CN114464327A - 一种临床科研项目受试者筛选方法和装置 - Google Patents
一种临床科研项目受试者筛选方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114464327A CN114464327A CN202210033498.6A CN202210033498A CN114464327A CN 114464327 A CN114464327 A CN 114464327A CN 202210033498 A CN202210033498 A CN 202210033498A CN 114464327 A CN114464327 A CN 114464327A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- screening
- item
- scientific research
- information
- clinical
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/20—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
Abstract
本申请公开了一种临床科研项目受试者筛选方法和装置,该方法基于受试者筛选量表中导诊项对应的内容确定目标患者的疾病信息,基于疾病信息确定对应的第一临床科研项目集合,基于目标患者的疾病信息以及受试者筛选量表中筛查项对应的内容确定目标患者的待筛查信息,其中,受试者筛选量表中导诊项和筛查项对应的内容均是诊前获取的,基于目标患者的待筛查信息与第一临床科研项目集合中各项目的受试者筛选标准,确定目标患者与各项目的匹配度,基于目标患者与各项目的匹配度向对应的受试者筛选终端推送受试者确认信息,能够在保证筛选结果准确性和及时性的同时提高临床科研项目受试者的筛选效率。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理领域,具体而言,涉及一种临床科研项目受试者筛选方法和装置。
背景技术
在临床科研项目中,确定项目受试者通常采用两种方式:一种方式是在患者就诊之后,基于患者诊疗数据确定患者是否符合临床科研项目的筛选条件,进而确定其是否能够作为该临床科研项目的受试者。该方法的问题在于,患者在诊疗过程中会产生大量诊疗数据,基于这些诊疗数据进行筛选,将导致筛选工作量大,筛选效率低,同时,患者诊疗数据中可能未包括特定筛选条件对应的数据,需要研究人员通过电话回访等方式获取,进一步降低了受试者筛选效率,并且筛选结果存在滞后性;
另一种方式是在患者就诊过程中,通过医生问询的方式判断患者是否符合临床科研项目的筛选条件。该方法克服了筛选结果滞后的缺陷,但其问题在于,医生的问诊时间有限,并没有足够精力详细了解患者具体情况,进而导致受试者筛选结果存在偏差,影响科研项目研究结果准确性。
因此,如何在保证筛选结果准确性和及时性的基础上提高临床科研项目受试者的筛选效率,成为目前业界亟待解决的技术问题。
发明内容
为了解决上述问题,本申请提出一种临床科研项目受试者筛选方法和装置,以在保证筛选结果准确性和及时性的同时提高临床科研项目受试者的筛选效率。
第一方面,本申请提出一种临床科研项目受试者筛选方法,所述方法包括:
步骤S101,基于受试者筛选量表中导诊项对应的内容,确定目标患者的疾病信息;
步骤S102,基于所述疾病信息,确定对应的第一临床科研项目集合;
步骤S103,基于所述目标患者的疾病信息以及所述受试者筛选量表中筛查项对应的内容,确定所述目标患者的待筛查信息;其中,所述目标患者的待筛查信息为与所述第一临床科研项目集合中各项目受试者筛选标准对应的信息,所述受试者筛选量表中导诊项和筛查项对应的内容均是诊前获取的;
步骤S104,基于所述目标患者的待筛查信息与所述第一临床科研项目集合中各项目的受试者筛选标准,确定所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配度;
步骤S105,基于所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配度,向第一目标临床科研项目对应的受试者筛选终端推送受试者确认信息;其中,所述第一目标临床科研项目指所述第一临床科研项目集合中与所述目标患者的匹配度大于第一预设阈值的临床科研项目。
在可选的实施方式中,所述基于所述目标患者的疾病信息以及所述受试者筛选量表中筛查项对应的内容,确定所述目标患者的待筛查信息,具体包括:
基于所述第一临床科研项目集合中各项目受试者筛选标准,确定所述受试者筛选量表中对应的目标筛查项;
将所述目标筛查项对应的内容与所述目标患者的疾病信息合并,确定所述目标患者的待筛查信息。
在可选的实施方式中,所述基于所述目标患者的待筛查信息与所述第一临床科研项目集合中各项目的受试者筛选标准,确定所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配度,具体包括:
基于所述目标患者的待筛查信息中的数据项与所述第一临床科研项目集合中各项目的受试者筛选标准中的筛选条件的对应关系,分别确定所述第一临床科研项目集合中各项目对应的筛选条件与所述目标患者的待筛查信息中的数据项的匹配结果;
基于所述第一临床科研项目集合中各项目对应的筛选条件与所述目标患者的待筛查信息中的数据项的匹配结果,确定所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配度。
在可选的实施方式中,所述基于所述第一临床科研项目集合中各项目对应的筛选条件与所述目标患者的待筛查信息中的数据项的匹配结果,确定所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配度,具体包括:
基于所述第一临床科研项目集合中各项目对应的筛选条件的预设权值以及所述匹配结果,确定所述目标患者的待筛查信息中的各数据项相对于所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配分值;
基于所述目标患者的待筛查信息中的各数据项相对于所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配分值,确定所述目标患者相对于所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配分值;
基于所述目标患者相对于所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配分值,确定所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配度。
在可选的实施方式中,所述疾病信息包括至少一种目标疾病及所述目标疾病对应的概率,所述目标患者的待筛查信息中的数据项包括导诊病种数据项,相应的,所述基于所述第一临床科研项目集合中各项目对应的筛选条件的预设权值以及所述匹配结果,确定所述目标患者的待筛查信息中的各数据项相对于所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配分值,包括:
