CN114490893A - 仓库热力数据显示方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提出的一种仓库热力数据显示方法、装置、设备及存储介质,属于信息处理技术领域,其中,方法包括:获取仓储数据,其中,所述仓储数据包括至少一个货架数据和至少一个库位数据;其中,货架包括至少一个库位;基于所述货架数据生成货架模型,以得到三维仓库模型;其中,所述货架模型包括至少一个库位模型;基于所述库位数据,确定所述库位模型对应的渲染颜色;基于所述渲染颜色对所述货架模型进行渲染,得到仓库热力数据模型。本发明可以高效率的展示仓库的热力数据。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种仓库热力数据显示方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
当前仓库热力图主要是以二维热力图展示热力数据为主,热力数据即在二维平面上根据地理、时间等维度以特殊高亮的形式显示焦点数据。
但是,传统的二维热力图只能展示到货架每一层上的热力数据,无法一次展示完整货架的热力数据,导致用户无法高效率获得整个货架区的热力数据。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种仓库热力数据显示方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有技术中仓库的热力数据展示效率低的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种仓库热力数据显示方法,所述方法包括:获取仓储数据,其中,所述仓储数据包括至少一个货架数据和至少一个库位数据;其中,货架包括至少一个库位;
基于所述货架数据生成货架模型,以得到三维仓库模型;其中,所述货架模型包括至少一个库位模型;
基于所述库位数据,确定所述库位模型对应的渲染颜色;
基于所述渲染颜色对所述货架模型进行渲染,得到仓库热力数据模型。
可选地,所述基于所述货架数据生成货架模型,以生成三维仓库模型的步骤,具体包括:
基于所述仓储数据中的货架布局信息,生成空仓库模型;
基于所述货架数据,生成货架模型;
基于所述货架布局信息,确定至少一个所述货架模型在所述空仓库模型上第一目标位置;
将所述货架模型添加在所述空仓库模型上对应的第一目标位置处,得到三维仓库模型。
可选地,所述将所述货架模型添加在所述三维待绑定仓库模型上对应的第一目标位置处,得到三维仓库货架模型步骤之前,所述方法还包括:
基于所述库位数据,生成对应的库位模型;
确定所述库位模型在所述货架模型上第二目标位置;
将所述库位模型添加在所述货架模型对应的第二目标位置处,得到目标货架模型;
所述将所述货架模型添加在所述三维待绑定仓库模型上对应的第一目标位置处,得到三维仓库模型的步骤,具体包括:
将所述目标货架模型添加在所述三维待绑定仓库模型上对应的第一目标位置处,得到三维仓库模型。
可选地,所述库位数据包括库位入库数据;
所述基于所述库位数据,确定所述库位模型对应的渲染颜色的步骤,具体包括:
基于所述库位入库数据,确定所述库位模型对应的入库渲染颜色;
所述基于所述渲染颜色对所述货架模型进行渲染,得到仓库热力数据模型的步骤具体包括:
基于所述入库渲染颜色对所述货架模型进行渲染,得到仓库入库热力数据模型。
可选地,所述库位数据还包括库位出库数据;
所述基于所述库位数据,确定所述库位模型对应的渲染颜色的步骤,具体包括:
基于所述库位出库数据,确定所述库位模型对应的出库渲染颜色;
所述基于所述渲染颜色对所述货架模型进行渲染,得到仓库热力数据模型的步骤,具体包括:
基于所述出库渲染颜色对所述货架模型进行渲染,得到仓库出库热力数据模型。
可选地,所述库位数据还包括:库位存储数据;
所述基于所述库位数据,确定所述库位模型对应的渲染颜色的步骤,具体包括:
基于所述库位存储数据,确定所述库位模型对应的存储渲染颜色;
所述基于所述渲染颜色对所述货架模型进行渲染,得到仓库热力据模型的步骤,具体包括:
基于所述存储渲染颜色对所述货架模型进行渲染,得到仓库存储热力数据模型。
可选地,所述基于所述渲染颜色对所述货架模型进行渲染,得到仓库热力模型的步骤之后,所述方法还包括:
响应于用户的选择显示操作,从所述仓库入库热力数据模型、所述仓库出库热力数据模型以及所述仓库存储热力数据模型中确定出目标仓库热力数据模型;
显示所述目标仓库热力数据模型。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种仓库热力数据显示装置,其特征在于,所述装置包括:
数据获取模块,用于获取仓储数据,其中,所述仓储数据包括至少一个货架数据和至少一个库位数据;其中,货架包括至少一个库位;
模型生成模块,用于基于所述货架数据生成货架模型,以得到三维仓库模型;其中,所述货架模型包括至少一个库位模型;
颜色确定模块,用于基于所述库位数据,确定所述库位模型对应的渲染颜色;
模型渲染模块,用于基于所述渲染颜色对所述货架模型进行渲染,得到仓库热力数据模型。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种仓库热力数据显示设备,所述设备包括:
存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的仓库热力数据显示程序,所述仓库热力数据显示程序被所述处理器执行时实现如上述的仓库热力数据显示方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质上存储有仓库热力数据显示程序,所述仓库热力数据显示程序被处理器执行时实现如上述的仓库热力数据显示方法的步骤。
本发明实施例提出的一种仓库热力数据显示方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:获取仓储数据,其中,所述仓储数据包括至少一个货架数据和至少一个库位数据;其中,货架包括至少一个库位;基于所述货架数据生成货架模型,以得到三维仓库模型;其中,所述货架模型包括至少一个库位模型;于所述库位数据,确定所述库位模型对应的渲染颜色;基于所述渲染颜色对所述货架模型进行渲染,得到仓库热力数据模型。
由此,本发明通过建立三维仓库模型,并根据库位数据确定该库位模型对应的渲染颜色,并根据该渲染颜色对三维仓库模型中的货架模型进行渲染,得到三维的仓库热力数据模型,使用户可以清楚、高效率地获得整个货架区的热力信息。
附图说明
图1为本发明仓库热力数据显示设备第一实施例结构示意图;
图2为本发明仓库热力数据显示方法第一实施例流程示意图;
图3为本发明仓库热力数据显示装置第一实施例模块框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是:获取仓储数据,其中,所述仓储数据包括至少一个货架数据和至少一个库位数据;其中,货架包括至少一个库位;基于所述货架数据生成货架模型,以得到三维仓库模型;其中,所述货架模型包括至少一个库位模型;于所述库位数据,确定所述库位模型对应的渲染颜色;基于所述渲染颜色对所述货架模型进行渲染,得到仓库热力数据模型。
由于现有技术当前仓库热力图主要是以二维热力图展示热力数据为主,热力数据即在二维平面上根据地理、时间等维度以特殊高亮的形式显示焦点数据,但是,传统的二维热力图只能展示到货架每一层上的库位的热力数据,无法一次展示完整货架的热力数据,导致用户无法高效率获得整个货架区的热力数据。
本发明提供一种解决方案,通过建立三维仓库模型,并根据库位数据确定该库位模型对应的渲染颜色,并根据该渲染颜色对三维仓库模型中的货架模型进行渲染,得到三维的仓库热力数据模型,使用户可以清楚、高效率地获得整个货架区的热力数据。
参照图1,图1为本发明仓库热力数据显示设备第一实施例结构示意图,所述仓库热力数据显示设备可包括:处理器1001,例如中央处理器(Central Processing Unit,CPU),通信总线1002、作业人员接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。作业人员接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选作业人员接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity,WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)存储器,也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的结构并不构成对仓库热力数据显示设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、作业人员接口模块以及电子程序。
在图1所示的仓库热力数据显示设备中,网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信;作业人员接口1003主要用于与作业人员进行数据交互;本发明仓库热力数据显示设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在仓库热力数据显示设备中,所述仓库热力数据显示设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的仓库热力数据显示程序,并执行本发明实施例提供的仓库热力数据显示方法。
基于上述仓库热力数据显示设备,可以理解,仓库热力数据显示设备可为具有显示功能的电子设备,例如,平板电脑、笔记本电脑、手机、投影仪或台式电脑等,参照图2,图2为本发明仓库热力数据显示方法第一实施例流程示意图,其中,所述方法包括:
步骤S11,获取仓储数据,所述仓储数据包括至少一个货架数据和至少一个库位数据;
其中,货架数据可包括货架的结构,例如,货架的高度、货架的长度、货架的宽度以及货架的层数。
库位数据可包括该库位上的商品对应的数据,例如,该库位上商品的入库数据、该库位上商品的出库数据或该库位上商品的存储数据等。
需要说明的是,每个货架上可包括至少一个库位。
具体地,所述仓库热力数据显示设备获取用户输入仓库对应的仓储数据。
步骤S12,基于所述货架数据生成货架模型,以得到三维仓库模型;其中,所述货架模型包括至少一个库位模型;
具体地,仓库热力数据显示设备根据货架数据中的货架的高度、货架的长度、货架的宽度按预设比例缩小后对应生成三维货架模型,并将所述三维货架模型按预设摆放方式进行有序摆放后,得到一个三维仓库模型。
具体地,作为一种可选实施方式,步骤S12可包括:
步骤S121,基于所述仓储数据中的货架布局信息,生成空仓库模型;
仓储数据还可包括货架布局信息,其中,货架布局信息可包括仓库内至少一个货架的位置信息以及该仓库的结构信息,如,该仓库的长度、宽度以及高度。
具体地,仓库热力数据显示设备可基于货架布局信息中的仓库的结构信息按预设比例缩小对应生成一个空的仓库模型,并根据按预设条件生成对应的模型二维坐标系,其中,预设条件可包括:以所述仓库模型的长为坐标x轴,仓库模型的宽为坐标y轴,对应生成模型二维坐标系;在所述模型二维坐标系的基础上,可根据所述货架所在位置信息确定出所述货架模型在所述仓库模型中的(x1,y1)坐标。
步骤S122,基于所述货架数据,生成货架模型;
具体地,仓库热力数据显示设备根据货架数据中的货架的高度、货架的长度、货架的宽度按预设比例缩小后对应生成三维货架模型。
进一步地,仓库热力数据显示设备可根据货架的层数以及货架的高度,在所述三维货架模型上对应生成与货架的实际层数相等的三维货架层。
其中,每一个货架层上可包括至少一个库位。
步骤S123,基于所述货架布局信息,确定至少一个所述货架模型在所述空仓库模型上第一目标位置;
其中,第一目标位置可为仓库内货架对应的位置。
可以理解,可预先根据仓库的平面布局生成一个平面坐标系,具体地,可根据仓库的平面布局中仓库的长作为平面坐标系的x轴,仓库的宽为坐标y轴,对应生成平面坐标系。并根据货架的在仓库平面布局中的实际位置,获得货架在平面坐标系中的坐标(x2,y2),并将至少一个货架在平面坐标戏中的坐标打包生成货架布局信息。
具体地,根据所述货架布局信息中货架的坐标(x2,y2),确定该货架模型在仓库模型内的对应位置。
步骤S124,将所述货架模型添加在所述空仓库模型上对应的第一目标位置处,得到三维仓库模型。
具体地,将所有货架模型对应的添加在所述空仓库模型对应的位置信息处,可得到设置有多个货架模型的三维仓库模型。
可以理解,由于每一个货架层上可包括至少一个库位。
在实际工作过程中,对于热力数据的展示的最小单位为一个库位,作为另一种可选实施方式,在步骤S123之前,所述方法还包括:
步骤S1221,基于所述库位数据,生成对应的库位模型;
其中,所述库位数据可包括该库位数据对应的位置信息。
需要说明的是,仓库热力数据显示设备可将每个货架层按预设比例划分为至少一个库位单元格,并将单元格按该单元格所在的货架、货架层以及具体货架位置对库位单元格进行标号。
可以理解,库位数据对应的位置信息可为该库位数据对应的库位单元格的标号。
具体地,根据库位数据以库位单元格的大小生成一个库位模型,并将库位数据与该库位模型关联。
步骤S1222,确定所述库位模型在所述货架模型上第二目标位置;
其中,第二目标位置为所述库位数据对应的库位单元格的标号。
具体地,根据所述库位数据中的库位单元格的标号,确定与该库位数据对应的库位单元格的标号。
步骤S1223,将所述库位模型添加在所述货架模型对应的第二目标位置处,得到目标货架模型;
其中,目标货架模型可为包括至少一个所述库位模型的货架模型。
具体地,在本实施方式中,通过将所有的库位模型添加在该库位模型对应的库位单元格的标号处,以得到包括至少一个所述库位模型的货架模型,可以使用户更清楚的看到不同的货架上的库位情况。
步骤S124,具体包括:
步骤S1241,将所述目标货架模型添加在所述三维待绑定仓库模型上对应的第一目标位置处,得到三维仓库模型。
具体地,并将每个包括至少一个所述库位模型的货架模型根据对应的三维坐标信息放置进空的仓库模型,以得到三维仓库模型。
步骤S13,基于所述库位数据,确定所述库位模型对应的渲染颜色;
其中,库位数据可包括:该库位入库数据、该库位出库数据或该库位存储数据。
具体地,步骤S13可包括:
基于所述库位入库数据,确定所述库位模型对应的入库渲染颜色;
其中所述库位入库数据可为该库位对应商品的入库量;当某一库位对应商品的入库量达到第一阈值时,可将对应库位的渲染颜色设为红色;当入库量达到第二阈值而尚未达到第一阈值时,可将对应库位的渲染颜色设为黄色;当入库量达到第三阈值而尚未达到第二阈值时,可将对应库位的渲染颜色设为绿色;当入库量未达到第三阈值时,可将对应库位的渲染颜色设为白色。其中,可以将第一阈值、第二阈值、第三阈值分别设置为80件、50件、20件。当然,阈值和颜色的可以自行设置,可以设置更多或更少的阈值和颜色,也可以设置不同的阈值和颜色的组合,本实施例对此不作限制。
具体地,根据该库位对应商品的入库量,确定该库位模型对应的入库渲染颜色。
基于所述库位出库数据,确定所述库位模型对应的出库渲染颜色;
其中所述库位出库数据可为该库位对应商品的出库量;当某一库位对应商品的出库量达到第一阈值时,可将对应库位的渲染颜色设为红色;当出库量达到第二阈值而尚未达到第一阈值时,可将对应库位的渲染颜色设为黄色;当出库量达到第三阈值而尚未达到第二阈值时,可将对应库位的渲染颜色设为绿色;当出库量未达到第三阈值时,可将对应库位的渲染颜色设为白色。其中,可以将第一阈值、第二阈值、第三阈值分别设置为80件、50件、20件。当然,阈值和颜色的可以自行设置,可以设置更多或更少的阈值和颜色,也可以设置不同的阈值和颜色的组合,本实施例对此不作限制。
具体地,根据该库位对应商品的出库量,确定该库位模型对应的出库渲染颜色。
基于所述库位存储数据,确定所述库位模型对应的存储渲染颜色;
其中所述库位存储数据可为该库位对应商品的剩余量;当某一库位对应商品的剩余量达到第一阈值时,可将对应库位的渲染颜色设为红色;当剩余量达到第二阈值而尚未达到第一阈值时,可将对应库位的渲染颜色设为黄色;当剩余量达到第三阈值而尚未达到第二阈值时,可将对应库位的渲染颜色设为绿色;当剩余量未达到第三阈值时,可将对应库位的渲染颜色设为白色。其中,可以将第一阈值、第二阈值、第三阈值分别设置为80件、50件、20件。当然,阈值和颜色的可以自行设置,可以设置更多或更少的阈值和颜色,也可以设置不同的阈值和颜色的组合,本实施例对此不作限制。
具体地,根据该库位对应商品的剩余量,确定该库位模型对应的存储渲染颜色。
步骤S14,基于所述渲染颜色对所述货架模型进行渲染,得到仓库热力数据模型。
其中,仓库热力数据模型可为对货架模型上的所有库位模型以该库位模型对应的渲染颜色渲染后的三维仓库模型。
具体地,可以根据所述库位模型对应的渲染颜色对货架模型上相应的库位模型进行渲染,对三维仓库模型中的各个库位进行渲染,将各个库位渲染为对应的颜色,得到仓储数据可视化模型,以此标识出不同货架以及不同货架层的热力数据情况,以得到仓库热力数据模型。
作为一种可选实施方式,步骤S14具体包括:
基于所述入库渲染颜色对所述货架模型进行渲染,得到仓库入库热力数据模型;
具体地,可以根据所述库位模型对应的入库渲染颜色对货架模型上相应的库位模型进行渲染,对三维仓库模型中的各个库位进行渲染,将各个库位渲染为对应的颜色,得到入库数据可视化模型,以此标识出不同货架以及不同货架层的入库的热力数据情况,以得到仓库入库热力数据模型。
基于所述出库渲染颜色对所述货架模型进行渲染,得到仓库出库热力数据模型;
具体地,可以根据所述库位模型对应的出库渲染颜色对货架模型上相应的库位模型进行渲染,对三维仓库模型中的各个库位进行渲染,将各个库位渲染为对应的颜色,得到出库数据可视化模型,以此标识出不同货架以及不同货架层的出库的热力数据情况,以得到仓库出库热力数据模型。
基于所述存储渲染颜色对所述货架模型进行渲染,得到仓库存储热力数据模型。
具体地,可以根据所述库位模型对应的存储渲染颜色对货架模型上相应的库位模型进行渲染,对三维仓库模型中的各个库位进行渲染,将各个库位渲染为对应的颜色,得到存储数据可视化模型,以此标识出不同货架以及不同货架层的库存的热力数据情况,以得到仓库存储热力数据模型。
在本实施例中通过获取仓储数据,其中,所述仓储数据包括至少一个货架数据和至少一个库位数据;其中,货架包括至少一个库位;基于所述货架数据生成货架模型,以得到三维仓库模型;其中,所述货架模型包括至少一个库位模型;于所述库位数据,确定所述库位模型对应的渲染颜色;基于所述渲染颜色对所述货架模型进行渲染,得到仓库热力数据模型。
由此,本发明通过建立三维仓库模型,并根据库位数据确定该库位模型对应的渲染颜色,并根据该渲染颜色对三维仓库模型中的货架模型进行渲染,得到三维的仓库热力数据模型,使用户可以清楚、高效率地获得整个货架区的热力数据。
基于上述实施例,提出本发明仓库热力数据显示方法第二实施例,可以理解,显示界面每次只可显示一个类型数据对应的仓库热力数据模型,为了使用户可以观察到不同的数据对应的仓库热力数据模型,作为一种可选实施例,步骤S14之后,所述方法还包括:
步骤S141,响应于用户的选择显示操作,从所述仓库入库热力数据模型、所述仓库出库热力数据模型以及所述仓库存储热力数据模型中确定出目标仓库热力数据模型;
具体地,仓库热力数据显示设备上可包括一显示界面,该显示界面用于显示所述仓库热力数据模型,本实施例可在显示界面生成一个数据选择界面,用户可从数据选择界面显示的多个类型数据中选择需要输出的目标类型数据,从而显示界面可显示对应的仓库热力数据模型。
其中,目标类型数据对应的仓库热力数据模型可为目标仓库热力数据模型。
进一步地,在接收到用户选择的目标类型数据后,从仓库入库热力数据模型、所述仓库出库热力数据模型以及所述仓库存储热力数据模型中确定出用户选择的目标类型数据对应的仓库热力数据模型。
步骤S142,显示所述目标仓库热力数据模型。
具体地,在所述显示界面显示用户选择的目标类型数据对应的仓库热力数据模型。
基于上述实施例,参照图3,图3为本发明仓库热力数据显示装置第一实施例模块框图,在本实施例中,所述装置包括:数据获取模块,用于获取仓储数据,其中,所述仓储数据包括至少一个货架数据和至少一个库位数据;其中,货架包括至少一个库位;
模型生成模块,用于基于所述货架数据生成货架模型,以得到三维仓库模型;其中,所述货架模型包括至少一个库位模型;
颜色确定模块,用于基于所述库位数据,确定所述库位模型对应的渲染颜色;
模型渲染模块,用于基于所述渲染颜色对所述货架模型进行渲染,得到仓库热力数据模型。
本发明仓库热力数据显示装置的其他实施例和具体实施方式可参考上述方法实施例,此处不再赘述。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有仓库热力数据显示程序,所述仓库热力数据显示程序被处理器执行时实现如前方法实施例所述的仓库热力数据显示方法的步骤。因此,这里将不再进行赘述。另外,对采用相同方法的有益效果描述,也不再进行赘述。对于本发明所涉及的计算机可读存储介质实施例中未披露的技术细节,请参照本发明方法实施例的描述。确定为示例,程序指令可被部署为在一个计算设备上执行,或者在位于一个地点的多个计算设备上执行,又或者,在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算设备上执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,上述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,上述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory,RAM)等。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种仓库热力数据显示方法,其特征在于,所述方法包括:
获取仓储数据,其中,所述仓储数据包括至少一个货架数据和至少一个库位数据;其中,货架包括至少一个库位;
基于所述货架数据生成货架模型,以得到三维仓库模型;其中,所述货架模型包括至少一个库位模型;
基于所述库位数据,确定所述库位模型对应的渲染颜色;
基于所述渲染颜色对所述货架模型进行渲染,得到仓库热力数据模型。
2.如权利要求1所述的仓库热力数据显示方法,其特征在于,所述基于所述货架数据生成货架模型,以生成三维仓库模型的步骤,具体包括:
基于所述仓储数据中的货架布局信息,生成空仓库模型;
基于所述货架数据,生成货架模型;
基于所述货架布局信息,确定至少一个所述货架模型在所述空仓库模型上第一目标位置;
将所述货架模型添加在所述空仓库模型上对应的第一目标位置处,得到三维仓库模型。
3.如权利要求2所述的仓库热力数据显示方法,其特征在于,所述将所述货架模型添加在所述三维待绑定仓库模型上对应的第一目标位置处,得到三维仓库货架模型步骤之前,所述方法还包括:
基于所述库位数据,生成对应的库位模型;
确定所述库位模型在所述货架模型上第二目标位置;
将所述库位模型添加在所述货架模型对应的第二目标位置处,得到目标货架模型;
所述将所述货架模型添加在所述三维待绑定仓库模型上对应的第一目标位置处,得到三维仓库模型的步骤,具体包括:
将所述目标货架模型添加在所述三维待绑定仓库模型上对应的第一目标位置处,得到三维仓库模型。
4.如权利要求1所述的仓库热力数据显示方法,其特征在于,所述库位数据包括库位入库数据;
所述基于所述库位数据,确定所述库位模型对应的渲染颜色的步骤,具体包括:
基于所述库位入库数据,确定所述库位模型对应的入库渲染颜色;
所述基于所述渲染颜色对所述货架模型进行渲染,得到仓库热力数据模型的步骤具体包括:
基于所述入库渲染颜色对所述货架模型进行渲染,得到仓库入库热力数据模型。
5.如权利要求4所述的仓库热力数据显示方法,其特征在于,所述库位数据还包括库位出库数据;
所述基于所述库位数据,确定所述库位模型对应的渲染颜色的步骤,具体包括:
基于所述库位出库数据,确定所述库位模型对应的出库渲染颜色;
所述基于所述渲染颜色对所述货架模型进行渲染,得到仓库热力数据模型的步骤,具体包括:
基于所述出库渲染颜色对所述货架模型进行渲染,得到仓库出库热力数据模型。
6.如权利要求5所述的仓库热力数据显示方法,其特征在于,所述库位数据还包括:库位存储数据;
所述基于所述库位数据,确定所述库位模型对应的渲染颜色的步骤,具体包括:
基于所述库位存储数据,确定所述库位模型对应的存储渲染颜色;
所述基于所述渲染颜色对所述货架模型进行渲染,得到仓库热力据模型的步骤,具体包括:
基于所述存储渲染颜色对所述货架模型进行渲染,得到仓库存储热力数据模型。
7.如权利要求6所述的仓库热力数据显示方法,其特征在于,所述基于所述渲染颜色对所述货架模型进行渲染,得到仓库热力模型的步骤之后,所述方法还包括:
响应于用户的选择显示操作,从所述仓库入库热力数据模型、所述仓库出库热力数据模型以及所述仓库存储热力数据模型中确定出目标仓库热力数据模型;
显示所述目标仓库热力数据模型。
8.一种仓库热力数据显示装置,其特征在于,所述装置包括:
数据获取模块,用于获取仓储数据,其中,所述仓储数据包括至少一个货架数据和至少一个库位数据;其中,货架包括至少一个库位;
模型生成模块,用于基于所述货架数据生成货架模型,以得到三维仓库模型;其中,所述货架模型包括至少一个库位模型;
颜色确定模块,用于基于所述库位数据,确定所述库位模型对应的渲染颜色;
模型渲染模块,用于基于所述渲染颜色对所述货架模型进行渲染,得到仓库热力数据模型。
9.一种仓库热力数据显示设备,其特征在于,所述设备包括:
存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的仓库热力数据显示程序,所述仓库热力数据显示程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的仓库热力数据显示方法的步骤。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质上存储有仓库热力数据显示程序,所述仓库热力数据显示程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的仓库热力数据显示方法的步骤。
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---|---|---|---|
CN202210163829.8A CN114490893A (zh) | 2022-02-22 | 2022-02-22 | 仓库热力数据显示方法、装置、设备及存储介质 |
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CN202210163829.8A CN114490893A (zh) | 2022-02-22 | 2022-02-22 | 仓库热力数据显示方法、装置、设备及存储介质 |
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CN114490893A true CN114490893A (zh) | 2022-05-13 |
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CN (1) | CN114490893A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7493191B1 (ja) | 2023-05-17 | 2024-05-31 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | シミュレーションモデル生成方法、シミュレーションモデル生成プログラムおよびシミュレーションモデル生成システム |
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2022
- 2022-02-22 CN CN202210163829.8A patent/CN114490893A/zh active Pending
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