CN111810135B - 一种基于地理位置的油井工况管理方法及装置 - Google Patents
一种基于地理位置的油井工况管理方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111810135B CN111810135B CN202010566188.1A CN202010566188A CN111810135B CN 111810135 B CN111810135 B CN 111810135B CN 202010566188 A CN202010566188 A CN 202010566188A CN 111810135 B CN111810135 B CN 111810135B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- information
- oil well
- display information
- display
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 239000003129 oil well Substances 0.000 title claims abstract description 106
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims abstract description 81
- 238000005086 pumping Methods 0.000 claims abstract description 69
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 50
- 239000003550 marker Substances 0.000 claims description 22
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 20
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 18
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 16
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims description 10
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 10
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims description 10
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 3
- 238000000605 extraction Methods 0.000 abstract description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000012067 mathematical method Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B43/00—Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
- E21B43/30—Specific pattern of wells, e.g. optimising the spacing of wells
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
- G06N3/084—Backpropagation, e.g. using gradient descent
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Geology (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明一种基于地理位置的油井工况管理方法及装置，属于油田机械采油技术领域，本发明提供的一种基于地理位置的油井工况管理方法，用于服务器端，包括：步骤1，获取油井地面示功图的数据及测量所述数据时的位置数据；步骤2，采用抽油机示功图诊断系统依据所述数据诊断出抽油机的诊断结果，采集所述诊断结果信息和抽油机所在的位置信息生成展示信息；步骤3，关联所述展示信息和位置数据并生成数据包，将所述数据包发送给移动设备。本发明提供了一种基于地理位置的油井工况管理方法，能够在移动设备中的电子地图上展示油井的工况，随时随地查看，方便油井管理。
Description
技术领域
本发明属于油田机械采油技术领域，具体涉及一种基于地理位置的油井工况管理方法及装置。
背景技术
