CN114552672B - 电力系统的数据处理方法和存储介质 - Google Patents

电力系统的数据处理方法和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种电力系统的数据处理方法和存储介质。其中，该方法包括：采集电力系统中的电力数据，其中，电力数据至少包括：预测电力系统的发电机组在预定的工作时段内产生的预测数据，以及预测数据所处的数据区间；基于电力数据确定发电机组在预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及发电机组的输电线路在预定的工作时段内的潮流数据；基于开停机数据和潮流数据获取发电机组在预定的工作时段内的控制数据；基于控制数据控制输电线路在数据区间内处于安全运行状态。本发明解决了无法有效确定新能源不确定性下电力系统机组组合以保证输电线路安全的技术问题，达到了有效确定电力系统安全机组组合的技术效果。

Description

电力系统的数据处理方法和存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种电力系统的数据处理方法和存储介质。
背景技术
目前，在对电力系统的数据进行处理时，通常是基于概率密度函数生成一系列的典型场景，保证多场景下电力系统的安全、且经济运行。但其很难保证所选择的概率密度函数符合电网实际，存在无法有效确定新能源不确定性下电力系统机组组合以保证输电线路安全的技术问题。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种电力系统的数据处理方法和存储介质，以至少解决无法有效确定新能源不确定性下电力系统机组组合以保证输电线路安全的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种电力系统的数据处理方法，包括：采集电力系统中的电力数据，其中，电力数据至少包括：预测电力系统的发电机组在预定的工作时段内产生的预测数据，以及预测数据所处的数据区间；基于电力数据确定发电机组在预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及发电机组的输电线路在预定的工作时段内的潮流数据；基于开停机数据和潮流数据获取发电机组在预定的工作时段内的控制数据；基于控制数据控制输电线路在数据区间内处于安全运行状态。
根据本发明实施例的一方面，提供了人机交互场景下的另一种电力系统的数据处理方法，包括：响应作用于交互界面上的数据输入操作，在交互界面上输入电力系统的电力数据，其中，电力数据至少包括：预测电力系统的发电机组在预定的工作时段内产生的预测数据，以及预测数据所处的数据区间；响应作用于交互界面上的数据生成操作，在交互界面上生成发电机组在预定的工作时段内的控制数据，其中，控制数据为基于发电机组在预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及发电机组的输电线路在预定的工作时段内的潮流数据获取到，开停机数据和潮流数据为基于电力数据确定得到；在交互界面上显示提示信息，其中，提示信息用于表示基于控制数据控制输电线路在数据区间内所处的安全运行状态。
根据本发明实施例的一方面，从系统侧提供了另一种电力系统的数据处理方法，包括：通过调用第一接口采集电力系统中的电力数据，其中，第一接口包括第一参数，第一参数的参数值为电力数据，电力数据至少包括：预测电力系统的发电机组在预定的工作时段内产生的预测数据，以及预测数据所处的数据区间；基于电力数据确定发电机组在预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及发电机组的输电线路在预定的工作时段内的潮流数据；基于开停机数据和潮流数据获取发电机组在预定的工作时段内的控制数据；基于控制数据控制输电线路在数据区间内处于安全运行状态；通过调用第二接口输出提示信息，其中，第二接口包括第二参数，第二参数的参数值为提示信息，提示信息用于表示基于控制数据控制输电线路在数据区间内所处的安全运行状态。
根据本发明实施例的另一方面，提供了一种电力系统的数据处理装置，包括：采集单元，用于采集电力系统中的电力数据，其中，电力数据至少包括：预测电力系统的发电机组在预定的工作时段内产生的预测数据，以及预测数据所处的数据区间；第一确定单元，用于基于电力数据确定发电机组在预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及发电机组的输电线路在预定的工作时段内的潮流数据；第一获取单元，用于基于开停机数据和潮流数据获取发电机组在预定的工作时段内的控制数据；第一控制单元，用于基于控制数据控制输电线路在数据区间内处于安全运行状态。
根据本发明实施例的另一方面，提供了人机交互场景下的另一种电力系统的数据处理装置，包括：第一响应单元，用于响应作用于交互界面上的数据输入操作，在交互界面上输入电力系统的电力数据，其中，电力数据至少包括：预测电力系统的发电机组在预定的工作时段内产生的预测数据，以及预测数据所处的数据区间；第二响应单元，用于响应作用于交互界面上的数据生成操作，在交互界面上生成发电机组在预定的工作时段内的控制数据，其中，控制数据为基于发电机组在预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及发电机组的输电线路在预定的工作时段内的潮流数据获取到，开停机数据和潮流数据为基于电力数据确定得到；第三响应单元，用于在交互界面上显示提示信息，其中，提示信息用于表示基于控制数据控制输电线路在数据区间内所处的安全运行状态。
根据本发明实施例的另一方面，从系统侧提供了另一种电力系统的数据处理装置，包括：第一调用单元，用于通过调用第一接口采集电力系统中的电力数据，其中，第一接口包括第一参数，第一参数的参数值为电力数据，电力数据至少包括：预测电力系统的发电机组在预定的工作时段内产生的预测数据，以及预测数据所处的数据区间；第二确定单元，用于基于电力数据确定发电机组在预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及发电机组的输电线路在预定的工作时段内的潮流数据；第二获取单元，用于基于开停机数据和潮流数据获取发电机组在预定的工作时段内的控制数据；第二控制单元，用于基于控制数据控制输电线路在数据区间内处于安全运行状态；第二调用单元，用于通过调用第二接口输出提示信息，其中，第二接口包括第二参数，第二参数的参数值为提示信息，提示信息用于表示基于控制数据控制输电线路在数据区间内所处的安全运行状态。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在程序被处理器运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行本发明实施例的电力系统的数据处理方法。
本发明实施例还提供了一种处理器。该处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行本发明实施例的电力系统的数据处理方法。
在本发明实施例中，采集电力系统中的电力数据，其中，电力数据至少包括：预测电力系统的发电机组在预定的工作时段内产生的预测数据，以及预测数据所处的数据区间；基于电力数据确定发电机组在预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及发电机组的输电线路在预定的工作时段内的潮流数据；基于开停机数据和潮流数据获取发电机组在预定的工作时段内的控制数据；基于控制数据控制输电线路在数据区间内处于安全运行状态，也就是说，在本申请中，考虑电力系统的发电机组在未来时段的不确定性，通过预测数据的不确定性区间生成机组组合模型，进而基于机组组合模型生成发电机组的控制数据，以在不确定性区间内保证电力系统的安全、经济运行，从而达到了有效确定电力系统安全机组组合的技术效果，进而解决了无法有效确定新能源不确定性下电力系统机组组合以保证输电线路安全的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1示出了一种用于实现电力系统的数据处理方法的计算机终端（或移动设备）的硬件结构框图；
图2是根据本公开实施例的一种用于电力系统的数据处理的方法的系统交互的示例性框图；
图3是根据本发明实施例的一种电力系统的数据处理方法的流程图；
图4是根据本发明实施例提供的人机交互场景下的另一种电力系统的数据处理方法的流程图；
图5是根据本发明实施例从系统侧提供的另一种电力系统的数据处理方法的流程图；
图6是根据本公开实施例的一种防止输电线路过载的校正控制安全约束机组组合模型及求解器的系统架构的示意图；
图7是根据本公开实施例的一种两阶段安全约束鲁棒机组组合模型运行流程的示意图；
图8是根据本公开实施例的一种基于约束列生成（C&CG）和并行计算的求解方法的流程图；
图9是根据本发明实施例的一种电力系统的数据处理装置的示意图；
图10是根据本发明实施例的一种人机交互场景下的电力系统的数据处理装置的示意图；
图11是根据本发明实施例的从系统侧提供的另一种电力系统的数据处理装置的示意图；
图12是根据本发明实施例的一种计算机终端的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
首先，在对本申请实施例进行描述的过程中出现的部分名词或术语适用于如下解释：
机组组合，用于基于未来时段的电力系统负荷预测值，可以通过优化求解得到电力系统发电机组的开关机状态组合；
校正控制安全约束机组组合，用于在正常运行状态下可保证系统的安全经济运行，同时在不确定性/故障发生后，能够在电网允许的时限内，通过改变发电机组出力等校正控制措施，保证系统安全运行的机组组合模型；
输电线路过载，是指线路上负荷太重，导致线路上电流太大，线路发热太大，容易造成绝缘老化或线路受损，引发安全事故。
实施例1
根据本发明实施例，还提供了一种电力系统的数据处理的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现电力系统的数据处理方法的计算机终端（或移动设备）的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端10（或移动设备10）可以包括一个或多个（图中采用102a、102b，……，102n来示出）处理器（处理器可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置）、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输模块106。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口（I/O接口）、通用串行总线（USB）端口（可以作为BUS总线的端口中的一个端口被包括）、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
