CN114494123A - 用于检测设备的算法控制方法及用于分析检测结果的方法 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种用于检测设备的算法控制方法及用于分析检测结果的方法，应用于检测设备，该检测设备包括多个图像采集装置，每个图像采集装置配置有对应的检测算法，每个检测算法用于处理对应的图像采集装置所采集的图像，该算法控制方法包括：判断多个图像采集装置所对应的检测算法中是否存在被设置为跳过的目标检测算法；以及在存在目标检测算法的情况下，在运行检测算法进行图像处理时禁止执行目标检测算法。本申请通过对部分检测算法进行跳过，忽略被跳过算法的输出结果影响整体检测结果，进而更容易地排查出异常的检测算法或图像采集装置，提高检测效率。
Description
技术领域
本申请涉及器件检测技术领域，具体地涉及一种用于检测设备的算法控制方法及用于分析检测结果的方法。
背景技术
通常，器件被生产制造出来后，需要在出厂前进行缺陷的检测，以剔除质量有瑕疵的器件，器件的缺陷检测一般需要借助专门的检测设备来完成。随着科技的不断发展，各种器件的结构复杂度、以及器件的生产能力也在不断提升，相应地，也就对器件的检测设备提出了更高的要求。
为了对器件进行检测，检测设备可能对器件进行拍照、扫描等多种检测操作，最后还会对器件进行下料操作。检测设备通过分析采集的图像确定器件是否出现破损、溢胶、包含异物等缺陷。检测设备中包含多个图像采集装置，用于从不同角度对器件进行图像采集。对于不同的图像采集装置采集的图像，系统中的算法会对图像进行处理和分析。由于器件不同表面的结构、材质可能都是不同的，可能出现的缺陷也是不同的。相应地，对不同图像进行处理的算法逻辑也不同。例如，假设器件的形状为六面体，检测设备中将包含6个图像采集装置，对六面体器件的6个表面分别进行图像采集。通常情况下，对于一个器件进行图像采集的6个图像，会有6个检测算法来分别处理。如果有1个检测算法输出的结果为有瑕疵，即认为整个器件为次品。在实际应用中，可能会因为某个检测算法或者某个图像采集装置出现异常，而导致检测设备对很多器件输出的最终检测结果均为次品。在现有技术中，如果在检测或调试过程中出现了大量次品，在短时间内无法判断是否是图像采集装置或对应的检测算法出现异常，难以定位具体的问题，从而导致检测效率较低的问题。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种用于检测设备的算法控制方法及用于分析检测结果的方法，用以解决现有技术在出现大量次品的情况下，因为无法快速定位问题而导致检测效率较低的问题。
为了实现上述目的，本申请第一方面提供一种用于检测设备的算法控制方法，该检测设备包括多个图像采集装置，每个图像采集装置配置有对应的检测算法，每个检测算法用于处理对应的图像采集装置所采集的图像，该算法控制方法包括：
判断多个图像采集装置所对应的检测算法中是否存在被设置为跳过的目标检测算法；以及
在存在目标检测算法的情况下，在运行检测算法进行图像处理时禁止执行目标检测算法。
在本申请实施例中，还包括：
在运行检测算法进行图像处理时，获取每个检测算法的检测结果；
根据每个检测算法的检测结果确定器件的检测结果。
在本申请实施例中，根据每个检测算法的检测结果确定采集对象的检测结果包括：
将每个检测算法的检测结果进行与运算；
根据与运算的结果确定器件的检测结果。
在本申请实施例中，在运行检测算法进行图像处理时，每个检测算法输出的结果为第一结果或第二结果，其中，第一结果表示正常，第二结果表示异常，并且算法控制方法还包括：
在运行检测算法进行图像处理时，根据每个检测算法的检测结果确定器件的检测结果，其中，将目标检测算法的检测结果设置为第一结果，其他检测算法根据实际检测情况输出检测结果。
本申请第二方面提供一种用于分析检测结果的方法，应用于检测设备，该检测设备包括多个图像采集装置，每个图像采集装置配置有对应的检测算法，每个检测算法用于处理对应的图像采集装置所采集的图像，该方法包括：
获取通过图像采集装置的检测算法得到的初始检测结果；
获取初始检测结果中的初始次品数量；
根据输入的跳过指令禁止执行目标检测算法；
获取在禁止执行目标检测算法情况下的目标检测结果中的目标次品数量；
将目标次品数量和初始次品数量进行对比；
根据目标次品数量和初始次品数量的对比结果判断目标检测算法或与目标检测算法对应的目标图像采集装置是否存在异常。
在本申请实施例中，根据目标次品数量和初始次品数量的对比结果判定目标检测算法或与目标检测算法对应的目标图像采集装置是否存在异常包括：
判断目标次品数量是否与初始次品数量的差值大于预设值；
在差值大于预设值的情况下，判定目标检测算法或与目标检测算法对应的目标图像采集装置存在异常。
本申请第三方面提供一种用于检测设备的算法控制装置，应用于检测设备，该检测设备包括多个图像采集装置，每个图像采集装置配置有对应的检测算法，每个检测算法用于处理对应的图像采集装置所采集的图像，算法控制装置包括：
第一判断模块，用于判断多个图像采集装置所对应的检测算法中是否存在被设置为跳过的目标检测算法；以及
第一禁止模块，用于在存在设置为跳过的目标检测算法的情况下，在运行检测算法进行图像处理时禁止执行目标检测算法。
本申请第四方面提供一种用于分析检测结果的装置，应用于检测设备，该检测设备包括多个图像采集装置，每个图像采集装置配置有对应的检测算法，每个检测算法用于处理对应的图像采集装置所采集的图像，该装置包括：
第二获取模块，用于获取通过图像采集装置的检测算法得到的初始检测结果；
第三获取模块，用于获取初始检测结果中的初始次品数量；
第二禁止模块，用于根据输入的跳过指令禁止执行目标检测算法；
第四获取模块，用于获取在禁止执行目标检测算法情况下的目标检测结果中的目标次品数量；
对比模块，用于将目标次品数量和初始次品数量进行对比；
第二判断模块，用于根据目标次品数量和初始次品数量的对比结果判断目标检测算法或与目标检测算法对应的目标图像采集装置是否存在异常。
本申请第五方面提供一种存储介质，该存储介质存储有计算机程序，计算机程序被运行时用于执行上述的用于检测设备的算法控制方法或上述的用于分析检测结果的方法。
本申请第六方面提供一种检测设备，该检测设备包括存储器和处理器，存储器和处理器之间通过总线连接，存储器中保存有计算机程序，计算机程序被处理器调用时执行上述的用于检测设备的算法控制方法或上述的用于分析检测结果的方法。
通过上述技术方案，先判断多个图像采集装置所对应的检测算法中是否存在被设置为跳过的目标检测算法；在存在目标检测算法的情况下，在运行检测算法进行图像处理时禁止执行目标检测算法。通过对部分检测算法进行跳过，忽略被跳过算法的输出结果影响整体检测结果，进而更容易地排查出异常的检测算法或图像采集装置，提高检测效率。
本申请实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本申请实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本申请实施例，但并不构成对本申请实施例的限制。在附图中：
图1示意性示出了根据本申请实施例的用于检测设备的算法控制方法的流程示意图；
图2示意性示出了根据本申请实施例的用于分析检测结果的方法的流程示意图；
图3示意性示出了根据本申请实施例的算法控制界面的示意图；
图4示意性示出了根据本申请实施例的用于检测设备的算法控制装置的结构示意图；
图5示意性示出了根据本申请实施例的用于分析检测结果的装置的结构示意图；
图6示意性示出了根据本申请实施例的检测设备的结构框图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本申请实施例，并不用于限制本申请实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明，若本申请实施例中有涉及方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)，则该方向性指示仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。
另外，若本申请实施例中有涉及“第一”、“第二”等的描述，则该“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本申请要求的保护范围之内。
图1示意性示出了根据本申请实施例的用于检测设备的算法控制方法的流程示意图。如图1所示，本申请实施例提供一种用于检测设备的算法控制方法，该检测设备可以包括多个图像采集装置，每个图像采集装置配置有对应的检测算法，每个检测算法用于处理对应的图像采集装置所采集的图像，该算法控制方法可以包括下列步骤：
步骤102、判断多个图像采集装置所对应的检测算法中是否存在被设置为跳过的目标检测算法；以及
步骤104、在存在目标检测算法的情况下，在运行检测算法进行图像处理时禁止执行目标检测算法，相当于跳过了部分算法的执行。
在本申请实施例中，检测设备可以执行多个检测算法，每个检测算法对应于一个图像采集装置，用于处理对应的图像采集装置所采集的图像。多个图像采集装置，用于从不同角度对器件进行图像采集。对于不同的图像采集装置采集的图像，系统中的检测算法会对图像进行处理和分析。由于器件不同表面的结构、材质可能都是不同的，可能出现的缺陷也是不同的。相应地，对不同图像进行处理的算法逻辑也不同。在验证检测算法是否对某种缺陷有效时，最好的办法是单独分批次验证。如果没有算法跳过功能，唯一的做法就是一次设置一种检测算法，这样耗时又存在大量重复性工作。本申请实施例的算法跳过可以在调试时屏蔽某些暂时不需要的算法，从而方便地实现单个算法验证的功能。
在本申请实施例中，在检测设备运行一段时间后，如果在算法控制界面发现次品(Negative，NG)过多或者NG占比过大(远超出实际情况)，则表示某个图像采集装置的拍摄或对应的检测算法出现了问题，此时，用户可以采用算法跳过功能来屏蔽部分的算法，之后再次进行检测，如果发现NG占比恢复正常，就可以判定是屏蔽的部分算法或对应的图像采集装置出现了问题。算法跳过对在设备调试、设备迭代升级和更换被测器件有非常大的帮助，因为算法检测的逻辑只要一个为NG，整个产品就为NG，剩下的图片的检测算法将不再检测。而算法跳过设置可以有针对性地对某个缺陷进行试检测，验证检测算法是否能正确检测出产品缺陷。
具体地，处理器判断检测算法中是否存在被设置为跳过的目标检测算法，若存在，则禁止被设置为跳过的目标检测算法被执行。在本申请实施例中，每个检测算法输出的结果可以为第一结果或第二结果，第一结果表示正常，第二结果表示异常，处理器可以将被设置为跳过的目标检测算法的输出结果强制设置为1，即表示正常的第一结果，并正常执行其他图像采集装置对应的检测算法，其他检测算法则根据实际检测情况输出检测结果。
本申请实施例通过对部分检测算法执行跳过功能，从而忽略被跳过的检测算法的输出结果影响整体检测结果，进而能够更容易地排查出异常的检测算法和图像采集装置，从而有助于尽快定位和解决问题。
在本申请实施例中，上述方法还可以包括：
在运行检测算法进行图像处理时，获取每个检测算法的检测结果；
根据每个检测算法的检测结果确定器件的检测结果。
具体地，算法检测的逻辑只要一个为NG，整个产品就为NG，剩下的图片的检测算法将不再检测。而算法跳过设置可以有针对性地对某个缺陷进行试检测，验证检测算法是否能正确检测出产品缺陷。在运行检测算法进行图像处理时，处理器可以获取每个检测算法的检测结果，并根据每个检测算法的检测结果确定器件的检测结果。
在一个示例中，根据每个检测算法的检测结果确定采集对象的检测结果可以包括：
将每个检测算法的检测结果进行与运算；
根据与运算的结果确定器件的检测结果。
例如，检测设备可以包括六个检测算法，检测结果可以包括第一结果和第二结果。第一结果为“1”，表示正常，第二结果为“0”，表示异常。对每个检测算法的检测结果进行与运算，从而确定器件的整体检测结果。假设六个检测算法为0、1、1、1、1、1，与运算后的结果为0，则表示整个产品为NG。假设六个检测算法为1、1、1、1、1、1，与运算后的结果为1，则表,整个产品为良品。
在本申请实施例中，在运行检测算法进行图像处理时，每个检测算法输出的结果可以为第一结果或第二结果，其中，第一结果表示正常，第二结果表示异常，并且算法控制方法还可以包括：
在运行检测算法进行图像处理时，根据每个检测算法的检测结果确定器件的检测结果，其中，将目标检测算法的检测结果设置为第一结果，其他检测算法根据实际检测情况输出检测结果。
图2示意性示出了根据本申请实施例的用于分析检测结果的方法的流程示意图。如图2所示，本申请实施例提供一种用于分析检测结果的方法，应用于检测设备，该检测设备可以包括多个图像采集装置，每个图像采集装置配置有对应的检测算法，每个检测算法用于处理对应的图像采集装置所采集的图像，该方法可以包括下列步骤：
步骤201、获取通过图像采集装置的检测算法得到的初始检测结果；
步骤202、获取初始检测结果中的初始次品数量；
步骤203、根据输入的跳过指令禁止执行目标检测算法；
步骤204、获取在禁止执行目标检测算法情况下的目标检测结果中的目标次品数量；
步骤205、将目标次品数量和初始次品数量进行对比；
步骤206、根据目标次品数量和初始次品数量的对比结果判断目标检测算法或与目标检测算法对应的目标图像采集装置是否存在异常。
图3示意性示出了根据本申请实施例的算法控制界面的示意图。如图3所示，用户可以通过算法控制界面获取检测算法得到的检测结果，并且在该算法控制界面上输入跳过指令。该算法控制界面可以展示检测结果的NG情况和检测通量。NG的展示包括数量的展示以及NG和良品的饼图分布，检测通量主要通过转速表图形界面进行显示。因此，用户也可以通过算法控制界面获取每个检测算法对应的检测结果。
在本申请实施例中，在检测设备运行一段时间后，如果在算法控制界面发现NG过多或者NG占比过大，则表示某个图像采集装置的拍摄或对应的检测算法出现了问题，此时，用户可以在算法控制界面进行算法跳过，根据实际需求屏蔽一些算法。算法跳过对在设备调试、设备迭代升级和更换被测器件有非常大的帮助，因为算法检测的逻辑只要一个为NG，整个产品就为NG，剩下的图片的检测算法将不再检测。而算法跳过设置可以有针对性地对某个缺陷进行试检测，验证检测算法是否能正确检测出产品缺陷。
具体地，用户可以先获取未进行算法跳过之前的每个检测算法的初始检测结果，获取初始检测结果中的初始次品数量。再选中某个图像采集装置，对该图像采集装置的检测算法执行算法跳过功能，处理器根据输入的该目标检测算法的跳过指令禁止执行目标检测算法，并且获取在禁止执行目标检测算法情况下的目标检测结果中的目标次品数量。进一步地，将目标次品数量和初始次品数量进行对比，根据目标次品数量和初始次品数量的对比结果判断目标检测算法或与目标检测算法对应的目标图像采集装置是否存在异常。
在本申请实施例中，步骤206、根据目标次品数量和初始次品数量的对比结果判定目标检测算法或与目标检测算法对应的目标图像采集装置是否存在异常可以包括：
判断目标次品数量是否与初始次品数量的差值大于预设值；
在差值大于预设值的情况下，判定目标检测算法或与目标检测算法对应的目标图像采集装置存在异常。
具体地，可以判断目标次品数量是否与初始次品数量的差值大于预设值，在差值大于预设值的情况下，判定该目标检测算法或对应的目标图像采集装置存在异常。用户即可以确定出现异常的位置。例如，预设值为50，初始次品数量为100，禁止第一图像采集装置对应的第一目标检测算法后，目标次品数量为10，则表示第一图像采集装置或第一目标检测算法存在异常。从而迅速定位存在异常的位置，并解决异常问题。
本申请实施例通过对部分检测算法执行跳过功能，从而忽略被跳过的检测算法的输出结果影响整体检测结果，进而能够更容易地排查出异常的检测算法和图像采集装置，从而有助于尽快定位和解决问题。
图4示意性示出了根据本申请实施例的用于检测设备的算法控制装置的结构示意图。如图4所示，本申请实施例提供一种用于检测设备的算法控制装置，应用于检测设备，该检测设备可以包括多个图像采集装置，每个图像采集装置配置有对应的检测算法，每个检测算法用于处理对应的图像采集装置所采集的图像，算法控制装置可以包括：
第一判断模块402，用于判断多个图像采集装置所对应的检测算法中是否存在被设置为跳过的目标检测算法；以及
第一禁止模块404，用于在存在设置为跳过的目标检测算法的情况下，在运行检测算法进行图像处理时禁止执行目标检测算法。
在本申请实施例中，检测设备可以包括多个检测算法，每个检测算法对应于一个图像采集装置，用于处理对应的图像采集装置所采集的图像。多个图像采集装置，用于从不同角度对器件进行图像采集。对于不同的图像采集装置采集的图像，系统中的检测算法会对图像进行处理和分析。由于器件不同表面的结构、材质可能都是不同的，可能出现的缺陷也是不同的。相应地，对不同图像进行处理的算法逻辑也不同。在验证检测算法是否对某种缺陷有效时，最好的办法是单独分批次验证。如果没有算法跳过功能，唯一的做法就是一次设置一种检测算法，这样耗时又存在大量重复性工作。本申请实施例的算法跳过可以在调试时屏蔽某些暂时不需要的算法，从而方便地实现单个算法验证的功能。
在本申请实施例中，在检测设备运行一段时间后，如果在算法控制界面发现次品(Negtive，NG)过多或者NG占比过大(远超出实际情况，则表示某个图像采集装置的拍摄或对应的检测算法出现了问题，此时，用户可以采用算法跳过功能来屏蔽部分算法，之后再次进行检测，如果发现NG占比恢复正常，就可以判定是屏蔽的部分算法或对应的图像采集装置出现了问题。算法跳过对在设备调试设备迭代升级和更换被测器件有非常大的帮助，因为算法检测的逻辑只要一个为NG，整个产品就为NG，剩下的图片的检测算法将不再检测。而算法跳过设置可以有针对性地对某个缺陷进行试检测，验证检测算法是否能正确检测出产品缺陷。
具体地，处理器判断检测算法中是否存在被设置为跳过的目标检测算法，若存在，则禁止被设置为跳过的目标检测算法被执行。在本申请实施例中，每个检测算法输出的结果可以为第一结果或第二结果，第一结果表示正常，第二结果表示异常，处理器可以将被设置为跳过目标检测算法的输出结果强制设置为1，即表示正常的第一结果，并正常执行其他图像采集装置对应的检测算法，其他检测算法则根据实际检测情况输出检测结果。。
本申请实施例通过对部分检测算法执行跳过功能，从而忽略被跳过的检测算法的输出结果影响整体检测结果，进而能够更容易地排查出异常的检测算法和图像采集装置，从而有助于尽快定位和解决问题。
图5示意性示出了根据本申请实施例的用于分析检测结果的装置的结构示意图。如图5所示，本申请实施例提供一种用于分析检测结果的装置，应用于检测设备，该检测设备可以包括多个图像采集装置，每个图像采集装置配置有对应的检测算法，每个检测算法用于处理对应的图像采集装置所采集的图像，该装置可以包括：
第二获取模块501，用于获取通过图像采集装置的检测算法得到的初始检测结果；
第三获取模块502，用于获取初始检测结果中的初始次品数量；
第二禁止模块503，用于根据输入的跳过指令禁止执行目标检测算法；
第四获取模块504，用于获取在禁止执行目标检测算法情况下的目标检测结果中的目标次品数量；
对比模块505，用于将目标次品数量和初始次品数量进行对比；
第二判断模块506，用于根据目标次品数量和初始次品数量的对比结果判断目标检测算法或与目标检测算法对应的目标图像采集装置是否存在异常。
如图3所示，用户可以通过算法控制界面获取检测算法得到的检测结果，并且在该算法控制界面上输入跳过指令。该算法控制界面可以展示检测结果的NG情况和检测通量。NG的展示包括数量的展示以及NG和良品的饼图分布，检测通量主要通过转速表图形界面进行显示。因此，用户也可以通过算法控制界面获取每个检测算法对应的检测结果。
在本申请实施例中，在检测设备运行一段时间后，如果在算法控制界面发现NG过多或者NG占比过大，则表示某个图像采集装置的拍摄或对应的检测算法出现了问题，此时，用户可以在算法控制界面进行算法跳过，根据实际需求屏蔽一些算法。算法跳过对在设备调试、设备迭代升级和更换被测器件有非常大的帮助，因为算法检测的逻辑只要一个为NG，整个产品就为NG，剩下的图片的检测算法将不再检测。而算法跳过设置可以有针对性地对某个缺陷进行试检测，验证检测算法是否能正确检测出产品缺陷。
具体地，用户可以先获取未进行算法跳过之前的每个检测算法的初始检测结果，获取初始检测结果中的初始次品数量。再选中某个图像采集装置，对该图像采集装置的检测算法执行算法跳过功能，处理器根据输入的该目标检测算法的跳过指令禁止执行目标检测算法，并且获取在禁止执行目标检测算法情况下的目标检测结果中的目标次品数量。进一步地，将目标次品数量和初始次品数量进行对比，根据目标次品数量和初始次品数量的对比结果判断目标检测算法或与目标检测算法对应的目标图像采集装置是否存在异常。
在一个示例中，第二判断模块506具体用于：判断目标次品数量是否与初始次品数量的差值大于预设值；在差值大于预设值的情况下，判定目标检测算法或与目标检测算法对应的目标图像采集装置存在异常。
具体地，可以判断目标次品数量是否与初始次品数量的差值大于预设值，在差值大于预设值的情况下，判定该目标检测算法或对应的目标图像采集装置存在异常。用户即可以确定出现异常的位置。例如，预设值为50，初始次品数量为100，禁止第一图像采集装置对应的第一目标检测算法后，目标次品数量为10，则表示第一图像采集装置或第一目标检测算法存在异常。从而迅速定位存在异常的位置，并解决异常问题。
本申请实施例通过对部分检测算法执行跳过功能，从而忽略被跳过的检测算法的输出结果影响整体检测结果，进而能够更容易地排查出异常的检测算法和图像采集装置，从而有助于尽快定位和解决问题。
本申请实施例还提供一种存储介质，该存储介质存储有计算机程序，计算机程序被运行时用于执行上述的用于检测设备的算法控制方法或上述的用于分析检测结果的方法。
图6示意性示出了根据本申请实施例的检测设备的结构框图。如图6所示，本申请实施例提供一种检测设备，该检测设备包括存储器610和处理器620，存储器610和处理器620之间通过总线连接，存储器610中保存有计算机程序，计算机程序被处理器620调用时执行上述的用于检测设备的算法控制方法或上述的用于分析检测结果的方法。
在本申请实施例中，处理器620可以被配置成：
判断多个图像采集装置所对应的检测算法中是否存在被设置为跳过的目标检测算法；以及
在存在目标检测算法的情况下，在运行检测算法进行图像处理时禁止执行目标检测算法。
进一步地，处理器620还可以被配置成：
在运行检测算法进行图像处理时，获取每个检测算法的检测结果；
根据每个检测算法的检测结果确定器件的检测结果。
进一步地，处理器620还可以被配置成：
根据每个检测算法的检测结果确定采集对象的检测结果包括：
将每个检测算法的检测结果进行与运算；
根据与运算的结果确定器件的检测结果。
进一步地，在运行检测算法进行图像处理时，每个检测算法输出的结果为第一结果或第二结果，其中，第一结果表示正常，第二结果表示异常，处理器620还可以被配置成：
在运行检测算法进行图像处理时，根据每个检测算法的检测结果确定器件的检测结果，其中，将目标检测算法的检测结果设置为第一结果，其他检测算法根据实际检测情况输出检测结果。
进一步地，处理器620还可以被配置成：
获取通过图像采集装置的检测算法得到的初始检测结果；
获取初始检测结果中的初始次品数量；
根据输入的跳过指令禁止执行目标检测算法；
获取在禁止执行目标检测算法情况下的目标检测结果中的目标次品数量；
将目标次品数量和初始次品数量进行对比；
根据目标次品数量和初始次品数量的对比结果判断目标检测算法或与目标检测算法对应的目标图像采集装置是否存在异常。
进一步地，处理器620还可以被配置成：
根据目标次品数量和初始次品数量的对比结果判定目标检测算法或与目标检测算法对应的目标图像采集装置是否存在异常包括：
判断目标次品数量是否与初始次品数量的差值大于预设值；
在差值大于预设值的情况下，判定目标检测算法或与目标检测算法对应的目标图像采集装置存在异常。
通过上述技术方案，先判断多个图像采集装置所对应的检测算法中是否存在被设置为跳过的目标检测算法；在存在目标检测算法的情况下，在运行检测算法进行图像处理时禁止执行目标检测算法。通过对部分检测算法进行跳过，忽略被跳过算法的输出结果影响整体检测结果，进而更容易地排查出异常的检测算法或图像采集装置，提高检测效率。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种用于检测设备的算法控制方法，其特征在于，所述检测设备包括多个图像采集装置，每个图像采集装置配置有对应的检测算法，每个检测算法用于处理对应的图像采集装置所采集的图像，所述算法控制方法包括：
判断所述多个图像采集装置所对应的检测算法中是否存在被设置为跳过的目标检测算法；以及
在存在所述目标检测算法的情况下，在运行检测算法进行图像处理时禁止执行所述目标检测算法。
2.根据权利要求1所述的算法控制方法，其特征在于，还包括：
在运行检测算法进行图像处理时，获取每个检测算法的检测结果；
根据所述每个检测算法的检测结果确定器件的检测结果。
3.根据权利要求2所述的算法控制方法，其特征在于，所述根据所述每个检测算法的检测结果确定采集对象的检测结果包括：
将所述每个检测算法的检测结果进行与运算；
根据所述与运算的结果确定所述器件的检测结果。
4.根据权利要求1所述的算法控制方法，其特征在于，在运行检测算法进行图像处理时，每个检测算法输出的结果为第一结果或第二结果，其中，所述第一结果表示正常，所述第二结果表示异常，并且所述算法控制方法还包括：
在运行检测算法进行图像处理时，根据所述每个检测算法的检测结果确定器件的检测结果，其中，将目标检测算法的检测结果设置为所述第一结果，其他检测算法根据实际检测情况输出检测结果。
5.一种用于分析检测结果的方法，应用于检测设备，其特征在于，所述检测设备包括多个图像采集装置，每个图像采集装置配置有对应的检测算法，每个检测算法用于处理对应的图像采集装置所采集的图像，所述方法包括：
获取通过图像采集装置的检测算法得到的初始检测结果；
获取所述初始检测结果中的初始次品数量；
根据输入的跳过指令禁止执行目标检测算法；
获取在禁止执行目标检测算法情况下的目标检测结果中的目标次品数量；
将所述目标次品数量和所述初始次品数量进行对比；
根据所述目标次品数量和所述初始次品数量的对比结果判断所述目标检测算法或与所述目标检测算法对应的目标图像采集装置是否存在异常。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标次品数量和所述初始次品数量的对比结果判定所述目标检测算法或与所述目标检测算法对应的目标图像采集装置是否存在异常包括：
判断所述目标次品数量是否与初始次品数量的差值大于预设值；
在所述差值大于预设值的情况下，判定所述目标检测算法或与所述目标检测算法对应的目标图像采集装置存在异常。
7.一种用于检测设备的算法控制装置，应用于检测设备，其特征在于，所述检测设备包括多个图像采集装置，每个图像采集装置配置有对应的检测算法，每个检测算法用于处理对应的图像采集装置所采集的图像，所述算法控制装置包括：
第一判断模块，用于判断所述多个图像采集装置所对应的检测算法中是否存在被设置为跳过的目标检测算法；以及
第一禁止模块，用于在所述存在设置为跳过的目标检测算法的情况下，在运行检测算法进行图像处理时禁止执行所述目标检测算法。
8.一种用于分析检测结果的装置，应用于检测设备，其特征在于，所述检测设备包括多个图像采集装置，每个图像采集装置配置有对应的检测算法，每个检测算法用于处理对应的图像采集装置所采集的图像，所述装置包括：
第二获取模块，用于获取通过图像采集装置的检测算法得到的初始检测结果；
第三获取模块，用于获取所述初始检测结果中的初始次品数量；
第二禁止模块，用于根据输入的跳过指令禁止执行目标检测算法；
第四获取模块，用于获取在禁止执行目标检测算法情况下的目标检测结果中的目标次品数量；
对比模块，用于将所述目标次品数量和所述初始次品数量进行对比；
第二判断模块，用于根据所述目标次品数量和所述初始次品数量的对比结果判断所述目标检测算法或与所述目标检测算法对应的目标图像采集装置是否存在异常。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被运行时用于执行根据权利要求1至4中任一项所述的用于检测设备的算法控制方法或根据权利要求5至6中任一项所述的用于分析检测结果的方法。
10.一种检测设备，其特征在于，所述检测设备包括存储器和处理器，所述存储器和处理器之间通过总线连接，其特征在于，所述存储器中保存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器调用时执行根据权利要求1至4中任一项所述的用于检测设备的算法控制方法或根据权利要求5至6中任一项所述的用于分析检测结果的方法。
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