油井工况分析是一项综合分析、判断油井生产状况好坏的工作方法和手段。为了保证油井在良好工况条件下正产、高效生产，必须定期开展油井工况分析工作，及时发现异常井并制定相应的治理措施加以治理。示功图分析是现场最常用的油井工况分析手段。示功图是由载荷随位移变化关系曲线所构成的封闭曲线图，它是分析深井泵工作状况的主要依据。
目前主要是通过实测示功图，借助数学方法转化为井下示功图，及利用智能识别技术。
发明人在实现本发明实施例的过程中，发现背景技术中至少存在以下缺陷：
对油井工况进行诊断分析，只能借助计算机进行工况分析以及结果展示，离开办公室后无法进行结果查询，影响了油井管理效率。
发明内容
本发明提供一种基于地理位置的油井工况管理方法及装置，目的在于解决上述问题，解决对油井工况进行诊断分析，只能借助计算机进行工况分析以及结果展示，离开办公室后无法进行结果查询，影响了油井管理效率的问题。
为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：
一种基于地理位置的油井工况管理方法，用于服务器端，包括：
步骤1，获取油井地面示功图的数据及测量所述数据时的位置数据；
步骤2，采用抽油机示功图诊断系统依据所述数据诊断出抽油机的诊断结果，采集所述诊断结果信息和抽油机所在的位置信息生成展示信息，所述展示信息用于被用户查看；
步骤3，关联所述展示信息和位置数据并生成数据包，将所述数据包发送给移动设备，在所述移动设备加载电子地图的地图页面中包含有所述位置数据对应的位置时，所述地图页面加载所述数据包，之后在所述位置生成标志物，所述标志物在被用户选中时显示所述展示信息。
所述步骤3之后，还包括：
步骤4，获取多个油井地面示功图的数据，并基于多个所述数据生成展示信息集合；
步骤5，将每个展示信息关联其所处位置的位置数据，之后生成数据集合包，将所述数据集合包发送给移动设备，在所述移动设备加载电子地图的地图页面时，在所述地图页面内创建数据集合连接，在移动设备激活所述数据集合连接时，所述地图页面之上显示展示页面，所述展示页面为多个展示信息以及其所在的位置信息排列显示的表格。
所述步骤2中，抽油机示功图诊断系统具体通过求解三维波动方程计算井下泵功图，借助BP神经网络技术对油井工况识别，最终获取诊断结果。
所述步骤2中，所述展示信息还包括展示不同作业区信息，不同区块是否正常信息、供液不足信息、气影响信息或漏失信息。
所述步骤1中，具体利用载荷传感器测试获取油井地面示功图的数据。
一种基于地理位置的油井工况管理装置，用于服务器端，包括：
数据获取模块，用于获取利用载荷传感器测试的油井地面示功图的数据及测量所述数据时的位置数据；
分析展示模块，用于采用抽油机示功图诊断系统依据所述数据诊断出抽油机的诊断结果，采集所述诊断结果信息和抽油机所在的位置信息生成展示信息，所述展示信息用于被用户查看；
数据发送模块，用于关联所述展示信息和位置数据并生成数据包，将所述数据包发送给移动设备，在所述移动设备加载电子地图的地图页面中包含有所述位置数据对应的位置时，所述地图页面加载所述数据包，之后在所述位置生成标志物，所述标志物在被用户选中时显示所述展示信息。
还包括：
集合数据整理模块，用于获取多个油井地面示功图的数据，并基于多个所述数据生成展示信息集合；
集合数据处理发送模块，用于将每个展示信息关联其所处位置的位置数据，之后生成数据集合包，将所述数据集合包发送给移动设备，在所述移动设备加载电子地图的地图页面时，在所述地图页面内创建数据集合连接，在移动设备激活所述数据集合连接时，所述地图页面之上显示展示页面，所述展示页面为多个展示信息以及其所在的位置信息排列显示的表格。
所述分析展示模块具体用于抽油机示功图诊断系统具体通过求解三维波动方程计算井下泵功图，借助BP神经网络技术对油井工况识别，最终获取诊断结果。
所述分析展示模块还用于展示信息还包括展示不同作业区信息，不同区块是否正常信息、供液不足信息、气影响信息或漏失信息。
所述数据获取模块中具体利用载荷传感器测试获取油井地面示功图的数据。
本发明的有益效果是，本发明提供了一种基于地理位置的油井工况管理方法，能够在移动设备中的电子地图上展示油井的工况，随时随地查看，方便油井管理。
附图说明
图1为本发明一种基于地理位置的油井工况管理方法一实施例的流程示意图；
图2为本发明一种基于地理位置的油井工况管理方法另一实施例的流程示意图；
图3为本发明一种基于地理位置的油井工况管理方法一实施例的结构框图；
图4为本发明一种基于地理位置的油井工况管理方法另一实施例的结构框图；
图5为本发明一种基于地理位置的油井工况管理方法中BP神经网络技术的神经网络识别油井工况的处理过程简示图；
图6本发明一种基于地理位置的油井工况管理方法中的工况统计结果界面示意图；
图7本发明一种基于地理位置的油井工况管理方法中油井杆柱信息界面示意图；
图8本发明一种基于地理位置的油井工况管理方法中服务器诊断结果的界面示意图。
具体实施方式
下面，将通过几个具体的实施例对本发明实施例提供的基于地理位置的油井工况管理方案进行详细介绍说明。
实施例1
请参考图1，其示出了本发明一种基于地理位置的油井工况管理方法一实施例的流程示意图，该基于地理位置的油井工况管理方法，用于服务器端，包括：
步骤1，获取油井地面示功图的数据及测量所述数据时的位置数据；
步骤2，采用抽油机示功图诊断系统依据所述数据诊断出抽油机的诊断结果，采集所述诊断结果信息和抽油机所在的位置信息生成展示信息，所述展示信息用于被用户查看；
