CN110147948A - 一种煤矿企业风险辨识管控平台及其实现方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种煤矿企业风险辨识管控平台及其实现方法。所述管控平台包括：数据层、逻辑运算层、业务应用层和访问展现层；数据层包括基础数据库、多系统监测数据库和模型规则库；逻辑运算层实现数据入库存储、数据挖掘计算及过程存储、风险模型指标的分级计算、风险报警信息合成及人员分级信息推送；业务应用层为风险管控模型创建和平台数据维护应用提供接口，模型配置包括安全风险管控模型配置和管理风险管控模型信息配置；访问展现层为用户提供数据可视化界面及操作访问入口。通过本发明的技术方案，提高了煤矿企业对所属煤矿单位安全生产风险管控的效率及质量。

Description

一种煤矿企业风险辨识管控平台及其实现方法

技术领域

本发明属于煤矿企业风险辨识及管控技术领域，具体涉及一种用于煤矿企业风险辨识管控平台及其实现方法，应用于多级组织管理的煤矿企业安全及管理风险分级预测报警。

背景技术

煤矿企业安全风险管控工作是安全生产的基础保障，而风险辨识及管控是预防煤矿企业安全事故发生的重要措施。目前，煤矿企业风险管控主要通过相关部室人员到各所属煤矿进行日常巡检、监控数据抄录、报表汇总、人工推算分析、电话短信发送通报等方式对煤矿隐患及风险进行排查和预判，日常检查的隐患及风险通过报表文档形式逐级汇报，上级管理单位形成的风险处置措施、管理办法等通过文件形式逐级下达，风险监测、处置管控工作开展工序较繁杂，导致工作效率低，风险排查和处置不及时，无法实现实时管控；日常巡检及多级上报可能存在漏报、迟报等管控盲区，未及时排查的风险仍然对矿井安全构成威胁。其次，风险报警信息推送通知不及时，人工推算分析发现风险后，手动编辑短信发送方式较迟缓，导致风险处置信息传递效率较低。另外，风险资料存档易损、查阅繁琐，无法实现煤矿间风险数据综合查询比对分析。

针对上述存在的问题，目前还没有基于多个煤矿各系统监测数据、生产业务数据、文件录入数据等建立风险管控模型的分析方式来实现风险管控的相关技术平台。

发明内容

针对目前煤矿企业安全及管理风险管控上述问题中存在的不足之处，本发明提供了一种煤矿企业风险辨识管控平台及其实现方法。所述管控平台提供根据国家及企业有关煤矿安全管理的相关规定和管理办法建立安全风险管控模型和管理风险管控模型，根据模型提供的统计逻辑、数据挖掘分析逻辑，对分类分库管理的数据进行交互共享，实现对风险的实时监测和分级报警，生成不同级别、不同类型的风险信息并推送至不同级别、不同专业的管理组织人员，达到风险分级报警多级管理目的；此外，所述管控平台提供风险处置消警措施及任务下发功能，使生成风险得到及时管控；风险数据的可视化展示及区域空间展示使风险数据查询、统计分析、决策变得更加直观便捷。多角色多渠道的访问方式为煤矿企业管理部门及人员提供了实时查看所属煤矿的安全风险状况便利条件，屏蔽了因管理单位空间区域距离远带来的监管难、监察频率低问题。煤矿企业风险辨识管控平台实现了煤矿企业安全风险的预测、预判、预报及风险处置过程管理，大幅度提高了矿井风险管控的效率、精准度和时效性，降低了风险管控盲区概率，规范了风险管控的流程、资料管理和统计查询，为煤矿安全管理提供了强大、有效的技术支撑。

为了实现上述目的，本发明提供了一种煤矿企业风险辨识管控平台所述管控平台基于煤矿各监测系统实时采集数据，建立风险管控模型，所述风险管控模型包括安全风险管控模型和管理风险管控模型，其中所述安全风险管控模型用于对每个煤矿接入平台的各监测系统数据计算分析出各煤矿在生产过程中存在的风险，所述管理风险管控模型用于监测各级管理单位是否按管理要求反馈生产状况；所述管控平台包括数据层、逻辑运算层、业务应用层和访问展现层；

所述数据层作为平台数据采集、存储、交互中心，包括基础数据库、多系统监测数据库和模型规则库；所述基础数据库用于存储及访问所述煤矿企业的多级管理单位的图件文档、各专业业务数据、人员通讯信息、组织机构、风险监测数据；所述多系统监测数据库用于实时采集和存储所述煤矿企业所属的多个煤矿的安全监测、人员定位、瓦斯抽采、水文监测、提升运输、电力监控和排水通风系统的监测设备数据；所述模型规则库用于存储和访问风险管控模型的基础信息及规则配置数据；

