CN114493236A - 服务车辆分派方法、装置、设备、介质及程序产品 - Google Patents

服务车辆分派方法、装置、设备、介质及程序产品 Download PDF

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CN114493236A CN202210073830.1A CN202210073830A CN114493236A CN 114493236 A CN114493236 A CN 114493236A CN 202210073830 A CN202210073830 A CN 202210073830A CN 114493236 A CN114493236 A CN 114493236A
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程贇
吴珂
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黎勇
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Zhejiang Geely Holding Group Co Ltd
Hangzhou Youxing Technology Co Ltd
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Zhejiang Geely Holding Group Co Ltd
Hangzhou Youxing Technology Co Ltd
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Abstract

本申请提供了一种服务车辆分派方法、装置、设备、介质及程序产品，通过获取用户发布的用车需求信息，并根据用车需求信息同时创建多个不同服务类型的服务请求；并行地开启多个初始筛选流程，以确定筛选结果，每个初始筛选流程包括：利用预设筛选模型，根据服务请求，在服务车辆集合中确定至少一个待选车辆；当检测到筛选结果满足匹配流程的开启要求时，开启匹配流程，以通过综合收益模型从各个待选车辆中确定服务任务的目标服务车辆。解决了现有技术中存在的单一渠道预约车辆预约成功率低，而手动多渠道预约又容易导致重复预约，资源利用率低的技术问题。达到了提高预约成功率，提高资源利用率和运营收益的技术效果。

Description

服务车辆分派方法、装置、设备、介质及程序产品
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种服务车辆分派方法、装置、设备、介质及程序产品。
背景技术
随着互联网技术的不断发展，网约车成为了人们出行或者其它运输服务的重要用车途径。
目前，用户通过某个网约车平台只能够预约该平台提供的单一渠道的服务车辆资源，但是由于用户的用车位置和用车时间等原因，单一渠道或者说单一服务类型的服务车辆资源可能并不能够预约成功。比如，在上下班的高峰时段时，在办公楼较为集中的区域就会出现运力不足无法分配服务任务，导致预约失败的情况。此时，一般的解决方式是让用户下载多个网约车平台的应用程序，手动进行多次预约，但是这又可能引发后续需要取消预约，需要承担违约风险，或者是影响到他人用车的问题。
综上，现有技术中存在单一渠道预约车辆预约成功率低，而手动多渠道预约又容易导致重复预约，资源利用率低的技术问题。
发明内容
本申请提供一种服务车辆分派方法、装置、设备、介质及程序产品，以解决现有技术中存在的单一渠道预约车辆预约成功率低，而手动多渠道预约又容易导致重复预约，资源利用率低的技术问题。
第一个方面，本申请提供一种服务车辆分派方法，包括：
获取用户发布的用车需求信息，并根据用车需求信息同时创建多个不同服务类型的服务请求，各种服务类型分别与不同预设类别的服务车辆集合相对应；
并行地开启多个初始筛选流程，以确定筛选结果，每个初始筛选流程包括：利用预设筛选模型，根据服务请求，在服务车辆集合中确定至少一个待选车辆；
当检测到筛选结果满足匹配流程的开启要求时，开启匹配流程，以通过综合收益模型从各个待选车辆中确定服务任务的目标服务车辆。
可选的，开启要求包括：至少有一个待选车辆，且计时时间达到第一时间阈值；或者，
每个服务请求都筛选到至少一个待选车辆。
在一种可能的设计中，计时时间从确定第一个待选车辆时开始计时。
在一种可能的设计中，通过综合收益模型从各个待选车辆中确定服务任务的目标服务车辆，包括：
根据各个参考因子以及各个参考因子对应的权重值，确定各个待选车辆的综合收益值，参考因子包括：服务收益值、距离参考值、排队时间参考值；
根据预设要求以及各个综合收益值确定目标服务车辆。
可选的，服务收益值包括：第一收益值和第二收益值，第一收益值包括：在完成服务任务后，服务车辆的所有者所获得的收益，第二收益值包括：在完成服务任务后，服务平台所获得的收益。
在一种可能的设计中，参考因子还包括：时间收益参考值和车辆评分参考值，时间收益参考值用于表征从用车需求信息发布开始到确定目标服务车辆的这段时间对服务任务的影响，车辆评分参考值用于表征用户或服务平台对服务车辆在多次历史服务任务中的满意度。
在一种可能的设计中，在确定目标服务车辆之后，还包括：
向目标服务车辆发送服务任务，并接收目标服务车辆发送的反馈信息；
根据反馈信息判断目标服务车辆是否接受服务任务；
若否，则重新执行初始筛选流程，以重新确定各个待选车辆，并在检测到筛选结果再次满足开启要求时，重新执行匹配流程，以重新确定目标服务车辆。
在一种可能的设计中，接收目标服务车辆发送的反馈信息，包括：
在第二时间阈值内接收反馈信息，若接收到反馈信息，则根据反馈信息判断目标服务车辆是否接受服务任务；
若没有接收到反馈信息，则重新执行初始筛选流程，以重新确定各个待选车辆，并在检测到筛选结果再次满足开启要求时，重新执行匹配流程，以重新确定目标服务车辆。
第二方面，本申请提供一种服务车辆分派装置，包括：
获取模块，用于获取用户发布的用车需求信息；
处理模块，用于：
根据用车需求信息同时创建多个不同服务类型的服务请求，各种服务类型分别与不同预设类别的服务车辆集合相对应；
并行地开启多个初始筛选流程，以确定筛选结果，每个初始筛选流程包括：利用预设筛选模型，根据服务请求，在服务车辆集合中确定至少一个待选车辆；
当检测到筛选结果满足匹配流程的开启要求时，开启匹配流程，以通过综合收益模型从各个待选车辆中确定服务任务的目标服务车辆。
可选的，开启要求包括：至少有一个待选车辆，且计时时间达到第一时间阈值；或者，
每个服务请求都筛选到至少一个待选车辆。
在一种可能的设计中，处理模块用于从确定第一个待选车辆时开始对计时时间进行计时。
在一种可能的设计中，处理模块，用于：
根据各个参考因子以及各个参考因子对应的权重值，确定各个待选车辆的综合收益值，参考因子包括：服务收益值、距离参考值、排队时间参考值；
根据预设要求以及各个综合收益值确定目标服务车辆。
可选的，服务收益值包括：第一收益值和第二收益值，第一收益值包括：在完成服务任务后，服务车辆的所有者所获得的收益，第二收益值包括：在完成服务任务后，服务平台所获得的收益。
在一种可能的设计中，参考因子还包括：时间收益参考值和车辆评分参考值，时间收益参考值用于表征从用车需求信息发布开始到确定目标服务车辆的这段时间对服务任务的影响，车辆评分参考值用于表征用户或服务平台对服务车辆在多次历史服务任务中的满意度。
在一种可能的设计中，处理模块，还用于向目标服务车辆发送服务任务；
获取模块，还用于接收目标服务车辆发送的反馈信息；
处理模块，还用于：
根据反馈信息判断目标服务车辆是否接受服务任务；
若否，则重新执行初始筛选流程，以重新确定各个待选车辆，并在检测到筛选结果再次满足开启要求时，重新执行匹配流程，以重新确定目标服务车辆。
在一种可能的设计中，处理模块，还用于：
在第二时间阈值内接收反馈信息，若接收到反馈信息，则根据反馈信息判断目标服务车辆是否接受服务任务；
若没有接收到反馈信息，则重新执行初始筛选流程，以重新确定各个待选车辆，并在检测到筛选结果再次满足开启要求时，重新执行匹配流程，以重新确定目标服务车辆。
第三个方面，本申请提供一种电子设备，包括：
存储器，用于存储程序指令；
处理器，用于调用并执行所述存储器中的程序指令，执行第一方面所提供的任意一种可能的服务车辆分派方法。
第四方面，本申请提供一种存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行第一方面所提供的任意一种可能的服务车辆分派方法。
第五方面，本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面所提供的任意一种可能的服务车辆分派系统方法。
本申请提供了一种服务车辆分派方法、装置、设备、介质及程序产品，通过获取用户发布的用车需求信息，并根据用车需求信息同时创建多个不同服务类型的服务请求；并行地开启多个初始筛选流程，以确定筛选结果，每个初始筛选流程包括：利用预设筛选模型，根据服务请求，在服务车辆集合中确定至少一个待选车辆；当检测到筛选结果满足匹配流程的开启要求时，开启匹配流程，以通过综合收益模型从各个待选车辆中确定服务任务的目标服务车辆。自动在多个渠道或者说自动在多种服务类型的服务车辆中筛选目标服务车辆，解决了现有技术中存在的单一渠道预约车辆预约成功率低，而手动多渠道预约又容易导致重复预约，资源利用率低的技术问题。达到了提高预约成功率，提高资源利用率和运营收益的技术效果。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1为本申请提供的一种服务车辆分派方法的应用场景示意图；
图2为本申请实施例提供的一种服务车辆分派方法的流程示意图；
图3为本申请实施提供的另一种服务车辆分派方法的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的一种服务车辆分派装置的结构示意图；
图5为本申请提供的一种电子设备的结构示意图。
通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，包括但不限于对多个实施例的组合，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
目前，用户通过某个网约车平台只能够预约该平台提供的单一渠道的服务车辆资源，但是由于用户的用车位置和用车时间等原因，单一渠道或者说单一服务类型的服务车辆资源可能并不能够预约成功。比如，在上下班的高峰时段时，在办公楼较为集中的区域就会出现运力不足无法分配服务任务，导致预约失败的情况。又比如，比较偏远的地方，或者是半夜或凌晨2点到4点这种较少人出行的时间，提供服务的服务车辆考虑到成本的原因可能不会四处跑，这样就使得某些用户无法通过单一的服务渠道预约到车辆。此时，一般的解决方式是让用户下载多个网约车平台的应用程序，手动进行多次预约，但是这又可能引发后续需要取消预约，需要承担违约风险，或者是影响到他人用车的问题。
为解决上述的技术问题，本申请的发明构思是：
在预约用车时，同时创建多种渠道的订单，然后，将多种渠道的所筛选到的服务车辆进行进一步的筛选，以确定最优的目标服务车辆，以提高预约成率以及车辆资源的利用效率，避免重复预约，或者所预约到的不是最经济的服务车辆，或者说能够预约到综合收益最优化的目标服务车辆。
图1为本申请提供的一种服务车辆分派方法的应用场景示意图。如图1所示，用户发布了从A点到B点的用车需求信息，图中的粗实线为两地的导航路径，在以A点为中心的预设半径范围，即服务范围100内，存在多种服务类型，或者说是多种预约渠道对应的服务车辆，包括：以白色图标表示的第一服务车辆101，以灰色图标表示的第二服务车辆102，和以黑色图标表示的第三服务车辆103，本申请所提供的服务车辆分派方法就是并行地从多个服务类型的多种服务车辆中筛选出最优的目标服务车辆，以避免用户需要通过不同的服务平台重复下单，再退单，在提高用户预约成功率的同时，也提高了资源的利用率，以及服务车辆所有者和服务平台的总收益。
图2为本申请实施例提供的一种服务车辆分派方法的流程示意图。如图2所示，该服务车辆分派方法的具体步骤，包括：
S201、获取用户发布的用车需求信息，并根据用车需求信息同时创建多个不同服务类型的服务请求。
在本步骤中，各种服务类型分别与不同预设类别的服务车辆集合相对应。
具体的，用户通过移动终端上的应用程序发布用车需求信息，该用车需求信息包括：出发地点、出发时间、目标终点、用户的联系方式、至少一个服务类型(或者称为预约渠道)等等。
应用程序通过互联网将用车需求信息传递给服务平台的服务器，服务器将同时针对多种不同服务类型如多种预约渠道，分别创建对应的服务请求，如预约订单。
在一种可能的实施方式中，移动终端也可以直接根据用车需求创建多种不同服务类型如多种预约渠道的服务请求，如预约订单，然后将各个服务请求分别发送给多个服务平台，或者发送给中央调配平台，再由中央调配平台分发给各个服务类型或服务渠道的服务平台。
例如，用户同时呼叫多个渠道多个车型订单后，多个渠道订单系统创建订单，将订单推向派单系统，派单系统将多个渠道的订单加入待派单队列。
S202、并行地开启多个初始筛选流程，以确定筛选结果。
在本步骤中，每个初始筛选流程包括：利用预设筛选模型，根据服务请求，在每一种服务类型对应的服务车辆集合中确定至少一个待选车辆。例如，派单系统拉取待派单订单信息，根据订单经纬度信息，匹配附近可接单运力。
具体的，每一种服务类型对应一种预约渠道，例如，专车优选订单、专车舒适订单、加盟优选订单、加盟舒适订单、耀出行舒适订单等等就分别对应不同的服务类型，每种服务类型包含的服务车辆的车型也不相同。可以理解的是，不同服务类型的服务费用以及服务收益也不相同。并且，服务类型还可以根据不同的时间段、不同的城市或者地理位置等进行适应性的调整，即每种服务类型所对应的服务车辆的类型、收费标准、司机或服务平台的收益等都可以根据不同的时间段、不同的城市或者地理位置进行调整。
预设筛选模型可以是一种，也可以是多种，即可以给每一种服务类型配置一种预设筛选模型，也可以多种服务类型共用一种预设筛选模型。
分别对每个服务请求，在对应的服务类型的服务车辆集合中筛选出至少一个待选车辆。
预设筛选模型可以根据服务请求中的起始位置为中心，在预设半径的圆形范围内寻找服务成本最小的服务车辆作为待选车辆。
需要说明的是，服务成本可以根据服务车辆当前位置与起始位置的导航路线长度、交通拥堵情况、服务车辆的空车等待时间、起始位置所述的预设区域内总的待派发订单量等来综合计算得到。
还需要说明的是，在每个服务类型即每个预约渠道确定了至少一个待选车辆时，将待选车辆锁定，使得待选车辆不会被其它服务请求选中，或者说派单系统不会在为待选车辆分派其它的订单。
S203、当检测到筛选结果满足匹配流程的开启要求时，开启匹配流程，以通过综合收益模型从各个待选车辆中确定服务任务的目标服务车辆。
在本步骤中，根据各个参考因子以及各个参考因子对应的权重值，确定各个待选车辆的综合收益值，参考因子包括：服务收益值、距离参考值、排队时间参考值；根据预设要求以及各个综合收益值确定目标服务车辆。
服务收益值用于表征服务车辆的所有者，和/或，服务平台在完成服务任务后所能得到的收益，该收益包含在用户所支付的费用中。
距离参考值用于评价待选车辆行驶到服务请求对应的起点位置时所需要行驶的路径长度对待选车辆接收此服务任务的影响，可选的，距离参考值还可以与当前时段和所在城市或地理位置相关，即距离参考值是关于路径长度、时段和地理位置的函数。
排队时间参考值用于表征待选车辆在上一次服务任务完成后的等待时间对当前服务任务的承接可能性的影响，等待时间越长，待选车辆承接该服务任务的可能性就越大，因此等待时间与排队时间参考值成正相关关系。可选的，等待时间也可以是待选车辆进入了特定的等待地点排队的时间，如车辆在火车站、飞机场、客运站、酒店、集装箱中转中心、物流中心等需要排队承接客运或货运任务的地点的等待时间，在分配服务任务时优先考虑等待时间长的服务车辆，这样可以提高服务车辆所有者的承接积极性，提高其收益。
具体的，当开始进行初始筛选流程时，就会同步启动一个监视进程。该监视进程用来监视各个服务类型中是否筛选出待选车辆。当任意一个服务请求筛选到了待选车辆后，监视进程就会开始计时，即进入初步筛选收集的限制时段，在计时时间到达了限制时段的时长后，如5秒后，将所有筛选出的待选车辆加入到匹配流程中，而没有筛选出待选车辆的服务请求，可以暂停，也可以继续进行筛选，但是其筛选出来的待选车辆不会加入本次匹配流程进行匹配。
对于在限制时段内筛选到的待选车辆，可以为其添加一个状态标识，如标识为“匹配中”，而在限制时段之外得到的待选车辆，为其添加另一种状态标识，如标识为“未匹配”。状态标识的作用是区分待选车辆是否参加了当前的匹配流程，以便于在当前匹配流程筛选出目标服务车辆后，目标服务车辆没有接受服务任务时，开启下一次匹配流程时，能够减少初始筛选流程的用时，使得下一次匹配流程能够尽快展开，以为用户快速匹配到能够承接服务任务的目标服务车辆。
在本次匹配流程中，将综合收益值最高的待选车辆确定为目标服务车辆，并将其状态标识更改为“匹配成功”，而其它没有被选中的待选车辆的标识更改为“匹配失败”。并向该目标服务车辆发送服务任务。如果目标服务车辆的驾驶员接受了此服务任务，那么分派任务结束，如果目标服务车辆的驾驶员拒绝了此服务任务，那么自动开启下一次循环，即重新执行S202和S203，需要说明的是，为了尽快获取到匹配结果，可以直接将带有“未匹配”以及“匹配失败”的状态标签的车辆作为即将执行匹配流程的待选车辆，而无需重新再为对应的服务类型执行初始筛选流程，而直接开启限制时段的计时，并且对于上一次匹配成功的目标车辆所对应的服务类型重新执行初始筛选流程，如果其能够在限制时段内再次筛选出至少一个待选车辆，则也将该待选车辆加入到新的匹配流程中进行匹配。如此循环，直至目标服务车辆的驾驶员接受服务任务为止。
本实施例提供了一种服务车辆分派系统方法，通过获取用户发布的用车需求信息，并根据用车需求信息同时创建多个不同服务类型的服务请求；并行地开启多个初始筛选流程，以确定筛选结果，每个初始筛选流程包括：利用预设筛选模型，根据服务请求，在服务车辆集合中确定至少一个待选车辆；当检测到筛选结果满足匹配流程的开启要求时，开启匹配流程，以通过综合收益模型从各个待选车辆中确定服务任务的目标服务车辆。自动在多个渠道或者说自动在多种服务类型的服务车辆中筛选目标服务车辆，解决了现有技术中存在的单一渠道预约车辆预约成功率低，而手动多渠道预约又容易导致重复预约，资源利用率低的技术问题。达到了提高预约成功率，提高资源利用率和运营收益的技术效果。
图3为本申请实施提供的另一种服务车辆分派方法的流程示意图。如图3所示，该服务车辆分派方法的具体步骤包括：
S301、获取用户发布的用车需求信息，并根据用车需求信息同时创建多个不同服务类型的服务请求。
在本步骤中，各种服务类型分别与不同预设类别的服务车辆集合相对应。
S302、并行地开启多个初始筛选流程，以确定筛选结果。
在本步骤中，每个初始筛选流程包括：利用预设筛选模型，根据服务请求，在服务车辆集合中确定至少一个待选车辆。
在任意一个初始筛选流程确定了至少一个待选车辆后，开始为限制时段进行计时，例如限制时段为5S，在限制时段内由一个或多个初始筛选流程所选出来的待选车辆为第一待选车辆，为该第一待选车辆添加第一状态标识，该第一状态标识用于表征第一待选车辆为即将加入匹配流程的待选车辆，如“匹配中”。而为在限制时段以外确定的待选车辆添加第二状态标识，该第二状态标识用于表征所述第二待选车辆为不加入匹配流程的待选车辆，如“未匹配”。
需要说明的是，在本步骤中，所有筛选出来的待选车辆将会被暂时锁定，系统将不会再为其分派其它的服务任务。
S303、检测筛选结果是否满足匹配流程的开启要求。
在本步骤中，开启要求包括：至少有一个待选车辆，且计时时间达到第一时间阈值；或者，每个服务请求都筛选到至少一个待选车辆。
可选的，计时时间是从确定第一个待选车辆时开始计时的。
需要说明的是，第一时间阈值可以根据不同的时段，和/或，不同的城市或地理位置来进行调整。
若是，则开启匹配流程，即执行步骤S304～S305；若否，则继续执行步骤S302，直至满足开启要求。
S304、根据各个参考因子以及各个参考因子对应的权重值，确定各个待选车辆的综合收益值。
在本步骤中，参考因子包括：服务收益值、距离参考值、排队时间参考值。可选的，服务收益值包括：第一收益值和第二收益值，第一收益值包括：在完成服务任务后，服务车辆的所有者所获得的收益，第二收益值包括：在完成服务任务后，服务平台所获得的收益。
距离参考值用于评价待选车辆行驶到服务请求对应的起点位置时所需要行驶的路径长度对待选车辆接收此服务任务的影响，可选的，距离参考值还可以与当前时段和所在城市或地理位置相关，即距离参考值是关于路径长度、时段和地理位置的函数。
排队时间参考值用于表征待选车辆在上一次服务任务完成后的等待时间对当前服务任务的承接可能性的影响，等待时间越长，待选车辆承接该服务任务的可能性就越大，因此等待时间与排队时间参考值成正相关关系。可选的，等待时间也可以是待选车辆进入了特定的等待地点排队的时间，如车辆在火车站、飞机场、客运站、酒店、集装箱中转中心、物流中心等需要排队承接客运或货运任务的地点的等待时间，在分配服务任务时优先考虑等待时间长的服务车辆，这样可以提高服务车辆所有者的承接积极性，提高其收益。
在一种可能的设计中，参考因子还包括：时间收益参考值和车辆评分参考值，时间收益参考值用于表征从用车需求信息发布开始到确定目标服务车辆的这段时间对服务任务的影响，车辆评分参考值用于表征用户或服务平台对服务车辆在多次历史服务任务中的满意度。
具体的，综合收益值可以用如下公式来表示：
综合收益值＝第一收益值*第一权重值+第二收益值*第二权重值+距离参考值*第三权重值+时间收益参考值*第四权重值+排队时间参考值*第五权重值+车辆评分参考值*第六权重值。
其中，第一权重值、第二权重值、第三权重值、第四权重值、五权重值和第六权重值之和为1，并且各个权重值的取值可以根据不同的时段、不同的城市或地理位置来进行调整。
为了便于理解，第一收益值的一种可能的计算方式如公式(1)所示：
Figure BDA0003483103560000111
其中，G1表示第一收益值，ri表示当前服务类型的服务车辆的所有者完成服务任务所获得受益金额，∑ri表示所有服务类型的服务车辆完成服务任务后，其所有者所获得的受益金额的总和。
第二收益值，则是在服务任务完成后，服务类型所对应的服务平台所能从用户缴纳的服务费用中获得的收益金额，也称为渠道收益值，其与不同的时段、不同的城市或地理位置相关，本领域技术人员可以根据实际需要进行设置。
距离参考值的一种可能的计算方式如公式(2)所示：
N＝e-tx (2)
其中，N表示距离参考值，t为衰变常数，x为衰变变量，t和x都是由待选车辆行驶到服务请求对应的起点位置时所需要行驶的路径长度所确定的，或者说可以根据路径长度来设置不同的t和x的取值，而路径长度与t和x的对应关系可以根据不同的时段、不同的城市或者地理位置来进行调整。
例如，当t＝1时：路径长度为0～400米时，x＝1；路径长度为401～1000米时，x＝2；路径长度为1001～1400米时，x＝3，路径长度为1401～2000米时，x＝4；路径长度为2001～2400米时，x＝5；路径长度＞2400米，x＝6。
上述对应关系本领域技术人员可以根据实际场景的需要进行设定，在此不作限定。
时间收益参考值的一种可能的计算方式为：用户发布用车需求信息到选出待选车辆或目标服务车辆的实际时间的倒数，其单位为毫秒。
排队时间参考值的一种可能的计算方式为：排队等待时间/3500，其中，排队等待时间的单位为秒，排队时间参考值精确到小数点后六位。
S305、根据预设要求以及各个综合收益值确定目标服务车辆。
在本实施例中，预设要求包括：对综合收益值按从大到小进行排序，选择排在预设阈值之上的待选车辆作为目标服务车辆，如选出排在前n位，如排在第1位，或者排在前2位、或者排在前3位的待选车辆作为目标服务车辆。
需要说明的是，预设阈值可以根据用车需求信息中用户输入的用车数量来确定。这样就可以在一个服务请求中预约多辆服务车辆，而无需重复预约，也无需多个用户来分别发起预约，提高了用户的使用体验。
需要说明的是，在确定目标服务车辆的同时，还包括：
将目标服务车辆的第一状态标识更换为第三状态标识，第三状态标识用于表征目标服务车辆为本次匹配流程分配给服务任务的服务车辆，如“匹配成功”；
将目标服务车辆之外的所有第一待选车辆的第一状态标识更换为第四状态标识，第四状态标识用于表征第一待选车辆为未被本次匹配流程选中的服务车辆，如“匹配失败”。
S306、向目标服务车辆发送服务任务。
在本步骤中，在确定了目标服务车辆后，需要询问目标服务车辆是否可以接受服务任务，因此先向其发送服务任务。
S307、接收目标服务车辆发送的反馈信息。
在本步骤中，在第二时间阈值内接收反馈信息，若接收到反馈信息，则执行S308；若没有接收到反馈信息，则重新执行S302～S306，即重新执行初始筛选流程，以重新确定各个待选车辆，并在检测到筛选结果再次满足开启要求时，重新执行匹配流程，以重新确定目标服务车辆。
目标服务车辆的驾驶员通过车载终端接收服务任务，或者通过移动终端上的应用程序接收到服务任务后，点击接受或拒绝，并将反馈信息发送给服务平台，或者是派单系统。
S308、根据反馈信息判断目标服务车辆是否接受服务任务。
在本步骤中，若是，则执行S309，即可以结束本次服务车辆分派，即完成了服务车辆的分派，若否则重新执行S302～S306。
S309、解锁所有锁定的待选车辆。
在本步骤中，在完成了目标服务车辆的分派后，未匹配成功的待选车辆将会被解锁，以供其它服务请求进行筛选。
本实施例提供了一种服务车辆分派系统方法，通过获取用户发布的用车需求信息，并根据用车需求信息同时创建多个不同服务类型的服务请求；并行地开启多个初始筛选流程，以确定筛选结果，每个初始筛选流程包括：利用预设筛选模型，根据服务请求，在服务车辆集合中确定至少一个待选车辆；当检测到筛选结果满足匹配流程的开启要求时，开启匹配流程，以通过综合收益模型从各个待选车辆中确定服务任务的目标服务车辆。自动在多个渠道或者说自动在多种服务类型的服务车辆中筛选目标服务车辆，解决了现有技术中存在的单一渠道预约车辆预约成功率低，而手动多渠道预约又容易导致重复预约，资源利用率低的技术问题。达到了提高预约成功率，提高资源利用率和运营收益的技术效果。
图4为本申请实施例提供的一种服务车辆分派装置的结构示意图。该服务车辆分派装置400可以通过软件、硬件或者两者的结合实现。
如图4所示，该服务车辆分派装置400包括：
获取模块401，用于获取用户发布的用车需求信息；
处理模块402，用于：
根据用车需求信息同时创建多个不同服务类型的服务请求，各种服务类型分别与不同预设类别的服务车辆集合相对应；
并行地开启多个初始筛选流程，以确定筛选结果，每个初始筛选流程包括：利用预设筛选模型，根据服务请求，在服务车辆集合中确定至少一个待选车辆；
当检测到筛选结果满足匹配流程的开启要求时，开启匹配流程，以通过综合收益模型从各个待选车辆中确定服务任务的目标服务车辆。
可选的，开启要求包括：至少有一个待选车辆，且计时时间达到第一时间阈值；或者，
每个服务请求都筛选到至少一个待选车辆。
在一种可能的设计中，处理模块402用于从确定第一个待选车辆时开始对计时时间进行计时。
在一种可能的设计中，处理模块402，用于：
根据各个参考因子以及各个参考因子对应的权重值，确定各个待选车辆的综合收益值，参考因子包括：服务收益值、距离参考值、排队时间参考值；
根据预设要求以及各个综合收益值确定目标服务车辆。
可选的，服务收益值包括：第一收益值和第二收益值，第一收益值包括：在完成服务任务后，服务车辆的所有者所获得的收益，第二收益值包括：在完成服务任务后，服务平台所获得的收益。
在一种可能的设计中，参考因子还包括：时间收益参考值和车辆评分参考值，时间收益参考值用于表征从用车需求信息发布开始到确定目标服务车辆的这段时间对服务任务的影响，车辆评分参考值用于表征用户或服务平台对服务车辆在多次历史服务任务中的满意度。
在一种可能的设计中，处理模块402，还用于向目标服务车辆发送服务任务；
获取模块401，还用于接收目标服务车辆发送的反馈信息；
处理模块402，还用于：
根据反馈信息判断目标服务车辆是否接受服务任务；
若否，则重新执行初始筛选流程，以重新确定各个待选车辆，并在检测到筛选结果再次满足开启要求时，重新执行匹配流程，以重新确定目标服务车辆。
在一种可能的设计中，处理模块402，还用于：
在第二时间阈值内接收反馈信息，若接收到反馈信息，则根据反馈信息判断目标服务车辆是否接受服务任务；
若没有接收到反馈信息，则重新执行初始筛选流程，以重新确定各个待选车辆，并在检测到筛选结果再次满足开启要求时，重新执行匹配流程，以重新确定目标服务车辆。
值得说明的是，图4所示实施例提供的装置，可以执行上述任一方法实施例中所提供的方法，其具体实现原理、技术特征、专业名词解释以及技术效果类似，在此不再赘述。
图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图5所示，该电子设备500，可以包括：至少一个处理器501和存储器502。图5示出的是以一个处理器为例的电子设备。
存储器502，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，程序代码包括计算机操作指令。
存储器502可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
处理器501用于执行存储器502存储的计算机执行指令，以实现以上各方法实施例所述的方法。
其中，处理器501可能是一个中央处理器(central processing unit，简称为CPU)，或者是特定集成电路(application specific integrated circuit，简称为ASIC)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
可选地，存储器502既可以是独立的，也可以跟处理器501集成在一起。当所述存储器502是独立于处理器501之外的器件时，所述电子设备500，还可以包括：
总线503，用于连接所述处理器501以及所述存储器502。总线可以是工业标准体系结构(industry standard architecture，简称为ISA)总线、外部设备互连(peripheralcomponent，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(extended industry standardarchitecture，EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的，在具体实现上，如果存储器502和处理器501集成在一块芯片上实现，则存储器502和处理器501可以通过内部接口完成通信。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random accessmemory，RAM)、磁盘或者光盘等各种可以存储程序代码的介质，具体的，该计算机可读存储介质中存储有程序指令，程序指令用于上述各方法实施例中的方法。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的方法。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (12)

1.一种服务车辆分派方法，其特征在于，包括：
获取用户发布的用车需求信息，并根据所述用车需求信息同时创建多个不同服务类型的服务请求，各种所述服务类型分别与不同预设类别的服务车辆集合相对应；
并行地开启多个初始筛选流程，以确定筛选结果，每个所述初始筛选流程包括：利用预设筛选模型，根据所述服务请求，在所述服务车辆集合中确定至少一个待选车辆；
当检测到所述筛选结果满足匹配流程的开启要求时，开启所述匹配流程，以通过综合收益模型从各个所述待选车辆中确定服务任务的目标服务车辆。
2.根据权利要求1所述的服务车辆分派方法，其特征在于，所述开启要求包括：至少有一个所述待选车辆，且计时时间达到第一时间阈值；或者，
每个所述服务请求都筛选到至少一个所述待选车辆。
3.根据权利要求2所述的服务车辆分派方法，其特征在于，所述计时时间从确定第一个所述待选车辆时开始计时。
4.根据权利要求1所述的服务车辆分派方法，其特征在于，所述通过综合收益模型从各个所述待选车辆中确定服务任务的目标服务车辆，包括：
根据各个参考因子以及各个所述参考因子对应的权重值，确定各个所述待选车辆的综合收益值，所述参考因子包括：服务收益值、距离参考值、排队时间参考值；
根据预设要求以及各个所述综合收益值确定所述目标服务车辆。
5.根据权利要求4所述的服务车辆分派方法，其特征在于，所述服务收益值包括：第一收益值和第二收益值，所述第一收益值包括：在完成服务任务后，所述服务车辆的所有者所获得的收益，所述第二收益值包括：在完成所述服务任务后，服务平台所获得的收益。
6.根据权利要求4所述的服务车辆分派方法，其特征在于，所述参考因子还包括：时间收益参考值和车辆评分参考值，所述时间收益参考值用于表征从所述用车需求信息发布开始到确定所述目标服务车辆的这段时间对所述服务任务的影响，所述车辆评分参考值用于表征用户或服务平台对所述服务车辆在多次历史服务任务中的满意度。
7.根据权利要求1所述的服务车辆分派方法，其特征在于，在确定所述目标服务车辆之后，还包括：
向所述目标服务车辆发送服务任务，并接收所述目标服务车辆发送的反馈信息；
根据所述反馈信息判断所述目标服务车辆是否接受所述服务任务；
若否，则重新执行所述初始筛选流程，以重新确定各个所述待选车辆，并在检测到所述筛选结果再次满足所述开启要求时，重新执行所述匹配流程，以重新确定所述目标服务车辆。
8.根据权利要求7所述的服务车辆分派方法，其特征在于，所述接收所述目标服务车辆发送的反馈信息，包括：
在第二时间阈值内接收所述反馈信息，若接收到所述反馈信息，则根据所述反馈信息判断所述目标服务车辆是否接受所述服务任务；
若没有接收到所述反馈信息，则重新执行所述初始筛选流程，以重新确定各个所述待选车辆，并在检测到所述筛选结果再次满足所述开启要求时，重新执行所述匹配流程，以重新确定所述目标服务车辆。
9.一种服务车辆分派装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户发布的用车需求信息；
处理模块，用于：
根据所述用车需求信息同时创建多个不同服务类型的服务请求，各种所述服务类型分别与不同预设类别的服务车辆集合相对应；
并行地开启多个初始筛选流程，以确定筛选结果，每个所述初始筛选流程包括：利用预设筛选模型，根据所述服务请求，在所述服务车辆集合中确定至少一个待选车辆；
当检测到所述筛选结果满足匹配流程的开启要求时，开启所述匹配流程，以通过综合收益模型从各个所述待选车辆中确定服务任务的目标服务车辆。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及，
存储器，用于存储所述处理器的计算机程序；
其中，所述处理器配置为经由执行所述计算机程序来执行权利要求1至8任一项所述的服务车辆分派方法。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的服务车辆分派方法。
12.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的服务车辆分派方法。
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