CN114548420A - 一种智慧消防验收系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及消防验收技术领域，尤其涉及一种智慧消防验收系统。系统包含多个功能模块，其功能模块包括：消防规范训练模块；消防工程施工作业建立模块；消防工程施工过程维护模块；消防工程施工作业自检模块；消防工程施工作业指导模块；数据扩展接口模块。利用人工智能、大数据、云计算、以及机器训练学习等技术。将消防规范、消防工程施工方法相结合，在施工过程中，提供了消防施工辅助指导。解决了因施工不规范、施工流程不熟悉导致施工成本、验收成本增加。通过扩展接口以及数据同步规则，将消防验收数据同步到应急局部门，在发生应急事件时，解决了因掌握的消防数据不完善、消防数据不准确导致无法做出准确、有效应急方案和判断。
Description
技术领域
本发明涉及消防验收技术领域，尤其涉及一种智慧消防验收系 统。
背景技术
建筑消防工程公司在消防工程施工方面缺乏统一的法律法规、施 工指导、验收前自检性指导技术等更好的辅助性方法；消防应急局需 要更好的掌控消防验收数据、消防法律法规、消防施工指导、消防数 据汇集等相关消防大数据的方法；消防专家需要更好的对消防验收机 构和建筑工程消防施工提供相应的服务。
因此如何解决上述消防验收相关单位的现实性需求，更好的优化 单位之间相关业务逻辑，是一个急需解决的技术性问题。
建筑工程消防验收的法律法规相关条款非常多，涉及的领域非常 广泛。验收人员不一定能对这些法律法规条文全面掌握。特别是目前 住建部门接手消防验收时间较短，缺少专业人员，对消防领域法律法 规熟悉程度不够，需要聘请第三方消防专家进行消防验收。如何使住 建部门相关人员更好更快的接手现场消防验收，在实际进行消防验收 时，对所涉及的场景是否符合法律法规中的相关规定缺少相关辅助性 技术支持系统。
建筑工程消防验收中，经常有在地下层验收的情景，如地下车库、 地下室等。在这些地下层使用信息终端进行消防验收时，无线网络信 号会受到影响，或是没有网络信号，或是网络信号很差，会影响到信 息化消防验收的相关工作，验收过程记录、验收相关数据、验收发现 的问题不能及时上传后台。
发明内容
发明的目的：为了提供效果更好的一种智慧消防验收系统，具体 目的见具体实施部分的多个实质技术效果。
为了达到如上目的，本发明采取如下技术方案：
一种智慧消防验收系统，其特征在于，系统包含多个功能模块， 其功能模块包括：
消防规范训练模块：消防规范训练模块基于人工智能、机器学 习技术，按照消防验收相关评定标准和规范，建立训练模型；不定期 的进行训练学习；使其能够具备基本的消防验收辅助指导的能力；
消防工程施工作业建立模块：用于创建消防工程中，所有的施 工作业；建立作业与训练模型的对应关系；
消防工程施工过程维护模块：用于创建每个施工作业的施工步 骤；
消防工程施工作业自检模块：用于施工作业完成后，上传作业 的施工图及施工数据，验证作业是否合规；
消防工程施工作业指导模块：用于提供作业指导服务，协助施 工人员按照标准进行施工作业；
数据扩展接口模块：一方面用于获取其他职能部门的数据，另 一方面提供标准数据接口；便于其他职能部门获取消防验收数据；也 能够定期推送消防验收数据到其他职能部门窗口。
本发明进一步技术方案在于，机器学习技术包含对消防法规大数 据分析、关键点提取的模块，
该对消防法规大数据分析、关键点提取的模块包含如下子模块：
其紫模块包括：
基础资料模块：用于存储消防验收相关的法律规范、行业标准文 件；
数据清洗模块：用于将消防验收相关法律规范、行业标准进行数 据清洗、过滤、处理；
数据查询模块：用于提供相关规范的查询；
设施识别模块：用于消防验收现场，验收人员拍摄相应的消防设 施，通过大数据分析设施的类型；
机器学习模块：用于将大量的消防设施分类学习，为设施识别模 块提供验证。
本发明进一步技术方案在于，设施识别模块：用于消防验收现场， 验收人员拍摄相应的消防设施，通过大数据分析出设施的类型；是采 用图像识别的模块进行识别的，验收人员拍摄一张消火栓的照片，系 统通过机器能够识别出该图片包含的消防设施为消火栓，然后调用数 据查询模块，匹配出验收消火栓设施时，采取的方法和需要验收的指 标内容；辅助验收人员完成验收。
本发明进一步技术方案在于，系统还包含先离线消防验收后信息 上传的网络模块；先离线消防验收后信息上传的网络模块包含如下子 模块：
登录模块：通过账号密码用户可以进入系统；
网络监测模块：实时检测现场验收环境的网络状态，根据实时的 网络状态，动态静默切换在线、离线验收；
数据下载模块：用于在验收人员消防验收之前，系统事先将本次 验收需要的数据，通过云端服务器下载到本地；
本地缓存模块：一是用于将下载下来的数据，按照验收规则和业 务逻辑，本地进行解析后，存放到本地数据库；二是将验收的过程数 据，保存到本地数据库；
数据上传模块：系统检测到现场环境网络正常的情况下，将未上 传到服务器的离线缓存数据，提交到服务器上。
采用如上技术方案的本发明，相对于现有技术有如下有益效果： 利用人工智能、大数据、云计算、以及机器训练学习等技术。将消防 规范、消防工程施工方法相结合，在施工过程中，提供了消防施工辅 助指导。解决了因施工不规范、施工流程不熟悉导致施工成本、验收 成本增加。通过扩展接口以及数据同步规则，将消防验收数据同步到 应急局部门，在发生应急事件时，解决了因掌握的消防数据不完善、 消防数据不准确导致无法做出准确、有效应急方案和判断。
开创性利用图像学习和图像识别、自动对比实现智能化处理和控 制。
能够适应在无信号、无网络的情况下，也能保证协助验收人员顺 利完成验收的先离线消防验收后信息上传系统，利用设备的本地数据 库缓存机制，将所有待验收的相关数据事先缓存到本地文件或者数据 库。并且可以根据现场的验收的环境，动态切换离线、在线验收。
附图说明
为了进一步说明本发明，下面结合附图进一步进行说明：
图1是消防验收整体的过程图；
图2为发明的核心模块图；
图3为消防法规大数据分析、关键点提取的模块的子模块图；
图4为先离线消防验收后信息上传的网络模块。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式，进一步阐明本发明，应理解下述 具体实施方式仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。
本专利提供多种并列方案，不同表述之处，属于基于基本方案的 改进型方案或者是并列型方案。每种方案都有自己的独特特点。
本发明公开了以下技术方案。
1、首先建设单位按照部门要求，提交建筑工程消防验 收的申请。
2、受理窗口接受申请，并审核提交到相关资料是否完 整、准确。
3、如果提交的资料没问题，那么出具受理凭证，否则 出具不予受理凭证。
4、出具受理凭证后，项目将推送到住建消防验收处。
5、处里接到项目后，安排人员及确定项目的验收时间。
6、验收当天，参与项目消防验收的人员。到达现场， 进行消防验收评定工作。
7、验收完成后，现场出具消防验收报告并推送给建设 单位及处里领导。
8、如果项目验收不合格，则进行整改后，再次申报消 防验收。
9、如果项目验收合格后，将验收数据同步到住建管网、 公示平台、应急局等相关部门。
为了实现上述流程，一种智慧消防验收逻辑方法及系统，其功能 模块包括：
消防规范训练模块：基于人工智能、机器学习等技术，按照消 防验收相关评定标准和规范，建立训练模型。不定期的进行训练学习。 使其能够具备基本的消防验收辅助指导的能力。
消防工程施工作业建立模块：用于创建消防工程中，所有的施 工作业。建立作业与训练模型的对应关系。
消防工程施工过程维护模块：用于创建每个施工作业的施工步 骤。
消防工程施工作业自检模块：用于施工作业完成后，上传作业 的施工图及施工数据，验证作业是否合规。
消防工程施工作业指导模块：用于提供作业指导服务，协助施 工人员按照标准进行施工作业。
数据扩展接口模块：一方面用于获取其他职能部门的数据，另 一方面提供标准数据接口。便于其他职能部门获取消防验收数据。也 可以定期推送消防验收数据到其他职能部门窗口。
具体的，参见图1，示出了根据本发明具体实施例的一种智慧消 防验收逻辑方法及系统，包括
消防规范训练模块：基于人工智能、机器学习等技术，按照消防 验收相关评定标准和规范，建立训练模型。不定期的进行训练学习。 使其能够具备基本的消防验收辅助指导的能力。例如：导入大量的消 防设施的图片(防火门、防火卷帘等)，然后进行模型的训练学习。
消防工程施工作业建立模块：用于创建消防工程中，所有的施 工作业。建立作业与训练模型的对应关系。例如：创建一个安装通风 排风系统的作业，然后将该作业有关的训练模型与之进行关联。包括 施工的流程、消防规范的标准、安装的注意事项等。
消防工程施工过程维护模块：用于创建每个施工作业的施工步 骤。例如：将消防工程中所有的消防施工作业的流程进行维护，作为 每一项施工作业的标准规范流程。
消防工程施工作业自检模块：用于施工作业完成后，上传作业 的施工图及施工数据，验证作业是否合规。例如：当施工人员把消防 工程施工作业完成后，可以通过上传施工流程和施工视频、图片等信 息。对施工作业进行自检。
消防工程施工作业指导模块：用于提供作业指导服务，协助施 工人员按照标准进行施工作业。例如：施工人员在施工作业过程中。 会提供标准的规范流程，供施工人员参考。当施工人员对该作业的施 工流程及消防验收标准不明确时。可以通过本模块进行查询。
数据扩展接口模块：一方面用于获取其他职能部门的数据，另 一方面提供标准数据接口。便于其他职能部门获取消防验收数据。也 可以定期推送消防验收数据到其他职能部门窗口。例如：获取建筑工 程基础数据。推送消防验收数据到消防局、应急局。推送消防验收结 果数据到相关的公示窗口。
基础资料模块：用于存储消防验收相关的法律规范、行业标准等 文件。例如：将《建筑设计防火规范》《汽车库、修车库停车场设计 防火规范》等文件，分门别类的存储到数据库中。
数据清洗模块：用于将消防验收相关法律规范、行业标准进行数 据清洗、过滤、处理。例如：将基础资料模块的相关法律规范，按照 既定的规则。过滤清洗出符合条件的数据，然后对数据进行结构化的 保存和处理。举例说明：一楼疏散门的开口宽度为1.3米。
数据查询模块：用于提供相关规范的查询。例如：当验收人员验 收到一个20m2消防控制室时。并不确定消防控制室的大小应该安装多 少个应急照明灯。那么系统会通过大数据提取和索引查询，直接将有 关消防控制室安装应急照明灯的相关规定，调取出来。供验收人员查 阅。
设施识别模块：用于消防验收现场，验收人员拍摄相应的消防设 施，通过大数据分析出设施的类型。例如：验收人员拍摄了一张消火 栓的照片，系统通过机器识别出该图片包含的消防设施为消火栓。然 后调用数据查询模块，匹配出验收消火栓设施时，采取的方法和需要 验收的指标内容。辅助验收人员完成验收。
机器学习模块：用于将大量的消防设施分类学习，为设施识别模 块提供验证。例如：对防火门、烟感器、防火卷帘、疏散通道、疏散 口等关键部位和设施的学习。
具体的，参见图4，示出了根据本发明具体实施例的先离线消防 验收后信息上传系统，包括：
登录模块：通过账号密码用户可以进入系统。例如：输入系统分 配的账户、密码，点击登录按钮，验证通过后，进入系统。
网络监测模块：实时检测现场验收环境的网络状态，根据实时的 网络状态，动态静默切换在线、离线验收。例如：当验收工作开始后， 系统将启动网络监测模块并保持本模块持续运行，该模块启动后，即 可开始工作。实时监测当前环境网络环境是否正常。如果网络正常， 系统将自动切换到在线验收；如果网络不正常，系统将自动切换到离 线验收。
数据下载模块：用于在验收人员消防验收之前，系统事先将本次 验收需要的数据，通过云端服务器下载到本地。例如：当验收准备阶 段，系统会根据项目将相关数据下载到终端本地数据库。包括相关图 纸、消防规范、相关检测报告、合格证等。
本地缓存模块：一是用于将下载下来的数据，按照验收规则和业 务逻辑，本地进行解析后，存放到本地数据库；二是将验收的过程数 据，保存到本地数据库。例如：在验收过程中，突然现场网络出现异 常，系统监测到网络异常后，会将验收的数据，随即保存到本地数据 库。不会因为当前网络问题，中断本次验收。
数据上传模块：系统检测到现场环境网络正常的情况下，将未上 传到服务器的数据，提交到服务器上。例如：当验收过程中，系统监 测到当前网络情况符合提交数据的要求，系统会自动将产生的验收过 程数据(文字、图片、视频)按照验收的项目、验收项分类上传到云 端服务器。
开创性地，以上各个效果独立存在，还能用一套结构完成上述结 果的结合。
需要说明的是，本专利提供的多个方案包含本身的基本方案，相 互独立，并不相互制约，但是其也可以在不冲突的情况下相互组合， 达到多个效果共同实现。
该文中出现的电器元件均与外界的主控器及220V市电电连接， 并且主控机可为计算机等起到控制的常规已知设备。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优 点。本领域的技术人员应该了解本发明不受上述实施例的限制，上述 实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精 神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进 都落入要求保护的范围内。
Claims (4)
1.一种智慧消防验收系统，其特征在于，系统包含多个功能模块，其功能模块包括：
消防规范训练模块：消防规范训练模块基于人工智能、机器学习技术，按照消防验收相关评定标准和规范，建立训练模型；不定期的进行训练学习；使其能够具备基本的消防验收辅助指导的能力；
消防工程施工作业建立模块：用于创建消防工程中，所有的施工作业；建立作业与训练模型的对应关系；
消防工程施工过程维护模块：用于创建每个施工作业的施工步骤；
消防工程施工作业自检模块：用于施工作业完成后，上传作业的施工图及施工数据，验证作业是否合规；
消防工程施工作业指导模块：用于提供作业指导服务，协助施工人员按照标准进行施工作业；
数据扩展接口模块：一方面用于获取其他职能部门的数据，另一方面提供标准数据接口；便于其他职能部门获取消防验收数据；也能够定期推送消防验收数据到其他职能部门窗口。
2.如权利要求1所述的一种智慧消防验收系统，其特征在于，机器学习技术包含对消防法规大数据分析、关键点提取的模块，
该对消防法规大数据分析、关键点提取的模块包含如下子模块：
其紫模块包括：
基础资料模块：用于存储消防验收相关的法律规范、行业标准文件；
数据清洗模块：用于将消防验收相关法律规范、行业标准进行数据清洗、过滤、处理；
数据查询模块：用于提供相关规范的查询；
设施识别模块：用于消防验收现场，验收人员拍摄相应的消防设施，通过大数据分析设施的类型；
机器学习模块：用于将大量的消防设施分类学习，为设施识别模块提供验证。
3.如权利要求2所述的一种智慧消防验收系统，其特征在于，
设施识别模块：用于消防验收现场，验收人员拍摄相应的消防设施，通过大数据分析出设施的类型；是采用图像识别的模块进行识别的，验收人员拍摄一张消火栓的照片，系统通过机器能够识别出该图片包含的消防设施为消火栓，然后调用数据查询模块，匹配出验收消火栓设施时，采取的方法和需要验收的指标内容；辅助验收人员完成验收。
4.如权利要求2所述的一种智慧消防验收系统，其特征在于，系统还包含先离线消防验收后信息上传的网络模块；先离线消防验收后信息上传的网络模块包含如下子模块：
登录模块：通过账号密码用户可以进入系统；
网络监测模块：实时检测现场验收环境的网络状态，根据实时的网络状态，动态静默切换在线、离线验收；
数据下载模块：用于在验收人员消防验收之前，系统事先将本次验收需要的数据，通过云端服务器下载到本地；
本地缓存模块：一是用于将下载下来的数据，按照验收规则和业务逻辑，本地进行解析后，存放到本地数据库；二是将验收的过程数据，保存到本地数据库；
数据上传模块：系统检测到现场环境网络正常的情况下，将未上传到服务器的离线缓存数据，提交到服务器上。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114999097A (zh) * | 2022-06-07 | 2022-09-02 | 中联科锐消防科技有限公司 | 一种格栅吊顶内感烟火灾探测器有效性的评估方法及系统 |
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2022
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114999097A (zh) * | 2022-06-07 | 2022-09-02 | 中联科锐消防科技有限公司 | 一种格栅吊顶内感烟火灾探测器有效性的评估方法及系统 |
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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