所述逻辑运算层用于实现数据采集及访问，风险指标分级计算，风险挖掘计算及过程存储，风险分级预警信息的参数获取及信息合成，调用信息推送接口推送报警信息；

所述业务应用层包括风险管控模型配置和所述管控平台的数据维护应用；所述风险管控模型配置包括安全风险管控模型配置和管理风险管控模型配置；所述安全风险管控模型配置和所述管理风险管控模型配置均包括模型基础信息配置、报警对象配置、信息模板配置、风险级别指标配置、信息开停、监测开停五个规则配置，其中所述安全风险管控模型配置还包括测点配置、变量规则配置、常量规则配置及关系规则配置四个规则配置；所述管理风险管控模型包括文件类型配置、监测周期配置、监测节点配置、业务指标配置四个规则配置；

所述数据维护应用包括风险处置管理、权限配置管理、风险预警数据的管理、测点数据管理和数据传输监测；所述风险处置管理用于为生成的风险提供风险消警处置、措施及任务发布、责任人指定；所述权限配置用于控制所述煤矿企业多种角色对数据的访问权限；所述风险预警数据管理用于查询风险包含的测点信息、信息推送明细、报警级别、风险基础信息；所述测点数据管理为各煤矿接入监测系统数据提供统一维护入口；所述数据传输监测对所有测点的传输状态进行实时监测，为所述管控平台风险分析数据是否传输正常提供判定依据。

所述访问展现层提供所述管控平台的数据的展示和多角色用户的多渠道访问功能接口；其中所述管控平台的数据展示方式包括风险管控预警数据展示、风险处置信息展示、数据传输状态、信息推送明细、数据分析可视化、风险区域空间展示；所述多角色用户包括企业各级管理层、各级管理部门、平台运维人员和外部人员；所述访问接口包括WEB端、移动端、短信和电子屏。

可选地，所述多系统数据库可以实时从各矿监测系统中采集同步数据及存储，所述基础数据库中实时存储由各级管理单位录入及上传的图件文档、各专业业务数据，所述各专业业务数据包括生产、一通三防、地质测量、机电设备、运输提升、安全管理和生产技术专业业务数据。

可选地，所述管理风险模型基于各级单位汇报的图件文档、各专业业务数据，通过创建管理风险模型及配置模型规则，平台按监测周期和节点时间查询基础数据库中上传的文件数据或各专业业务数据，判断是否按时汇报该类型文件或录入业务数据是否满足业务配置指标要求，从而生成管理风险报警。

可选地，所述安全风险模型基于国家煤矿安全规程对各专业的安全要求及企业管理规定，创建安全风险管控模型及各项规则配置，通过各项规则配置逻辑实时计算，满足规则配置即判断为存在安全风险。

可选地，所述测点配置指通过测点数据管理入口选择模型风险判断所需测点，以测点编号作为唯一索引获取测点监测数据；所述变量规则配置指通过测点配置将满足同一规则约束的测点及测点监测值对应的多级指标配置生成一个变量规则；所述常量规则配置用作变量规则判定的附加限制规则，包括监测持续时长、测点个数、测点均值、监测周期；所述关系规则配置是多个变量规则与多个常量规则间的逻辑关系配置，平台通过该关系规则配置计算结果判断是否存在风险。

可选地，所述风险报警数据包括风险名、级别、开始时间、截止时间、持续时长、风险测点的编号、监测值、监测时间、测点名称、组织机构名称；所述数据分析可视化从风险时间、地点、频次、累积量、类型多维度进行分析，通过图表直观展示；所述风险处理管理对生成风险的处置措施、责任人指派、完成时间节点信息；所述信息推送明细对每条报警风险的信息推送记录进行展示，主要包括接收人姓名、职位、所属机构、信息内容、推送时间；所述风险区域空间展示将自定义时间段内风险情况在GIS地图上进行分布展示，并对风险集中区域进行标注提醒。

在上述技术方案中，一种煤矿企业风险辨识管控平台的实现方法包括如下步骤：

1)安全风险管控模型风险辨识实现方法

步骤1：实时采集煤矿企业所属多个煤矿矿井监测系统数据并存储至多系统监测数据库，所述检测系统数据包括安全监测、人员定位、瓦斯抽采、水文监测、电力监控系统、提升运输系统和排水通风系统的实时监测数据。

步骤2：创建安全风险管控模型。所述安全风险管控模型包括基础信息配置、信息模板配置、报警对象配置、风险级别指标配置、信息开停、监测开停、测点配置、变量规则配置、常量规则配置及关系规则配置10个配置项；模型配置数据存入模型规则数据库中，具体如下：

(1)所述风险基础信息配置包括模型名称、管控要求和模型概述，具体根据构建模型的风险管控要求设定，用于阐述矿井安全监测、人员定位、瓦斯抽采、地测防治水、电力监控系统、提升运输系统、排水通风系统、专业或系统的管控要求以及运行状态的相关管理规定及指标关系。

(2)所述信息模板配置包括信息文字编辑、关键参数两部分其中，信息文字编辑用于风险信息描述。关键参数用于获取风险关键数据，包括风险煤矿名称、传感器类型、测点名、测点监测值、报警级别及报警时长数据。

