CN110555785B - 一种月度计划安全稳定校核方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种月度计划安全稳定校核方法及系统，本发明基于新能源场站历史实测功率序列进行聚类分析和概率统计，获得各新能源场站有功出力调整方案，并结合待校核计划整合生成待校核计划方式集，基于待校核计划方式集对所有预想故障进行安全稳定量化评估，得到安全稳定校核结果；计及了新能源机组不确定性对月度计划校核的影响，使安全稳定校核结果与电网实际更接近，可有效指导实际电网调度运行。
Description
技术领域
本发明涉及一种月度计划安全稳定校核方法及系统，属于电力系统安全稳定分析技术领域。
背景技术
随着风电、光伏等大规模新能源基地的快速建设和并网运行，由新能源发电引起的电力系统不确定性显著增加，给电网调度运行带来了巨大的挑战，对调度计划安排提出了更高的要求。
月度计划作为中长期资源优化是制定日计划的重要参考依据，合理的月度计划安排是保证电网安全稳定运行的前提和基础。现有月度计划提供的是未来一个月大时间尺度的确定性的计划数据，月度计划安全稳定校核没有计及新能源机组预测数据不全和精度不高等不确定性问题，存在安全稳定校核结果与电网实际相差较大的情况，无法有效指导实际电网调度运行。
发明内容
本发明提供了一种月度计划安全稳定校核方法及系统，解决了安全稳定校核结果与电网实际相差较大，无法有效指导实际电网调度运行的问题。
为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：
一种月度计划安全稳定校核方法，包括，
从待校核计划相似时段的历史数据中，获取各关键输电断面相关新能源场站及其实测功率序列；
基于新能源场站的实测功率序列，对新能源场站进行聚类划分，获得新能源场站集群；
对新能源场站的实测功率序列进行统计，获得新能源场站集群的有功出力概率分布；
基于新能源场站集群的有功出力概率分布进行概率潮流计算，获得各关键输电断面的有功功率概率分布；
基于各关键输电断面的有功功率概率分布，通过潮流调整获得各新能源场站有功出力调整方案；
针对各新能源场站有功出力调整方案，结合待校核计划，整合生成待校核计划方式集；
基于待校核计划方式集，对所有预想故障进行安全稳定量化评估，得到安全稳定校核结果。
新能源场站有功出力调整方案生成过程为，
基于从历史数据中获取的新能源场站对相关关键输电断面有功功率的影响因子，获得新能源场站集群的增出力排序表；
将当前处理的关键输电断面有功功率调整目标置为其有功功率区间上限，其余关键输电断面有功功率调整目标置为其有功功率概率分布极大值对应的有功功率，得到当前处理的关键输电断面有功功率调整目标方案；
针对有功功率调整目标方案，按照增出力排序表，得到各关键输电断面相关新能源场站集群的有功出力调整量；
按照新能源场站集群中新能源场站有功容量，等比例分配有功出力调整量，得到与功率调整目标方案对应的新能源场站有功出力调整方案。
获得增出力排序表的过程为，
将集群内新能源场站对相关关键输电断面有功功率影响因子A的平均值，作为新能源场站集群对相关关键输电断面有功功率的影响因子B；
按照影响因子B的顺序，对各关键输电断面相关新能源场站集群进行排序，获得各关键输电断面相关新能源场站集群的增出力排序表。
获得的有功出力调整量满足公式为，
其中，Sk.j为新能源场站集群j对相关关键输电断面k有功功率的灵敏度系数，Sk.c为常规机组c对相关关键输电断面k有功功率的灵敏度系数，ΔPk.j为新能源场站集群j的有功出力调整量，nk1为参与关键输电断面k有功功率调整的相关新能源场站集群个数，nk2为关键输电断面k相关常规机组个数，Pk.c为常规机组c的最小出力，Pk.max为关键输电断面k的有功功率区间上限，
为关键输电断面k的有功功率概率分布极大值对应的有功功率，i为当前处理的关键输电断面。
一种月度计划安全稳定校核系统，包括，
采集模块：从待校核计划相似时段的历史数据中，获取各关键输电断面相关新能源场站及其实测功率序列；
聚类模块：基于新能源场站的实测功率序列，对新能源场站进行聚类划分，获得新能源场站集群；
统计模块：对新能源场站的实测功率序列进行统计，获得新能源场站集群的有功出力概率分布；
概率潮流计算模块：基于新能源场站集群的有功出力概率分布进行概率潮流计算，获得各关键输电断面的有功功率概率分布及有功功率区间；
潮流调整模块：基于各关键输电断面的有功功率概率分布及有功功率区间，通过潮流调整获得各新能源场站有功出力调整方案；
整合模块：针对各新能源场站有功出力调整方案，结合待校核计划，整合生成待校核计划方式集；
