CN114492687A - 岗前检测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

岗前检测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质 Download PDF

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CN114492687A CN202210013509.4A CN202210013509A CN114492687A CN 114492687 A CN114492687 A CN 114492687A CN 202210013509 A CN202210013509 A CN 202210013509A CN 114492687 A CN114492687 A CN 114492687A
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蔺霖
张荣秀
李鹏
黄莹
汪汛
安教
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Streamax Technology Co Ltd
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06KGRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K17/00Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations
    • G06K17/0022Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations arrangements or provisious for transferring data to distant stations, e.g. from a sensing device
    • G06Q50/40

Abstract

本申请适用于数据处理技术领域,提供了岗前检测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,包括:若感应到感应卡,则获取与所述感应卡唯一对应的司机的信息;对司机进行上岗检测,得到所述司机的个人数据;根据所述司机的信息和所述个人数据,判断所述司机是否符合上岗要求;若判断出所述司机符合上岗要求,则允许所述司机驾驶公共交通运输工具。通过上述方法,能够降低由于司机的个人原因所导致的交通事故的发生概率。

Description

岗前检测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质
技术领域
本申请属于数据处理技术领域,尤其涉及岗前检测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。
背景技术
目前,为了减少对环境的污染,国家都提倡绿色出行,即搭乘公共交通运输工具(公交或地铁)出行。
由于公共交通运输工具所能搭载的乘客较多,因此,如何降低公共交通运输工具发生交通事故的概率是人们关注的重点。
发明内容
本申请实施例提供了岗前检测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,可以降低由于司机的个人原因所导致的交通事故的发生概率的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种岗前检测方法,包括:
若感应到感应卡,则获取与所述感应卡唯一对应的司机的信息;
对司机进行上岗检测,得到所述司机的个人数据;
根据所述司机的信息和所述个人数据,判断所述司机是否符合上岗要求;
若判断出所述司机符合上岗要求,则允许所述司机驾驶公共交通运输工具。
第二方面,本申请实施例提供了一种岗前检测装置,包括:
感应模块,用于若感应到感应卡,则获取与所述感应卡唯一对应的司机的信息;
上岗检测模块,用于对司机进行上岗检测,得到所述司机的个人数据;
上岗要求是否符合判断模块,用于根据所述司机的信息和所述个人数据,判断所述司机是否符合上岗要求;
上岗要求符合响应模块,用于若判断出所述司机符合上岗要求,则允许所述司机驾驶公共交通运输工具。
第三方面,本申请实施例提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在终端设备上运行时,使得终端设备执行上述第一方面所述的方法。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是:
在本申请实施例中,由于司机的信息是通过感应卡获得,司机的个人数据是对司机进行上岗检测后获得,即司机的信息相当于司机的历史数据,司机的个人数据相当于司机的当前数据,因此,后续根据司机的信息和个人数据判断司机是否符合上岗要求时,相当于采用更全面的信息来判断司机是否符合上岗要求,从而得到更准确的判断结果,进而能够保证符合上岗要求的司机驾驶公共交通运输工具时,发生交通事故的概率更低。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1是本申请一实施例提供的一种岗前检测方法的流程图;
图2是本申请一实施例提供的一种体温检测的示意图;
图3是本申请一实施例提供的一种岗前检测装置的结构框图;
图4是本申请一实施例提供的一种终端设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解,当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此,在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例,而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”,除非是以其他方式另外特别强调。
实施例一:
目前,国家大力倡导人们外出乘坐公共交通运输工具。但由于司机在驾驶公共交通运输工具的过程中有可能突发不适,而公共交通运输工具的运行只能依赖司机的操作,因此,司机的身体健康状态与公共交通运输工具发生交通事故的概率具有很大的关系。
为了降低公共交通运输工具发生交通事故的概率,本申请实施例提供了一种岗前检测方法,在该方法中,根据感应卡获取该感应卡唯一对应的司机的信息,以及,对司机进行上岗检测,根据上岗检测得到的个人数据以及获取的司机的信息判断司机是否符合上岗要求,若符合,则允许司机驾驶公共交通运输工具。
由于司机的信息是通过感应卡获得,司机的个人数据是对司机进行上岗检测后获得,因此,能够保证后续根据个人数据以及司机的信息判断是否符合上岗要求时,得到的判断结果更准确,进而能够降低由于司机的个人原因所导致的交通事故的发生概率。
下面结合附图对本申请实施例提供的岗前检测方法进行描述。
图1示出了本申请实施例提供的一种岗前检测方法的流程图,详述如下:
步骤S11,若感应到感应卡,则获取与上述感应卡唯一对应的司机的信息。
本实施例中,终端设备具有一个感应区域,当用户将感应卡放置在该感应区域上时,该终端设备能够感应出该感应卡的信息。例如,若感应卡存储有司机的信息,则该终端设备在感应到该感应卡后,直接读取该感应卡存储的司机的信息。若感应卡只存储有序列号,则终端设备预先存储序列号与司机的信息的一一对应关系,在该终端设备感应到该感应卡后,从预存的信息读取该序列号对应的司机的信息。
本实施例中,司机的信息包括司机的姓名和身份证号等信息,当然,该司机的信息还可以包括该司机的人脸信息,也还可以包括司机的身高、驾驶的公共交通运输工具的信息等信息,此处不再一一列举。
步骤S12,对司机进行上岗检测,得到上述司机的个人数据。
具体地,这里的上岗检测,主要是获取可能影响驾驶公共交通运输工具的司机的数据,比如,司机的血压、气体中的酒精含量等等,均可作为上述的个人数据。
步骤S13,根据上述司机的信息和上述个人数据,判断上述司机是否符合上岗要求。
本实施例中,可将司机的信息与个人数据比对来判断司机是否符合上岗要求。
当然,也可分别将司机的信息与预存的标准信息比对、将个人数据与预存的标准数据比对,来判断司机是否符合上岗要求。例如,若司机的信息与预存的标准信息相符,以及,个人数据与标准数据相符,则判定司机符合上岗要求,否则,判定司机不符合上岗要求。
步骤S14,若判断出上述司机符合上岗要求,则允许上述司机驾驶公共交通运输工具。
本实施例中,允许司机驾驶公共交通运输工具包括:向司机发送检测通过的信息,以便管理人员看到该检测通过的信息后放行该司机;该允许司机驾驶公共交通运输工具,还包括:向司机发放钥匙、放行该司机驾驶的公共交通运输工具等。
在本申请实施例中,由于司机的信息是通过感应卡获得,司机的个人数据是对司机进行上岗检测后获得,即司机的信息相当于司机的历史数据,司机的个人数据相当于司机的当前数据,因此,后续根据司机的信息和个人数据判断司机是否符合上岗要求时,相当于采用更全面的信息来判断司机是否符合上岗要求,从而得到更准确的判断结果,进而能够保证符合上岗要求的司机驾驶公共交通运输工具时,发生交通事故的概率更低。
在一些实施例中,若司机的信息包括上岗时间,则该岗前检测方法还包括:获取当前时间,对应地,该步骤S13包括:根据司机的信息、当前时间以及个人数据,判断司机是否符合上岗要求。具体地,将司机的信息中的上岗时间与当前时间比较,若两者相符,则判定当前时间符合上岗要求的时间要求,进一步地,若个人数据也符合上岗要求的相应要求,则判定司机符合上岗要求。
本实施例中,由于还考虑了司机的上岗时间,因此,能够避免司机在非上岗时间内上岗,而司机的两个上岗时间之间具有足够的时间间隔,从而保证司机具有充足的休息时间,进而能够降低由于司机的个人原因所导致的交通事故的发生概率。
在一些实施例中,上述上岗检测包括以下至少一种:人脸识别、酒精检测、体温检测以及血压检测。
其中,终端设备可以包括摄像头,在摄像头采集到人脸数据后,该终端设备的处理器再对该人脸数据进行识别。
其中,该终端设备可以包括酒精检测仪,在酒精检测仪收集到司机呼出的气体,并分析出气体所包含的酒精含量之后,该终端设备的处理器再对得到的酒精含量进一步分析,比如,将该酒精含量的数值与司机上岗的酒精标准含量比较,若大于上岗的酒精标准含量,则认为司机没有通过酒精检测。
其中,该终端设备可以包括摄像头和体温检测仪,在体温检测仪检测出摄像头的检测区域内的温度值后,该终端设备对摄像头检测到的人脸区域所对应的温度值进行处理,得到的结果作为司机的温度值。
其中,该终端设备可以包括血压检测计,在血压检测计收集到司机的血压后,该终端设备的处理器对血压检测计得到的血压进行处理,比如,将该血压与上岗的标准血压范围比较,若在上岗的标准血压范围内,则判定司机通过血压检测。
在一些实施例中,该终端设备的显示屏为触摸屏,该终端设备的触摸屏在进行血压检测时,可显示“开始”按键和“结束”按键。当用户(如司机)触碰“开始”按键时,启动血压检测功能,当用户在血压检测过程中,若需要紧急中止检测,则可触摸“结束”按键。通过这样设置,能够极大提高检测的灵活性。
在一些实施例中,若上述司机的信息包括司机的人脸信息,上述上岗检测包括人脸识别,上述个人数据包括人脸数据,则上述步骤S12包括:
对司机进行人脸检测,得到检测到的人脸数据。
对应地,上述步骤S13包括:
将提取的上述司机的人脸信息与上述检测到的人脸数据比较,若上述人脸信息与上述人脸数据相匹配,则判定上述司机符合上岗要求中的人脸要求,若上述人脸信息与上述人脸数据不匹配,则判定上述司机不符合上岗要求中的人脸要求。
本实施例中,将根据感应卡获取的司机的人脸信息与当前检测到的人脸数据比对,若两者匹配,则表明该感应卡与当前进行上岗检测的司机相匹配,即表明当前进行上岗检测的司机通过人脸识别的检测,也即表明该司机符合上岗要求中的人脸要求,否则,表明该感应卡与当前进行上岗检测的司机不相匹配。通过上述处理,能够避免当前进行上岗检测的人错拿某个司机的感应卡进行上岗检测,从而能够保证后续得到的上岗检测结果的准确性。
在一些实施例中,若上述上岗检测包括酒精检测,则上述个人数据包括酒精含量,上述步骤S12包括:
A1、提示司机开始吹气。
本实施例中,若该终端设备包括显示屏(或触摸屏),则可在显示屏显示“开始吹气”的提示,若该终端设备包括扬声器,则该终端设备可通过该扬声器播放“开始吹气”的语音。
A2、收集上述司机吹出的气体。
A3、对上述气体进行分析,得到上述司机的呼气的酒精含量。
本实施例中,在司机对着终端设备的酒精检测仪吹气后,该酒精检测仪收集司机呼出的气体,并进行酒精含量的分析,再将分析结果(酒精含量)传输给该终端设备的处理器,比如,通过串行通信方式将分析结果传输给终端设备的处理器。后续处理器再将酒精含量与司机上岗的酒精标准含量比较,根据比较结果判断司机是否通过酒精检测,以判断该司机是否符合上岗要求中的酒精要求。
上述A1~A3中,由于酒精会导致司机的反应变慢,因此,设置上岗检测包括酒精检测,能够进一步筛选出不符合上岗要求的司机,从而降低由于司机的个人原因所导致的交通事故的发生概率。
在一些实施例中,若上述上岗检测包括人脸识别和体温检测,则上述个人数据包括人脸数据和温度值,上述步骤S12包括:
对司机进行人脸检测,得到检测到的人脸数据,以及,获得上述司机的人脸区域所对应的温度值,根据上述人脸区域所对应的温度值确定上述司机对应的温度值。
本实施例中,可在进行人脸识别的同时进行体温检测,以提高上岗检测的速度。如图2所示,假设将摄像头的检测区域划分为192个网格,每个网格具有对应的温度值,终端设备获得人脸数据时对人脸区域内的温度值进行处理,比如,从人脸区域的网格中筛选出符合人体正常温度范围内的温度值,再求取筛选后的温度值(如图2中人脸区域中被选择出的温度值)的平均值,得到的平均值作为司机的温度值。
当然,若上岗检测同时包括人脸识别、酒精检测、体温检测以及血压检测,则需要当前进行上岗检测的司机同时通过人脸识别、酒精检测、体温检测以及血压检测之后,才会判定该司机符合上岗要求。
在一些实施例中,上述步骤S14包括:
若判断出上述司机符合上岗要求,则通知用于存储上述公共交通运输工具对应的钥匙的储物柜打开,以便上述司机使用上述钥匙驾驶上述公共交通运输工具。
本实施例中,预先在各个储物柜中存储各个公共交通运输工具的钥匙,比如,在储物柜1中存储车牌号为101的公交车的钥匙,在储物柜2中存储车牌号为102的公交车的钥匙,该终端设备记录不同公共交通运输工具(如该公共交通运输工具的车牌)与储物柜的对应关系。当终端设备判断出司机符合上岗要求,则确定该司机驾驶的公共交通运输工具,进而确定该公共交通运输工具对应的储物柜的标识(如上面的“1”和“2”即为储物柜的标识),再向该储物柜的标识所对应的储物柜发送包含打开柜门的信息,该储物柜根据接收的信息打开柜门。这样,司机能够从打开的柜门中取走钥匙,进而能够根据该钥匙驾驶对应的公共交通运输工具。
在一些实施例中,考虑到公共交通运输工具的钥匙可能在该公共交通运输工具上,则上述岗前检测方法,还包括:
B1、若接收到道闸管理系统发送的上岗检测结果查询请求,则查询与上述上岗检测结果查询请求携带的公共交通运输工具的标识所对应的上岗检测结果。
B2、将查询到的上述上岗检测结果向上述道闸管理系统发送,上述道闸管理系统用于在上述上岗检测结果指示对应的司机不符合上岗要求时,控制道闸阻止上述司机驾驶的公共交通运输工具通过上述道闸。
其中,道闸管理系统用于对道闸的打开和关闭进行管理,该道闸管理系统能够与终端设备通信。
本实施例中,若司机忘记进行上岗检测,而直接使用公共交通运输工具上的钥匙,则该公共交通运输工具在通过道闸时,道闸管理系统读取该公共交通运输工具的标识(如车牌号),并将该公共交通运输工具的标识向终端设备发送,该终端设备查询与公共交通运输工具的标识对应的司机的上岗检测结果,并将查询到的上岗检测结果发送给道闸管理系统,该道闸管理系统从该上岗检测结果中识别出该司机不符合上岗要求,则控制道闸保持关闭状态,以免司机驾驶该公共交通运输工具通过该道闸。当然,若终端设备没有查询到与公共交通运输工具的标识对应的司机的上岗检测结果,则将查询结果向道闸管理系统发送,该道闸管理系统将控制道闸保持关闭状态,以免司机驾驶该公共交通运输工具通过该道闸。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
实施例二:
对应于上文实施例上述的岗前检测方法,图3示出了本申请实施例提供的岗前检测装置的结构框图,为了便于说明,仅示出了与本申请实施例相关的部分。
参照图3,该岗前检测装置3包括:感应模块31、上岗检测模块32、上岗要求是否符合判断模块33、上岗要求符合响应模块34。其中:
感应模块31,用于若感应到感应卡,则获取与上述感应卡唯一对应的司机的信息。
具体地,若感应卡存储有司机的信息,则该终端设备在感应到该感应卡后,直接读取该感应卡存储的司机的信息。若感应卡只存储有序列号,则终端设备预先存储序列号与司机的信息的一一对应关系,在该终端设备感应到该感应卡后,从预存的信息读取该序列号对应的司机的信息。
本实施例中,司机的信息包括司机的姓名和身份证号等信息,当然,该司机的信息还可以包括该司机的人脸信息,也还可以包括司机的身高、驾驶的公共交通运输工具的信息等信息,此处不再一一列举。
上岗检测模块32,用于对司机进行上岗检测,得到上述司机的个人数据。
上岗要求是否符合判断模块33,用于根据上述司机的信息和上述个人数据,判断上述司机是否符合上岗要求。
上岗要求符合响应模块34,用于若判断出上述司机符合上岗要求,则允许上述司机驾驶公共交通运输工具。
在本申请实施例中,由于司机的信息是通过感应卡获得,司机的个人数据是对司机进行上岗检测后获得,即司机的信息相当于司机的历史数据,司机的个人数据相当于司机的当前数据,因此,后续根据司机的信息和个人数据判断司机是否符合上岗要求时,相当于采用更全面的信息来判断司机是否符合上岗要求,从而得到更准确的判断结果,进而能够保证符合上岗要求的司机驾驶公共交通运输工具时,发生交通事故的概率更低。
在一些实施例中,若司机的信息包括上岗时间,则该岗前检测装置3还包括:
当前时间获取模块,用于获取当前时间。
对应地,该上岗要求是否符合判断模块33具体用于:
根据司机的信息、当前时间以及个人数据,判断司机是否符合上岗要求。
在一些实施例中,上述上岗检测包括以下至少一种:人脸识别、酒精检测、体温检测以及血压检测。
在一些实施例中,若上述司机的信息包括司机的人脸信息,上述上岗检测包括人脸识别,上述个人数据包括人脸数据,则上述上岗检测模块32具体用于:
对司机进行人脸检测,得到检测到的人脸数据。
对应地,上述上岗要求是否符合判断模块33具体用于:
将上述司机的人脸信息与上述检测到的人脸数据比较,若上述人脸信息与上述人脸数据相匹配,则判定上述司机符合上岗要求中的人脸要求,若上述人脸信息与上述人脸数据不匹配,则判定上述司机不符合上岗要求中的人脸要求。
在一些实施例中,若上述上岗检测包括酒精检测,则上述个人数据包括酒精含量,上述上岗检测模块32具体用于:
提示司机开始吹气;收集上述司机吹出的气体;对上述气体进行分析,得到上述司机的呼气的酒精含量。
在一些实施例中,若上述上岗检测包括人脸识别和体温检测,则上述个人数据包括人脸数据和温度值,上述上岗检测模块32具体用于:
对司机进行人脸检测,得到检测到的人脸数据,以及,获得上述司机的人脸区域所对应的温度值,根据上述人脸区域所对应的温度值确定上述司机对应的温度值。
本实施例中,可在进行人脸识别的同时进行体温检测,以提高上岗检测的速度。如图2所示,假设将摄像头的检测区域划分为192个网格,每个网格具有对应的温度值,终端设备获得人脸数据时对人脸区域内的温度值进行处理,比如,从人脸区域的网格中筛选出符合人体正常温度范围内的温度值,再求取筛选后的温度值(如图2中人脸区域中被选择出的温度值)的平均值,得到的平均值作为司机的温度值。
在一些实施例中,上岗要求符合响应模块34具体用于:
若判断出上述司机符合上岗要求,则通知用于存储上述公共交通运输工具对应的钥匙的储物柜打开,以便上述司机使用上述钥匙驾驶上述公共交通运输工具。
在一些实施例中,上述岗前检测装置3,还包括:
上岗检测结果查询模块,用于若接收到道闸管理系统发送的上岗检测结果查询请求,则查询与上述上岗检测结果查询请求携带的公共交通运输工具的标识所对应的上岗检测结果。
上岗检测结果发送模块,用于将查询到的上述上岗检测结果向上述道闸管理系统发送,上述道闸管理系统用于在上述上岗检测结果指示对应的司机不符合上岗要求时,控制道闸阻止上述司机驾驶的公共交通运输工具通过上述道闸。
需要说明的是,上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容,由于与本申请方法实施例基于同一构思,其具体功能及带来的技术效果,具体可参见方法实施例部分,此处不再赘述。
实施例三
图4为本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。如图4所示,该实施例的终端设备4包括:至少一个处理器40(图4中仅示出一个处理器)、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述至少一个处理器40上运行的计算机程序42,所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。
所述终端设备4可以是对桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备进行功能完善后得到的设备,比如,通过在笔记本外接酒精检测仪,并开发出笔记本能够与酒精检测仪通信的协议,使得笔记本能够与酒精检测仪相互通信,得到具有酒精检测功能的设备。
该终端设备可包括,但不仅限于,处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解,图4仅仅是终端设备4的举例,并不构成对终端设备4的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
所称处理器40可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),该处理器40还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器41在一些实施例中可以是所述终端设备4的内部存储单元,例如终端设备4的硬盘或内存。所述存储器41在另一些实施例中也可以是所述终端设备4的外部存储设备,例如所述终端设备4上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器41还可以既包括所述终端设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器41用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等,例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在终端设备上运行时,使得终端设备执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程,可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括:能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/网络设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/网络设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种岗前检测方法,其特征在于,包括:
若感应到感应卡,则获取与所述感应卡唯一对应的司机的信息;
对司机进行上岗检测,得到所述司机的个人数据;
根据所述司机的信息和所述个人数据,判断所述司机是否符合上岗要求;
若判断出所述司机符合上岗要求,则允许所述司机驾驶公共交通运输工具。
2.如权利要求1所述的岗前检测方法,其特征在于,所述上岗检测包括以下至少一种:人脸识别、酒精检测、体温检测以及血压检测。
3.如权利要求1所述的岗前检测方法,其特征在于,若所述司机的信息包括司机的人脸信息,所述上岗检测包括人脸识别,所述个人数据包括人脸数据,则所述对司机进行上岗检测,得到所述司机的个人数据,包括:
对司机进行人脸检测,得到检测到的人脸数据;
所述根据所述司机的信息和所述个人数据,判断所述司机是否符合上岗要求,包括:
将所述司机的人脸信息与所述检测到的人脸数据比较,若所述人脸信息与所述人脸数据相匹配,则判定所述司机符合上岗要求中的人脸要求,若所述人脸信息与所述人脸数据不匹配,则判定所述司机不符合上岗要求中的人脸要求。
4.如权利要求1所述的岗前检测方法,其特征在于,若所述上岗检测包括酒精检测,则所述个人数据包括酒精含量,所述对司机进行上岗检测,得到所述司机的个人数据,包括:
提示司机开始吹气;
收集所述司机吹出的气体;
对所述气体进行分析,得到所述司机的呼气的酒精含量。
5.如权利要求1所述的岗前检测方法,其特征在于,若所述上岗检测包括人脸识别和体温检测,则所述个人数据包括人脸数据和温度值,所述对司机进行上岗检测,得到所述司机的个人数据,包括:
对司机进行人脸检测,得到检测到的人脸数据,以及,获得所述司机的人脸区域所对应的温度值,根据所述人脸区域所对应的温度值确定所述司机对应的温度值。
6.如权利要求1至5任一项所述的岗前检测方法,其特征在于,若判断出所述司机符合上岗要求,则允许所述司机驾驶公共交通运输工具,包括:
若判断出所述司机符合上岗要求,则通知用于存储所述公共交通运输工具对应的钥匙的储物柜打开,以便所述司机使用所述钥匙驾驶所述公共交通运输工具。
7.如权利要求1至5任一项所述的岗前检测方法,其特征在于,所述岗前检测方法,还包括:
若接收到道闸管理系统发送的上岗检测结果查询请求,则查询与所述上岗检测结果查询请求携带的公共交通运输工具的标识所对应的上岗检测结果;
将查询到的所述上岗检测结果向所述道闸管理系统发送,所述道闸管理系统用于在所述上岗检测结果指示对应的司机不符合上岗要求时,控制道闸阻止所述司机驾驶的公共交通运输工具通过所述道闸。
8.一种岗前检测装置,其特征在于,包括:
感应模块,用于若感应到感应卡,则获取与所述感应卡唯一对应的司机的信息;
上岗检测模块,用于对司机进行上岗检测,得到所述司机的个人数据;
上岗要求是否符合判断模块,用于根据所述司机的信息和所述个人数据,判断所述司机是否符合上岗要求;
上岗要求符合响应模块,用于若判断出所述司机符合上岗要求,则允许所述司机驾驶公共交通运输工具。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
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