(3)所述报警对象配置针对模型不同级别指标配置不同级别的管理部门人员。

(4)所述风险级别指标配置根据各级单位管理相关规定和国家煤矿安全生产各专业相关技术规定设置不同级别指标，同一模型可自主设定多个报警级别及对应的指标规则。

(5)所述风险管控模型信息开停配置控制模型风险信息是否推送。

(6)所述风险管控模型监测开停配置用于控制模型是否监测。

(7)所述测点配置：通过测点数据管理入口选择模型风险判断所需测点，以测点编号作为唯一索引获取测点监测数据。

(8)所述变量规则配置：通过测点配置将满足同一规则约束的测点及其监测值对应的多级指标配置生成一个变量规则。

(9)所述常量规则配置：用作变量规则判定的附加限制规则，包括监测持续时长、测点个数、测点均值、监测周期规则。

(10)所述关系规则配置：用于多个变量规则与多个常量规则间的逻辑关系配置。平台通过计算配置的关系规则判断是否存在安全风险。

步骤3：判断监测开停配置，若为“开”，则根据变量中配置测点信息实时从多系统监测数据库中查询测点监测值，并与规则设置的多级指标比对计算，将每个变量指标分级计算结果进行实时存储。

步骤4：根据常量配置规则查询多个变量的计算结果，生成每个常量的实时计算结果并存储。

步骤5：将变量及常量计算结果带入关系规则配置中，若关系规则配置条件判断为“true”，则判断为存在安全风险，继续判断当前模型是否为持续报警状态，若为“true”，则更新风险报警数据，若为“false”，则新增风险报警数据并存储。

步骤6：若关系规则配置条件判断为“false”，继续判断当前模型是否为持续报警状态，如果为“true”，则报警结束，如果为“false”，跳转执行步骤3。

步骤7：生成安全风险数据时，判断信息开停状态，如果为“是”，则获取安全风险的关键数据与模型规则数据库中的信息模板合成完整的风险信息，匹配对应报警级别的报警对象配置数据，将安全风险信息推送至各级管理人员。

步骤8：各级管理人员收到风险报警信息后，通过平台开展风险决策处置工作，包括风险处置措施、责任人指派、完成时间节点。

步骤9：风险处置过程管理包括监督管理风险处置责任人是否按风险处置措施执行，监控风险处置进度状态和风险处置过程反馈信息展示。

2)管理风险管控模型风险辨识实现方法

步骤1：所述管控平台提供用户操作界面供各级单位定期或定时上传汇报图件及文档和录入各专业业务数据，所述各专业业务数据包括生产、一通三防、地质测量、机电设备、运输提升专业数据。

步骤2：创建管理风险管控模型配置。所述管理风险管控模型配置包括监测风险模型配置、信息模板配置、报警对象配置、风险级别指标配置、信息开停、监测开停、文件类型配置、业务指标配置、监测周期配置、监测节点配置10个配置项。模型数据配置后存入模型规则数据库中，具体如下：

(1)所述监测风险模型配置包括模型名称、管控要求、模型概述，具体根据构建模型的业务需求设定，用于阐述上传汇报文件、各专业业务数据相关的管理规定及对应指标。

(2)所述管理风险管控模型的信息模板配置包括参数变量设定、信息文字编辑两部分。其中，参数变量设定用于获取风险关键数据，包括风险煤矿名称、文件类型、报警时间、报警专业、报警级别信息。信息文字编辑用于描述风险信息。

(3)所述报警对象配置针对模型不同级别指标配置不同级别的管理部门人员。

(4)所述管理风险管控模型的风险级别指标配置根据各级单位管理相关规定设置不同级别指标，同一模型可自主设定多个报警级别及对应的指标规则。

(5)所述管理风险管控模型信息开停配置控制模型风险信息是否推送。

(6)所述管理风险管控模型监测开停配置用于控制模型是否监测。

(7)所述文件类型配置：用于为下级单位设置安全生产汇报文件类型规则，以及上传文件和录入业务数据的归类存储和访问。

(8)业务指标配置：对企业各专业业务数据设定多级业务指标，如产量、销量、库存、进尺指标。

(9)监测周期配置：对要求周期性上传汇报的文件设置监测周期规则，监测周期为每天、每周、每月、每季度、每年。

(10)监测节点配置：对要求节点性上传汇报的文件设置监测时间节点规则，平台按配置节点时间定时监测判断生成风险报警。

步骤3：判定是否监测开停，若为“开”，则从模型规则数据库中获取监测周期或监测节点时间。

步骤4：平台按监测周期和节点时间查询基础数据库中上传的文件数据或文件类型所属专业业务数据，判断是否按时汇报该类型文件或录入业务数据是否满足业务配置指标要求，如果判断为“true”，则判断为存在管理风险报警，并将生成风险的级别、单位名称、文件类型、业务数据存储于基础数据库中；如果判断为“false”，则重复步骤3。

步骤5：生成管理风险数据时，判断信息开停状态，如果为“是”，则获取管理风险的关键数据与模型规则数据库中的信息模板合成完整的风险信息，匹配对应报警级别的报警对象配置数据，将管理风险信息推送至各级管理人员。

步骤6：各级管理人员收到风险报警信息后，通过平台开展风险决策处置工作，包括风险处置措施、责任人指派、完成时间节点。

步骤7：风险处置过程管理包括监督管理风险处置责任人是否按风险处置措施执行，监控风险处置进度状态和风险处置过程反馈信息展示。

附图说明

图1为本发明一种煤矿企业风险辨识管控平台体系结构示意图；

图2为本发明一种煤矿企业风险辨识管控平台中的安全风险建模计算方法流程示意图；

图3为本发明一种煤矿企业风险辨识管控平台中的管理风险建模计算方法流程示意图。

其中，图1中，各组件与附图标记之间的对应关系为：

10、数据层，20、逻辑运算层，30、业务应用层，40、访问展现层，11、基础数据库，12、模型规则库，13、多系统监测数据库，21、数据采集及访问，22、风险指标分级计算，23、数据挖掘计算及过程存储，24、分级预警信息合成及推送，31、安全风险模型配置，32、管理风险模型配置，33、风险处置，41、平台数据展示，42、多渠道访问，43、多角色访问。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

根据本发明提供一种通过模型构建的方式对煤矿企业管理的多对矿井安全风险实现辨识监测及多级管控的信息平台，优选地，平台设计组织机构涉及多级管理单位，本实施例选用组织机构从下到上包括矿级、公司级和集团级，具体如图1、图2、图3所示。

如图1所示，本实施例提供了一种煤矿企业风险辨识管控平台，所述管控平台基于煤矿各监测系统实时采集数据，建立风险管控模型，所述风险管控模型包括安全风险管控模型和管理风险管控模型，其中所述安全风险管控模型用于对每个煤矿接入平台的各监测系统数据计算分析出各煤矿在生产过程中存在的风险，所述管理风险管控模型用于监测各级管理单位是否按管理要求反馈生产状况；所述管控平台包括数据层、逻辑运算层、业务应用层和访问展现层；

所述数据层作为平台数据采集、存储、交互中心，包括基础数据库、多系统监测数据库和模型规则库；所述基础数据库用于存储及访问所述煤矿企业的多级管理单位的组织机构、人员通讯信息、各专业业务数据、图件文档、风险监测数据；所述多系统监测数据库用于实时采集和存储所述煤矿企业所属的多个煤矿的安全监测、人员定位、瓦斯抽采、水文监测、电力监控系统、提升运输系统和排水通风系统的监测设备数据；所述模型规则库用于存储和访问风险管控模型的基础信息及规则配置数据；

所述逻辑运算层用于实现数据采集及访问，风险指标分级计算，风险挖掘计算及过程存储，风险分级预警信息的参数获取及信息合成，调用信息推送接口推送报警信息；

所述业务应用层包括风险管控模型配置和所述管控平台的数据维护应用；所述风险管控模型配置包括安全风险管控模型配置和管理风险管控模型配置；所述安全风险管控模型配置和所述管理风险管控模型配置均包括模型基础信息配置、报警对象配置、信息模板配置、风险级别指标配置、信息开停、监测开停五个规则配置，其中所述安全风险管控模型配置还包括测点配置、变量规则配置、常量规则配置及关系规则配置四个规则配置；所述管理风险管控模型包括文件类型配置、监测周期配置、监测节点配置、业务指标配置四个规则配置；

所述数据维护应用包括风险处置管理、权限配置管理、风险预警数据的管理、测点数据管理和数据传输监测；所述风险处置管理用于为生成的风险提供风险消警处置、措施及任务发布、责任人指定；所述权限配置用于控制所述煤矿企业多种角色对数据的访问权限；所述风险预警数据管理用于查询风险包含的测点信息、信息推送明细、报警级别、风险基础信息；所述测点数据管理为各煤矿接入监测系统数据提供统一维护入口；所述数据传输监测对所有测点的传输状态进行实时监测，为所述管控平台风险分析数据是否传输正常提供判定依据。

所述访问展现层提供所述管控平台的数据的展示和多角色用户的多渠道访问功能接口；其中所述管控平台的数据展示方式包括风险管控预警数据展示、风险处置信息展示、数据传输状态、信息推送明细、数据分析可视化、风险区域空间展示；所述多角色用户包括企业各级管理层、各级管理部门、平台运维人员和外部人员；所述访问接口包括WEB端、移动端、短信和电子屏。

在本实施例中，所述管理风险模型基于各级单位汇报的图件文档、各专业业务数据，通过创建管理风险模型及配置模型规则，平台按监测周期和节点时间查询基础数据库中上传的文件数据或各专业业务数据，判断是否按时汇报该类型文件或录入业务数据是否满足业务配置指标要求，从而生成管理风险报警。

所述安全风险模型基于国家煤矿安全规程对各专业的安全要求及企业管理规定，创建安全风险管控模型及各项规则配置，通过各项规则配置逻辑实时计算，满足规则配置即判断为存在安全风险。

