CN114528325A - 一种水表诊断监控方法、系统、存储介质及智能终端 - Google Patents

一种水表诊断监控方法、系统、存储介质及智能终端 Download PDF

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CN114528325A CN202210074932.5A CN202210074932A CN114528325A CN 114528325 A CN114528325 A CN 114528325A CN 202210074932 A CN202210074932 A CN 202210074932A CN 114528325 A CN114528325 A CN 114528325A
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Abstract

本申请涉及一种水表诊断监控方法、系统、存储介质及智能终端,涉及水表抄读的领域,该方法包括将监测模板插入协议适配器中进行监测并获取当前设备信息和当前设备状态信息;确定转化协议信息并按照转化协议信息将当前设备状态信息进行转化成当前状态数值信息;确定核准状态阈值信息;将当前设备状态数值信息和核准状态阈值信息所对应的数值进行比较;若大于,则仅将当前设备状态信息定义为异常数据信息并输出异常数据信息;若小于,则获取当前流量信息并输出。改善了水表在使用过程中大多智能采集水量的流通,数据采集不够灵活,数据采集不够精准问题,本申请具有减少抄表过程中的外界因素的干扰,提高了抄表的准确性的效果。

Description

一种水表诊断监控方法、系统、存储介质及智能终端
技术领域
本申请涉及水表抄读的领域,尤其是涉及一种水表诊断监控方法、系统、存储介质及智能终端。
背景技术
水表为测量水流量的仪表。大多是水的累计流量测量。一般分为容积 式水表和速度式水表两类。前者的准确度较后者为高,但对水质要求高, 水中含杂质时易被堵塞。记录自来水用水量的仪表,装在水管上,当用户 放水时,表上指针或字轮转动指出通过的水量。
针对上述中的相关技术,发明人认为,水表在使用过程中大多智能采集水量的流通,数据采集不够灵活,数据采集不够精准,尚有改进的空间。
发明内容
为了改善水表在使用过程中大多智能采集水量的流通,数据采集不够灵活,数据采集不够精准的问题,本申请提供一种水表诊断监控方法、系统、存储介质及智能终端。
第一方面,本申请提供一种水表诊断监控方法,采用如下的技术方案:
一种水表诊断监控方法,包括:
将监测模板插入协议适配器中进行监测并获取当前设备信息和当前设备状态信息;
根据所预设的协议数据库中所存储的转化协议与当前设备信息以及当前设备状态信息进行匹配分析以确定当前设备状态信息所对应的转化协议,将其定义为转化协议信息并按照转化协议信息将当前设备状态信息进行转化成当前状态数值信息;
根据所预设的设备临界数据库中所存储的状态阈值与当前设备状态信息进行匹配分析以确定当前设备状态信息中设备所对应的状态阈值,将该状态阈值定义为核准状态阈值信息;
将当前设备状态数值信息和核准状态阈值信息所对应的数值进行比较;
若当前设备状态数值信息大于核准状态阈值信息所对应的数值,则仅将当前设备状态信息定义为异常数据信息并输出异常数据信息;
若当前设备状态数值信息小于核准状态阈值信息所对应的数值,则获取当前流量信息并输出。
通过采用上述技术方案,通过对当前设备上其它的功能以及状态进行监测,确定协议适配器是正常工作的状态,减少抄表过程中的外界因素的干扰,提高了抄表的准确性。
可选的,输出异常数据信息的方法包括:
根据所预设的人员数据库中所存储的看板和异常数据信息进行分析以确定异常数据信息中所对应的维护人员的看板,将该看板定义为看板信息;
根据看板信息将异常数据信息中的数据进行过滤以得到过滤后的异常数据信息中对应的特征数据,将该特征数据定义为异常特征数据信息;
将异常特征数据信息发送至对应维护人员的看板上进行显示。
通过采用上述技术方案,针对不同的维护人员发送针对的异常信息,使得维护人员可以快速看到需要的问题,无需浪费时间,提高了维护人员的维护效率。
可选的,获取当前设备信息和当前设备状态信息的方法包括:
获取当前时间信息;
根据所预设的时段数据库中所对应的时间段与当前时间信息进行匹配分析以确定当前时间信息所对应的当前时段,将当前时段定义为当前时段信息;
根据所预设的频率数据库中所存储的频繁程度与当前时间信息进行比对分析以确定当前时段信息所对应的使用频繁程度,将当前时段信息所对应的频繁程度定义为当前频繁程度信息;
