CN114554089A - 视频处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种视频处理方法、设备、存储介质及计算机程序产品,该视频处理方法包括:根据接收的第一用户指令确定采用自动图层选取模式或者手动图层选取模式;若采用自动图层选取模式,根据接收的第二用户指令对视频数据进行图像分割处理,获得自动生成的图层;若采用手动图层选取模式,根据接收的第三用户指令对视频数据中的多个路径点进行选择操作,并根据接收的第四用户指令对选择的路径点进行增删操作,获得路径点组成的图层。本申请采用自动图层选取模式时使用图像分割处理自动生成图层;采用手动图层选取模式时,通过第三用户指令和第四用户指令生成图层,令移动端实现图层选取成为可能,从而实现灵活便捷地对虚拟拍摄视频进行处理。
Description
技术领域
本申请实施例涉及电子信息技术领域,尤其涉及一种视频处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。
背景技术
随着影视拍摄技术的发展,出现采用LED屏幕进行的虚拟拍摄技术,用户可以在现场对虚拟拍摄获得的视频进行处理,而不仅仅是只在影像制作的后期再进行视频处理。
目前的视频处理技术主要是通过PC实现,其缺乏便携性和移动性,而采用移动端无法采用现有视频处理技术实现视频处理。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供一种视频处理方法、设备、存储介质及计算机程序产品,以至少部分解决上述问题。
根据本申请实施例的第一方面,提供了一种视频处理方法,所述方法包括:根据接收的第一用户指令确定采用自动图层选取模式或者手动图层选取模式;若采用自动图层选取模式,根据接收的第二用户指令对视频数据进行图像分割处理,获得自动生成的图层;若采用手动图层选取模式,根据接收的第三用户指令对视频数据中的多个路径点进行选择操作,并根据接收的第四用户指令对选择的路径点进行增删操作,获得路径点组成的图层。
根据本申请实施例的第二方面,提供了一种视频处理装置,所述装置包括:模式选择模块,用于根据接收的第一用户指令确定采用自动图层选取模式或者手动图层选取模式;自动选取模块,用于若采用自动图层选取模式,根据接收的第二用户指令对视频数据进行图像分割处理,获得自动生成的图层;手动选取模块,用于若采用手动图层选取模式,根据接收的第三用户指令对视频数据中的多个路径点进行选择操作,并根据接收的第四用户指令对选择的路径点进行增删操作,获得路径点组成的图层。
提供了一种电子设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信;存储器用于存放至少一可执行指令,可执行指令使处理器执行如第一方面的视频处理方法对应的操作。
根据本申请实施例的第三方面,提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时,实现如第一方面的视频处理方法。
根据本申请实施例的第四方面,提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品被处理器执行时,实现如第一方面的视频处理方法。
本申请实施例提供的视频处理方案,通过自动图层选取模式或者手动图层选取模式进行图层选取,若采用自动图层选取模式,根据接收的第二用户指令对视频数据进行图像分割处理,获得自动生成的图层;若采用手动图层选取模式,根据接收的第三用户指令对视频数据中的多个路径点进行选择操作,并根据接收的第四用户指令对选择的路径点进行增删操作,获得路径点组成的图层。本申请实施例采用自动图层选取模式时,使用图像分割处理自动生成图层;采用手动图层选取模式时,通过第三用户指令和第四用户指令生成图层,令移动端实现图层选取成为可能,从而实现灵活便捷地对虚拟拍摄视频进行处理。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请实施例中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种视频处理方法所应用的场景示意图;
图2为本申请实施例提供的一种视频处理方法的流程图;
图3为本申请实施例提供的一种视频处理方法的步骤102的流程图;
图4为本申请实施例提供的一种视频处理方法的一页面示意图;
图5为本申请实施例提供的一种视频处理方法的另一页面示意图;
图6为本申请实施例提供的另一种视频处理方法的流程图;
图7为本申请实施例提供的再一种视频处理方法的流程图;
图8为本申请实施例提供的再一种视频处理方法的流程图;
图9为本申请实施例提供的一种视频处理方法的另一页面示意图;
