CN112465734A - 一种图片图层的分离方法和装置 - Google Patents

一种图片图层的分离方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112465734A
CN112465734A CN202011179437.8A CN202011179437A CN112465734A CN 112465734 A CN112465734 A CN 112465734A CN 202011179437 A CN202011179437 A CN 202011179437A CN 112465734 A CN112465734 A CN 112465734A
Authority
CN
China
Prior art keywords
contour
layer
processed
area
image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011179437.8A
Other languages
English (en)
Inventor
韦金宋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Qili software technology (Guangzhou) Co.,Ltd.
Original Assignee
Xingye Hainan Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xingye Hainan Technology Co ltd filed Critical Xingye Hainan Technology Co ltd
Priority to CN202011179437.8A priority Critical patent/CN112465734A/zh
Publication of CN112465734A publication Critical patent/CN112465734A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/50Image enhancement or restoration by the use of more than one image, e.g. averaging, subtraction
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/20Image enhancement or restoration by the use of local operators
    • G06T5/30Erosion or dilatation, e.g. thinning
    • G06T5/70
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection
    • G06T7/13Edge detection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10004Still image; Photographic image

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本发明通过一种图片图层的分离方法和装置,主要依靠Opencv,通过轮廓坐标点计算,精准定位到待提取的图形区域,并对边缘区域进行模糊和腐蚀处理,使分离得到的图层边缘区域更加平滑。

Description

一种图片图层的分离方法和装置
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图片图层的分离方法和装置。
背景技术
轮廓抠图是图像处理中最常见的操作之一,在图片上绘制一个闭合的区域,将图像上闭合的区域分离出来,成为单独的图形,为后期的图像合成等处理做准备。目前市场上所采用的,基本都是传统的轮廓抠图,使用Xfermsde来实现,实施过程为:绘制一个矩形区域,然后与原图做个交集结果输出的转换,从而实现将图像上矩形局域分离出来,成为单独的图层。
传统轮廓抠图的方案,当轮廓抠图区域边缘没有准确选取的时候,分离出的图层掺杂着原图中未被选取的区域,最终切割分离的边缘区域没有进行模糊或腐蚀处理,导致抠出的图像mask区域边缘不够平滑。
发明内容
为解决上述提到的问题,本发明提供一种图片图层的分离方法和装置,当轮廓边缘选择不精准时,可以对图像的边缘区域进行模糊和腐蚀处理,使分离出的图像边缘区域更加平滑。
本发明提供一种图片图层的分离方法,所述方法包括:
识别待处理图片,根据绘制的轮廓区域,存储标注轮廓的坐标点。
使用Opencv根据轮廓坐标点,准确计算出待处理的轮廓区域,并绘制出与待处理区域大小一致的黑白色mask图层。
将所述黑白色mask图形边缘进行模糊和腐蚀处理,使mask图层边缘更加平滑。
使用mask图层与原图进行边缘元素点和背景元素点进行元素融合,得到轮廓分离后的图层。
另一方面,本发明提供一种图片图层的分离装置,所述装置包括:
坐标模块:识别待处理图片,根据绘制的轮廓区域,存储标注轮廓的坐标点。
绘制模块:使用Opencv根据轮廓坐标点,准确计算出待处理的轮廓区域,并绘制出与待处理区域大小一致的黑白色mask图层。
处理模块:将所述黑白色mask图形边缘进行模糊和腐蚀处理,使mask图层边缘更加平滑。
融合模块:使用mask图层与原图进行边缘元素点和背景元素点进行元素融合,得到轮廓分离后的图层。
本发明通过一种图片图层的分离方法和装置,主要依靠Opencv,通过轮廓坐标点计算,精准定位到待提取的图形区域,并对边缘区域进行模糊和腐蚀处理,使分离得到的图层边缘区域更加平滑。
附图说明
图1示出了本发明的一种图片图层的分离方法流程图;
图2示出了本发明的一种图片图层的分离装置流程图。
具体实施方式
本发明主要提供一种图片图层的分离方法和装置,通过更加合理的选取轮廓边缘区域,对图像的边缘区域进行模糊和腐蚀处理,使分离出的图片图层区域更加平滑。
其中,一种图片图层的分离方法,所述方法包括:
识别待处理图片,根据绘制的轮廓区域,存储标注轮廓的坐标点。
使用Opencv根据轮廓坐标点,准确计算出待处理的轮廓区域,并绘制出与待处理区域大小一致的黑白色mask图层。
将所述黑白色mask图形边缘进行模糊和腐蚀处理,使mask图层边缘更加平滑。
使用mask图层与原图进行边缘元素点和背景元素点进行元素融合,得到轮廓分离后的图层。
另一方面,本发明提供一种图片图层的分离装置,所述装置包括:
坐标模块:识别待处理图片,根据绘制的轮廓区域,存储标注轮廓的坐标点。
绘制模块:使用Opencv根据轮廓坐标点,准确计算出待处理的轮廓区域,并绘制出与待处理区域大小一致的黑白色mask图层。
处理模块:将所述黑白色mask图形边缘进行模糊和腐蚀处理,使mask图层边缘更加平滑。
融合模块:使用mask图层与原图进行边缘元素点和背景元素点进行元素融合,得到轮廓分离后的图层。
最后说明的是,以上仅为本发明的优选实施例而已,并不限于本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围,本领域技术人员可以做出多种替代和修改,这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (2)

