CN113393105A - 一种耕地质量检测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种耕地质量检测方法、装置、设备及存储介质，属于耕地管理技术领域，所述方法包括：接收目标耕地的质量检测指令，获取所述目标耕地的位置信息；基于所述位置信息，在预设的耕地分区类型库中确定所述目标耕地所属的目标耕地类型；获取所述目标耕地类型对应的预设检测方案，所述预设检测方案包含质量评估函数和多个质量评估维度；在预设的耕地信息数据库中，获取所述多个质量评估维度下所述位置信息对应的质量评估数据；根据所述质量评估函数，对所述质量评估数据进行计算，生成并显示所述目标耕地的质量检测结果。采用本申请，可以使得耕地质量检测更为便捷、高效，且准确性更高。
Description
技术领域
本申请涉及耕地管理技术领域，尤其涉及一种耕地质量检测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
农业是人类衣食之源、生存之本，是一切生产活动的基础。在中国，农业是国民经济的一个重要产业，其以土地资源为生产对象,支撑着国民经济的建设和发展。农业的基础地位主要表现在粮食的生产上，而耕地则是一切粮食生产活动的根本。
耕地是用于种植农作物的土地，不同质量的耕地可以用于种植不同农作物。在开展农业生产活动前，耕地检测人员需要对耕地进行质量检测，以便于对后续农业生产活动进行指导。在耕地检测过程中，耕地检测人员可以针对不同耕地提前规划对应耕地检测方案，然后前往各个耕地所在区域，根据耕地检测方案对耕地中环境进行实地考查，获取耕地的质量影响参数（如气温、土壤、水源等），并进一步根据质量影响参数来分析确定不同耕地对应的质量等级。
在实现本申请的过程中，发明人发现上述技术至少存在以下问题：
在上述过程中，耕地检测人员规划耕地检测方案和实地考查均需要耗费大量时间和精力，并且方案制定、考查调研和分析决策均需要耕地检测人员具备较为丰富的知识储备和检测经验。再者，方案制定、考查调研和分析决策往往会受耕地检测人员个人认知的影响，无法准确对各个待测耕地进行分析。故而，上述耕地质量检测的方式存在局限性大、成本高且准确性低等多种问题。
发明内容
为了使得耕地质量检测更为便捷、高效，且准确性更高，本申请实施例提供了一种耕地质量检测方法、装置、设备及存储介质。所述技术方案如下：
第一方面，本申请实施例提供了一种耕地质量检测方法，所述方法包括：
接收目标耕地的质量检测指令，获取所述目标耕地的位置信息；
基于所述位置信息，在预设的耕地分区类型库中确定所述目标耕地所属的目标耕地类型；
获取所述目标耕地类型对应的预设检测方案，所述预设检测方案包含质量评估函数和多个质量评估维度；
在预设的耕地信息数据库中，获取所述多个质量评估维度下所述位置信息对应的质量评估数据；
根据所述质量评估函数，对所述质量评估数据进行计算，生成并显示所述目标耕地的质量检测结果。
基于上述技术方案，整个耕地质量检测过程中，耕地检测人员仅需在便捷式网络设备上输入耕地的位置信息，即可以得到耕地的质量检测结果，使得耕地质量检测更为便捷、高效，且质量检测结果由更为科学的检测方案得到，并综合考虑了多维度的质量评估数据，因此耕地质量检测的准确性更高。
可选的，所述接收目标耕地的质量检测指令，获取所述目标耕地的位置信息，包括：
接收耕地检测单元输入的质量检测指令，将本机当前的定位信息，确定为目标耕地的位置信息。
基于上述技术方案，可以直接通过定位信息来确定耕地的位置信息，简化了耕地质量检测的步骤，使得耕地质量检测更加高效。
可选的，所述方法还包括：
如果所述耕地信息数据库中，缺少目标质量评估维度下所述位置信息对应的质量评估数据，则获取所述目标质量评估维度对应的数据采集方案；
显示所述数据采集方案，以使耕地检测单元根据所述数据采集方案采集所述质量评估数据。
基于上述技术方案，当缺少一个或多个质量评估维度下的质量评估数据时，可以显示相应的数据采集方案，以指导耕地检测人员及时准确地采集相应的质量评估数据。
可选的，所述方法还包括：
如果所述耕地信息数据库中，缺少目标质量评估维度下所述位置信息对应的质量评估数据，则确定所述位置信息的周边位置信息；
在所述耕地信息数据库中，获取所述目标质量评估维度下所述周边位置信息对应的质量评估数据；
利用所述周边位置信息对应的质量评估数据，生成所述位置信息对应的质量评估数据。
基于上述技术方案，当缺少一个或多个质量评估维度下的质量评估数据时，可以利用周边耕地同纬度的质量评估数据来推导当前耕地的质量评估数据，从而可以使得耕地质量的检测流程更为顺利，成功率更高。
可选的，所述方法还包括：
如果无法确定所述目标耕地的质量检测方案，则确定所述位置信息的周边位置信息；
根据所述每个周边位置信息对应的质量检测结果，生成并显示所述目标耕地的质量检测结果。
基于上述技术方案，当数据库中未收录有某一耕地的质量检测方案时，可以通过其周边耕地的质量检测结果，来推导当前耕地的质量，从而使得耕地质量的检测成功率及适用度更高。
可选的，所述方法还包括：
在显示所述目标耕地的质量检测结果时，显示所述多个质量评估维度下所述位置信息对应的质量评估数据，以及每项所述质量评估数据对应的采集时间。
基于上述技术方案，在显示质量检测结果的同时，显示得出该质量检测结果的质量评估数据及其采集时间，这样，耕地检测人员可以通过质量评估数据较为直观的判断质量检测结果是否可能存在问题，一定程度上可以提高耕地质量误检测的发现几率。
可选的，所述根据所述质量评估函数，对所述质量评估数据进行计算，生成并显示所述目标耕地的质量检测结果，包括：
根据所述质量评估函数，对所述质量评估数据进行计算，得到质量初评结果；
基于所述质量初评结果，以及所述目标耕地的周边耕地对应的质量初评结果，生成所述目标耕地的质量检测结果；
对所述质量检测结果进行可视化显示。
基于上述技术方案，在对耕地进行质量检测的过程中，同时考虑当前耕地本身的质量以及周边耕地的质量，可以使得最终耕地检测的结果更加准确。
第二方面，本申请实施例还提供了一种耕地质量检测装置，其特征在于，所述装置包括：
指令接收模块，用于接收目标耕地的质量检测指令，获取所述目标耕地的位置信息；
类型确定模块，用于基于所述位置信息，在预设的耕地分区类型库中确定所述目标耕地所属的目标耕地类型；
方案获取模块，用于获取所述目标耕地类型对应的预设检测方案，所述预设检测方案包含质量评估函数和多个质量评估维度；
数据读取模块，用于在预设的耕地信息数据库中，获取所述多个质量评估维度下所述位置信息对应的质量评估数据；
结果生成模块，用于根据所述质量评估函数，对所述质量评估数据进行计算，生成并显示所述目标耕地的质量检测结果。
可选的，所述指令接收模块，具体用于：
接收耕地检测单元输入的质量检测指令，将本机当前的定位信息，确定为目标耕地的位置信息。
可选的，所述数据读取模块，还用于：
如果所述耕地信息数据库中，缺少目标质量评估维度下所述位置信息对应的质量评估数据，则获取所述目标质量评估维度对应的数据采集方案；
显示所述数据采集方案，以使耕地检测单元根据所述数据采集方案采集所述质量评估数据。
可选的，所述数据读取模块，还用于：
如果所述耕地信息数据库中，缺少目标质量评估维度下所述位置信息对应的质量评估数据，则确定所述位置信息的周边位置信息；
在所述耕地信息数据库中，获取所述目标质量评估维度下所述周边位置信息对应的质量评估数据；
利用所述周边位置信息对应的质量评估数据，生成所述位置信息对应的质量评估数据。
可选的，所述结果生成模块，还用于：
如果无法确定所述目标耕地的质量检测方案，则确定所述位置信息的周边位置信息；
根据所述每个周边位置信息对应的质量检测结果，生成并显示所述目标耕地的质量检测结果。
可选的，所述结果生成模块，还用于：
在显示所述目标耕地的质量检测结果时，显示所述多个质量评估维度下所述位置信息对应的质量评估数据，以及每项所述质量评估数据对应的采集时间。
可选的，所述结果生成模块，具体用于：
根据所述质量评估函数，对所述质量评估数据进行计算，得到质量初评结果；
基于所述质量初评结果，以及所述目标耕地的周边耕地对应的质量初评结果，生成所述目标耕地的质量检测结果；
对所述质量检测结果进行可视化显示。
第三方面，提供了一种便捷式网络设备，所述便捷式网络设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如第一方面所述的耕地质量检测方法。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如第一方面所述的耕地质量检测方法。
综上所述，本申请具有以下有益效果：
采用本申请公开的耕地质量检测方法，在检测耕地质量时，可以通过耕地的位置信息先在耕地分区类型库中确定耕地类型，再查找耕地类型对应的检测方案，从而可以按照检测方案中的质量评估维度，获取对应的质量评估数据，并按照检测方案中的质量评估函数对质量评估数据进行计算，以得到最终的质量检测结果。这样，整个耕地质量检测过程中，耕地检测人员仅需在便捷式网络设备上输入耕地的位置信息，即可以得到耕地的质量检测结果，使得耕地质量检测更为便捷、高效，且质量检测结果由更为科学的检测方案得到，并综合考虑了多维度的质量评估数据，因此耕地质量检测的准确性更高。
附图说明
图1为本申请实施例中的一种耕地质量检测的方法流程图；
图2为本申请实施例中的一种数据交互架构图；
图3为本申请实施例中的一种耕地质量检测的装置结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图1-3及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供了一种耕地质量检测方法，该方法的执行主体可以是便捷式网络设备，该便捷式网络设备可以具备数据收发功能和数据处理功能，具体可以是手机、平板和笔记本电脑等。耕地检测人员可以通过在便捷式网络设备上进行指定操作，以实现对不同耕地的质量进行检测。便捷式网络设备在执行耕地质量检测的过程中，可以与后台数据库进行数据交互，以从后台数据库中获取耕地质量检测过程所需的数据。该后台数据库可以存储有耕地相关的多维度数据，并具体可以是由耕地检测后台系统维护的数据库，和/或网络上对外公开的耕地相关的数据库。本实施例中以便捷式网络设备为手机为例进行说明，其它情况与之类似，本实施例不再一一针对说明。
下面将结合具体实施方式，对图1所示的处理流程进行详细的说明，内容可以如下：
步骤101，接收目标耕地的质量检测指令，获取目标耕地的位置信息。
其中，目标耕地可以是任意一块耕地。
在实施中，耕地检测人员可以预先在手机上安装用于检测耕地质量的应用程序A，在检测耕地质量时，耕地检测人员可以开启上述应用程序A，并在应用程序A中进行操作以触发开始检测目标耕地的质量。这样，手机可以接收到耕地检测人员输入的目标耕地的质量检测质量，然后可以进一步获取目标耕地的位置信息。具体而言，耕地检测人员可以在应用程序A中直接输入目标耕地的位置信息（如经纬度），或者在应用程序A的内置地图中，圈划出目标耕地的位置范围，或者在应用程序A中输入目标耕地的耕地名称。
可选的，可以基于设备定位的方式，来确定耕地的位置信息，相应的，步骤101的处理可以如下：接收耕地检测单元输入的质量检测指令，将本机当前的定位信息，确定为目标耕地的位置信息。
在实施中，耕地检测单元可以携带手机前往待检测的目标耕地，并同时开启手机的定位功能，并授权前述应用程序A获取手机的定位信息。耕地检测单元到达目标耕地所在位置后，可以在手机上的应用程序A中通过预设操作触发开始目标耕地的质量检测过程。这样，手机可以接收到耕地检测单元输入的质量检测指令，将本机当前的定位信息，确定为目标耕地的位置信息。
步骤102，基于位置信息，在预设的耕地分区类型库中确定目标耕地所属的目标耕地类型。
在实施中，手机在获取到目标耕地的位置信息后，可以向应用程序A的后台服务系统（即耕地检测后台系统）发送目标耕地的位置信息，以在耕地检测后台系统维护的耕地分区类型库中，确定出该位置信息所对应的目标耕地类型，也即目标耕地所属的目标耕地类型。可以理解。耕地分区类型库可以是预先设置的，其中存储有不同区域内的耕地所属的耕地类型数据，例如，在城区甲和城区乙间的耕地为菜地，城区甲内东北区域的耕地均为旱地，从而在确定目标耕地的类型时，可以主要通过判断位置信息位于哪一区域来确定。
步骤103，获取目标耕地类型对应的预设检测方案，预设检测方案包含质量评估函数和多个质量评估维度。
