CN114520042A - 一种智能心理干预方法、系统、终端及存储介质 - Google Patents

一种智能心理干预方法、系统、终端及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种智能心理干预方法，包括以下步骤：接收用户输入的个体用户数据；将个人用户数据与预设的标准数据库及动态数据库进行匹配，澄清用户需求并进行测评分类；当用户为心理特征不良时，根据预设的心理特征不良干预计划通过人机交互进行心理特征干预；当用户为环境适应不良时，根据预设的环境适应不良干预计划通过人机交互进行环境适应干预；当用户的需求类别测评为无效需求，或者对用户的干预完成时，输出干预报告。本发明通过人机互动模式，认知训练模型，提升用户认知能力，重塑心理功能，维护心理的良好状态，从而有效的克服了职业心理师培养周期长、有效专业心理服务供应不足的问题。

Description

一种智能心理干预方法、系统、终端及存储介质
【技术领域】
本发明涉及心理健康管理领域，尤其涉及一种智能心理干预方法、系统、终端及存储介质。
【背景技术】
根据统计，目前存在着70％以上的心理亚健康人群以及20％以上的明显心理亚健康、不健康或者社会适应不良人群。心理困扰者的功能性认知失调、人格待健全和情绪不良等心理特征局限，加之部分国民中的“病耻感”阻抗及过度的隐私自我保护，导致该问题长期存在，并不断积累，甚至导致社会意外事件频发。心理干预的目的在于帮助个体化解心理困扰，维护个体心身健康。但是受制于专业心理师培养周期长、心理干预的“知识密集”和“劳动密集”相融合的特点，社会出现严重的供需不匹配现象，导致大多数心理困扰者，未能被评估和得到帮助，甚至在被动接受过度或者错误的干预。
目前，现实的心理干预技术包括人工心理干预、心理咨询以及测量电子系统等。但是，上述心理干预技术均局限于某个局部、时空节点，对人格再造的影响深度、和与不良心理特征的连续谱系干预匹配等严重不足。尤其是对于大众来说，合格的职业心理师从业基数小，人工心理干预成本高而且供给严重不足，导致大部分心理困扰者不能得到相应的心理干预。
鉴于此，实有必要提供一种智能心理干预方法、系统、终端及存储介质以克服上述缺陷。
【发明内容】
本发明的目的是提供一种智能心理干预方法、系统、终端及存储介质，旨在改善职业心理干预严重不足的问题，让更多的心理困扰者能得到便捷的、一定程度的智能化心理干预，改善个人心理特征指标，适应环境
为了实现上述目的，本发明第一方面提供一种智能心理干预方法，包括以下步骤：
接收用户输入的个体用户数据；其中，所述个人用户数据包括心理特征数据与环境适应数据；
将所述个人用户数据与预设的标准数据库及动态数据库进行匹配，澄清用户需求并进行测评分类；其中，用户的需求类别包括心理特征不良、环境适应不良与无效需求；
当用户的需求类别测评为所述心理特征不良时，根据预设的心理特征不良干预计划通过人机交互进行心理特征干预；
当用户的需求类别测评为所述环境适应不良时，根据预设的环境适应不良干预计划通过人机交互进行环境适应干预；其中，所述环境适应干预包括困扰分型、多维冲突识别与策略支持干预；
当用户的需求类别测评为所述无效需求，或者对用户的干预完成时，输出干预报告。
在一个优选实施方式中，还包括以下步骤：
当用户通过人机交互进行心理特征干预后，对用户做人机交互心理特征状态评估，并根据评估结果选择对用户继续进行心理特征干预或者转向进行环境适应不良干预；
当用户通过人机交互进行环境适应干预后，对用户做人机交互环境适应状态评估，并根据评估结果选择对用户继续进行环境适应干预或者转向进行心理特征不良干预。
在一个优选实施方式中，所述心理特征不良干预计划包括心理特征图解动力干预、困扰特征动力链干预与认知训练干预中的一种或多种。
在一个优选实施方式中，所述心理特征图解动力干预包括以下步骤：
步骤S101：将与目标心理特征关联的诱导刺激要素S1的对话通过人机交互装置录入；
步骤S102：接收用户个体对所述刺激要素S1的对话的交互确认，若确认为是，则转向步骤S103；若确认为否，则转向步骤S101；
步骤S103：接收用户对所述刺激要素S1的要素特征的确认，并展示障碍模型结构图示；
步骤S104：将与所述刺激要素S1关联的刺激要素SR2的对话录入；
步骤S105：接收用户个体对所述刺激要素SR2的对话的交互确认，若确认为是，则转向步骤S106；若确认为否，则转向步骤S104；
步骤S106：接收用户对所述刺激要素SR2的要素特征的确认，并刷新所述障碍模型结构图示；
步骤S107：将与所述刺激要素SR2关联的刺激要素SR3的对话录入；