步骤3，关联所述展示信息和位置数据并生成数据包，将所述数据包发送给移动设备，在所述移动设备加载电子地图的地图页面中包含有所述位置数据对应的位置时，所述地图页面加载所述数据包，之后在所述位置生成标志物，所述标志物在被用户选中时显示所述展示信息。
上述实施例中，常规的对油井工况进行诊断分析时，需要借助计算对抽油机示功图进行诊断分析，其不方便油井的实时管理效率，本发明采用服务器对抽油机示功图进行诊断分析并将诊断分析结果记录并发送给移动设备。
其工作过程为，首先服务器获取油井地面示功图的数据及测量所述数据时的位置数据，在获得油井地面示功图的数据时，可以采用示功图综合测试仪，如液位-功图综合测试仪GEOSTAR-111.ED对油井进行测试并获得测试结果，也可以采用载荷传感器或品牌为DH，型号为DH003的功图测试仪对油井进行测试；在测试完成后，可以通过手持设备或人工手动输入记录的方式将该油井地面示功图的数据连同所测试油井的坐标位置发送给服务器。
服务器接收到目标地的油井地面示功图的数据后，采用抽油机示功图诊断系统对该数据进行诊断，该抽油机示功图诊断系统可以为申请号为CN201511020881.4抽油机示功图诊断系统和诊断方法进行诊断，并最终得到诊断结果，该诊断结果以及该抽油机的位置信息被服务器存储，用以发送给用户所持有的移动设备，最终被用户查看。
展示信息和位置数据被服务器关联生成数据包，该数据包可由服务器发送给移动设备，移动设备获取该数据包后，在移动设备打开电子地图时，电子地图所展示的地图页面中包含有抽油机的位置数据对应的位置时，移动设备在该位置数据对应的位置点生成一个标志物，提示用户该标志物所在的位置具有抽油机，并且该位置的标志物能被用户选中，通过点击手持设备的触摸屏选中该标志物，在用户选中该标志物后会显示展示信息供用户查看。
本发明中，用户可以通过移动设备实时了解油井内抽油机的工作情况，继而可有效针对故障油井进行提前准备及部署，其增加了油井管理的效率。
实施例2
进一步的，请参考图2，本发明一种基于地理位置的油井工况管理方法的另一实施例，所述步骤3之后，还包括：
步骤4，获取多个油井地面示功图的数据，并基于多个所述数据生成展示信息集合；
步骤5，将每个展示信息关联其所处位置的位置数据，之后生成数据集合包，将所述数据集合包发送给移动设备，在所述移动设备加载电子地图的地图页面时，在所述地图页面内创建数据集合连接，在移动设备激活所述数据集合连接时，所述地图页面之上显示展示页面，所述展示页面为多个展示信息以及其所在的位置信息排列显示的表格。
上述实施例中，服务器对其所收到的多个抽油机的油井地面示功图的数据进行整合，服务器对每个抽油机的油井地面示功图进行诊断后，获得每个抽油机所对应的展示信息；服务器最终汇聚所有展示信息后生成一个数据集合包，其中数据集合包内包含有所有抽油机的诊断结果及其抽油机的位置数据；
移动设备获得服务器发送的该数据集合包后，会以页面表格的形式将该数据集合包内的所有抽油机位置以及该抽油机对应的诊断结果展示给用户，该表格形式的展示页面对应有一个数据集合连接，该数据集合连接用于启动该表格形式的展示页面。
本实施例可以使用户直观的对所有油井的抽油机的工况进行了解，使用户能对所有抽油机的工况在一个页面内进行比对，减少用户的操作。
实施例3
进一步的，请参考图5及图8，本发明一种基于地理位置的油井工况管理方法的另一实施例，所述步骤2中，抽油机示功图诊断系统具体通过求解三维波动方程计算井下泵功图，借助BP神经网络技术对油井工况识别，最终获取诊断结果。
上述实施例中，借助BP神经网络技术并通过求解三维波动方程计算井下泵功图，对抽油机的工况进行识别，其可以提高识别的准确性。
实施例4
进一步的，请参考图6及图7，本发明一种基于地理位置的油井工况管理方法的另一实施例，所述步骤2中，所述展示信息还包括展示不同作业区信息，不同区块是否正常信息、供液不足信息、气影响信息或漏失信息。
上述实施例中，展示信息还包括给用户展示不同作业区信息，不同区块是否正常信息、供液不足信息、气影响信息或漏失信息，使用户对目标油井的工况进行更细致的了解。
实施例5
进一步的，本发明一种基于地理位置的油井工况管理方法的另一实施例，所述步骤1中，具体利用载荷传感器测试获取油井地面示功图的数据。
上述实施例中，利用载荷传感器测试获取油井地面示功图的数据，可智能的提取抽油机的各项数据，减少现场工作人员的测量工作量，提高检测效率。
实施例6
请参考图3，其示出了本发明一种基于地理位置的油井工况管理方法一实施例的结构框图，该基于地理位置的油井工况管理装置，用于服务器端，包括：
数据获取模块，用于获取利用载荷传感器测试的油井地面示功图的数据及测量所述数据时的位置数据；
分析展示模块，用于采用抽油机示功图诊断系统依据所述数据诊断出抽油机的诊断结果，采集所述诊断结果信息和抽油机所在的位置信息生成展示信息，所述展示信息用于被用户查看；
数据发送模块，用于关联所述展示信息和位置数据并生成数据包，将所述数据包发送给移动设备，在所述移动设备加载电子地图的地图页面中包含有所述位置数据对应的位置时，所述地图页面加载所述数据包，之后在所述位置生成标志物，所述标志物在被用户选中时显示所述展示信息。