基于所述第一临床科研项目集合中各项目对应的疾病筛选条件的预设权值、所述疾病筛选条件与所述目标患者的待筛查信息中的导诊病种数据项的匹配结果以及所述目标疾病对应的概率,确定所述目标患者的待筛查信息中的导诊病种数据项相对于所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配分值。
在可选的实施方式中,所述方法还包括:
基于所述第一临床科研项目集合中目标项目对应的研究阶段,调整所述目标项目对应的目标筛选条件中各筛选子条件的预设权值;其中,所述各筛选子条件为并列条件。
在可选的实施方式中,所述导诊项对应的内容包括患者症状、所述症状对应的部位以及所述症状的持续时间;相应的,所述基于受试者筛选量表中导诊项对应的内容,确定目标患者的疾病信息,具体包括:
基于所述患者症状、所述症状对应的部位以及所述症状的持续时间,通过预设的疾病知识图谱,确定所述目标患者的疾病信息。
在可选的实施方式中,所述方法还包括:
响应于目标用户对所述受试者确认信息的确认操作,向所述目标用户的受试者筛选终端发送待核查目录;其中,所述待核查目录是基于所述目标用户对应的临床科研项目的筛选标准以及所述目标患者的待筛查信息确定的。
在可选的实施方式中,所述受试者筛选量表中的筛查项是基于第二临床科研项目集合中各项目的受试者筛选标准确定的;其中,所述第一临床科研项目集合中的各项目均包含于所述第二临床科研项目集合中。
第二方面,本申请还提出一种临床科研项目受试者筛选装置,所述装置包括:
疾病信息确定模块,用于基于受试者筛选量表中导诊项对应的内容,确定目标患者的疾病信息;
第一临床科研项目集合确定模块,用于基于所述疾病信息,确定对应的第一临床科研项目集合;
待筛查信息确定模块,用于基于所述目标患者的疾病信息以及所述受试者筛选量表中筛查项对应的内容,确定所述目标患者的待筛查信息;其中,所述目标患者的待筛查信息为与所述第一临床科研项目集合中各项目受试者筛选标准对应的信息,所述受试者筛选量表中导诊项和筛查项对应的内容均是诊前获取的;
匹配度确定模块,用于基于所述目标患者的待筛查信息与所述第一临床科研项目集合中各项目的受试者筛选标准,确定所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配度;
受试者确认信息发送模块,用于基于所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配度,向第一目标临床科研项目对应的受试者筛选终端推送受试者确认信息;其中,所述第一目标临床科研项目指所述第一临床科研项目集合中与所述目标患者的匹配度大于第一预设阈值的临床科研项目。
第三方面,本申请还提出一种电子设备,包括处理器,存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的临床科研项目受试者筛选方法的步骤。
第四方面,本申请还提出一种处理器可读存储介质,所述处理器可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的临床科研项目受试者筛选方法的步骤。
本申请实施例至少可以达到如下有益效果:通过基于受试者筛选量表中导诊项对应的内容,确定目标患者的疾病信息,基于所述疾病信息,确定对应的第一临床科研项目集合,基于所述目标患者的疾病信息以及所述受试者筛选量表中筛查项对应的内容,确定所述目标患者的待筛查信息,所述受试者筛选量表中导诊项和筛查项对应的内容均是诊前获取的,能够充分利用患者等待就诊的时间进行受试者自动筛选,同时基于患者疾病信息快速缩小临床科研项目的匹配范围,降低受试者筛选工作量,提高了受试者筛选效率;基于所述目标患者的待筛查信息与所述第一临床科研项目集合中各项目的受试者筛选标准,确定所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配度,基于所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配度,向第一目标临床科研项目对应的受试者筛选终端推送受试者确认信息,能够保证筛选结果的准确性以及结果反馈的及时性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,而不应被看作是对本申请范围的限制。
图1是根据本申请一实施例的临床科研项目受试者筛选方法的流程示意图;
图2是根据本申请一实施例的临床科研项目受试者筛选装置的结构示意图;
图3是根据本申请一实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。然而应当理解,所描述的实施例仅仅是本申请的部分示例性实施例,而不是全部实施例,因此以下对本申请实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等仅是用于区别描述类似的对象,而不是用于描述特定的顺序或先后次序,也不能理解为指示或暗示相对重要性。
如前所述,在临床科研项目中,确定项目受试者的第一种方式是在患者就诊之后,基于患者诊疗过程中产生的大量诊疗数据进行筛选,进而确定其是否能够作为该临床科研项目的受试者。该方式虽然保证了筛选结果准确性,但筛选结果存在滞后,同时筛选工作量大,筛选效率低,并且,记录的患者诊疗数据中可能未包括特定筛选条件对应的数据,需要研究人员事后通过电话回访等方式获取,进一步降低了受试者筛选效率;第二种方式是在患者就诊过程中,通过医生问询的方式判断患者是否符合临床科研项目的筛选条件。该方式虽然克服了筛选结果滞后的缺陷,但由于医生的问诊时间有限,并没有足够精力详细了解患者具体情况,进而导致受试者筛选结果存在偏差,进而影响科研项目研究结果准确性,同时完全采用问询方式进行受试者筛选,将浪费大量人力和时间,筛选效率也不高。为此,本申请提出一种临床科研项目受试者筛选方法和装置,以在保证筛选结果准确性和及时性的同时提高临床科研项目受试者的筛选效率。
图1是根据本申请一实施例的临床科研项目受试者筛选方法的流程示意图。如图1所示,所述方法包括以下步骤:
步骤S101,基于受试者筛选量表中导诊项对应的内容,确定目标患者的疾病信息;
具体的,考虑到现有技术中诊后受试者筛选(即前述第一种方式)和诊中受试者筛选(即前述第二种方式)均存在筛选工作量大,无法兼顾受试者筛选结果的准确性和及时性,筛选效率低的问题,本申请发明人在科研实践过程中发现:患者在就诊前有大量等待时间,如果能充分利用该等待时间进行受试者筛选,将大大提高临床科研项目受试者筛选效率,基于此,本申请实施例提出一种诊前受试者自动化筛选方法,具体地,临床科研项目工作人员可以预先设计用于受试者筛选的受试者筛选量表,所述受试者筛选量表是基于受试者招募期的所有临床科研项目的受试者筛选标准确定的,可以理解的是,所述所有临床科研项目可以是一所医院的临床科研项目,也可以是多所医院的临床科研项目,例如多中心临床科研项目。所述受试者筛选量表中包括导诊项和筛查项,所述导诊项用于搜集患者的症状和症状持续时间等信息,用于判断患者所患疾病。由于临床科研项目多为针对目标病种开展研究,因此,患者所患疾病为受试者筛选标准中的重要筛选条件,但在患者就诊前,并不能获知患者所患疾病,基于此,本申请实施例通过受试者筛选量表中的导诊项收集患者症状和症状持续时间等信息,以用于在诊前判断患者所患疾病,进而用于后续受试者筛选。所述筛查项是基于受试者招募期的所有临床科研项目的受试者筛选标准中除病种之外的其它筛选条件确定的,例如:性别、年龄、吸烟史等。可以理解的,所述筛选项还可以包括与所述筛选条件对应的其它项,本申请实施例在此不作穷举。
同时,所述筛选项是基于不同临床科研项目的受试者筛选标准确定的,同一类型的筛选条件对应于一个筛选项,例如,A项目的受试者筛选标准对应的筛选条件为男性+抑郁症患者,则A项目对应的筛选项为性别和病种,B项目的受试者筛选标准对应的筛选条件为男性+抑郁症患者+吸烟超十年,则B项目对应的筛选项为性别、病种和吸烟史,由于A项目和B项目的筛选条件均包括病种和性别,因此,对应的筛选项可以复用,因此,基于A项目和B项目生成的筛选项为性别、病种和吸烟史。基于此,可以降低所述受试者筛选量表中筛选项的数量,进而可以减少患者输入内容,节约填写时间,进而提高受试者筛选效率,同时也降低了所述受试者筛选量表的数据量,节省了存储空间。并且,该受试者筛选量表可用于不同临床科研项目的受试者筛选,大大提高了应用范围。
同时,考虑到智能终端的普及,本申请实施例的受试者筛选量表均采用线上填写的方式,以提高后续处理的自动化程度,相应的操作流程如下:当患者到达导诊台之后,相关科研工作人员或导诊医护人员向患者出示受试者筛选量表识别码,并指导患者扫码。所述识别码可以为条形码、二维码等本领域常用的识别码,本申请实施例对此不作具体限定。患者利用智能终端扫码,临床科研项目受试者筛选装置获取所述患者智能终端标识,并向所述患者智能终端推送所述受试者筛选量表,供所述患者填写,并基于受试者筛选量表中导诊项对应的内容,确定目标患者的疾病信息,所述疾病信息包括至少一种目标疾病。可以理解的是,所述患者智能终端可以为智能手机,也可以为其它任意具备扫码功能的智能设备,当然,对于某些未携带智能设备或者不会使用智能设备的患者(例如老年患者),可以由现场科研工作人员或导诊医护人员基于所述受试者筛选量表进行现场问询并代为填写。同时,考虑到导诊项对应的内容可能无法准确确定患者所患的是哪一种疾病,所述临床科研项目受试者筛选装置会基于受试者筛选量表中导诊项对应的内容,确定可能性最高的至少一种目标疾病,以避免因为初步病种确定结果的不准确,导致受试者漏筛,保证筛选结果的准确性。
步骤S102,基于所述疾病信息,确定对应的第一临床科研项目集合;
具体的,临床科研项目受试者筛选装置可以基于所述疾病信息快速筛选研究病种与其匹配的临床科研项目,形成第一临床科研项目集合,这样能够快速缩小筛选范围,大大降低后续筛选的工作量。可以理解的是,所述第一临床科研项目集合中包括至少一个临床科研项目。
步骤S103,基于所述目标患者的疾病信息以及所述受试者筛选量表中筛查项对应的内容,确定所述目标患者的待筛查信息;其中,所述目标患者的待筛查信息为与所述第一临床科研项目集合中各项目受试者筛选标准对应的信息,所述受试者筛选量表中导诊项和筛查项对应的内容均是诊前获取的;
具体的,临床科研项目受试者筛选装置获取所述目标患者的疾病信息以及所述受试者筛选量表中筛查项对应的内容之后,即可基于上述信息确定所述目标患者的待筛查信息,可以理解的是,所述目标患者的待筛查信息中的数据项包括导诊病种数据项及其它待筛查数据项,各数据项与所述第一临床科研项目集合中各项目受试者筛选标准的筛选条件对应的数据项一一对应,例如,导诊病种数据项对应于临床科研项目的疾病筛选条件,基于此,能够将所述目标患者的待筛查信息中的各数据项与各项目受试者筛选标准的筛选条件进行快速比对,以确定所述目标患者是否符合入组条件。至于所述受试者筛选量表中导诊项和筛查项对应的内容均是诊前获取的,已经在前述内容进行了描述,在此不再赘述。
步骤S104,基于所述目标患者的待筛查信息与所述第一临床科研项目集合中各项目的受试者筛选标准,确定所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配度。
具体的,临床科研项目受试者筛选装置将所述目标患者的待筛查信息与所述第一临床科研项目集合中各项目的受试者筛选标准对应的筛选条件进行匹配,再基于目标患者的待筛查信息中的各数据项与对应的筛选条件的匹配结果,确定所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配度。值得注意的是,此处是将所述目标患者的待筛查信息分别与所述第一临床科研项目集合中各个项目的受试者筛选标准对应的筛选条件进行比对,以分别确定所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各个项目的匹配度。
步骤S105,基于所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配度,向第一目标临床科研项目对应的受试者筛选终端推送受试者确认信息;其中,所述第一目标临床科研项目指所述第一临床科研项目集合中与所述目标患者的匹配度大于第一预设阈值的临床科研项目。
具体的,对于所述第一临床科研项目集合中与所述目标患者的匹配度大于第一预设阈值的临床科研项目(即所述第一目标临床项目),所述临床科研项目受试者筛选装置会向第一目标临床科研项目对应的受试者筛选终端推送受试者确认信息,所述受试者筛选终端可以是所述第一目标临床科研项目对应的研究人员(例如负责项目研究的医生)的终端设备,所述受试者筛选终端可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant,PDA)等移动智能设备。所述受试者确认信息包括所述目标患者的身份信息,以便研究人员确认受试者身份,所述目标患者的身份信息可以设置对应的导诊项,通过所述受试者筛选量表进行收集,也可以通过其它可行方式获取,例如基于目标患者的身份证或医保卡获取,本申请实施例对此不作具体限定。
可以理解的是,所述受试者确认信息还可以包括所述目标患者与项目的匹配情况信息,例如目标患者的待筛查信息中的各数据项与对应的筛选条件的匹配结果,以便研究人员进一步确认患者是否符合项目的入组条件,进一步确保筛选结果的准确性。当然,所述目标患者与项目的匹配情况信息也可以是其它相关信息,本申请实施例对此不作具体限定。
本申请实施例提供的临床科研项目受试者筛选方法,通过基于受试者筛选量表中导诊项对应的内容,确定目标患者的疾病信息,基于所述疾病信息,确定对应的第一临床科研项目集合,基于所述目标患者的疾病信息以及所述受试者筛选量表中筛查项对应的内容,确定所述目标患者的待筛查信息,所述受试者筛选量表中导诊项和筛查项对应的内容均是诊前获取的,能够充分利用患者等待就诊的时间进行受试者自动筛选,同时基于患者疾病信息快速缩小临床科研项目的匹配范围,降低受试者筛选工作量,提高了受试者筛选效率;基于所述目标患者的待筛查信息与所述第一临床科研项目集合中各项目的受试者筛选标准,确定所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配度,基于所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配度,向第一目标临床科研项目对应的受试者筛选终端推送受试者确认信息,能够保证筛选结果的准确性以及结果反馈的及时性。
可选的,所述基于所述目标患者的疾病信息以及所述受试者筛选量表中筛查项对应的内容,确定所述目标患者的待筛查信息,具体包括:
基于所述第一临床科研项目集合中各项目受试者筛选标准,确定所述受试者筛选量表中对应的目标筛查项;
将所述目标筛查项对应的内容与所述目标患者的疾病信息合并,确定所述目标患者的待筛查信息。
具体的,所述第一临床科研项目集合中各项目受试者筛选标准是各项目对应的研究人员预先设定的,出于提高受试者筛选标准的设定效率的考虑,本申请实施例的临床科研项目受试者筛选装置会预先生成受试者筛选标准库,所述筛选标准库中为基于历史临床科研项目的筛选标准生成的筛选条件集合,例如,年龄限制、现病史限制、家族史限制、手术情况限制等,本申请实施例对此不作具体限定。研究人员在设定对应项目的受试者筛选标准时,可以通过简单的点选操作,将多种筛选条件进行组合,生成对应项目的受试者筛选标准。
基于前述内容可知,所述受试者筛选量表中的筛查项是基于受试者招募期的所有临床科研项目的受试者筛选标准中除病种之外的其它筛选条件确定的,而所述第一临床科研项目集合仅是受试者招募期的所有临床科研项目中的一部分,出于缩小数据筛查范围的考虑,本申请实施例的临床科研项目受试者筛选装置首先基于所述第一临床科研项目集合中各项目受试者筛选标准,确定所述受试者筛选量表中对应的目标筛查项,再将所述目标筛查项对应的内容与所述目标患者的疾病信息合并,确定所述目标患者的待筛查信息,这样能够排除无用的筛查项,提高后续筛查效率。
本申请实施例提供的临床科研项目受试者筛选方法,通过基于所述第一临床科研项目集合中各项目受试者筛选标准,确定所述受试者筛选量表中对应的目标筛查项,将所述目标筛查项对应的内容与所述目标患者的疾病信息合并,确定所述目标患者的待筛查信息,能够快速缩小数据筛查范围,提高受试者筛选效率。
可选的,所述基于所述目标患者的待筛查信息与所述第一临床科研项目集合中各项目的受试者筛选标准,确定所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配度,具体包括:
基于所述目标患者的待筛查信息中的数据项与所述第一临床科研项目集合中各项目的受试者筛选标准中的筛选条件的对应关系,分别确定所述第一临床科研项目集合中各项目对应的筛选条件与所述目标患者的待筛查信息中的数据项的匹配结果;
基于所述第一临床科研项目集合中各项目对应的筛选条件与所述目标患者的待筛查信息中的数据项的匹配结果,确定所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配度。
具体的,基于前述内容可知,所述目标患者的待筛查信息中的数据项包括导诊病种数据项及其它待筛查数据项,各数据项与所述第一临床科研项目集合中各项目受试者筛选标准的筛选条件对应的数据项一一对应,基于该对应关系,临床科研项目受试者筛选装置能够快速确定所述第一临床科研项目集合中各项目对应的筛选条件与所述目标患者的待筛查信息中的数据项的匹配结果,进而基于各数据项的匹配结果,确定所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的综合匹配度,充分考虑各数据项的匹配结果对最终匹配度的影响,保证了筛选结果的准确性。
本申请实施例提供的临床科研项目受试者筛选方法,通过基于所述目标患者的待筛查信息中的数据项与所述第一临床科研项目集合中各项目的受试者筛选标准中的筛选条件的对应关系,分别确定所述第一临床科研项目集合中各项目对应的筛选条件与所述目标患者的待筛查信息中的数据项的匹配结果,基于所述第一临床科研项目集合中各项目对应的筛选条件与所述目标患者的待筛查信息中的数据项的匹配结果,确定所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配度,能够快速确定所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配度,保证受试者筛选的准确性和效率。
可选的,所述基于所述第一临床科研项目集合中各项目对应的筛选条件与所述目标患者的待筛查信息中的数据项的匹配结果,确定所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配度,具体包括:
基于所述第一临床科研项目集合中各项目对应的筛选条件的预设权值以及所述匹配结果,确定所述目标患者的待筛查信息中的各数据项相对于所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配分值;
基于所述目标患者的待筛查信息中的各数据项相对于所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配分值,确定所述目标患者相对于所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配分值;
基于所述目标患者相对于所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配分值,确定所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配度。
具体的,考虑到同一临床科研项目对应的不同筛选条件重要性不同,为了更准确反映目标患者与临床科研项目的匹配度,本申请实施例中,研究人员在设定对应项目的受试者筛选标准之后,还会为筛选标准中的各筛选条件设置权值以对匹配度进行量化。具体地,以前述B项目为例,B项目的受试者筛选标准对应的筛选条件为男性+抑郁症患者+吸烟超十年,基于上述三个筛选条件的重要程度,为各筛选条件设置权值,假设B项目的受试者筛选标准对应的总权值为100,基于各筛选条件的重要程度,分配给“男性”的权值为20,“抑郁症患者”的权值为60,“吸烟超十年”的权值为20。可以理解的是,上述权值的设置方式仅作为示例,在实际应用过程中,总权值和各筛选条件对应的权值可以根据实际情况进行调整,只要保证各筛选条件对应的权值之和为项目的受试者筛选标准对应的总权值即可。
接上述示例,临床科研项目受试者筛选装置可以基于所述第一临床科研项目集合中各项目对应的筛选条件的预设权值以及所述匹配结果,确定所述目标患者的待筛查信息中的各数据项相对于所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配分值,其中,所述匹配结果包括匹配与不匹配,基于所述匹配结果为各筛选条件的预设权值设置对应系数,若匹配,则系数为1,若不匹配,则系数为0。例如对于B项目,假设基于目标患者的待筛查信息中的对应数据项确定的性别、病种和吸烟史分别为男、抑郁症患者和吸烟五年,则各数据项对应的匹配结果为匹配、匹配、不匹配,相应的系数为1、1、0,基于此,所述目标患者的待筛查信息中的各数据项相对于B项目的匹配分值分别为20、60、0,基于所述目标患者的待筛查信息中的各数据项相对于B项目的匹配分值,确定所述目标患者相对于B项目的匹配分值为80。相应的,若所述第一预设阈值为90,则判断所述目标患者与B项目不匹配,即不符合B项目筛选标准,若所述第一预设阈值为70,则判断所述目标患者符合B项目筛选标准,并向B项目对应的受试者筛选终端推送受试者确认信息。基于上述内容可知,所述目标患者相对于B项目的匹配分值最高为100,因此,基于实际的匹配分值以及最高匹配分值的对比结果即可确定所述目标患者与B项目的量化匹配度,进而基于所述第一预设阈值判断所述目标患者是否符合B项目的筛选标准。
可以理解的是,所述第一预设阈值可以由研究人员基于项目实际需要进行设定,本申请实施例对其设定值不作具体限定。
本申请实施例提供的临床科研项目受试者筛选方法,通过基于所述第一临床科研项目集合中各项目对应的筛选条件的预设权值以及所述匹配结果,确定所述目标患者的待筛查信息中的各数据项相对于所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配分值,基于所述目标患者的待筛查信息中的各数据项相对于所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配分值,确定所述目标患者相对于所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配分值,基于所述目标患者相对于所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配分值,确定所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配度,能够准确确定所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配度。
可选的,所述疾病信息包括至少一种目标疾病及所述目标疾病对应的概率,所述目标患者的待筛查信息中的数据项包括导诊病种数据项,相应的,所述基于所述第一临床科研项目集合中各项目对应的筛选条件的预设权值以及所述匹配结果,确定所述目标患者的待筛查信息中的各数据项相对于所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配分值,包括:
基于所述第一临床科研项目集合中各项目对应的疾病筛选条件的预设权值、所述疾病筛选条件与所述目标患者的待筛查信息中的导诊病种数据项的匹配结果以及所述目标疾病对应的概率,确定所述目标患者的待筛查信息中的导诊病种数据项相对于所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配分值。
具体的,基于前述实施例可知,考虑到导诊项对应的内容可能无法准确确定患者所患的是哪一种疾病,所述临床科研项目受试者筛选装置会基于受试者筛选量表中导诊项对应的内容,确定可能性最高的至少一种目标疾病,以避免因为初步病种确定结果的不准确,导致受试者漏筛,保证筛选结果的准确性,在此基础上,为了保证匹配度结果的准确性,从而进一步保证筛选结果的准确性,本申请实施例进一步引入所述目标疾病对应的概率用于确定所述目标患者的待筛查信息中的各数据项相对于所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配分值。具体地,将所述目标疾病对应的概率作为疾病筛选条件的预设权值的另一系数,接上述实施例,对于B项目,假设基于所述目标患者的导诊项对应的内容确定其患抑郁症的概率为80%,则相应的导诊病种数据项相对于B项目的匹配分值为60*1*80%=48,进而所述目标患者相对于B项目的匹配分值为48+20=68。后续基于所述匹配分值及所述第一预设阈值即可确定所述目标患者是否符合B项目的筛选标准(即是否能作为B项目的受试者)。
可以理解的是,为了保证受试者筛选的准确性,同时降低筛选工作量,所述目标疾病为对应的概率大于第二预设阈值的疾病,至于所述第二预设阈值的取值,可以由研究人员基于实际需要进行设定和调整,本申请实施例对此不作具体限定。
本申请实施例提供的临床科研项目受试者筛选方法,通过基于所述第一临床科研项目集合中各项目对应的疾病筛选条件的预设权值、所述疾病筛选条件与所述目标患者的待筛查信息中的导诊病种数据项的匹配结果以及所述目标疾病对应的概率,确定所述目标患者的待筛查信息中的导诊病种数据项相对于所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配分值,能够进一步保证受试者筛选结果的准确性。
可选的,所述方法还包括:
基于所述第一临床科研项目集合中目标项目对应的研究阶段,调整所述目标项目对应的目标筛选条件中各筛选子条件的预设权值;其中,所述各筛选子条件为并列条件。
具体的,对于一些做观察性研究(例如队列研究)的临床科研项目,基于项目所处的研究阶段,其需要的受试者人群不同,例如C项目第一阶段侧重对男性患者进行观察研究,第二阶段侧重于对女患者进行观察研究,而由于临床科研项目的受试者筛选标准一旦确定即不能更改,因此传统的受试者筛选方法无法基于项目所处的阶段针对性的筛选受试者,只能在项目建立初期即筛选出全部受试者,不但前期筛选工作量大,而且筛选灵活性较差。基于此,本申请实施例可以基于所述第一临床科研项目集合中目标项目对应的研究阶段,调整所述目标项目对应的目标筛选条件中各筛选子条件的预设权值;其中,所述各筛选子条件为并列条件。引用上述前提,对于C项目的受试者筛选,传统方法只能设置性别筛选条件(即目标筛选条件)为:男或女(此处“性别为男”和“性别为女”即为并列的筛选子条件)进行受试者筛选,待受试者全部筛选完成,才能开始开展项目研究。而本申请实施例可以通过调整各筛选子条件的预设权值,在项目的不同研究阶段针对性筛选目标受试者。例如,所述性别筛选条件的预设权值为40,在第一阶段侧重对男性患者进行观察研究,则在该阶段,将筛选子条件“性别为男”的权值设为40,将筛选子条件“性别为女”的权值设为0,这样,在第一阶段即可针对性筛选男性受试者,同理,在第二阶段侧重对女性患者进行观察研究,则在该阶段,将筛选子条件“性别为男”的权值设为0,将筛选子条件“性别为女”的权值设为40,这样,在第二阶段即可针对性筛选女性受试者。
基于上述方案,既可以避免前期筛选工作量大,影响项目进度,又可以提高筛选灵活性。
本申请实施例提供的临床科研项目受试者筛选方法,通过基于所述第一临床科研项目集合中目标项目对应的研究阶段,调整所述目标项目对应的目标筛选条件中各筛选子条件的预设权值,能够避免前期筛选工作量大,影响项目进度,同时可以提高筛选灵活性。
可选的,所述导诊项对应的内容包括患者症状、所述症状对应的部位以及所述症状的持续时间;相应的,所述基于受试者筛选量表中导诊项对应的内容,确定目标患者的疾病信息,具体包括:
基于所述患者症状、所述症状对应的部位以及所述症状的持续时间,通过预设的疾病知识图谱,确定所述目标患者的疾病信息。
具体的,可以基于医院历史诊疗数据和/或网络资源获取症状信息与疾病的对应关系,生成所述疾病知识图谱,进而基于所述疾病知识图谱确定所述目标患者的疾病信息,能够保证导诊病种的准确性,进而保证受试者筛选结果的准确性。
本申请实施例提供的临床科研项目受试者筛选方法,通过基于所述患者症状、所述症状对应的部位以及所述症状的持续时间,通过预设的疾病知识图谱,确定所述目标患者的疾病信息,能够保证导诊病种的准确性,进而保证受试者筛选结果的准确性。
可选的,所述方法还包括:
响应于目标用户对所述受试者确认信息的确认操作,向所述目标用户的受试者筛选终端发送待核查目录;其中,所述待核查目录是基于所述目标用户对应的临床科研项目的筛选标准以及所述目标患者的待筛查信息确定的。
具体的,由于所述临床科研项目为实验性研究,因此,一位患者不能同时参加多个项目。但当基于匹配度确定所述目标患者符合多个项目的受试者筛选标准时,需要基于目标用户对所述受试者确认信息的确认操作,确定受试者最终分配的目标临床科研项目,对应科研项目的研究人员也可以基于所述受试者确认信息再次确认该患者是否符合对应项目的筛选条件,保证受试者筛选结果的准确性。同时,对于某些临床科研项目,其筛选条件对应的信息可能无法通过受试者筛选量表中的筛选项获取(例如具体检验指标),或者在自动筛选过程中,其对应的某些筛选条件未匹配,需要研究人员进行问询确认,基于此,响应于目标用户对所述受试者确认信息的确认操作,确定受试者最终分配的目标临床科研项目之后,所述临床科研项目受试者筛选装置会进一步向对应用户的受试者筛选终端发送待核查目录,能够方便研究人员进行后续确认,降低研究人员进一步筛查的工作量,提高筛选效率。其中,所述待核查目录是基于所述目标用户对应的临床科研项目的筛选标准以及所述目标患者的待筛查信息确定的。
本申请实施例提供的临床科研项目受试者筛选方法,通过响应于目标用户对所述受试者确认信息的确认操作,向所述目标用户的受试者筛选终端发送待核查目录;其中,所述待核查目录是基于所述目标用户对应的临床科研项目的筛选标准以及所述目标患者的待筛查信息确定的,能够降低问询人员的工作量,提高受试者筛选效率。
可选的,所述受试者筛选量表中的筛查项是基于第二临床科研项目集合中各项目的受试者筛选标准确定的;其中,所述第一临床科研项目集合中的各项目均包含于所述第二临床科研项目集合中。
具体的,基于前述实施例可知,所述受试者筛选量表基于受试者招募期的所有临床科研项目的受试者筛选标准确定的通用筛查表,基于该表能够同时判断目标患者与受试者招募期的所有临床科研项目的匹配度,提高了筛选效率。
本申请实施例提供的临床科研项目受试者筛选方法,通过所述受试者筛选量表中的筛查项是基于第二临床科研项目集合中各项目的受试者筛选标准确定的,其中,所述第一临床科研项目集合中的各项目均包含于所述第二临床科研项目集合中,能够提高受试者筛选效率。
图2是根据本申请一实施例的临床科研项目受试者筛选装置的结构示意图。如图2所示,所述装置包括以下模块:
疾病信息确定模块201,用于基于受试者筛选量表中导诊项对应的内容,确定目标患者的疾病信息;
第一临床科研项目集合确定模块202,用于基于所述疾病信息,确定对应的第一临床科研项目集合;
待筛查信息确定模块203,用于基于所述目标患者的疾病信息以及所述受试者筛选量表中筛查项对应的内容,确定所述目标患者的待筛查信息;其中,所述目标患者的待筛查信息为与所述第一临床科研项目集合中各项目受试者筛选标准对应的信息,所述受试者筛选量表中导诊项和筛查项对应的内容均是诊前获取的;
匹配度确定模块204,用于基于所述目标患者的待筛查信息与所述第一临床科研项目集合中各项目的受试者筛选标准,确定所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配度;
受试者确认信息发送模块205,用于基于所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配度,向第一目标临床科研项目对应的受试者筛选终端推送受试者确认信息;其中,所述第一目标临床科研项目指所述第一临床科研项目集合中与所述目标患者的匹配度大于第一预设阈值的临床科研项目。
可选的,所述待筛查信息确定模块203具体包括:
目标筛查项确定子模块,用于基于所述第一临床科研项目集合中各项目受试者筛选标准,确定所述受试者筛选量表中对应的目标筛查项;
待筛查信息确定子模块,用于将所述目标筛查项对应的内容与所述目标患者的疾病信息合并,确定所述目标患者的待筛查信息。
可选的,所述匹配度确定模块204具体包括:
匹配结果确定子模块,用于基于所述目标患者的待筛查信息中的数据项与所述第一临床科研项目集合中各项目的受试者筛选标准中的筛选条件的对应关系,分别确定所述第一临床科研项目集合中各项目对应的筛选条件与所述目标患者的待筛查信息中的数据项的匹配结果;
匹配度确定子模块,用于基于所述第一临床科研项目集合中各项目对应的筛选条件与所述目标患者的待筛查信息中的数据项的匹配结果,确定所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配度。
可选的,匹配度确定子模块具体包括:
数据项匹配分值确定单元,用于基于所述第一临床科研项目集合中各项目对应的筛选条件的预设权值以及所述匹配结果,确定所述目标患者的待筛查信息中的各数据项相对于所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配分值;
项目匹配分值确定单元,用于基于所述目标患者的待筛查信息中的各数据项相对于所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配分值,确定所述目标患者相对于所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配分值;
目标患者匹配度确定单元,用于基于所述目标患者相对于所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配分值,确定所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配度。
可选的,所述数据项匹配分值确定单元具体包括:
导诊病种数据项匹配分值确定子单元,用于基于所述第一临床科研项目集合中各项目对应的疾病筛选条件的预设权值、所述疾病筛选条件与所述目标患者的待筛查信息中的导诊病种数据项的匹配结果以及所述目标疾病对应的概率,确定所述目标患者的待筛查信息中的导诊病种数据项相对于所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配分值。
可选的,所述装置还包括:
权值调整模块,用于基于所述第一临床科研项目集合中目标项目对应的研究阶段,调整所述目标项目对应的目标筛选条件中各筛选子条件的预设权值;其中,所述各筛选子条件为并列条件。
可选的,所述疾病信息确定模块201具体用于:
基于所述患者症状、所述症状对应的部位以及所述症状的持续时间,通过预设的疾病知识图谱,确定所述目标患者的疾病信息。
可选的,所述装置还包括:
待核查目录发送模块,用于响应于目标用户对所述受试者确认信息的确认操作,向所述目标用户的受试者筛选终端发送待核查目录;其中,所述待核查目录是基于所述目标用户对应的临床科研项目的筛选标准以及所述目标患者的待筛查信息确定的。
可选的,所述受试者筛选量表中的筛查项是基于第二临床科研项目集合中各项目的受试者筛选标准确定的;其中,所述第一临床科研项目集合中的各项目均包含于所述第二临床科研项目集合中。
需要说明的是,本领域技术人员可以理解,本申请的方法实施例所描述的不同实施方式及其说明解释和所达到的技术效果,同样适用于本申请的装置实施例中,在此不再赘述。
本申请实施例可以通过软件、硬件或软硬件结合的方式实施。当实现为计算机软件程序时,该计算机软件程序可以安装于移动终端、计算机、服务器等各种电子设备中被一个或多个处理器执行以实现相应功能。
图3例了一种电子设备的实体结构示意图,如图3示,该电子设备可以包括:处理器(processor)301、通信接口(Communications Interface)302、存储器(memory)303和通信总线304,其中,处理器301,通信接口302,存储器303通过通信总线304完成相互间的通信。处理器301用存储器303中的逻辑指令,以执行上述各实施例所提供的临床科研项目受试者筛选方法。
此外,上述的存储器303中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面,本申请还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述各方实施例所提供的临床科研项目受试者筛选方法。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种临床科研项目受试者筛选方法,其特征在于,所述方法包括:
步骤S101,基于受试者筛选量表中导诊项对应的内容,确定目标患者的疾病信息;
步骤S102,基于所述疾病信息,确定对应的第一临床科研项目集合;
步骤S103,基于所述目标患者的疾病信息以及所述受试者筛选量表中筛查项对应的内容,确定所述目标患者的待筛查信息;其中,所述目标患者的待筛查信息为与所述第一临床科研项目集合中各项目受试者筛选标准对应的信息,所述受试者筛选量表中导诊项和筛查项对应的内容均是诊前获取的;
步骤S104,基于所述目标患者的待筛查信息与所述第一临床科研项目集合中各项目的受试者筛选标准,确定所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配度;
步骤S105,基于所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配度,向第一目标临床科研项目对应的受试者筛选终端推送受试者确认信息;其中,所述第一目标临床科研项目指所述第一临床科研项目集合中与所述目标患者的匹配度大于第一预设阈值的临床科研项目。
2.根据权利要求1所述的临床科研项目受试者筛选方法,其特征在于,所述基于所述目标患者的疾病信息以及所述受试者筛选量表中筛查项对应的内容,确定所述目标患者的待筛查信息,具体包括:
基于所述第一临床科研项目集合中各项目受试者筛选标准,确定所述受试者筛选量表中对应的目标筛查项;
将所述目标筛查项对应的内容与所述目标患者的疾病信息合并,确定所述目标患者的待筛查信息。
3.根据权利要求2所述的临床科研项目受试者筛选方法,其特征在于,所述基于所述目标患者的待筛查信息与所述第一临床科研项目集合中各项目的受试者筛选标准,确定所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配度,具体包括:
基于所述目标患者的待筛查信息中的数据项与所述第一临床科研项目集合中各项目的受试者筛选标准中的筛选条件的对应关系,分别确定所述第一临床科研项目集合中各项目对应的筛选条件与所述目标患者的待筛查信息中的数据项的匹配结果;
基于所述第一临床科研项目集合中各项目对应的筛选条件与所述目标患者的待筛查信息中的数据项的匹配结果,确定所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配度。
4.根据权利要求3所述的临床科研项目受试者筛选方法,其特征在于,所述基于所述第一临床科研项目集合中各项目对应的筛选条件与所述目标患者的待筛查信息中的数据项的匹配结果,确定所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配度,具体包括:
基于所述第一临床科研项目集合中各项目对应的筛选条件的预设权值以及所述匹配结果,确定所述目标患者的待筛查信息中的各数据项相对于所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配分值;
基于所述目标患者的待筛查信息中的各数据项相对于所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配分值,确定所述目标患者相对于所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配分值;
基于所述目标患者相对于所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配分值,确定所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配度。
5.根据权利要求4所述的临床科研项目受试者筛选方法,其特征在于,所述疾病信息包括至少一种目标疾病及所述目标疾病对应的概率,所述目标患者的待筛查信息中的数据项包括导诊病种数据项,相应的,所述基于所述第一临床科研项目集合中各项目对应的筛选条件的预设权值以及所述匹配结果,确定所述目标患者的待筛查信息中的各数据项相对于所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配分值,包括:
基于所述第一临床科研项目集合中各项目对应的疾病筛选条件的预设权值、所述疾病筛选条件与所述目标患者的待筛查信息中的导诊病种数据项的匹配结果以及所述目标疾病对应的概率,确定所述目标患者的待筛查信息中的导诊病种数据项相对于所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配分值。
6.根据权利要求4所述的临床科研项目受试者筛选方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于所述第一临床科研项目集合中目标项目对应的研究阶段,调整所述目标项目对应的目标筛选条件中各筛选子条件的预设权值;其中,所述各筛选子条件为并列条件。
7.根据权利要求1所述的临床科研项目受试者筛选方法,其特征在于,所述导诊项对应的内容包括患者症状、所述症状对应的部位以及所述症状的持续时间;相应的,所述基于受试者筛选量表中导诊项对应的内容,确定目标患者的疾病信息,具体包括:
基于所述患者症状、所述症状对应的部位以及所述症状的持续时间,通过预设的疾病知识图谱,确定所述目标患者的疾病信息。
8.根据权利要求1所述的临床科研项目受试者筛选方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于目标用户对所述受试者确认信息的确认操作,向所述目标用户的受试者筛选终端发送待核查目录;其中,所述待核查目录是基于所述目标用户对应的临床科研项目的筛选标准以及所述目标患者的待筛查信息确定的。
9.根据权利要求1所述的临床科研项目受试者筛选方法,其特征在于,所述受试者筛选量表中的筛查项是基于第二临床科研项目集合中各项目的受试者筛选标准确定的;其中,所述第一临床科研项目集合中的各项目均包含于所述第二临床科研项目集合中。
10.一种临床科研项目受试者筛选装置,其特征在于,所述装置包括:
疾病信息确定模块,用于基于受试者筛选量表中导诊项对应的内容,确定目标患者的疾病信息;
第一临床科研项目集合确定模块,用于基于所述疾病信息,确定对应的第一临床科研项目集合;
待筛查信息确定模块,用于基于所述目标患者的疾病信息以及所述受试者筛选量表中筛查项对应的内容,确定所述目标患者的待筛查信息;其中,所述目标患者的待筛查信息为与所述第一临床科研项目集合中各项目受试者筛选标准对应的信息,所述受试者筛选量表中导诊项和筛查项对应的内容均是诊前获取的;
匹配度确定模块,用于基于所述目标患者的待筛查信息与所述第一临床科研项目集合中各项目的受试者筛选标准,确定所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配度;
受试者确认信息发送模块,用于基于所述目标患者与所述第一临床科研项目集合中各项目的匹配度,向第一目标临床科研项目对应的受试者筛选终端推送受试者确认信息;其中,所述第一目标临床科研项目指所述第一临床科研项目集合中与所述目标患者的匹配度大于第一预设阈值的临床科研项目。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210033498.6A CN114464327A (zh) | 2022-01-12 | 2022-01-12 | 一种临床科研项目受试者筛选方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210033498.6A CN114464327A (zh) | 2022-01-12 | 2022-01-12 | 一种临床科研项目受试者筛选方法和装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114464327A true CN114464327A (zh) | 2022-05-10 |
Family
ID=81408801
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210033498.6A Pending CN114464327A (zh) | 2022-01-12 | 2022-01-12 | 一种临床科研项目受试者筛选方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114464327A (zh) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108986917A (zh) * | 2018-06-14 | 2018-12-11 | 杭州认知网络科技有限公司 | 临床试验匹配方法、装置及终端设备 |
CN109166622A (zh) * | 2018-08-20 | 2019-01-08 | 重庆柚瓣家科技有限公司 | 基于知识图谱的疾病预诊系统 |
CN113139365A (zh) * | 2021-04-06 | 2021-07-20 | 上海有临医药科技有限公司 | 临床试验受试者招募方法及设备 |
CN113626696A (zh) * | 2021-08-06 | 2021-11-09 | 湖南慧泽生物医药科技有限公司 | 临床招募项目推荐平台的项目推荐方法 |
CN113889205A (zh) * | 2021-09-30 | 2022-01-04 | 上海柯林布瑞信息技术有限公司 | 一种临床研究患者的筛查方法及相应的装置 |
-
2022
- 2022-01-12 CN CN202210033498.6A patent/CN114464327A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108986917A (zh) * | 2018-06-14 | 2018-12-11 | 杭州认知网络科技有限公司 | 临床试验匹配方法、装置及终端设备 |
CN109166622A (zh) * | 2018-08-20 | 2019-01-08 | 重庆柚瓣家科技有限公司 | 基于知识图谱的疾病预诊系统 |
CN113139365A (zh) * | 2021-04-06 | 2021-07-20 | 上海有临医药科技有限公司 | 临床试验受试者招募方法及设备 |
CN113626696A (zh) * | 2021-08-06 | 2021-11-09 | 湖南慧泽生物医药科技有限公司 | 临床招募项目推荐平台的项目推荐方法 |
CN113889205A (zh) * | 2021-09-30 | 2022-01-04 | 上海柯林布瑞信息技术有限公司 | 一种临床研究患者的筛查方法及相应的装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20140278558A1 (en) | Medical or health information search support apparatus and medical or health information search support system | |
JP5164646B2 (ja) | 臨床検査データ解析支援装置、臨床検査データ解析支援方法及びそのプログラム | |
US10319466B2 (en) | Intelligent filtering of health-related information | |
WO2014130749A1 (en) | Ontological medical coding method, system and apparatus | |
WO2015035302A2 (en) | Electrical computing devices for recruiting a patient population for a clinical trial | |
Lewinski et al. | Telehealth for the longitudinal management of chronic conditions: systematic review | |
CN109801690A (zh) | 区域医疗电子病历共享整合查询系统及方法 | |
US20150106111A1 (en) | System, method and computer program product for diagnostic and treatment enhancement | |
CN113782195A (zh) | 一种体检套餐定制方法和装置 | |
US20170061077A1 (en) | Medical visual referral tool and remote portal | |
JP6609969B2 (ja) | 検索結果予測プログラム、検索結果予測方法及び検索結果予測装置 | |
CN111415760A (zh) | 医生推荐方法、系统、计算机设备及存储介质 | |
CN114464327A (zh) | 一种临床科研项目受试者筛选方法和装置 | |
WO2020034874A1 (zh) | 医疗单据审核方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
JP5941217B2 (ja) | クレンジングデータの管理方法および計算機システム | |
CN115966275A (zh) | 检验检查结果互认方法、装置、存储介质以及电子设备 | |
US20150339602A1 (en) | System and method for modeling health care costs | |
JP2020106882A (ja) | 保険設計支援システム及び保険設計支援方法 | |
CN113066531B (zh) | 风险预测方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
KR20210082959A (ko) | 헬스케어 서비스용 오픈 api 기반 실시간 규칙 처리 시스템 | |
US10521552B2 (en) | Method and computing device for implementing multiple matching strategies | |
JP6258746B2 (ja) | 連携パス処理装置、連携パスシステム、修正情報出力方法およびプログラム | |
Sudhakara et al. | A technology framework for remote patient care in dermatology for early diagnosis | |
CN114334067B (zh) | 临床数据的标签处理方法和装置 | |
JP6189973B2 (ja) | 計算機システム及びコスト算出方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |