CN114519571A - 一种工程建设项目审批系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种工程建设项目审批系统，包括基础资源层、数据中心层、业务应用层、用户访问层和终端接入层；基础资源层用于将工程建设项目的云平台链接至工程建设项目审批系统；数据中心层用于获取工程建设项目的基础数据，并对基础数据进行预处理分类，得到有效审批数据；业务应用层用于成最终审批意见，并上传至终端接入层；用户访问层用于用户进行认证登录并管理工程建设项目审批系统；终端接入层用于用户与工程建设项目审批系统进行交互，查看最终审批意见，提供操作界面和可视化界面。本发明整合五个功能层，整体实现云平台与审批系统的实时交互，为拥有查看权限的人员提供可查询和可展示的审批流程，极大提高申报效率。
Description
技术领域
本发明属于审批系统技术领域，具体涉及一种工程建设项目审批系统。
背景技术
随着互联网的发展，线上业务越来越成为主流趋势，在审批业务方面，分阶段持续深化工程建设项目审批事项流程优化、业务统一、材料精简成为目前审批系统的主要工作。目前的审批系统对上下的公文审批操作均是层层信息录入、流程、审批，往往需要线下提交纸件审核，则极大的影响力工作效率。但如果采用线上审批系统由于不是当面提交审批，容易出现虚假提交审批的情况；且项目审批的文档在电脑上进行查看，若不对系统与相关人员进行关联，将容易导致项目内容被他人无意或有意地浏览，从而导致项目失去其秘密性，因此如何提高线上审批流程是目前需要解决的问题。
发明内容
本发明为了解决上述问题，提出了一种工程建设项目审批系统。
本发明的技术方案是：一种工程建设项目审批系统包括基础资源层、数据中心层、业务应用层、用户访问层和终端接入层；
基础资源层用于将工程建设项目的云平台链接至工程建设项目审批系统；
数据中心层用于从云平台获取工程建设项目的基础数据，并对基础数据进行预处理分类，得到有效审批数据，有效审批数据包括项目数据、用户数据、电子材料数据、电子证照数据和电子表单数据；
业务应用层用于根据有效审批数据生成最终审批意见，并上传至终端接入层；
用户访问层用于用户进行认证登录并管理工程建设项目审批系统；
终端接入层用于用户与工程建设项目审批系统进行交互，查看最终审批意见，提供操作界面和可视化界面。
本发明的有益效果是：
（1）本发明利用数据中心层进行数据链接，得到不同类型的审批数据并分配至对应的审批人员，避免数据交叉存储，实现合理分配审批工作量，保障审批系统运行流畅；
（2）本发明利用业务应用层进行分类审批以及多级审批，利用权重系数进行分布，为用户和审批人员提供高效的审批渠道，减少重复审批工作，提高审批工作效率；
（3）本发明利用用户访问层和终端接入层实现交互功能，为用户提供可视化和可操作化页面展示，获取审批结果；
（4）本发明整合五个功能层，整体实现云平台与审批系统的实时交互，为拥有查看权限的人员提供可查询和可展示的审批流程，极大提高申报效率。
进一步地，数据中心层包括预处理单元、第一分类单元和第二分类单元；
预处理单元用于将工程建设项目的基础数据分为文本型数据和数值型数据；
第一分类单元用于对基础数据中的文本型数据进行分类，得到各个类型的有效审批数据；
第二分类单元用于对基础数据中的数值型数据进行分类，得到各个类型的有效审批数据。
上述进一步方案的有益效果是：在本发明中，本申请采集的数据不同于一般的数据，在实际的工程建设项目云平台中，各个类型的数据交叉存储，工程建设项目中一般涉及包含数值型和文本型两种数据，比如项目数据包含较多数值型数据，用户数据包含较多文本数据。对采集的基础数据进行切分操作，保证对其预处理的方式无误，以提高审批流程的精准性。
进一步地，第一分类单元对文本型数据进行分类的具体方法为：将文本型数据划分为训练集和测试集，将训练集平均拆分为若干个子训练集并分配至第一预处理单元的各个节点，计算各个节点上子训练集的权重，根据子训练集权重确定其所属类型。
进一步地，第二分类单元对数值型数据进行分类的具体方法为：将数值型数据划分为训练集和测试集，并计算训练集和测试集之间的欧式距离，计算欧式距离小于设定阈值所对应的训练集和测试集的出现频率，根据出现频率确定其所属类型。