图10为本申请实施例提供的一种视频处理装置的结构图;
图11为本申请实施例提供的另一种视频处理装置的结构图;
图12为本申请实施例提供的一种电子设备的结构图。
具体实施方式
为了使本领域的人员更好地理解本申请实施例中的技术方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请实施例一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请实施例中的实施例,本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请实施例保护的范围。
下面结合本申请实施例附图进一步说明本申请实施例具体实现。
本申请实施例提供一种视频处理方法,为了便于理解,对本申请实施例所提供的视频处理方法的应用场景进行说明,参照图1所示,图1为本申请实施例提供的一种视频处理方法的场景示意图。图1所示的视频处理方法运行于移动端101,移动端101可以是执行本申请实施例提供的视频处理方法的设备。进行虚拟拍摄的LED屏幕102将显示的影像实时传输至移动端101,移动端101运行本申请实施例的视频处理方法。
移动端101可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、等便携终端设备,当然,此处只是示例性说明,并不代表本申请局限于此。
移动端101可以接入网络,通过网络与云端连接,并进行数据交互,或者,移动端101可以是云端的设备。本申请中,网络包括局域网(英文:Local Area Network,LAN)、广域网(英文:Wide Area Network,WAN)、移动通信网络;如万维网(英文:World Wide Web,WWW)、长期演进(英文:Long Term Evolution,LTE)网络、2G网络(英文:2th GenerationMobile Network)、3G网络(英文:3th Generation Mobile Network),5G网络(英文:5thGeneration Mobile Network)等。云端可以包括通过网络连接的各种设备,例如,服务器、中继设备、端到端(英文:Device-to-Device,D2D)设备等。当然,此处只是示例性说明,并不代表本申请局限于此。
结合图1所示的系统,详细说明本申请实施例提供的视频处理方法,需要说明的是,图1只是本申请实施例提供的视频处理方法的一种应用场景,并不代表该视频处理方法必须应用于图1所示的应用场景。还需要说明的是,本申请实施例以移动端为例对视频处理方案进行说明,但并不代表该视频处理方案必须应用于移动端,该视频处理方案还可以应用于具有视频处理功能的非移动端,比如PC、服务器等。
参见图2,本申请实施例提供的一种视频处理方法。该方法包括:
步骤201、根据接收的第一用户指令确定采用自动图层选取模式或者手动图层选取模式。
具体地,每一个图层都是由许多像素组成的,而图层又通过上下叠加的方式来组成整个图像。
由于移动端进行输入的精度低于PC,例如电容触屏的精度远低于鼠标,对于图层选取需要进行精确调整时,本申请实施例采用手动图层选取模式,图层选取不需要进行精确调整时,本申请实施例采用自动图层选取模式。
本申请实施例可以根据图层选取的精确度,选择对应的图层选取模式,满足用户的不同需求。
具体地,第一用户指令为点选或者勾选,用户通过点选或者勾选操作,在自动图层选取模式和手动图层选取模式之间切换。
步骤202、若采用自动图层选取模式,根据接收的第二用户指令对视频数据进行图像分割处理,获得自动生成的图层。
当图层选取不需要进行精确调整时,本申请实施例采用自动图层选取模式,则采用图像分割处理获得自动生成的图层。
具体地,图像分割处理采用现有的图像分割处理算法,本申请在此不再赘述。
在本申请实施例一些具体实现中,参见图3,所述步骤202,包括:
步骤2021、接收第二用户指令,并根据所述第二用户指令确定所述第二用户指令对应的视频区域。
步骤2022、对所述视频区域进行图像分割处理,获得所述视频区域中的目标对象,并将所述目标对象作为自动生成的图层。
具体地,第二用户指令为长按,用户通过长按选中的视频区域,图像分割处理算法获得用户长按的视频区域的坐标信息,并根据坐标信息选择视频区域中的目标对象,将目标对象作为自动生成的图层。示例性地,参见图4,目标对象为高楼、高山、树木等,用户长按目标对象1,自动生成局部图层1,用户长按目标对象2,自动生成局部图层2。
本申请实施例选择自动图层选取模式后,用户仅需要输入第二用户指令,即可获得自动生成的图层,减少了用户的输入操作。
