CN114500215B - 存储设备的集中管理方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及软件分析技术领域，具体而言，涉及一种存储设备的集中管理方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括获取存储设备的数据信息；将所述存储设备的数据信息进行发送至语义分析模块进行分类，并判断所述存储设备的数据信息的数据类型是否具备对应的oid节点数据，若具备对应的oid节点数据，则建立所述存储设备的数据信息的数据类型与对应的oid节点数据的映射关系表；基于所述映射关系表向存储设备验证，并对映射关系表进行更新；基于所述更新后的映射关系表监控不同存储设备内的运行信息，并将所述不同存储设备内的运行信息发送至显示界面进行显示。本发明通过建立映射关系，自动监控每种存储设备，节约成本的同时提高管理效率。

Description

存储设备的集中管理方法、装置、设备及可读存储介质

技术领域

本发明涉及软件分析技术领域，具体而言，涉及一种存储设备的集中管理方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

目前集中管理软件通过snmp协议管理存储设备，但是需要事先知道对方私有oid节点表示的意义，不同存储厂商定义的oid节点并不相同，即使是同一厂商，不同机型，不同版本，oid节点也不一定相同，这就导致了集中管理软件需要不断适配各种机型，版本，才能够实现对存储设备的管理，而且增加不同管理软件时需要和不同厂家进行沟通，进而导致时间成本增加，并且需要专门的人来负责进而造成大量的浪费，因此需要一种可以自动分析和识别存储设备的私有oid节点的集中管理方法和装置。

发明内容

本发明的目的在于提供一种存储设备的集中管理方法、装置、设备及可读存储介质，以改善上述问题。为了实现上述目的，本发明采取的技术方案如下：

一方面，本申请提供了一种存储设备的集中管理方法，所述方法包括：

获取存储设备的数据信息；

将所述存储设备的数据信息进行发送至语义分析模块进行分类，得到存储设备的数据信息的数据类型；

判断所述存储设备的数据信息的数据类型是否具备对应的oid节点数据，若具备对应的oid节点数据，则建立所述存储设备的数据信息的数据类型与对应的oid节点数据的映射关系表；

基于所述映射关系表向存储设备发送控制命令和接收反馈，其中基于反馈信息对所述映射关系表进行更新，得到更新后的映射关系表；

基于所述更新后的映射关系表监控不同存储设备内的运行信息，并将所述不同存储设备内的运行信息发送至显示界面进行显示。

第二方面，本申请实施例提供了一种存储设备的集中管理装置，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取存储设备的数据信息；

第一分类单元，用于将所述存储设备的数据信息进行发送至语义分析模块进行分类，得到存储设备的数据信息的数据类型；

第一判断单元，用于判断所述存储设备的数据信息的数据类型是否具备对应的oid节点数据，若具备对应的oid节点数据，则建立所述存储设备的数据信息的数据类型与对应的oid节点数据的映射关系表；

第一发送单元，用于基于所述映射关系表向存储设备发送控制命令和接收反馈，其中基于反馈信息对所述映射关系表进行更新，得到更新后的映射关系表；

第一监控单元，用于基于所述更新后的映射关系表监控不同存储设备内的运行信息，并将所述不同存储设备内的运行信息发送至显示界面进行显示。

第三方面，本申请实施例提供了一种存储设备的集中管理设备，所述设备包括存储器和处理器。存储器用于存储计算机程序；处理器用于执行所述计算机程序时实现上述存储设备的集中管理方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述存储设备的集中管理方法的步骤。

本发明的有益效果为：

本发明通过对存储设备的信息进行语义分析和分类，得到每个存储设备的特征数据，并基于每个存储设备的特征数据进行映射oid节点的判断，如果没有映射的oid节点，则进行mib数据库内的oid节点进行解析，得到oid节点对应的存储设备的特征，并进行映射，以此来达到直接按照映射关系表进行监控存储设备信息，并管理存储设备的目的，此方法不需要事先知道oid节点代表的含义，减少与厂家沟通的次数，可以自己解析oid节点，并且不需要适配可以直接管理多种机型，进而节约成本和提高管理效率。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例中所述的一种存储设备的集中管理方法流程示意图；

图2为本发明实施例中所述的一种存储设备的集中管理装置结构示意图；

图3是本发明实施例中所述的一种存储设备的集中管理设备结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

实施例1

如图1所示，本实施例提供了一种存储设备的集中管理方法，其所述方法包括步骤S1、步骤S2、步骤S3、步骤S4和步骤S5。

步骤S1、获取存储设备的数据信息；

步骤S2、将所述存储设备的数据信息进行发送至语义分析模块进行分类，得到存储设备的数据信息的数据类型；

步骤S3、判断所述存储设备的数据信息的数据类型是否具备对应的oid节点数据，若具备对应的oid节点数据，则建立所述存储设备的数据信息的数据类型与对应的oid节点数据的映射关系表；

步骤S4、基于所述映射关系表向存储设备发送控制命令和接收反馈，其中基于反馈信息对所述映射关系表进行更新，得到更新后的映射关系表；

步骤S5、基于所述更新后的映射关系表监控不同存储设备内的运行信息，并将所述不同存储设备内的运行信息发送至显示界面进行显示。

可以理解的是本发明通过对存储设备的信息进行语义分析和分类，得到每个存储设备的特征数据，并基于每个存储设备的特征数据进行映射oid节点的判断，如果没有映射的oid节点，则进行mib数据库内的oid节点进行解析，得到oid节点对应的存储设备的特征，并进行映射，以此来达到直接按照映射关系表进行监控存储设备信息，并管理存储设备的目的，此方法不需要事先知道oid节点代表的含义，减少与厂家沟通的次数，可以自己解析oid节点，并且不需要适配可以直接管理多种机型。

在本公开的一种具体实施方式中，所述步骤S2包括步骤S21、步骤S22和步骤S23。

将所述存储设备的数据信息进行语义分析，得到数据信息中的词语单元的文本特征信息，并基于所述词语单元的文本特征信息提取关键词，得到至少一个关键词信息；

将至少一个所述关键词信息进行分类，得到储存设备的数据信息的数据特征，其中对每个关键词信息与预设的特征表进行对比，得到存储设备的数据信息的数据类型。

可以理解的是上述步骤是通过识别数据信息中词语单元的文本特征，然后基于文本特征信息提取关键词，这样可以将每个存储设备的关键词进行分析，若有两个存储设备的关键词相同，则代表这两个存储设备是同种类型的存储设备，并且根据不同类型的存储设备的关键词进行语义分析，可以确定该存储设备属于哪一类。

可以理解的是所述存储设备的数据信息的数据类型包括磁盘特征数据、存储池特征数据、磁盘组特征数据、硬件特征数据和其他特征数据。

在本公开的一种具体实施方式中，所述步骤S3包括步骤S31和步骤S32。

步骤S31、判断是否收到trap消息，若未收到则对mib数据库进行解析，其中按照预设的文本处理方法对所述mib数据库内私有oid节点进行处理，得到至少一个私有oid节点的名字和编号；

步骤S32、遍历所有的私有oid节点，并基于预设的判断规则对所述私有oid节点判断处理，其中判断所述私有oid节点是否与所述存储设备的数据信息的数据类型对应。

可以理解的是上述步骤中通过对mib数据库内的文本数据进行解析，并按照预设的文本处理方法提取出mib数据库内私有oid节点，并对该私有oid节点进行分析，确定所述私有oid节点与存储设备的数据信息的其中某种数据类型对应，进而确定所述私有oid节点与存储设备的映射关系。

在本公开的一种具体实施方式中，所述步骤S3包括步骤S33和步骤S34。

步骤S33、若所述私有oid节点与所述存储设备的数据信息的数据类型对应，则判断所述私有oid节点周围的oid节点是否与所述存储设备的数据信息的数据类型一一对应，得到第一判断结果；

步骤S34、若所述第一判断结果为所述私有oid节点周围的oid节点与所述存储设备的数据信息的数据类型一一对应，则将所述oid节点数据和所述存储设备的数据信息的数据类型对应进行映射，并建立映射关系表。

可以理解的是上述步骤中将每个私有oid节点进行分析，判断其中是否有私有oid节点与存储设备的数据信息的数据类型对应，如果有则代表该私有oid节点周围的oid节点也与该存储设备的其他数据有映射关系，进而按照预设映射关系对所述存储设备的其他数据进行一一映射，进而得到映射关系表。

在本公开的一种具体实施方式中，所述步骤S4包括步骤S41、步骤S42、步骤S43和步骤S44。

步骤S41、基于映射关系表发送控制存储设备运行和进行反馈的命令至所述存储设备；

步骤S42、接收所述存储设备是否按照控制命令运行的命令的反馈结果，并基于所述反馈结果判断调用的存储设备是否为控制命令中控制运行的存储设备；

步骤S43、若所述反馈结果为调用的存储设备为控制命令中控制运行的存储设备，则保存所述映射关系表，并标记为绿色；

步骤S44、若所述反馈结果为调用的存储设备不是控制命令中控制运行的存储设备，则重复建立映射关系表，直至验证通过，将验证通过的映射关系表发送至数据库内进行更新，得到更新后的映射关系表。

可以理解的是上述步骤是按照映射关系表进行调用存储设备来进行验证，进而对存储设备内的数据进行调用，若调用不成功，则代表映射关系表内的映射关系不正确，则需要建立新的映射关系，重复验证，直至每个调用关系都正确，才能进行管理，这样保证高效的同时也保证了管理质量。

在本公开的一种具体实施方式中，所述步骤S5包括步骤S51、步骤S52、步骤S53和步骤S54。

步骤S51、基于所述更新后的映射关系表调用不同存储设备内的运行信息，并将不同存储设备内的运行信息进行标号，得到标号后的存储设备的运行信息；

步骤S52、对不同存储设备内的运行信息进行灰色关联分析，其中将不同存储设备内的运行信息采用灰色关联分析法进行处理，得到至少一个运行信息的灰色关联度值；

步骤S53、将至少一个所述运行信息的灰色关联度值中的方差值作为阈值，并将每个所述灰色关联度值与所述阈值进行对比，若所述灰色关联度值大于所述阈值，则将灰色关联度值大于阈值存储设备判断为出现故障的设备；

步骤S54、将所述判断为出现故障的设备发送至显示界面进行显示，并标记为红色。

可以理解的是上述步骤是基于映射关系表对不同的存储设备进行集中标号，然后进行集中管理，并且将不同存储设备的运行信息进行灰色关联分析，得到其中所有信息分别与故障信息的灰色关联度值，将所有灰色关联度值的方差作为故障阈值，进而判断得到出现故障的设备，通过灰色关联度值作为阈值判断故障，并且将出现故障的设备发送至显示界面可以方便快速的实施管理。

实施例2

如图2所示，本实施例提供了一种存储设备的集中管理装置，所述装置包括第一获取单元701、第一分类单元702、第一判断单元703、第一发送单元704和第一监控单元705。

第一获取单元701，用于获取存储设备的数据信息；

第一分类单元702，用于将所述存储设备的数据信息进行发送至语义分析模块进行分类，得到存储设备的数据信息的数据类型；

第一判断单元703，用于判断所述存储设备的数据信息的数据类型是否具备对应的oid节点数据，若具备对应的oid节点数据，则建立所述存储设备的数据信息的数据类型与对应的oid节点数据的映射关系表；

第一发送单元704，用于基于所述映射关系表向存储设备发送控制命令和接收反馈，其中基于反馈信息对所述映射关系表进行更新，得到更新后的映射关系表；

第一监控单元705，用于基于所述更新后的映射关系表监控不同存储设备内的运行信息，并将所述不同存储设备内的运行信息发送至显示界面进行显示。

在本公开的一种具体实施方式中，所述第一分类单元702包括第一处理子单元7021和第一分类子单元7022。

第一处理子单元7021，用于将所述存储设备的数据信息进行语义分析，得到数据信息中的词语单元的文本特征信息，并基于所述词语单元的文本特征信息提取关键词，得到至少一个关键词信息；

第一分类子单元7022，用于将至少一个所述关键词信息进行分类，得到储存设备的数据信息的数据特征，其中对每个关键词信息与预设的特征表进行对比，得到存储设备的数据信息的数据类型。

在本公开的一种具体实施方式中，所述第一判断单元703包括第一判断子单元7031和第二处理子单元7032。

第一判断子单元7031，用于判断是否收到trap消息，若未收到则对mib数据库进行解析，其中按照预设的文本处理方法对所述mib数据库内私有oid节点进行处理，得到至少一个私有oid节点的名字和编号；

第二处理子单元7032，用于遍历所有的私有oid节点，并基于预设的判断规则对所述私有oid节点判断处理，其中判断所述私有oid节点是否与所述存储设备的数据信息的数据类型对应。

在本公开的一种具体实施方式中，所述第一判断单元703包括第二判断子单元7033和第三判断子单元7034。

第二判断子单元7033，用于若所述私有oid节点与所述存储设备的数据信息的数据类型对应，则判断所述私有oid节点周围的oid节点是否与所述存储设备的数据信息的数据类型一一对应，得到第一判断结果；

第三判断子单元7034，用于若所述第一判断结果为所述私有oid节点周围的oid节点与所述存储设备的数据信息的数据类型一一对应，则将所述oid节点数据和所述存储设备的数据信息的数据类型对应进行映射，并建立映射关系表。

在本公开的一种具体实施方式中，所述第一发送单元704包括第一发送子单元7041、第四判断子单元7042、第五判断子单元7043和第三处理子单元7044。

第一发送子单元7041，用于基于映射关系表发送控制存储设备运行和进行反馈的命令至所述存储设备；

第四判断子单元7042，用于接收所述存储设备是否按照控制命令运行的命令的反馈结果，并基于所述反馈结果判断调用的存储设备是否为控制命令中控制运行的存储设备；

第五判断子单元7043，用于若所述反馈结果为调用的存储设备为控制命令中控制运行的存储设备，则保存所述映射关系表，并标记为绿色；

第三处理子单元7044，用于若所述反馈结果为调用的存储设备不是控制命令中控制运行的存储设备，则重复建立映射关系表，直至验证通过，将验证通过的映射关系表发送至数据库内进行更新，得到更新后的映射关系表。

在本公开的一种具体实施方式中，所述第一监控单元705包括第四处理子单元7051、第五处理子单元7052、第六处理子单元7053和第七处理子单元7054。

第四处理子单元7051，用于基于所述更新后的映射关系表调用不同存储设备内的运行信息，并将不同存储设备内的运行信息进行标号，得到标号后的存储设备的运行信息；

第五处理子单元7052，用于对不同存储设备内的运行信息进行灰色关联分析，其中将不同存储设备内的运行信息采用灰色关联分析法进行处理，得到至少一个运行信息的灰色关联度值；

第六处理子单元7053，用于将至少一个所述运行信息的灰色关联度值中的方差值作为阈值，并将每个所述灰色关联度值与所述阈值进行对比，若所述灰色关联度值大于所述阈值，则将灰色关联度值大于阈值存储设备判断为出现故障的设备；

第七处理子单元7054，用于将所述判断为出现故障的设备发送至显示界面进行显示，并标记为红色。

需要说明的是，关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

实施例3

相应于上面的方法实施例，本公开实施例还提供了一种存储设备的集中管理设备，下文描述的一种存储设备的集中管理设备与上文描述的一种存储设备的集中管理方法可相互对应参照。

图3是根据一示例性实施例示出的一种存储设备的集中管理设备800的框图。如图3所示，该存储设备的集中管理设备800可以包括：处理器801，存储器802。该存储设备的集中管理设备800还可以包括多媒体组件803，输入/输出(I/O)接口804，以及通信组件805中的一者或多者。

其中，处理器801用于控制该存储设备的集中管理设备800的整体操作，以完成上述的存储设备的集中管理方法中的全部或部分步骤。存储器802用于存储各种类型的数据以支持在该存储设备的集中管理设备800的操作，这些数据例如可以包括用于在该存储设备的集中管理设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器802可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static RandomAccess Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically ErasableProgrammable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件803可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器802或通过通信组件805发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口804为处理器801和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件805用于该存储设备的集中管理设备800与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(Near FieldCommunication，简称NFC)，2G、3G或4G，或它们中的一种或几种的组合，因此相应的该通信组件805可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块。

在一示例性实施例中，存储设备的集中管理设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal ProcessingDevice，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的一种存储设备的集中管理方法。

在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的存储设备的集中管理方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器802，上述程序指令可由存储设备的集中管理设备800的处理器801执行以完成上述的存储设备的集中管理方法。

实施例4

相应于上面的方法实施例，本公开实施例还提供了一种可读存储介质，下文描述的一种可读存储介质与上文描述的一种存储设备的集中管理方法可相互对应参照。

一种可读存储介质，可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例的存储设备的集中管理方法的步骤。

该可读存储介质具体可以为U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的可读存储介质。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种存储设备的集中管理方法，其特征在于，包括：

获取存储设备的数据信息；

将所述存储设备的数据信息进行发送至语义分析模块进行分类,得到存储设备的数据信息的数据类型；

判断所述存储设备的数据信息的数据类型是否具备对应的oid节点数据,若具备对应的oid节点数据，则建立所述存储设备的数据信息的数据类型与对应的oid节点数据的映射关系表；

基于所述映射关系表向存储设备发送控制命令和接收反馈,其中基于反馈信息对所述映射关系表进行更新,得到更新后的映射关系表；

基于所述更新后的映射关系表监控不同存储设备内的运行信息,并将所述不同存储设备内的运行信息发送至显示界面进行显示；

其中，判断所述存储设备的数据信息的数据类型是否具备对应的oid节点数据，包括：

判断是否收到trap消息，若未收到则对mib数据库进行解析,其中按照预设的文本处理方法对所述mi b数据库内私有oid节点进行处理,得到至少一个私有oid节点的名字和编号；

遍历所有的私有oid节点，并基于预设的判断规则对所述私有oid节点判断处理,其中判断所述私有oid节点是否与所述存储设备的数据信息的数据类型对应；

若所述私有oid节点与所述存储设备的数据信息的数据类型对应,则判断所述私有oid节点周围的oid节点是否与所述存储设备的数据信息的数据类型一一对应,得到第一判断结果；

若所述第一判断结果为所述私有oid节点周围的oid节点与所述存储设备的数据信息的数据类型一一对应,则将所述oid节点数据和所述存储设备的数据信息的数据类型对应进行映射,并建立映射关系表。

2.根据权利要求1所述的存储设备的集中管理方法，其特征在于，将所述存储设备的数据信息进行发送至语义分析模块进行分类，得到存储设备的数据信息的数据类型，包括：

将所述存储设备的数据信息进行语义分析，得到数据信息中的词语单元的文本特征信息，并基于所述词语单元的文本特征信息提取关键词，得到至少一个关键词信息；

将至少一个所述关键词信息进行分类，得到储存设备的数据信息的数据特征，其中对每个关键词信息与预设的特征表进行对比，得到存储设备的数据信息的数据类型。

3.一种存储设备的集中管理装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取存储设备的数据信息；

第一分类单元，用于将所述存储设备的数据信息进行发送至语义分析模块进行分类，得到存储设备的数据信息的数据类型；

第一判断单元，用于判断所述存储设备的数据信息的数据类型是否具备对应的oid节点数据，若具备对应的oid节点数据，则建立所述存储设备的数据信息的数据类型与对应的oid节点数据的映射关系表；

第一发送单元，用于基于所述映射关系表向存储设备发送控制命令和接收反馈，其中基于反馈信息对所述映射关系表进行更新，得到更新后的映射关系表；

第一监控单元，用于基于所述更新后的映射关系表监控不同存储设备内的运行信息，并将所述不同存储设备内的运行信息发送至显示界面进行显示；

其中，所述第一判断单元包括：

第一判断子单元，用于判断是否收到trap消息，若未收到则对mib数据库进行解析，其中按照预设的文本处理方法对所述mib数据库内私有oid节点进行处理，得到至少一个私有oid节点的名字和编号；

第二处理子单元，用于遍历所有的私有oid节点，并基于预设的判断规则对所述私有oid节点判断处理，其中判断所述私有oid节点是否与所述存储设备的数据信息的数据类型对应；

第二判断子单元，用于若所述私有oid节点与所述存储设备的数据信息的数据类型对应，则判断所述私有oid节点周围的oid节点是否与所述存储设备的数据信息的数据类型一一对应，得到第一判断结果；

第三判断子单元，用于若所述第一判断结果为所述私有oid节点周围的oid节点与所述存储设备的数据信息的数据类型一一对应，则将所述oid节点数据和所述存储设备的数据信息的数据类型对应进行映射，并建立映射关系表。

4.根据权利要求3所述的存储设备的集中管理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一处理子单元，用于将所述存储设备的数据信息进行语义分析，得到数据信息中的词语单元的文本特征信息，并基于所述词语单元的文本特征信息提取关键词，得到至少一个关键词信息；

第一分类子单元，用于将至少一个所述关键词信息进行分类，得到储存设备的数据信息的数据特征，其中对每个关键词信息与预设的特征表进行对比，得到存储设备的数据信息的数据类型。

5.一种存储设备的集中管理设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至2任一项所述存储设备的集中管理方法的步骤。

6.一种可读存储介质，其特征在于：所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至2任一项所述存储设备的集中管理方法的步骤。

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