步骤S108：接收用户个体对所述刺激要素SR3的对话的交互确认，若确认为是，则转向步骤S109；若确认为否，则转向步骤S107；
步骤S109：接收用户对所述刺激要素SR3的要素特征的确认，并再次刷新所述障碍模型结构图示；
步骤S110：将与所述刺激要素SR3关联的刺激要素SR4的对话录入；
步骤S111：接收用户个体对所述刺激要素SR4的对话的交互确认，若确认为是，则转向步骤S112；若确认为否，则转向步骤S110；
步骤S112：接收用户对所述刺激要素SR4的要素特征的确认，并再次刷新所述障碍模型结构图示；
步骤S113：接收用户对多次刷新后的所述障碍模型结构图示的确认结果，若结果为是，则转向步骤S114；若结果为否，则转向步骤S103；
步骤S114：接收用户对所述障碍模型结构图示中的与心理心理特征的关联动力因素DH的交互确认；若结果为是，则转向步骤S115；若结果为否，则转向步骤S104；
步骤S115：接收用户对所述特征模型结构图示中的与心理特征的动力行为要素DB的交互确认；若结果为是，则转向步骤S116；若结果为否，则转向步骤S101；
步骤S116：接收用户对于干预体验的互动确认，若结果为是，则生成用户干预报告并结束干预；若结果为否，则转向步骤S101。
在一个优选实施方式中，所述困扰特征动力链干预包括以下步骤：
步骤S201：启动困扰智能识别循环干预系统的图解链En，n＞1；其中，所述图解链En包括多个节点，记为P1-Pn，每个节点与一个困扰特征状态相对应；
步骤S202：接收用户在主观体验与标准数据库的交互状态对困扰特征状态的确认结果；
步骤S203：根据预设的困扰特征的S-R关联动力链预设逻辑，并通过人机交互界面展示困扰特征关联框架；其中，S为刺激，R为反应；
步骤S204：接收用户在与标准数据库与动态数据库的交互情景下，对困扰特征状态Pn或上一刺激节点Sn-1的关联反应节点Rn的自我识别并录入；其中，n为自然数；
步骤S205：接收用户对困扰特征状态Pn或关联反应节点Rn的自我识别后的判断的确认结果，若结果为是，则转向步骤S206；若结果为否，则转向步骤S204；
步骤S206：在所述困扰特征关联框架中，填入新确认的关联反应节点Rn的表述文字或图文；
步骤S207：接收用户对所述困扰特征关联框架的关联终点Re的确认结果，若结果为是，则转向步骤S208；若结果为否，则转向步骤S204；
步骤S208：将所述关联终点Re录入并显示在所述困扰特征关联框架中；
步骤S209：根据最终得到的所述困扰特征关联框架生成困扰特征动力链人机对话交互干预以及用户报告；
步骤S210：接收用户对所述困扰特征动力链人机对话交互干预的效果评估结果，若结果为是，则结束干预；若结果为否，则转向步骤S202。
在一个优选实施方式中，所述认知训练干预包括以下步骤：
步骤S301：根据获取的用户资料对用户进行识别；
步骤S302：根据用户资料中用户认知特征以及与标准数据库的交互结果，对用户做适应性初评，并进行训练目标设定；
步骤S303：根据用户与动态数据库的交互结果，对用户做认知训练分型匹配计划；其中，训练计划对选型、时间表与奖赏模式进行设置；
步骤S304：接收用户与动态数据库的交互结果，进行认知训练分型选定；其中，所述训练分型包括文本交互、图文交互与虚拟交互；
步骤S305：对用户进行训练分型认知训练，并对训练效果进行评估，分别生成相应的于认知特征数据库的个体用认知水平自我测评；
步骤S306：接收用户对认知水平评估结果的辨识选择结果，若结果为是，则转向步骤S307；若结果为否，则转向步骤S303；
步骤S307：基于测评结果和动态数据库，生成用户报告及进行交互解读，并结束认知训练。
在一个优选实施方式中，所述环境适应干预包括以下步骤：
步骤S401：获取对环境适应困扰因素进行分类的交互选择；
步骤S402：基于标准数据库与实例数据库交互的系统导引下，进行环境适应困扰状态的人机交互录入；
步骤S403：接收用户对环境适应困扰因素与关联冲突的识别结果，若结果为是，则转向步骤S404；若结果为否，则转向步骤S402；
步骤S404：获取分类因素应对策略列表以及用户与实例动态数据库的交互反馈结果；
步骤S405：根据所述交互反馈结果，接收用户对环境应对策略的选定结果，若结果为是，则转向步骤S406；若结果为否，则转向步骤S402；
步骤S406：判断用户是否对环境适应困扰因素进行识别完毕，若结果为是，则转向步骤S407；若结果为否，则转向步骤S402；
步骤S407：根据所述环境应对策略对用户进行应对策略交互干预；
步骤S408：对用户的应对策略交互干预进行评估，并判断用户是否完成所述应对策略交互干预，若结果为是，则转向步骤S409；若结果为否，则转向步骤S407；
步骤S409：生成用户适应干预报告，并结束所述应对策略交互干预。
本发明第二方面提供一种智能心理干预方法系统，包括可与用户进行人机交互的人机交互界面，还包括：
用户数据接收模块，用于接收用户输入的个体用户数据；其中，所述个人用户数据包括心理特征数据与环境适应数据；
需求测评分类模块，用于将所述个人用户数据与预设的标准数据库及动态数据库进行匹配，澄清用户需求并进行测评分类；其中，用户的需求类别包括心理特征不良、环境适应不良与无效需求；
心理特征干预模块，用于当用户的需求类别测评为所述心理特征不良时，根据预设的心理特征不良干预计划通过人机交互进行心理特征干预；
环境适应干预模块，用于当用户的需求类别测评为所述环境适应不良时，根据预设的环境适应不良干预计划通过人机交互进行环境适应干预；其中，所述环境适应干预包括困扰分型、多维冲突识别与策略支持干预；
干预报告输出模块，用于当用户的需求类别测评为所述无效需求，或者对用户的干预完成时，输出干预报告。
本发明第三方面提供了一种终端，所述终端包括存储器、处理器以及存储在所述存储器并可在所述处理器上运行的智能心理干预程序，所述智能心理干预程序被所述处理器执行时实现如上述实施方式中任一项所述的智能心理干预方法的各个步骤。
本发明第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有智能心理干预程序，所述智能心理干预程序被处理器执行时实现如上述实施方式任一项所述的智能心理干预方法的各个步骤。
本发明提供的智能心理干预方法，实现了心理干预的结构性、系统性、深层次的非标准化智能作业，增加了心理干预的有效性和自适应性，通过人机互动模式，认知训练模型，提升用户认知能力，重塑心理功能，维护心理的良好状态，从而有效的克服了职业心理师培养周期长、有效专业心理服务供应不足的问题，并且对常见多发的心理困扰现象，融合了科学理论、主流技术方法和专家经验模式，大部分的困扰者，都能实现某种程度的自助式的心理状态维护。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明提供的智能心理干预方法的流程图；
图2为图1所示智能心理干预方法中心理特征图解动力干预的流程图；
图3为图1所示智能心理干预方法中困扰特征动力链干预的流程图；
图4为图1所示智能心理干预方法中认知训练干预的流程图；
图5为图1所示智能心理干预方法中环境适应干预的流程图；
图6为图2所示智能心理干预方法中特征模型结构图示G3的示意图；
图7为本发明提供的智能心理干预系统的框架图。
【具体实施方式】
为了使本发明的目的、技术方案和有益技术效果更加清晰明白，以下结合附图和具体实施方式，对本发明进行进一步详细说明。应当理解的是，本说明书中描述的具体实施方式仅仅是为了解释本发明，并不是为了限定本发明。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
在本发明的实施例中，第一方面提供一种智能心理干预方法，基于心理科学的理论、技能和方法，融汇心理专家级,通过计算机信息交互、多媒体形式实现，为心理干预的人性化、智能化的多种形式的实现(人机智能对话、虚拟现实(VR)、“形像”伴侣机器人、移动网络终端、人工辅助等)建立核心基础。
如图1所示，智能心理干预方法包括以下步骤S11-S15。
步骤S11，接收用户输入的个体用户数据；其中，个人用户数据包括心理特征数据与环境适应数据。
需要说明的是，本发明的方法所涉及到的系统启动的基本形式为网络终端应用与在线服务器的交互响应。系统的存储和动态数据的存储以在线服务器关联存储器为主；运行数据部分在客户端暂存。本系统的实现模式也可以是单一计算机独立功能实现。在本步骤中，个体用户通过终端申请启动系统，并通过文字、音频、视频等输入个体心理特征数据、环境适应数据，识别和建立用户ID(编号)。即，用户录入个体信息，与生物通讯方式识别个体，个体获得本系统用户ID(身份)，取得应用互动授权，并将个体基础数据录入。然后个体用户在系统预设的标准数据引导下，将个体环境适应相关多维数据辨识、澄清并录入。同时，通过人机交互将个体心理特征数据辨识、澄清录入、心理特征初评鉴别数据生成并存储到关联存储器。
其中，经过交互循环、标准数据引导，生成用户初步澄清数据，并将用户基本数据存入动态库存储器。然后，形成状态描述以及确认需求澄清数据，通过用户需求与特征交互确认，从而系统根据预设的特征分类测评模块对用户的需求进行分类，同时形成用户初级干预报告，然后存储并反馈，进而完成用户的数据导入初评分类。
步骤S12，将个人用户数据与预设的标准数据库及动态数据库进行匹配，澄清用户需求并进行测评分类；其中，用户的需求类别包括心理特征不良、环境适应不良与无效需求。即以人机智能交互方式，与系统预设的标准数据库和动态数据库联动，识别用户的需求分类。
具体的，启动心理特征分类测评。其中，测评模块在网络终端设备或单机运行设备启动。然后根据用户需求动态库导引，使个体用户做心理特征、环境适应分类测评选择，其中用户的心理特征识别包括心理特征不良与环境适应不良两种。当用户选择心理特征不良时，启动心理特征自评流程，通过系统和标准数据库引导的人机交互，启动分项测评流程，用户做心理特征分项交互自评。当用户选择环境适应不良时，启动心理特征测评流程和标准数据库、动态数据库的存储器数据交换与存储。当心理特征分项测评结束后，通过用户进行测评结果判断，若用户认为不符合自身情况，则重复上述心理特征自评流程；若用户认为符合自身情况，则输出测评报告以及反馈干预计划。其中，测评报告与干预计划输出和关联存储器存储。
步骤S13，当用户的需求类别测评为心理特征不良时，根据预设的心理特征不良干预计划通过人机交互进行心理特征干预。具体的，用户的需求澄清识别分项测评后，对心理特征不良者实施心理特征不良干预计划。进一步的，如图1所示，当用户通过人机交互进行心理特征干预后，对用户做人机交互心理特征状态评估，并根据评估结果选择对用户继续进行心理特征干预或者转向进行环境适应不良干预。
步骤S14，当用户的需求类别测评为环境适应不良时，根据预设的环境适应不良干预计划通过人机交互进行环境适应干预；其中，环境适应干预包括困扰分型、多维冲突识别与策略支持干预。具体的，对环境适应不良者实施环境适应干预计划，做困扰分型和多维冲突识别、策略干预后，根据用户交互，与动态数据、标准数据进行人机交互环境适应状态评估。进一步的，如图1所示，当用户通过人机交互进行环境适应干预后，对用户做人机交互环境适应状态评估，并根据评估结果选择对用户继续进行环境适应干预或者转向进行心理特征不良干预。
步骤S15，当用户的需求类别测评为无效需求，或者对用户的干预完成时，输出干预报告。具体的，对干预报告的人机交互解读和输出，干预案例数据输出为多媒体文件并存储到相关存储设备，然后结束干预，退出系统。
在本发明的实施例中，心理特征不良干预计划包括心理特征图解动力干预、困扰特征动力链干预与认知训练干预中的一种或多种。在本实施例中，心理特征不良干预计划包括上述三种干预模式。下文将对上述三种干预模式的流程步骤一一进行详细说明。
(1)如图2所示，功能障碍图解动力干预包括以下步骤：
步骤S101：将与目标功能障碍关联的诱导刺激要素S1的对话通过人机交互装置录入。具体的，启动功能障碍图解干预流程，用户识别与数据关联。其中，系统在网络终端和服务器或者单机运行。
步骤S102：接收用户个体对刺激要素S1的对话的交互确认，若确认为是，则转向步骤S103；若确认为否，则转向步骤S101。即系统将刺激对话录入，并对刺激S1的要素澄清。
步骤S103：接收用户对刺激要素S1的要素特征的确认，并展示障碍模型结构图示。具体的，将展示障碍模型结构记为图示G3，如图6所示，展示方式为多媒体、可网络链接的动画、或静态多种(包含peng、jpg、jpeg、gif、tif、mb等图片格式)的图文格式。
步骤S104：将与刺激要素S1关联的刺激要素SR2的对话录入。
步骤S105：接收用户个体对刺激要素SR2的对话的交互确认，若确认为是，则转向步骤S106；若确认为否，则转向步骤S104。即对刺激SR2要素澄清。
步骤S106：接收用户对刺激要素SR2的要素特征的确认，并刷新障碍模型结构图示。将SR2的要素特征更新至障碍模型结构图示G3中。
步骤S107：将与刺激要素SR2关联的刺激要素SR3的对话录入。
步骤S108：接收用户个体对刺激要素SR3的对话的交互确认，若确认为是，则转向步骤S109；若确认为否，则转向步骤S107。即对刺激SR3要素澄清。
步骤S109：接收用户对刺激要素SR3的要素特征的确认，并再次刷新障碍模型结构图示。将SR3的要素特征更新至障碍模型结构图示G3中。
步骤S110：将与刺激要素SR3关联的刺激要素SR4的对话录入。
步骤S111：接收用户个体对刺激要素SR4的对话的交互确认，若确认为是，则转向步骤S112；若确认为否，则转向步骤S110。即对刺激SR4要素特征澄清。
步骤S112：接收用户对刺激要素SR4的要素特征的确认，并再次刷新障碍模型结构图示。将SR4的要素特征更新至障碍模型结构图示G3中。
步骤S113：接收用户对多次刷新后的障碍模型结构图示的确认结果，若结果为是，则转向步骤S114；若结果为否，则转向步骤S103。即用户对图示G3的障碍模型(逻辑)进行确认。
步骤S114：接收用户对障碍模型结构图示中的与心理心理特征的关联动力因素DH的交互确认；若结果为是，则转向步骤S115；若结果为否，则转向步骤S104。即心理功能障碍的关联动力因素DH交互识别，特征模型G3图示中DH因素澄清。
步骤S115：接收用户对障碍模型结构图示中的与心理功能障碍的动力行为要素DB的交互确认；若结果为是，则转向步骤S116；若结果为否，则转向步骤S101。即用户对动力-行为要素DB确认。
步骤S116：接收用户对于干预体验的互动确认，若结果为是，则生成用户干预报告并结束干预；若结果为否，则转向步骤S101。具体的，生成用户包括并进行策略清单反馈干预(与计划)，然后进行动态数据库数据存储器存储以及实例数据库存储器存储。最后用户对干预体验进行确认，当确认为是时，生成用户干预报告以及多媒体反馈。其中，用户报告生成与动态数据库存储器存储。
(2)如图3所示，困扰特征动力链干预包括以下步骤：
步骤S201：启动困扰智能识别循环干预系统的图解链En，n＞1；其中，所述图解链En包括多个节点，记为P1-Pn，每个节点与一个困扰特征状态相对应。具体的，困扰特征状态包括症状、情绪与阻碍。
步骤S202：接收用户在主观体验与标准数据库的交互状态对困扰特征状态的确认结果。即录入困扰特征(Pn)，根据个体用户主观体验和标准数据库交互，确认困扰特征状态，困扰联想识别循环与图解链En(n>1)。其中，图解链En包括节点一一对应的Sn(刺激链)与Rn(反应链)。
步骤S203：根据预设的困扰特征的S-R关联动力链预设逻辑，并通过人机交互界面展示困扰特征关联框架；其中，S为刺激，R为反应。即，困扰特征的S-R(刺激-反应)关联动力链预设逻辑，通过屏幕图解或动画方式展示。
步骤S204：接收用户在与标准数据库与动态数据库的交互情景下，对困扰特征状态Pn或上一刺激节点Sn-1的关联反应节点Rn的自我识别并录入；其中，n为自然数。
步骤S205：接收用户对困扰特征状态Pn或关联反应节点Rn的自我识别后的判断的确认结果，若结果为是，则转向步骤S206；若结果为否，则转向步骤S204。即，源自于困扰特征Pn或者上一节点Rn-1的Rn的自我识别后的判断确认。
步骤S206：在困扰特征关联框架中，填入新确认的关联反应节点Rn的表述文字或图文。
步骤S207：接收用户对困扰特征关联框架的关联终点Re的确认结果，若结果为是，则转向步骤S208；若结果为否，则转向步骤S204。即用户对困扰特征(S-R)链的关联终点Re进行确认，其中，e为end(结束、终点)，Re为终点。
步骤S208：将关联终点Re录入并显示在困扰特征关联框架中。
步骤S209：根据最终得到的困扰特征关联框架生成困扰特征动力链人机对话交互干预以及用户报告。即，通过困扰特征动力链进行人机对话交互干预，生存用户报告并存储。
步骤S210：接收用户对困扰特征动力链人机对话交互干预的效果评估结果，若结果为是，表明用户接受本次干预效果，则结束干预；若结果为否，则转向步骤S202。
(3)如图4所示，认知训练干预包括以下步骤：
步骤S301：根据获取的用户资料对用户进行识别。即，对适用用户特征、资料的自主录入或关联识别。
步骤S302：根据用户资料中用户认知特征以及与标准数据库的交互结果，对用户做适应性初评，并进行训练目标设定。即确认个体用户认知特征，通过与标准数据库交互，做适应性初评，进行训练目标设定。
步骤S303：根据用户与动态数据库的交互结果，对用户做认知训练分型匹配计划；其中，训练计划对选型、时间表与奖赏模式进行设置。
步骤S304：接收用户与动态数据库的交互结果，进行认知训练分型选定；其中，训练分型包括文本交互、图文交互与虚拟交互。具体的，文本交互为个体用户基于标准数据、动态数据与系统的文本交互训练。图文交互为个体用户基于标准数据、动态数据与系统的图文交互训练，包括动画、静态图文等形式的交互人机信息输入、输出呈现、系统服务器、网络终端的数据交换与存储器存储。虚拟交互为个体用户基于标准数据、动态数据与系统的虚拟社区交互训练，包括但不限于虚拟情景社区人机互动，配备本系统的独立计算机偶像造型的人机互动及虚拟现实(VR)的人机互动训练方式。
步骤S305：对用户进行训练分型认知训练，并对训练效果进行评估，分别生成相应的于认知特征数据库的个体用认知水平自我测评。即用户基于认知特征数据库的个体用认知水平自我测评，分别得到文本训练效果评估、图文训练效果评估与虚拟社区训练效果评估。
步骤S306：接收用户对认知水平评估结果的辨识选择结果，若结果为是，则转向步骤S307；若结果为否，则转向步骤S303。
步骤S307：基于测评结果和动态数据库，生成用户报告及进行交互解读，并结束认知训练。其中，将用户报告进行动态存储。
在本发明的实施例中，如图5所示，环境适应干预包括以下步骤：
步骤S401：获取对环境适应困扰因素进行分类的交互选择。具体的，首先在计算机网络终端设备，或者计算机单机系统启动适应性干预，接下来实施“个体困境支持与冲突识别干预”。
步骤S402：基于标准数据库与实例数据库交互的系统导引下，进行环境适应困扰状态的人机交互录入。即确认个体适应困扰状态的关联冲突。
步骤S403：接收用户对环境适应困扰因素与关联冲突的识别结果，若结果为是，则转向步骤S404；若结果为否，则转向步骤S402。即，对个体分类因素冲突识别。
步骤S404：获取分类因素应对策略列表以及用户与实例动态数据库的交互反馈结果。即，获取分类因素应对策略反馈。
步骤S405：根据交互反馈结果，接收用户对环境应对策略的选定结果，若结果为是，则转向步骤S406；若结果为否，则转向步骤S402。即，选定分类因素应对策略。
步骤S406：判断用户是否对环境适应困扰因素进行识别完毕，若结果为是，则转向步骤S407；若结果为否，则转向步骤S402。即，获取用户的适应因素识别完毕判断结果。
步骤S407：根据环境应对策略对用户进行应对策略交互干预。即，用户个体困境应对策略支持交互干预。
步骤S408：对用户的应对策略交互干预进行评估，并判断用户是否完成应对策略交互干预，若结果为是，则转向步骤S409；若结果为否，则转向步骤S407。即，用户个体的环境适应应对策略干预计划评估。
步骤S409：生成用户适应干预报告，并结束应对策略交互干预。即，用户适应干预报告生成，并进行实例数据库存储器存储和多媒体用户报告反馈。
综上所述，本发明提供的智能心理干预方法，实现了心理干预的结构性、系统性、深层次的非标准化智能作业，增加了心理干预的有效性和自适应性，通过人机互动模式，认知训练模型，提升用户认知能力，重塑心理功能，维护心理的良好状态，从而有效的克服了职业心理师培养周期长、有效专业心理服务供应不足的问题，并且对常见多发的心理障碍，融合了科学理论、主流技术方法和专家经验模式，大部分的困扰者，都能实现某种程度的自助式的心理健康维护。
本发明第二方面提供一种智能心理干预方法系统100，用于基于心理科学的理论、技能和方法，融汇心理专家级干预模式，通过计算机信息交互、多媒体形式实现，从而便于用户通过人机交互的方式完成心理干预，一定程度的满足用户对于心理干预的需求。需要说明的是，智能心理干预方法系统100的实现原理及实施方式与上述的智能心理干预方法相一致，故以下不再赘述。
如图7所示，智能心理干预方法系统100包括可与用户进行人机交互的人机交互界面10，还包括：
用户数据接收模块20，用于接收用户输入的个体用户数据；其中，个人用户数据包括心理特征数据与环境适应数据；
需求测评分类模块30，用于将个人用户数据与预设的标准数据库及动态数据库进行匹配，澄清用户需求并进行测评分类；其中，用户的需求类别包括心理特征不良、环境适应不良与无效需求；
心理特征干预模块40，用于当用户的需求类别测评为心理特征不良时，根据预设的心理特征不良干预计划通过人机交互进行心理特征干预；
环境适应干预模块50，用于当用户的需求类别测评为环境适应不良时，根据预设的环境适应不良干预计划通过人机交互进行环境适应干预；其中，环境适应干预包括困扰分型、多维冲突识别与策略支持干预；
干预报告输出模块60，用于当用户的需求类别测评为无效需求，或者对用户的干预完成时，输出干预报告。
本发明第三方面提供了一种终端(图中未示出)，终端包括存储器、处理器以及存储在存储器并可在处理器上运行的智能心理干预程序，智能心理干预程序被处理器执行时实现如上述实施方式中任一项所述的智能心理干预方法的各个步骤。
本发明第四方面提供了一种计算机可读存储介质(图中未示出)，计算机可读存储介质存储有智能心理干预程序，智能心理干预程序被处理器执行时实现如上述实施方式任一项所述的智能心理干预方法的各个步骤。
本发明还有一个危机干预接口，用于危机的干预处理。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及方法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的系统或装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统或装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
本发明并不仅仅限于说明书和实施方式中所描述，因此对于熟悉领域的人员而言可容易地实现另外的优点和修改，故在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念的精神和范围的情况下，本发明并不限于特定的细节、代表性的设备和这里示出与描述的图示示例。

Claims (10)

1.一种智能心理干预方法，其特征在于，包括以下步骤：
接收用户输入的个体用户数据；其中，所述个人用户数据包括心理特征数据与环境适应数据；
将所述个人用户数据与预设的标准数据库及动态数据库进行匹配，澄清用户需求并进行测评分类；其中，用户的需求类别包括心理特征不良、环境适应不良与无效需求；
当用户的需求类别测评为所述心理特征不良时，根据预设的心理特征不良干预计划通过人机交互进行心理特征干预；
当用户的需求类别测评为所述环境适应不良时，根据预设的环境适应不良干预计划通过人机交互进行环境适应干预；其中，所述环境适应干预包括困扰分型、多维冲突识别与策略支持干预；
当用户的需求类别测评为所述无效需求，或者对用户的干预完成时，输出干预报告。
2.如权利要求1所述的智能心理干预方法，其特征在于，还包括以下步骤：
当用户通过人机交互进行心理特征干预后，对用户做人机交互心理特征状态评估，并根据评估结果选择对用户继续进行心理特征干预或者转向进行环境适应不良干预；
当用户通过人机交互进行环境适应干预后，对用户做人机交互环境适应状态评估，并根据评估结果选择对用户继续进行环境适应干预或者转向进行心理特征不良干预。
3.如权利要求1所述的智能心理干预方法，其特征在于，所述心理特征不良干预计划包括心理特征图解动力干预、困扰特征动力链干预与认知训练干预中的一种或多种。
4.如权利要求3所述的智能心理干预方法，其特征在于，所述心理特征图解动力干预包括以下步骤：
步骤S101：将与目标功能障碍关联的诱导刺激要素S1的对话通过人机交互装置录入；
步骤S102：接收用户个体对所述刺激要素S1的对话的交互确认，若确认为是，则转向步骤S103；若确认为否，则转向步骤S101；
步骤S103：接收用户对所述刺激要素S1的要素特征的确认，并展示障碍模型结构图示；
步骤S104：将与所述刺激要素S1关联的刺激要素SR2的对话录入；
步骤S105：接收用户个体对所述刺激要素SR2的对话的交互确认，若确认为是，则转向步骤S106；若确认为否，则转向步骤S104；
步骤S106：接收用户对所述刺激要素SR2的要素特征的确认，并刷新所述障碍模型结构图示；
步骤S107：将与所述刺激要素SR2关联的刺激要素SR3的对话录入；
步骤S108：接收用户个体对所述刺激要素SR3的对话的交互确认，若确认为是，则转向步骤S109；若确认为否，则转向步骤S107；
步骤S109：接收用户对所述刺激要素SR3的要素特征的确认，并再次刷新所述障碍模型结构图示；
步骤S110：将与所述刺激要素SR3关联的刺激要素SR4的对话录入；
步骤S111：接收用户个体对所述刺激要素SR4的对话的交互确认，若确认为是，则转向步骤S112；若确认为否，则转向步骤S110；
步骤S112：接收用户对所述刺激要素SR4的要素特征的确认，并再次刷新所述障碍模型结构图示；
步骤S113：接收用户对多次刷新后的所述障碍模型结构图示的确认结果，若结果为是，则转向步骤S114；若结果为否，则转向步骤S103；
步骤S114：接收用户对所述特征模型结构图示中的与心理功能障碍的关联动力因素DH的交互确认；若结果为是，则转向步骤S115；若结果为否，则转向步骤S104；
步骤S115：接收用户对所述障碍模型结构图示中的与心理功能障碍的动力行为要素DB的交互确认；若结果为是，则转向步骤S116；若结果为否，则转向步骤S101；
步骤S116：接收用户对于干预体验的互动确认，若结果为是，则生成用户干预报告并结束干预；若结果为否，则转向步骤S101。
5.如权利要求3所述的智能心理干预方法，其特征在于，所述困扰特征动力链干预包括以下步骤：
步骤S201：启动困扰智能识别循环干预系统的图解链En，n＞1；其中，所述图解链En包括多个节点，记为P1-Pn，每个节点与一个困扰特征状态相对应；
步骤S202：接收用户在主观体验与标准数据库的交互状态对困扰特征状态的确认结果；
步骤S203：根据预设的困扰特征的S-R关联动力链预设逻辑，并通过人机交互界面展示困扰特征关联框架；其中，S为刺激，R为反应；
步骤S204：接收用户在与标准数据库与动态数据库的交互情景下，对困扰特征状态Pn或上一刺激节点Sn-1的关联反应节点Rn的自我识别并录入；其中，n为自然数；
步骤S205：接收用户对困扰特征状态Pn或关联反应节点Rn的自我识别后的判断的确认结果，若结果为是，则转向步骤S206；若结果为否，则转向步骤S204；
步骤S206：在所述困扰特征关联框架中，填入新确认的关联反应节点Rn的表述文字或图文；
步骤S207：接收用户对所述困扰特征关联框架的关联终点Re的确认结果，若结果为是，则转向步骤S208；若结果为否，则转向步骤S204；
步骤S208：将所述关联终点Re录入并显示在所述困扰特征关联框架中；
步骤S209：根据最终得到的所述困扰特征关联框架生成困扰特征动力链人机对话交互干预以及用户报告；
步骤S210：接收用户对所述困扰特征动力链人机对话交互干预的效果评估结果，若结果为是，则结束干预；若结果为否，则转向步骤S202。
6.如权利要求3所述的智能心理干预方法，其特征在于，所述认知训练干预包括以下步骤：
步骤S301：根据获取的用户资料对用户进行识别；
步骤S302：根据用户资料中用户认知特征以及与标准数据库的交互结果，对用户做适应性初评，并进行训练目标设定；
步骤S303：根据用户与动态数据库的交互结果，对用户做认知训练分型匹配计划；其中，训练计划对选型、时间表与奖赏模式进行设置；
步骤S304：接收用户与动态数据库的交互结果，进行认知训练分型选定；其中，所述训练分型包括文本交互、图文交互与虚拟交互；
步骤S305：对用户进行训练分型认知训练，并对训练效果进行评估，分别生成相应的于认知特征数据库的个体用认知水平自我测评；
步骤S306：接收用户对认知水平评估结果的辨识选择结果，若结果为是，则转向步骤S307；若结果为否，则转向步骤S303；
步骤S307：基于测评结果和动态数据库，生成用户报告及进行交互解读，并结束认知训练。
7.如权利要求1所述的智能心理干预方法，其特征在于，所述环境适应干预包括以下步骤：
步骤S401：获取对环境适应困扰因素进行分类的交互选择；
步骤S402：基于标准数据库与实例数据库交互的系统导引下，进行环境适应困扰状态的人机交互录入；
步骤S403：接收用户对环境适应困扰因素与关联冲突的识别结果，若结果为是，则转向步骤S404；若结果为否，则转向步骤S402；
步骤S404：获取分类因素应对策略列表以及用户与实例动态数据库的交互反馈结果；
步骤S405：根据所述交互反馈结果，接收用户对环境应对策略的选定结果，若结果为是，则转向步骤S406；若结果为否，则转向步骤S402；
步骤S406：判断用户是否对环境适应困扰因素进行识别完毕，若结果为是，则转向步骤S407；若结果为否，则转向步骤S402；
步骤S407：根据所述环境应对策略对用户进行应对策略交互干预；
步骤S408：对用户的应对策略交互干预进行评估，并判断用户是否完成所述应对策略交互干预，若结果为是，则转向步骤S409；若结果为否，则转向步骤S407；
步骤S409：生成用户适应干预报告，并结束所述应对策略交互干预。
8.一种智能心理干预系统，包括可与用户进行人机交互的人机交互界面，其特征在于，还包括：
用户数据接收模块，用于接收用户输入的个体用户数据；其中，所述个人用户数据包括心理特征数据与环境适应数据；
需求测评分类模块，用于将所述个人用户数据与预设的标准数据库及动态数据库进行匹配，澄清用户需求并进行测评分类；其中，用户的需求类别包括心理特征不良、环境适应不良与无效需求；
心理特征干预模块，用于当用户的需求类别测评为所述心理特征不良时，根据预设的心理特征不良干预计划通过人机交互进行心理特征干预；
环境适应干预模块，用于当用户的需求类别测评为所述环境适应不良时，根据预设的环境适应不良干预计划通过人机交互进行环境适应干预；其中，所述环境适应干预包括困扰分型、多维冲突识别与策略支持干预；
干预报告输出模块，用于当用户的需求类别测评为所述无效需求，或者对用户的干预完成时，输出干预报告。
9.一种终端，其特征在于，所述终端包括存储器、处理器以及存储在所述存储器并可在所述处理器上运行的智能心理干预程序，所述智能心理干预程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的智能心理干预方法的各个步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有智能心理干预程序，所述智能心理干预程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的智能心理干预方法的各个步骤。
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