步骤203、若采用手动图层选取模式,根据接收的第三用户指令对视频数据中的多个路径点进行选择操作,并根据接收的第四用户指令对选择的路径点进行增删操作,获得路径点组成的图层。
当图层选取需要进行精确调整时,本申请实施例采用手动图层选取模式,则采用第三用户指令和第四用户指令对路径点进行处理操作,手动生成图层。
由于图层由多个路径点组成,本申请实施例手动图层选取模式,采用手动操作对路径点进行处理操作。
具体地,本申请实施例中的第三用户指令为点选,即通过第三用户指令对视频数据中的多个路径点进行选择操作。
本申请实施例中的第四用户指令为增删,即通过第四用户指令对选择的路径点进行增加或者删除的操作。第四用户指令可以具体表现为对选择的路径点进行拖拽,实现对图层细节的调节。
示例性地,参见图5,用户点选路径点51,并增删路径点51,实现对局部图层1和局部图层2的细节调节。
本申请实施例通过移动端所进行的第三用户指令和第四用户指令两个操作实现对路径点的选取和增删,从而实现采用移动端实现之前只能通过PC端才能够实现的视频处理操作。
本申请实施例采用自动图层选取模式时,使用图像分割处理自动生成图层;采用手动图层选取模式时,通过第三用户指令和第四用户指令生成图层,令移动端实现图层选取成为可能,从而实现灵活便捷地对虚拟拍摄视频进行处理。
参见图6,本申请实施例再一些具体实现中,所述方法,还包括:
步骤204、根据接收的第五用户指令,对所述视频数据进行对应的处理操作,所述对应的处理操作包括:撤销上次操作、扩大图层范围、缩小图层范围、保存当前修改中至少其一。
本申请实施例通过第五用户指令,采用移动端实现撤销上次操作、扩大图层范围、缩小图层范围、保存当前修改中至少其一的操作,能够令移动端可以对视频进行更加全面的处理操作,改进了采用移动端进行视频处理的客户体验。
参见图7,本申请实施例再一些具体实现中,所述方法,还包括:
步骤205、根据接收的第六用户指令,对所述视频数据进行对应处理操作,所对应的述处理操作包括:亮度、对比度、色相中至少其一。
本申请实施例通过第六用户指令,采用移动端实现亮度、对比度、色相中至少其一的调整,能够令移动端可以对视频进行更加全面的调整,进一步改进了采用移动端进行视频处理的客户体验。
参见图8,本申请实施例再一些具体实现中,所述方法,还包括:
步骤206、获得视频数据的RGB曲线,所述RGB曲线为随着图像帧的亮度变化而发生变化的RGB颜色程度。
步骤207、根据接收的第七用户指令对所述RGB曲线进行选择操作,获得选择的颜色曲线。
步骤208、根据接收的第八用户指令对所述选择的颜色曲线中的多个颜色点进行选择操作。
步骤209、根据接收的第九用户指令对选择的颜色点进行修改操作,获得更新的颜色点组成的更新的颜色曲线。
具体地,RGB曲线相当于一个函数映射,对于RGB三种颜色的曲线来说,横坐标是图像的亮度,纵坐标是对应的颜色程度。调整曲线的形状可以做到一些效果,如:亮度不变的情况下整体颜色更红,红色的部分整体亮度更低等。
示例性地,参见图9,本申请实施例视频数据的RGB曲线可分为RGB三条曲线,用户通过第七用户指令选择编辑RGB三条曲线中的任一条曲线,再通过第八用户指令选择的颜色曲线中的多个颜色点进行选择操作,第九用户指令对选择的颜色点进行修改操作,获得更新的颜色点组成的更新的颜色曲线。
第七用户指令和第八用户指令为点选或者勾选操作,第九用户指令可以具体表现为对选择的颜色点进行拖拽,实现对曲线的调节。
本申请实施例通过第七用户指令、第八用户指令以及第九用户指令生成更新的颜色曲线,令移动端实现RGB曲线调整成为可能,从而实现灵活便捷地对虚拟拍摄视频进行处理。
基于上述实施例所描述的方法,参见图10,本申请实施例还提供一种视频处理装置,所述装置包括:
模式选择模块1001,用于根据接收的第一用户指令确定采用自动图层选择模式或者手动图层选择模式;
自动选取模块1002,用于若采用自动图层选取模式,根据接收的第二用户指令对视频数据进行图像分割处理,获得自动生成的图层;
手动选取模块1003,用于若采用手动图层选取模式,根据接收的第三用户指令对视频数据中的多个路径点进行选择操作,并根据接收的第四用户指令对选择的路径点进行增删操作,获得路径点组成的图层。
本申请实施例提供的视频处理方案,通过自动图层选取模式或者手动图层选取模式进行图层选取,若采用自动图层选取模式,根据接收的第二用户指令对视频数据进行图像分割处理,获得自动生成的图层;若采用手动图层选取模式,根据接收的第三用户指令对视频数据中的多个路径点进行选择操作,并根据接收的第四用户指令对选择的路径点进行增删操作,获得路径点组成的图层。本申请实施例采用自动图层选取模式时,使用图像分割处理自动生成图层;采用手动图层选取模式时,通过第三用户指令和第四用户指令生成图层,令移动端实现图层选取成为可能,从而实现灵活便捷地对虚拟拍摄视频进行处理。
参见图11,本申请实施例再一些具体实现中,所述装置,还包括:
曲线获得模块1004,用于获得视频数据的RGB曲线,所述RGB曲线为随着图像帧的亮度变化而发生变化的RGB颜色程度;
曲线选择模块1005,用于根据接收的第七用户指令对所述RGB曲线进行选择操作,获得选择的颜色曲线;
颜色点选择模块1006,用于根据接收的第八用户指令对所述选择的颜色曲线中的多个颜色点进行选择操作;
曲线更新模块1007,用于根据接收的第九用户指令对选择的颜色点进行修改操作,获得更新的颜色点组成的更新的颜色曲线。
第七用户指令和第八用户指令为点选或者勾选操作,第九用户指令可以具体表现为对选择的颜色点进行拖拽,实现对曲线的调节。
本申请实施例通过第七用户指令、第八用户指令以及第九用户指令生成更新的颜色曲线,令移动端实现RGB曲线调整成为可能,从而实现灵活便捷地对虚拟拍摄视频进行处理。
基于上述实施例所描述的方法,本申请实施例提供一种电子设备,用于执行上述实施例所描述的方法,参照图12,示出了根据本申请实施例的一种电子设备的结构示意图,本申请具体实施例并不对电子设备的具体实现做限定。
如图12所示,该电子设备120可以包括:处理器(processor)1202、通信接口(Communications Interface)1204、存储器(memory)1206、以及通信总线1208。
其中:
处理器1202、通信接口1204、以及存储器1206通过通信总线1208完成相互间的通信。
通信接口1204,用于与其它电子设备或服务器进行通信。
处理器1202,用于执行程序1210,具体可以执行上述视频处理方法实施例中的相关步骤。
具体地,程序1210可以包括程序代码,该程序代码包括计算机操作指令。
处理器1202可能是处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit),或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。智能设备包括的一个或多个处理器,可以是同一类型的处理器,如一个或多个CPU;也可以是不同类型的处理器,如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器1206,用于存放程序1210。存储器1206可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
程序1210具体可以用于使得处理器1202执行以实现上述实施例中所描述的视频处理方法。程序1210中各步骤的具体实现可以参见上述视频处理方法实施例中的相应步骤和单元中对应的描述,在此不赘述。所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的设备和模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程描述,在此不再赘述。
基于上述实施例所描述的方法,本申请实施例提供一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述实施例所描述的方法。
基于上述实施例所描述的方法,本申请实施例提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品被处理器执行时实现如上述实施例所描述的方法。
需要指出,根据实施的需要,可将本申请实施例中描述的各个部件/步骤拆分为更多部件/步骤,也可将两个或多个部件/步骤或者部件/步骤的部分操作组合成新的部件/步骤,以实现本申请实施例的目的。
上述根据本申请实施例的方法可在硬件、固件中实现,或者被实现为可存储在记录介质(诸如CD ROM、RAM、软盘、硬盘或磁光盘)中的软件或计算机代码,或者被实现通过网络下载的原始存储在远程记录介质或非暂时机器可读介质中并将被存储在本地记录介质中的计算机代码,从而在此描述的方法可被存储在使用通用计算机、专用处理器或者可编程或专用硬件(诸如ASIC或FPGA)的记录介质上的这样的软件处理。可以理解,计算机、处理器、微处理器控制器或可编程硬件包括可存储或接收软件或计算机代码的存储组件(例如,RAM、ROM、闪存等),当软件或计算机代码被计算机、处理器或硬件访问且执行时,实现在此描述的导航方法。此外,当通用计算机访问用于实现在此示出的导航方法的代码时,代码的执行将通用计算机转换为用于执行在此示出的导航方法的专用计算机。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及方法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请实施例的范围。
以上实施方式仅用于说明本申请实施例,而并非对本申请实施例的限制,有关技术领域的普通技术人员,在不脱离本申请实施例的精神和范围的情况下,还可以做出各种变化和变型,因此所有等同的技术方案也属于本申请实施例的范畴,本申请实施例的专利保护范围应由权利要求限定。
Claims (10)
1.一种视频处理方法,所述方法包括:
根据接收的第一用户指令确定采用自动图层选择模式或者手动图层选择模式;
若采用自动图层选取模式,根据接收的第二用户指令对视频数据进行图像分割处理,获得自动生成的图层;
若采用手动图层选取模式,根据接收的第三用户指令对视频数据中的多个路径点进行选择操作,并根据接收的第四用户指令对选择的路径点进行增删操作,获得路径点组成的图层。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据接收的第二用户指令对视频数据进行图像分割处理,获得自动生成的图层,包括:
接收第二用户指令,并根据所述第二用户指令确定所述第二用户指令对应的视频区域;
对所述视频区域进行图像分割处理,获得所述视频区域中的目标对象,并将所述目标对象作为自动生成的图层。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述方法,还包括:
根据接收的第五用户指令,对所述视频数据进行对应的处理操作,所述对应的处理操作包括:撤销上次操作、扩大图层范围、缩小图层范围、保存当前修改中至少其一。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述方法,还包括:
根据接收的第六用户指令,对所述视频数据进行对应处理操作,所对应的述处理操作包括:亮度、对比度、色相中至少其一。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法,还包括:
获得视频数据的RGB曲线,所述RGB曲线为随着图像帧的亮度变化而发生变化的RGB颜色程度;
根据接收的第七用户指令对所述RGB曲线进行选择操作,获得选择的颜色曲线;
根据接收的第八用户指令对所述选择的颜色曲线中的多个颜色点进行选择操作;
根据接收的第九用户指令对选择的颜色点进行修改操作,获得更新的颜色点组成的更新的颜色曲线。
6.一种视频处理装置,所述装置包括:
模式选择模块,用于根据接收的第一用户指令确定采用自动图层选择模式或者手动图层选择模式;
自动选取模块,用于若采用自动图层选取模式,根据接收的第二用户指令对视频数据进行图像分割处理,获得自动生成的图层;
手动选取模块,用于若采用手动图层选取模式,根据接收的第三用户指令对视频数据中的多个路径点进行选择操作,并根据接收的第四用户指令对选择的路径点进行增删操作,获得路径点组成的图层。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述装置,还包括:
曲线获得模块,用于获得视频数据的RGB曲线,所述RGB曲线为随着图像帧的亮度变化而发生变化的RGB颜色程度;
曲线选择模块,用于根据接收的第七用户指令对所述RGB曲线进行选择操作,获得选择的颜色曲线;
颜色点选择模块,用于根据接收的第八用户指令对所述选择的颜色曲线中的多个颜色点进行选择操作;
曲线更新模块,用于根据接收的第九用户指令对选择的颜色点进行修改操作,获得更新的颜色点组成的更新的颜色曲线。
8.一种电子设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-5中任一项所述的方法对应的操作。
9.一种存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。
10.一种计算机程序产品,所述计算机程序产品被处理器执行时,实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1918624A (zh) * | 2004-03-10 | 2007-02-21 | 松下电器产业株式会社 | 图像传输系统及图像传输方法 |
JP2010028385A (ja) * | 2008-07-17 | 2010-02-04 | Namco Bandai Games Inc | 画像配信システム、サーバ、その方法及びプログラム |
CN101887366A (zh) * | 2010-06-01 | 2010-11-17 | 云南大学 | 云南重彩画艺术风格的数字模拟和合成技术 |
CN104331527A (zh) * | 2013-07-22 | 2015-02-04 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 图片生成方法及装置 |
US20150161436A1 (en) * | 2013-12-06 | 2015-06-11 | Xerox Corporation | Multiple layer block matching method and system for image denoising |
US20170168697A1 (en) * | 2015-12-09 | 2017-06-15 | Shahar SHPALTER | Systems and methods for playing videos |
CN112330532A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-02-05 | 上海枫河软件科技有限公司 | 图像解析处理方法及设备 |
CN112465734A (zh) * | 2020-10-29 | 2021-03-09 | 星业(海南)科技有限公司 | 一种图片图层的分离方法和装置 |
CN113496454A (zh) * | 2020-03-18 | 2021-10-12 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 图像的处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备 |
CN114048526A (zh) * | 2021-11-10 | 2022-02-15 | 中维国际工程设计有限公司 | 一种图层批量操作方法、装置、设备及存储介质 |
-
2022
- 2022-02-21 CN CN202210157273.1A patent/CN114554089B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1918624A (zh) * | 2004-03-10 | 2007-02-21 | 松下电器产业株式会社 | 图像传输系统及图像传输方法 |
JP2010028385A (ja) * | 2008-07-17 | 2010-02-04 | Namco Bandai Games Inc | 画像配信システム、サーバ、その方法及びプログラム |
CN101887366A (zh) * | 2010-06-01 | 2010-11-17 | 云南大学 | 云南重彩画艺术风格的数字模拟和合成技术 |
CN104331527A (zh) * | 2013-07-22 | 2015-02-04 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 图片生成方法及装置 |
US20150161436A1 (en) * | 2013-12-06 | 2015-06-11 | Xerox Corporation | Multiple layer block matching method and system for image denoising |
US20170168697A1 (en) * | 2015-12-09 | 2017-06-15 | Shahar SHPALTER | Systems and methods for playing videos |
CN113496454A (zh) * | 2020-03-18 | 2021-10-12 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 图像的处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备 |
CN112465734A (zh) * | 2020-10-29 | 2021-03-09 | 星业(海南)科技有限公司 | 一种图片图层的分离方法和装置 |
CN112330532A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-02-05 | 上海枫河软件科技有限公司 | 图像解析处理方法及设备 |
CN114048526A (zh) * | 2021-11-10 | 2022-02-15 | 中维国际工程设计有限公司 | 一种图层批量操作方法、装置、设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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