应当注意到的是上述一个或多个处理器和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端10（或移动设备）中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制（例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择）。
存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的电力系统的数据处理方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的电力系统的数据处理方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器（Network Interface Controller，NIC），其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频（Radio Frequency，RF）模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器（LCD），该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10（或移动设备）的用户界面进行交互。
此处需要说明的是，在一些可选实施例中，上述图1所示的计算机设备（或移动设备）可以包括硬件元件（包括电路）、软件元件（包括存储在计算机可读介质上的计算机代码）、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是，图1仅为特定具体实例的一个实例，并且旨在示出可存在于上述计算机设备（或移动设备）中的部件的类型。
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图2是根据本公开实施例的一种用于电力系统的数据处理的方法的系统交互的示例性框图，如图2所示，计算机终端201（或移动设备）可以经由数据网络连接或电子连接到一个或多个服务器（例如安全服务器、资源服务器、游戏服务器等）。一种可选实施例中，计算机终端201（或移动设备）可以是任意移动计算设备等。数据网络连接可以是局域网连接、广域网连接、因特网连接，或其他类型的数据网络连接。计算机终端201（或移动设备）可以执行以连接到由一个服务器（例如安全服务器）或一组服务器执行的网络服务。网络服务器202是基于网络的用户服务，诸如社交网络、云资源、电子邮件、在线支付或其他在线应用。存储器203可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器203可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端201。
在上述运行环境下，本申请提供了如图3所示的一种电力系统的数据处理方法。
图3是根据本发明实施例的一种电力系统的数据处理方法的流程图。如图3所示，该方法可以包括以下步骤：
步骤S302，采集电力系统中的电力数据，其中，电力数据至少包括：预测电力系统的发电机组在预定的工作时段内产生的预测数据，以及预测数据所处的数据区间。
在本发明上述步骤S302提供的技术方案中，由于风电和光伏能新能源发电机组不断介入电力系统，导致电力系统的不确定性增加，传统的确定性机组组合优化模型优化的结果可能在新能源不确定性发生后导致输电线路的过载，从而严重制约电力系统的安全经济运行。
在该实施例中，发电机组可以是新能源发电机组，新能源发电机组可以风力发电机组，风力发电机组依靠风力带动发电机转动，产生电流，这种发电方式无需消耗额外能源，是一种无污染的发电方式。需要注意的是，新能源发电机组也可以是光伏发电系统等，上述仅为示例，在此不做具体限制。
在该实施例中，预测数据所处的数据区间可以是新能源预测数据区间，新能源预测数据区间可以是新能源发电的预测不确定数据区间。
在该实施例中，可以采集电力系统中的电力数据，比如，采集预测电力系统的新能源发电机组在预定的工作时段内产生的预测数据，以及预测数据所处的新能源出力不确定性区间，新能源出力又可以称为新能源发电，其中，预定的工作时段可以是预先确定的未来一月的工作时段。需要注意的是，预定的工作时段可以根据实际需求或规划进行确定，上述预先确定的未来一月仅为示例，在此不作具体限制。
步骤S304，基于电力数据确定发电机组在预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及发电机组的输电线路在预定的工作时段内的潮流数据。
在本发明上述步骤S304提供的技术方案中，发电机组可以是火力发电机组，火力发电机组是以煤炭、油类或可燃气体等为燃料，加热锅炉内的水，使之增温，再用有一定压力的蒸汽推动汽轮方式发电的机组。
在该实施例中，开停机数据可以用于表征最小运行成本下发电机组在预定的工作时段的启停状态，潮流数据可以用于表征发电机组的输电线路在预定的工作时段的线路负荷。
在该实施例中，可以基于电力数据确定发电机组在预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及发电机组的输电线路在预定的工作时段内的潮流数据，比如，基于电力数据确定最小运行成本下电力系统的火电发电机组在预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及电力系统的火电发电机组的输电线路在预定的工作时段内的线路负荷数据。
在该实施例中，可以将电力数据输入至机组组合模型中进行处理，得到开停机数据和潮流数据，其中，机组组合模型为基于电力系统的约束条件和目标函数建立，约束条件用于约束目标函数对应的机组变量。
在该实施例中，机组组合模型可以包括：开停机模型和线路工作模型，其中，开停机模型用于生成开停机数据，线路工作模型用于生成潮流数据，比如，机组组合模型可以是两阶段安全约束鲁棒机组组合模型，该两阶段安全约束鲁棒机组组合模型可以包括：日前机组组合模型和新能源的不确定性实现后的最大化-最小化（max-min）模型。
步骤S306，基于开停机数据和潮流数据获取发电机组在预定的工作时段内的控制数据。
在本发明上述步骤S306提供的技术方案中，为了提高电力系统运行的经济型和安全性，可以通过考虑新能源发电机组的发电的不确定性，确定预定的工作时段内电力系统的火力发电机组的开停机数据和潮流数据，并基于开停机数据和潮流数据获取发电机组在预定的工作时段内的控制数据。
在该实施例中，可以通过开停机模型生成开停机数据，其中，可以通过第一组约束条件和第一目标函数来构建开停机模型，第一组约束条件用于实现第一目标函数对应的目标，第一目标函数可以是电力系统最小化日前运行成本，比如，机组组合模型的一阶段可以通过对机组组合和调度处理进行决策，来实现最小化日前运行成本的目标。
在该实施例中，可以通过线路工作模型用于生成潮流数据，其中，可以通过第二组约束条件和第二目标函数来构建开停机模型，第二组约束条件用于实现第二目标函数对应的目标，第二目标函数可以是求解新能源不确定性区间内线路的最大负荷率，比如，机组组合模型的二阶段的目标可以为求解新能源不确定性区间内火力发电机组线路的最大负荷率。
在该实施例中，可以基于开停机数据和潮流数据获取发电机组在预定的工作时段内的控制数据，比如，通过求解开停机模型的第一目标函数和线路工作模型的第二目标函数，来确定并获取发电机组在预定的工作时段内的控制数据，其中，控制数据可以包括机组组合模型的机组运行策略。
步骤S308，基于控制数据控制输电线路在数据区间内处于安全运行状态。
在本发明上述步骤S308提供的技术方案中，可以基于控制数据控制输电线路在数据区间内处于安全运行状态，比如，在通过求解机组组合模型的约束条件和目标函数得到控制数据之后，通过控制数据确定的控制策略控制输电线路在电力系统的新能源发电的不确定区间内处于安全运行状态。
在该实施例中，可以基于机组组合模型，设计求解器进行快速求解，获取发电机组在预定的工作时段内的发电机组出力等校正控制措施、开停机方式和发电出力曲线，其中，求解器可以是基于约束列生成（C&CG）和并行计算的求解模型。
举例而言，在省级电网出清规则中，需要采用安全约束机组组合优化求解器计算未来一个运行日96个点的机组开机组合，目标函数为最小化系统的购电成本，约束条件包括系统负荷平衡约束、机组出力上下限约束、火电机组爬坡约束、火电机组最小连续开停时间约束、线路潮流安全约束。要求在新能源出力的不确定性区间内保证电网的安全运行，并求解得到GAP<1%内的机组开机组合，其中，GAP为混合整数规划分支定界求解过程中的（上界-下界）/上界，可以基于上述机组组合求解器得到GAP<1%内的机组组合符合要求的解，输出日前所有机组的运行状态和机组出力。
通过本申请上述步骤S302至步骤S308，采集电力系统中的电力数据，其中，电力数据至少包括：预测电力系统的发电机组在预定的工作时段内产生的预测数据，以及预测数据所处的数据区间；基于电力数据确定发电机组在预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及发电机组的输电线路在预定的工作时段内的潮流数据；基于开停机数据和潮流数据获取发电机组在预定的工作时段内的控制数据；基于控制数据控制输电线路在数据区间内处于安全运行状态，达到了有效确定电力系统安全机组组合的技术效果，进而解决了无法有效确定新能源不确定性下电力系统机组组合以保证输电线路安全的技术问题。
下面对该实施例的上述方法进行进一步地介绍。
作为一种可选地实施方式，步骤S304，基于电力数据确定发电机组在预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及发电机组的输电线路在预定的工作时段内的潮流数据，该方法包括：将电力数据输入至机组组合模型中进行处理，得到开停机数据和潮流数据，其中，机组组合模型为基于电力系统的约束条件和目标函数建立，约束条件用于约束目标函数对应的机组变量。
