CN114528495B - 基于小程序的操作数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

基于小程序的操作数据处理方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114528495B
CN114528495B CN202210424228.8A CN202210424228A CN114528495B CN 114528495 B CN114528495 B CN 114528495B CN 202210424228 A CN202210424228 A CN 202210424228A CN 114528495 B CN114528495 B CN 114528495B
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
area
data
page
advertisement
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210424228.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114528495A (zh
Inventor
潘小平
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Peiruiweihang Interconnection Technology Co ltd
Original Assignee
Beijing Peiruiweihang Interconnection Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Peiruiweihang Interconnection Technology Co ltd filed Critical Beijing Peiruiweihang Interconnection Technology Co ltd
Priority to CN202210424228.8A priority Critical patent/CN114528495B/zh
Publication of CN114528495A publication Critical patent/CN114528495A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114528495B publication Critical patent/CN114528495B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/958—Organisation or management of web site content, e.g. publishing, maintaining pages or automatic linking
    • G06F16/972—Access to data in other repository systems, e.g. legacy data or dynamic Web page generation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0255—Targeted advertisements based on user history
    • G06Q30/0256—User search
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0269—Targeted advertisements based on user profile or attribute
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0277—Online advertisement
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Abstract

本发明涉及数据处理领域，公开了一种基于小程序的操作数据处理方法、装置、设备及存储介质，用于提高微信小程序广告推荐的准确率。所述基于小程序的操作数据处理方法包括：根据页面展示请求开启微信小程序页面并确定微信小程序页面中用户操作位置对应的第一区域；获取微信小程序页面的基础信息并根据基础信息对第一区域进行区域划分，得到多个第二区域；通过多个第二区域记录目标用户在微信小程序页面中的点击操作数据；根据点击操作数据对目标用户进行行为偏好分析，得到用户偏好数据；根据用户偏好数据匹配与用户偏好数据对应的待推荐广告，并根据待推荐广告生成推荐标识；根据推荐标识将待推荐广告推送至微信小程序页面。

Description

基于小程序的操作数据处理方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于小程序的操作数据处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着计算机技术的高速发展，各类应用程序也随之高速发展，各种各样的应用程序层出不穷，微信小程序也随之应运而生。微信小程序可以减少用户终端的内存消耗，用户可以直接打开微信小程序进行操作，十分方便。微信小程序的大量使用也带动了广告推荐行业的高速发展。
现有方案通常是根据后台存储的推送方案直接将预先设置好的广告信息推送至用户的微信小程序界面，这种方法不具备针对性，因此广告的收益转化率很低，即现有方案的准确率低。
发明内容
本发明提供了一种基于小程序的操作数据处理方法、装置、设备及存储介质，用于提高微信小程序广告推荐的准确率。