所述测点配置指通过测点数据管理入口选择模型风险判断所需测点，以测点编号作为唯一索引获取测点监测数据；所述变量规则配置指通过测点配置将满足同一规则约束的测点及测点监测值对应的多级指标配置生成一个变量规则；所述常量规则配置用作变量规则判定的附加限制规则，包括监测持续时长、测点个数、测点均值、监测周期；所述关系规则配置是多个变量规则与多个常量规则间的逻辑关系配置，平台通过该关系规则配置计算结果判断是否存在风险。

本实施例所述安全及管理风险辨识管控方法具体包括如下步骤：

1)安全风险管控模型风险辨识实现方法如图2所示，包括如下步骤：

步骤1：实时采集煤矿企业所属多个煤矿矿井监测系统数据并存储至多系统监测数据库，所述监测系统数据包括安全监测、人员定位、瓦斯抽采、水文监测、电力监控系统、提升运输系统和排水通风系统的实时监测数据。

步骤2：创建安全风险管控模型。所述安全风险管控模型包括基础信息配置、信息模板配置、报警对象配置、风险级别指标配置、信息开停、监测开停、测点配置、变量规则配置、常量规则配置及关系规则配置10个配置项；模型配置数据存入模型规则数据库中，具体如下：

(1)所述风险基础信息配置包括模型名称、管控要求和模型概述，具体根据构建模型的风险管控要求设定，用于阐述矿井安全监测、人员定位、瓦斯抽采、地测防治水、电力监控系统、提升运输系统、排水通风系统各专业或系统的管控要求，以及运行状态的相关管理规定及指标关系。

(2)所述信息模板配置包括信息文字编辑、关键参数两部分。其中，信息文字编辑用于风险信息描述。关键参数用于获取风险关键数据，包括风险煤矿名称、传感器类型、测点名、测点监测值、报警级别及报警时长数据。

(3)所述报警对象配置针对模型不同级别指标配置不同级别的管理部门人员。

(4)所述风险级别指标配置根据各级单位管理相关规定和国家煤矿安全生产各专业相关技术规定设置不同级别指标，同一模型可自主设定多个报警级别及对应的指标规则。

(5)所述风险管控模型信息开停配置控制模型风险信息是否推送。

(6)所述风险管控模型监测开停配置用于控制模型是否监测。

(7)所述测点配置：通过测点数据管理入口选择模型风险判断所需测点，以测点编号作为唯一索引获取测点监测数据。

(8)所述变量规则配置：通过测点配置将满足同一规则约束的测点及其监测值对应的多级指标配置生成一个变量规则。

(9)所述常量规则配置：用作变量规则判定的附加限制规则，包括监测持续时长、测点个数、测点均值、监测周期规则。

(10)所述关系规则配置：用于多个变量规则与多个常量规则间的逻辑关系配置。平台通过计算配置的关系规则判断是否存在安全风险。

步骤3：判断监测开停配置，若为“开”，则根据变量中配置测点信息实时从多系统监测数据库中查询测点监测值，并与规则设置的多级指标比对计算，将每个变量指标分级计算结果进行实时存储。

步骤4：根据常量配置规则查询多个变量的计算结果，生成每个常量的实时计算结果并存储。

步骤5：将变量及常量计算结果带入关系规则配置中，若关系规则配置条件判断为“true”，则判断为存在安全风险，继续判断当前模型是否为持续报警状态，若为“true”，则更新风险报警数据，若为“false”，则生成风险报警数据并存储。

步骤6：若关系规则配置条件判断为“false”，继续判断当前模型是否为持续报警状态，如果为“true”，则报警结束，如果为“false”，跳转执行步骤3。

步骤7：生成安全风险数据时，判断信息开停状态，如果为“是”，则获取安全风险的关键数据与模型规则数据库中的信息模板合成完整的风险信息，匹配对应报警级别的报警对象配置数据，将风险报警信息推送至各级管理人员。

步骤8：各级管理人员收到风险报警信息后，通过平台开展风险决策处置工作，包括风险处置措施、责任人指派、完成时间节点。

步骤9：风险处置过程管理包括监督管理风险处置责任人是否按风险处置措施执行，监控风险处置进度状态和风险处置过程反馈信息展示。

2)管理风险管控模型风险辨识实现方法如图3所示，包括如下步骤：

步骤1：所述管控平台提供用户操作界面供各级单位定期或定时上传汇报图件及文档和录入各专业业务数据，所述各专业业务数据包括生产、一通三防、地质测量、机电设备、运输提升、安全管理和生产技术专业业务数据。

步骤2：创建管理风险管控模型配置。所述管理风险管控模型配置包括监测风险模型配置、信息模板配置、报警对象配置、风险级别指标配置、信息开停、监测开停、文件类型配置、业务指标配置、监测周期配置、监测节点配置10个配置项。模型数据配置后存入模型规则数据库中，具体如下：

(1)所述监测风险模型配置包括模型名称、管控要求、模型概述，具体根据构建模型的业务需求设定，用于阐述上传汇报文件、各专业业务数据相关的管理规定及对应指标。

(2)所述管理风险管控模型的信息模板配置包括参数变量设定、信息文字编辑两部分。其中，参数变量设定用于获取风险关键数据，包括风险煤矿名称、文件类型、报警时间、报警专业、报警级别信息。信息文字编辑用于描述风险信息。

(3)所述报警对象配置针对模型不同级别指标配置不同级别的管理部门人员。

(4)所述管理风险管控模型的风险级别指标配置根据各级单位管理相关规定设置不同级别指标，同一模型可自主设定多个报警级别及对应的指标规则。

(5)所述管理风险管控模型的信息开停配置控制模型风险信息是否推送。

(6)所述管理风险管控模型的监测开停配置用于控制模型是否监测。

(7)所述文件类型配置：用于为下级单位设置安全生产汇报文件类型规则，以及上传文件和录入业务数据的归类存储和访问。

(8)业务指标配置：对企业各专业业务数据设定多级业务指标，如产量、销量、库存、进尺指标。

(9)监测周期配置：对要求周期性上传汇报的文件设置监测周期规则，监测周期为每天、每周、每月、每季度、每年。

(10)监测节点配置：对要求节点性上传汇报的文件设置监测时间节点规则，平台按配置节点时间定时监测判断生成风险报警。

步骤3：判定是否监测开停，若为“开”，则从模型规则数据库中获取监测周期或监测节点时间。

步骤4：平台按监测周期和节点时间查询基础数据库中上传的文件数据或文件类型所属专业业务数据，判断是否按时汇报该类型文件或录入业务数据是否满足业务配置指标要求，如果判断为“true”，则判断为存在管理风险报警，并将生成风险的级别、单位名称、文件类型、业务数据存储于基础数据库中；如果判断为“false”，则重复步骤3。

步骤5：生成管理风险数据时，判断信息开停状态，如果为“是”，则获取管理风险的关键数据与模型规则数据库中的信息模板合成完整的风险信息，匹配对应报警级别的报警对象配置数据，将管理风险信息推送至各级管理人员。

步骤6：各级管理人员收到风险报警信息后，通过平台开展风险决策处置工作，包括风险处置措施、责任人指派、完成时间节点。

步骤7：风险处置过程管理包括监督管理风险处置责任人是否按风险处置措施执行，监控风险处置进度状态和风险处置过程反馈信息展示。

上述实施例中，所述风险报警数据主要包括风险名、级别、开始时间、截止时间、持续时长、风险测点的编号、监测值、监测时间、测点名称、组织机构名称；所述数据分析可视化从风险时间、地点、频次、累积量、类型多维度进行分析，通过图表直观展示；所述风险处理管理对生成风险的消警措施、责任人指派、完成节点信息；所述信息推送明细对每条报警风险的信息推送记录进行展示，主要包括接收人姓名、职位、所属机构、信息内容、推送时间；所述风险区域空间展示将自定义时间段内风险情况在GIS地图上进行分布展示，并对风险集中区域进行标注提醒。

以上所述实施例是一个煤矿的风险管控模型的实施流程。多个煤矿可单独自主创建模型，按平台提供入口配置模型及规则后，平台将自动实时监测风险，判断风险级别实现分级报警。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种煤矿企业风险辨识管控平台，其特征在于，所述管控平台基于煤矿各监测系统实时采集数据，建立风险管控模型，所述风险管控模型包括安全风险管控模型和管理风险管控模型，其中所述安全风险管控模型用于对每个煤矿接入平台的各监测系统数据计算分析出各煤矿在生产过程中存在的风险，所述管理风险管控模型用于监测各级管理单位是否按管理要求反馈生产状况；所述管控平台包括数据层、逻辑运算层、业务应用层和访问展现层；

所述数据层作为平台数据采集、存储、交互中心，包括基础数据库、多系统监测数据库和模型规则库；所述基础数据库用于存储及访问所述煤矿企业的多级管理单位的图件文档、各专业业务数据、人员通讯信息、组织机构、风险监测数据；所述多系统监测数据库用于实时采集和存储所述煤矿企业所属的多个煤矿的安全监测、人员定位、瓦斯抽采、水文监测、电力监控系统和排水通风系统的监测设备数据；所述模型规则库用于存储和访问风险管控模型的基础信息及规则配置数据；

所述逻辑运算层用于实现数据采集及访问，风险指标分级计算，风险挖掘计算及过程存储，风险分级预警信息的参数获取及信息合成，调用信息推送接口推送报警信息；

所述业务应用层包括风险管控模型配置和所述管控平台的数据维护应用；所述风险管控模型配置包括安全风险管控模型配置和管理风险管控模型配置；所述安全风险管控模型配置和所述管理风险管控模型配置均包括模型基础信息配置、报警对象配置、信息模板配置、风险级别指标配置、信息开停、监测开停五个规则配置，其中所述安全风险管控模型配置还包括测点配置、变量规则配置、常量规则配置及关系规则配置四个规则配置；所述管理风险管控模型包括文件类型配置、监测周期配置、监测节点配置、业务指标配置四个规则配置；

所述数据维护应用包括风险处置管理、权限配置管理、风险预警数据的管理、测点数据管理和数据传输监测；所述风险处置管理用于为生成的风险提供风险消警处置、措施及任务发布、责任人指定；所述权限配置用于控制所述煤矿企业多种角色对数据的访问权限；所述风险预警数据管理用于查询风险包含的测点信息、信息推送明细、报警级别、风险基础信息；所述测点数据管理为各煤矿接入监测系统数据提供统一维护入口；所述数据传输监测对所有测点的传输状态进行实时监测，为所述管控平台风险分析数据是否传输正常提供判定依据。

所述访问展现层提供所述管控平台的数据的展示和多角色用户的多渠道访问功能接口；其中所述管控平台的数据展示方式包括风险管控预警数据展示、风险处置信息展示、数据传输状态、信息推送明细、数据分析可视化、风险区域空间展示；所述多角色用户包括企业各级管理层、各级管理部门、平台运维人员和外部人员；所述访问接口包括WEB端、移动端、短信和电子屏。

2.如权利要求1所述的煤矿企业风险辨识管控平台，其特征在于，所述多系统数据库可以实时从各矿监测系统中采集同步数据及存储，所述基础数据库中实时存储由各级管理单位录入及上传的图件文档、各专业业务数据，所述各专业业务数据包括生产、一通三防、地质测量、机电设备、运输提升、安全管理和生产技术专业业务数据。

3.如权利要求1所述的煤矿企业风险辨识管控平台，其特征在于，所述管理风险模型基于各级单位汇报的图件文档、各专业业务数据，通过创建管理风险模型及配置模型规则，平台按监测周期和节点时间查询基础数据库中上传的文件数据或各专业业务数据，判断是否按时汇报该类型文件或录入业务数据是否满足业务配置指标要求，从而生成管理风险报警。

4.如权利要求1所述的煤矿企业风险辨识管控平台，其特征在于，所述安全风险模型基于国家煤矿安全规程对各专业的安全要求及企业管理规定，创建安全风险管控模型及各项规则配置，通过各项规则配置逻辑实时计算，满足规则配置即判断为存在安全风险。

5.如权利要求1所述的煤矿企业风险辨识管控平台，其特征在于，所述测点配置指通过测点数据管理入口选择模型风险判断所需测点，以测点编号作为唯一索引获取测点监测数据；所述变量规则配置指通过测点配置将满足同一规则约束的测点及测点监测值对应的多级指标配置生成一个变量规则；所述常量规则配置用作变量规则判定的附加限制规则，包括监测持续时长、测点个数、测点均值、监测周期；所述关系规则配置是多个变量规则与多个常量规则间的逻辑关系配置，平台通过该关系规则配置计算结果判断是否存在风险。

6.如权利要求1所述的煤矿企业风险辨识管控平台，其特征在于，所述风险报警数据包括风险名、级别、开始时间、截止时间、持续时长、风险测点的编号、监测值、监测时间、测点名称、组织机构名称；所述数据分析可视化从风险时间、地点、频次、累积量、类型多维度进行分析，通过图表直观展示；所述风险处理管理对生成风险的处置措施、责任人指派、完成时间节点信息；所述信息推送明细对每条报警风险的信息推送记录进行展示，主要包括接收人姓名、职位、所属机构、信息内容、推送时间；所述风险区域空间展示将自定义时间段内风险情况在GIS地图上进行分布展示，并对风险集中区域进行标注提醒。

7.一种煤矿企业风险辨识管控平台的实现方法，其特征在于，所述实现方法包括：

1)安全风险管控模型风险辨识实现方法包括如下步骤：

步骤1：实时采集煤矿企业所属多个煤矿矿井监测系统数据并存储至多系统监测数据库，所述检测系统数据包括安全监测、人员定位、瓦斯抽采、水文监测、电力监控系统、提升运输系统和排水通风系统的实时监测数据。

步骤2：创建安全风险管控模型。所述安全风险管控模型包括基础信息配置、信息模板配置、报警对象配置、风险级别指标配置、信息开停、监测开停、测点配置、变量规则配置、常量规则配置及关系规则配置10个配置项；模型配置数据存入模型规则数据库中，具体如下：

(1)所述风险基础信息配置包括模型名称、管控要求和模型概述，具体根据构建模型的风险管控要求设定，用于阐述矿井安全监测、人员定位、瓦斯抽采、地测防治水、电力监控系统、提升运输系统、排水通风系统各专业或系统的管控要求以及运行状态的相关管理规定及指标关系。

(2)所述信息模板配置包括信息文字编辑、关键参数两部分。其中，信息文字编辑用于风险信息描述。关键参数用于获取风险关键数据，包括风险煤矿名称、传感器类型、测点名、测点监测值、报警级别及报警时长数据。

(3)所述报警对象配置针对模型不同级别指标配置不同级别的管理部门人员。

(4)所述风险级别指标配置根据各级单位管理相关规定和国家煤矿安全生产各专业相关技术规定设置不同级别指标，同一模型可自主设定多个报警级别及对应的指标规则。

(5)所述风险管控模型信息开停配置控制模型风险信息是否推送。

(6)所述风险管控模型监测开停配置用于控制模型是否监测。

(7)所述测点配置：通过测点数据管理入口选择模型风险判断所需测点，以测点编号作为唯一索引获取测点监测数据。

(8)所述变量规则配置：通过测点配置将满足同一规则约束的测点及其监测值对应的多级指标配置生成一个变量规则。

(9)所述常量规则配置：用作变量规则判定的附加限制规则，包括监测持续时长、测点个数、测点均值、监测周期规则。

(10)所述关系规则配置：用于多个变量规则与多个常量规则间的逻辑关系配置。平台通过计算配置的关系规则判断是否存在安全风险。

步骤3：判断监测开停配置，若为“开”，则根据变量中配置测点信息实时从多系统监测数据库中查询测点监测值，并与规则设置的多级指标比对计算，将每个变量指标分级计算结果进行实时存储。

步骤4：根据常量配置规则查询多个变量的计算结果，生成每个常量的实时计算结果并存储。

步骤5：将变量及常量计算结果带入关系规则配置中，若关系规则配置条件判断为“true”，则判断为存在安全风险，继续判断当前模型是否为持续报警状态，若为“true”，则更新风险报警数据，若为“false”，则新增风险报警数据并存储。

步骤6：若关系规则配置条件判断为“false”，继续判断当前模型是否为持续报警状态，如果为“true”，则报警结束，如果为“false”，跳转执行步骤3。

步骤7：生成安全风险数据时，判断信息开停状态，如果为“是”，则获取安全风险的关键数据与模型规则数据库中的信息模板合成完整的风险信息，匹配对应报警级别的报警对象配置数据，将安全风险信息推送至各级管理人员。

步骤8：各级管理人员收到风险报警信息后，通过平台开展风险决策处置工作，包括风险处置措施、责任人指派、完成时间节点。

步骤9：风险处置过程管理包括监督管理风险处置责任人是否按风险处置措施执行，监控风险处置进度状态和风险处置过程反馈信息展示。

2)管理风险管控模型风险辨识实现方法包括如下步骤：

步骤1：所述管控平台提供用户操作界面供各级单位定期或定时上传汇报图件及文档和录入各专业业务数据，所述各专业业务数据包括生产、一通三防、地质测量、机电设备、运输提升专业数据。

步骤2：创建管理风险管控模型配置。所述管理风险管控模型配置包括监测风险模型配置、信息模板配置、报警对象配置、风险级别指标配置、信息开停、监测开停、文件类型配置、业务指标配置、监测周期配置、监测节点配置10个配置项。模型数据配置后存入模型规则数据库中，具体如下：

(1)所述监测风险模型配置包括模型名称、管控要求、模型概述，具体根据构建模型的业务需求设定，用于阐述上传汇报文件、各专业业务数据相关的管理规定及对应指标。

(2)所述管理风险管控模型的信息模板配置包括参数变量设定、信息文字编辑两部分。其中，参数变量设定用于获取风险关键数据，包括风险煤矿名称、文件类型、报警时间、报警专业、报警级别信息。信息文字编辑用于描述风险信息。

(3)所述报警对象配置针对模型不同级别指标配置不同级别的管理部门人员。

(4)所述管理风险管控模型的风险级别指标配置根据各级单位管理相关规定设置不同级别指标，同一模型可自主设定多个报警级别及对应的指标规则。

(5)所述管理风险管控模型信息开停配置控制模型风险信息是否推送。

(6)所述管理风险管控模型监测开停配置用于控制模型是否监测。

(7)所述文件类型配置：用于为下级单位设置安全生产汇报文件类型规则，以及上传文件和录入业务数据的归类存储和访问。

(8)业务指标配置：对企业各专业业务数据设定多级业务指标，如产量、销量、库存、进尺指标。

(9)监测周期配置：对要求周期性上传汇报的文件设置监测周期规则，监测周期为每天、每周、每月、每季度、每年。

(10)监测节点配置：对要求节点性上传汇报的文件设置监测时间节点规则，平台按配置节点时间定时监测判断生成风险报警。

步骤3：判定是否监测开停，若为“开”，则从模型规则数据库中获取监测周期或监测节点时间。

步骤4：平台按监测周期和节点时间查询基础数据库中上传的文件数据或文件类型所属专业业务数据，判断是否按时汇报该类型文件或录入业务数据是否满足业务配置指标要求，如果判断为“true”，则判断为存在管理风险报警，并将生成风险的级别、单位名称、文件类型、业务数据存储于基础数据库中；如果判断为“false”，则重复步骤3。

步骤5：生成管理风险数据时，判断信息开停状态，如果为“是”，则获取管理风险的关键数据与模型规则数据库中的信息模板合成完整的风险信息，匹配对应报警级别的报警对象配置数据，将管理风险信息推送至各级管理人员。

步骤6：各级管理人员收到风险报警信息后，通过平台开展风险决策处置工作，包括风险处置措施、责任人指派、完成时间节点。

步骤7：风险处置过程管理包括监督管理风险处置责任人是否按风险处置措施执行，监控风险处置进度状态和风险处置过程反馈信息展示。