CN117455128B - 一种基于智慧能源管理系统的多目标数据输出方法 - Google Patents
一种基于智慧能源管理系统的多目标数据输出方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及能源管理数据多源输出处理领域，尤其涉及一种基于智慧能源管理系统的多目标数据输出方法，包括：基于智慧能源管理系统输出区域能源基础数据；利用所述区域能源基础数据进行特征划分处理得到区域能源基础数据特征；利用所述区域能源基础数据特征建立对应区域能源输出目标；利用所述区域能源输出目标得到多目标数据输出结果，建立以智慧能源管理系统相关可视化数据的区域性风险数据监测输出方法，在实现多级多类别数据产出的同时，整合各项数据提供风险或非风险状态下的多目标数据支持，针对各能源类型提供了充分必要的方案执行安全性以及多目标数据的输出准确性，在智慧能源管理系统与传统能源管控结合上提供了较好的支持。
Description
技术领域
本发明涉及能源管理数据多源输出处理领域，具体涉及一种基于智慧能源管理系统的多目标数据输出方法。
背景技术
智慧能源管理系统是应用于监测、管理和优化能源消耗的系统。它结合物联网与数据通信技术，实现多种能源设备的数据采集和在线监测，构建以大数据分析为中心的能耗评估手段，以实现节能降耗和能源利用效率的提高。对于智慧能源管理系统的输出数据仅体现当前设备或区域内能源实时运行状态，在数据输出的准确性或未来趋势风险的判断上存在一定缺陷，因此在传统智慧能源管理系统的输出数据种类多样性上仍存在一定空缺。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于智慧能源管理系统的多目标数据输出方法，通过智慧能源管理系统建立底层基础数据，并依托其基础数据进行分析处理实现多目标结果获取。
为实现上述目的，本发明提供了一种基于智慧能源管理系统的多目标数据输出方法，包括：
S1、基于智慧能源管理系统输出区域能源基础数据；
S2、利用所述区域能源基础数据进行特征划分处理得到区域能源基础数据特征；
S3、利用所述区域能源基础数据特征建立对应区域能源输出目标；
S4、利用所述区域能源输出目标得到多目标数据输出结果。
优选的，所述基于智慧能源管理系统输出区域能源基础数据包括：
获取多目标数据输出对应区域；
根据所述多目标数据输出对应区域基于智慧能源管理系统输出区域能源主体数据；
根据所述区域能源主体数据获取对应环境数据；
利用所述区域能源主体数据与对应环境数据作为区域能源基础数据；
其中，所述区域能源主体数据为区域内能源设备实时数据。
进一步的，利用所述区域能源基础数据进行特征划分处理得到区域能源基础数据特征包括：
S2-1、利用所述区域能源基础数据的区域能源主体数据根据数据种类进行划分得到区域能源基础分类数据；
S2-2、利用所述区域能源基础分类数据对应环境数据建立特征映射；
S2-3、利用所述区域能源基础分类数据与特征映射作为区域能源基础数据特征。
进一步的，利用所述区域能源基础分类数据对应环境数据建立特征映射包括：
S2-2-1、获取当前时刻作为起始时刻t；
S2-2-2、分别获取起始时刻t、t+1时刻与t+2时刻的区域能源基础分类数据与对应环境数据；
S2-2-3、利用所述起始时刻t、t+1时刻与t+2时刻的区域能源基础分类数据对应数据变化趋势作为区域能源基础分类数据变化趋势；
S2-2-4、利用所述起始时刻t、t+1时刻与t+2时刻的区域能源基础分类数据对应环境数据的数据变化趋势作为区域环境数据变化趋势；
S2-2-5、利用所述区域能源基础分类数据变化趋势与区域环境数据变化趋势建立特征映射；
其中，所述时刻t的计量单位包括时、分、秒，所述时刻t的最大计量单位为时，最小计量单位为秒。
进一步的，利用所述区域能源基础数据特征建立对应区域能源输出目标包括：
S3-1、利用所述区域能源基础数据特征获取区域能源运行状态；
S3-2、判断所述区域能源运行状态是否存在即时风险，若是，则利用所述区域能源运行状态作为区域能源输出目标，否则，利用所述区域能源基础数据特征获取区域能源运行趋势状态，并执行S3-3；
S3-3、判断所述区域能源运行趋势状态是否存在趋势风险，若是，则利用所述区域能源运行趋势状态作为区域能源输出目标，否则，重置起始时刻t，并返回S2-2-1。
进一步的，利用所述区域能源基础数据特征获取区域能源运行状态包括：
S3-1-1、根据所述区域能源基础数据特征的特征映射获取同时刻长度的历史区域能源基础分类数据；
S3-1-2、获取所述历史区域能源基础分类数据对应历史区域能源基础分类数据变化趋势；
S3-1-3、利用所述历史区域能源基础分类数据变化趋势根据当前区域能源基础数据特征的特征映射获取历史区域环境数据变化趋势；
S3-1-4、判断所述历史区域环境数据变化趋势与当前区域能源基础数据特征是否完全一致，若是，则所述区域能源运行状态不存在即时风险，并输出所述区域能源基础数据特征的区域能源基础分类数据作为区域能源运行状态，否则，利用所述区域能源基础数据特征进行时刻缩放验证处理得到区域能源运行状态；
其中，所述同时刻长度为历史区域能源基础分类数据对应时刻与当前区域能源基础数据特征对应时刻相同。
进一步的，利用所述区域能源基础数据特征进行时刻缩放验证处理得到区域能源运行状态包括：
S3-1-4-1、判断当前区域能源基础数据特征的时刻单位是否为秒，若是，则利用当前区域能源基础数据特征的时刻单位划分为分，并获取当前时刻单位对应历史区域能源基础数据特征作为比对模板，否则，执行S3-1-4-2；
S3-1-4-2、判断当前区域能源基础数据特征的时刻单位是否为分，若是，则利用当前区域能源基础数据特征的时刻单位划分为时，并获取当前时刻单位对应历史区域能源基础数据特征作为比对模板，否则，利用当前区域能源基础数据特征的时刻单位划分为秒，并获取当前时刻单位对应历史区域能源基础数据特征作为比对模板；
S3-1-4-3、判断所述比对模板与区域能源基础数据特征是否对应，若是，则所述区域能源运行状态不存在即时风险，并输出当前区域能源基础数据特征的区域能源基础分类数据作为区域能源运行状态，否则，执行S3-1-4-4；
S3-1-4-4、判断所述比对模板与区域能源基础数据特征是否为完全不对应，若是，则所述区域能源运行状态存在即时风险，并输出当前区域能源基础数据特征的区域能源基础分类数据与比对模板作为区域能源运行状态，否则，执行S3-1-4-5；
S3-1-4-5、判断所述比对模板对应区域环境数据变化趋势与区域能源基础数据特征对应区域环境数据变化趋势是否完全一致，若是，则返回S3-1-1，否则，所述区域能源运行状态不存在即时风险，并输出当前区域能源基础数据特征的区域能源基础分类数据与比对模板作为区域能源运行状态；
其中，所述比对模板与区域能源基础数据特征对应为各数据变化趋势相互对应。
进一步的，利用所述区域能源基础数据特征获取区域能源运行趋势状态包括：
S3-2-1、获取所述区域能源基础数据特征对应t+4时刻、t+5时刻与t+6时刻的区域能源基础分类数据与对应环境数据；
S3-2-2、利用所述t+4时刻、t+5时刻与t+6时刻的区域能源基础分类数据的数据变化趋势与对应环境数据的数据变化趋势建立趋势化监测映射；
S3-2-3、根据所述趋势化监测映射对应区域能源基础分类数据获取对应历史特征映射；
S3-2-4、判断所述趋势化监测映射与历史特征映射是否完全一致，若是，则执行S3-2-5，否则，重置起始时刻，并返回S2-2-1；
S3-2-5、判断所述历史特征映射对应t+7时刻是否存在运行风险，若是，则区域能源运行趋势状态为存在趋势风险，否则，区域能源运行趋势状态为不存在趋势风险。