将当前频繁程度信息和所预设的频繁阈值信息进行比对;
若当前频繁程度信息大于所预设的频繁阈值信息所对应的临界值,则根据时段数据库中所对应的时间段与当前时段信息进行匹配分析以确定当前时间信息所对应的上一时段,将上一时段定义为上一时段信息,并于上一时段信息所对应的时间段内将监测模板插入待监测水表中进行监测;
若当前频繁程度信息小于所预设的频繁阈值信息所对应的临界值,则根据时段数据库中所对应的时间段与当前时段信息进行匹配分析以确定当前时间信息所对应的下一时段,将下一时段定义为下一时段信息;
根据所预设的频率数据库中所存储的频繁程度与下一时段信息进行比对分析以确定下一时段信息所对应的使用频繁程度,将该频繁程度定义为下一频繁程度信息并判断下一频繁程度信息是否大于频繁阈值信息;
若大于,则于当前时段信息所对应的时间段内将监测模板插入待监测协议适配器中进行监测;
若不大于,则于当前时段信息所对应的时间内不进行监测。
通过采用上述技术方案,通过预判用户用水的时间来确定是否进行水表的监测,一方面,使得工作人员无需一直进行监测,监测设备无需持续进行工作,节约了工作人员的工作时间,提高了监测设备的使用寿命;另一方面,使得工作人员监测时不会处于水表不工作的状态而浪费时间,提高了监测的准确性。
可选的,异常特征数据信息的维护方法包括:
根据所预设的解决方案数据库中所存储的解决方案与异常特征数据信息进行匹配分析以确定异常特征数据信息所对应的解决方案,将该解决方法定义为解决方案信息;
判断解决方案信息所对应的解决载体是否为人;
若解决方案信息所对应的解决载体是人,则将异常特征数据信息发送至对应维护人员的看板上进行显示;
若解决方案信息所对应的解决载体是设备,根据所预设的解决设备数据库中所存储的解决设备与解决方案信息进行匹配分析以确定解决方案所对应的设备,将该设备定义为需求设备信息;
按照解决方案信息启动需求设备信息所对应的设备并将异常特征数据信息删除。
通过采用上述技术方案,当设备本身可以通过一些零配件进行解决问题的时候可以通过系统进行解决,无需用户亲自上门解决,节约了工作人员的力气和时间,提高了水表的智能化程度。
可选的,异常数据信息的预防方法包括:
获取当前设备信息在当前时段信息所对应的时间段内的工作时长信息;
根据所预设的设备寿命数据库中所存储的使用寿命和当前设备信息进行匹配分析以确定当前设备信息所对应的使用寿命,将该使用寿命定义为使用寿命信息;
将工作时长信息和使用寿命信息进行计算以获取差值信息;
判断差值信息是否落入所预设的更换时间范围内;
若落入,则先更换当前设备信息所对应的当前设备后将监测模板插入待监测协议适配器中进行监测;
若不落入,则直接将监测模板插入待监测协议适配器中进行监测。
通过采用上述技术方案,提前预判是否将要到达设备的使用寿命,可以提前进行更换,避免因设备使用寿命到了而引起故障的事情发生,提高了设备的预警性。
可选的,将监测模板插入待监测协议适配器中进行监测的方法包括:
获取监测模板插入对应的适配器中的中央距离信息;
判断中央距离信息是否等于所预设的完全贴合距离信息;
若中央距离信息等于完全贴合距离信息,则获取当前接触压力信息并判断当前接触压力信息是否等于所预设的正常压力信息;
若当前接触压力信息等于正常压力信息,则正常开始监测;
若当前接触压力信息不等于正常压力信息,则输出设备异常信息;
若中央距离信息不等于所预设的完全贴合距离信息,则输出设备异常信息。
通过采用上述技术方案,通过感受监测模板插入的深度和监测模板上的接触板与被接触板之间的接触情况来分析是否数据传输成功,排出接触不良的情况发生,提高了监测模板监测的准确性。
可选的,若中央距离信息等于完全贴合距离信息,输出设备异常信息的方法包括:
获取在监测模板插入过程中协议适配器插孔内的周边反馈距离信息;
判断周边反馈距离信息是否发生变化;
若不发生变化,则输出水表异常信息;
若发生变化,判断周边反馈距离信息变化后最终的数值是否均为完全贴合距离信息;
若周边反馈距离信息变化后最终的数值均为完全贴合距离信息,则输出监测模板正常信息;
若周边反馈距离信息变化后最终的数值不均为完全贴合距离信息,则输出监测模板异常信息。
通过采用上述技术方案,通过检测周边反馈距离来判断故障产生的位置,检测较为精准,无需人为判断,提高了监测模块的智能化程度。
第二方面,本申请提供一种水表诊断监控系统,采用如下的技术方案:
一种水表诊断监控系统,包括:
将监测模板插入协议适配器中进行监测;
信息获取模块,用于获取当前设备信息和当前设备状态信息;
处理模块,与信息获取模块和诊断模块,用于信息的存储和处理;
