CN101140582A

CN101140582A - 用户偏好生成系统和方法

Info

Publication number: CN101140582A
Application number: CNA2007101236844A
Authority: CN
Inventors: 刘丽丽; 游波
Original assignee: ZTE Corp
Current assignee: ZTE Corp
Priority date: 2007-09-27
Filing date: 2007-09-27
Publication date: 2008-03-12

Abstract

本发明公开了一种用户偏好生成系统和方法，可以自动记录用户在企业网站或者通过移动搜索等方式提出的搜索请求，并根据搜索结果自动形成用户的历史搜索信息库，系统定期对用户的历史搜索信息库进行统计、分析，自动提取用户感兴趣的商品信息，形成用户的偏好信息库，并能根据用户的新搜索请求，不断更新用户偏好库，跟踪用户偏好变化。

Description

用户偏好生成系统和方法

技术领域

本发明涉及电子商务领域，具体地说，涉及电子商务系统中的一种利用用户的搜索信息形成用户偏好库的系统和方法。

背景技术

在商业竞争日趋白热化的今天，企业越来越重视扩展市场规模和用户数量，用户偏好库能为企业和潜在客户之间建立有效的互动桥梁。利用用户的偏好信息进行广告投递，是企业挖掘潜在客户的有效手段。除此之外企业还可以利用用户的偏好信息，实现个性化的服务。

现在形成用户偏好库的方法有以下两种，一种是利用问卷填表的方式形成，一种是利用企业自身的管理系统中的数据进行提取。

上述两种方式都存在一些缺陷。

1)利用问卷填表的方式需要花费大量的人力、物力，成本较高

2)而且调查问卷的受众有限，调查中信息的可靠性和真实性也无法保障，这种方式下提取用户偏好的难度较大，效率低

3)利用企业自身管理系统的数据进行提取，则要求企业自身的管理系统中的数据要比较规范、完善，且要有一套高效的提取算法，这对企业的要求较高。

4)这种方式提取的数据信息也仅仅局限于企业内部的已知资源，无法提取企业未知的用户的偏好库。

5)无法跟踪客户偏好的变化信息，及时更新用户偏好库。

发明内容

本发明要解决的任务就是提供一种高效的利用搜索信息提取用户偏好的系统和方法。利用该系统和方法，系统自动记录用户在企业网站或者通过移动搜索等方式提出的搜索请求，并根据搜索结果自动形成用户的历史搜索信息库，系统定期对用户的历史搜索信息库进行统计、分析，自动提取用户感兴趣的商品信息，形成用户的偏好信息库，并能根据用户的新搜索请求，不断更新用户偏好库，跟踪用户偏好变化。

本发明提出的用户偏好生成系统，包括：查询入口模块、查询模块、偏好提取模块、历史偏好库、偏好统计模块和用户偏好库；所述查询入口模块用于提取用户信息和接收用户输入的查询条件，并转发到查询模块；所述查询模块用于分析查询条件，形成查询串，并进行查询，并将查询结果通过查询入口模块返回给用户；偏好提取模块用于从查询模块中提取查询结果并对其进行偏好分析，并将得到的偏好信息存入历史偏好库；所述偏好统计模块用于定期对历史偏好库进行统计分析，并将分析结果存入用户偏好库。

优选的，所述查询入口模块提取的用户信息是以下用户信息之一：用户的手机号码、IP地址、用户名。

优选的，所述查询模块查询的查询结果包括商品信息和搜索条件的匹配度信息；所述偏好提取模块分析得到的偏好信息包括：商品分类信息、用户信息、日期；所述偏好统计模块的分析结果包括：偏好信息和偏好重要度。

本发明提出的另一种用户偏好生成系统，包括：查询入口模块、查询模块、偏好提取模块、历史偏好库、偏好统计模块和用户偏好库；所述查询入口模块用于提取用户信息和接收用户输入的查询条件，并转发到查询模块；所述查询模块用于分析查询条件，形成查询串，并进行查询，并将查询结果通过查询入口模块返回给用户；偏好提取模块用于从查询入口模块中提取查询结果并对其进行偏好分析，并将得到的偏好信息存入历史偏好库；所述偏好统计模块用于定期对历史偏好库进行统计分析，并将分析结果存入用户偏好库。

本发明提出的用户偏好生成方法，包括以下处理过程：

1)用户通过外部网络与查询入口模块进行交互，查询入口模块提取用户信息、接收用户输入的查询条件，并将其转发到查询模块；

2)查询模块分析用户查询条件，形成查询串，并进行查询，并将查询结果通过查询入口模块返回到用户；

3)偏好提取模块对查询结果进行分析，得到用户的偏好信息，并将偏好信息记录到历史偏好库中；

4)用户偏好统计模块定期对历史偏好库中的信息进行统计分析，并将分析结果存入用户偏好库。

优选的，所述步骤3)中偏好提取模块具体为从查询模块或者查询入口模块中获得查询结果进行分析。

优选的，所述步骤1)中提取的用户信息为以下用户信息之一：用户的手机号码、IP地址、用户名。

优选的，所述步骤2)中查询模块查询的查询结果包括：商品信息和搜索条件的匹配度信息；所述步骤3)中偏好提取模块分析得到的偏好信息包括：商品分类信息、用户信息、日期；所述步骤4)中偏好统计模块的分析结果包括：偏好信息和偏好重要度。

本发明所述的用户偏好生成所实现方法和系统，具有如下主要有益效果：

1.根据用户主动的搜索行为产生偏好信息，这种偏好信息准确度高

2.提取偏好信息的过程对用户透明，实现自动提取。

3.可根据用户的最新搜索行为，自动更新用户的偏好信息，反映当前用户偏好信息。

4.可得到用户的偏好变动，分析用户行为。

5.由于产生搜索行为的用户皆能提取偏好信息，这种提取方式下，提取信息的受众广泛。

附图说明

图1是根据本发明优选实施例一的偏好生成系统的框图；

图2是根据本发明优选实施例二的偏好生成系统的框图；

图3是本发明偏好生成的方法及步骤的流程图。

具体实施方式

下面通过具体实施例并结合附图对本发明的技术方案进行详细说明。

如图1、2所示的用户偏好生成系统，系统由如下几个部分组成：

(1)查询入口模块

(2)查询模块

(3)偏好提取模块

(4)偏好统计模块

(5)历史偏好库

(6)用户偏好库

图1图2的区别在于，图1中的偏好提取模块的查询结果是由查询模块转发的。图2是由查询入口模块调用偏好提取模块，对查询结果进行用户偏好提取。

本发明提出的用户偏好生成系统的具体实现如下：

1.用户通过外部网络与查询入口模块进行交互。外部网络包括IP网络、WAP网络、移动网络等多种网络，通过HTTP、TCP/IP、WAP、GSM/CDMA等各种协议接入系统。查询入口模块完成用户信息提取、接收用户的输入，返回查询结果给用户等功能。

2.查询模块分析用户查询条件，形成查询串，并进行查询，并将查询结果返回给查询入口模块。

3.偏好提取模块通过对符合条件的查询结果进行分析，得到用户的偏好信息，并将这些偏好信息记录到历史偏好库中。

4.偏好统计模块定期对历史偏好库中的信息进行统计分析，得到用户偏好库信息。

查询入口模块在与用户进行交互的时候，需要提取用户的相关信息，用户的相关信息与交互方式相关。可能是用户的手机号码、IP地址或者用户名等信息。

查询模块可以是但不限于搜索引擎查询系统。该查询模块能根据用户输入的查询条件，得到用户期待的查询结果。查询结果可以包括用户搜索相关的多条商品信息，该查询结果还应包含对应用户搜索条件的匹配度等信息。

偏好提取模块中，提取的偏好信息来自于高于一定阈值匹配度的查询结果，该阈值由系统进行配置。偏好提取模块从所分析查询结果中得到用户本次搜索相关的商品信息，并提取该商品的分类信息。并将商品的分类信息、用户信息、日期等记录到用户历史偏好库中。若用户搜索未产生搜索结果，则不进行提取。

偏好统计模块，根据系统设置定时扫描用户偏好历史库，并进行统计。得到用户的偏好库，偏好库中可以包含用户的所有偏好信息、偏好重要度等信息。

参考图3，说明图1和图2所示的系统完成的利用搜索信息生成用户偏好的方法。如图3所示，该用户偏好生成方法包括以下步骤：S1，接收用户欲查询的查询串；S2，对查询串进行查询，并返回查询结果；S3，对查询结果进行分析处理，得到用户偏好历史库；以及S4，统计用户偏好历史库，形成用户偏好库。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims

1.一种用户偏好生成系统，其特征在于，所述系统包括：查询入口模块、查询模块、偏好提取模块、历史偏好库、偏好统计模块和用户偏好库；所述查询入口模块用于提取用户信息和接收用户输入的查询条件，并转发到查询模块；所述查询模块用于分析查询条件，形成查询串，并进行查询，并将查询结果通过查询入口模块返回给用户；偏好提取模块用于从查询模块中提取查询结果并对其进行偏好分析，并将得到的偏好信息存入历史偏好库；所述偏好统计模块用于定期对历史偏好库进行统计分析，并将分析结果存入用户偏好库。

2.根据权利要求1所述的用户偏好生成系统，其特征在于，所述查询入口模块提取的用户信息是以下用户信息之一：用户的手机号码、IP地址、用户名。

3.根据权利要求1或2所述的用户偏好生成系统，其特征在于，所述查询模块查询的查询结果包括商品信息和搜索条件的匹配度信息；所述偏好提取模块分析得到的偏好信息包括：商品分类信息、用户信息、日期；所述偏好统计模块的分析结果包括：偏好信息和偏好重要度。

4.一种用户偏好生成系统，其特征在于，所述系统包括：查询入口模块、查询模块、偏好提取模块、历史偏好库、偏好统计模块和用户偏好库；所述查询入口模块用于提取用户信息和接收用户输入的查询条件，并转发到查询模块；所述查询模块用于分析查询条件，形成查询串，并进行查询，并将查询结果通过查询入口模块返回给用户；偏好提取模块用于从查询入口模块中提取查询结果并对其进行偏好分析，并将得到的偏好信息存入历史偏好库；所述偏好统计模块用于定期对历史偏好库进行统计分析，并将分析结果存入用户偏好库。

5.根据权利要求4所述的用户偏好生成系统，其特征在于，所述查询入口模块提取的用户信息是以下用户信息之一：用户的手机号码、IP地址、用户名。

6.根据权利要求4或5所述的用户偏好生成系统，其特征在于，所述查询模块查询的查询结果包括商品信息和搜索条件的匹配度信息；所述偏好提取模块分析得到的偏好信息包括：商品分类信息、用户信息、日期；所述偏好统计模块的分析结果包括：偏好信息和偏好重要度。

7.一种用户偏好生成方法，其特征在于，所述方法包括以下处理过程：

8.根据权利要求7所述的用户偏好生成方法，其特征在于，所述步骤3)中偏好提取模块具体为从查询模块或者查询入口模块中获得查询结果进行分析。

9.根据权利要求7或8所述的用户偏好生成方法，其特征在于，所述步骤1)中提取的用户信息为以下用户信息之一：用户的手机号码、IP地址、用户名。

10.根据权利要求7或8所述的用户偏好生成方法，其特征在于，所述步骤2)中查询模块查询的查询结果包括：商品信息和搜索条件的匹配度信息；所述步骤3)中偏好提取模块分析得到的偏好信息包括：商品分类信息、用户信息、日期；所述步骤4)中偏好统计模块的分析结果包括：偏好信息和偏好重要度。