进一步的，利用所述区域能源输出目标得到多目标数据输出结果包括：
S4-1、判断所述区域能源输出目标是否存在即时风险，若是，则利用所述区域能源输出目标的区域能源基础分类数据与各对应时刻作为多目标数据输出结果，并重置起始时刻，返回S2-2-1，否则，执行S4-2；
S4-2、判断所述区域能源输出目标对应区域能源运行状态的输出循环次数是否为1，若是，则执行S4-3，否则，利用所述区域能源输出目标的区域能源基础分类数据与各对应时刻作为多目标数据输出结果，返回S2-2-1；
S4-3、判断所述区域能源输出目标是否存在趋势风险，若是，则利用t+8时刻作为起始时刻，并返回S2-2-1，否则，重置起始时刻，并返回S2-2-1；
其中，输出循环次数为S3-1-4-1的执行次数。
与最接近的现有技术相比，本发明具有的有益效果：
建立以智慧能源管理系统相关可视化数据的区域性风险数据监测输出方法，在实现多级多类别数据产出的同时，整合各项数据提供风险或非风险状态下的多目标数据支持，首先避免了单一数据来源或单点数据造成的分析偏差，其次在方案执行中将程序报错或系统数据误差等情况考虑进来，在各项数据或风险判断中均有回溯步骤进行验证，在区域性数据处理输出中，针对各能源类型提供了充分必要的方案执行安全性以及多目标数据的输出准确性，在智慧能源管理系统与传统能源管控结合上提供了较好的支持。
附图说明
图1是本发明提供的一种基于智慧能源管理系统的多目标数据输出方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步的详细说明。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1：本发明提供了一种基于智慧能源管理系统的多目标数据输出方法，如图1所示，包括：
S1、基于智慧能源管理系统输出区域能源基础数据；
S2、利用所述区域能源基础数据进行特征划分处理得到区域能源基础数据特征；
S3、利用所述区域能源基础数据特征建立对应区域能源输出目标；
S4、利用所述区域能源输出目标得到多目标数据输出结果。
S1具体包括：
S1-1、获取多目标数据输出对应区域；
S1-2、根据所述多目标数据输出对应区域基于智慧能源管理系统输出区域能源主体数据；
S1-3、根据所述区域能源主体数据获取对应环境数据；
S1-4、利用所述区域能源主体数据与对应环境数据作为区域能源基础数据；
其中，所述区域能源主体数据为区域内能源设备实时数据。
本实施例中，一种基于智慧能源管理系统的多目标数据输出方法，基于智慧能源管理系统，可对系统涉及范围内的各种能源使用情况，包括水、电、天然气等；设置用能标准峰值，达到最高峰值可实时报警通知；同时进行漏电、漏气、漏水等监测。
S2具体包括：
S2-1、利用所述区域能源基础数据的区域能源主体数据根据数据种类进行划分得到区域能源基础分类数据；
S2-2、利用所述区域能源基础分类数据对应环境数据建立特征映射；
S2-3、利用所述区域能源基础分类数据与特征映射作为区域能源基础数据特征。
S2-2具体包括：
S2-2-1、获取当前时刻作为起始时刻t；
S2-2-2、分别获取起始时刻t、t+1时刻与t+2时刻的区域能源基础分类数据与对应环境数据；
S2-2-3、利用所述起始时刻t、t+1时刻与t+2时刻的区域能源基础分类数据对应数据变化趋势作为区域能源基础分类数据变化趋势；
S2-2-4、利用所述起始时刻t、t+1时刻与t+2时刻的区域能源基础分类数据对应环境数据的数据变化趋势作为区域环境数据变化趋势；
S2-2-5、利用所述区域能源基础分类数据变化趋势与区域环境数据变化趋势建立特征映射；
其中，所述时刻t的计量单位包括时、分、秒，所述时刻t的最大计量单位为时，最小计量单位为秒。