上述实施例中，常规的对油井工况进行诊断分析时，需要借助计算对抽油机示功图进行诊断分析，其不方便油井的实时管理效率，本发明采用服务器对抽油机示功图进行诊断分析并将诊断分析结果记录并发送给移动设备。
其工作过程为，首先服务器的数据获取模块获取油井地面示功图的数据及测量所述数据时的位置数据，在获得油井地面示功图的数据时，可以采用示功图综合测试仪，如液位-功图综合测试仪GEOSTAR-111.ED对油井进行测试并获得测试结果，也可以采用载荷传感器或品牌为DH，型号为DH003的功图测试仪对油井进行测试；在测试完成后，可以通过手持设备或人工手动输入记录的方式将该油井地面示功图的数据连同所测试油井的坐标位置发送给服务器。
服务器接收到目标地的油井地面示功图的数据后，分析展示模块采用抽油机示功图诊断系统对该数据进行诊断，该抽油机示功图诊断系统可以为申请号为CN201511020881.4抽油机示功图诊断系统和诊断方法进行诊断，并最终得到诊断结果，该诊断结果以及该抽油机的位置信息被服务器存储，用以发送给用户所持有的移动设备，最终被用户查看。
展示信息和位置数据被服务器关联生成数据包，该数据包可由服务器通过数据发送模块发送给移动设备，移动设备获取该数据包后，在移动设备打开电子地图时，电子地图所展示的地图页面中包含有抽油机的位置数据对应的位置时，移动设备在该位置数据对应的位置点生成一个标志物，提示用户该标志物所在的位置具有抽油机，并且该位置的标志物能被用户选中，通过点击手持设备的触摸屏选中该标志物，在用户选中该标志物后会显示展示信息供用户查看。
本发明中，用户可以通过移动设备实时了解油井内抽油机的工作情况，继而可有效针对故障油井进行提前准备及部署，其增加了油井管理的效率。
实施例7
进一步的，请参考图4，本发明一种基于地理位置的油井工况管理装置的另一实施例，还包括：
集合数据整理模块，用于获取多个油井地面示功图的数据，并基于多个所述数据生成展示信息集合；
集合数据处理发送模块，用于将每个展示信息关联其所处位置的位置数据，之后生成数据集合包，将所述数据集合包发送给移动设备，在所述移动设备加载电子地图的地图页面时，在所述地图页面内创建数据集合连接，在移动设备激活所述数据集合连接时，所述地图页面之上显示展示页面，所述展示页面为多个展示信息以及其所在的位置信息排列显示的表格。
上述实施例中，服务器的集合数据整理模块对其所收到的多个抽油机的油井地面示功图的数据进行整合，服务器对每个抽油机的油井地面示功图进行诊断后，获得每个抽油机所对应的展示信息；服务器最终汇聚所有展示信息后生成一个数据集合包，其中数据集合包内包含有所有抽油机的诊断结果及其抽油机的位置数据；
移动设备获得服务器通过集合数据处理发送模块发送的该数据集合包后，会以页面表格的形式将该数据集合包内的所有抽油机位置以及该抽油机对应的诊断结果展示给用户，该表格形式的展示页面对应有一个数据集合连接，该数据集合连接用于启动该表格形式的展示页面。
本实施例可以使用户直观的对所有油井的抽油机的工况进行了解，使用户能对所有抽油机的工况在一个页面内进行比对，减少用户的操作。
实施例8
进一步的，请参考图5及图8，本发明一种基于地理位置的油井工况管理装置的另一实施例，所述分析展示模块具体用于抽油机示功图诊断系统具体通过求解三维波动方程计算井下泵功图，借助BP神经网络技术对油井工况识别，最终获取诊断结果。
上述实施例中，分析展示模块借助BP神经网络技术并通过求解三维波动方程计算井下泵功图，对抽油机的工况进行识别，其可以提高识别的准确性。
实施例9
进一步的，请参考图6及图7，本发明一种基于地理位置的油井工况管理装置的另一实施例，所述分析展示模块还用于展示信息还包括展示不同作业区信息，不同区块是否正常信息、供液不足信息、气影响信息或漏失信息。
上述实施例中，所述分析展示模块还包括给用户展示不同作业区信息，不同区块是否正常信息、供液不足信息、气影响信息或漏失信息，使用户对目标油井的工况进行更细致的了解。
实施例10
进一步的，本发明一种基于地理位置的油井工况管理装置的另一实施例，所述数据获取模块中具体利用载荷传感器测试获取油井地面示功图的数据。
上述实施例中，利用载荷传感器测试获取油井地面示功图的数据，可智能的提取抽油机的各项数据，减少现场工作人员的测量工作量，提高检测效率。
需要说明，本实施例中涉及“ 第一”、“ 第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“ 第一”、“ 第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。
各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
需要说明的是：仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的基于地理位置的油井工况管理方法和基于地理位置的油井工况管理装置的实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。
Claims (4)
1.一种基于地理位置的油井工况管理方法，用于服务器端，其特征在于，包括：
