CN114543332B - 冷媒泄漏的检测方法、空调器及计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种冷媒泄漏的检测方法，所述冷媒泄漏的检测方法包括以下步骤：在空调器的冷媒传感器检测到的第一浓度大于预设浓度时，执行预设处理，以降低所述冷媒传感器所在的检测位置的冷媒浓度；在执行所述预设处理后，获取所述冷媒传感器检测到的第二浓度；根据所述第二浓度判断是否存在冷媒泄漏。本发明还公开了一种空调器及计算机存储介质。本发明通过降低冷媒传感器所在的检测位置的冷媒浓度，并根据冷媒传感器检测到的浓度判断是否确实存在冷媒泄漏，即使在冷媒传感器检测到的浓度小于最小允许浓度时，也可检测出该浓度是否由冷媒泄漏引起，实现了检测到的冷媒浓度较小时冷媒泄漏判断，提高了冷媒泄漏检测的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及空调器技术领域，尤其涉及冷媒泄漏的检测方法、空调器及计算机存储介质。
背景技术
在空调系统中，通常设置有冷媒传感器，以检测是否存在冷媒泄漏。在冷媒传感器检测到的冷媒浓度大于设定报警值时，冷媒传感器会报警。
为了避免误报警，冷媒传感器存在一个最小允许浓度，在检测到的冷媒浓度小于最小允许浓度时不会报警。但即使冷媒传感器检测的冷媒浓度小于最小允许浓度，仍有可能存在冷媒泄漏的情况，造成安全隐患。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种冷媒泄漏的检测方法、空调器及计算机存储介质，旨在通过降低冷媒传感器所在的检测位置的冷媒浓度，并根据冷媒传感器检测到的浓度判断是否确定存在冷媒泄漏。
为实现上述目的，本发明提供一种冷媒泄漏的检测方法，所述冷媒泄漏的检测方法包括以下步骤：
在空调器的冷媒传感器检测到的第一浓度大于预设浓度时，执行预设处理，以降低所述冷媒传感器所在的检测位置的冷媒浓度；
在执行所述预设处理后，获取所述冷媒传感器检测到的第二浓度；
根据所述第二浓度判断是否存在冷媒泄漏。
可选地，所述预设处理包括以下至少一个：
增大所述空调器的室内风机的转速；
控制所述空调器的导风板转动；
开启所述空调器的换新风功能；
控制所述空调器的气泵运行。
可选地，所述根据所述第二浓度判断是否存在冷媒泄漏的步骤包括：
获取第一浓度范围，其中，所述第一浓度范围中的最大浓度值小于或等于所述预设浓度；
判断所述第二浓度是否位于所述第一浓度范围内，其中，在所述第二浓度位于所述第一浓度范围内时，判定存在冷媒泄漏。
可选地，所述根据所述第二浓度判断是否存在冷媒泄漏的步骤之后，还包括：
在判定不存在冷媒泄漏时，输出所述冷媒传感器故障的提示信息，其中，在所述第二浓度未位于所述第一浓度范围内时，判定不存在冷媒泄漏。
可选地，所述根据所述第二浓度判断是否存在冷媒泄漏的步骤包括：
获取第一浓度范围，其中，所述第一浓度范围中的最大浓度值小于或等于所述预设浓度；
判断所述第二浓度是否位于所述第一浓度范围内；
在所述第二浓度位于所述第一浓度范围内时，将所述空调器的运行参数恢复至执行所述预设处理前的运行参数；
获取所述冷媒传感器检测到的第三浓度；
根据所述第三浓度判断是否存在冷媒泄漏。
可选地，所述根据所述第三浓度判断是否存在冷媒泄漏的步骤包括：
获取第二浓度范围，其中，所述第二浓度范围中的最小浓度值大于所述预设浓度；
判断所述第三浓度是否位于所述第二浓度范围内，其中，在所述第三浓度位于所述第二浓度范围内时，判定存在冷媒泄漏。
可选地，所述判断所述第三浓度是否位于所述第二浓度范围内的步骤之后，还包括：
在所述第三浓度超出所述第二浓度范围时，输出冷媒检测存在干扰的提示信息。
可选地，所述将所述空调器的运行参数恢复至执行所述预设处理前的运行参数的步骤之后，所述冷媒泄漏的检测方法还包括：
在将所述空调器的运行参数恢复至执行所述预设处理前的运行参数第一预设时长后，执行所述获取所述冷媒传感器检测到的第三浓度的步骤。
可选地，所述在执行所述预设处理后，获取所述冷媒传感器检测到的第二浓度的步骤包括：
在执行所述预设处理的第二预设时长后，获取所述冷媒传感器检测到的第二浓度。
可选地，所述在空调器的冷媒传感器检测到的第一浓度大于预设浓度时，执行预设处理的步骤包括：
检测到所述第一浓度大于所述预设浓度，且所述第一浓度小于报警浓度时，开始计时，所述报警浓度大于所述预设浓度；
在所述第一浓度大于所述预设浓度，且所述第一浓度小于所述报警浓度的持续时长大于第三预设时长时，执行所述预设处理。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种空调器，所述空调器包括冷媒传感器，所述空调器还包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的冷媒泄漏的检测程序，所述冷媒泄漏的检测程序被所述处理器执行时实现如上所述中任一项所述的冷媒泄漏的检测方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有冷媒泄漏的检测程序，所述冷媒泄漏的检测程序被处理器执行时实现如上所述中任一项所述的冷媒泄漏的检测方法的步骤。
本发明实施例提出的冷媒泄漏的检测方法、空调器及计算机存储介质，在空调器的冷媒传感器检测到的第一浓度大于预设浓度时，执行预设处理，以降低所述冷媒传感器所在的检测位置的冷媒浓度；在执行所述预设处理后，获取所述冷媒传感器检测到的第二浓度；根据所述第二浓度判断是否存在冷媒泄漏。本发明通过降低冷媒传感器所在的检测位置的冷媒浓度，并根据冷媒传感器检测到的浓度判断是否确实存在冷媒泄漏，即使在冷媒传感器检测到的浓度小于最小允许浓度时，也可检测出该浓度是否由冷媒泄漏引起，实现了检测到的冷媒浓度较小时冷媒泄漏判断，提高了冷媒泄漏检测的安全性。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；
图2为本发明冷媒泄漏的检测方法的一实施例的流程示意图；
图3为本发明冷媒泄漏的检测方法另一实施例的流程示意图；
图4为本发明冷媒泄漏的检测方法再一实施例的流程示意图；
图5为本发明冷媒泄漏的检测方法又一实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供一种解决方案，通过降低冷媒传感器所在的检测位置的冷媒浓度，并根据冷媒传感器检测到的浓度判断是否确实存在冷媒泄漏，即使在冷媒传感器检测到的浓度小于最小允许浓度时，也可检测出该浓度是否由冷媒泄漏引起，实现了检测到的冷媒浓度较小时冷媒泄漏判断，提高了冷媒泄漏检测的安全性
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例终端为空调器，空调器设置有冷媒传感器，冷媒传感器用于检测空调器中循环的冷媒是否泄露。其中，冷媒传感器可设置于空调器内部或者空调器外部，例如，冷媒传感器可设置于空调器的出风口的出风部件上，也可设置于空调器中容易发生冷媒泄漏的其他位置。
如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002，用户接口1003，存储器1004。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。存储器1004可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1004可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1004中可以包括用户接口模块以及冷媒泄漏的检测程序。
在图1所示的终端中，用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1004中存储的冷媒泄漏的检测程序，并执行以下操作：
在空调器的冷媒传感器检测到的第一浓度大于预设浓度时，执行预设处理，以降低所述冷媒传感器所在的检测位置的冷媒浓度；
在执行所述预设处理后，获取所述冷媒传感器检测到的第二浓度；
根据所述第二浓度判断是否存在冷媒泄漏。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1004中存储的冷媒泄漏的检测程序，还执行以下操作中的至少一个：
增大所述空调器的室内风机的转速；
控制所述空调器的导风板转动；
开启所述空调器的换新风功能；
控制所述空调器的气泵运行。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1004中存储的冷媒泄漏的检测程序，还执行以下操作：
获取第一浓度范围，其中，所述第一浓度范围中的最大浓度值小于或等于所述预设浓度；
判断所述第二浓度是否位于所述第一浓度范围内，其中，在所述第二浓度位于所述第一浓度范围内时，判定存在冷媒泄漏。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1004中存储的冷媒泄漏的检测程序，还执行以下操作：
在判定不存在冷媒泄漏时，输出所述冷媒传感器故障的提示信息，其中，在所述第二浓度未位于所述第一浓度范围内时，判定不存在冷媒泄漏。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1004中存储的冷媒泄漏的检测程序，还执行以下操作：
获取第一浓度范围，其中，所述第一浓度范围中的最大浓度值小于或等于所述预设浓度；
判断所述第二浓度是否位于所述第一浓度范围内；
在所述第二浓度位于所述第一浓度范围内时，将所述空调器的运行参数恢复至执行所述预设处理前的运行参数；
获取所述冷媒传感器检测到的第三浓度；
根据所述第三浓度判断是否存在冷媒泄漏。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1004中存储的冷媒泄漏的检测程序，还执行以下操作：
获取第二浓度范围，其中，所述第二浓度范围中的最小浓度值大于所述预设浓度；
判断所述第三浓度是否位于所述第二浓度范围内，其中，在所述第三浓度位于所述第二浓度范围内时，判定存在冷媒泄漏。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1004中存储的冷媒泄漏的检测程序，还执行以下操作：
在所述第三浓度超出所述第二浓度范围时，输出冷媒检测存在干扰的提示信息。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1004中存储的冷媒泄漏的检测程序，还执行以下操作：
在将所述空调器的运行参数恢复至执行所述预设处理前的运行参数第一预设时长后，执行所述获取所述冷媒传感器检测到的第三浓度的步骤。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1004中存储的冷媒泄漏的检测程序，还执行以下操作：
在执行所述预设处理的第二预设时长后，获取所述冷媒传感器检测到的第二浓度。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1004中存储的冷媒泄漏的检测程序，还执行以下操作：
检测到所述第一浓度大于所述预设浓度，且所述第一浓度小于报警浓度时，开始计时，所述报警浓度大于所述预设浓度；
在所述第一浓度大于所述预设浓度，且所述第一浓度小于所述报警浓度的持续时长大于第三预设时长时，执行所述预设处理。
参照图2，在一实施例中，所述冷媒泄漏的检测方法包括以下步骤：
步骤S10，在空调器的冷媒传感器检测到的第一浓度大于预设浓度时，执行预设处理，以降低所述冷媒传感器所在的检测位置的冷媒浓度；
在本实施例中，实施例终端为空调器。空调器设置有冷媒传感器，冷媒传感器用于检测附近空气中的冷媒并输出对应的浓度。
可选地，冷媒传感器可设置于空调器内部或者空调器外部，例如，冷媒传感器可设置于空调器的出风口，或者冷媒传感器可设置于出风口的出风部件上，当然，冷媒传感器也可设置于空调器中容易发生冷媒泄漏的其他位置。在冷媒传感器设置于出风口时，冷媒传感器检测到的冷媒浓度即为从空调器内部吹向环境的冷媒浓度，且泄漏的冷媒可以与空气充分混合并流向出风口，因此出风口处的冷媒浓度能够更加准确地反映当前空调器内部泄漏冷媒的平均浓度，从而可以根据冷媒传感器检测的浓度数据准确推测冷媒泄漏危险。
可选地，冷媒传感器实时或定时检测冷媒浓度。在冷媒传感器检测到的浓度大于报警浓度时，表明当前发生冷媒泄漏，且泄漏冷媒浓度较高，因此，可输出报警信息，以提示用户发生冷媒泄漏，其中，报警浓度大于预设浓度。
可选地，在冷媒传感器检测到的第一浓度大于预设浓度且小于报警浓度时，表明当前可能存在冷媒泄漏，因此，可执行预设处理，以确认是否确实存在冷媒泄漏。执行预设处理可加快冷媒传感器附近的空气流动，从而降低冷媒冷媒传感器所在的检测位置的冷媒浓度。
可选地，在冷媒传感器检测到的第一浓度大于预设浓度且小于报警浓度时，开始计时，在第一浓度大于预设浓度，且第一浓度小于报警浓度的持续时长大于第三预设时长时，再执行预设处理，通过设置第三预设时长，以使冷媒传感器检测到的冷媒浓度趋于稳定，可能存在冷媒泄漏的判断更加准确。
可选地，预设处理包括以下至少一个：增大空调器的室内风机的转速，以加快冷媒传感器附近的空气流动，其中，冷媒传感器可设置在室内风机出风路径上，例如，冷媒传感器设置于空调器的风道内或者出风口，当然，冷媒传感器也可设置于可被室内风机出风影响到的其他位置；控制出风口设置的导风板转动，以通过导风板的转动加快冷媒传感器附近的空气流动，其中，冷媒传感器可设置于可被导风板转动影响到空气流动的任意位置，例如，冷媒传感器可设置于空调器的出风口；开启空调器的换新风功能，以通过新风带动冷媒传感器附近的空气流动，其中，冷媒传感器可设置于可被新风影响到空气流动的任意位置，例如，冷媒传感器可设置于空调器的室内新风风道内或者新风出风口；控制气泵运行，以通过气泵的进气或出气加快空调器出风口的空气流动，其中，冷媒传感器可设置于可被气泵的进气或出气影响到空气流动的任意位置，例如，冷媒传感器可设置于空调器的风道内或者出风口，气泵的出气口设置于空调器的出风口。
可选地，增大空调器的室内风机转速的步骤包括：在室内风机为关闭状态时开启室内风机，或者，在室内风机处于开启状态时，提高室内风机转速。
可选地，控制空调器的导风板转动的步骤包括：在导风板未转动时，控制导风板来回转动，或者，在导风板转动时，加快导风板的转动速度。
步骤S20，在执行所述预设处理后，获取所述冷媒传感器检测到的第二浓度；
在本实施例中，在执行预设处理后，冷媒传感器所在的检测位置的空气流动增加，若存在冷媒泄漏，在空气流动增加时，泄漏冷媒的扩散速度也增加，会使得冷媒传感器检测到的冷媒浓度减小，因此，可在执行预设处理后，获取冷媒传感器检测到的第二浓度，以根据第二浓度判断是否存在冷媒泄漏。
可选地，在执行预设处理的第二预设时长后，再执行获取冷媒传感器检测到的第二浓度的步骤，通过设置第二预设时长，使得在执行预设处理后，冷媒传感器所在的检测位置的冷媒浓度趋于稳定，检测到的第二浓度更加准确。
步骤S30，根据所述第二浓度判断是否存在冷媒泄漏。
在本实施例中，检测第二浓度相较于第一浓度是否减小，若检测到第二浓度相较于第一浓度减小，表明冷媒传感器工作正常，判定存在冷媒泄漏，若检测到第二浓度相较于第一浓度未减小，表明冷媒传感器工作异常，冷媒传感器检测到的冷媒浓度可能是由于传感器老化、性能衰减导致的，因此判定不存在冷媒泄漏。
可选地，在检测第二浓度相较于第一浓度是否减小时，可直接比较第二浓度与第一浓度的大小，在第二浓度小于第一浓度时，判定存在第二浓度相较于第一浓度减小，存在冷媒泄漏。可选地，由于冷媒传感器所在的检测位置的冷媒浓度可能发生波动，因此，在第二浓度小于第一浓度时，还可进一步获取第一浓度与第二浓度的差值，在差值大于预设差值时，判定第二浓度相较于第一浓度减小，存在冷媒泄漏。
可选地，在根据第二浓度判断是否存在冷媒泄漏时，首先检测第二浓度相较于第一浓度是否减小，若检测到第二浓度相较于第一浓度减小，表明冷媒传感器工作正常，此时，由于对于半导体型冷媒传感器，除冷媒之外，酒精、花露水以及其他可燃气体等干扰物质均可能导致冷媒传感器产生浓度信号，从而干扰冷媒泄漏的判断，因此可进一步检测冷媒传感器检测到的浓度是否是由冷媒泄漏引起的，还是由其他干扰气体引起的，使得冷媒泄漏的判断更加准确。
在本实施例公开的技术方案中，通过降低冷媒传感器所在的检测位置的冷媒浓度，并根据冷媒传感器检测到的浓度判断是否确实存在冷媒泄漏，即使在冷媒传感器检测到的浓度小于最小允许浓度时，也可检测出该浓度是否由冷媒泄漏引起，实现了检测到的冷媒浓度较小时冷媒泄漏判断，提高了冷媒泄漏检测的安全性。
在另一实施例中，如图3所示，在上述图2所示的实施例基础上，步骤S30包括：
步骤S31，获取第一浓度范围，其中，所述第一浓度范围中的最大浓度值小于或等于所述预设浓度；
在本实施例中，在检测第二浓度相较于第一浓度是否减小时，可获取第一浓度范围，以根据第一浓度范围与第二浓度的比较，判断第二浓度是否减小。其中，第一浓度范围中的最大浓度值小于或等于预设浓度，即第一浓度未处于第一浓度范围内，且第一浓度大于第一浓度范围中的任一浓度。
步骤S32，判断所述第二浓度是否位于所述第一浓度范围内，其中，在所述第二浓度位于所述第一浓度范围内时，判定存在冷媒泄漏。
在本实施例中，在判断第二浓度是否位于第一浓度范围内后，若判断结果为第二浓度位于第一浓度范围内时，表明第二浓度相较于第一浓度减小，冷媒传感器工作正常，判定存在冷媒泄漏，若判断结果为第二浓度未位于第一浓度范围内时，表明第二浓度相较于第一浓度未减小，冷媒传感器工作异常，冷媒传感器检测到的冷媒浓度可能是由于传感器老化、性能衰减导致的，因此判定不存在冷媒泄漏。可选地，可在判定不存在冷媒泄漏时，输出冷媒传感器故障的提示信息，以提示冷媒传感器出现故障。
在本实施例公开的技术方案中，通过第二浓度与第一浓度范围的比较，实现了在冷媒传感器检测到的浓度较小时是否确实存在冷媒泄露的判断，提高了空调器冷媒的安全性，降低了冷媒传感器误检测的概率。
在再一实施例中，如图4所示，在图2至图3任一实施例所示的基础上，步骤S30包括：
步骤S33，获取第一浓度范围，其中，所述第一浓度范围中的最大浓度值小于或等于所述预设浓度；
在本实施例中，在检测第二浓度相较于第一浓度是否减小时，可获取第一浓度范围，以根据第一浓度范围与第二浓度的比较，判断第二浓度是否减小。其中，第一浓度范围中的最大浓度值小于或等于预设浓度，即第一浓度未处于第一浓度范围内，且第一浓度大于第一浓度范围中的任一浓度。
步骤S34，判断所述第二浓度是否位于所述第一浓度范围内；
步骤S35，在所述第二浓度位于所述第一浓度范围内时，将所述空调器的运行参数恢复至执行所述预设处理前的运行参数；
在本实施例中，在判断第二浓度是否位于第一浓度范围内后，若判断结果为第二浓度位于第一浓度范围内时，表明第二浓度相较于第一浓度减小，冷媒传感器工作正常，此时，由于对于半导体型冷媒传感器，除冷媒之外，酒精、花露水以及其他可燃气体等干扰物质均可能导致冷媒传感器产生浓度信号，从而干扰冷媒泄漏的判断，因此可进一步检测冷媒传感器检测到的浓度是否是由冷媒泄漏引起的，还是由其他干扰气体引起的，使得冷媒泄漏的判断更加准确。
可选地，在进一步检测冷媒传感器检测到的浓度是否是由冷媒泄漏引起时，可将空调器的运行参数恢复至执行预设处理前的运行参数，以将冷媒传感器附近的空气流速恢复为加快前的流速，即停止降低冷媒传感器所在的检测位置的冷媒浓度。例如，在预设处理包括开启室内风机时，将空调器的运行参数恢复至执行预设处理前的运行参数的步骤包括关闭室内风机，在预设处理包括提高室内风机转速时，将空调器的运行参数恢复至执行预设处理前的运行参数的步骤包括将室内风机的转速恢复至提高前的转速，在预设处理包括控制导风板转动时，将空调器的运行参数恢复至执行预设处理前的运行参数的步骤包括控制导风板停止转动。
步骤S36，获取所述冷媒传感器检测到的第三浓度；
步骤S37，根据所述第三浓度判断是否存在冷媒泄漏。
在本实施例中，在将空调器的运行参数恢复至执行预设处理前的运行参数后，冷媒传感器附近的空气流动变慢，此时，可获取冷媒传感器的检测到的第三浓度，并根据第三浓度判断是否存在冷媒泄漏。
可选地，在将空调器的运行参数恢复至执行预设处理前的运行参数第一预设时长后，再执行获取冷媒传感器检测到的第三浓度的步骤，通过设置第一预设时长，使得在空调器的运行参数恢复后，冷媒传感器所在的检测位置的冷媒浓度趋于稳定，检测到的第三浓度更加准确。
可选地，由于冷媒泄漏是一个持续发生的过程，而干扰气体是偶然出现的非持续性过程，因此，若确实存在冷媒泄漏，第三浓度相较于第二浓度会增大，若不存在冷媒泄漏，第三浓度相较于第二浓度不会增大，因此，在根据第三浓度判断是否存在冷媒泄漏时，可检测第三浓度相较于第二浓度是否增大，以判断是否确定存在冷媒泄漏。
可选地，在检测第三浓度相较于第二浓度是否增大时，可直接比较第三浓度与第二浓度的大小，在第三浓度大于第二浓度时，判定存在第三浓度相较于第二浓度增大，存在冷媒泄漏。可选地，由于冷媒传感器所在的检测位置的冷媒浓度可能发生波动，因此，在第三浓度大于第二浓度时，还可进一步获取第三浓度与第二浓度的差值，在差值大于预设差值时，判定第三浓度相较于第二浓度增大，存在冷媒泄漏。
可选地，在检测第三浓度相较于第二浓度是否增大时，可获取第二浓度范围，以根据第二浓度范围与第三浓度的比较，判断第三浓度是否增大。其中，第二浓度范围中的最小浓度值大于预设浓度，即第二浓度未处于第二浓度范围，且第二浓度小于第二浓度范围中的任一浓度。
可选地，在比较第二浓度范围与第三浓度后，若比较结果为第三浓度位于第二浓度范围内时，判定存在冷媒泄漏，若比较结果为第三浓度未位于第二浓度范围内时，表明第三浓度相较于第二浓度未增大，冷媒传感器检测到的浓度可能是由干扰气体引起的，因此判定不存在冷媒泄漏，因此可在第三浓度超出第二浓度范围时，输出冷媒检测存在干扰的提示信息，以提示用户冷媒检测存在干扰。
可选地，在冷媒传感器检测到的第一浓度、第二浓度以及第三浓度中的任一个大于或等于报警浓度时，判定存在冷媒泄漏，并输出报警信息，以提示用户存在冷媒泄漏。
在本实施例公开的技术方案中，在第二浓度处于第一浓度范围内时，恢复空调器的运行参数，并重新获取第三浓度，根据第三浓度进一步判断是否确实存在冷媒泄漏，使得冷媒泄漏的判断更加准确，降低了冷媒传感器误检测的概率。
在又一实施例中，如图5所示，在图2至图4任一实施例所示的基础上，本实施例的第一目的在于提出一种泄漏检测识别方法，当传感器读数较小时，能够有效判断是否发生泄漏，同时避免由于传感器性能下降或者干扰物质导致的误报警，提升了泄漏检测识别的能力，降低了泄漏带来的风险。
本实施例的第二目的在于提出一种具有该泄漏检测识别方法的空调器，该空调器相比于传统空调器，其泄漏检测识别能力更高，能够有效识别更多场景下的泄漏风险，具有更高的安全性。
本实施例主要针对场景为：空调待机状态下，冷媒传感器检测浓度不为0，但未达到泄漏报警浓度，并且此浓度范围下持续一段时间，此时空调存在泄漏安全隐患，但仅靠传感器报警功能无法对此风险进行有效识别。
如图5所示，本实施例提出了针对此场景的泄漏检测识别方法：
1、在空调待机状态下检测冷媒浓度，当冷媒浓度处于浓度区间1且持续时间大于T1时，认为此时可能存在泄漏风险，需进一步识别。其中浓度区间1定义为浓度范围(a，b)，其中a为大于0的数，b为冷媒传感器报警设定值，单位均为ppm，T1表示时间，单位s，这里限定持续一定时间T1，为了防止因为各种情况导致的传感器读数偶尔出现波动；
2、开启空调内风机，持续运行一定时间T2，此时如果真的存在冷媒泄漏，经过一段时间的强制对流通风，冷媒浓度随之下降；
3、判断经过风机运行一段时间后传感器浓度是否处于区间0，区间0定义浓度范围为[0，a]，其中a为大于0的数。此时存在两种情况：(1)若传感器浓度处于区间0，意味着随着风机运行，传感器检测到的浓度下降，之前的区间1的浓度很可能是由于冷媒泄漏造成的；(2)若传感器浓度不处于区间0，意味着传感器检测到的浓度未随着风机运行而降低，此时判断传感器之前显示在浓度区间1很大几率是由于传感器本身性能衰减导致；
4、若浓度处于区间0，则停止风机，持续T3时间。此项操作是为了验证导致浓度达到区间1是否是由于泄漏的冷媒导致的，因为除了冷媒之外，对于半导体型传感器，酒精、花露水以及其他可燃气体均可能导致传感器产生浓度信号并干扰我们对泄漏的判断，我们可以称这些物质为干扰物质；但是干扰物质与泄漏的冷媒不同在于，干扰物质没有持续的输入，持续一段时间后会慢慢扩散消失，对传感器的影响也只会持续一段时间，而泄漏的产生会持续较长时间，越小的泄漏速度对应泄漏持续时间越长；
5、若浓度处于区间1，则意味着此时出现冷媒泄漏。这是因为冷媒泄漏是一个长久持续的过程，即使通过风机运转扩散使传感器附近浓度降低，当停止风机后，浓度依然会再次聚集；
6、若浓度不处于区间1，则表明传感器检测到的浓度并不是由于泄漏产生的，可能是因为某些干扰物质的出现造成的，随着风机运转，干扰物质扩散后，传感器检测到的浓度值也随之下降。
需注意的是，本实施例中应对的场景是传感器处浓度未达到报警浓度时的情况，若传感器浓度本身已经达到报警浓度，不需要再执行此识别方法。
在本实施例公开的技术方案中，不仅可以有效分辨传感器小浓度下是否存在冷媒泄漏风险，还可以判断传感器是否出现性能故障或是否存在干扰气体影响检测，在提高安全防护水平的同时降低了误检的概率。
此外，本发明实施例还提出一种空调器，所述空调器包括冷媒传感器，所述空调器还包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的冷媒泄漏的检测程序，所述冷媒泄漏的检测程序被所述处理器执行时实现如上各个实施例所述的冷媒泄漏的检测方法的步骤。
此外，本发明实施例还提出一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有冷媒泄漏的检测程序，所述冷媒泄漏的检测程序被处理器执行时实现如上各个实施例所述的冷媒泄漏的检测方法的步骤。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种冷媒泄漏的检测方法，其特征在于，所述冷媒泄漏的检测方法包括以下步骤：
在空调器的冷媒传感器检测到的第一浓度大于预设浓度时，执行预设处理，以降低所述冷媒传感器所在的检测位置的冷媒浓度，其中，所述第一浓度未达到报警浓度；
在执行所述预设处理后，获取所述冷媒传感器检测到的第二浓度；
根据所述第二浓度判断是否存在冷媒泄漏；
其中，所述根据所述第二浓度判断是否存在冷媒泄漏的步骤包括：
获取第一浓度范围，其中，所述第一浓度范围中的最大浓度值小于或等于所述预设浓度；
判断所述第二浓度是否位于所述第一浓度范围内，其中，在所述第二浓度位于所述第一浓度范围内时，判定存在冷媒泄漏；
在判定不存在冷媒泄漏时，输出所述冷媒传感器故障的提示信息，其中，在所述第二浓度未位于所述第一浓度范围内时，判定不存在冷媒泄漏。
2.如权利要求1所述的冷媒泄漏的检测方法，其特征在于，所述预设处理包括以下至少一个：
增大所述空调器的室内风机的转速；
控制所述空调器的导风板转动；
开启所述空调器的换新风功能；
控制所述空调器的气泵运行。
3.如权利要求1所述的冷媒泄漏的检测方法，其特征在于，所述根据所述第二浓度判断是否存在冷媒泄漏的步骤包括：
获取第一浓度范围，其中，所述第一浓度范围中的最大浓度值小于或等于所述预设浓度；
判断所述第二浓度是否位于所述第一浓度范围内；
在所述第二浓度位于所述第一浓度范围内时，将所述空调器的运行参数恢复至执行所述预设处理前的运行参数；
获取所述冷媒传感器检测到的第三浓度；
根据所述第三浓度判断是否存在冷媒泄漏。
4.如权利要求3所述的冷媒泄漏的检测方法，其特征在于，所述根据所述第三浓度判断是否存在冷媒泄漏的步骤包括：
获取第二浓度范围，其中，所述第二浓度范围中的最小浓度值大于所述预设浓度；
判断所述第三浓度是否位于所述第二浓度范围内，其中，在所述第三浓度位于所述第二浓度范围内时，判定存在冷媒泄漏。
5.如权利要求4所述的冷媒泄漏的检测方法，其特征在于，所述判断所述第三浓度是否位于所述第二浓度范围内的步骤之后，还包括：
在所述第三浓度超出所述第二浓度范围时，输出冷媒检测存在干扰的提示信息。
6.如权利要求3所述的冷媒泄漏的检测方法，其特征在于，所述将所述空调器的运行参数恢复至执行所述预设处理前的运行参数的步骤之后，所述冷媒泄漏的检测方法还包括：
在将所述空调器的运行参数恢复至执行所述预设处理前的运行参数第一预设时长后，执行所述获取所述冷媒传感器检测到的第三浓度的步骤。
7.如权利要求1所述的冷媒泄漏的检测方法，其特征在于，所述在执行所述预设处理后，获取所述冷媒传感器检测到的第二浓度的步骤包括：
在执行所述预设处理的第二预设时长后，获取所述冷媒传感器检测到的第二浓度。
8.如权利要求1所述的冷媒泄漏的检测方法，其特征在于，所述在空调器的冷媒传感器检测到的第一浓度大于预设浓度时，执行预设处理的步骤包括：
检测到所述第一浓度大于所述预设浓度，且所述第一浓度小于报警浓度时，开始计时，所述报警浓度大于所述预设浓度；
在所述第一浓度大于所述预设浓度，且所述第一浓度小于所述报警浓度的持续时长大于第三预设时长时，执行所述预设处理。
9.一种空调器，其特征在于，所述空调器包括冷媒传感器，所述空调器还包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的冷媒泄漏的检测程序，所述冷媒泄漏的检测程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的冷媒泄漏的检测方法的步骤。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有冷媒泄漏的检测程序，所述冷媒泄漏的检测程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的冷媒泄漏的检测方法的步骤。
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