协议转化模块,与处理模块相连,用于根据所预设的协议数据库中所存储的转化协议与当前设备信息以及当前设备状态信息进行匹配分析以确定当前设备状态信息所对应的转化协议,将其定义为转化协议信息并按照转化协议信息将当前设备状态信息进行转化成当前状态数值信息;
诊断模块,用于根据所预设的设备临界数据库中所存储的状态阈值与当前设备状态信息进行匹配分析以确定当前设备状态信息中设备所对应的状态阈值,将该状态阈值定义为核准状态阈值信息;
诊断模块将当前设备状态数值信息和核准状态阈值信息所对应的数值进行比较;
若诊断模块诊断出当前设备状态数值信息大于核准状态阈值信息所对应的数值,则处理模块仅将当前设备状态信息定义为异常数据信息并输出异常数据信息;
若诊断模块诊断出当前设备状态数值信息小于核准状态阈值信息所对应的数值,则信息获取模块获取当前流量信息并输出。
通过采用上述技术方案,通过对当前设备上其它的功能以及状态进行监测,确定水表是正常工作的状态,减少抄表过程中的外界因素的干扰,提高了抄表的准确性。
第三方面,本申请提供一种智能终端,采用如下的技术方案:
一种智能终端,包括存储器和处理器,存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述任一种水表诊断监控方法的计算机程序。
通过采用上述技术方案,通过对当前设备上其它的功能以及状态进行监测,确定水表是正常工作的状态,减少抄表过程中的外界因素的干扰,提高了抄表的准确性。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,能够存储相应的程序,具有快速诊断的特点。
一种计算机可读存储介质,采用如下的技术方案:
一种计算机可读存储介质,存储有能够被处理器加载并执行上述任一种水表诊断监控方法的计算机程序。
通过采用上述技术方案,通过对当前设备上其它的功能以及状态进行监测,确定水表是正常工作的状态,减少抄表过程中的外界因素的干扰,提高了抄表的准确性。
综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:
通过对当前设备上其它的功能以及状态进行监测,减少抄表过程中的外界因素的干扰,提高了抄表的准确性;
针对不同的维护人员发送针对的异常信息,使得维护人员可以快速看到需要的问题,无需浪费时间,提高了维护人员的维护效率。
附图说明
图1是本申请实施例中的一种水表诊断监控方法的流程图。
图2是本申请实施例中的输出异常数据信息的方法的流程图。
图3是本申请实施例中的获取当前设备信息和当前设备状态信息的方法的流程图。
图4是本申请实施例中的异常特征数据信息的维护方法的流程图。
图5是本申请实施例中的异常数据信息的预防方法的流程图。
图6是本申请实施例中的将监测模板插入待监测水表中进行监测的方法的流程图。
图7是本申请实施例中的输出设备异常信息的方法的流程图。
图8是本申请实施例中的一种水表诊断监控方法的模块图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图1-8及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
下面结合说明书附图对本发明实施例作进一步详细描述。
参见图1,本发明实施例提供一种水表诊断监控方法,水表诊断监控方法的主要流程描述如下:
步骤100:将监测模板插入协议适配器中进行监测并获取当前设备信息和当前设备状态信息。
当前设备信息为插入的水表的信息,包含了水表的所有功能以及特征,例如铭牌、工作环境、电池用电量等情况。当前设备状态信息即设备的使用状态的信息,例如铭牌是否能够被识别,识别是否准确,电池电量是否消耗完等。监测模板上具有可以对这些特征进行识别读取的模块,例如红外线,例如检测探头等。当监测模板插入时,自动根据水表的情况进行识别,然后得到数据。
步骤101:根据所预设的协议数据库中所存储的转化协议与当前设备信息以及当前设备状态信息进行匹配分析以确定当前设备状态信息所对应的转化协议,将其定义为转化协议信息并按照转化协议信息将当前设备状态信息进行转化成当前状态数值信息。
当前状态数值信息指的是监测模板在智能水表上监测得到的数据经过转化协议转化后的数值信息。转化协议信息为能够将监测模板上监测出来的数据进行转化的协议,例如TCP/IP ,UDP,NB-IOT协议。即当监测模板进行监测后将得到的数据通过TCP/IP ,UDP,NB-IOT通讯层,将数据传输到设备通信协议适配器,然后转化为能够被识别的数值信息。
步骤102:根据所预设的设备临界数据库中所存储的状态阈值与当前设备状态信息进行匹配分析以确定当前设备状态信息中设备所对应的状态阈值,将该状态阈值定义为核准状态阈值信息。
核准状态阈值信息为事先预设好的临界状态值,是系统管理员按照不同的设备在影响水表抄读时的数值的信息进行输入设置的。设备临界数据库中存储有状态阈值与当前设备状态信息的映射关系,即当监测到设备的状态特征时就自动从数据库中调取出对应的核准状态阈值信息。
步骤103:将当前设备状态数值信息和核准状态阈值信息所对应的数值进行比较。
比较的方式为数值的比较,比较的目的是为了确定是否超过临界。例如:电量的核准状态阈值信息的数值对应为10%时,将经过协议转化后的电量和10%进行比较。
步骤1031:若当前设备状态数值信息大于核准状态阈值信息所对应的数值,则仅将当前设备状态信息定义为异常数据信息并输出异常数据信息。
异常数据信息为当前设备状态信息是异常的数值的信息。若当前设备状态数值信息大于核准状态阈值信息所对应的数值,则说明已经超过了临界值,此时的设备处于非正常状态,则需要输出异常数据信息。
步骤1032:若当前设备状态数值信息小于核准状态阈值信息所对应的数值,则获取当前流量信息并输出。
当前流量信息为协议适配器自动读出的水量信息,即抄表信息。若当前设备状态数值信息小于核准状态阈值信息所对应的数值,则说明当前设备上对应的功能为正常工作的状态,则不影响抄表读书的过程和准确性,则可以输出当前流量信息。
参照图2,输出异常数据信息的方法包括:
步骤200:根据所预设的人员数据库中所存储的看板和异常数据信息进行分析以确定异常数据信息中所对应的维护人员的看板,将该看板定义为看板信息。
看板信息为维护人员能够看到异常数据信息的显示看板的信息。人员数据库中存储有看板信息和异常数据信息的映射关系,即当监测到对应的异常数据信息时,系统自动从数据库中查找出对应的看板。
步骤201:根据看板信息将异常数据信息中的数据进行过滤以得到过滤后的异常数据信息中对应的特征数据,将该特征数据定义为异常特征数据信息。
异常特征数据信息指的是看板上能够显示的信息。看板上具有过滤条件,即当把异常数据信息输入到看板上时,看板自动使用过滤条件过滤其它数据,形成报表数据,向看板的前台展示出对应的异常特征数据。
步骤202:将异常特征数据信息发送至对应维护人员的看板上进行显示。
显示的目的是为了针对不同的维护人员发送对应的数据,主要是过滤绝大部分其它数据,方便维护人员进行查看。
参照图3,获取当前设备信息和当前设备状态信息的方法包括:
步骤300:获取当前时间信息。
当前时间信息为当前的时间的信息,包含了当前的月份、日以及在一天内的时间。
步骤301:根据所预设的时段数据库中所对应的时间段与当前时间信息进行匹配分析以确定当前时间信息所对应的当前时段,将当前时段定义为当前时段信息。
当前时段信息为当前时间信息所在的时段信息,即将一天的时间分配为若干个时间段,然后将当前时间信息与时间段进行匹配分析以确定落在哪个时间段内,还包含了月份以及日期。时段数据库中包含了当前时间信息和当前时段信息的映射关系,该关系为事先规定好了一天内多长一段时间为一个时段,例如1个小时为一个时段为例,然后进行输入得到的。当用户将时间输入时,则可以得到对应的时段。
步骤302:根据所预设的频率数据库中所存储的频繁程度与当前时间信息进行比对分析以确定当前时段信息所对应的使用频繁程度,将当前时段信息所对应的频繁程度定义为当前频繁程度信息。
当前频繁程度信息为用户在这个时段内使用水的频繁程度的信息。频率数据库中包含有使用频繁程度和当前时段信息的映射关系,该关系由智能终端进行记录得到的,即当水表的读数开始转变时进行记录时间、次数和时长,然后归档在一个数据库中,经过多次的试验统计取到一个较为合理的值进行输出得到的,例如平均值。
步骤303:将当前频繁程度信息和所预设的频繁阈值信息进行比对。
频繁阈值信息为频繁程度的临界值,即小于该值时用户不使用水水表不工作,或者有使用的可能性但是可能性不大,可以视为不使用。比较的目的是为了确定是否可能使用。
步骤3031:若当前频繁程度信息大于所预设的频繁阈值信息所对应的临界值,则根据时段数据库中所对应的时间段与当前时段信息进行匹配分析以确定当前时间信息所对应的上一时段,将上一时段定义为上一时段信息,并于上一时段信息所对应的时间段内将监测模板插入待监测水表中进行监测。
上一时段信息为在当前时段信息之前的与当前时段相邻的时段的信息。数据库中不仅存储有当前时间和当前时段信息的映射关系还设有当前时段信息和上一时段信息的映射关系,此处设置的方式为人为操作输入的。如果超过了临界值,则说明这个时间水表已经开始工作了,用户需要提前插入进行监测,防止错过监测时间。