在该实施例中，机组组合模型可以包括：开停机模型和线路工作模型，可以通过求解开停机模型来确定开停机数据，通过求解线路工作模型来确定潮流数据。
在该实施例中，机组组合模型的约束条件和目标函数可以是两阶段安全约束鲁棒机组组合模型的一阶段和二阶段的约束条件和目标函数。
在该实施例中，机组组合模型可以为基于电力系统的约束条件和目标函数建立，比如，在两阶段安全约束鲁棒机组组合模型中，一阶段的开停机模型可以基于第一组约束条件和第一目标函数来建立，第一目标函数用于实现最小化日前运行成本的目标，二阶段的线路工作模型可以基于第二组约束条件和第二目标函数来建立，第二目标函数用于实现最大或最小化电力系统输电线路的负荷率。
在该实施例中，可以将电力数据输入至机组组合模型中进行处理，得到开停机数据和潮流数据，比如，在获取电力数据后，可以通过第一组约束条件求解第一目标函数来获取开停机数据，通过第二组约束条件求解第二目标函数来获取潮流数据，最后求解新能源不确定性区间内线路的最大负荷率。
在该实施例中，可以基于电力数据确定机组组合模型的约束条件和目标函数，比如，机组组合模型可以是两阶段安全约束鲁棒机组组合模型，一阶段的目标函数可以是日前购电成本最小化，该成本可以包括燃料成本和开机成本，两阶段安全约束鲁棒机组组合模型的目标为确保电力系统一阶段日前运行的经济性与安全性，同时保证二阶段新能源的不确定性发生后能在电网规定的时间调整发电机出力，使得所有线路潮流不过载。
作为一种可选的实施方式，机组组合模型包括：开停机模型和线路工作模型，其中，开停机模型用于生成开停机数据，开停机数据用于表征发电机组在预定的工作时段的最小运行成本下发电机组在预定的工作时段的启停状态，线路工作模型用于生成潮流数据，潮流数据用于表征输电线路在预定的工作时段的线路负荷。
在该实施例中，开停机模型可以是机组组合模型运行的一阶段模型，机组组合模型的一阶段可以通过对机组组合和调度处理进行决策，来实现最小化日前运行成本的目标，线路工作模型可以是机组组合模型运行的二阶段模型，机组组合模型的一阶段目标为求解新能源不确定性区间内线路的最大负荷率。
作为一种可选的实施方式，该方法还包括：至少确定与电力数据中的第一电力数据对应的第一组约束条件和第一目标函数，其中，第一电力数据关联于发电机组在预定的工作时段的运行成本和启停状态，第一组约束条件用于约束第一目标函数对应的机组变量，以使第一目标函数所表示的运行成本具有最小运行成本；至少基于第一组约束条件和第一目标函数生成开停机模型。
在该实施例中，第一电力数据可以是关联于发电机组在预定的工作时段的运行成本和启停状态的电力数据，比如，与机组组合相关的基础数据，包括：电力调度区域内所有机组的运行参数和成本参数、在预定的时间段内新能源的出力预测值等，在此不做具体限制。
在该实施例中，开停机模型可以是两阶段安全约束鲁棒机组组合模型中的一阶段模型，一阶段的目标函数可以是日前购电成本最小化，包括燃料成本和开机成本。
在该实施例中，可以通过求解第一组约束条件下的第一目标函数，以确定发电机组的开停机状态和运行成本。
举例而言，第一组约束条件可以用约束条件（1）至（6）表示如下：
Figure DEST_PATH_IMAGE001
其中，I g 、p g 分别表示火电机组运行状态、火电机组出力，c su T 、c g T 分别表示不同运行状态和火电机组出力下对应的成本系数，p w 为新能源出力，A、B可以用于表示约束条件的系数矩阵，D i 可以用于表示节点i的母线负荷，ISF可以用于表示机组/负荷对线路的灵敏度矩阵，F l，max可以用于表示线路l的热极限容量，λ可以用于表示输电线路的负荷率，上标u可以用于表示不确定性场景下对应的变量，b可以用于表示阈值或上限值。
在该实施例中，可以至少基于第一组约束条件和第一目标函数生成开停机模型，比如，基于第一组约束条件和第一目标函数生成两阶段安全约束鲁棒机组组合模型中的一阶段模型。
作为一种可选的实施方式，至少确定与电力数据中的第二电力数据对应的第二组约束条件和第二目标函数，其中，第二电力数据关联于输电线路在预定的工作时段的线路负荷率，第二组约束条件用于约束第二目标函数对应的机组变量，以使第二目标函数所表示的线路负荷率具有数据区间中的最大值；至少基于第二组约束条件和二目标函数生成线路工作模型。
在该实施例中，第二电力数据可以是关联于输电线路在预定的工作时段的线路负荷率的电力数据，比如，电力系统负荷或母线负荷预测数据，以及电网拓扑数据等，在此不做具体限制。
在该实施例中，线路工作模型可以是两阶段安全约束鲁棒机组组合模型中的二阶段模型，二阶段的目标函数可以是求解新能源发电的不确定数据区间内线路的最大负荷率。
在该实施例中，与电力数据中的第二电力数据对应的第二组约束条件可以用于实现第二目标函数对应的目标。
举例而言，第二组约束条件可以用约束条件（7）至（12）表示如下：
Figure 264089DEST_PATH_IMAGE002
其中，I g 、p g 分别表示火电机组运行状态、火电机组出力，p w 为新能源出力，A、B可以用于表示约束条件的系数矩阵，D i 可以用于表示节点i的母线负荷，ISF可以用于表示机组/负荷对线路的灵敏度矩阵，F l，max可以用于表示线路l的热极限容量，λ可以用于表示输电线路的负荷率，上标u可以用于表示不确定性场景下对应的变量，p w，fore u，low 、p w，fore u，up 可以用于表示新能源不确定区间的下界和上界，Δ g 可以用于表示火电机组的爬坡能力，b可以用于表示阈值或上限值。
在该实施例中，可以至少基于第二组约束条件和二目标函数生成线路工作模型，比如，基于第二组约束条件和第二目标函数生成两阶段安全约束鲁棒机组组合模型中求解新能源发电的不确定数据区间内线路的最大负荷率的线路工作模型。
作为一种可选的实施方式，该方法还包括：响应作用于交互界面上的第一选取操作指令，从电力数据中选取出第一电力数据，其中，第一电力数据关联于发电机组在预定的工作时段的运行成本和启停状态，和/或，从电力数据中选取出第二电力数据，其中，第二电力数据关联于输电线路在预定的工作时段的线路负荷率；响应作用于交互界面上的第二选取操作指令，从第一电力数据对应的第一组约束条件集中选取出第一组约束条件，其中，第一组约束条件用于使运行成本具有最小运行成本，和/或，从第二电力数据对应的第二组约束条件集中选取出第二组约束条件，其中，第二组约束条件用于使线路负荷率具有数据区间中的最大值。
在该实施例中，可以响应作用于交互界面上的第一选取操作指令，从电力数据中选取出第一电力数据，和/或，从电力数据中选取出第二电力数据，比如，当检测到作用于交互界面上的第一选取操作指令，产生用于表示该信息的信号，响应于该信号，从电力数据中选取出第一电力数据，和/或，从电力数据中选取出第二电力数据。
在该实施例中，可以响应作用于交互界面上的第二选取操作指令，从第一电力数据对应的第一组约束条件集中选取出第一组约束条件，和/或，从第二电力数据对应的第二组约束条件集中选取出第二组约束条件，比如，当检测到作用于交互界面上的第二选取操作指令，产生用于表示该信息的信号，响应于该信号，从第一电力数据对应的第一组约束条件集中选取出第一组约束条件，和/或，从第二电力数据对应的第二组约束条件集中选取出第二组约束条件。
在该实施例中，通过响应作用于交互界面上的第一选取操作指令，从电力数据中选取出第一电力数据和/或第二电力数据，然后响应作用于交互界面上的第二选取操作指令，从第一电力数据对应的第一组约束条件集中选取出第一组约束条件和/或第二组约束条件，用户可以根据需求灵活选取第一约束条件和/或第二组约束条件。
作为一种可选的实施方式，该方法还包括：响应作用于交互界面上的第一调整操作指令，对第一组约束条件和/或第二组约束条件进行调整。
在该实施例中，可以响应作用于交互界面上的第一调整操作指令，对第一组约束条件和/或第二组约束条件进行调整，比如，当检测到作用于交互界面上的第一调整操作指令，产生用于表示该信息的信号，响应于该信号，对第一组约束条件和/或第二组约束条件进行调整。
在该实施例中，可以对第一约束条件进行增加、删除和修改等，比如，当检测到作用于交互界面上的第一调整操作指令为删除部分约束条件，产生用于表示该信息的信号，响应于该信号，对第一组约束条件和/或第二组约束条件中的部分约束条件进行删除。
作为一种可选的实施方式，将电力数据输入至机组组合模型中进行处理，得到开停机数据和潮流数据，该方法包括：对开停机模型的第一机组变量进行求解，得到开停机数据；基于开停机数据和数据区间，对线路工作模型的第二机组变量进行求解，得到数据区间内输电线路在预定的工作时段的线路负荷率的最大值，其中，潮流数据包括线路负荷率的最大值；基于开停机数据和潮流数据获取发电机组在预定的工作时段内的控制数据，该方法包括：在运行成本的最小值下，确定数据区间内潮流数据所表征的线路负荷率的最大值对应的控制数据。
在该实施例中，开停机模型可以是以运行成本最小为目标的开停机模型，数据区间可以是新能源预测数据区间。
在该实施例中，可以对以运行成本最小为目标的开停机模型的第一机组变量进行求解，得到开停机数据和潮流数据，比如，上述约束条件（1）为系统负荷平衡约束，上述约束条件（2）包括火电机组出力上下限约束、火电机组爬坡约束、火电机组最小启停时间约束，上述约束条件（3）为新能源机组出力上下限约束，上述约束条件（4）为线路网络安全约束，上述约束条件（5）为不确定性场景下线路负荷率约束，上述约束条件（6）为火电机组运行状态0/1变量约束，其中，0用于表示停机状态，1用于表示开机状态，通过对约束条件（1）至（6）中的变量进行求解，可以得到发电机组在预定的工作时段的启停状态和输电线路在预定的工作时段的线路负荷。
在该实施例中，可以基于开停机数据和数据区间，对线路工作模型的第二机组变量进行求解，得到数据区间内输电线路在预定的工作时段的线路负荷率的最大值，比如，第一组约束条件中的约束条件（5）的目的为保证新能源的不确定性发生后所有线路潮流皆不超过一定的负荷率，通过约束条件（5）可以确定新能源发电的不确定性区间，将开停机数据和新能源发电的不确定性区间作为已知变量，对线路工作模型的第二机组变量进行求解，得到数据区间内输电线路在预定的工作时段的线路负荷率的最大值。
可选地，上述约束条件（7）为新能源不确定性发生后的系统负荷平衡约束，上述约束条件（8）只包括火电机组出力上下限约束，上述约束条件（9）为新能源机组出力上下限约束，上述约束条件（10）为新能源不确定性区间约束，上述约束条件（11）为新能源不确定性发生后线路安全约束，上述约束条件（12）为一阶段和二阶段耦合约束。