1.一种图片图层的分离方法,所述方法包括:
识别待处理图片,根据绘制的轮廓区域,存储标注轮廓的坐标点;
使用Opencv根据轮廓坐标点,准确计算出待处理的轮廓区域,并绘制出与待处理区域大小一致的黑白色mask图层;
将所述黑白色mask图形边缘进行模糊和腐蚀处理,使mask图层边缘更加平滑;
使用mask图层与原图进行边缘元素点和背景元素点进行元素融合,得到轮廓分离后的图层。
2.一种图片图层的分离装置,所述装置包括:
坐标模块:识别待处理图片,根据绘制的轮廓区域,存储标注轮廓的坐标点;
绘制模块:使用Opencv根据轮廓坐标点,准确计算出待处理的轮廓区域,并绘制出与待处理区域大小一致的黑白色mask图层;
处理模块:将所述黑白色mask图形边缘进行模糊和腐蚀处理,使mask图层边缘更加平滑;
融合模块:使用mask图层与原图进行边缘元素点和背景元素点进行元素融合,得到轮廓分离后的图层。
CN202011179437.8A 2020-10-29 2020-10-29 一种图片图层的分离方法和装置 Pending CN112465734A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011179437.8A CN112465734A (zh) 2020-10-29 2020-10-29 一种图片图层的分离方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011179437.8A CN112465734A (zh) 2020-10-29 2020-10-29 一种图片图层的分离方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112465734A true CN112465734A (zh) 2021-03-09

Family

ID=74834686

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011179437.8A Pending CN112465734A (zh) 2020-10-29 2020-10-29 一种图片图层的分离方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112465734A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114554089A (zh) * 2022-02-21 2022-05-27 阿里巴巴(中国)有限公司 视频处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108510500A (zh) * 2018-05-14 2018-09-07 深圳市云之梦科技有限公司 一种基于人脸肤色检测的虚拟人物形象的头发图层处理方法及系统
WO2019134504A1 (zh) * 2018-01-05 2019-07-11 Oppo广东移动通信有限公司 图像背景虚化方法、装置、存储介质及电子设备
CN111161288A (zh) * 2019-12-26 2020-05-15 郑州阿帕斯数云信息科技有限公司 图像处理方法和装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019134504A1 (zh) * 2018-01-05 2019-07-11 Oppo广东移动通信有限公司 图像背景虚化方法、装置、存储介质及电子设备
CN108510500A (zh) * 2018-05-14 2018-09-07 深圳市云之梦科技有限公司 一种基于人脸肤色检测的虚拟人物形象的头发图层处理方法及系统
CN111161288A (zh) * 2019-12-26 2020-05-15 郑州阿帕斯数云信息科技有限公司 图像处理方法和装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114554089A (zh) * 2022-02-21 2022-05-27 阿里巴巴(中国)有限公司 视频处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品
CN114554089B (zh) * 2022-02-21 2023-11-28 神力视界(深圳)文化科技有限公司 视频处理方法、装置、设备、存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP4806230B2 (ja) 劣化辞書生成プログラム、方法および装置
CN110598610B (zh) 一种基于神经选择注意的目标显著性检测方法
CN111160352B (zh) 一种基于图像分割的工件金属表面文字识别方法及系统
CN109472260B (zh) 一种基于深度神经网络的移除图像内台标和字幕的方法
CN109886974B (zh) 一种印章去除方法
CN111079545A (zh) 一种基于图像修复的三维目标检测方法和系统
JPH04104324A (ja) プログラム作成装置
CN111814753A (zh) 针对雾天条件下的目标检测方法和装置
CN109886257B (zh) 一种ocr系统中采用深度学习矫正发票图片分割结果的方法
CN110598698A (zh) 基于自适应区域建议网络的自然场景文本检测方法和系统
CN111091122B (zh) 一种多尺度特征卷积神经网络的训练和检测方法、装置
CN114782286A (zh) 缺陷修复方法、光学修复设备、电子设备及存储介质
CN106296574A (zh) 三维照片生成方法和装置
CN112465734A (zh) 一种图片图层的分离方法和装置
CN115761225A (zh) 一种基于神经网络可解释性的图像标注方法
CN112949754B (zh) 一种基于图像融合的文本识别数据合成方法
CN115797336A (zh) 光伏组件的故障检测方法、装置、电子设备和存储介质
CN114782714A (zh) 一种基于上下文信息融合的图像匹配方法及装置
CN112183294A (zh) 文本消除方法、装置、电子设备及存储介质
CN111241891B (zh) 一种人脸图像切图方法、装置及计算机可读存储介质
CN108550119B (zh) 一种结合边缘信息的图像去噪方法
CN115588024A (zh) 一种基于人工智能的复杂工业影像边缘提取方法及装置
CN110349129B (zh) 一种高密度柔性ic基板外观缺陷检测方法
CN109285166B (zh) 基于全卷积网络的交叠、粘连染色体自动分割方法
CN112949731A (zh) 基于多专家模型的目标检测方法、装置、存储介质及设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20210409

Address after: Unit 2507, 2508, 2509-2, 25th floor, China International Center, room 2501, Tower B, 33 Zhongshan Third Road, Yuexiu District, Guangzhou, Guangdong 510055

Applicant after: Qili software technology (Guangzhou) Co.,Ltd.

Address before: 570000 No. 5002-187, A1 area, Fuxing City, 32 Binhai street, Longhua District, Haikou City, Hainan Province

Applicant before: Xingye (Hainan) Technology Co.,Ltd.

TA01 Transfer of patent application right