在实施中，在确定了目标耕地所属的目标耕地类型后，手机可以进一步获取目标耕地类型对应的预设检测方案。此处，对于不同类型的耕地，可以预先设置有对应的检测方案，该检测方案可以由耕地领域的专家和学者研究制定得到，并存至检测方案数据库中。这样，与耕地类型的获取方式类似，手机可以将目标耕地类型发送至检测方案数据库中，从而可以从检测方案数据库获取到对应的预设检测方案。该预设检测方案中可以至少包含质量评估函数和多个质量评估维度，其中，质量评估维度可以是在评估耕地质量时需要考量的关键维度，质量评估函数可以是综合多个质量评估维度来确定耕地质量的数学化方法。
步骤104，在预设的耕地信息数据库中，获取多个质量评估维度下位置信息对应的质量评估数据。
在实施中是，手机在确定了适用于目标耕地的预设检测方案后，可以在预设的耕地信息数据库中，获取预设检测方案中每个质量评估维度下，目标耕地的质量评估数据。需要说明的是，耕地信息数据库中可以存储有不同区域耕地的不同维度的质量评估数据，该质量评估数据可以是人工预先前往不同区域耕地进行实地采样、调研、分析后得到的。此处的耕地信息数据库可以是耕地检测后台系统维护的数据库，也可以是网络上已公开、可查阅的任意数据库。应用程序中可以预先存储有不同耕地信息数据库的网络地址，手机通过这些网络地址可以访问不同的耕地信息数据库，以获取耕地检测所需的全部质量评估数据。
步骤105，根据质量评估函数，对质量评估数据进行计算，生成并显示目标耕地的质量检测结果。
在实施中，在获取到多个质量评估维度下目标耕地的质量评估数据后，手机可以将这些质量评估数据导入预设检测方案的质量评估函数中，然后基于质量评估函数对质量评估数据进行计算，从而可以生成目标耕地的质量检测结果，并将质量检测结果显示在手机屏幕上。值得一提的是，质量检测结果可以采用多个等级的形式来体现，如耕地质量从优至差总共可以分为15个等级，等级1的耕地质量最差，等级15的耕地质量最优，从而手机最终可以显示目标耕地的质量所属的等级。
可选的，在生成目标耕地的质量检测结果时，可以同时考虑周边耕地的耕地质量，相应的，步骤105的处理可以如下：根据质量评估函数，对质量评估数据进行计算，得到质量初评结果；基于质量初评结果，以及目标耕地的周边耕地对应的质量初评结果，生成目标耕地的质量检测结果；对质量检测结果进行可视化显示。
在实施中，在获取到多个质量评估维度下目标耕地的质量评估数据后，手机可以将这些质量评估数据导入预设检测方案的质量评估函数中，再基于质量评估函数对质量评估数据进行计算，从而生成目标耕地的质量初评结果。之后，手机可以确定目标耕地的周边耕地，并获取周边耕地对应的质量初评结果。需要说明的是，在针对耕地进行质量检测的过程中，耕地检测后台系统可以将得到的质量初评结果与耕地的位置信息对应进行存储，并可以建立初评结果数据库。基于此，手机可以从该初评结果数据库中直接读取上述周边耕地对应的质量初评结果。如果某个周边耕地未存在质量初评结果，则可以基于上述步骤101至105的处理，生成该周边耕地的质量初评结果，或者也可以重新选取存在质量初评结果的其它周边耕地。接下来，手机可以根据目标耕地及其每个周边耕地对应的质量初评结果，来计算出目标耕地的质量检测结果，并将质量检测结果显示在手机屏幕上。举例而言，目标耕地的质量初评结果为10级，目标耕地存在4个周边耕地，周边耕地对应的质量初评结果依次为11级、12级、12级和11级，则可以考虑周边耕地与目标耕地的空间距离，为每个周边耕地设置质评影响权值，其中空间距离越大，质评影响权值越小，
可选的，如果质量评估数据存在欠缺，则可以指导耕地检测单元采集相应的质量评估数据，故而上述流程中可以存在如下处理：如果耕地信息数据库中，缺少目标质量评估维度下位置信息对应的质量评估数据，则获取目标质量评估维度对应的数据采集方案；显示数据采集方案，以使耕地检测单元根据数据采集方案采集质量评估数据。
在实施中，手机在访问预设的耕地信息数据库获取质量评估数据时，如果发现耕地信息数据库中，缺少某一或多个质量评估维度（即目标质量评估维度）下位置信息对应的质量评估数据，则可以直接获取目标质量评估维度对应的数据采集方案。该数据采集方案可以存在耕地信息数据库中，用于指导耕地检测单元对耕地进行实地的数据采集工作。之后，手机可以显示数据采集方案，耕地检测单元从而可以按照显示的数据采集方案的方案内容来采集相应的质量评估数据。
可选的，如果质量评估数据存在欠缺，则可以利用耕地周边位置的质量评估数据进行推导，相应的处理可以如下：如果耕地信息数据库中，缺少目标质量评估维度下位置信息对应的质量评估数据，则确定位置信息的周边位置信息；在耕地信息数据库中，获取目标质量评估维度下周边位置信息对应的质量评估数据；利用周边位置信息对应的质量评估数据，生成位置信息对应的质量评估数据。
在实施中，手机在访问预设的耕地信息数据库获取质量评估数据时，如果发现耕地信息数据库中，缺少某一或多个质量评估维度（即目标质量评估维度）下位置信息对应的质量评估数据，则可以先确定目标耕地的位置信息的多个周边位置信息，该周边位置信息可以是目标耕地的周边耕地的位置信息。之后，手机可以通过访问耕地信息数据库，获取目标质量评估维度下周边位置信息对应的质量评估数据，进而可以利用这些周边位置信息对应的质量评估数据，来计算出目标耕地的位置信息对应的质量评估数据。具体的，可以利用空间插值法来计算质量评估数据，即通过周边位置信息对应的质量评估数据，拟合出以目标耕地为中心的数据取值曲面，从而可以得到目标耕地的位置信息对应的质量评估数据。
可选的，如果未查找到针对目标耕地的质量检测方案，则可以由目标耕地的周边耕地来判断目标耕地的质量检测结果，相应的，可以存在如下处理：如果无法确定目标耕地的质量检测方案，则确定位置信息的周边位置信息；根据每个周边位置信息对应的质量检测结果，生成并显示目标耕地的质量检测结果。
在实施中，手机在查询目标耕地的预设检测方案时，可能会存在无法判定目标耕地的耕地类型，或者目标耕地的耕地类型未预设有对应的检测方案的情况。此时，手机可以先确定目标耕地的位置信息的多个周边位置信息，该周边位置信息可以是目标耕地的周边耕地的位置信息，再获取每个周边位置信息对应的质量检测结果。值得一提的是，在针对耕地进行质量检测后，耕地检测后台系统可以将得到的质量检测结果与耕地的位置信息对应进行存储，并可以建立结果存储数据库。基于此，手机可以从该结果存储数据库中直接读取上述周边位置信息对应的质量检测结果。如果某个周边位置信息未存在质量检测结果，则可以基于上述步骤101至105的处理，生成该周边位置信息的质量检测结果，或者也可以重新选取存在质量检测结果的其它周边位置信息。
可选的，在显示目标耕地的质量检测结果时，可以显示多个质量评估维度下位置信息对应的质量评估数据，以及每项质量评估数据对应的采集时间。
在实施中，考虑到影响耕地质量的因素可能会随时间发生变化，手机在显示目标耕地的质量检测结果的同时，可以显示生成该质量检测结果的质量评估数据，也即多个质量评估维度下目标耕地的位置信息对应的质量评估数据，以及每项质量评估数据对应的采集时间。这样，耕地检测人员可以通过手机显示的质量评估数据对质量检测结果的准确性进行主观判断，并可以结合质量评估数据的采集时间，进一步验证质量检测结果的准确性。可以理解，耕地检测人员发现显示的质量评估数据缺少一个或多个质量评估维度下的数据时，可以认为本次质量检测结果不准确，进而可以在手机上通过预设操作向耕地检测后台系统发送数据缺失通知，以使耕地检测后台系统对目标耕地对应的预设检测方案进行校验和调整。同样的，耕地检测人员若发现显示的质量评估数据的采集时间与当前的间隔时长较长，则可以认为本次质量检测结果可能不准确，进而可以在手机上通过预设操作向耕地检测后台系统发送数据过期通知，以使耕地检测后台系统对相应的质量评估数据进行更新。
图2示出了本实施例中便捷式网络设备与耕地检测后台系统，以及多种数据库的数据交互架构图，其中多种数据库可以是耕地检测后台系统中的数据库，也可以是独立于耕地检测后台系统外的数据库。
在另一实施例中，步骤101至步骤105的处理流程可以主要由耕地检测后台系统来执行，即由手机向耕地检测后台系统发送质量检测指令，触发耕地检测后台系统执行后续“获取目标耕地位置信息、确定目标耕地类型、获取质量评估数据和生成质量检测结果”的处理，进而耕地检测后台系统可以将质量检测结果发送至手机进行显示。
采用本申请公开的耕地质量检测方法，在检测耕地质量时，可以通过耕地的位置信息先在耕地分区类型库中确定耕地类型，再查找耕地类型对应的检测方案，从而可以按照检测方案中的质量评估维度，获取对应的质量评估数据，并按照检测方案中的质量评估函数对质量评估数据进行计算，以得到最终的质量检测结果。这样，整个耕地质量检测过程中，耕地检测人员仅需在便捷式网络设备上输入耕地的位置信息，即可以得到耕地的质量检测结果，使得耕地质量检测更为便捷、高效，且质量检测结果由更为科学的检测方案得到，并综合考虑了多维度的质量评估数据，因此耕地质量检测的准确性更高。
基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种耕地质量检测装置，如图3所示，所述装置包括：
指令接收模块301，用于接收目标耕地的质量检测指令，获取所述目标耕地的位置信息；
类型确定模块302，用于基于所述位置信息，在预设的耕地分区类型库中确定所述目标耕地所属的目标耕地类型；
方案获取模块303，用于获取所述目标耕地类型对应的预设检测方案，所述预设检测方案包含质量评估函数和多个质量评估维度；
数据读取模块304，用于在预设的耕地信息数据库中，获取所述多个质量评估维度下所述位置信息对应的质量评估数据；
结果生成模块305，用于根据所述质量评估函数，对所述质量评估数据进行计算，生成并显示所述目标耕地的质量检测结果。
可选的，所述指令接收模块301，具体用于：
接收耕地检测单元输入的质量检测指令，将本机当前的定位信息，确定为目标耕地的位置信息。
可选的，所述数据读取模块304，还用于：
如果所述耕地信息数据库中，缺少目标质量评估维度下所述位置信息对应的质量评估数据，则获取所述目标质量评估维度对应的数据采集方案；
显示所述数据采集方案，以使耕地检测单元根据所述数据采集方案采集所述质量评估数据。
可选的，所述数据读取模块304，还用于：
如果所述耕地信息数据库中，缺少目标质量评估维度下所述位置信息对应的质量评估数据，则确定所述位置信息的周边位置信息；
在所述耕地信息数据库中，获取所述目标质量评估维度下所述周边位置信息对应的质量评估数据；
利用所述周边位置信息对应的质量评估数据，生成所述位置信息对应的质量评估数据。
可选的，所述结果生成模块305，还用于：
如果无法确定所述目标耕地的质量检测方案，则确定所述位置信息的周边位置信息；
根据所述每个周边位置信息对应的质量检测结果，生成并显示所述目标耕地的质量检测结果。
可选的，所述结果生成模块305，还用于：
在显示所述目标耕地的质量检测结果时，显示所述多个质量评估维度下所述位置信息对应的质量评估数据，以及每项所述质量评估数据对应的采集时间。
可选的，所述结果生成模块305，具体用于：
根据所述质量评估函数，对所述质量评估数据进行计算，得到质量初评结果；
基于所述质量初评结果，以及所述目标耕地的周边耕地对应的质量初评结果，生成所述目标耕地的质量检测结果；
对所述质量检测结果进行可视化显示。
本申请实施例还提供了一种便捷式网络设备，所述便捷式网络设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如步骤101-步骤105的处理。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，本说明书（包括摘要和附图）中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其它等效或者具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。
Claims (10)
1.一种耕地质量检测方法，其特征在于，所述方法包括：
接收目标耕地的质量检测指令，获取所述目标耕地的位置信息；
基于所述位置信息，在预设的耕地分区类型库中确定所述目标耕地所属的目标耕地类型；
获取所述目标耕地类型对应的预设检测方案，所述预设检测方案包含质量评估函数和多个质量评估维度；
在预设的耕地信息数据库中，获取所述多个质量评估维度下所述位置信息对应的质量评估数据；
根据所述质量评估函数，对所述质量评估数据进行计算，生成并显示所述目标耕地的质量检测结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收目标耕地的质量检测指令，获取所述目标耕地的位置信息，包括：
接收耕地检测单元输入的质量检测指令，将本机当前的定位信息，确定为目标耕地的位置信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
如果所述耕地信息数据库中，缺少目标质量评估维度下所述位置信息对应的质量评估数据，则获取所述目标质量评估维度对应的数据采集方案；
显示所述数据采集方案，以使耕地检测单元根据所述数据采集方案采集所述质量评估数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
如果所述耕地信息数据库中，缺少目标质量评估维度下所述位置信息对应的质量评估数据，则确定所述位置信息的周边位置信息；
在所述耕地信息数据库中，获取所述目标质量评估维度下所述周边位置信息对应的质量评估数据；
利用所述周边位置信息对应的质量评估数据，生成所述位置信息对应的质量评估数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
如果无法确定所述目标耕地的质量检测方案，则确定所述位置信息的周边位置信息；
根据所述每个周边位置信息对应的质量检测结果，生成并显示所述目标耕地的质量检测结果。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在显示所述目标耕地的质量检测结果时，显示所述多个质量评估维度下所述位置信息对应的质量评估数据，以及每项所述质量评估数据对应的采集时间。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述质量评估函数，对所述质量评估数据进行计算，生成并显示所述目标耕地的质量检测结果，包括：
根据所述质量评估函数，对所述质量评估数据进行计算，得到质量初评结果；
基于所述质量初评结果，以及所述目标耕地的周边耕地对应的质量初评结果，生成所述目标耕地的质量检测结果；
对所述质量检测结果进行可视化显示。
8.一种耕地质量检测装置，其特征在于，所述装置包括：
指令接收模块，用于接收目标耕地的质量检测指令，获取所述目标耕地的位置信息；
类型确定模块，用于基于所述位置信息，在预设的耕地分区类型库中确定所述目标耕地所属的目标耕地类型；
方案获取模块，用于获取所述目标耕地类型对应的预设检测方案，所述预设检测方案包含质量评估函数和多个质量评估维度；
数据读取模块，用于在预设的耕地信息数据库中，获取所述多个质量评估维度下所述位置信息对应的质量评估数据；
结果生成模块，用于根据所述质量评估函数，对所述质量评估数据进行计算，生成并显示所述目标耕地的质量检测结果。
9.一种便捷式网络设备，其特征在于，所述便捷式网络设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的耕地质量检测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的耕地质量检测方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110626597.0A CN113393105A (zh) | 2021-06-04 | 2021-06-04 | 一种耕地质量检测方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110626597.0A CN113393105A (zh) | 2021-06-04 | 2021-06-04 | 一种耕地质量检测方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113393105A true CN113393105A (zh) | 2021-09-14 |
Family
ID=77618284
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110626597.0A Pending CN113393105A (zh) | 2021-06-04 | 2021-06-04 | 一种耕地质量检测方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113393105A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114066327A (zh) * | 2021-12-20 | 2022-02-18 | 北京中宇瑞德建筑设计有限公司 | 一种区域耕地质量评价方法及系统 |
| CN114663764A (zh) * | 2022-04-01 | 2022-06-24 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 一种耕地土壤环境质量区划方法、装置、介质及终端设备 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103218403A (zh) * | 2013-03-20 | 2013-07-24 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 系统信息处理方法及平台 |
| WO2015040990A1 (ja) * | 2013-09-19 | 2015-03-26 | 学校法人慶應義塾 | 疾患分析装置、制御方法、及びプログラム |
| CN107403253A (zh) * | 2017-06-21 | 2017-11-28 | 华南农业大学 | 监测耕地质量的方法和设备 |
| CN111815457A (zh) * | 2020-07-01 | 2020-10-23 | 北京金堤征信服务有限公司 | 目标对象的评估方法以及装置 |
| CN112308047A (zh) * | 2020-12-02 | 2021-02-02 | 宁夏回族自治区自然资源勘测调查院 | 一种耕地质量监测方法及系统 |
-
2021
- 2021-06-04 CN CN202110626597.0A patent/CN113393105A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103218403A (zh) * | 2013-03-20 | 2013-07-24 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 系统信息处理方法及平台 |
| WO2015040990A1 (ja) * | 2013-09-19 | 2015-03-26 | 学校法人慶應義塾 | 疾患分析装置、制御方法、及びプログラム |
| CN107403253A (zh) * | 2017-06-21 | 2017-11-28 | 华南农业大学 | 监测耕地质量的方法和设备 |
| CN111815457A (zh) * | 2020-07-01 | 2020-10-23 | 北京金堤征信服务有限公司 | 目标对象的评估方法以及装置 |
| CN112308047A (zh) * | 2020-12-02 | 2021-02-02 | 宁夏回族自治区自然资源勘测调查院 | 一种耕地质量监测方法及系统 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114066327A (zh) * | 2021-12-20 | 2022-02-18 | 北京中宇瑞德建筑设计有限公司 | 一种区域耕地质量评价方法及系统 |
| CN114663764A (zh) * | 2022-04-01 | 2022-06-24 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 一种耕地土壤环境质量区划方法、装置、介质及终端设备 |
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