需要注意的是，通过一阶段和二阶段耦合约束，可以应对新能源的不确定性，火电机组可从日前计划值切换至新的运行状态，但其调整空间应小于等于其爬坡能力。
在该实施例中，在运行成本的最小值下，确定数据区间内潮流数据所表征的线路负荷率的最大值对应的控制数据，比如，机组组合模型中的开停机模型的目标函数为使预定时间段内的运行成本最低，可以通过线路工作模型得到新能源发电不确定区间内潮流数据所表征的线路负荷率的最大值对应的控制数据。
举例而言，根据所建立的两阶段安全约束鲁棒机组组合模型，设计求解器进行快速求解，针对一阶段日前成本最小主问题，获得机组组合符合要求的解I g *，将一阶段的符合要求的解I g *代入至二阶段问题中，求解二阶段max-min子问题，子问题通过库恩-塔克（Karush-Kuhn-Tucker，简称为KKT）条件将双层优化问题转化为单层优化问题，找到上一个主问题下的最恶劣场景p w u，k* 并更新λk，可选的，由于二阶段无不确定场景下时段之间的爬坡约束，可分时段并行求解子问题。
作为一种可选的实施方式，在运行成本的最小值下，确定数据区间内潮流数据对应的线路负荷率的最大值对应的控制数据，该方法包括：基于线路负荷率的最大值更新当前的线路负荷率；响应于更新后的线路负荷率不小于第二阈值，基于更新后的线路负荷率，再次确定运行成本的最小值；响应于更新后的线路负荷率小于第二阈值，输出控制数据。
在该实施例中，可以基于负荷的最大值更新负荷率，比如，在将一阶段的符合要求的解I g *代入至二阶段问题中后，求解二阶段max-min子问题，子问题通过KKT条件将双层优化问题转化为单层优化问题，找到上一个主问题下的最恶劣场景p w u，k* 并更新λk。
在该实施例中，可以响应于更新后的负荷率不小于第二阈值，基于更新后的负荷率，再次确定运行成本的最小值，比如，检测到更新后的负荷率不小于第二阈值，产生用于表示该信息的信号，响应于该信号，基于更新后的初始化负荷，再次确定运行成本的最小值。
在该实施例中，可以响应于更新后的负荷率小于第二阈值，输出控制数据，比如，检测到更新后的负荷率小于第二阈值，产生用于表示该信息的信号，响应于该信号，输出控制数据。
举例而言，检测λk≤λmax是否满足，如果满足则收敛，求解结束；如不满足则在主问题中加入最恶劣场景的变量及对应的约束条件（7）至（12），重新求解，并不断迭代直至λ k ≤λmax。
作为一种可选的实施方式，控制数据包括：第一控制数据，用于控制发电机组的运行状态，运行状态包括发电机组的启动状态或发电机组的停机状态；和/或，第二控制数据，用于控制发电机组的机组出力。
在该实施例中，控制数据可以包括：第一控制数据，用于控制发电机组的运行状态，发电机组的启动状态可以用1来表示，发电机组的停机状态可以用0来表示，第二控制数据，用于控制发电机组的机组出力，比如，获取发电机在预定的工作时段内的控制数据，可以是获取用于控制发电机组的运行状态的第一控制数据或获取用于控制发电机组的机组出力的第二控制数据，还可以获取用于控制发电机组的运行状态的第一控制数据和获取用于控制发电机组的机组出力的第二控制数据，并通过第一控制数据控制发电机组的运行状态为0或1，通过第二控制数据控制发电机组的发电功率、发电量等，在此不做具体限制。
在本公开上述实施例中，通过考虑电力系统的发电机组在未来时段的不确定性，通过预测数据的不确定性区间生成机组组合模型，进而基于机组组合模型生成发电机组的控制数据，以在不确定性区间内保证电力系统的安全、经济运行，从而达到了有效确定电力系统的控制数据的技术效果，进而解决了无法有效确定新能源不确定性下电力系统机组组合以保证输电线路安全的技术问题。
根据本发明实施例，还提供了人机交互场景下的另一种电力系统的数据处理方法。
图4是根据本发明实施例提供的人机交互场景下的另一种电力系统的数据处理方法的流程图。如图4所示，该方法可以包括以下步骤：
步骤S402，响应作用于交互界面上的数据输入操作，在交互界面上输入电力系统的电力数据，其中，电力数据至少包括：预测电力系统的发电机组在预定的工作时段内产生的预测数据，以及预测数据所处的数据区间。
在本发明上述步骤S402提供的技术方案中，可以响应作用于交互界面上的数据输入操作，在交互界面上输入电力系统的电力数据，比如，当检测到响应作用于交互界面上的数据输入操作，产生用于表示该信息的信号，响应于该信号，在交互界面上输入电力系统的电力数据。
步骤S404，响应作用于交互界面上的数据生成操作，在交互界面上生成发电机组在预定的工作时段内的控制数据，其中，控制数据为基于发电机组在预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及发电机组的输电线路在预定的工作时段内的潮流数据获取到，开停机数据和潮流数据为基于电力数据确定得到。
在本发明上述步骤S404提供的技术方案中，可以响应作用于交互界面上的数据生成操作，在交互界面上生成发电机组在预定的工作时段内的控制数据，比如，当检测到作用于交互界面上的数据生成操作，产生用于表示该信息的信号，响应于该信号，在交互界面上生成发电机组在预定的工作时段内的控制数据。
步骤S406，在交互界面上显示提示信息，其中，提示信息用于表示基于控制数据控制输电线路在数据区间内所处的安全运行状态。
在本发明上述步骤S406提供的技术方案中，可以在交互界面上显示提示信息，比如，在交互界面上显示用于表示基于控制数据控制输电线路在数据区间内所处的安全运行状态的提示信息，其中，提示信息可以通过代表不同安全运行状态的虚拟指示灯进行表示，在此不做具体限制。
根据本发明实施例，还从系统侧提供了另一种电力系统的数据处理方法。
图5是根据本发明实施例从系统侧提供的另一种电力系统的数据处理方法的流程图。如图5所示，该方法可以包括以下步骤：
步骤S502，通过调用第一接口采集电力系统中的电力数据，其中，第一接口包括第一参数，第一参数的参数值为电力数据，电力数据至少包括：预测电力系统的发电机组在预定的工作时段内产生的预测数据，以及预测数据所处的数据区间。
在本发明上述步骤S502提供的技术方案中，第一接口可以是设置于系统上的远程通信接口，也可以是可视化屏幕上的虚拟按钮，在此不做具体限制。
在该实施例中，可以通过调用第一接口采集电力系统的电力数据，比如，调用系统上的远程通信接口采集调度区域内所有机组的运行参数和成本数据、新能源出力不确定性区间。
步骤S504，基于电力数据确定发电机组在预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及发电机组的输电线路在预定的工作时段内的潮流数据。
在本发明上述步骤S504提供的技术方案中，可以基于电力数据确定发电机组在预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及发电机组的输电线路在预定的工作时段内的潮流数据，比如，基于电力数据确定最小运行成本下电力系统的火电发电机组在预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及电力系统的火电发电机组的输电线路在预定的工作时段内的线路负荷数据。
步骤S506，基于开停机数据和潮流数据获取发电机组在预定的工作时段内的控制数据。
在本发明上述步骤S506提供的技术方案中，基于开停机数据和潮流数据获取发电机组在预定的工作时段内的控制数据，比如，在该实施例中，可以基于开停机数据和潮流数据获取发电机组在预定的工作时段内的控制数据，比如，通过求解开停机模型的第一目标函数和线路工作模型的第二目标函数，来确定并获取发电机组在预定的工作时段内的控制数据，其中，控制数据可以包括机组组合模型的机组运行策略。
步骤S508，基于控制数据控制输电线路在数据区间内处于安全运行状态。
在本发明上述步骤S508提供的技术方案中，可以基于控制数据控制输电线路在数据区间内处于安全运行状态，比如，在通过求解机组组合模型的约束条件和目标函数得到控制数据之后，基于控制数据控制输电线路在电力系统的新能源发电的不确定区间内处于安全运行状态。
在该实施例中，可以基于控制数据控制输电线路在数据区间内处于安全运行状态，比如，可以基于机组组合模型，设计求解器进行快速求解，获取发电机组在预定的工作时段内的发电机组出力等校正控制措施、开停机方式和发电出力曲线，其中，求解器可以是基于约束列生成和并行计算的求解模型。
步骤S510，通过调用第二接口输出提示信息，其中，第二接口包括第二参数，第二参数的参数值为提示信息，提示信息用于表示基于控制数据控制输电线路在数据区间内所处的安全运行状态。
在本发明上述步骤S510提供的技术方案中，第二接口可以是设置于系统上的远程通信接口，也可以是可视化屏幕上的虚拟按钮，在此不做具体限制。
在该实施例中，可以通过调用第二接口输出提示信息，比如，通过调用设置于系统上的远程通信接口输出控制数据。
在本公开上述实施例中，通过调用第一接口采集电力系统中的电力数据，其中，第一接口包括第一参数，第一参数的参数值为电力数据，电力数据至少包括：预测电力系统的发电机组在预定的工作时段内产生的预测数据，以及预测数据所处的数据区间；基于电力数据确定发电机组在预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及发电机组的输电线路在预定的工作时段内的潮流数据；基于开停机数据和潮流数据获取发电机组在预定的工作时段内的控制数据；基于控制数据控制输电线路在数据区间内处于安全运行状态；通过调用第二接口输出提示信息，其中，第二接口包括第二参数，第二参数的参数值为提示信息，提示信息用于表示基于控制数据控制输电线路在数据区间内所处的安全运行状态，达到了有效确定电力系统的安全机组组合的技术效果，进而解决了无法有效确定新能源不确定性下电力系统机组组合以保证输电线路安全的技术问题。
实施例2
下面对该实施例的上述方法的优选实施方式进行进一步介绍。
电力系统机组组合是一个大规模的混合整数规划问题，随着风电、光伏等新能源的不断接入，电力系统的不确定性不断增加。因此，传统的确定性机组组合优化模型已难以适应高比例新能源下的新型电力系统。新能源的不确定性将给电力系统的安全运行带来严峻的挑战，比如，传统的确定性机组组合优化模型优化的结果可能在新能源不确定性发生后导致输电线路的过载，从而严重制约电力系统的安全经济运行。
电力系统机组组合的求解是电力系统调度运行的核心环节，它基于未来时段的系统负荷预测值，通过建模和优化求解得到机组的开停机方式和发电出力曲线。机组组合为电力系统的生产计划进行提前安排，为电力设备的启停、调整、检修等计划提供科学的决策依据，对电力系统的安全经济运行起着极为重要的作用。
因此，亟需开发一种考虑新能源发电不确定性的保障输电线路安全的电力系统机组组合模型及快速求解器，提高在高比例新能源接入下电力系统机组组合的安全性和求解效率，为大规模新型电力系统的安全经济运行提供保障。
在相关技术中，随机规划机组组合模型，其主要是基于概率密度函数生成一系列的典型场景，保证多场景下电力系统的安全经济运行，但很难保证所选择的概率密度函数符合电网实际，此外，大量的场景也给优化求解带来了巨大的挑战；两阶段鲁棒机组组合模型，其主要是在一阶段决策日前电力系统的开停机变量，二阶段决策机组出力，从而保证在二阶段最坏的情况下系统的运行成本最小，但该方法过于保守，会导致日前系统运行成本的显著增加，且优化空间较小，易导致无可行解；基于奔德斯（Benders）分解或约束列生成的求解方法，其主要是将问题分解为主问题和子问题进行迭代求解，但是对于大规模电力系统机组组合问题，其求解速度仍有待提高。
本公开构建了一种防止输电线路过载的校正控制安全约束机组组合求解器，考虑新能源出力的不确定性区间，建立了计及校正控制的安全约束机组组合模型，日前进行电力系统机组组合优化，同时保证日内或实时新能源不确定性发生后可通过校正控制措施使得输电线路不过载；在此基础上，设计了基于约束列生成和并行计算的鲁棒机组组合模型求解器。
针对高比例新能源接入下新型电力系统的高安全需求，本发明提出了一种防止输电线路过载的校正控制安全约束机组组合模型及求解器。
图6是根据本公开实施例的一种防止输电线路过载的校正控制安全约束机组组合模型及求解器的系统架构的示意图。如图6所示，该系统的运行方法可以包括以下步骤：
步骤S602，获取电力系统基础数据。
在本公开上述步骤S602提供的技术方案中，从电力系统调度部门获取机组组合相关的基础数据，机组组合相关的基础数据主要包括调度区域内所有机组的运行参数和成本数据、新能源出力不确定性区间、日前系统负荷/母线负荷预测数据、电网拓扑数据等。
步骤S604，基于电力系统基础数据，生成校正控制安全约束机组组合模型。
在本公开上述步骤S604提供的技术方案中，考虑新能源的不确定性，为防止输电线路的过载，构建计及校正控制的两阶段安全约束鲁棒机组组合模型。
图7是根据本公开实施例的一种两阶段安全约束鲁棒机组组合模型运行流程的示意图。如图7所示，一阶段的目标为最小化日前运行成本，决策为机组组合和调度出力；二阶段的目标为最大最小化线路负荷率，决策为机组重调度出力和线路负荷率。
在该实施例中，两阶段安全约束鲁棒机组组合模型实现了确保电力系统一阶段日前运行的经济性与安全性的目的，同时达到了保证二阶段新能源的不确定性发生后能在电网规定的时间调整发电机出力，使得所有线路潮流不过载的技术效果。
步骤S606，在机组组合模型中，对机组变量进行求解。
在本公开上述步骤S606提供的技术方案中，根据所建立的二阶段鲁棒机组组合模型，设计求解器进行快速求解。
步骤S608，输出机组运行状态和机组出力。
在本公开上述步骤S608提供的技术方案中，在步骤S606，在机组组合模型中，对机组变量进行求解之后，输出机组运行状态和机组出力。图8是根据本公开实施例的一种基于约束列生成（C&CG）和并行计算的求解方法的流程图。可选地，在通过如图8所示的求解方法对第一组约束条件和第二组约束条件的变量进行求解后，输出最终得到的满足所有约束条件的机组组合符合要求的解，输出日前所有机组的运行状态和机组出力。如图8所示，基于约束列生成（C&CG）和并行计算的求解方法可以包括以下步骤：
步骤S802，设置迭代次数k=1，初始化线路负荷率λk=1。
在本公开上述实施例中，可以将迭代次数设置为1，并将线路负荷率λk初始化为1。
步骤S804，求解一阶段最小（min）主问题，计算得到符合要求的解。
在本公开上述实施例中，求解一阶段最小（min）主问题，获得机组组合符合要求的解I g *。
步骤S806，并行求解二阶段最大-最小（man-min）主问题，找到主问题机组组合下的最恶劣场景并更新λk。
在本公开上述实施例中，将一阶段的符合要求的解I g *代入至二阶段问题中，求解二阶段max-min子问题，子问题通过库恩-塔克（Karush-Kuhn-Tucker，简称为KKT）条件将双层优化问题转化为单层优化问题，找到上一个主问题下的最恶劣场景p w u，k* 并更新λk。由于二阶段无不确定场景下时段之间的爬坡约束，可分时段并行求解子问题。
步骤S808，检测λk≤λmax是否满足，如果满足，输出日前机组运行状态和机组处理；如果不满足，在主问题中加入新的最恶劣场景的变量及其对应的约束，令k=k+1。
在本公开上述实施例中，检测λk≤λmax是否满足，如果满足则收敛，求解结束；如不满足则在主问题中加入最恶劣场景的变量及对应的约束条件（7至（12），k=k+1，返回至步骤S804，并不断迭代直至λk≤λmax。
步骤S810，输出日前机组运行状态和机组出力。
为了进一步对上述方法进行阐明，下面以省级电网日前现货电能量市场出清做以示例进行详细介绍。
在省级电网中，需要采用安全约束机组组合优化求解器计算未来一个运行日96个点的机组开机组合。目标函数为最小化系统的购电成本，约束条件包括系统负荷平衡约束、机组出力上下限约束、火电机组爬坡约束、火电机组最小连续开停时间约束、线路潮流安全约束。该实施例要求在新能源出力的不确定性区间内保证电网的安全运行，并求解得到GAP<1%内的机组开机组合，其中GAP为混合整数规划分支定界求解过程中的（上界-下界）/上界。
在本公开实施例中，首先，从电力系统调度部门获取从电力系统调度部门获取机组组合相关的基础数据，主要包括调度区域内所有机组的运行参数和成本数据、新能源出力不确定性区间、日前系统负荷/母线负荷预测数据、电网拓扑数据等。
其次，运行校正控制安全约束机组组合模型生成器，具体地，建立考虑新能源不确定性的电力系统机组组合模型，包括一阶段日前机组组合模型和二阶段新能源的不确定性实现后的max-min模型，一阶段的目标函数包括日前购电成本最小化，约束条件包括系统负荷平衡约束、发电机出力上下限约束、火电机组爬坡约束、火电机组最小开停机时间约束、输电线路网络安全约束、考虑不确定性的线路负荷率约束等。二阶段的目标函数为最大最小化线路的负荷率，二阶段的约束条件包括新能源不确定性发生后的系统负荷平衡约束、火电机组出力上下限约束、新能源机组出力上下限约束、新能源发电不确定性区间约束、新能源不确定性发生后线路安全约束、一阶段和二阶段耦合约束。
运行二阶段鲁棒机组组合求解器，具体地，设置迭代次数k=1，初始化线路负荷率；求解一阶段min主问题，获得符合要求的解；将一阶段的火电机组运行状态符合要求的解代入至二阶段问题中，分时段并行求解二阶段max-min子问题，子问题通过库恩-塔克（Karush-Kuhn-Tucker，简称为KKT）条件将双层优化问题转化为单层优化问题，找到上一个主问题下的最恶劣场景并更新二阶段目标函数；检测二阶段目标函数是否满足所设定的阈值，如果满足则收敛，求解结束；如不满足则在主问题中加入最恶劣场景的变量及对应的约束条件，置k=k+1，返回至步骤S804，并不断迭代直至收敛。
最后，基于上述机组组合求解器得到GAP<1%内的机组组合符合要求的解，输出日前所有机组的运行状态和机组出力。
在本公开实施例中，考虑火电机组的快速调节能力，当新能源的不确定性发生而导致输电线路过载时，采用校正控制措施，对火电机组进行重调度，且基于约束列生成算法进行并行优化，从而实现缓解输电线路的过负荷，实现模型的快速求解的目的，达到了保证线路安全运行的前提下扩大模型的可调度空间，提高机组组合的经济性的技术效果。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质（如ROM/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。
实施例3
根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述图3所示的电力系统的数据处理方法的电力系统的数据处理装置。
图9是根据本发明实施例的一种电力系统的数据处理装置的示意图。如图9所示，该电力系统的数据处理装置90可以包括：采集单元91，第一确定单元92，第一获取单元93和第一控制单元94。
采集单元91，用于采集电力系统中的电力数据，其中，电力数据至少包括：预测电力系统的发电机组在预定的工作时段内产生的预测数据，以及预测数据所处的数据区间。
第一确定单元92，用于基于电力数据确定发电机组在预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及发电机组的输电线路在预定的工作时段内的潮流数据。
第一获取单元93，用于基于开停机数据和潮流数据获取发电机组在预定的工作时段内的控制数据。
第一控制单元94，用于基于控制数据控制输电线路在数据区间内处于安全运行状态。
可选地，第一确定单元92包括：输入模块，用于将电力数据输入至机组组合模型中进行处理，得到开停机数据和潮流数据，其中，机组组合模型为基于电力系统的约束条件和目标函数建立，约束条件用于约束目标函数对应的机组变量。
可选地，机组组合模型包括：开停机模型和线路工作模型，其中，开停机模型用于生成开停机数据，开停机数据用于表征发电机组在预定的工作时段的最小运行成本下发电机组在预定的工作时段的启停状态，线路工作模型用于生成潮流数据，潮流数据用于表征输电线路在预定的工作时段的线路负荷。
可选地，输入模块包括：第一确定子模块，用于至少确定与电力数据中的第一电力数据对应的第一组约束条件和第一目标函数，其中，第一电力数据关联于发电机组在预定的工作时段的运行成本和启停状态，第一组约束条件用于约束第一目标函数对应的机组变量，以使第一目标函数所表示的运行成本具有最小运行成本；第二确定子模块，用于至少基于第一组约束条件和第一目标函数生成开停机模型。
可选地，输入模块还包括：第三确定子模块，用于至少确定与电力数据中的第二电力数据对应的第二组约束条件和第二目标函数，其中，第二电力数据关联于输电线路在预定的工作时段的线路负荷率，第二组约束条件用于约束第二目标函数对应的机组变量，以使第二目标函数所表示的线路负荷率具有数据区间中的最大值；第四确定子模块，用于至少基于第二组约束条件和二目标函数生成线路工作模型。
可选地，输入模块还包括：第一响应子模块，用于响应作用于交互界面上的第一选取操作指令，从电力数据中选取出第一电力数据，其中，第一电力数据关联于发电机组在预定的工作时段的运行成本和启停状态，和/或，从电力数据中选取出第二电力数据，其中，第二电力数据关联于输电线路在预定的工作时段的线路负荷率；第二响应子模块，用于响应作用于交互界面上的第二选取操作指令，从第一电力数据对应的第一组约束条件集中选取出第一组约束条件，其中，第一组约束条件用于使运行成本具有最小运行成本，和/或，从第二电力数据对应的第二组约束条件集中选取出第二组约束条件，其中，第二组约束条件用于使线路负荷率具有数据区间中的最大值。
可选地，第二响应子模块包括：响应子单元，用于响应作用于交互界面上的调整操作指令，对第一组约束条件和/或第二组约束条件进行调整。
可选地，输入模块包括：第一求解子模块，用于对开停机模型的第一机组变量进行求解，得到开停机数据；第二求解子模块，用于基于开停机数据和数据区间，对线路工作模型的第二机组变量进行求解，得到数据区间内输电线路在预定的工作时段的线路负荷率的最大值，其中，潮流数据包括线路负荷率的最大值；第一获取单元93包括：确定模块，用于在运行成本的最小值下，确定数据区间内潮流数据所表征的线路负荷率的最大值对应的控制数据。
可选地，确定模块包括：更新子模块，用于基于线路负荷率的最大值更新当前的线路负荷率；第三响应子模块，用于响应于更新后的线路负荷率不小于第二阈值，基于更新后的线路负荷率，再次确定运行成本的最小值；第四响应子模块，用于响应于更新后的线路负荷率小于第二阈值，输出控制数据。
可选地，控制数据包括：第一控制数据，用于控制发电机组的运行状态，运行状态包括发电机组的启动状态或发电机组的停机状态；和/或，第二控制数据，用于控制发电机组的机组出力。
在本公开上述实施例中，通过采集单元，采集电力系统中的电力数据，其中，电力数据至少包括：预测电力系统的发电机组在预定的工作时段内产生的预测数据，以及预测数据所处的数据区间；第一确定单元，基于电力数据确定发电机组在预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及发电机组的输电线路在预定的工作时段内的潮流数据；第一获取单元，基于开停机数据和潮流数据获取发电机组在预定的工作时段内的控制数据；第一控制单元，基于控制数据控制输电线路在数据区间内处于安全运行状态，从而达到了有效确定电力系统的安全机组组合的技术效果，进而解决了无法有效确定新能源不确定性下电力系统机组组合以保证输电线路安全的技术问题。
此处需要说明的是，上述采集单元91，第一确定单元92，第一获取单元93和第一控制单元94对应于实施例1中的步骤S302至步骤S308，四个单元与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是，上述单元作为装置的一部分可以运行在实施例一提供的计算机终端10中。
根据本发明实施例，从人机交互场景下提供了另一种用于实施上述图4所示的电力系统的数据处理方法的电力系统的数据处理装置。
图10是根据本发明实施例的一种人机交互场景下的电力系统的数据处理装置的示意图。如图10所示，该电力系统的数据处理装置100可以包括：第一响应单元101、第二响应单元102和显示单元103。
第一响应单元101，用于响应作用于交互界面上的数据输入操作，在交互界面上输入电力系统的电力数据，其中，电力数据至少包括：预测电力系统的发电机组在预定的工作时段内产生的预测数据，以及预测数据所处的数据区间。
第二响应单元102，用于响应作用于交互界面上的数据生成操作，在交互界面上生成发电机组在预定的工作时段内的控制数据，其中，控制数据为基于发电机组在预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及发电机组的输电线路在预定的工作时段内的潮流数据获取到，开停机数据和潮流数据为基于电力数据确定得到。
显示单元103，用于在交互界面上显示提示信息，其中，提示信息用于表示基于控制数据控制输电线路在数据区间内所处的安全运行状态。
此处需要说明的是，上述第一响应单元101、第二响应单元102和显示单元103对应于实施例1中的步骤S402至步骤S406，两个单元与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是，上述单元作为装置的一部分可以运行在实施例一提供的计算机终端10中。
在本公开上述实施例中，通过第一响应单元，响应作用于交互界面上的数据输入操作，在交互界面上输入电力系统的电力数据，其中，电力数据至少包括：预测电力系统的发电机组在预定的工作时段内产生的预测数据，以及预测数据所处的数据区间；第二响应单元，响应作用于交互界面上的数据生成操作，在交互界面上生成发电机组在预定的工作时段内的控制数据，其中，控制数据为基于发电机组在预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及发电机组的输电线路在预定的工作时段内的潮流数据获取到，开停机数据和潮流数据为基于电力数据确定得到；显示单元，在交互界面上显示提示信息，其中，提示信息用于表示基于控制数据控制输电线路在数据区间内所处的安全运行状态，从而实现了在人机交互场景下对电力系统的数据进行处理的目的，达到了有效确定电力系统的安全机组组合的技术效果，进而解决了无法有效确定新能源不确定性下电力系统机组组合以保证输电线路安全的技术问题。
根据本发明实施例，从系统侧提供了另一种用于实施上述图4所示的电力系统的数据处理方法的电力系统的数据处理装置。
图11是根据本发明实施例的从系统侧提供的另一种电力系统的数据处理装置的示意图。如图11所示，该电力系统的数据处理装置110可以包括：第一调用单元111、第二确定单元112、第二获取单元113、第二控制单元114和第二调用单元115。
第一调用单元111，用于通过调用第一接口采集电力系统中的电力数据，其中，第一接口包括第一参数，第一参数的参数值为电力数据，电力数据至少包括：预测电力系统的发电机组在预定的工作时段内产生的预测数据，以及预测数据所处的数据区间。
第二确定单元112，用于基于电力数据确定发电机组在预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及发电机组的输电线路在预定的工作时段内的潮流数据。
第二获取单元113，用于基于开停机数据和潮流数据获取发电机组在预定的工作时段内的控制数据。
第二控制单元114，用于基于控制数据控制输电线路在数据区间内处于安全运行状态。
第二调用单元115，用于通过调用第二接口输出提示信息，其中，第二接口包括第二参数，第二参数的参数值为提示信息，提示信息用于表示基于控制数据控制输电线路在数据区间内所处的安全运行状态。
此处需要说明的是，上述第一调用单元111、第二确定单元112、第二获取单元113、第二控制单元114和第二调用单元115对应于实施例1中的步骤S502至步骤S510，四个单元与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是，上述单元作为装置的一部分可以运行在实施例一提供的计算机终端10中。
在本公开上述实施例中，通过第一调用单元，通过调用第一接口采集电力系统中的电力数据，其中，第一接口包括第一参数，第一参数的参数值为电力数据，电力数据至少包括：预测电力系统的发电机组在预定的工作时段内产生的预测数据，以及预测数据所处的数据区间；第二确定单元，基于电力数据确定发电机组在预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及发电机组的输电线路在预定的工作时段内的潮流数据；第二获取单元，基于开停机数据和潮流数据获取发电机组在预定的工作时段内的控制数据；第二控制单元，基于控制数据控制输电线路在数据区间内处于安全运行状态；第二调用单元，通过调用第二接口输出提示信息，其中，第二接口包括第二参数，第二参数的参数值为提示信息，提示信息用于表示基于控制数据控制输电线路在数据区间内所处的安全运行状态，从而实现了在系统侧对电力系统的数据进行处理的目的，达到了有效确定电力系统的安全机组组合的技术效果，进而解决了无法有效确定新能源不确定性下电力系统机组组合以保证输电线路安全的技术问题。
实施例4
本发明的实施例可以提供一种电力系统的数据处理系统，该电力系统的数据处理系统可以包括计算机终端，该计算机终端可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。可选地，在本实施例中，上述计算机终端也可以替换为移动终端等终端设备。
可选地，在本实施例中，上述计算机终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
在本实施例中，上述电力系统的数据处理系统可以包括处理器和存储器，上述电力系统的数据处理系统可以执行本发明实施例的电力系统的数据处理方法中以下步骤的程序代码：采集电力系统中的电力数据，其中，电力数据至少包括：预测电力系统的发电机组在预定的工作时段内产生的预测数据，以及预测数据所处的数据区间；基于电力数据确定发电机组在预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及发电机组的输电线路在预定的工作时段内的潮流数据；基于开停机数据和潮流数据获取发电机组在预定的工作时段内的控制数据；基于控制数据控制输电线路在数据区间内处于安全运行状态。
可选地，图12是根据本发明实施例的一种计算机终端的结构框图。如图12所示，该计算机终端A可以包括：一个或多个（图中仅示出一个）处理器1202、存储器1204、以及传输装置1206。
其中，存储器可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的电力系统的数据处理方法和装置对应的程序指令/模块，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的电力系统的数据处理方法。存储器可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端（或移动终端）。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：采集电力系统中的电力数据，其中，电力数据至少包括：预测电力系统的发电机组在预定的工作时段内产生的预测数据，以及预测数据所处的数据区间；基于电力数据确定发电机组在预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及发电机组的输电线路在预定的工作时段内的潮流数据；基于开停机数据和潮流数据获取发电机组在预定的工作时段内的控制数据；基于控制数据控制输电线路在数据区间内处于安全运行状态。
可选地，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：将电力数据输入至机组组合模型中进行处理，得到开停机数据和潮流数据，其中，机组组合模型为基于电力系统的约束条件和目标函数建立，约束条件用于约束目标函数对应的机组变量。
可选地，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：至少确定与电力数据中的第一电力数据对应的第一组约束条件和第一目标函数，其中，第一电力数据关联于发电机组在预定的工作时段的运行成本和启停状态，第一组约束条件用于约束第一目标函数对应的机组变量，以使第一目标函数所表示的运行成本具有最小运行成本；至少基于第一组约束条件和第一目标函数生成开停机模型。
可选地，上述处理器还可以执行如下步骤之一的程序代码：至少确定与电力数据中的第二电力数据对应的第二组约束条件和第二目标函数，其中，第二电力数据关联于输电线路在预定的工作时段的线路负荷率，第二组约束条件用于约束第二目标函数对应的机组变量，以使第二目标函数所表示的线路负荷率具有数据区间中的最大值；至少基于第二组约束条件和二目标函数生成线路工作模型。
可选地，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：响应作用于交互界面上的第一选取操作指令，从电力数据中选取出第一电力数据，其中，第一电力数据关联于发电机组在预定的工作时段的运行成本和启停状态，和/或，从电力数据中选取出第二电力数据，其中，第二电力数据关联于输电线路在预定的工作时段的线路负荷率；响应作用于交互界面上的第二选取操作指令，从第一电力数据对应的第一组约束条件集中选取出第一组约束条件，其中，第一组约束条件用于使运行成本具有最小运行成本，和/或，从第二电力数据对应的第二组约束条件集中选取出第二组约束条件，其中，第二组约束条件用于使线路负荷率具有数据区间中的最大值。
可选地，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：响应作用于交互界面上的调整操作指令，对第一组约束条件和/或第二组约束条件进行调整。
可选地，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：将电力数据输入至机组组合模型中进行处理，得到开停机数据和潮流数据，包括：对开停机模型的第一机组变量进行求解，得到开停机数据；基于开停机数据和数据区间，对线路工作模型的第二机组变量进行求解，得到数据区间内输电线路在预定的工作时段的线路负荷率的最大值，其中，潮流数据包括线路负荷率的最大值；基于开停机数据和潮流数据获取发电机组在预定的工作时段内的控制数据，包括：在运行成本的最小值下，确定数据区间内潮流数据所表征的线路负荷率的最大值对应的控制数据。
可选地，上述处理器还可以执行如下步骤之一的程序代码：基于线路负荷率的最大值更新当前的线路负荷率；响应于更新后的线路负荷率不小于第二阈值，基于更新后的线路负荷率，再次确定运行成本的最小值；响应于更新后的线路负荷率小于第二阈值，输出控制数据。
作为一种可选的上述实施方式，上述处理器还可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：响应作用于交互界面上的数据输入操作，在交互界面上输入电力系统的电力数据，其中，电力数据至少包括：预测电力系统的发电机组在预定的工作时段内产生的预测数据，以及预测数据所处的数据区间；响应作用于交互界面上的数据生成操作，在交互界面上生成发电机组在预定的工作时段内的控制数据，其中，控制数据为基于发电机组在预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及发电机组的输电线路在预定的工作时段内的潮流数据获取到，开停机数据和潮流数据为基于电力数据确定得到；在交互界面上显示提示信息，其中，提示信息用于表示基于控制数据控制输电线路在数据区间内所处的安全运行状态。
作为一种可选的上述实施方式，上述处理器还可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：通过调用第一接口采集电力系统中的电力数据，其中，第一接口包括第一参数，第一参数的参数值为电力数据，电力数据至少包括：预测电力系统的发电机组在预定的工作时段内产生的预测数据，以及预测数据所处的数据区间；基于电力数据确定发电机组在预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及发电机组的输电线路在预定的工作时段内的潮流数据；基于开停机数据和潮流数据获取发电机组在预定的工作时段内的控制数据；基于控制数据控制输电线路在数据区间内处于安全运行状态；通过调用第二接口输出提示信息，其中，第二接口包括第二参数，第二参数的参数值为提示信息，提示信息用于表示基于控制数据控制输电线路在数据区间内所处的安全运行状态。
采用本发明实施例，提供了一种电力系统的数据处理的方案。通过采集电力系统中的电力数据，其中，电力数据至少包括：预测电力系统的发电机组在预定的工作时段内产生的预测数据，以及预测数据所处的数据区间；基于电力数据确定发电机组在预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及发电机组的输电线路在预定的工作时段内的潮流数据；基于开停机数据和潮流数据获取发电机组在预定的工作时段内的控制数据；基于控制数据控制输电线路在数据区间内处于安全运行状态，解决了无法有效确定新能源不确定性下电力系统机组组合以保证输电线路安全的技术问题，达到了有效确定电力系统的安全机组组合的技术效果。
本领域普通技术人员可以理解，图12所示的结构仅为示意，计算机终端A也可以是智能手机（如Android手机、iOS手机等）、平板电脑、掌声电脑以及移动互联网设备（MobileInternet Devices，MID）、PAD等终端设备。图12其并不对上述计算机终端A的结构造成限定。例如，计算机终端A还可包括比图12中所示更多或者更少的组件（如网络接口、显示装置等），或者具有与图12所示不同的配置。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，计算机可读存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、随机存取器（Random Access Memory，RAM）、磁盘或光盘等。
本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质。可选地，在本实施例中，上述计算机可读存储介质可以用于保存上述实施例一所提供的电力系统的数据处理方法所执行的程序代码。
可选地，在本实施例中，上述计算机可读存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。
可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：采集电力系统的电力数据，其中，电力数据至少包括：采集电力系统中的电力数据，其中，电力数据至少包括：预测电力系统的发电机组在预定的工作时段内产生的预测数据，以及预测数据所处的数据区间；基于电力数据确定发电机组在预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及发电机组的输电线路在预定的工作时段内的潮流数据；基于开停机数据和潮流数据获取发电机组在预定的工作时段内的控制数据；基于控制数据控制输电线路在数据区间内处于安全运行状态。
可选地，计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：将电力数据输入至机组组合模型中进行处理，得到开停机数据和潮流数据，其中，机组组合模型为基于电力系统的约束条件和目标函数建立，约束条件用于约束目标函数对应的机组变量。
可选地，计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：至少确定与电力数据中的第一电力数据对应的第一组约束条件和第一目标函数，其中，第一电力数据关联于发电机组在预定的工作时段的运行成本和启停状态，第一组约束条件用于约束第一目标函数对应的机组变量，以使第一目标函数所表示的运行成本具有最小运行成本；至少基于第一组约束条件和第一目标函数生成开停机模型。
可选地，计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：至少确定与电力数据中的第二电力数据对应的第二组约束条件和第二目标函数，其中，第二电力数据关联于输电线路在预定的工作时段的线路负荷率，第二组约束条件用于约束第二目标函数对应的机组变量，以使第二目标函数所表示的线路负荷率具有数据区间中的最大值；至少基于第二组约束条件和二目标函数生成线路工作模型。
可选地，计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：响应作用于交互界面上的第一选取操作指令，从电力数据中选取出第一电力数据，其中，第一电力数据关联于发电机组在预定的工作时段的运行成本和启停状态，和/或，从电力数据中选取出第二电力数据，其中，第二电力数据关联于输电线路在预定的工作时段的线路负荷率；响应作用于交互界面上的第二选取操作指令，从第一电力数据对应的第一组约束条件集中选取出第一组约束条件，其中，第一组约束条件用于使运行成本具有最小运行成本，和/或，从第二电力数据对应的第二组约束条件集中选取出第二组约束条件，其中，第二组约束条件用于使线路负荷率具有数据区间中的最大值。
可选地，计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：响应作用于交互界面上的调整操作指令，对第一组约束条件和/或第二组约束条件进行调整。
可选地，计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：将电力数据输入至机组组合模型中进行处理，得到开停机数据和潮流数据，包括：对开停机模型的第一机组变量进行求解，得到开停机数据；基于开停机数据和数据区间，对线路工作模型的第二机组变量进行求解，得到数据区间内输电线路在预定的工作时段的线路负荷率的最大值，其中，潮流数据包括线路负荷率的最大值；基于开停机数据和潮流数据获取发电机组在预定的工作时段内的控制数据，包括：在运行成本的最小值下，确定数据区间内潮流数据所表征的线路负荷率的最大值对应的控制数据。
可选地，计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：基于线路负荷率的最大值更新当前的线路负荷率；响应于更新后的线路负荷率不小于第二阈值，基于更新后的线路负荷率，再次确定运行成本的最小值；响应于更新后的线路负荷率小于第二阈值，输出控制数据。
作为一种可选的上述实施方式，上述计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：响应作用于交互界面上的数据输入操作，在交互界面上输入电力系统的电力数据，其中，电力数据至少包括：预测电力系统的发电机组在预定的工作时段内产生的预测数据，以及预测数据所处的数据区间；响应作用于交互界面上的数据生成操作，在交互界面上生成发电机组在预定的工作时段内的控制数据，其中，控制数据为基于发电机组在预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及发电机组的输电线路在预定的工作时段内的潮流数据获取到，开停机数据和潮流数据为基于电力数据确定得到；在交互界面上显示提示信息，其中，提示信息用于表示基于控制数据控制输电线路在数据区间内所处的安全运行状态。
作为一种可选的上述实施方式，上述计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：通过调用第一接口采集电力系统中的电力数据，其中，第一接口包括第一参数，第一参数的参数值为电力数据，电力数据至少包括：预测电力系统的发电机组在预定的工作时段内产生的预测数据，以及预测数据所处的数据区间；基于电力数据确定发电机组在预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及发电机组的输电线路在预定的工作时段内的潮流数据；基于开停机数据和潮流数据获取发电机组在预定的工作时段内的控制数据；基于控制数据控制输电线路在数据区间内处于安全运行状态；通过调用第二接口输出提示信息，其中，第二接口包括第二参数，第二参数的参数值为提示信息，提示信息用于表示基于控制数据控制输电线路在数据区间内所处的安全运行状态。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的计算机可读存储介质包括：U盘、只读存储器（ROM，Read-OnlyMemory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种电力系统的数据处理方法，其特征在于，包括：
采集电力系统中的电力数据，其中，所述电力数据至少包括：预测所述电力系统的发电机组在预定的工作时段内产生的预测数据，以及所述预测数据所处的数据区间；
基于所述电力数据确定所述发电机组在所述预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及所述发电机组的输电线路在所述预定的工作时段内的潮流数据；
基于所述开停机数据和所述潮流数据获取所述发电机组在所述预定的工作时段内的控制数据；
基于所述控制数据控制所述输电线路在所述数据区间内处于安全运行状态；
其中，基于所述开停机数据和所述潮流数据获取所述发电机组在所述预定的工作时段内的控制数据，包括：基于所述潮流数据中的线路负荷率的最大值更新当前的所述线路负荷率；响应于更新后的所述线路负荷率大于等于阈值，基于更新后的所述线路负荷率，再次确定所述开停机数据中的运行成本的最小值；响应于更新后的所述线路负荷率小于所述阈值，输出所述控制数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述电力数据确定所述发电机组在所述预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及所述发电机组的输电线路在所述预定的工作时段内的潮流数据，包括：
将所述电力数据输入至机组组合模型中进行处理，得到所述开停机数据和所述潮流数据，其中，所述机组组合模型为基于所述电力系统的约束条件和目标函数建立，所述约束条件用于约束所述目标函数对应的机组变量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述机组组合模型包括：开停机模型和线路工作模型，其中，所述开停机模型用于生成所述开停机数据，所述开停机数据用于表征所述发电机组在所述预定的工作时段的所述最小运行成本下所述发电机组在所述预定的工作时段的启停状态，所述线路工作模型用于生成所述潮流数据，所述潮流数据用于表征所述输电线路在所述预定的工作时段的所述线路负荷率。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
至少确定与所述电力数据中的第一电力数据对应的第一组约束条件和第一目标函数，其中，所述第一电力数据关联于所述发电机组在所述预定的工作时段的运行成本和所述启停状态，所述第一组约束条件用于约束所述第一目标函数对应的机组变量，以使所述第一目标函数所表示的所述运行成本具有最小运行成本；
至少基于所述第一组约束条件和所述第一目标函数生成所述开停机模型。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
至少确定与所述电力数据中的第二电力数据对应的第二组约束条件和第二目标函数，其中，所述第二电力数据关联于所述输电线路在所述预定的工作时段的线路负荷率，所述第二组约束条件用于约束所述第二目标函数对应的机组变量，以使所述第二目标函数所表示的所述线路负荷率具有所述数据区间中的最大值；
至少基于所述第二组约束条件和所述二目标函数生成所述线路工作模型。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应作用于交互界面上的第一选取操作指令，从所述电力数据中选取出第一电力数据，其中，所述第一电力数据关联于所述发电机组在所述预定的工作时段的运行成本和所述启停状态，和/或，从所述电力数据中选取出第二电力数据，其中，所述第二电力数据关联于所述输电线路在所述预定的工作时段的线路负荷率；
响应作用于所述交互界面上的第二选取操作指令，从所述第一电力数据对应的第一组约束条件集中选取出第一组约束条件，其中，所述第一组约束条件用于使所述运行成本具有最小运行成本，和/或，从所述第二电力数据对应的第二组约束条件集中选取出第二组约束条件，其中，所述第二组约束条件用于使所述线路负荷率具有所述数据区间中的最大值。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应作用于所述交互界面上的调整操作指令，对所述第一组约束条件和/或所述第二组约束条件进行调整。
8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
将所述电力数据输入至机组组合模型中进行处理，得到所述开停机数据和所述潮流数据，包括：对所述开停机模型的机组变量进行求解，得到所述开停机数据；基于所述开停机数据和所述数据区间，对所述线路工作模型的机组变量进行求解，得到所述数据区间内所述输电线路在所述预定的工作时段的线路负荷率的最大值；
基于所述开停机数据和所述潮流数据获取所述发电机组在所述预定的工作时段内的控制数据，包括：在所述运行成本的最小值下，确定所述数据区间内所述潮流数据所表征的所述线路负荷率的最大值对应的所述控制数据。
9.根据权利要求1至8中任意一项所述的方法，其特征在于，所述控制数据包括：第一控制数据，用于控制所述发电机组的运行状态，所述运行状态包括所述发电机组的启动状态或所述发电机组的停机状态；和/或，第二控制数据，用于控制所述发电机组的机组出力。
10.一种电力系统的数据处理方法，其特征在于，包括：
响应作用于交互界面上的数据输入操作，在所述交互界面上输入电力系统的电力数据，其中，所述电力数据至少包括：预测所述电力系统的发电机组在预定的工作时段内产生的预测数据，以及所述预测数据所处的数据区间；
响应作用于所述交互界面上的数据生成操作，在所述交互界面上生成所述发电机组在预定的工作时段内的控制数据，其中，所述控制数据为基于所述发电机组在所述预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及所述发电机组的输电线路在所述预定的工作时段内的潮流数据获取到，所述开停机数据和所述潮流数据为基于所述电力数据确定得到；
在所述交互界面上显示提示信息，其中，所述提示信息用于表示所述基于所述控制数据控制所述输电线路在所述数据区间内所处的安全运行状态；
其中，响应作用于所述交互界面上的数据生成操作，在所述交互界面上生成所述发电机组在预定的工作时段内的控制数据，包括：基于所述潮流数据中的线路负荷率的最大值更新当前的所述线路负荷率；响应于更新后的所述线路负荷率大于等于阈值，基于更新后的所述线路负荷率，再次确定所述开停机数据中的运行成本的最小值；响应于更新后的所述线路负荷率小于所述阈值，输出所述控制数据。
11.一种电力系统的数据处理方法，其特征在于，包括：
通过调用第一接口采集电力系统中的电力数据，其中，所述第一接口包括第一参数，所述第一参数的参数值为所述电力数据，所述电力数据至少包括：预测所述电力系统的发电机组在预定的工作时段内产生的预测数据，以及所述预测数据所处的数据区间；
基于所述电力数据确定所述发电机组在所述预定的工作时段内运行时的开停机数据，以及所述发电机组的输电线路在所述预定的工作时段内的潮流数据；
基于所述开停机数据和所述潮流数据获取所述发电机组在所述预定的工作时段内的控制数据；
基于所述控制数据控制所述输电线路在所述数据区间内处于安全运行状态；
通过调用第二接口输出提示信息，其中，所述第二接口包括第二参数，所述第二参数的参数值为所述提示信息，所述提示信息用于表示所述基于所述控制数据控制所述输电线路在所述数据区间内所处的安全运行状态；
其中，基于所述开停机数据和所述潮流数据获取所述发电机组在所述预定的工作时段内的控制数据，包括：基于所述潮流数据中的线路负荷率的最大值更新当前的所述线路负荷率；响应于更新后的所述线路负荷率大于等于阈值，基于更新后的所述线路负荷率，再次确定所述开停机数据中的运行成本的最小值；响应于更新后的所述线路负荷率小于所述阈值，输出所述控制数据。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序被处理器运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至11中任意一项所述的方法。
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