步骤3032:若当前频繁程度信息小于所预设的频繁阈值信息所对应的临界值,则根据时段数据库中所对应的时间段与当前时段信息进行匹配分析以确定当前时间信息所对应的下一时段,将下一时段定义为下一时段信息。
下一时段信息为在当前时段信息之后的与当前时段相邻的时段的信息。数据库中不仅存储有当前时间和当前时段信息的映射关系还设有当前时段信息和下一时段信息的映射关系,此处设置的方式为人为操作输入的。若当前频繁程度信息小于所预设的频繁阈值信息所对应的临界值,则说明这个时间大概率的情况下水表不工作,则需要观察下一时段水表是否可能进行工作,此处是步骤3031的反向,实则仅出现步骤3032的情况。
步骤304:根据所预设的频率数据库中所存储的频繁程度与下一时段信息进行比对分析以确定下一时段信息所对应的使用频繁程度,将该频繁程度定义为下一频繁程度信息并判断下一频繁程度信息是否大于频繁阈值信息。
下一频繁程度信息为下一时段信息所对应的使用频繁程度的信息。判断的目的是为了确定这个时间是否需要前往协议适配器的地方去插入监测模板进行监测。
步骤3041:若大于,则于当前时段信息所对应的时间段内将监测模板插入待监测协议适配器中进行监测。
若大于,则说明下一时段信息所对应的时段水表大概率开始工作,所以需要当前时间进行工作。
步骤3042:若不大于,则于当前时段信息所对应的时间内不进行监测。
若不大于,则说明下一时段也不需要进行工作,则可以不前往进行监测。此处的目的是为了防止水表不工作的时间前去监测导致数据毫无意义的可能性发生。
参照图4,异常特征数据信息的维护方法包括:
步骤400:根据所预设的解决方案数据库中所存储的解决方案与异常特征数据信息进行匹配分析以确定异常特征数据信息所对应的解决方案,将该解决方法定义为解决方案信息。
解决方案信息为解决异常特征数据信息所需要的解决方案的信息。解决方案数据库中还存储有解决方案和异常特征数据信息的映射关系,此处以工作人员按照长期的工作经历和试验来进行输入的。当看板模块上看到异常特征数据信息时还能够从数据库中筛选出对应的解决方案。
步骤401:判断解决方案信息所对应的解决载体是否为人。
解决方案信息中还包含有解决方案对应的解决载体的信息,即能够解决异常特征数据信息的方案的使用者。
步骤401:若解决方案信息所对应的解决载体是人,则将异常特征数据信息发送至对应维护人员的看板上进行显示。
若解决方案信息所对应的解决载体是人,则说明需要用户来进行维护,则将数据发送给用户的看板上。
步骤4012:若解决方案信息所对应的解决载体是设备,根据所预设的解决设备数据库中所存储的解决设备与解决方案信息进行匹配分析以确定解决方案所对应的设备,将该设备定义为需求设备信息。
需求设备信息为可以采用解决方案来解决异常特征数据信息的设备以及其上的功能信息。解决设备数据库中中存储有解决设备与解决方案信息的映射关系,即当输入解决方案时,系统自动从数据库中查找并匹配出对应的设备。若解决方案信息所对应的解决载体是设备,则说明水表可以通过自身或者其它附在水表上的设备采用某种手段解决对应的异常特征的问题,则可以启动该设备进行解决,然后将异常特征数据删除以表示问题已经解决的结果。
步骤402:按照解决方案信息启动需求设备信息所对应的设备并将异常特征数据信息删除。
参照图5,异常数据信息的预防方法包括:
步骤500:获取当前设备信息在当前时段信息所对应的时间段内的工作时长信息。
工作时长信息为当前设备信息所对应的设备处于工作的时间,此处默认为不工作的时间时设备不会老化、损坏等情况发生。获取的方式可以为任意一种计时手段,例如计时器,当当前设备信息所对应的设备开始工作时,计时器开始计时,当结束工作时,计时器停止工作且不归零。
步骤501:根据所预设的设备寿命数据库中所存储的使用寿命和当前设备信息进行匹配分析以确定当前设备信息所对应的使用寿命,将该使用寿命定义为使用寿命信息。
使用寿命信息为当前设备信息所对应的设备在工作工程中不受到其它干扰因素的影响下的正常使用寿命。设备寿命数据库中存储有当前设备信息和使用寿命的映射关系,该数值为人为采购时商家标记在设备上的信息输入数据库中进行存储得到的。
步骤502:将工作时长信息和使用寿命信息进行计算以获取差值信息。
差值信息为工作时长信息和使用寿命信息之间的差值的信息,即计算出的结果为该设备还剩下的使用寿命信息。
步骤503:判断差值信息是否落入所预设的更换时间范围内。
判断的方式为数值的比较,判断的目的是为了确定是否需要进行更换。
步骤5031:若落入,则先更换当前设备信息所对应的当前设备后将监测模板插入待监测协议适配器中进行监测。
若落入,则说明继续使用可能会超过使用寿命而影响工作状态,则可以提前进行更换以排除使用寿命的原因。
步骤5032:若不落入,则直接将监测模板插入待监测协议适配器中进行监测。
若不落入,则排除使用寿命的原因后可以进行监测。
参照图6:将监测模板插入待监测协议适配器中进行监测的方法包括:
步骤600:获取监测模板插入对应的适配器中的中央距离信息。
中央距离信息为监测模板插入适配器中的距离,此处以接触头中间部分和适配器中的槽的槽底的距离,此处接触头的中间不易受到外界的触碰和损坏为例,破坏往往是从外侧向中间靠近的,故如果模板和适配器异常破坏已经延伸到中间时,人体肉眼也可以观察出,此处排除此类情况。
步骤601:判断中央距离信息是否等于所预设的完全贴合距离信息。
完全贴合距离信息为监测模板插入适配器中后模板上的接触头和适配器上的接触端完全接触时接触头中间部分和适配器中的槽的槽底的距离,此处判断的目的是为了确定模板是否完全插入适配器中。
步骤6011:若中央距离信息等于完全贴合距离信息,则获取当前接触压力信息并判断当前接触压力信息是否等于所预设的正常压力信息。
当前接触压力信息为接触板上的接触点收到的压力信息。正常压力信息为模板上的接触头和适配器上的接触端完全接触且刚好接触的压力值的信息。若中央距离信息等于完全贴合距离信息,则说明模板插入到位,并不是模板插卡的问题,则需要排除是否为接触不良或者过盈配合的问题。
步骤6012:若中央距离信息不等于所预设的完全贴合距离信息,则输出设备异常信息。
设备异常信息为设备上具有某个异常特征的信息。若中央距离信息不等于所预设的完全贴合距离信息,则说明模板无法插接到位,则说明水表或者模板发生了某个问题,则输出设备异常信息以提醒客户进行维护。
步骤6021:若当前接触压力信息等于正常压力信息,则正常开始监测。
若当前接触压力信息等于正常压力信息,则说明插接到位的情况下压力值也正常,则说明没有问题可以正常监测。
步骤6022:若当前接触压力信息不等于正常压力信息,则输出设备异常信息。
若当前接触压力信息不等于正常压力信息,则说明虽然插接到位了,但是压力值不对,是接触不良或者过盈配合的问题,则输出设备异常信息以提醒客户进行维护。
参照图7,若中央距离信息等于完全贴合距离信息,输出设备异常信息的方法包括:
步骤700:获取在监测模板插入过程中协议适配器插孔内的周边反馈距离信息。
周边反馈距离信息为在水表即适配器中的插孔内的底壁和监测模板的接触头之间的距离信息,即模板接触头的周边和底壁的距离。获取的方式为底壁上设置有对准周边的红外线探测探头,通过红外线传输信息。
步骤701:判断周边反馈距离信息是否发生变化。
判断的目的是为了确定异常是否在水表上。
步骤7011:若不发生变化,则输出协议适配器异常信息。
水表异常信息为水表是异常的信息,可以为任意一种输出方式,该方式可以被用户所看到。若不发生变化,则说明周边反馈距离信息的数值没有发生变化,则说明并不随着模板的移动而移动,故而该异常在水表上,则输出水表异常信息。
步骤7012:若发生变化,判断周边反馈距离信息变化后最终的数值是否均为完全贴合距离信息。
若发生变化,则说明并不在水表上,可能在模板上,判断的目的是为了确定是否在模板上。
步骤7021:若周边反馈距离信息变化后最终的数值均为完全贴合距离信息,则输出监测模板正常信息。
监测模板正常信息指的是检测模板也是正常的信息,此处的正常信息也带有水表正常的信息。若周边反馈距离信息变化后最终的数值均为完全贴合距离信息,则表示完全贴合没有缝隙,模板上是正常的。
步骤7022:若周边反馈距离信息变化后最终的数值不均为完全贴合距离信息,则输出监测模板异常信息。
监测模板异常信息表示模板的接触头上产生了异常特征的信息。若周边反馈距离信息变化后最终的数值不均为完全贴合距离信息,则说明监测模板上局部或者整体和水表的插孔的侧壁之间具有间隙,则模板上具有缺陷,所以输出监测模板异常信息。
基于同一发明构思,本发明实施例提供一种水表诊断监控系统,包括:
参照图8,一种水表诊断监控系统,包括:
将监测模板插入协议适配器中进行监测;
信息获取模块803,用于获取当前设备信息和当前设备状态信息;
处理模块801,与信息获取模块803和诊断模块802,用于信息的存储和处理;
协议转化模块804,与处理模块801相连,用于根据所预设的协议数据库中所存储的转化协议与当前设备信息以及当前设备状态信息进行匹配分析以确定当前设备状态信息所对应的转化协议,将其定义为转化协议信息并按照转化协议信息将当前设备状态信息进行转化成当前状态数值信息;
诊断模块802,用于根据所预设的设备临界数据库中所存储的状态阈值与当前设备状态信息进行匹配分析以确定当前设备状态信息中设备所对应的状态阈值,将该状态阈值定义为核准状态阈值信息;
输出模块805,与处理模块801相连,用于输出异常数据信息;
维护模块806,与处理模块801相连,用于对异常特征数据信息进行维护;
预防模块807,与处理模块801相连,用于预防异常数据信息的产生;
测距模块808,与处理模块801相连,用于用于测量监测模板插入对应的适配器中的中央距离信息;
诊断模块802将当前设备状态数值信息和核准状态阈值信息所对应的数值进行比较;
若诊断模块802诊断出当前设备状态数值信息大于核准状态阈值信息所对应的数值,则处理模块801仅将当前设备状态信息定义为异常数据信息并通过输出模块805输出;
若诊断模块802诊断出当前设备状态数值信息小于核准状态阈值信息所对应的数值,则信息获取模块803获取当前流量信息并通过输出模块805输出。
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,存储有能够被处理器加载并执行水表诊断监控方法的计算机程序。
计算机存储介质例如包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccessMemory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
基于同一发明构思,本发明实施例提供一种智能终端,包括存储器和处理器,存储器上存储有能够被处理器加载并执行水表诊断监控方法的计算机程序。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
以上均为本申请的较佳实施例,并非依此限制本申请的保护范围,本说明书(包括摘要和附图)中公开的任一特征,除非特别叙述,均可被其他等效或者具有类似目的替代特征加以替换。即,除非特别叙述,每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。

Claims (10)

1.一种水表诊断监控方法,其特征在于,包括:
将监测模板插入协议适配器中进行监测并获取当前设备信息和当前设备状态信息;
根据所预设的协议数据库中所存储的转化协议与当前设备信息以及当前设备状态信息进行匹配分析以确定当前设备状态信息所对应的转化协议,将其定义为转化协议信息并按照转化协议信息将当前设备状态信息进行转化成当前状态数值信息;
根据所预设的设备临界数据库中所存储的状态阈值与当前设备状态信息进行匹配分析以确定当前设备状态信息中设备所对应的状态阈值,将该状态阈值定义为核准状态阈值信息;
将当前设备状态数值信息和核准状态阈值信息所对应的数值进行比较;
若当前设备状态数值信息大于核准状态阈值信息所对应的数值,则仅将当前设备状态信息定义为异常数据信息并输出异常数据信息;
若当前设备状态数值信息小于核准状态阈值信息所对应的数值,则获取当前流量信息并输出。
2.根据权利要求1所述的一种水表诊断监控方法,其特征在于,输出异常数据信息的方法包括:
根据所预设的人员数据库中所存储的看板和异常数据信息进行分析以确定异常数据信息中所对应的维护人员的看板,将该看板定义为看板信息;
根据看板信息将异常数据信息中的数据进行过滤以得到过滤后的异常数据信息中对应的特征数据,将该特征数据定义为异常特征数据信息;
将异常特征数据信息发送至对应维护人员的看板上进行显示。
3.根据权利要求1所述的一种水表诊断监控方法,其特征在于,获取当前设备信息和当前设备状态信息的方法包括:
获取当前时间信息;
根据所预设的时段数据库中所对应的时间段与当前时间信息进行匹配分析以确定当前时间信息所对应的当前时段,将当前时段定义为当前时段信息;
根据所预设的频率数据库中所存储的频繁程度与当前时间信息进行比对分析以确定当前时段信息所对应的使用频繁程度,将当前时段信息所对应的频繁程度定义为当前频繁程度信息;
将当前频繁程度信息和所预设的频繁阈值信息进行比对;
若当前频繁程度信息大于所预设的频繁阈值信息所对应的临界值,则根据时段数据库中所对应的时间段与当前时段信息进行匹配分析以确定当前时间信息所对应的上一时段,将上一时段定义为上一时段信息,并于上一时段信息所对应的时间段内将监测模板插入待监测水表中进行监测;
若当前频繁程度信息小于所预设的频繁阈值信息所对应的临界值,则根据时段数据库中所对应的时间段与当前时段信息进行匹配分析以确定当前时间信息所对应的下一时段,将下一时段定义为下一时段信息;
根据所预设的频率数据库中所存储的频繁程度与下一时段信息进行比对分析以确定下一时段信息所对应的使用频繁程度,将该频繁程度定义为下一频繁程度信息并判断下一频繁程度信息是否大于频繁阈值信息;
若大于,则于当前时段信息所对应的时间段内将监测模板插入待监测协议适配器中进行监测;
若不大于,则于当前时段信息所对应的时间内不进行监测。
4.根据权利要求2所述的一种水表诊断监控方法,其特征在于,异常特征数据信息的维护方法包括:
根据所预设的解决方案数据库中所存储的解决方案与异常特征数据信息进行匹配分析以确定异常特征数据信息所对应的解决方案,将该解决方法定义为解决方案信息;
判断解决方案信息所对应的解决载体是否为人;
若解决方案信息所对应的解决载体是人,则将异常特征数据信息发送至对应维护人员的看板上进行显示;
若解决方案信息所对应的解决载体是设备,根据所预设的解决设备数据库中所存储的解决设备与解决方案信息进行匹配分析以确定解决方案所对应的设备,将该设备定义为需求设备信息;
按照解决方案信息启动需求设备信息所对应的设备并将异常特征数据信息删除。
5.根据权利要求3所述的一种水表诊断监控方法,其特征在于,异常数据信息的预防方法包括:
获取当前设备信息在当前时段信息所对应的时间段内的工作时长信息;
根据所预设的设备寿命数据库中所存储的使用寿命和当前设备信息进行匹配分析以确定当前设备信息所对应的使用寿命,将该使用寿命定义为使用寿命信息;
将工作时长信息和使用寿命信息进行计算以获取差值信息;
判断差值信息是否落入所预设的更换时间范围内;
若落入,则先更换当前设备信息所对应的当前设备后将监测模板插入待监测协议适配器中进行监测;
若不落入,则直接将监测模板插入待监测协议适配器中进行监测。
6.根据权利要求3所述的一种水表诊断监控方法,其特征在于,将监测模板插入待监测协议适配器中进行监测的方法包括:
获取监测模板插入对应的适配器中的中央距离信息;
判断中央距离信息是否等于所预设的完全贴合距离信息;
若中央距离信息等于完全贴合距离信息,则获取当前接触压力信息并判断当前接触压力信息是否等于所预设的正常压力信息;
若当前接触压力信息等于正常压力信息,则正常开始监测;
若当前接触压力信息不等于正常压力信息,则输出设备异常信息;
若中央距离信息不等于所预设的完全贴合距离信息,则输出设备异常信息。
7.根据权利要求6所述的一种水表诊断监控方法,其特征在于,若中央距离信息等于完全贴合距离信息,输出设备异常信息的方法包括:
获取在监测模板插入过程中协议适配器插孔内的周边反馈距离信息;
判断周边反馈距离信息是否发生变化;
若不发生变化,则输出协议适配器异常信息;
若发生变化,判断周边反馈距离信息变化后最终的数值是否均为完全贴合距离信息;
若周边反馈距离信息变化后最终的数值均为完全贴合距离信息,则输出监测模板正常信息;
若周边反馈距离信息变化后最终的数值不均为完全贴合距离信息,则输出监测模板异常信息。
8.一种水表诊断监控系统,其特征在于,包括:
将监测模板插入协议适配器中进行监测;
信息获取模块,用于获取当前设备信息和当前设备状态信息;
处理模块,与信息获取模块和诊断模块,用于信息的存储和处理;
协议转化模块,与处理模块相连,用于根据所预设的协议数据库中所存储的转化协议与当前设备信息以及当前设备状态信息进行匹配分析以确定当前设备状态信息所对应的转化协议,将其定义为转化协议信息并按照转化协议信息将当前设备状态信息进行转化成当前状态数值信息;
诊断模块,用于根据所预设的设备临界数据库中所存储的状态阈值与当前设备状态信息进行匹配分析以确定当前设备状态信息中设备所对应的状态阈值,将该状态阈值定义为核准状态阈值信息;
诊断模块将当前设备状态数值信息和核准状态阈值信息所对应的数值进行比较;
若诊断模块诊断出当前设备状态数值信息大于核准状态阈值信息所对应的数值,则处理模块仅将当前设备状态信息定义为异常数据信息并输出异常数据信息;
若诊断模块诊断出当前设备状态数值信息小于核准状态阈值信息所对应的数值,则信息获取模块获取当前流量信息并输出。
9.一种智能终端,其特征在于,包括存储器和处理器,存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种水表诊断监控方法的计算机程序。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种水表诊断监控的计算机程序。
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