本实施例中，一种基于智慧能源管理系统的多目标数据输出方法，在特征映射的建立过程中将处理时刻细化至小时、分钟与秒，实际应用中可根据区域范围大小、监测区域类型与监测能源数据类型进行调整，同时，多级化的时刻分类，对后续数据处理提供了简单可靠的循环基础。
S3具体包括：
S3-1、利用所述区域能源基础数据特征获取区域能源运行状态；
S3-2、判断所述区域能源运行状态是否存在即时风险，若是，则利用所述区域能源运行状态作为区域能源输出目标，否则，利用所述区域能源基础数据特征获取区域能源运行趋势状态，并执行S3-3；
S3-3、判断所述区域能源运行趋势状态是否存在趋势风险，若是，则利用所述区域能源运行趋势状态作为区域能源输出目标，否则，重置起始时刻t，并返回S2-2-1。
本实施例中，一种基于智慧能源管理系统的多目标数据输出方法，在S3-3中，否则情况下的处理可视作无实时风险、无趋势风险，监测状态安全，重置时刻并实施新的循环监测，实现了方案的浅层自循环。
S3-1具体包括：
S3-1-1、根据所述区域能源基础数据特征的特征映射获取同时刻长度的历史区域能源基础分类数据；
S3-1-2、获取所述历史区域能源基础分类数据对应历史区域能源基础分类数据变化趋势；
S3-1-3、利用所述历史区域能源基础分类数据变化趋势根据当前区域能源基础数据特征的特征映射获取历史区域环境数据变化趋势；
S3-1-4、判断所述历史区域环境数据变化趋势与当前区域能源基础数据特征是否完全一致，若是，则所述区域能源运行状态不存在即时风险，并输出所述区域能源基础数据特征的区域能源基础分类数据作为区域能源运行状态，否则，利用所述区域能源基础数据特征进行时刻缩放验证处理得到区域能源运行状态；
其中，所述同时刻长度为历史区域能源基础分类数据对应时刻与当前区域能源基础数据特征对应时刻相同。
本实施例中，一种基于智慧能源管理系统的多目标数据输出方法，所述时刻长度为t至t+3时刻的时长，此处时长与时间计量单位无关。
S3-1-4具体包括：
S3-1-4-1、判断当前区域能源基础数据特征的时刻单位是否为秒，若是，则利用当前区域能源基础数据特征的时刻单位划分为分，并获取当前时刻单位对应历史区域能源基础数据特征作为比对模板，否则，执行S3-1-4-2；
S3-1-4-2、判断当前区域能源基础数据特征的时刻单位是否为分，若是，则利用当前区域能源基础数据特征的时刻单位划分为时，并获取当前时刻单位对应历史区域能源基础数据特征作为比对模板，否则，利用当前区域能源基础数据特征的时刻单位划分为秒，并获取当前时刻单位对应历史区域能源基础数据特征作为比对模板；
S3-1-4-3、判断所述比对模板与区域能源基础数据特征是否对应，若是，则所述区域能源运行状态不存在即时风险，并输出当前区域能源基础数据特征的区域能源基础分类数据作为区域能源运行状态，否则，执行S3-1-4-4；
S3-1-4-4、判断所述比对模板与区域能源基础数据特征是否为完全不对应，若是，则所述区域能源运行状态存在即时风险，并输出当前区域能源基础数据特征的区域能源基础分类数据与比对模板作为区域能源运行状态，否则，执行S3-1-4-5；
S3-1-4-5、判断所述比对模板对应区域环境数据变化趋势与区域能源基础数据特征对应区域环境数据变化趋势是否完全一致，若是，则返回S3-1-1，否则，所述区域能源运行状态不存在即时风险，并输出当前区域能源基础数据特征的区域能源基础分类数据与比对模板作为区域能源运行状态；
其中，所述比对模板与区域能源基础数据特征对应为各数据变化趋势相互对应。
S3-2具体包括：
S3-2-1、获取所述区域能源基础数据特征对应t+4时刻、t+5时刻与t+6时刻的区域能源基础分类数据与对应环境数据；
S3-2-2、利用所述t+4时刻、t+5时刻与t+6时刻的区域能源基础分类数据的数据变化趋势与对应环境数据的数据变化趋势建立趋势化监测映射；
S3-2-3、根据所述趋势化监测映射对应区域能源基础分类数据获取对应历史特征映射；
S3-2-4、判断所述趋势化监测映射与历史特征映射是否完全一致，若是，则执行S3-2-5，否则，重置起始时刻，并返回S2-2-1；
S3-2-5、判断所述历史特征映射对应t+7时刻是否存在运行风险，若是，则区域能源运行趋势状态为存在趋势风险，否则，区域能源运行趋势状态为不存在趋势风险。
S4具体包括：
S4-1、判断所述区域能源输出目标是否存在即时风险，若是，则利用所述区域能源输出目标的区域能源基础分类数据与各对应时刻作为多目标数据输出结果，并重置起始时刻，返回S2-2-1，否则，执行S4-2；
S4-2、判断所述区域能源输出目标对应区域能源运行状态的输出循环次数是否为1，若是，则执行S4-3，否则，利用所述区域能源输出目标的区域能源基础分类数据与各对应时刻作为多目标数据输出结果，返回S2-2-1；
S4-3、判断所述区域能源输出目标是否存在趋势风险，若是，则利用t+8时刻作为起始时刻，并返回S2-2-1，否则，重置起始时刻，并返回S2-2-1；
其中，输出循环次数为S3-1-4-1的执行次数。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本申请实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。
Claims (1)
1.一种基于智慧能源管理系统的多目标数据输出方法，其特征在于，包括：
S1、基于智慧能源管理系统输出区域能源基础数据；
S1-1、获取多目标数据输出对应区域；
S1-2、根据所述多目标数据输出对应区域基于智慧能源管理系统输出区域能源主体数据；
S1-3、根据所述区域能源主体数据获取对应环境数据；
S1-4、利用所述区域能源主体数据与对应环境数据作为区域能源基础数据；
其中，所述区域能源主体数据为区域内能源设备实时数据；
S2、利用所述区域能源基础数据进行特征划分处理得到区域能源基础数据特征；
S2-1、利用所述区域能源基础数据的区域能源主体数据根据数据种类进行划分得到区域能源基础分类数据；
S2-2、利用所述区域能源基础分类数据对应环境数据建立特征映射；
S2-2-1、获取当前时刻作为起始时刻t；
S2-2-2、分别获取起始时刻t、t+1时刻与t+2时刻的区域能源基础分类数据与对应环境数据；
S2-2-3、利用所述起始时刻t、t+1时刻与t+2时刻的区域能源基础分类数据对应数据变化趋势作为区域能源基础分类数据变化趋势；
S2-2-4、利用所述起始时刻t、t+1时刻与t+2时刻的区域能源基础分类数据对应环境数据的数据变化趋势作为区域环境数据变化趋势；
S2-2-5、利用所述区域能源基础分类数据变化趋势与区域环境数据变化趋势建立特征映射；
其中，所述时刻t的计量单位包括时、分、秒，所述时刻t的最大计量单位为时，最小计量单位为秒；
S2-3、利用所述区域能源基础分类数据与特征映射作为区域能源基础数据特征；
S3、利用所述区域能源基础数据特征建立对应区域能源输出目标；
S3-1、利用所述区域能源基础数据特征获取区域能源运行状态；
S3-1-1、根据所述区域能源基础数据特征的特征映射获取同时刻长度的历史区域能源基础分类数据；
S3-1-2、获取所述历史区域能源基础分类数据对应历史区域能源基础分类数据变化趋势；
S3-1-3、利用所述历史区域能源基础分类数据变化趋势根据当前区域能源基础数据特征的特征映射获取历史区域环境数据变化趋势；
S3-1-4、判断所述历史区域环境数据变化趋势与当前区域能源基础数据特征是否完全一致，若是，则所述区域能源运行状态不存在即时风险，并输出所述区域能源基础数据特征的区域能源基础分类数据作为区域能源运行状态，否则，利用所述区域能源基础数据特征进行时刻缩放验证处理得到区域能源运行状态；
S3-1-4-1、判断当前区域能源基础数据特征的时刻单位是否为秒，若是，则利用当前区域能源基础数据特征的时刻单位划分为分，并获取当前时刻单位对应历史区域能源基础数据特征作为比对模板，否则，执行S3-1-4-2；
S3-1-4-2、判断当前区域能源基础数据特征的时刻单位是否为分，若是，则利用当前区域能源基础数据特征的时刻单位划分为时，并获取当前时刻单位对应历史区域能源基础数据特征作为比对模板，否则，利用当前区域能源基础数据特征的时刻单位划分为秒，并获取当前时刻单位对应历史区域能源基础数据特征作为比对模板；
S3-1-4-3、判断所述比对模板与区域能源基础数据特征是否对应，若是，则所述区域能源运行状态不存在即时风险，并输出当前区域能源基础数据特征的区域能源基础分类数据作为区域能源运行状态，否则，执行S3-1-4-4；
S3-1-4-4、判断所述比对模板与区域能源基础数据特征是否为完全不对应，若是，则所述区域能源运行状态存在即时风险，并输出当前区域能源基础数据特征的区域能源基础分类数据与比对模板作为区域能源运行状态，否则，执行S3-1-4-5；
S3-1-4-5、判断所述比对模板对应区域环境数据变化趋势与区域能源基础数据特征对应区域环境数据变化趋势是否完全一致，若是，则返回S3-1-1，否则，所述区域能源运行状态不存在即时风险，并输出当前区域能源基础数据特征的区域能源基础分类数据与比对模板作为区域能源运行状态；
其中，所述比对模板与区域能源基础数据特征对应为各数据变化趋势相互对应；
其中，所述同时刻长度为历史区域能源基础分类数据对应时刻与当前区域能源基础数据特征对应时刻相同；
S3-2、判断所述区域能源运行状态是否存在即时风险，若是，则利用所述区域能源运行状态作为区域能源输出目标，否则，利用所述区域能源基础数据特征获取区域能源运行趋势状态，并执行S3-3；
S3-2-1、获取所述区域能源基础数据特征对应t+4时刻、t+5时刻与t+6时刻的区域能源基础分类数据与对应环境数据；
S3-2-2、利用所述t+4时刻、t+5时刻与t+6时刻的区域能源基础分类数据的数据变化趋势与对应环境数据的数据变化趋势建立趋势化监测映射；
S3-2-3、根据所述趋势化监测映射对应区域能源基础分类数据获取对应历史特征映射；
S3-2-4、判断所述趋势化监测映射与历史特征映射是否完全一致，若是，则执行S3-2-5，否则，重置起始时刻，并返回S2-2-1；
S3-2-5、判断所述历史特征映射对应t+7时刻是否存在运行风险，若是，则区域能源运行趋势状态为存在趋势风险，否则，区域能源运行趋势状态为不存在趋势风险；
S3-3、判断所述区域能源运行趋势状态是否存在趋势风险，若是，则利用所述区域能源运行趋势状态作为区域能源输出目标，否则，重置起始时刻t，并返回S2-2-1；
S4、利用所述区域能源输出目标得到多目标数据输出结果；
S4-1、判断所述区域能源输出目标是否存在即时风险，若是，则利用所述区域能源输出目标的区域能源基础分类数据与各对应时刻作为多目标数据输出结果，并重置起始时刻，返回S2-2-1，否则，执行S4-2；
S4-2、判断所述区域能源输出目标对应区域能源运行状态的输出循环次数是否为1，若是，则执行S4-3，否则，利用所述区域能源输出目标的区域能源基础分类数据与各对应时刻作为多目标数据输出结果，返回S2-2-1；
S4-3、判断所述区域能源输出目标是否存在趋势风险，若是，则利用t+8时刻作为起始时刻，并返回S2-2-1，否则，重置起始时刻，并返回S2-2-1；
其中，输出循环次数为S3-1-4-1的执行次数。
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- 2023-12-26 CN CN202311804594.7A patent/CN117455128B/zh active Active
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