CN114461867A - 金融大数据的分析处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种金融大数据的分析处理方法系统，所述方法包括：终端获取用户待查询的上市公司标识，查询与该上市公司标识关联的多个公司，将多个公司构建公司群组；终端搜索该公司群组的历史中标信息，获取该历史中标信息的发标单位，提取发标单位在当前时间的所有招标项目，将所有招标项目与该历史中标信息进行比对确定是否近似；终端将近似的n个招标项目以及n个招标项目的n个开标时间作为该上市公司标识的数据分析结果展示给用户。本申请提供的技术方案具有用户体验度高的优点。

Description

金融大数据的分析处理方法及系统

技术领域

本发明涉及电子设备领域，具体涉及一种金融大数据的分析处理方法及系统。

背景技术

数据处理是指将收集到的数据，采用一定的手段、按照一定的程序和要求加工成符合目的要求数据的过程。金融数据除了具有数据的一般特性外，还具有自身的一些特性：广泛性、综合性、可靠性、连续性；金融数据的特殊性使得对金融数据进行的处理也有其特殊的地方，有着特殊的要求，它的输入审核更严格、存储容量更大、网络传输更广泛、数据维护更频繁。

现有的金融数据具有滞后性较大，例如公司A中标某个大项目，依据证监会的规定，其在中标以后才能够通过公告的方式来发布这个消息，但是在中标这个项目到发布这个消息可能有几天的时间差，这样导致用户获取金融数据的滞后性。

发明内容

本发明实施例提供了一种金融大数据的分析处理方法及系统，可以减少金融数据的滞后性，提高用户体验度的优点。

第一方面，本发明实施例提供一种金融大数据的分析处理方法，所述方法包括如下步骤：

终端获取用户待查询的上市公司标识，查询与该上市公司标识关联的多个公司，将多个公司构建公司群组；

终端搜索该公司群组的历史中标信息，获取该历史中标信息的发标单位，提取发标单位在当前时间的所有招标项目，将所有招标项目与该历史中标信息进行比对确定是否近似；

终端将近似的n个招标项目以及n个招标项目的n个开标时间作为该上市公司标识的数据分析结果展示给用户。

第二方面，提供一种金融大数据的分析处理系统，所述系统包括：

获取查询单元，用于获取用户待查询的上市公司标识，查询与该上市公司标识关联的多个公司，将多个公司构建公司群组；

搜索单元，用于搜索该公司群组的历史中标信息；

处理单元，用于获取该历史中标信息的发标单位，提取发标单位在当前时间的所有招标项目，将所有招标项目与该历史中标信息进行比对确定是否近似；将近似的n个招标项目以及n个招标项目的n个开标时间作为该上市公司标识的数据分析结果展示给用户。

第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的程序，其中，所述程序使得终端执行第一方面提供的方法。

实施本发明实施例，具有如下有益效果：

可以看出，本申请提供的技术方案，终端获取用户待查询的上市公司标识，查询与该上市公司标识关联的多个公司，将多个公司构建公司群组；终端在网络搜索该公司群组的历史中标信息，获取该历史中标信息的发标单位，提取发标单位在当前时间的所有招标项目，将所有招标项目与该历史中标信息进行比对确定是否相同；终端将相同的n个招标项目以及n个招标项目的n个开标时间作为该上市公司标识的数据分析结果展示给用户。这样用户就可以提前获知是否具有可能中标的项目，提高中标信息的即时程度，提高用户体验度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是一种终端的结构示意图；

图2是一种金融大数据的分析处理方法的流程示意图；

图3是一种金融大数据的分析处理系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结果或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

参阅图1，图1提供了一种终端，该终端可以为IOS、安卓等系统的终端，当然也可以为其他系统的终端，例如鸿蒙等等，本申请并不限制上述具体的系统，如图1所示，上述终端设备具体可以包括：处理器、存储器、显示屏、通信电路和音频组件（可选的），上述部件可以通过总线连接，也可以通过其他方式连接，本申请并不限制上述连接的具体方式。

上述连接也可以通过通信系统连接。通信系统可以是：全球移动通讯(GlobalSystem of Mobile communication，GSM)系统、码分多址(Code Division MultipleAccess，CDMA)系统、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，WCDMA)系统、通用分组无线业务(General Packet Radio Service，GPRS)、长期演进(Long TermEvolution，LTE)系统、先进的长期演进(Advanced long term evolution，LTE-A)系统、新空口(New Radio，NR)系统、NR系统的演进系统、免授权频谱上的LTE系统(LTE-basedaccess to unlicensed spectrum，LTE-U)、免授权频谱上的NR系统(NR-based accesstounlicensed spectrum，NR-U)、通用移动通信系统(Universal MobileTelecommunication System，UMTS)、下一代通信系统或其他通信系统等。

对于金融数据，时效性是非常重要的，因此一些预测性或时效性较高的资讯也是能够进行收费的，例如财联社的风口研报、消息解读，龙虎榜解读均是收费的信息，对于金融数据的一些解读是非常重要的，但是现有的解读通过一些已经公开的信息来解读，例如财联社的龙虎榜解读，即只能在龙虎榜出来以后才能够解读，又如消息解读，也只会在一些消息出来之后才能够解读，例如国家第十四期规划等等消息，针对金融数据，更重要或者更突然的消息为中标消息或可能中标消息，例如一个基建公司，其可能中标一个地铁的项目，那么这个项目在中标之后一段时间才会公告，因此需要一些数据分析的方式能够在中标之前进行分析来确定是否能够中标。

参阅图2，图2提供了一种金融大数据的分析处理方法，该方法如图2所示，该方法可以在终端中完成，该终端与网络设备通过无线方式连接，该无线方式具体可以为无线通信系统。

上述方法如图2所示，具体可以包括：

步骤S201、终端获取用户待查询的上市公司标识（该标识可以为股票代码、公司名称、公司简称等等），查询与该上市公司标识关联的多个公司，将多个公司构建公司群组；

示例的，上述查询与该上市公司标识关联的多个公司具体可以包括：

调用企业查询插件获取该上市公司标识关联的多个公司。上述企业查询插件例如：企查查、天眼查等等。

步骤S202、终端搜索该公司群组的历史中标信息，获取该历史中标信息的发标单位，提取发标单位在当前时间的所有招标项目，将所有招标项目与该历史中标信息进行比对确定是否近似；

示例的，上述将所有招标项目与该历史中标信息进行比对确定是否近似具体可以包括：

从所有招标信息中提取一个招标信息，确定该一个招标信息所处于的类型以及第一金额，从历史中标信息中查询与该类型相同的m个历史中标信息，提取m个历史中标信息中的最高金额，若最高金额大于或等于该第一金额，确定该一个招标信息与历史中标信息近似，若最高金额低于该第一金额，确定该一个招标信息与历史中标信息不近似。

示例的，上述类型具体可以区分为，基建、服务等类型，当然也可以依据经营范围的类别来确定类型，例如计算机设备、网络服务等等。

示例的，上述终端搜索该公司群组的历史中标信息具体可以包括：

终端在本地数据库中搜索该公司群组的历史中标信息，上述搜索可以通过搜索软件来实现。

示例的，上述终端可以对本地数据库实时的更新，更新方式具体可以包括：

终端每隔一天通过网络搜索当天的中标信息，将当前的中标信息添加在本地数据库内。

通过上述设置的原因在于，对于中标信息，虽然其会公开，但是其公开的时间有限，即在公布一段时间，例如3个月以后，由于数据量的原因，公布的中标信息可能会被其他的信息覆盖，例如公司A的中标信息在公布3个月以后，可能会被一些其他的信息代替，该中标信息只会在公司A的数据库中留档，而不会始终公布在网上，因此需要建立本地数据库，即通过本地数据库将每天的中标信息保存在本地，这样才能够实现对历史中标信息的查询，因此需要针对此种情况对本地数据库进行每天的更新，这样才能够把握对应的信息。

步骤S203、终端将近似的n个招标项目以及n个招标项目的n个开标时间作为该上市公司标识的数据分析结果展示给用户。

本申请提供的技术方案，终端获取用户待查询的上市公司标识，查询与该上市公司标识关联的多个公司，将多个公司构建公司群组；终端在网络搜索该公司群组的历史中标信息，获取该历史中标信息的发标单位，提取发标单位在当前时间的所有招标项目，将所有招标项目与该历史中标信息进行比对确定是否相同；终端将相同的n个招标项目以及n个招标项目的n个开标时间作为该上市公司标识的数据分析结果展示给用户。这样用户就可以提前获知是否具有可能中标的项目，提高中标信息的即时程度，提高用户体验度。

示例的，上述方法还可以包括：

终端计算n个招标项目的n个中标率，将n个中标率作为数据分析结果展示给用户。

示例的，上述中标率可以通过多种方式获取，例如，通过历史中标信息中相同类型的中标次数来确定，例如1年内相同的m个历史中标信息的数量所处于的区间来确认，1年内相同的m值位于3-5，这样确定其中标概率为90%，如m位于1-2，概率为70%等等，还可以利用发标单位的关联度来确定，例如发标单位均属于同一个政府单位，又如发标单位均属于国企等等。当然在实际应用中，中标率的计算方式或获取方式还可以采用其他的方式，本申请并不限制上述中标率的具体获取方式，此分析结果也仅仅是对金融大数据进行推荐的一种维度。

参阅图3，图3提供了一种金融大数据的分析处理系统的结构示意图，所述系统包括：

获取查询单元301，用于获取用户待查询的上市公司标识，查询与该上市公司标识关联的多个公司，将多个公司构建公司群组；

搜索单元302，用于搜索该公司群组的历史中标信息；

处理单元303，用于获取该历史中标信息的发标单位，提取发标单位在当前时间的所有招标项目，将所有招标项目与该历史中标信息进行比对确定是否近似；将近似的n个招标项目以及n个招标项目的n个开标时间作为该上市公司标识的数据分析结果展示给用户。

示例的，

获取查询单元301，具体用于调用企业查询插件获取该上市公司标识关联的多个公司。

示例的，

处理单元303，具体用于从所有招标信息中提取一个招标信息，确定该一个招标信息所处于的类型以及第一金额，从历史中标信息中查询与该类型相同的m个历史中标信息，提取m个历史中标信息中的最高金额，若最高金额大于或等于该第一金额，确定该一个招标信息与历史中标信息近似，若最高金额低于该第一金额，确定该一个招标信息与历史中标信息不近似。

示例的，

搜索单元302，具体用于在本地数据库中搜索该公司群组的历史中标信息。

示例的，本申请实施例中的物联网终端还可以用于执行如图2所示实施例的细化方案、可选方案等，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种金融大数据的分析处理方法的部分或全部步骤。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种金融大数据的分析处理方法的部分或全部步骤。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以接收其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器（英文：Read-Only Memory，简称：ROM）、随机存取器（英文：Random Access Memory，简称：RAM）、磁盘或光盘等。

以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种金融大数据的分析处理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

终端获取用户待查询的上市公司标识，查询与该上市公司标识关联的多个公司，将多个公司构建公司群组；

终端搜索该公司群组的历史中标信息，获取该历史中标信息的发标单位，提取发标单位在当前时间的所有招标项目，将所有招标项目与该历史中标信息进行比对确定是否近似；

终端将近似的n个招标项目以及n个招标项目的n个开标时间作为该上市公司标识的数据分析结果展示给用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查询与该上市公司标识关联的多个公司具体包括：

调用企业查询插件获取该上市公司标识关联的多个公司。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所有招标项目与该历史中标信息进行比对确定是否近似具体包括：

从所有招标信息中提取一个招标信息，确定该一个招标信息所处于的类型以及第一金额，从历史中标信息中查询与该类型相同的m个历史中标信息，提取m个历史中标信息中的最高金额，若最高金额大于或等于该第一金额，确定该一个招标信息与历史中标信息近似，若最高金额低于该第一金额，确定该一个招标信息与历史中标信息不近似。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端搜索该公司群组的历史中标信息具体包括：

终端在本地数据库中搜索该公司群组的历史中标信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

终端每隔一天通过网络搜索当天的中标信息，将当前的中标信息添加在本地数据库内。

6.一种金融大数据的分析处理系统，其特征在于，所述系统包括：

获取查询单元，用于获取用户待查询的上市公司标识，查询与该上市公司标识关联的多个公司，将多个公司构建公司群组；

搜索单元，用于搜索该公司群组的历史中标信息；

处理单元，用于获取该历史中标信息的发标单位，提取发标单位在当前时间的所有招标项目，将所有招标项目与该历史中标信息进行比对确定是否近似；将近似的n个招标项目以及n个招标项目的n个开标时间作为该上市公司标识的数据分析结果展示给用户。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，

所述获取查询单元，具体用于调用企业查询插件获取该上市公司标识关联的多个公司。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，

所述处理单元，具体用于从所有招标信息中提取一个招标信息，确定该一个招标信息所处于的类型以及第一金额，从历史中标信息中查询与该类型相同的m个历史中标信息，提取m个历史中标信息中的最高金额，若最高金额大于或等于该第一金额，确定该一个招标信息与历史中标信息近似，若最高金额低于该第一金额，确定该一个招标信息与历史中标信息不近似。

9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，

搜索单元，具体用于在本地数据库中搜索该公司群组的历史中标信息。

10.一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的程序，其中，所述程序使得终端执行如权利要求1-5任意一项提供的方法。

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