本发明第一方面提供了一种基于小程序的操作数据处理方法，所述基于小程序的操作数据处理方法包括：接收预置的手机终端发送的页面展示请求，并根据所述页面展示请求开启微信小程序页面；根据所述微信小程序页面确定所述微信小程序页面中用户操作位置对应的第一区域，其中，所述用户操作位置用于记录目标用户的操作数据；获取所述微信小程序页面的基础信息，并根据所述基础信息对所述第一区域进行区域划分，得到所述第一区域对应的多个第二区域；通过所述多个第二区域记录所述目标用户在所述微信小程序页面中的点击操作数据；根据所述点击操作数据对所述目标用户进行行为偏好分析，得到所述目标用户对应的用户偏好数据；根据所述用户偏好数据匹配与所述用户偏好数据对应的待推荐广告，并根据所述待推荐广告生成所述待推荐广告对应的推荐标识；根据所述推荐标识将所述待推荐广告推送至所述手机终端中的微信小程序页面。
可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述根据所述微信小程序页面确定所述微信小程序页面中用户操作位置对应的第一区域，其中，所述用户操作位置用于记录目标用户的操作数据，包括：从预置的数据库中爬取目标用户在所述微信小程序页面中用户操作位置对应的操作历史数据，其中，所述用户操作位置用于记录目标用户的操作数据；对所述操作历史数据和预设目标值进行比较，得到比较结果；若所述比较结果为所述操作历史数据超过预设目标值，则提取所述操作历史数据超过预设目标值的区域，并将所述区域确定为第一区域。
可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述获取所述微信小程序页面的基础信息，并根据所述基础信息对所述第一区域进行区域划分，得到所述第一区域对应的多个第二区域，包括：获取所述微信小程序页面的基础信息，其中，所述基础信息包括：框架结构和基础样式；根据所述框架结构和所述基础样式对所述第一区域中的边框、工具栏、广告进行区域划分，得到边框区域、工具栏区域和广告区域；将所述边框区域、所述工具栏区域和所述广告区域确定为所述第一区域对应的多个第二区域。
可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述通过所述多个第二区域记录所述目标用户在所述微信小程序页面中的点击操作数据，包括：通过所述多个第二区域分别对所述目标用户进行点击行为进行监听；当监听到所述目标用户存在点击行为时，定位所述点击行为发生的区域位置，并记录所述点击行为的操作时间、点击频率和停顿时间；根据所述区域位置、所述操作时间、所述点击频率和所述停顿时间生成所述目标用户在所述微信小程序页面中的点击操作数据。
可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述根据所述点击操作数据对所述目标用户进行行为偏好分析，得到所述目标用户对应的用户偏好数据，包括：根据所述点击操作数据生成所述目标用户对应的用户标签；根据所述用户标签生成所述目标用户对应的用户画像；计算所述用户画像和预置的标准用户画像之间的相似度，并根据所述相似度生成所述目标用户对应的用户偏好数据。
可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述根据所述用户偏好数据匹配与所述用户偏好数据对应的待推荐广告，并根据所述待推荐广告生成所述待推荐广告对应的推荐标识，包括：调用预置的广告推荐模型库并根据所述用户偏好数据确定所述用户偏好数据对应的目标广告推荐模型；根据所述目标广告推荐模型匹配与所述用户偏好数据对应的待推荐广告；根据所述待推荐广告生成所述待推荐广告对应的推荐标识。
可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述基于小程序的操作数据处理方法还包括：采集所述目标用户在接收到广告推送后的语音数据和行为数据；基于所述语音数据和所述行为数据生成所述目标用户对推送广告的广告满意度；根据所述广告满意度对广告推送进行优化。
本发明第二方面提供了一种基于小程序的操作数据处理装置，所述基于小程序的操作数据处理装置包括：接收模块，用于接收预置的手机终端发送的页面展示请求，并根据所述页面展示请求开启微信小程序页面；处理模块，用于根据所述微信小程序页面确定所述微信小程序页面中用户操作位置对应的第一区域，其中，所述用户操作位置用于记录目标用户的操作数据；划分模块，用于获取所述微信小程序页面的基础信息，并根据所述基础信息对所述第一区域进行区域划分，得到所述第一区域对应的多个第二区域；记录模块，用于通过所述多个第二区域记录所述目标用户在所述微信小程序页面中的点击操作数据；分析模块，用于根据所述点击操作数据对所述目标用户进行行为偏好分析，得到所述目标用户对应的用户偏好数据；匹配模块，用于根据所述用户偏好数据匹配与所述用户偏好数据对应的待推荐广告，并根据所述待推荐广告生成所述待推荐广告对应的推荐标识；推送模块，用于根据所述推荐标识将所述待推荐广告推送至所述手机终端中的微信小程序页面。
可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述处理模块具体用于：从预置的数据库中爬取目标用户在所述微信小程序页面中用户操作位置对应的操作历史数据，其中，所述用户操作位置用于记录目标用户的操作数据；对所述操作历史数据和预设目标值进行比较，得到比较结果；若所述比较结果为所述操作历史数据超过预设目标值，则提取所述操作历史数据超过预设目标值的区域，并将所述区域确定为第一区域。
可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述划分模块具体用于：获取所述微信小程序页面的基础信息，其中，所述基础信息包括：框架结构和基础样式；根据所述框架结构和所述基础样式对所述第一区域中的边框、工具栏、广告进行区域划分，得到边框区域、工具栏区域和广告区域；将所述边框区域、所述工具栏区域和所述广告区域确定为所述第一区域对应的多个第二区域。
可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述记录模块具体用于：通过所述多个第二区域分别对所述目标用户进行点击行为进行监听；当监听到所述目标用户存在点击行为时，定位所述点击行为发生的区域位置，并记录所述点击行为的操作时间、点击频率和停顿时间；根据所述区域位置、所述操作时间、所述点击频率和所述停顿时间生成所述目标用户在所述微信小程序页面中的点击操作数据。
可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述分析模块具体用于：根据所述点击操作数据生成所述目标用户对应的用户标签；根据所述用户标签生成所述目标用户对应的用户画像；计算所述用户画像和预置的标准用户画像之间的相似度，并根据所述相似度生成所述目标用户对应的用户偏好数据。
可选的，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述匹配模块具体用于：调用预置的广告推荐模型库并根据所述用户偏好数据确定所述用户偏好数据对应的目标广告推荐模型；根据所述目标广告推荐模型匹配与所述用户偏好数据对应的待推荐广告；根据所述待推荐广告生成所述待推荐广告对应的推荐标识。
可选的，在本发明第二方面的第六种实现方式中，所述基于小程序的操作数据处理装置还包括：优化模块，用于采集所述目标用户在接收到广告推送后的语音数据和行为数据；基于所述语音数据和所述行为数据生成所述目标用户对推送广告的广告满意度；根据所述广告满意度对广告推送进行优化。
本发明第三方面提供了一种基于小程序的操作数据处理设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述基于小程序的操作数据处理设备执行上述的基于小程序的操作数据处理方法。
本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的基于小程序的操作数据处理方法。
本发明提供的技术方案中，接收预置的手机终端发送的页面展示请求，并根据所述页面展示请求开启微信小程序页面；根据所述微信小程序页面确定所述微信小程序页面中用户操作位置对应的第一区域，其中，所述用户操作位置用于记录目标用户的操作数据；获取所述微信小程序页面的基础信息，并根据所述基础信息对所述第一区域进行区域划分，得到所述第一区域对应的多个第二区域；通过所述多个第二区域记录所述目标用户在所述微信小程序页面中的点击操作数据；根据所述点击操作数据对所述目标用户进行行为偏好分析，得到所述目标用户对应的用户偏好数据；根据所述用户偏好数据匹配与所述用户偏好数据对应的待推荐广告，并根据所述待推荐广告生成所述待推荐广告对应的推荐标识；根据所述推荐标识将所述待推荐广告推送至所述手机终端中的微信小程序页面。本发明通过对微信小程序页面进行区域划分，可以更好的采集用户的点击行为数据，通过对用户的点击操作进行用户偏好分析，有效的提高了广告推荐的准确率。
附图说明
图1为本发明实施例中基于小程序的操作数据处理方法的一个实施例示意图；
图2为本发明实施例中基于小程序的操作数据处理方法的另一个实施例示意图；
图3为本发明实施例中基于小程序的操作数据处理装置的一个实施例示意图；
图4为本发明实施例中基于小程序的操作数据处理装置的另一个实施例示意图；
图5为本发明实施例中基于小程序的操作数据处理设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种基于小程序的操作数据处理方法、装置、设备及存储介质，用于提高微信小程序广告推荐的准确率。本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中基于小程序的操作数据处理方法的一个实施例包括：
101、接收预置的手机终端发送的页面展示请求，并根据页面展示请求开启微信小程序页面；
可以理解的是，本发明的执行主体可以为基于小程序的操作数据处理装置，还可以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。
具体的，该目标用户通过预置的手机终端发送页面展示请求，当接收到页面展示请求时，服务器根据页面展示请求打开该目标用户需要打开的目标微信小程序，该微信小程序接收开启指令打开该微信小程序并展示微信小程序页面。
102、根据微信小程序页面确定微信小程序页面中用户操作位置对应的第一区域，其中，用户操作位置用于记录目标用户的操作数据；
具体的，服务器通过统计目标用户在微信小程序页面中的操作历史数据，并将微信小程序页面中用户的操作历史数据超过预设目标值的区域确定为第一区域。此外，服务器确定出的第一区域实质上反映了该目标用户对这部分区域的关注度相对较高，将第一区域确定出来并进行进一步地点击区域划分，可以保证第一区域的点击数据记录的准确度。
103、获取微信小程序页面的基础信息，并根据基础信息对第一区域进行区域划分，得到第一区域对应的多个第二区域；
具体的，该第一区域内的预置页面元素在第一区域内的坐标位置固定，也即任意一个第一区域内的页面元素相对于其所位于的第一区域为静态的。其中，该页面元素可以是微信小程序页面中的文字、图片、链接等。此外，每个第二区域具有至少一个标准坐标位置，该标准坐标位置可以是该标准坐标位置所处区域的中心点。
104、通过多个第二区域记录目标用户在微信小程序页面中的点击操作数据；
具体的，服务器将该点击操作数据在微信小程序页面中的点击位置可以被记录在预置关系型数据库中，并且，预置关系型数据库还可以一并记录该点击操作的操作时间、点击频率和两次点击之间的停顿时间。由于预置关系型数据库占有内存少，并发能力强，适合作为此处的微信小程序页面服务器以同时对该目标用户点击位置产生的数据进行存储。本发明实施例也可以采用其它类型的数据库进行点击位置数据的存储。
105、根据点击操作数据对目标用户进行行为偏好分析，得到目标用户对应的用户偏好数据；
具体的，服务器对该点击操作数据进行数据清洗，得到标准操作数据，服务器对该标准操作数据进行标签化处理，得到用户标签，服务器根据用户标签生成用户偏好数据，该用户偏好数据反映了该用户的用户画像偏好数据。
106、根据用户偏好数据匹配与用户偏好数据对应的待推荐广告，并根据待推荐广告生成待推荐广告对应的推荐标识；
具体的，服务器根据该手机终端内的微信客户端环境，为待推荐广告生成推荐标识，进而通过该推荐标识将各待推荐广告推荐至该手机终端。由于用户偏好数据能够直接反映用户的意图，服务器将与用户偏好数据对应的待推荐广告推荐给目标用户，能够给目标用户提供更加丰富的广告推荐，给用户提供额外的帮助，也能够避免弹窗或悬浮广告推荐的方式可能会打扰到用户的情况。
107、根据推荐标识将待推荐广告推送至手机终端中的微信小程序页面。
具体的，服务器查询该推荐标识对应的待推荐广告，将该待推荐广告推送至该手机终端，通过该手机终端中的微信小程序页面对该待推荐广告进行页面展示。
本发明实施例中，接收预置的手机终端发送的页面展示请求，并根据页面展示请求开启微信小程序页面；根据微信小程序页面确定微信小程序页面中用户操作位置对应的第一区域，其中，用户操作位置用于记录目标用户的操作数据；获取微信小程序页面的基础信息，并根据基础信息对第一区域进行区域划分，得到第一区域对应的多个第二区域；通过多个第二区域记录目标用户在微信小程序页面中的点击操作数据；根据点击操作数据对目标用户进行行为偏好分析，得到目标用户对应的用户偏好数据；根据用户偏好数据匹配与用户偏好数据对应的待推荐广告，并根据待推荐广告生成待推荐广告对应的推荐标识；根据推荐标识将待推荐广告推送至手机终端中的微信小程序页面。本发明通过对微信小程序页面进行区域划分，可以更好的采集用户的点击行为数据，通过对用户的点击操作进行用户偏好分析，有效的提高了广告推荐的准确率。
请参阅图2，本发明实施例中基于小程序的操作数据处理方法的另一个实施例包括：
201、接收预置的手机终端发送的页面展示请求，并根据页面展示请求开启微信小程序页面；
具体的，该目标用户通过预置的手机终端发送页面展示请求，当接收到页面展示请求时，服务器根据页面展示请求打开该目标用户需要打开的目标微信小程序，该微信小程序接收开启指令打开该微信小程序并展示微信小程序页面。
202、根据微信小程序页面确定微信小程序页面中用户操作位置对应的第一区域，其中，用户操作位置用于记录目标用户的操作数据；
具体的，服务器从预置的关系型数据库中爬取目标用户在微信小程序页面中用户操作位置对应的操作历史数据，其中，用户操作位置用于记录目标用户的操作数据，该用户操作位置是该目标用户在微信小程序页面中高频率点击位置；服务器对操作历史数据和预设目标值进行比较，得到比较结果，该比较结果为操作历史数据超过预设目标值和操作历史数据不超过预设目标值；服务器若比较结果为操作历史数据超过预设目标值，则提取操作历史数据超过预设目标值的区域，并将该区域确定为第一区域。
203、获取微信小程序页面的基础信息，其中，基础信息包括：框架结构和基础样式；
具体的，服务器在根据微信小程序页面的框架结构和基础样式对第一区域进行划分时，还可以综合用户在微信小程序页面中第一区域的操作历史数据。服务器根据微信小程序页面的框架结构和基础样式可以确定微信小程序页面中的信息区域为一个独立的区域，而此时通过用户的操作历史数据得知该信息区域相对周围区域的关注度明显较高，则在划分操作区域时，可以将信息区域划分为一个独立的操作区域。若服务器根据用户的操作历史数据发现信息区域与相邻的广告区域的关注度近似，则在划分操作区域时，可以将这关注度相同的两个区域共同确定为一个操作区域。
204、根据框架结构和基础样式对第一区域中的边框、工具栏、广告进行区域划分，得到边框区域、工具栏区域和广告区域；
需要说明的是，第一区域划分出的多个第二区域例如可以包括：边框区域、工具栏区域和广告区域。该第一区域划分出的第二区域还可以是包括这里所示的嵌套情形：广告区域嵌套在边框区域中。而根据微信小程序页面的框架结构和基础样式可以确定各个第二区域的范围或边界。
205、将边框区域、工具栏区域和广告区域确定为第一区域对应的多个第二区域；
需要说明的是，该微信小程序页面中存在一些“无效”的区域，例如：块状元素之间、内联元素之间、块状元素和内联元素之间的空白区域；居中布局的微信小程序页面中，微信小程序页面两侧的空白区域等。这些区域的用户点击位置数据通常不具有较高的参考价值，因此服务器对这部分内容会进行去除。
206、通过多个第二区域记录目标用户在微信小程序页面中的点击操作数据；
具体的，服务器通过多个第二区域分别对目标用户进行点击行为进行监听；服务器当监听到目标用户在该微信小程序页面中发生点击行为时，定位该点击行为发生的区域位置，并记录点击行为的操作时间、点击频率和停顿时间，服务器将该点击操作数据在微信小程序页面中的点击位置可以被记录在预置关系型数据库中，并且，预置关系型数据库还可以一并记录该点击操作的操作时间、点击频率和两次点击之间的停顿时间；服务器根据区域位置、操作时间、点击频率和停顿时间生成目标用户在微信小程序页面中的点击操作数据，对该目标用户点击位置数据进行存储。
207、根据点击操作数据对目标用户进行行为偏好分析，得到目标用户对应的用户偏好数据；
具体的，服务器首先对该点击操作数据进行数据清洗，得到标准操作数据，服务器根据点击操作数据生成目标用户对应的用户标签；服务器根据用户标签生成目标用户对应的用户画像；服务器计算用户画像和预置的标准用户画像之间的相似度，并根据相似度生成目标用户对应的用户偏好数据，将相似度超过预置阈值的标准用户画像作为该目标用户的用户偏好数据。
208、根据用户偏好数据匹配与用户偏好数据对应的待推荐广告，并根据待推荐广告生成待推荐广告对应的推荐标识；
具体的，服务器调用预置的广告推荐模型库并根据用户偏好数据确定用户偏好数据对应的目标广告推荐模型，将与用户偏好数据对应的待推荐广告推荐给目标用户，能够给目标用户提供更加丰富的广告推荐；服务器根据目标广告推荐模型匹配与用户偏好数据对应的待推荐广告；服务器根据待推荐广告生成待推荐广告对应的推荐标识，服务器根据该手机终端内的客户端环境，为待推荐广告生成推荐标识，进而利用推荐标识将各待推荐广告推荐至该手机终端。
209、根据推荐标识将待推荐广告推送至手机终端中的微信小程序页面。
具体的，服务器采集目标用户在接收到广告推送后的语音数据和行为数据；服务器基于语音数据和行为数据生成目标用户对推送广告的广告满意度；服务器根据广告满意度对广告推送进行优化。具体的，服务器根据预置的自然语言处理模型对采集到的用户语音数据进行分析，将语音数据对应的行为数据对应分析，生成该目标用户对该广告的推送的满意度，如果该满意度反映出该目标用户不满意当前的广告，则根据该目标用户的偏好推送其他广告给当前目标用户的微信小程序。
本发明实施例中，接收预置的手机终端发送的页面展示请求，并根据页面展示请求开启微信小程序页面；根据微信小程序页面确定微信小程序页面中用户操作位置对应的第一区域，其中，用户操作位置用于记录目标用户的操作数据；获取微信小程序页面的基础信息，并根据基础信息对第一区域进行区域划分，得到第一区域对应的多个第二区域；通过多个第二区域记录目标用户在微信小程序页面中的点击操作数据；根据点击操作数据对目标用户进行行为偏好分析，得到目标用户对应的用户偏好数据；根据用户偏好数据匹配与用户偏好数据对应的待推荐广告，并根据待推荐广告生成待推荐广告对应的推荐标识；根据推荐标识将待推荐广告推送至手机终端中的微信小程序页面。本发明通过对微信小程序页面进行区域划分，可以更好的采集用户的点击行为数据，通过对用户的点击操作进行用户偏好分析，有效的提高了广告推荐的准确率。
上面对本发明实施例中基于小程序的操作数据处理方法进行了描述，下面对本发明实施例中基于小程序的操作数据处理装置进行描述，请参阅图3，本发明实施例中基于小程序的操作数据处理装置一个实施例包括：
接收模块301，用于接收预置的手机终端发送的页面展示请求，并根据所述页面展示请求开启微信小程序页面；
处理模块302，用于根据所述微信小程序页面确定所述微信小程序页面中用户操作位置对应的第一区域，其中，所述用户操作位置用于记录目标用户的操作数据；
划分模块303，用于获取所述微信小程序页面的基础信息，并根据所述基础信息对所述第一区域进行区域划分，得到所述第一区域对应的多个第二区域；
记录模块304，用于通过所述多个第二区域记录所述目标用户在所述微信小程序页面中的点击操作数据；
分析模块305，用于根据所述点击操作数据对所述目标用户进行行为偏好分析，得到所述目标用户对应的用户偏好数据；
匹配模块306，用于根据所述用户偏好数据匹配与所述用户偏好数据对应的待推荐广告，并根据所述待推荐广告生成所述待推荐广告对应的推荐标识；
推送模块307，用于根据所述推荐标识将所述待推荐广告推送至所述手机终端中的微信小程序页面。
本发明实施例中，接收预置的手机终端发送的页面展示请求，并根据所述页面展示请求开启微信小程序页面；根据所述微信小程序页面确定所述微信小程序页面中用户操作位置对应的第一区域，其中，所述用户操作位置用于记录目标用户的操作数据；获取所述微信小程序页面的基础信息，并根据所述基础信息对所述第一区域进行区域划分，得到所述第一区域对应的多个第二区域；通过所述多个第二区域记录所述目标用户在所述微信小程序页面中的点击操作数据；根据所述点击操作数据对所述目标用户进行行为偏好分析，得到所述目标用户对应的用户偏好数据；根据所述用户偏好数据匹配与所述用户偏好数据对应的待推荐广告，并根据所述待推荐广告生成所述待推荐广告对应的推荐标识；根据所述推荐标识将所述待推荐广告推送至所述手机终端中的微信小程序页面。本发明通过对微信小程序页面进行区域划分，可以更好的采集用户的点击行为数据，通过对用户的点击操作进行用户偏好分析，有效的提高了广告推荐的准确率。
请参阅图4，本发明实施例中基于小程序的操作数据处理装置另一个实施例包括：
接收模块301，用于接收预置的手机终端发送的页面展示请求，并根据所述页面展示请求开启微信小程序页面；
处理模块302，用于根据所述微信小程序页面确定所述微信小程序页面中用户操作位置对应的第一区域，其中，所述用户操作位置用于记录目标用户的操作数据；
划分模块303，用于获取所述微信小程序页面的基础信息，并根据所述基础信息对所述第一区域进行区域划分，得到所述第一区域对应的多个第二区域；
记录模块304，用于通过所述多个第二区域记录所述目标用户在所述微信小程序页面中的点击操作数据；
分析模块305，用于根据所述点击操作数据对所述目标用户进行行为偏好分析，得到所述目标用户对应的用户偏好数据；
匹配模块306，用于根据所述用户偏好数据匹配与所述用户偏好数据对应的待推荐广告，并根据所述待推荐广告生成所述待推荐广告对应的推荐标识；
推送模块307，用于根据所述推荐标识将所述待推荐广告推送至所述手机终端中的微信小程序页面。
可选的，所述处理模块302具体用于：从预置的数据库中爬取目标用户在所述微信小程序页面中用户操作位置对应的操作历史数据，其中，所述用户操作位置用于记录目标用户的操作数据；对所述操作历史数据和预设目标值进行比较，得到比较结果；若所述比较结果为所述操作历史数据超过预设目标值，则提取所述操作历史数据超过预设目标值的区域，并将所述区域确定为第一区域。
可选的，所述划分模块303具体用于：获取所述微信小程序页面的基础信息，其中，所述基础信息包括：框架结构和基础样式；根据所述框架结构和所述基础样式对所述第一区域中的边框、工具栏、广告进行区域划分，得到边框区域、工具栏区域和广告区域；将所述边框区域、所述工具栏区域和所述广告区域确定为所述第一区域对应的多个第二区域。
可选的，所述记录模块304具体用于：通过所述多个第二区域分别对所述目标用户进行点击行为进行监听；当监听到所述目标用户存在点击行为时，定位所述点击行为发生的区域位置，并记录所述点击行为的操作时间、点击频率和停顿时间；根据所述区域位置、所述操作时间、所述点击频率和所述停顿时间生成所述目标用户在所述微信小程序页面中的点击操作数据。
可选的，所述分析模块305具体用于：根据所述点击操作数据生成所述目标用户对应的用户标签；根据所述用户标签生成所述目标用户对应的用户画像；计算所述用户画像和预置的标准用户画像之间的相似度，并根据所述相似度生成所述目标用户对应的用户偏好数据。
可选的，所述匹配模块306具体用于：调用预置的广告推荐模型库并根据所述用户偏好数据确定所述用户偏好数据对应的目标广告推荐模型；根据所述目标广告推荐模型匹配与所述用户偏好数据对应的待推荐广告；根据所述待推荐广告生成所述待推荐广告对应的推荐标识。
可选的，所述基于小程序的操作数据处理装置还包括：优化模块308，用于采集所述目标用户在接收到广告推送后的语音数据和行为数据；基于所述语音数据和所述行为数据生成所述目标用户对推送广告的广告满意度；根据所述广告满意度对广告推送进行优化。
本发明实施例中，接收预置的手机终端发送的页面展示请求，并根据所述页面展示请求开启微信小程序页面；根据所述微信小程序页面确定所述微信小程序页面中用户操作位置对应的第一区域，其中，所述用户操作位置用于记录目标用户的操作数据；获取所述微信小程序页面的基础信息，并根据所述基础信息对所述第一区域进行区域划分，得到所述第一区域对应的多个第二区域；通过所述多个第二区域记录所述目标用户在所述微信小程序页面中的点击操作数据；根据所述点击操作数据对所述目标用户进行行为偏好分析，得到所述目标用户对应的用户偏好数据；根据所述用户偏好数据匹配与所述用户偏好数据对应的待推荐广告，并根据所述待推荐广告生成所述待推荐广告对应的推荐标识；根据所述推荐标识将所述待推荐广告推送至所述手机终端中的微信小程序页面。本发明通过对微信小程序页面进行区域划分，可以更好的采集用户的点击行为数据，通过对用户的点击操作进行用户偏好分析，有效的提高了广告推荐的准确率。
上面图3和图4从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的基于小程序的操作数据处理装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中基于小程序的操作数据处理设备进行详细描述。
图5是本发明实施例提供的一种基于小程序的操作数据处理设备的结构示意图，该基于小程序的操作数据处理设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器（central processing units，CPU）510（例如，一个或一个以上处理器）和存储器520，一个或一个以上存储应用程序533或数据532的存储介质530（例如一个或一个以上海量存储设备）。其中，存储器520和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块（图示没标出），每个模块可以包括对基于小程序的操作数据处理设备500中的一系列指令操作。更进一步地，处理器510可以设置为与存储介质530通信，在基于小程序的操作数据处理设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。
基于小程序的操作数据处理设备500还可以包括一个或一个以上电源540，一个或一个以上有线或无线网络接口550，一个或一个以上输入输出接口560，和/或，一个或一个以上操作系统531，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图5示出的基于小程序的操作数据处理设备结构并不构成对基于小程序的操作数据处理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
本发明还提供一种基于小程序的操作数据处理设备，所述基于小程序的操作数据处理设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行上述各实施例中的所述基于小程序的操作数据处理方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述基于小程序的操作数据处理方法的步骤。
进一步地，计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（read-only memory，ROM）、随机存取存储器（random access memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种基于小程序的操作数据处理方法，其特征在于，所述基于小程序的操作数据处理方法包括：
接收预置的手机终端发送的页面展示请求，并根据所述页面展示请求开启微信小程序页面；
根据所述微信小程序页面确定所述微信小程序页面中用户操作位置对应的第一区域，其中，所述用户操作位置用于记录目标用户的操作数据，其中，所述根据所述微信小程序页面确定所述微信小程序页面中用户操作位置对应的第一区域，其中，所述用户操作位置用于记录目标用户的操作数据，包括：从预置的数据库中爬取目标用户在所述微信小程序页面中用户操作位置对应的操作历史数据，其中，所述用户操作位置用于记录目标用户的操作数据；对所述操作历史数据和预设目标值进行比较，得到比较结果；若所述比较结果为所述操作历史数据超过预设目标值，则提取所述操作历史数据超过预设目标值的区域，并将所述区域确定为第一区域；
获取所述微信小程序页面的基础信息，并根据所述基础信息对所述第一区域进行区域划分和空白区域去除，得到所述第一区域对应的多个第二区域，其中，所述空白区域用于指示块状元素之间、内联元素之间、块状元素和内联元素之间的空白区域，所述多个第二区域具有至少一个标准坐标位置，所述标准坐标位置可以是该标准坐标位置所处区域的中心点；
通过所述多个第二区域记录所述目标用户在所述微信小程序页面中的点击操作数据，其中，所述点击操作数据包括：点击操作的操作时间、点击频率和两次点击之间的停顿时间；
根据所述点击操作数据对所述目标用户进行行为偏好分析，得到所述目标用户对应的用户偏好数据；
根据所述用户偏好数据匹配与所述用户偏好数据对应的待推荐广告，并根据所述待推荐广告生成所述待推荐广告对应的推荐标识；
根据所述推荐标识将所述待推荐广告推送至所述手机终端中的微信小程序页面。
2.根据权利要求1所述的基于小程序的操作数据处理方法，其特征在于，所述获取所述微信小程序页面的基础信息，并根据所述基础信息对所述第一区域进行区域划分，得到所述第一区域对应的多个第二区域，包括：
获取所述微信小程序页面的基础信息，其中，所述基础信息包括：框架结构和基础样式；
根据所述框架结构和所述基础样式对所述第一区域中的边框、工具栏、广告进行区域划分，得到边框区域、工具栏区域和广告区域；
将所述边框区域、所述工具栏区域和所述广告区域确定为所述第一区域对应的多个第二区域。
3.根据权利要求1所述的基于小程序的操作数据处理方法，其特征在于，所述通过所述多个第二区域记录所述目标用户在所述微信小程序页面中的点击操作数据，包括：
通过所述多个第二区域分别对所述目标用户进行点击行为进行监听；
当监听到所述目标用户存在点击行为时，定位所述点击行为发生的区域位置，并记录所述点击行为的操作时间、点击频率和停顿时间；
根据所述区域位置、所述操作时间、所述点击频率和所述停顿时间生成所述目标用户在所述微信小程序页面中的点击操作数据。
4.根据权利要求1所述的基于小程序的操作数据处理方法，其特征在于，所述根据所述点击操作数据对所述目标用户进行行为偏好分析，得到所述目标用户对应的用户偏好数据，包括：
根据所述点击操作数据生成所述目标用户对应的用户标签；
根据所述用户标签生成所述目标用户对应的用户画像；
计算所述用户画像和预置的标准用户画像之间的相似度，并根据所述相似度生成所述目标用户对应的用户偏好数据。
5.根据权利要求1所述的基于小程序的操作数据处理方法，其特征在于，所述根据所述用户偏好数据匹配与所述用户偏好数据对应的待推荐广告，并根据所述待推荐广告生成所述待推荐广告对应的推荐标识，包括：
调用预置的广告推荐模型库并根据所述用户偏好数据确定所述用户偏好数据对应的目标广告推荐模型；
根据所述目标广告推荐模型匹配与所述用户偏好数据对应的待推荐广告；
根据所述待推荐广告生成所述待推荐广告对应的推荐标识。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的基于小程序的操作数据处理方法，其特征在于，所述基于小程序的操作数据处理方法还包括：
采集所述目标用户在接收到广告推送后的语音数据和行为数据；
基于所述语音数据和所述行为数据生成所述目标用户对推送广告的广告满意度；
根据所述广告满意度对广告推送进行优化。
7.一种基于小程序的操作数据处理装置，其特征在于，所述基于小程序的操作数据处理装置包括：
接收模块，用于接收预置的手机终端发送的页面展示请求，并根据所述页面展示请求开启微信小程序页面；
处理模块，用于根据所述微信小程序页面确定所述微信小程序页面中用户操作位置对应的第一区域，其中，所述用户操作位置用于记录目标用户的操作数据，其中，所述根据所述微信小程序页面确定所述微信小程序页面中用户操作位置对应的第一区域，其中，所述用户操作位置用于记录目标用户的操作数据，包括：从预置的数据库中爬取目标用户在所述微信小程序页面中用户操作位置对应的操作历史数据，其中，所述用户操作位置用于记录目标用户的操作数据；对所述操作历史数据和预设目标值进行比较，得到比较结果；若所述比较结果为所述操作历史数据超过预设目标值，则提取所述操作历史数据超过预设目标值的区域，并将所述区域确定为第一区域；
划分模块，用于获取所述微信小程序页面的基础信息，并根据所述基础信息对所述第一区域进行区域划分和空白区域去除，得到所述第一区域对应的多个第二区域，其中，所述空白区域用于指示块状元素之间、内联元素之间、块状元素和内联元素之间的空白区域，所述多个第二区域具有至少一个标准坐标位置，所述标准坐标位置可以是该标准坐标位置所处区域的中心点；
记录模块，用于通过所述多个第二区域记录所述目标用户在所述微信小程序页面中的点击操作数据，其中，所述点击操作数据包括：点击操作的操作时间、点击频率和两次点击之间的停顿时间；
分析模块，用于根据所述点击操作数据对所述目标用户进行行为偏好分析，得到所述目标用户对应的用户偏好数据；
匹配模块，用于根据所述用户偏好数据匹配与所述用户偏好数据对应的待推荐广告，并根据所述待推荐广告生成所述待推荐广告对应的推荐标识；
推送模块，用于根据所述推荐标识将所述待推荐广告推送至所述手机终端中的微信小程序页面。
8.一种基于小程序的操作数据处理设备，其特征在于，所述基于小程序的操作数据处理设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述基于小程序的操作数据处理设备执行如权利要求1-6中任一项所述的基于小程序的操作数据处理方法。
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的基于小程序的操作数据处理方法。
CN202210424228.8A 2022-04-22 2022-04-22 基于小程序的操作数据处理方法、装置、设备及存储介质 Active CN114528495B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210424228.8A CN114528495B (zh) 2022-04-22 2022-04-22 基于小程序的操作数据处理方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210424228.8A CN114528495B (zh) 2022-04-22 2022-04-22 基于小程序的操作数据处理方法、装置、设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114528495A CN114528495A (zh) 2022-05-24
CN114528495B true CN114528495B (zh) 2022-07-12

Family

ID=81628304

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210424228.8A Active CN114528495B (zh) 2022-04-22 2022-04-22 基于小程序的操作数据处理方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114528495B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116308545B (zh) * 2023-02-21 2023-09-29 欢聚时代文化传媒（北京）有限公司 一种结合用户行为的广告在线动态推送方法
CN116137003B (zh) * 2023-04-04 2023-06-30 深圳柯赛标识智能科技有限公司 基于大数据的智能广告终端及广告发布方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109034907A (zh) * 2018-08-06 2018-12-18 北京三快在线科技有限公司 广告数据投放方法及装置、电子设备、存储介质
CN111338724A (zh) * 2020-02-11 2020-06-26 北京三快在线科技有限公司 页面配置方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN114119074A (zh) * 2021-11-09 2022-03-01 北京三快在线科技有限公司 一种推荐广告的方法以及装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120130819A1 (en) * 2009-04-15 2012-05-24 Imagini Holdings Limited method and system for providing customized content using emotional preference

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109034907A (zh) * 2018-08-06 2018-12-18 北京三快在线科技有限公司 广告数据投放方法及装置、电子设备、存储介质
CN111338724A (zh) * 2020-02-11 2020-06-26 北京三快在线科技有限公司 页面配置方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN114119074A (zh) * 2021-11-09 2022-03-01 北京三快在线科技有限公司 一种推荐广告的方法以及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN114528495A (zh) 2022-05-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN114528495B (zh) 基于小程序的操作数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN112035742B (zh) 用户画像生成方法、装置、设备及存储介质
KR100522029B1 (ko) 실시간 급상승 검색어 검출 방법 및 실시간 급상승 검색어검출 시스템
US10438295B2 (en) Method and system for E-commerce transaction data accounting
CN100461178C (zh) 范围查询和数据流处理的方法和设备
US6560588B1 (en) Method and apparatus for identifying items of information from a multi-user information system
CN109840782B (zh) 点击率预测方法、装置、服务器以及存储介质
CN100472518C (zh) 类别设定的支持方法和装置
US20100318418A1 (en) Advertising inventory prediction for frequency-capped lines
EP1894136A2 (en) Automatic ad placement
CN111062750A (zh) 用户画像标签建模和分析方法、装置、设备及存储介质
US20220027389A1 (en) Identifier Association Method and Apparatus, and Electronic Device
CN113407801B (zh) 云计算索引推荐方法及系统
CN113420537B (zh) 电子表格数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN114936301B (zh) 智能家居建材数据的管理方法、装置、设备及存储介质
CN101140582A (zh) 用户偏好生成系统和方法
CN112052394A (zh) 专业内容信息的推荐方法、系统、终端设备和存储介质
CN114742477A (zh) 企业订单数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN112307191A (zh) 多系统交互式日志查询方法、装置、设备及存储介质
CN112364014A (zh) 数据查询方法、装置、服务器及存储介质
CN114119068A (zh) 一种药店企业微信客户群的智能分析方法及管理平台
US20150142782A1 (en) Method for associating metadata with images
Basik et al. Slim: Scalable linkage of mobility data
CN116610821A (zh) 一种基于知识图谱的企业风险分析方法、系统和存储介质
CN111221717A (zh) 用户行为数据处理方法和计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant