，内容）、启动时间、启动人等。

应急保障包括但不限于：应急救援队伍、应急救援保障、救援需要的技术资料、应急设备和物资、医疗机构、避难场所等。

事故信息包括但不限于：单位名称、日期、事故单位、事故地点、事故部门、事故类型、伤害程度、事故分级、事故性质、伤亡情况、附件等信息。

（2）地下矿山生产过程管控:按照双重预防体系建设和运行要求，搭建适合地下矿山安全管理和生产管理实际的岗位风险管控和隐患排查治理功能模块，实现生产全过程信息化、重点岗位可视化动态管理。风险包括岗位风险和作业过程风险，功能包括地下矿山企业各风险单元（点）、岗位的风险管控信息和隐患治理信息等。

（3）地下矿山监测监控:依据国家和省相关标准规范，搭建地下矿山基础管理和生产系统及其设备设施的监测组件，科学设置监测范围及相关监测数据阀值，接入实时监测数据和重点区域的视频监控等。系统具备接入地下矿山的通风系统监测、矿山地压监测、提升机状态监测、井下人员定位、应力监测、断面收敛监测、微震监测、井下压风自救设备监测和视频监控等监测数据。

（4）地下矿山风险精准预警:建立地下矿山风险预警模型，实现地下矿山安全管理和生产现场安全风险动态监测预警，自动生成风险预警信息和推送方案并分级推送，使监管人员和企业安全管理人员及时掌握和处置。功能包括地下矿山风险预警模型设计与管理、风险预警模型匹配、风险预警信息管理及预警推送配置、风险预警推送方案及发布等。预警内容包括风险预警、隐患预警、监测预警、异常作业预警和证照过期预警等功能。

（5）地下矿山风险智能评估:建设地下矿山企业、区域安全风险评估算法和模型，绘制“红、橙、黄、蓝”四色安全风险空间分布图，实现地下矿山企业、区域安全生产风险综合评估、警示提醒、汇总展示。功能包括地下矿山安全风险评估算法、模型设计与管理、综合安全风险评估、风险特征展示、风险管控措施、区域安全生产风险评估算法和模型设计与管理、区域动态评估、区域风险态势和企业安全风险空间分布图。

（6）地下矿山风险态势动态研判:建设地下矿山安全生产风险趋势分析模型，实现对地下矿山和区域的安全生产风险趋势完整、立体、多维度的风险趋势分析和推演，智能生成分析报告，对未来风险趋势进行预测并提出合理化防范建议。功能包括地下矿山风险趋势分析模型设计与管理、风险预测发展趋势、风险趋势分析报告、区域风险趋势推演模型设计与管理、推演区域风险发展趋势和地下矿山风险推演分析报告等。

（7）全面汇聚基础数据、感知数据和相关共享数据等，基于大数据、知识图谱、机器学习等技术，实现地下矿山可视化综合监测和专题展示。功能包括地下矿山风险要素数据汇聚与可视化、安全监管一张图、安全监控系统运行状态感知、安全隐患实时监测、推送、可视化等。

本发明实施时，所述尾矿库安全风险管控和监测预警应用子系统构建如下；

建设省、市、县（市、区）和企业四级尾矿库安全风险管控和监测预警应用子系统，对尾矿库安全基础管理、生产现场风险管控和隐患排查治理、应急救援管理等进行信息化管理，采用物联网感知等先进技术，实现尾矿库安全管理、生产运行、关键设备设施等的动态监测预警、研判分析、分级推送、信息共享、一键抓取、可视化展示等，便于各级监管部门和企业实时掌握尾矿库安全动态。

（1）尾矿库基础信息管理：依据《安全生产法》等相关法规和标准、规范的规定，建设全省尾矿库全面规范、动态更新的安全生产管理基础信息库，便于各级监管部门和企业全面、实时掌握安全生产动态。功能包括尾矿库安全生产管理信息采集、动态管理、统计分析、资源共享等；基础信息库内的各类信息要具备相互关联、穿透，一键抓取、导出等功能。尾矿库基础信息管理功能分为企业端和政府端。尾矿库企业对信息填写并上报至上级监管部门进行审核；政府监管部门对非煤矿山企业的“一企一档”数字化管理。内容包括基础信息、生产信息、应急预案和应急保障等。

基础信息资源包括但不限于：尾矿库编号、尾矿库名称、尾矿库简介图片、行政区划、尾矿库位置、经度、维度、所属企业、尾矿库类型、尾矿库等别、矿种、尾矿库筑坝类型、是否为头顶库、回水方式、汇水面积、坝顶标高、排放方式、服务年限、矿区地质、总库容、最大坝高、海拔高度和运行状态等。安全管理基础资源的各类信息项应满足企业安全管理和部门监管需要且符合相关法律法规和标准规范的规定，应规范完整，具备共享、关联、穿透，一键抓取、导出等功能。

生产信息包括但不限于：库类型、筑坝方式、设计库容、设计总坝高、库等别、设计服务年限、排洪方式、初期坝高、初期坝长、初期坝外坡比、目前坝高、目前坝长、目前库容、目前坡比、滩顶标高与库内水位差、浸润线埋深、沉积滩平均坡度、最终占地面积、汇水面积、干滩长度、滩顶标高差和风险管控措施、隐患排查治理信息等。

应急预案包括但不限于：综合/专项应急预案管理及处理流程，并依据重大事故分类危害程度的级别设置应急救援组织机构及应急指挥保障、应急预案体系等，组成人员、联系方式，明确职责划分，预案内容包括但不限于预案基础信息（预案编号、预案名称、预案类型、行业类型、编制单位、生效时间、修改时间、发布时间、发布范围、预案描述和预案附件等）、结构化预案（根据预案模板将纸质化转为电子化）、预案适用事故、预案分级响应、组织机构、通讯簿、专家名单、应急队伍、救援设施和可能事故（次生事故）等。

培训演练包括但不限于：单位、演习计划、演习时间、名称、负责人、演习类别、演习内容、评估报告等。

应急响应包括但不限于：单位、预案类别、预案名称、预案分级、预案地点、预案详情（即预案执行每一个步骤的时间，内容）、启动时间、启动人等。

应急保障包括但不限于：应急救援队伍、应急救援保障、救援需要的技术资料、应急设备和物资、医疗机构、避难场所等。

事故信息包括但不限于：单位名称、日期、事故单位、事故地点、事故部门、事故类型、伤害程度、事故分级、事故性质、伤亡情况、附件等信息。

（2）尾矿库运行过程管理：按照双重预防体系建设和运行要求，搭建适合尾矿库企业安全管理和生产管理实际的岗位风险管控和隐患排查治理功能模块，实现生产全过程信息化、可视化动态管理。功能包括尾矿库企业各风险单元（点）、岗位的风险管控信息和隐患治理信息以及视频监控信息等。

（3）尾矿库监测监控：依据国家和省相关标准规范，搭建尾矿库企业基础管理和排洪等生产设备设施的监测组件，科学设置监测范围及相关监测数据阀值，接入实时监测数据和库区视频监控等。系统具备接入尾矿库的浸润线监测、库水位监测、渗流量监测、降水量监测、坝体表面位移、坝体内部位移、干滩分析和视频监控等监测数据。

（4）尾矿库风险精准预警：建立尾矿库风险预警模型，实现尾矿库安全管理和生产现场安全风险动态监测预警功能，使监管人员和企业安全管理人员及时掌握和处置。功能包括尾矿库风险预警模型设计与管理、风险预警模型匹配、风险预警信息管理及预警推送配置、风险预警推送方案及发布等。

（5）尾矿库风险智能评估：建设尾矿库企业、区域安全生产风险评估算法和模型，绘制“红、橙、黄、蓝”四色安全风险空间分布图，实现尾矿库企业、区域安全生产风险综合评估、警示提醒、汇总展示。功能包括尾矿库企业安全风险评估算法、模型设计与管理、综合安全风险评估、风险特征展示、风险管控措施、区域安全生产风险评估算法和模型设计与管理、区域动态评估、区域风险态势和企业安全风险空间分布图等。

（6）尾矿库风险态势动态研判：建设尾矿库安全生产风险趋势分析模型，实现对尾矿库和区域的安全生产风险趋势完整、立体、多维度的风险趋势分析和推演，智能生成分析报告，对未来风险趋势进行预测并提出合理化防范建议。功能包括尾矿库风险趋势分析模型设计与管理、风险预测发展趋势、风险趋势分析报告、区域风险趋势推演模型设计与管理、推演区域风险发展趋势和尾矿库风险推演分析报告等。

（7）尾矿库风险综合监测：全面汇聚基础数据、感知数据和相关共享数据等，基于大数据、知识图谱、机器学习等技术，实现尾矿库可视化综合监测和专题展示。功能包括尾矿库风险要素数据汇聚与可视化、安全监管一张图和安全监控系统运行状态感知、安全隐患实时监测、推送、可视化等。

本发明实施时，所述露天矿山安全风险管控和监测预警应用子系统构建如下；

建设省、市、县（市、区）和企业四级露天矿山安全风险管控和监测预警应用子系统，对露天矿山安全基础管理、生产现场风险管控和隐患排查治理、应急救援管理等进行信息化管理，采用物联网感知等先进技术，实现露天矿山安全管理、生产管理、边坡管理等的动态监测预警、研判分析、分级推送、信息共享、一键抓取、可视化展示等，便于各级监管部门和企业实时掌握露天矿山安全动态。

（1）露天矿山基础信息管理：依据《安全生产法》等相关法规和标准、规范的规定，建设全省露天矿山全面规范、动态更新的安全生产管理基础信息库，便于各级监管部门和企业全面、实时掌握安全生产动态。功能包括露天矿山安全生产管理信息采集、动态管理、统计分析、资源共享等；基础信息库内的各类信息要具备相互关联、穿透，一键抓取、导出等功能。露天矿山基础信息管理功能分为企业端和政府端。露天矿山企业对信息填写并上报至上级监管部门进行审核；政府监管部门对非煤矿山企业的“一企一档”数字化管理。内容包括基础信息、生产信息、应急预案和应急保障等。

基础信息资源包括但不限于：矿山名称、矿山简介图片、所属行业、所采主要矿种、监管等级、行政区划、尾矿库位置、经度、维度、所属企业、运行状态、矿产资源储量、设计规模、生产规模、现状边坡高度、面积、设计服务年限、矿区标高、在职人数、开采工艺、开拓运输和排土场数量。其中排土场信息：排土场名称、排土场分类、排土工艺、堆置顺序、堆置要素、排土场安全度、设计服务年限、排土场是否关闭、关闭时间、是否复垦、是否有正规设计和设计单位等。安全管理基础资源的各类信息项应满足企业安全管理和部门监管需要且符合相关法律法规和标准规范的规定，应规范完整，具备共享、关联、穿透，一键抓取、导出等功能。

生产信息包括但不限于：生产系统基础信息、开采工艺基础信息、台阶开采工艺基础信息、分层开采工艺基础信息、公路开拓运输基础信息、铁路开拓运输基础信息、联合开拓运输基础信息、穿孔设备基础信息、爆破基础信息、通风系统/通风方式/机械通风基础信息、排水系统基础信息、风险管控措施和隐患排查治理信息等。

应急预案包括但不限于：综合/专项应急预案管理及处理流程，并依据重大事故分类危害程度的级别设置应急救援组织机构及应急指挥保障、应急预案体系等，组成人员、联系方式，明确职责划分，预案内容包括但不限于预案基础信息（预案编号、预案名称、预案类型、行业类型、编制单位、生效时间、修改时间、发布时间、发布范围、预案描述和预案附件等）、结构化预案（根据预案模板将纸质化转为电子化）、预案适用事故、预案分级响应、组织机构、通讯簿、专家名单、应急队伍、救援设施和可能事故（次生事故）等。

培训演练包括但不限于：单位、演习计划、演习时间、名称、负责人、演习类别、演习内容、评估报告等。

应急响应包括但不限于：单位、预案类别、预案名称、预案分级、预案地点、预案详情（即预案执行每一个步骤的时间，内容）、启动时间、启动人等。

应急保障包括但不限于：应急救援队伍、应急救援保障、救援需要的技术资料、应急设备和物资、医疗机构、避难场所等。

事故信息包括但不限于：单位名称、日期、事故单位、事故地点、事故部门、事故类型、伤害程度、事故分级、事故性质、伤亡情况、附件等信息。

（2）露天矿山生产过程管理：按照双重预防体系建设和运行要求，搭建适合露天矿山企业安全管理和生产管理实际的岗位风险管控和隐患排查治理功能模块，实现生产全过程信息化、可视化动态管理。功能包括露天矿山企业各风险单元（点）、岗位的风险管控信息和隐患治理信息以及视频监控信息等。

（3）露天矿山监测监控：依据国家和省相关标准规范，搭建露天矿山企业基础管理和开拓运输、爆破、排水等生产设备设施的监测组件，科学设置监测范围及相关监测数据阀值，接入实时监测数据和矿区视频监控等。系统具备接入露天矿山的深层位移监测、钻孔倾斜监测、地表位移监测、边坡应力监测、地下水位监测、降雨量监测、地表水监测数据和视频监控等监测数据。

（4）露天矿山风险精准预警：建立露天矿山风险预警模型，实现露天矿山安全管理和生产现场安全风险动态监测预警功能，使监管人员和企业安全管理人员及时掌握和处置。功能包括露天矿山风险预警模型设计与管理、风险预警模型匹配、风险预警信息管理及预警推送配置、风险预警推送方案及发布等。

（5）露天矿山风险智能评估：建设露天矿山企业、区域安全生产风险评估算法和模型，绘制“红、橙、黄、蓝”四色安全风险空间分布图，实现露天矿山企业、区域安全生产风险综合评估、警示提醒、汇总展示。功能包括露天矿山企业安全风险评估算法、模型设计与管理、综合安全风险评估、风险特征展示、风险管控措施、区域安全生产风险评估算法和模型设计与管理、区域动态评估、区域风险态势和企业安全风险空间分布图等。

（6）露天矿山风险态势动态研判：建设露天矿山安全生产风险趋势分析模型，实现对露天矿山和区域的安全生产风险趋势完整、立体、多维度的风险趋势分析和推演，智能生成分析报告，对未来风险趋势进行预测提出合理化建议。功能包括露天矿山风险趋势分析模型设计与管理、风险预测发展趋势和风险趋势分析报告、区域风险趋势推演模型设计与管理、推演区域风险发展趋势和风险推演分析报告等。

（7）露天矿山风险综合监测：全面汇聚基础数据、感知数据和相关共享数据等，基于大数据、知识图谱、机器学习等技术，实现露天矿山可视化综合监测和专题展示。功能包括露天矿山风险要素数据汇聚与可视化、安全监管一张图和安全监控系统运行状态感知、安全隐患实时监测、推送、可视化等。

本发明实施时，所述陆上油气开采安全风险管控和监测预警应用子系统构建如下；

建设省、市、县（市、区）和企业四级陆上油气开采安全风险管控和监测预警应用子系统，实现对陆上油气开采企业安全基础管理、生产现场风险管控和隐患排查治理、应急救援管理等进行信息化管理，采用物联网感知等先进技术，实现陆上油气开采企业安全管理、生产管理、高风险油气井、敏感区域油气井管理等的动态监测预警、研判分析、分级推送、信息共享、一键抓取、可视化展示等，便于各级监管部门和企业实时掌握陆上油气开采安全动态。

（1）陆上油气开采基础信息管理：依据《安全生产法》等相关法规和标准、规范的规定，建设全省陆上油气开采企业全面规范、动态更新的安全生产管理基础信息库，便于各级监管部门和企业全面、实时掌握安全生产动态。功能包括陆上油气开采企业安全生产管理信息采集、动态管理、统计分析、资源共享等；基础信息库内的各类信息要具备相互关联、穿透，一键抓取、导出等功能。陆上油气开采基础信息管理功能分为企业端和政府端。陆上油气开采企业对信息填写并上报至上级监管部门进行审核；政府监管部门对非煤矿山企业的“一企一档”数字化管理。内容包括基础信息、生产信息、应急预案和应急保障等。

基础信息资源包括但不限于：采油厂名称、简介图片、监管等级、行政区划、地址、经度、维度、运行状态、资源储量、设计规模、生产规模、面积、设计服务年限、油井（口）数量/高含硫油井（口）数量、气井（口）数量/高含硫油井（口）数量、成立时间、投产时间、从业人员、所属企业等。安全管理基础资源的各类信息项应满足企业安全管理和部门监管需要且符合相关法律法规和标准规范的规定，应规范完整，具备共享、关联、穿透，一键抓取、导出等功能。

生产信息包括但不限于：接钻井设备信息、测录井系统设备信息、采油气信息、注水设备信息、油气集输系统信息、井下作业信息、开采设备信息和风险管控措施、隐患排查治理信息等。

应急预案包括但不限于：综合/专项应急预案管理及处理流程，并依据重大事故分类危害程度的级别设置应急救援组织机构及应急指挥保障、应急预案体系等，组成人员、联系方式，明确职责划分，预案内容包括但不限于预案基础信息（预案编号、预案名称、预案类型、行业类型、编制单位、生效时间、修改时间、发布时间、发布范围、预案描述和预案附件等）、结构化预案（根据预案模板将纸质化转为电子化）、预案适用事故、预案分级响应、组织机构、通讯簿、专家名单、应急队伍、救援设施和可能事故（次生事故）等。

培训演练包括但不限于：单位、演习计划、演习时间、名称、负责人、演习类别、演习内容、评估报告等。

应急响应包括但不限于：单位、预案类别、预案名称、预案分级、预案地点、预案详情（即预案执行每一个步骤的时间，内容）、启动时间、启动人等。

应急保障包括但不限于：应急救援队伍、应急救援保障、救援需要的技术资料、应急设备和物资、医疗机构、避难场所等。

事故信息包括但不限于：单位名称、日期、事故单位、事故地点、事故部门、事故类型、伤害程度、事故分级、事故性质、伤亡情况、附件等信息。

（2）陆上油气开采生产过程管理：按照双重预防体系建设和运行要求，搭建适合陆上油气开采企业安全管理和生产管理实际的岗位风险管控和隐患排查治理功能模块，实现生产全过程信息化、可视化动态管理。功能包括陆上油气开采企业各风险单元（点）、岗位的风险管控信息和隐患治理信息以及视频监控信息等。

（3）陆上油气开采监测监控：依据国家和省相关标准规范，搭建陆上油气开采企业基础管理和井控管理、集输系统等生产设备设施的监测组件，科学设置监测范围及相关监测数据阀值，接入实时监测数据和生产区视频监控等。系统具备接入露天矿山的钻井设备状态监测、测录井设备监测、采油（气）监测、注水设备监测、油气集输监测、井下作业监测和视频监控等监测数据。

（4）陆上油气开采风险精准预警：建设陆上油气开采风险预警模型，实现陆上油气开采安全管理和生产现场安全风险动态监测预警功能，使监管人员和企业安全管理人员及时掌握和处置。实现陆上油气开采企业、区域安全生产风险综合评估、警示提醒、汇总展示功能包括陆上油气开采企业风险预警模型设计与管理、风险预警模型匹配、风险预警信息管理、风险预警推送配置、风险预警推送方案和风险预警推送发布等。

（5）陆上油气开采风险智能评估：建设建陆上油气开采企业、区域安全生产风险评估算法和模型，绘制“红、橙、黄、蓝”四色安全风险空间分布图，实现陆上油气开采企业、区域安全生产风险综合评估、警示提醒、汇总展示。功能包括陆上油气开采企业安全风险评估算法、模型设计与管理、综合安全风险评估、风险特征展示、风险管控措施、区域安全生产风险评估算法和模型设计与管理、区域动态评估、区域风险态势和企业安全风险空间分布图等。

（6）陆上油气开采风险态势动态研判：建设陆上油气开采安全生产风险趋势分析模型，实现对陆上油气开采和区域的安全生产风险趋势完整、立体、多维度的风险趋势分析和推演，智能生成分析报告，对未来风险趋势进行预测提出合理化建议。功能包括陆上油气开采风险趋势分析模型设计与管理、风险预测发展趋势、风险趋势分析报告、区域风险趋势推演模型设计与管理、推演区域风险发展趋势和陆上油气开采风险推演分析报告等。

（7）陆上油气开采风险综合监测：全面汇聚基础数据、感知数据和相关共享数据等，基于大数据、知识图谱、机器学习等技术，实现陆上油气开采可视化综合监测和专题展示。功能包括陆上油气开采风险要素数据汇聚与可视化、安全监管一张图和安全监控系统运行状态感知、安全隐患实时监测、推送、可视化等。

非煤矿山安全监管综合应用系统：

充分利用GIS优势，通过组件化、可视化方式，快速搭建适用于非煤矿山监管需要的综合数据分析模型，实现各类监测数据、监管数据、地理信息数据可视化展示，基于非煤矿山安全管理和生产过程实时监测数据和视频监控信息，构建非煤矿山“管理、监测、控制”的一体化全程信息管理，实现“发现及时、处置快速、解决有效、监督有力”的信息化管理功能，提升安全监管能力和水平。

1）大屏可视化综合分析与展示：大屏可视化综合展示系统主要实现对各项业务数据进行挖掘、分析、展示、查询，基于GIS地图，在一张图上直观展示地下矿山、尾矿库、露天矿山、陆上油气开采企业的分布、统计情况和预警信息，支持查看非煤矿山企业的所有信息，同时可穿透查看企业内部场景以及监测监控信息。功能包括企业分类分级情况统计、监控预警分析、安全风险分级汇总分析、安全隐患汇总分析、应急救援资源汇总分析及预警等功能。

2）非煤矿山安全风险分析应用：根据非煤矿山分类分级监管的特点和各类属性的研究分析，在地图上显示相关应用分析的结果信息，实现全省（或市县辖区）的非煤矿山安全风险“一张图”、“一张表”，为监管部门能够查询和掌握全省非煤矿山风险评估及相关企业信息提供信息化支撑。

3）非煤矿山应急救援资源分析应用：根据应急资源监管的特点和对应急资源工作的研究分析，为各类用户查询并调度非煤矿山安全技术专家、应急救援队、大中型非煤矿山企业、应急物资储备等资源和专业技术力量提供可视化数据支撑。

4）非煤矿山安全风险评估诊断分级分析应用：根据非煤矿山企业安全风险的特点，实现显示全省（或市县辖区）非煤矿山企业的安全风险评估诊断分级结果（红色、橙色、黄色、蓝色）的可视化实时展示，便于属地监管人员了解区域内企业的安全风险分布状态。

5）非煤矿山安全防控物联网数据可视化分析应用：根据全省（或市县辖区）非煤矿山企业相关信息参数、重点部位视频以及报警信息，选取非煤矿山企业行业类型、经济类型、所在地区、隶属关系等维度进行汇总分析，全方位的展示全省各地区、各行业企业的物联网监控监测设备的接入数量、报警次数、处置状态等，为监管部门及时了解非煤矿山企业重大异常情况的报警信息，及时显示现场相关信息，为事故现场应急处置提供远程专业技术支持。同时基于GIS地图，能够进行安全参数和视频监控点位的标注，直观的让监管部门了解企业前端设备在企业厂区的分布情况，点击企业物联网设备点位，能够快速进行现场安全参数和实时视频的调阅。

非煤矿山安全风险移动监管系统（APP）：

建设手机APP应用系统，以PC端业务功能和监管数据为核心将可移动化的业务功能同步开发成移动应用，系统通过用户权限自动设置个性化定制页面，为不同类型的用户提供专业化移动应用，实现各级监管部门和企业对地下矿山、尾矿库、露天矿山或陆上油气开采的安全监管移动化、便捷化。（需满足安卓系统的应用要求）

APP分为部门监管端和企业端，一方面满足政府监管部门能够基于移动终端进行企业安全的监管，有效提升监管的效率和监测预警信息处理的及时性；另一方面，为企业安全管理人员了解本企业的安全生产管理情况提供方便，更为有效地落实企业安全生产主体责任。功能包括企业档案查询、企业分类分级、岗位风险预警管理、作业过程风险管理、企业监测监控预警、监管GIS一张图、辅助决策分析和个人中心等。

风险动态监测监控数据采集：

建设企业物联网工程，实现对全省非煤矿山企业的物联网安全参数和监控视频数据进行集中采集和管理。通过地下矿山、尾矿库、露天矿山和陆上油气开采企业风险动态监测监控数据采集，实现对非煤矿山企业的风险安全参数和监控视频数据进行集中采集和管理。

1）数据采集标准规范：制定企业风险动态监测监控数据采集标准，包括企业的环境数据、人员数据、视频数据上传文件格式、上传频次等方面的要求和非煤矿山风险管理、隐患管理、应急管理、事故管理、企业基础信息等管理数据上报要求。

2）企业数据接入范围和企业覆盖面：

（1）企业接入数据要求。根据山东省非煤矿山企业信息化系统建设情况及企业安全监测预警实际需要，设计接入各类监测监控数据。

地下矿山:接入矿山通风、提升、运输、供配电、供排水、采空区、充填等生产系统及其设备设施、地压等监测数据；接入人员出入井口、主要巷道分叉口、重点区域进出口以及井下爆破器材库、紧急避险设施以及井上、井下重点部位、重点岗位、重点作业活动视频监控等数据。

尾矿库：按照应急管理部制定的监测预警数据接入规范和部门监管工作需求，接入坝基地质、坝体、位移、库水位、干滩、浸润线、降水量、排洪系统等数据以及尾矿库全貌、监控室视频监控等数据。

露天矿山：接入矿山边坡表面位移、内部位移、采动应力、爆破振动、渗透压力、地下水位、降雨量等监测数据以及露天矿山场内视频、主要边坡视频、监控室视频监控等数据。

陆上油气开采：接入钻井设备、测录井系统设备、采油气、注水设备、油气集输系统、井下作业、开采设备等监测数据以及作业过程、关键设备、油气集输管路、监控中心等处的视频监控、高空瞭望视频等数据。

所述智能控制系统包括 可实现现场的视频采集、物联数据采集、数据隔离、数据过滤、数据传输等功能。读取安全监控装置压力、液位、温度、可燃气体、有毒气体以及生产自动控制设备的安全参数和报警数据，获取视频信息。系统采用深度学习技术，实现实时监测和上报安全帽佩戴，在离岗等生产规范行为。使用智能物联网主机可以使整个感知网络数据采集系统更加安全、简洁，也让安装调试，维护变得容易，并且具有良好的兼容性以及扩展性主要应用于危化品、煤矿、非煤矿山、尾矿库等生产作业环境的安全生产的感知数据采集监测预警管理。其控制模式如下：

视频智能分析；

• 采用深度学习算法进行智能分析；

•人工智能算法可以在线升级增加，智能算法免费升级增加；

• 支持安全帽佩戴规范的自动检测和预警；

• 支持在离岗的自动检测和预警；

• 支持人数超员的检测和预警；

• 区域入侵的智能检测和预警；

• 进入区域的智能检测和预警；

• 离开区域的智能检测和预警；

• 越界侦测的智能检测和预警；

• 人员跌倒的智能检测和预警；

• 人员徘徊的智能检测和预警；

• 物品超高的智能检测和预警；

• 消防通道堵塞的智能检测和预警；

• 最大支持64 路高清视频实时智能分析能力。

数据采集管理：能与企业生产系统（如DCS、PLC等）进行数据采集对接, 采集自控系统的生产实时和报警数据。具有标准的API、OPC等数据服务接口。通过OPC Server，指定采集的装置及数据类型，并获取实时生产过程数据和环境数据。支持温度、压力、液位、可燃有毒等传感器实时数据采集，多种标准工控通讯协议（Modbus、OPC等）、串口信号、中间件数据库方式对接采集。

•在通信协议方面，兼容OPC/MODBUS/ODBC/JDBC/COM/DCOM/COM+/等主流数据通信协议，最大限度扩展系统集成能力；

•各个装置的数据刷新频率可达到毫秒级；本系统每秒可以处理5000个浮点数，可以达到很高的数据刷新频率；

•在指定目录下正确生成标准格式数据文件（实时数据文件和报警数据文件）

•支持授时服务器，实现时间同步；

•DCS控制网和企业局域网的完全安全隔离和数据通讯的单向性；

•故障（掉电或网络故障）后自动恢复；

•具有组态和系统管理功能；

•远程监控和远程维护；

•系统事件日志记录功能；

•支持多用户获取数据文件；

•支持国际电工委IEC60875-5-104规约；

•支持模拟量、RS-485 数据的本地存储和搜索；

•数据搜索支持按点号和按变量搜索，人性化的设计便于数据展示；

•单处理板支持8 路本地4～20mA 模拟量接入；

•支持模拟量实时数据监测、4 级超限报警设置、逐级报警联动输出；

•单处理板支持4路报警输出，输出时间可控，并支持报警联动输出；

•单处理板支持2路独立RS-485 数据通信，支持建立透明通道；

•支持RS-485 通道虚拟槽位扩展，每个通道扩展4 路虚拟槽位；

•支持RS-485 接入外部设备，包括：UPS、电量表、开关电源、有毒气体探测器、空调控制器、温湿度传感器、变压器温显表等；

•支持配置参数掉电保护；

•支持1 路受控DC12V（警号）输出；

•支持对外DC12V 供电，可以为报警探头提供电源；

•数据采集设备数据采集频率到达秒级；

•数据采集设备支持数据量程变换功能，统一采集数据量程，保证与企业生产系统数据一致；

•数据采集设备数据上报支持同时上传多个数据接收服务器；

•数据采集设备支持支持远程；

数据智能分析；

•报警阈值管理；

•报警策略管理；

•报警数据过滤分析，减少误报；

•自动分级报警；

•参数自关联分析：对同一监测参数的不同维度信息分别进行统计分析，深度挖掘数据价值；

•参数间关联分析：对具有相关关系的不同监测参数进行关联分析，发现系统性风险，过滤无效报警，提高预警准确性。

安全管理：所有软件部分都经过了严格的测试，与生产过程控制系统单向通讯库只能向控制系统获得数据，而不回写确保了生产过程控制系统的安全；

•数据采集设备采用内置安全隔离模块，在电路上切断网络之间的链路层连接，从而使数据的单向传输，保证企业工控系统以及生产网的安全；

•数据采集设备支持断点续传，设备断网后缓存上报报文，检测网络正常后按报文顺序重新上传；

•数据采集设备支持报文加密传输；

•数据采集设备具备软件看门狗，保证系统稳定运行；

•该系统要求制定严格的安全管理度，防止人为破坏和信息泄露；不用PLC 上位机和 DCS 中安装任何第三方软件，从而保证了控制系统的安全性；

•视频和物联数据采集网络隔离，视频子系统和物联数据子系统隔离采集。视频子系统和物联数据采集子系统的两个子系统在数据输出上传时，统一合并为一个通信接口；

•具有防火墙的功能，具有防止非法访问和抗病毒能力，保证网络安全；

•在操作应用上采用三级用户管理，严格控制权限。系统还提供了跟踪功能，记录所有用户组态操作过程，对出现的系统安全问题提供调查的依据和手段；

•该系统每个模块都具备事务日志功能，随时将系统故障、超限状态及各种报警事件记录在数据库中。

运维管理

• 内置千兆交换系统，支持链路聚合；

• 支持远程获取和配置参数，支持远程导出和导入参数；

• 支持远程获取系统运行状态、系统日志；

• 支持远程重启、恢复默认设置、升级等日常维护；

• 设备具备企业本地接入的监测监控数据报警确认记录，及时记录原因，同时实现报警信息远传上报管理部门功能；

• 设备提供Windows、Linux系统下的SDK软件开发包；具备身份多重防伪验证管理模式；支持多级权限用户管理；支持用户操作、报警、异常及信息日志记录痕迹化管理；

• 设备统一采集企业实时数据、报警数据及业务数据，在应用支撑平台上进行处理和分析，实现企业所有监测监控资源整合、共享及预警联动。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (6)

1.一种基于物联网技术的非煤矿山安全风险监测预警综合管理系统，包括安委会成员单位系统平台、非煤矿山安全监管综合应用与支撑应用系统、企业安全检测监控系统、政府用户PC端、政府用户APP端、企业用户PC端、企业用户APP端；各部分通过互联网连接通信；企业安全检测监控系统内部通过互联网主机连接通信；其特征在于；企业安全检测监控系统包括生产现场的监控设备，液位、压力、温度、可燃气体、有毒气体检测设备，以及物联网采集一体化主机，物联网采集一体化主机还与PLC/DCS服务器、操作站连接；物联网采集一体化主机通过网络联通安委会成员单位系统平台中的物联网统一采集管理平台。

2.根据权利要求1所述基于物联网技术的非煤矿山安全风险监测预警综合管理系统，其特征在于；非煤矿山安全监管综合应用与支撑应用系统包括地下矿上专题应用系统、尾矿库专题应用系统、露天矿山专题应用系统、陆上油气开采专题应用系统。

3.根据权利要求2所述基于物联网技术的非煤矿山安全风险监测预警综合管理系统，其特征在于；所述地下矿山安全风险管控和监测预警应用子系统按照如下方式实施；建设省、市、县（市、区）和企业（四级）地下矿山安全风险管控和监测预警应用子系统，对地下矿山安全基础管理、生产现场风险管控和隐患排查治理、应急救援管理等进行信息化管理，采用物联网感知等先进技术，实现地下矿山安全管理、生产系统、关键设备设施等动态监测预警、研判分析、分级推送、信息共享、一键抓取、可视化展示；

（1）地下矿山基础信息管理：依据《安全生产法》等相关法规和标准、规范的规定，建设全省地下矿山全面规范、动态更新的安全生产管理基础信息库，便于企业和各级监管部门全面、实时掌握安全生产动态，及时有效管理；功能包括地下矿山安全生产管理信息采集、动态管理、统计分析、资源共享等；基础信息库内的各类信息要具备相互关联、穿透，一键抓取、导出等功能；地下矿山基础信息管理功能分为企业端和政府端；地下矿山企业对信息填写并上报至上级监管部门进行审核；政府监管部门对非煤矿山企业的“一企一档”数字化管理；内容包括基础信息、生产信息、应急预案和应急保障等；

（2）地下矿山生产过程管控：按照双重预防体系建设和运行要求，搭建适合地下矿山安全管理和生产管理实际的岗位风险管控和隐患排查治理功能模块，实现生产全过程信息化、重点岗位可视化动态管理；风险包括岗位风险和作业

过程风险，功能包括地下矿山企业各风险单元（点）、岗位的风险管控信息和隐患治理信息等；

（3）地下矿山监测监控：依据国家和省相关标准规范，搭建地下矿山基础管理和生产系统及其设备设施的监测组件，科学设置监测范围及相关监测数据阀值，接入实时监测数据和重点区域的视频监控等；系统具备接入地下矿山的通风系统监测、矿山地压监测、提升机状态监测、井下人员定位、应力监测、断面收敛监测、微震监测、井下压风自救设备监测和视频监控等监测数据；

（4）地下矿山风险精准预警：建立地下矿山风险预警模型，实现地下矿山安全管理和生产现场安全风险动态监测预警，自动生成风险预警信息和推送方案并分级推送，使监管人员和企业安全管理人员及时掌握和处置；功能包括地下矿山风险预警模型设计与管理、风险预警模型匹配、风险预警信息管理及预警推送配置、风险预警推送方案及发布等；预警内容包括风险预警、隐患预警、监测预警、异常作业预警和证照过期预警等功能；

（5）地下矿山风险智能评估：建设地下矿山企业、区域安全风险评估算法和模型，绘制“红、橙、黄、蓝”四色安全风险空间分布图，实现地下矿山企业、区域安全生产风险综合评估、警示提醒、汇总展示；功能包括地下矿山安全风险评估算法、模型设计与管理、综合安全风险评估、风险特征展示、风险管控措施、区域安全生产风险评估算法和模型设计与管理、区域动态评估、区域风险态势和企业安全风险空间分布图；

（6）地下矿山风险态势动态研判：建设地下矿山安全生产风险趋势分析模型，实现对地下矿山和区域的安全生产风险趋势完整、立体、多维度的风险趋势分析和推演，智能生成分析报告，对未来风险趋势进行预测并提出合理化防范建议；功能包括地下矿山风险趋势分析模型设计与管理、风险预测发展趋势、风险趋势分析报告、区域风险趋势推演模型设计与管理、推演区域风险发展趋势和地下矿山风险推演分析报告等；

（7）全面汇聚基础数据、感知数据和相关共享数据等，基于大数据、知识图谱、机器学习等技术，实现地下矿山可视化综合监测和专题展示；功能包括地下矿山风险要素数据汇聚与可视化、安全监管一张图、安全监控系统运行状态感知、安全隐患实时监测、推送、可视化等。

4.根据权利要求2所述基于物联网技术的非煤矿山安全风险监测预警综合管理系统，其特征在于；所述尾矿库安全风险管控和监测预警应用子系统按照

如下方式实施；

建设省、市、县（市、区）和企业四级尾矿库安全风险管控和监测预警应用子系统，对尾矿库安全基础管理、生产现场风险管控和隐患排查治理、应急救援管理等进行信息化管理，采用物联网感知等先进技术，实现尾矿库安全管理、生产运行、关键设备设施等的动态监测预警、研判分析、分级推送、信息共享、一键抓取、可视化展示等，便于各级监管部门和企业实时掌握尾矿库安全动态；

（1）尾矿库基础信息管理：依据《安全生产法》等相关法规和标准、规范的规定，建设全省尾矿库全面规范、动态更新的安全生产管理基础信息库，便于各级监管部门和企业全面、实时掌握安全生产动态；功能包括尾矿库安全生产管理信息采集、动态管理、统计分析、资源共享等；基础信息库内的各类信息要具备相互关联、穿透，一键抓取、导出等功能；尾矿库基础信息管理功能分为企业端和政府端；尾矿库企业对信息填写并上报至上级监管部门进行审核；政府监管部门对非煤矿山企业的“一企一档”数字化管理；内容包括基础信息、生产信息、应急预案和应急保障等；

（2）尾矿库运行过程管理：按照双重预防体系建设和运行要求，搭建适合尾矿库企业安全管理和生产管理实际的岗位风险管控和隐患排查治理功能模块，实现生产全过程信息化、可视化动态管理；功能包括尾矿库企业各风险单元（点）、岗位的风险管控信息和隐患治理信息以及视频监控信息等；

（3）尾矿库监测监控：依据国家和省相关标准规范，搭建尾矿库企业基础管理和排洪等生产设备设施的监测组件，科学设置监测范围及相关监测数据阀值，接入实时监测数据和库区视频监控等；系统具备接入尾矿库的浸润线监测、库水位监测、渗流量监测、降水量监测、坝体表面位移、坝体内部位移、干滩分析和视频监控等监测数据；

（4）尾矿库风险精准预警：建立尾矿库风险预警模型，实现尾矿库安全管理和生产现场安全风险动态监测预警功能，使监管人员和企业安全管理人员及时掌握和处置；功能包括尾矿库风险预警模型设计与管理、风险预警模型匹配、风险预警信息管理及预警推送配置、风险预警推送方案及发布等；

（5）尾矿库风险智能评估：建设尾矿库企业、区域安全生产风险评估算法和模型，绘制“红、橙、黄、蓝”四色安全风险空间分布图，实现尾矿库企业、区域安全生产风险综合评估、警示提醒、汇总展示；功能包括尾矿库企业安全风险评估算法、模型设计与管理、综合安全风险评估、风险特征展示、风险管

控措施、区域安全生产风险评估算法和模型设计与管理、区域动态评估、区域风险态势和企业安全风险空间分布图等；

（6）尾矿库风险态势动态研判：建设尾矿库安全生产风险趋势分析模型，实现对尾矿库和区域的安全生产风险趋势完整、立体、多维度的风险趋势分析和推演，智能生成分析报告，对未来风险趋势进行预测并提出合理化防范建议；功能包括尾矿库风险趋势分析模型设计与管理、风险预测发展趋势、风险趋势分析报告、区域风险趋势推演模型设计与管理、推演区域风险发展趋势和尾矿库风险推演分析报告等；

（7）尾矿库风险综合监测：全面汇聚基础数据、感知数据和相关共享数据等，基于大数据、知识图谱、机器学习等技术，实现尾矿库可视化综合监测和专题展示；功能包括尾矿库风险要素数据汇聚与可视化、安全监管一张图和安全监控系统运行状态感知、安全隐患实时监测、推送、可视化等。

5.根据权利要求2所述基于物联网技术的非煤矿山安全风险监测预警综合管理系统，其特征在于；所述露天矿山安全风险管控和监测预警应用子系统按照如下实施；

建设省、市、县（市、区）和企业四级露天矿山安全风险管控和监测预警应用子系统，对露天矿山安全基础管理、生产现场风险管控和隐患排查治理、应急救援管理等进行信息化管理，采用物联网感知等先进技术，实现露天矿山安全管理、生产管理、边坡管理等的动态监测预警、研判分析、分级推送、信息共享、一键抓取、可视化展示等，便于各级监管部门和企业实时掌握露天矿山安全动态；

（1）露天矿山基础信息管理：依据《安全生产法》等相关法规和标准、规范的规定，建设全省露天矿山全面规范、动态更新的安全生产管理基础信息库，便于各级监管部门和企业全面、实时掌握安全生产动态；功能包括露天矿山安全生产管理信息采集、动态管理、统计分析、资源共享等；基础信息库内的各类信息要具备相互关联、穿透，一键抓取、导出等功能；露天矿山基础信息管理功能分为企业端和政府端；露天矿山企业对信息填写并上报至上级监管部门进行审核；政府监管部门对非煤矿山企业的“一企一档”数字化管理；内容包括基础信息、生产信息、应急预案和应急保障等；

（2）露天矿山生产过程管理：按照双重预防体系建设和运行要求，搭建适合露天矿山企业安全管理和生产管理实际的岗位风险管控和隐患排查治理功能

模块，实现生产全过程信息化、可视化动态管理；功能包括露天矿山企业各风险单元（点）、岗位的风险管控信息和隐患治理信息以及视频监控信息等；

（3）露天矿山监测监控：依据国家和省相关标准规范，搭建露天矿山企业基础管理和开拓运输、爆破、排水等生产设备设施的监测组件，科学设置监测范围及相关监测数据阀值，接入实时监测数据和矿区视频监控等；系统具备接入露天矿山的深层位移监测、钻孔倾斜监测、地表位移监测、边坡应力监测、地下水位监测、降雨量监测、地表水监测数据和视频监控等监测数据；

（4）露天矿山风险精准预警：建立露天矿山风险预警模型，实现露天矿山安全管理和生产现场安全风险动态监测预警功能，使监管人员和企业安全管理人员及时掌握和处置；功能包括露天矿山风险预警模型设计与管理、风险预警模型匹配、风险预警信息管理及预警推送配置、风险预警推送方案及发布等；

（5）露天矿山风险智能评估：建设露天矿山企业、区域安全生产风险评估算法和模型，绘制“红、橙、黄、蓝”四色安全风险空间分布图，实现露天矿山企业、区域安全生产风险综合评估、警示提醒、汇总展示；功能包括露天矿山企业安全风险评估算法、模型设计与管理、综合安全风险评估、风险特征展示、风险管控措施、区域安全生产风险评估算法和模型设计与管理、区域动态评估、区域风险态势和企业安全风险空间分布图等；

（6）露天矿山风险态势动态研判：建设露天矿山安全生产风险趋势分析模型，实现对露天矿山和区域的安全生产风险趋势完整、立体、多维度的风险趋势分析和推演，智能生成分析报告，对未来风险趋势进行预测提出合理化建议；功能包括露天矿山风险趋势分析模型设计与管理、风险预测发展趋势和风险趋势分析报告、区域风险趋势推演模型设计与管理、推演区域风险发展趋势和风险推演分析报告等；

（7）露天矿山风险综合监测：全面汇聚基础数据、感知数据和相关共享数据等，基于大数据、知识图谱、机器学习等技术，实现露天矿山可视化综合监测和专题展示；功能包括露天矿山风险要素数据汇聚与可视化、安全监管一张图和安全监控系统运行状态感知、安全隐患实时监测、推送、可视化等。

6. 根据权利要求2所述基于物联网技术的非煤矿山安全风险监测预警综合管理系统，其特征在于；所述陆上油气开采安全风险管控和监测预警应用子系统按照如下实施；

建设省、市、县（市、区）和企业四级陆上油气开采安全风险管控和监测预

警应用子系统，实现对陆上油气开采企业安全基础管理、生产现场风险管控和隐患排查治理、应急救援管理等进行信息化管理，采用物联网感知等先进技术，实现陆上油气开采企业安全管理、生产管理、高风险油气井、敏感区域油气井管理等的动态监测预警、研判分析、分级推送、信息共享、一键抓取、可视化展示等，便于各级监管部门和企业实时掌握陆上油气开采安全动态；

（1）陆上油气开采基础信息管理：依据《安全生产法》等相关法规和标准、规范的规定，建设全省陆上油气开采企业全面规范、动态更新的安全生产管理基础信息库，便于各级监管部门和企业全面、实时掌握安全生产动态；功能包括陆上油气开采企业安全生产管理信息采集、动态管理、统计分析、资源共享等；基础信息库内的各类信息要具备相互关联、穿透，一键抓取、导出等功能；陆上油气开采基础信息管理功能分为企业端和政府端；陆上油气开采企业对信息填写并上报至上级监管部门进行审核；政府监管部门对非煤矿山企业的“一企一档”数字化管理；内容包括基础信息、生产信息、应急预案和应急保障等；

（2）陆上油气开采生产过程管理：按照双重预防体系建设和运行要求，搭建适合陆上油气开采企业安全管理和生产管理实际的岗位风险管控和隐患排查治理功能模块，实现生产全过程信息化、可视化动态管理；功能包括陆上油气开采企业各风险单元（点）、岗位的风险管控信息和隐患治理信息以及视频监控信息等；

（3）陆上油气开采监测监控：依据国家和省相关标准规范，搭建陆上油气开采企业基础管理和井控管理、集输系统等生产设备设施的监测组件，科学设置监测范围及相关监测数据阀值，接入实时监测数据和生产区视频监控等；系统具备接入露天矿山的钻井设备状态监测、测录井设备监测、采油（气）监测、注水设备监测、油气集输监测、井下作业监测和视频监控等监测数据；

（4）陆上油气开采风险精准预警：建设陆上油气开采风险预警模型，实现陆上油气开采安全管理和生产现场安全风险动态监测预警功能，使监管人员和企业安全管理人员及时掌握和处置；实现陆上油气开采企业、区域安全生产风险综合评估、警示提醒、汇总展示功能包括陆上油气开采企业风险预警模型设计与管理、风险预警模型匹配、风险预警信息管理、风险预警推送配置、风险预警推送方案和风险预警推送发布等；

（5）陆上油气开采风险智能评估：建设建陆上油气开采企业、区域安全生产风险评估算法和模型，绘制“红、橙、黄、蓝”四色安全风险空间分布图，

实现陆上油气开采企业、区域安全生产风险综合评估、警示提醒、汇总展示；功能包括陆上油气开采企业安全风险评估算法、模型设计与管理、综合安全风险评估、风险特征展示、风险管控措施、区域安全生产风险评估算法和模型设计与管理、区域动态评估、区域风险态势和企业安全风险空间分布图等；

（6）陆上油气开采风险态势动态研判：建设陆上油气开采安全生产风险趋势分析模型，实现对陆上油气开采和区域的安全生产风险趋势完整、立体、多维度的风险趋势分析和推演，智能生成分析报告，对未来风险趋势进行预测提出合理化建议；功能包括陆上油气开采风险趋势分析模型设计与管理、风险预测发展趋势、风险趋势分析报告、区域风险趋势推演模型设计与管理、推演区域风险发展趋势和陆上油气开采风险推演分析报告等；

（7）陆上油气开采风险综合监测：全面汇聚基础数据、感知数据和相关共享数据等，基于大数据、知识图谱、机器学习等技术，实现陆上油气开采可视化综合监测和专题展示；功能包括陆上油气开采风险要素数据汇聚与可视化、安全监管一张图和安全监控系统运行状态感知、安全隐患实时监测、推送、可视化等。

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