上述进一步方案的有益效果是：在本发明中，文本型数据和数值型数据分别分为训练集和测试集，并利用权重进行评估，确定所属类型，可以避免后期审批人核对有效审批数据时出现不匹配的情况。
进一步地，业务应用层包括一级审批单元、多级审批单元、审批意见存储单元；
一级审批单元用于将各个类型的有效审批数据上传至对应类型的一级审批人办公系统中，由一级审批人确定审批意见，并确认一级审批人与有效审批数据的所属类型是否匹配；
多级审批单元用于接收一级审批单元的审批意见，并上传至多级审批人的办公系统中，并对一级审批人的审批意见进行复核，若审批意见有误，则将对应的有效审批数据回传至一级审批人的办公系统中，进行再次审批，若审批意见无误，则将有效审批数据对应的最终审批意见上传至审批意见存储单元；
审批意见存储单元用于存储多级审批单元确认无误的最终审批意见，并上传至终端接入层。
上述进一步方案的有益效果是：在本发明中，在审批系统的实际使用中，最终审批意见的确定需要不同级别审批人核实，因此，该审批系统设置多级审批单元，在一级审批人进行初步审批后，直接将审批意见发送至二级甚至更高级审批人，二级以上审批人只需针对已生成的审批意见进行核实，若有误，则再次通知一级审批人自行校验，最高限度地提高了审批进度，避免资源浪费，便于后续审批人员和用户进行信息确认。
进一步地，一级审批单元中，确认一级审批人与有效审批数据的所属类型是否匹配的具体方法为：
A1：在一级审批人员和多级审批人员的办公系统中抽取审批属性，生成审批属性库；
A2：将各个审批属性作为审批节点，并计算审批属性库中各个审批节点的关联度；
A3：根据各个审批节点的关联度，生成每个审批节点的E-R图；
A4：在E-R图中，根据各个审批节点的关联度生成各个审批节点的权重值；
A5：利用随机加权算法对不同权重值对应的审批登录信息进行分布，并从中随机选择若干个审批登录信息，若一级审批人员的审批登录信息与有效审批数据的类型一致，则一级审批人与有效审批数据的所属类型匹配成功，否则将有效审批数据发送至其余一级审批人员办公系统中，进行再次审批。
上述进一步方案的有益效果是：在本发明中，审批属性包括审批人员在办公系统中的登录信息、对应有效审批数据类型的常用审批语义和复核率等，审批属性代表了每个审批人员特有的身份信息，能最大程度地反映其审批特性。通过若干审批登录信息进行身份核验，并基于权重系数进行分布，可以完成安全且高效的匹配功能。
进一步地， A2中，各个审批节点的关联度R i 的计算公式为：
其中，α表示关联度难度值，β表示关联系数，μ表示关联度偏离系数，m表示审批节点个数，r i 表示设定关联度；
A4中，各个审批节点的权重值H i 的计算公式为：
其中，μ max表示最大关联度偏离系数。
上述进一步方案的有益效果是：在本发明中，计算关联度时，考虑到了所有审批节点的关系系数和关联度难度值对各个审批节点的影响，其计算的关联度更准确。
进一步地，多级审批单元包括关键意见生成单元和最终意见生成单元；
关键意见生成单元利用语义分析工具，对一级审批单元的审批意见进行语义分析，确定审批意见中的关键信息，并上传至最终意见生成单元；
最终意见生成单元用于对审批意见中的关键信息进行确认，若审批意见的关键信息有误，则将对应的有效审批数据回传至一级审批人的办公系统中，进行再次审批；若审批意见的关键信息无误，则多级审批人对审批意见中的其余信息进行复核，并复核无误的审批意见作为最终审批意见，上传至审批意见存储单元，将复核有误的其余信息回传至一级审批人的办公系统中，进行再次审批。
上述进一步方案的有益效果是：在二级审批单元中，由于一级审批人已有初步结果，所以二级审批人只需对一级审批人的意见进行复核即可，在复核过程中，为了保证整个审批系统的高效率运转，二级审批人可先对关键词进行复核，若关键词有误，则没必要进行其余信息的复核。
附图说明
图1为工程建设项目审批系统的结构图；
图2为一级审批人与有效审批数据的所属类型匹配流程图
图3为E-R图的示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的实施例作进一步的说明。
如图1所示，本发明提供了一种工程建设项目审批系统，包括基础资源层、数据中心层、业务应用层、用户访问层和终端接入层；
基础资源层用于将工程建设项目的云平台链接至工程建设项目审批系统；
数据中心层用于从云平台获取工程建设项目的基础数据，并对基础数据进行预处理分类，得到有效审批数据，有效审批数据包括项目数据、用户数据、电子材料数据、电子证照数据和电子表单数据；
业务应用层用于根据有效审批数据生成最终审批意见，并上传至终端接入层；
用户访问层用于用户进行认证登录并管理工程建设项目审批系统；
终端接入层用于用户与工程建设项目审批系统进行交互，查看最终审批意见，提供操作界面和可视化界面。
在本发明实施例中，如图1所示，数据中心层包括预处理单元、第一分类单元和第二分类单元；
预处理单元用于将工程建设项目的基础数据分为文本型数据和数值型数据；
第一分类单元用于对基础数据中的文本型数据进行分类，得到各个类型的有效审批数据；
第二分类单元用于对基础数据中的数值型数据进行分类，得到各个类型的有效审批数据。
在本发明中，本申请采集的数据不同于一般的数据，在实际的工程建设项目云平台中，各个类型的数据交叉存储，工程建设项目中一般涉及包含数值型和文本型两种数据，比如项目数据包含较多数值型数据，用户数据包含较多文本数据。对采集的基础数据进行切分操作，保证对其预处理的方式无误，以提高审批流程的精准性。
在本发明实施例中，第一分类单元对文本型数据进行分类的具体方法为：将文本型数据划分为训练集和测试集，将训练集平均拆分为若干个子训练集并分配至第一预处理单元的各个节点，计算各个节点上子训练集的权重，根据子训练集权重确定其所属类型。
在本发明实施例中，第二分类单元对数值型数据进行分类的具体方法为：将数值型数据划分为训练集和测试集，并计算训练集和测试集之间的欧式距离，计算欧式距离小于设定阈值所对应的训练集和测试集的出现频率，根据出现频率确定其所属类型。
在本发明中，文本型数据和数值型数据分别分为训练集和测试集，并利用权重进行评估，确定所属类型，可以避免后期审批人核对有效审批数据时出现不匹配的情况。
在本发明实施例中，如图1所示，业务应用层包括一级审批单元、多级审批单元、审批意见存储单元；
一级审批单元用于将各个类型的有效审批数据上传至对应类型的一级审批人办公系统中，由一级审批人确定审批意见，并确认一级审批人与有效审批数据的所属类型是否匹配；
多级审批单元用于接收一级审批单元的审批意见，并上传至多级审批人的办公系统中，并对一级审批人的审批意见进行复核，若审批意见有误，则将对应的有效审批数据回传至一级审批人的办公系统中，进行再次审批，若审批意见无误，则将有效审批数据对应的最终审批意见上传至审批意见存储单元；
审批意见存储单元用于存储多级审批单元确认无误的最终审批意见，并上传至终端接入层。
在本发明中，在审批系统的实际使用中，最终审批意见的确定需要不同级别审批人核实，因此，该审批系统设置多级审批单元，在一级审批人进行初步审批后，直接将审批意见发送至二级甚至更高级审批人，二级以上审批人只需针对已生成的审批意见进行核实，若有误，则再次通知一级审批人自行校验，最高限度地提高了审批进度，避免资源浪费，便于后续审批人员和用户进行信息确认。
在本发明实施例中，如图2所示，一级审批单元中，确认一级审批人与有效审批数据的所属类型是否匹配的具体方法为：
A1：在一级审批人员和多级审批人员的办公系统中抽取审批属性，生成审批属性库；
A2：将各个审批属性作为审批节点，并计算审批属性库中各个审批节点的关联度；
A3：根据各个审批节点的关联度，生成每个审批节点的E-R图；
A4：在E-R图中，根据各个审批节点的关联度生成各个审批节点的权重值；
A5：利用随机加权算法对不同权重值对应的审批登录信息进行分布，并从中随机选择若干个审批登录信息，若一级审批人员的审批登录信息与有效审批数据的类型一致，则一级审批人与有效审批数据的所属类型匹配成功，否则将有效审批数据发送至其余一级审批人员办公系统中，进行再次审批。
在本发明中，审批属性包括审批人员在办公系统中的登录信息、对应有效审批数据类型的常用审批语义和复核率等，审批属性代表了每个审批人员特有的身份信息，能最大程度地反映其审批特性。通过若干审批登录信息进行身份核验，并基于权重系数进行分布，可以完成安全且高效的匹配功能。
E-R图提供了表示实体类型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。它是描述现实世界关系概念模型的有效方法。是表示概念关系模型的一种方式。用“矩形框”表示实体型，矩形框内写明实体名称；用“椭圆图框”或圆角矩形表示实体的属性，并用“实心线段”将其与相应关系的“实体型”连接起来。在获取审批属性后，构建E-R图能清楚显示属性信息。
如图3所示，E-R图中展示了一级审批人员的审批属性包括人员姓名、人员代码和人员职务，一级审批人员的审批属性属于同级审批人员的办公系统，办公系统的部门名称、部门代码和部门职务又决定了其审批有效数据的类型。待一级审批人员的审批意见确定后，上传至多级审批人员的办公系统，多级审批人员的审批属性包括人员姓名、人员代码和人员职务，多级审批人员的办公系统的部门名称、部门代码和部门职务又决定了复核审批意见的类型，在多级审批人员的办公系统中不需要对有效审批数据的类型进行确认，只需进行审批意见复核即可、
在本发明实施例中， A2中，各个审批节点的关联度R i 的计算公式为：
其中，α表示关联度难度值，β表示关联系数，μ表示关联度偏离系数，m表示审批节点个数，r i 表示设定关联度；
A4中，各个审批节点的权重值H i 的计算公式为：
其中，μ max表示最大关联度偏离系数。
在本发明中，计算关联度时，考虑到了所有审批节点的关系系数和关联度难度值对各个审批节点的影响，其计算的关联度更准确。
在本发明实施例中，多级审批单元包括关键意见生成单元和最终意见生成单元；
关键意见生成单元利用语义分析工具，对一级审批单元的审批意见进行语义分析，确定审批意见中的关键信息，并上传至最终意见生成单元；
最终意见生成单元用于对审批意见中的关键信息进行确认，若审批意见的关键信息有误，则将对应的有效审批数据回传至一级审批人的办公系统中，进行再次审批；若审批意见的关键信息无误，则多级审批人对审批意见中的其余信息进行复核，并复核无误的审批意见作为最终审批意见，上传至审批意见存储单元，将复核有误的其余信息回传至一级审批人的办公系统中，进行再次审批。
在二级审批单元中，由于一级审批人已有初步结果，所以二级审批人只需对一级审批人的意见进行复核即可，在复核过程中，为了保证整个审批系统的高效率运转，二级审批人可先对关键词进行复核，若关键词有误，则没必要进行其余信息的复核。
本发明的有益效果为：
（1）本发明利用数据中心层进行数据链接，得到不同类型的审批数据并分配至对应的审批人员，避免数据交叉存储，实现合理分配审批工作量，保障审批系统运行流畅；
（2）本发明利用业务应用层进行分类审批以及多级审批，利用权重系数进行分布，为用户和审批人员提供高效的审批渠道，减少重复审批工作，提高审批工作效率；
（3）本发明利用用户访问层和终端接入层实现交互功能，为用户提供可视化和可操作化页面展示，获取审批结果；
（4）本发明整合五个功能层，整体实现云平台与审批系统的实时交互，为拥有查看权限的人员提供可查询和可展示的审批流程，极大提高申报效率。
本领域的普通技术人员将会意识到，这里所述的实施例是为了帮助读者理解本发明的原理，应被理解为本发明的保护范围并不局限于这样的特别陈述和实施例。本领域的普通技术人员可以根据本发明公开的这些技术启示做出各种不脱离本发明实质的其它各种具体变形和组合，这些变形和组合仍然在本发明的保护范围内。
Claims (8)
1.一种工程建设项目审批系统，其特征在于，包括基础资源层、数据中心层、业务应用层、用户访问层和终端接入层；
所述基础资源层用于将工程建设项目的云平台链接至工程建设项目审批系统；
所述数据中心层用于从云平台获取工程建设项目的基础数据，并对基础数据进行预处理分类，得到有效审批数据，有效审批数据包括项目数据、用户数据、电子材料数据、电子证照数据和电子表单数据；
所述业务应用层用于根据有效审批数据生成最终审批意见，并上传至终端接入层；
所述用户访问层用于用户进行认证登录并管理工程建设项目审批系统；
所述终端接入层用于用户与工程建设项目审批系统进行交互，查看最终审批意见，提供操作界面和可视化界面。
2.根据权利要求1所述的工程建设项目审批系统，其特征在于，所述数据中心层包括预处理单元、第一分类单元和第二分类单元；
所述预处理单元用于将工程建设项目的基础数据分为文本型数据和数值型数据；
所述第一分类单元用于对基础数据中的文本型数据进行分类，得到各个类型的有效审批数据；
所述第二分类单元用于对基础数据中的数值型数据进行分类，得到各个类型的有效审批数据。
3.根据权利要求2所述的工程建设项目审批系统，其特征在于，所述第一分类单元对文本型数据进行分类的具体方法为：将文本型数据划分为训练集和测试集，将训练集平均拆分为若干个子训练集并分配至第一预处理单元的各个节点，计算各个节点上子训练集的权重，根据子训练集权重确定其所属类型。
4.根据权利要求2所述的工程建设项目审批系统，其特征在于，所述第二分类单元对数值型数据进行分类的具体方法为：将数值型数据划分为训练集和测试集，并计算训练集和测试集之间的欧式距离，计算欧式距离小于设定阈值所对应的训练集和测试集的出现频率，根据出现频率确定其所属类型。
5.根据权利要求1所述的工程建设项目审批系统，其特征在于，所述业务应用层包括一级审批单元、多级审批单元、审批意见存储单元；
所述一级审批单元用于将各个类型的有效审批数据上传至对应类型的一级审批人办公系统中，由一级审批人确定审批意见，并确认一级审批人与有效审批数据的所属类型是否匹配；
所述多级审批单元用于接收一级审批单元的审批意见，并上传至多级审批人的办公系统中，并对一级审批人的审批意见进行复核，若审批意见有误，则将对应的有效审批数据回传至一级审批人的办公系统中，进行再次审批，若审批意见无误，则将有效审批数据对应的最终审批意见上传至审批意见存储单元；
所述审批意见存储单元用于存储多级审批单元确认无误的最终审批意见，并上传至终端接入层。
6.根据权利要求5所述的工程建设项目审批系统，其特征在于，所述一级审批单元中，确认一级审批人与有效审批数据的所属类型是否匹配的具体方法为：
A1：在一级审批人员和多级审批人员的办公系统中抽取审批属性，生成审批属性库；
A2：将各个审批属性作为审批节点，并计算审批属性库中各个审批节点的关联度；
A3：根据各个审批节点的关联度，生成每个审批节点的E-R图；
A4：在E-R图中，根据各个审批节点的关联度生成各个审批节点的权重值；
A5：利用随机加权算法对不同权重值对应的审批登录信息进行分布，并从中随机选择若干个审批登录信息，若一级审批人员的审批登录信息与有效审批数据的类型一致，则一级审批人与有效审批数据的所属类型匹配成功，否则将有效审批数据发送至其余一级审批人员办公系统中，进行再次审批。
7.根据权利要求6所述的工程建设项目审批系统，其特征在于，所述A2中，各个审批节点的关联度R i 的计算公式为：
其中，α表示关联度难度值，β表示关联系数，μ表示关联度偏离系数，m表示审批节点个数，r i 表示设定关联度；
所述A4中，各个审批节点的权重值H i 的计算公式为：
其中，μ max表示最大关联度偏离系数。
8.根据权利要求5所述的工程建设项目审批系统，其特征在于，所述多级审批单元包括关键意见生成单元和最终意见生成单元；
所述关键意见生成单元利用语义分析工具，对一级审批单元的审批意见进行语义分析，确定审批意见中的关键信息，并上传至最终意见生成单元；
所述最终意见生成单元用于对审批意见中的关键信息进行确认，若审批意见的关键信息有误，则将对应的有效审批数据回传至一级审批人的办公系统中，进行再次审批；若审批意见的关键信息无误，则多级审批人对审批意见中的其余信息进行复核，并复核无误的审批意见作为最终审批意见，上传至审批意见存储单元，将复核有误的其余信息回传至一级审批人的办公系统中，进行再次审批。
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