步骤1，获取油井地面示功图的数据及测量所述数据时的位置数据；
步骤2，采用抽油机示功图诊断系统依据所述示功图的数据诊断出抽油机的诊断结果，采集所述诊断结果信息和抽油机所在的位置信息生成展示信息，所述展示信息用于被用户查看；
步骤3，关联所述展示信息和位置数据并生成数据包，将所述数据包发送给移动设备，在所述移动设备加载电子地图的地图页面中包含有所述位置数据对应的位置时，所述地图页面加载所述数据包，之后在所述位置生成标志物，所述标志物在被用户选中时显示所述展示信息；
所述步骤3之后，还包括：
步骤4，获取多个油井地面示功图的数据，并基于多个所述示功图的数据生成展示信息集合；
步骤5，将每个展示信息关联其所处位置的位置数据，之后生成数据集合包，将所述数据集合包发送给移动设备，在所述移动设备加载电子地图的地图页面时，在所述地图页面内创建数据集合连接，在移动设备激活所述数据集合连接时，所述地图页面之上显示展示页面，所述展示页面为多个展示信息以及其所在的位置信息排列显示的表格；
所述步骤2中，所述展示信息还包括展示不同作业区信息，不同区块是否正常信息、供液不足信息、气影响信息或漏失信息；
所述步骤2中，抽油机示功图诊断系统具体通过求解三维波动方程计算井下泵功图，借助BP神经网络技术对油井工况识别，最终获取诊断结果。
2.如权利要求1所述一种基于地理位置的油井工况管理方法，其特征在于，所述步骤1中，具体利用载荷传感器测试获取油井地面示功图的数据。
3.一种基于地理位置的油井工况管理装置，用于服务器端，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取利用载荷传感器测试的油井地面示功图的数据及测量所述数据时的位置数据；
分析展示模块，用于采用抽油机示功图诊断系统依据所述示功图的数据诊断出抽油机的诊断结果，采集所述诊断结果信息和抽油机所在的位置信息生成展示信息，所述展示信息用于被用户查看；
数据发送模块，用于关联所述展示信息和位置数据并生成数据包，将所述数据包发送给移动设备，在所述移动设备加载电子地图的地图页面中包含有所述位置数据对应的位置时，所述地图页面加载所述数据包，之后在所述位置生成标志物，所述标志物在被用户选中时显示所述展示信息；
还包括：
集合数据整理模块，用于获取多个油井地面示功图的数据，并基于多个所述示功图的数据生成展示信息集合；
集合数据处理发送模块，用于将每个展示信息关联其所处位置的位置数据，之后生成数据集合包，将所述数据集合包发送给移动设备，在所述移动设备加载电子地图的地图页面时，在所述地图页面内创建数据集合连接，在移动设备激活所述数据集合连接时，所述地图页面之上显示展示页面，所述展示页面为多个展示信息以及其所在的位置信息排列显示的表格；
所述分析展示模块具体用于抽油机示功图诊断系统具体通过求解三维波动方程计算井下泵功图，借助BP神经网络技术对油井工况识别，最终获取诊断结果；
所述分析展示模块还用于展示信息还包括展示不同作业区信息，不同区块是否正常信息、供液不足信息、气影响信息或漏失信息。
4.如权利要求3所述一种基于地理位置的油井工况管理装置，其特征在于，所述数据获取模块中具体利用载荷传感器测试获取油井地面示功图的数据。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010566188.1A CN111810135B (zh) | 2020-06-19 | 2020-06-19 | 一种基于地理位置的油井工况管理方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010566188.1A CN111810135B (zh) | 2020-06-19 | 2020-06-19 | 一种基于地理位置的油井工况管理方法及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111810135A CN111810135A (zh) | 2020-10-23 |
| CN111810135B true CN111810135B (zh) | 2023-08-25 |
Family
ID=72846280
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010566188.1A Active CN111810135B (zh) | 2020-06-19 | 2020-06-19 | 一种基于地理位置的油井工况管理方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111810135B (zh) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN208473847U (zh) * | 2018-06-22 | 2019-02-05 | 中国石油天然气股份有限公司 | 抽油机井工况检查装置 |
| CN109505564A (zh) * | 2017-09-14 | 2019-03-22 | 中国石油天然气股份有限公司 | 油井加药信息的获取方法、装置及存储介质 |