校核模块：基于待校核计划方式集，对所有预想故障进行安全稳定量化评估，得到安全稳定校核结果。
潮流调整模块包括，
增出力排序表模块：基于从历史数据中获取的新能源场站对相关关键输电断面有功功率的影响因子，获得新能源场站集群的增出力排序表；
功率调整目标方案模块：将当前处理的关键输电断面有功功率调整目标置为其有功功率区间上限，其余关键输电断面有功功率调整目标置为其有功功率概率分布极大值对应的有功功率，得到当前处理的关键输电断面有功功率调整目标方案；
有功出力调整量模块：针对有功功率调整目标方案，按照增出力排序表，得到各关键输电断面相关新能源场站集群的有功出力调整量；
分配模块：按照新能源场站集群中新能源场站有功容量，等比例分配有功出力调整量，得到与有功功率调整目标方案对应的新能源场站有功出力调整方案。
增出力排序表模块包括，
功率影响因子获取模块：将集群内新能源场站对相关关键输电断面有功功率影响因子A的平均值，作为新能源场站集群对相关关键输电断面有功功率的影响因子B；
排序模块：按照影响因子B的顺序，对各关键输电断面相关新能源场站集群进行排序，获得各关键输电断面相关新能源场站集群的增出力排序表。
有功出力调整量模块获得的有功出力调整量满足公式为，
其中，Sk.j为新能源场站集群j对相关关键输电断面k有功功率的灵敏度系数，Sk.c为常规机组c对相关关键输电断面k有功功率的灵敏度系数，ΔPk.j为新能源场站集群j的有功出力调整量，nk1为参与关键输电断面k有功功率调整的相关新能源场站集群个数，nk2为关键输电断面k相关常规机组个数，Pk.c为常规机组c的最小出力，Pk.max为关键输电断面k的有功功率区间上限，
为关键输电断面k的有功功率概率分布极大值对应的有功功率，i为当前处理的关键输电断面。
一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行月度计划安全稳定校核方法。
一种计算设备，包括一个或多个处理器、存储器以及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行月度计划安全稳定校核方法的指令。
本发明所达到的有益效果：本发明基于新能源场站历史实测功率序列进行聚类分析和概率统计，获得各新能源场站有功出力调整方案，并结合待校核计划整合生成待校核计划方式集，基于待校核计划方式集对所有预想故障进行安全稳定量化评估，得到安全稳定校核结果；计及了新能源机组不确定性对月度计划校核的影响，使安全稳定校核结果与电网实际更接近，可有效指导实际电网调度运行。
附图说明
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
如图1所示，一种月度计划安全稳定校核方法，包括以下步骤：
步骤1，从待校核计划相似时段的历史数据中，获取各关键输电断面相关新能源场站及其历史数据。
相似时段为相似日中与待校核计划时段前后时间差不超过阈值(一般取15分钟)的历史时段，假设以次月的月度计划为例，选择次月每天高峰和低谷两个时段作为次月待校核计划时段，如次月2号的高峰和低谷时段，那么其相似时段即为前面月份2号高峰和低谷时段。
新能源场站的历史数据包括新能源场站的实测功率序列、新能源场站对相关关键输电断面有功功率的影响因子和灵敏度系数。
步骤2，基于新能源场站的实测功率序列，对新能源场站进行聚类划分，获得新能源场站集群。
以集群内距离最小化、集群间距离最大化为优化目标，采用模糊聚类分析方法对新能源场站进行集群划分，获得新能源场站集群。
步骤3，对新能源场站的实测功率序列进行统计，获得新能源场站集群的有功出力概率分布，即有功出力区间及有功功率概率，并根据月度机组启停计划将投运的常规机组有功出力置为其最小出力。
步骤4，基于新能源场站集群的有功出力概率分布进行概率潮流计算，获得各关键输电断面的有功功率概率分布，即有功功率概率及指定置信水平下的有功功率区间。
步骤5，基于各关键输电断面的有功功率概率分布，通过潮流调整获得各新能源场站有功出力调整方案。
新能源场站有功出力调整方案生成过程如下：
51)设关键输电断面总数为n，当前处理的关键输电断面序号为i，i＝1。
52)基于新能源场站对相关关键输电断面有功功率的影响因子，获得新能源场站集群的增出力排序表。
获得增出力排序表的过程如下：
521)将集群内新能源场站对相关关键输电断面有功功率影响因子A的平均值，作为新能源场站集群对相关关键输电断面有功功率的影响因子B；
522)按照影响因子B由大到小的顺序，对各关键输电断面相关新能源场站集群进行排序，获得各关键输电断面相关新能源场站集群的增出力排序表。
53)将关键输电断面序号为i的有功功率调整目标置为其有功功率区间上限，其余关键输电断面有功功率调整目标置为其有功功率概率分布极大值对应的有功功率，得到当前处理的关键输电断面有功功率调整目标方案，可用
表示，其中Pi.max为关键输电断面序号为i的有功功率区间上限，
为其余关键输电断面1、i-1、i+1和n的有功功率概率分布极大值对应的有功功率。
54)针对有功功率调整目标方案，按照增出力排序表，优先增加排序在前的新能源场站集群的有功出力，直至该新能源场站集群的有功出力到达其有功功率区间上限后，再增加排序紧随其后的新能源场站集群的有功出力，得到满足公式的各关键输电断面相关新能源场站集群的有功出力调整量。
其中，Sk.j为新能源场站集群j对相关关键输电断面k有功功率的灵敏度系数，Sk.c为常规机组c对相关关键输电断面k有功功率的灵敏度系数，ΔPk.j为新能源场站集群j的有功出力调整量，nk1为参与关键输电断面k有功功率调整的相关新能源场站集群个数，nk2为关键输电断面k相关常规机组个数，Pk.c为常规机组c的最小出力，Pk.max为关键输电断面k的有功功率区间上限，
为关键输电断面k的有功功率概率分布极大值对应的有功功率。
55)按照新能源场站集群中新能源场站有功容量，等比例分配有功出力调整量，得到与功率调整目标方案对应的新能源场站有功出力调整方案。
56)令i＝i+1，若i≤n，则重新进入步骤53，否则输出与各个关键输电断面对应的新能源机组有功出力调整方案。
步骤6，针对各新能源场站有功出力调整方案，结合待校核计划提供的机组启停计划、发电量计划、负荷预测、联络线计划和检修计划，整合生成待校核计划方式集，该待校核计划方式集考虑了新能源机组不确定性。
待校核计划方式集中方式总数为2nd，其中d为待校核计划对应月天数。
步骤7，基于待校核计划方式集，对所有预想故障进行安全稳定量化评估，得到考虑新能源机组不确定性的校核结果。
上述方法基于新能源场站历史实测功率序列进行聚类分析和概率统计，得到聚类之后的新能源场站集群及其有功出力概率分布，基于新能源场站集群有出力概率分布进行概率潮流计算，得到相关关键输电断面的有功功率区间及其概率，根据关键输电断面有功功率调整目标进行潮流调整，得到新能源场站有功出力，并结合月度计划数据整合生成考虑新能源机组不确定性的月度计划待校核方式集，在此基础上，基于待校核方式集对其考核预想故障集进行安全稳定量化评估，得到考虑新能源机组不确定性的月度计划安全稳定校核结果，使安全稳定校核结果与电网实际更接近，可有效指导实际电网调度运行。
一种月度计划安全稳定校核系统，包括：
采集模块：从待校核计划相似时段的历史数据中，获取各关键输电断面相关新能源场站及其实测功率序列。
聚类模块：基于新能源场站的实测功率序列，对新能源场站进行聚类划分，获得新能源场站集群。
统计模块：对新能源场站的实测功率序列进行统计，获得新能源场站集群的有功出力概率分布。
概率潮流计算模块：基于新能源场站集群的有功出力概率分布进行概率潮流计算，获得各关键输电断面的有功功率概率分布及有功功率区间。
潮流调整模块：基于各关键输电断面的有功功率概率分布及有功功率区间，通过潮流调整获得各新能源场站有功出力调整方案。
整合模块：针对各新能源场站有功出力调整方案，结合待校核计划，整合生成待校核计划方式集。
校核模块：基于待校核计划方式集，对所有预想故障进行安全稳定量化评估，得到安全稳定校核结果。
潮流调整模块包括：
增出力排序表模块：基于从历史数据中获取的新能源场站对相关关键输电断面有功功率的影响因子，获得新能源场站集群的增出力排序表。
功率调整目标方案模块：将当前处理的关键输电断面有功功率调整目标置为其有功功率区间上限，其余关键输电断面有功功率调整目标置为其有功功率概率分布极大值对应的有功功率，得到当前处理的关键输电断面有功功率调整目标方案。
有功出力调整量模块：针对有功功率调整目标方案，按照增出力排序表，得到各关键输电断面相关新能源场站集群的有功出力调整量。
分配模块：按照新能源场站集群中新能源场站有功容量，等比例分配有功出力调整量，得到与功率调整目标方案对应的新能源场站有功出力调整方案。
增出力排序表模块包括：
功率影响因子获取模块：将集群内新能源场站对相关关键输电断面有功功率影响因子A的平均值，作为新能源场站集群对相关关键输电断面有功功率的影响因子B。
排序模块：按照影响因子B的顺序，对各关键输电断面相关新能源场站集群进行排序，获得各关键输电断面相关新能源场站集群的增出力排序表。
有功出力调整量模块获得的有功出力调整量满足公式为，
其中，Sk.j为新能源场站集群j对相关关键输电断面k有功功率的灵敏度系数，Sk.c为常规机组c对相关关键输电断面k有功功率的灵敏度系数，ΔPk.j为新能源场站集群j的有功出力调整量，nk1为参与关键输电断面k有功功率调整的相关新能源场站集群个数，nk2为关键输电断面k相关常规机组个数，Pk.c为常规机组c的最小出力，Pk.max为关键输电断面k的有功功率区间上限，
为关键输电断面k的有功功率概率分布极大值对应的有功功率，i为当前处理的关键输电断面。
一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备月度计划安全稳定校核方法。
一种计算设备，包括一个或多个处理器、存储器以及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行月度计划安全稳定校核方法的指令。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在申请待批的本发明的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种月度计划安全稳定校核方法，其特征在于：包括，
从待校核计划相似时段的历史数据中，获取各关键输电断面相关新能源场站及其实测功率序列；
基于新能源场站的实测功率序列，对新能源场站进行聚类划分，获得新能源场站集群；
对新能源场站的实测功率序列进行统计，获得新能源场站集群的有功出力概率分布；
基于新能源场站集群的有功出力概率分布进行概率潮流计算，获得各关键输电断面的有功功率概率分布；
基于各关键输电断面的有功功率概率分布，通过潮流调整获得各新能源场站有功出力调整方案；
针对各新能源场站有功出力调整方案，结合待校核计划，整合生成待校核计划方式集；
基于待校核计划方式集，对所有预想故障进行安全稳定量化评估，得到安全稳定校核结果。
2.根据权利要求1所述的一种月度计划安全稳定校核方法，其特征在于：新能源场站有功出力调整方案生成过程为，
基于从历史数据中获取的新能源场站对相关关键输电断面有功功率的影响因子，获得新能源场站集群的增出力排序表；
将当前处理的关键输电断面有功功率调整目标置为其有功功率区间上限，其余关键输电断面有功功率调整目标置为其有功功率概率分布极大值对应的有功功率，得到当前处理的关键输电断面有功功率调整目标方案；
针对有功功率调整目标方案，按照增出力排序表，得到各关键输电断面相关新能源场站集群的有功出力调整量；
按照新能源场站集群中新能源场站有功容量，等比例分配有功出力调整量，得到与有功功率调整目标方案对应的新能源场站有功出力调整方案。
3.根据权利要求2所述的一种月度计划安全稳定校核方法，其特征在于：获得增出力排序表的过程为，
将集群内新能源场站对相关关键输电断面有功功率影响因子A的平均值，作为新能源场站集群对相关关键输电断面有功功率的影响因子B；
按照影响因子B的顺序，对各关键输电断面相关新能源场站集群进行排序，获得各关键输电断面相关新能源场站集群的增出力排序表。
4.根据权利要求2所述的一种月度计划安全稳定校核方法，其特征在于：获得的有功出力调整量满足公式为，
其中，Sk.j为新能源场站集群j对相关关键输电断面k有功功率的灵敏度系数，Sk.c为常规机组c对相关关键输电断面k有功功率的灵敏度系数，ΔPk.j为新能源场站集群j的有功出力调整量，nk1为参与关键输电断面k有功功率调整的相关新能源场站集群个数，nk2为关键输电断面k相关常规机组个数，Pk.c为常规机组c的最小出力，Pk.max为关键输电断面k的有功功率区间上限，
为关键输电断面k的有功功率概率分布极大值对应的有功功率，i为当前处理的关键输电断面。
5.一种月度计划安全稳定校核系统，其特征在于：包括，
采集模块：从待校核计划相似时段的历史数据中，获取各关键输电断面相关新能源场站及其实测功率序列；
聚类模块：基于新能源场站的实测功率序列，对新能源场站进行聚类划分，获得新能源场站集群；
统计模块：对新能源场站的实测功率序列进行统计，获得新能源场站集群的有功出力概率分布；
概率潮流计算模块：基于新能源场站集群的有功出力概率分布进行概率潮流计算，获得各关键输电断面的有功功率概率分布及有功功率区间；
潮流调整模块：基于各关键输电断面的有功功率概率分布及有功功率区间，通过潮流调整获得各新能源场站有功出力调整方案；
整合模块：针对各新能源场站有功出力调整方案，结合待校核计划，整合生成待校核计划方式集；
校核模块：基于待校核计划方式集，对所有预想故障进行安全稳定量化评估，得到安全稳定校核结果。
6.根据权利要求5所述的一种月度计划安全稳定校核系统，其特征在于：潮流调整模块包括，
增出力排序表模块：基于从历史数据中获取的新能源场站对相关关键输电断面有功功率的影响因子，获得新能源场站集群的增出力排序表；
功率调整目标方案模块：将当前处理的关键输电断面有功功率调整目标置为其有功功率区间上限，其余关键输电断面有功功率调整目标置为其有功功率概率分布极大值对应的有功功率，得到当前处理的关键输电断面有功功率调整目标方案；
有功出力调整量模块：针对有功功率调整目标方案，按照增出力排序表，得到各关键输电断面相关新能源场站集群的有功出力调整量；
分配模块：按照新能源场站集群中新能源场站有功容量，等比例分配有功出力调整量，得到与有功功率调整目标方案对应的新能源场站有功出力调整方案。
7.根据权利要求6所述的一种月度计划安全稳定校核系统，其特征在于：增出力排序表模块包括，
功率影响因子获取模块：将集群内新能源场站对相关关键输电断面有功功率影响因子A的平均值，作为新能源场站集群对相关关键输电断面有功功率的影响因子B；
排序模块：按照影响因子B的顺序，对各关键输电断面相关新能源场站集群进行排序，获得各关键输电断面相关新能源场站集群的增出力排序表。
8.根据权利要求6所述的一种月度计划安全稳定校核系统，其特征在于：有功出力调整量模块获得的有功出力调整量满足公式为，
其中，Sk.j为新能源场站集群j对相关关键输电断面k有功功率的灵敏度系数，Sk.c为常规机组c对相关关键输电断面k有功功率的灵敏度系数，ΔPk.j为新能源场站集群j的有功出力调整量，nk1为参与关键输电断面k有功功率调整的相关新能源场站集群个数，nk2为关键输电断面k相关常规机组个数，Pk.c为常规机组c的最小出力，Pk.max为关键输电断面k的有功功率区间上限，
为关键输电断面k的有功功率概率分布极大值对应的有功功率，i为当前处理的关键输电断面。
9.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，其特征在于：所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行根据权利要求1至4所述的方法中的任一方法。
10.一种计算设备，其特征在于：包括，
一个或多个处理器、存储器以及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行根据权利要求1至4所述的方法中的任一方法的指令。
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| CN112215374B (zh) * | 2020-10-28 | 2024-03-15 | 中国电力科学研究院有限公司 | 电网中长期检修计划的校核方法、系统、设备及介质 |
| CN113241792B (zh) * | 2021-05-21 | 2022-03-25 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种对电力电子电源并网机型规划的方法及装置 |
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| CN113922412B (zh) * | 2021-09-09 | 2023-10-20 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种新能源多场站短路比全景化评估方法、系统、存储介质及计算设备 |
| CN114552672B (zh) * | 2022-04-26 | 2022-08-12 | 阿里巴巴（中国）有限公司 | 电力系统的数据处理方法和存储介质 |
| CN114977206B (zh) * | 2022-06-30 | 2024-03-29 | 中国电力科学研究院有限公司 | 新能源电站人工智能控制电网节点电压的方法及系统 |
| CN115270965B (zh) * | 2022-07-29 | 2023-05-12 | 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 | 一种配电网线路故障预测方法和装置 |
| CN115498641B (zh) * | 2022-11-18 | 2023-01-17 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种基于新能源多场站短路比的决策控制方法及系统 |
| CN116402412B (zh) * | 2023-06-09 | 2023-09-12 | 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 | 一种含新能源的电网强度评估方法及系统 |
| CN117713091B (zh) * | 2023-10-27 | 2024-06-21 | 国家电网有限公司华东分部 | 基于未来超短期数据的d+1日图形化校核方法、装置及设备 |
| CN118014319B (zh) * | 2024-04-09 | 2024-07-09 | 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 | 电网综合计划的关联协同管理方法、装置、设备及介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2016062179A1 (zh) * | 2014-10-24 | 2016-04-28 | 南京南瑞继保电气有限公司 | 一种基于电网运行服务总线的计划安全校核的实现方法 |
| CN105809369A (zh) * | 2016-03-31 | 2016-07-27 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 考虑新能源功率不确定性分布的日前计划安全校核方法 |
| WO2018049737A1 (zh) * | 2016-09-18 | 2018-03-22 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种基于分区负荷控制的安全校正计算方法 |
| CN108173293A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-06-15 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 计及电网运行约束的新能源有功出力最大值在线计算方法 |
| CN109447379A (zh) * | 2019-01-09 | 2019-03-08 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种中长期电量安全校正的分步优化方法及系统 |
Family Cites Families (6)
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|---|---|---|---|---|
| CN103903058A (zh) * | 2012-12-26 | 2014-07-02 | 中国电力科学研究院 | 一种智能配电网高效运行评估方法 |
| US10284011B2 (en) * | 2014-04-23 | 2019-05-07 | Nec Corporation | Electricity distribution system with dynamic cooperative microgrids for real-time operation |
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| CN109818369B (zh) * | 2018-11-28 | 2022-11-08 | 河海大学 | 一种计及出力模糊随机性的分布式电源规划方法 |
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2016062179A1 (zh) * | 2014-10-24 | 2016-04-28 | 南京南瑞继保电气有限公司 | 一种基于电网运行服务总线的计划安全校核的实现方法 |
| CN105809369A (zh) * | 2016-03-31 | 2016-07-27 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 考虑新能源功率不确定性分布的日前计划安全校核方法 |
| WO2018049737A1 (zh) * | 2016-09-18 | 2018-03-22 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种基于分区负荷控制的安全校正计算方法 |
| CN108173293A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-06-15 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 计及电网运行约束的新能源有功出力最大值在线计算方法 |
| CN109447379A (zh) * | 2019-01-09 | 2019-03-08 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种中长期电量安全校正的分步优化方法及系统 |
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