| CN109977156A (zh) * | 2019-03-22 | 2019-07-05 | 常州大学 | 一种可增强学习的油井工况实时分析管理系统及管理方法 |
| CN111144433A (zh) * | 2019-10-11 | 2020-05-12 | 中国石油天然气股份有限公司 | 基于svm模型油井工况智能诊断分析方法及装置 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109901531A (zh) * | 2014-02-20 | 2019-06-18 | 李新华 | 一种油田管理系统及管理方法 |
-
2020
- 2020-06-19 CN CN202010566188.1A patent/CN111810135B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109505564A (zh) * | 2017-09-14 | 2019-03-22 | 中国石油天然气股份有限公司 | 油井加药信息的获取方法、装置及存储介质 |
| CN208473847U (zh) * | 2018-06-22 | 2019-02-05 | 中国石油天然气股份有限公司 | 抽油机井工况检查装置 |
| CN109977156A (zh) * | 2019-03-22 | 2019-07-05 | 常州大学 | 一种可增强学习的油井工况实时分析管理系统及管理方法 |
| CN111144433A (zh) * | 2019-10-11 | 2020-05-12 | 中国石油天然气股份有限公司 | 基于svm模型油井工况智能诊断分析方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 基于移动GIS的油田信息查询系统;张世彬等;《计算机与数字工程》;20160320(第03期);第473-476页+第514页 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111810135A (zh) | 2020-10-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US9310345B2 (en) | Sensor system, computer, and machine | |
| CN110360461B (zh) | 压力管道监测系统、方法、装置和计算机可读存储介质 | |
| CN106874187A (zh) | 代码覆盖率收集方法和装置 | |
| CN109747685B (zh) | 应答器系统故障预警平台 | |
| CN111401584A (zh) | 一种设备故障自动诊断方法及系统 | |
| CN111586729A (zh) | 一种基于计量终端通信的三网信号检测方法及系统 | |
| CN114519498A (zh) | 一种基于bim模型的质量验评方法和系统 | |
| CN113048072A (zh) | 一种泵站智能检测系统 | |
| CN110855521A (zh) | 基于网络化的测试系统在线监测与故障诊断软件平台 | |
| CN115310804A (zh) | 基于决策层融合的飞行员情境意识判别方法和系统 | |
| CN111810135B (zh) | 一种基于地理位置的油井工况管理方法及装置 | |
| CN113761233B (zh) | 水电厂巡检方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN102831296A (zh) | 面向电气试验现场指导的自动诊断系统 | |
| CN212338935U (zh) | 一种油气管道腐蚀监控系统 | |
| CN116847222B (zh) | 应用于石油测井下的设备远程监控方法及系统 | |
| CN113393105A (zh) | 一种耕地质量检测方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN115775092B (zh) | 基于数字孪生技术的施工过程安全风险管控系统 | |
| CN108961738B (zh) | 一种物联网水表的检测设备及其检测方法 | |
| CN111595596A (zh) | 移动式混凝土泵车调试检验设备及调试方法 | |
| KR101393191B1 (ko) | 음극방식 관리장치의 ｃｉｐｓ 측정방법 | |
| CN115744801A (zh) | 加油站vocs油气在线监测管理平台 | |
| CN109592525A (zh) | 电梯变频器故障诊断系统及方法 | |
| CN109254919B (zh) | 一种嵌入式软件诊断系统及方法 | |
| KR20100073687A (ko) | 실시간 지하수 모니터링 시스템 | |
| CN213365773U (zh) | 一种便携式安全监测数据采集系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |