CN114460599A - 基于激光雷达的站房结构安全监测方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于激光雷达的站房结构安全监测方法、装置及电子设备，属于数据处理技术领域，该方法包括：获取需要进行安全检测的车站站房的空间结构，所述空间结构用于描述所述站房的物理支撑结构；通过对所述站房的空间结构进行分析，选取必要空间监测点，所述必要空间监测点能够对站房的站台主体结构、雨棚及雨棚上方空间进行有效信息采集；在所述必要空间监测点上设置多个三维激光雷达，所述三维激光雷达用于对站房的空间结构进行实时扫描，形成空间点云数据集；通过对所述空间点云数据集进行实时分析，判断所述站房是否处于安全状态。通过本公开的处理方案，能够有效的对站房的结构安全进行实时监控。
Description
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于激光雷达的站房结构安全监测方法、装置及电子设备。
背景技术
高铁车站的房屋结构设计使用年限通常按50年设计，耐久性按100年考虑，抗震设防烈度为七度，按八度采取相应抗震措施，基本风压为0.9KN/㎡，工程站台雨棚的使用期也达几十年。因环境侵蚀、地质灾害、材料老化、荷载的长期效应、疲劳效应和突变效应等因素的耦合作用将不可避免地导致结构和系统的损伤积累和抗力衰减，从而抵抗自然灾害、甚至正常环境作用的能力下降，极端情况下将引发灾难性的突发事故，其中中央站房屋盖、轨道线路换乘通道建筑结构、无柱雨棚站台等区域为重点关键区域，主体结构上跨接触网和运行中的高速列车，横向跨度大，受列车运行的振动、强气流、室外风雨雪自然环境及高空异物等影响，长时间运行使用将会造成建筑体老化、脱落及雨棚吊顶板、金属屋面等的形变、松动、揭开、脱落、异物掉落等影响行车的险性事件，传统的天窗点人工巡检工作效率低、上线作业风险高，而智能巡检系统可实时对大面积、大空间区域进行自动监测和辅助结构异常智能识别与预警，提升工作效率，大幅度降低巡检成本。
目前，正大力推进对主要车站建筑结构及雨棚等金属屋面进行实时监控，针对高铁车站屋面、雨棚等结构布设安全状况实时监控和分析系统，进行实时状态监测、智能识别和辅助风险预警，杜绝临时突发事件及安全事故的发生。
发明内容
有鉴于此，本公开实施例提供一种基于激光雷达的站房结构安全监测方法、装置及电子设备，以至少部分解决现有技术中存在的问题。
第一方面，本公开实施例提供了一种基于激光雷达的站房结构安全监测方法，包括：
获取需要进行安全检测的车站站房的空间结构，所述空间结构用于描述所述站房的物理支撑结构；
通过对所述站房的空间结构进行分析，选取必要空间监测点，所述必要空间监测点能够对站房的站台主体结构、雨棚及雨棚上方空间进行有效信息采集；
在所述必要空间监测点上设置多个三维激光雷达，所述三维激光雷达用于对站房的空间结构进行实时扫描，形成空间点云数据集；
通过对所述空间点云数据集进行实时分析，判断所述站房是否处于安全状态。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述获取需要进行安全检测的车站站房的空间结构，包括：
对所述车站站房的进行三维建模，形成所述站房的三维模型；
对所述三维模型进行空间结构分析，以便于基于分析结果形成所述车站站房的空间结构。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述获取需要进行安全检测的车站站房的空间结构，还包括：
对所述三维模型中的力学支撑结构进行提取；
在提取完成之后，删除所述三维模型中的非力学结构支撑部；
基于非力学结构支撑部删除之后三维模型，形成所述车站站房的空间结构。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述通过对所述站房的空间结构进行分析，选取必要空间监测点，包括：
对所述站房三维模型中的力学支撑部进行采集，形成第一空间结构集合；
判断所述第一空间结构集合中是否含有站台主体结构、雨棚及雨棚上方空间；
若否，则在第一空间结构集合中添加站台主体结构、雨棚及雨棚上方空间。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述通过对所述站房的空间结构进行分析，选取必要空间监测点，还包括：
判断所述第一空间结构集合中包含的空间监测点是否存在对称空间监测点；
若否，则在第一空间结构集合中添加对称空间监测点。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述在所述必要空间监测点上设置多个三维激光雷达，包括：
确定每一个必要空间监测点所要采集的目标对象，使得必要空间采集点上的三维激光雷达安装完成之后，所述三维激光雷达能够覆盖所述目标对象。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述通过对所述空间点云数据集进行实时分析，判断所述站房是否处于安全状态，包括：
通过对所述空间点云数据进行三维建模，形成所述站房的实时三维模型；
将所述实时三维模型与预设模型进行比较，计算实时三维模型和预设模型之间的间隙差值；
通过比较所述间隙差值与预设值之间的大小，判断所述站房是否处于安全状态。
第二方面，本公开实施例提供了一种基于激光雷达的站房结构安全监测装置，包括：
获取模块，用于获取需要进行安全检测的车站站房的空间结构，所述空间结构用于描述所述站房的物理支撑结构；
分析模块，用于通过对所述站房的空间结构进行分析，选取必要空间监测点，所述必要空间监测点能够对站房的站台主体结构、雨棚及雨棚上方空间进行有效信息采集；
扫描模块，用于在所述必要空间监测点上设置多个三维激光雷达，所述三维激光雷达用于对站房的空间结构进行实时扫描，形成空间点云数据集；
判断模块，用于通过对所述空间点云数据集进行实时分析，判断所述站房是否处于安全状态。
第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的基于激光雷达的站房结构安全监测方法。
第四方面，本公开实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的基于激光雷达的站房结构安全监测方法。
第五方面，本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，该计算机程序包括程序指令，当该程序指令被计算机执行时，使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的基于激光雷达的站房结构安全监测方法。
本公开实施例中的基于激光雷达的站房结构安全监测方案，包括获取需要进行安全检测的车站站房的空间结构，所述空间结构用于描述所述站房的物理支撑结构；通过对所述站房的空间结构进行分析，选取必要空间监测点，所述必要空间监测点能够对站房的站台主体结构、雨棚及雨棚上方空间进行有效信息采集；在所述必要空间监测点上设置多个三维激光雷达，所述三维激光雷达用于对站房的空间结构进行实时扫描，形成空间点云数据集；通过对所述空间点云数据集进行实时分析，判断所述站房是否处于安全状态。通过本公开的处理方案，提高了基于激光雷达的站房结构安全监测的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本公开实施例提供的一种基于激光雷达的站房结构安全监测方法的流程图；
图2为本公开实施例提供的另一种基于激光雷达的站房结构安全监测方法的流程图；
图3为本公开实施例提供的另一种基于激光雷达的站房结构安全监测方法的流程图；
图4为本公开实施例提供的另一种基于激光雷达的站房结构安全监测方法的流程图；
图5为本公开实施例提供的一种基于激光雷达的站房结构安全监测装置的结构示意图；
图6为本公开实施例提供的电子设备示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本公开实施例进行详细描述。
以下通过特定的具体实例说明本公开的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。本公开还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本公开的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
需要说明的是，下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见，本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中，且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开，所属领域的技术人员应了解，本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施，且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说，可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备及/或实践方法。另外，可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。
还需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本公开的基本构想，图式中仅显示与本公开中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
另外，在以下描述中，提供具体细节是为了便于透彻理解实例。然而，所属领域的技术人员将理解，可在没有这些特定细节的情况下实践所述方面。
本公开实施例提供一种基于激光雷达的站房结构安全监测方法。本实施例提供的基于激光雷达的站房结构安全监测方法可以由一计算装置来执行，该计算装置可以实现为软件，或者实现为软件和硬件的组合，该计算装置可以集成设置在服务器、客户端等中。
参见图1，本公开实施例中的基于激光雷达的站房结构安全监测方法，可以包括如下步骤：
S101，获取需要进行安全检测的车站站房的空间结构，所述空间结构用于描述所述站房的物理支撑结构。
车站站房在设计建造之时，会根据实际的需要对空间结构进行设计，从而满足车站中车辆的出行需要，为此，可以获得车站站房的空间结构，通过对该空间结构进行分析，进而判断该空间结构需要重点监控和检测的对象。
作为一种方式，可以基于获取到的站房模型对车站结构进行空间建模，进而通过对模型进行力学分析的方式，来获取空间结构中重要的支撑结构，通过对重要的支撑结构进行分析和检测，来进一步的确保车站站房的安全。
S102，通过对所述站房的空间结构进行分析，选取必要空间监测点，所述必要空间监测点能够对站房的站台主体结构、雨棚及雨棚上方空间进行有效信息采集。
对站房的空间结构完成分析之后，可以进一步的基于车站站房的三维结构来选取必要空间监测点，通过设置多个空间监测点，能够有效的对站房是否变形等安全问题进行有效的监测。
作为一种方式，可以设置一些重要的目标对象作为必要空间监测点，例如，可以将站房的站台主体结构、雨棚及雨棚上方空间作为重要的目标对象，从而进行有效信息采集。
S103，在所述必要空间监测点上设置多个三维激光雷达，所述三维激光雷达用于对站房的空间结构进行实时扫描，形成空间点云数据集。
为了能够及时有效的对站房结构进行检测，在必要空间检测点上设置三维激光雷达，相比于传统的摄像头视觉监控的方式，三维激光雷达能够穿透站房遮挡的部分，通过激光反射波扫描的方式，对站房结构中的目标对象进行有效的三维建模，从而能够更加全面的扫描站房的实时空间结构。
可以在多个多空间检测点上设置多个三维激光雷达，通过将多个三维激光雷达实时扫描形成的点云数据集进行汇总，能够将不同空间监测点拍摄到的点云数据集进行汇集，进而形成站房最后的空间结构点云数据。
S104，通过对所述空间点云数据集进行实时分析，判断所述站房是否处于安全状态。
通过对空间点云数据集中的数据进行二次三维建模，能够实时的形成站房的实时三维模型，通过将实时三维模型与站房预设模型进行空间比对，能够发现二者之间是否存在间隙差值，间隙差值表明站房进行的物理形变，通过将间隙差值与预设值进行比较，能够进一步的判断间隙差值是否属于安全数值范围之内，从而判断站房是否处于安全状态。
通过上述实施例中的内容，能够实时的对站房的结构进行监控，从而判断站房是否处于安全状态。
参见图2，根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述获取需要进行安全检测的车站站房的空间结构，包括：
S201，对所述车站站房的进行三维建模，形成所述站房的三维模型；
S202，对所述三维模型进行空间结构分析，以便于基于分析结果形成所述车站站房的空间结构。
参见图3，根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述获取需要进行安全检测的车站站房的空间结构，还包括：
S301，对所述三维模型中的力学支撑结构进行提取；
S302，在提取完成之后，删除所述三维模型中的非力学结构支撑部；
S303，基于非力学结构支撑部删除之后三维模型，形成所述车站站房的空间结构。
通过该实施例的内容，能够进一步提高车站站房空间结构的准确性。
参见图4，根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述通过对所述站房的空间结构进行分析，选取必要空间监测点，包括：
S401，对所述站房三维模型中的力学支撑部进行采集，形成第一空间结构集合；
S402，判断所述第一空间结构集合中是否含有站台主体结构、雨棚及雨棚上方空间；
S403，若否，则在第一空间结构集合中添加站台主体结构、雨棚及雨棚上方空间。
通过该实施例的内容，能够进一步的提高第一空间结构结合中目标对象的准确性。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述通过对所述站房的空间结构进行分析，选取必要空间监测点，还包括：判断所述第一空间结构集合中包含的空间监测点是否存在对称空间监测点；若否，则在第一空间结构集合中添加对称空间监测点。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述在所述必要空间监测点上设置多个三维激光雷达，包括：确定每一个必要空间监测点所要采集的目标对象，使得必要空间采集点上的三维激光雷达安装完成之后，所述三维激光雷达能够覆盖所述目标对象。
根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述通过对所述空间点云数据集进行实时分析，判断所述站房是否处于安全状态，包括：通过对所述空间点云数据进行三维建模，形成所述站房的实时三维模型；将所述实时三维模型与预设模型进行比较，计算实时三维模型和预设模型之间的间隙差值；通过比较所述间隙差值与预设值之间的大小，判断所述站房是否处于安全状态。
与上面的实施例相对应，参见图5，本公开实施例还提供了一种基于激光雷达的站房结构安全监测装置50，包括：
获取模块501，用于获取需要进行安全检测的车站站房的空间结构，所述空间结构用于描述所述站房的物理支撑结构；
分析模块502，用于通过对所述站房的空间结构进行分析，选取必要空间监测点，所述必要空间监测点能够对站房的站台主体结构、雨棚及雨棚上方空间进行有效信息采集；
扫描模块503，用于在所述必要空间监测点上设置多个三维激光雷达，所述三维激光雷达用于对站房的空间结构进行实时扫描，形成空间点云数据集；
判断模块504，用于通过对所述空间点云数据集进行实时分析，判断所述站房是否处于安全状态。
本实施例未详细描述的部分，参照上述方法实施例中记载的内容，在此不再赘述。
参见图6，本公开实施例还提供了一种电子设备60，该电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行前述方法实施例中的基于激光雷达的站房结构安全监测方法。
本公开实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述方法实施例中的基于激光雷达的站房结构安全监测方法。
本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，该计算机程序包括程序指令，当该程序指令被计算机执行时，使该计算机执行前述方法实施例中的的基于激光雷达的站房结构安全监测方法。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备60的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，电子设备60可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备60操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备60与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种装置的电子设备60，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取至少两个网际协议地址；向节点评价设备发送包括所述至少两个网际协议地址的节点评价请求，其中，所述节点评价设备从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址并返回；接收所述节点评价设备返回的网际协议地址；其中，所获取的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。
或者，上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：接收包括至少两个网际协议地址的节点评价请求；从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址；返回选取出的网际协议地址；其中，接收到的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。
以上所述，仅为本公开的具体实施方式，但本公开的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基于激光雷达的站房结构安全监测方法，其特征在于，包括：
获取需要进行安全检测的车站站房的空间结构，所述空间结构用于描述所述站房的物理支撑结构；
通过对所述站房的空间结构进行分析，选取必要空间监测点，所述必要空间监测点能够对站房的站台主体结构、雨棚及雨棚上方空间进行有效信息采集；
在所述必要空间监测点上设置多个三维激光雷达，所述三维激光雷达用于对站房的空间结构进行实时扫描，形成空间点云数据集；
通过对所述空间点云数据集进行实时分析，判断所述站房是否处于安全状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取需要进行安全检测的车站站房的空间结构，包括：
对所述车站站房的进行三维建模，形成所述站房的三维模型；
对所述三维模型进行空间结构分析，以便于基于分析结果形成所述车站站房的空间结构。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取需要进行安全检测的车站站房的空间结构，还包括：
对所述三维模型中的力学支撑结构进行提取；
在提取完成之后，删除所述三维模型中的非力学结构支撑部；
基于非力学结构支撑部删除之后三维模型，形成所述车站站房的空间结构。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过对所述站房的空间结构进行分析，选取必要空间监测点，包括：
对所述站房三维模型中的力学支撑部进行采集，形成第一空间结构集合；
判断所述第一空间结构集合中是否含有站台主体结构、雨棚及雨棚上方空间；
若否，则在第一空间结构集合中添加站台主体结构、雨棚及雨棚上方空间。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过对所述站房的空间结构进行分析，选取必要空间监测点，还包括：
判断所述第一空间结构集合中包含的空间监测点是否存在对称空间监测点；
若否，则在第一空间结构集合中添加对称空间监测点。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述必要空间监测点上设置多个三维激光雷达，包括：
确定每一个必要空间监测点所要采集的目标对象，使得必要空间采集点上的三维激光雷达安装完成之后，所述三维激光雷达能够覆盖所述目标对象。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对所述空间点云数据集进行实时分析，判断所述站房是否处于安全状态，包括：
通过对所述空间点云数据进行三维建模，形成所述站房的实时三维模型；
将所述实时三维模型与预设模型进行比较，计算实时三维模型和预设模型之间的间隙差值；
通过比较所述间隙差值与预设值之间的大小，判断所述站房是否处于安全状态。
8.一种基于激光雷达的站房结构安全监测装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取需要进行安全检测的车站站房的空间结构，所述空间结构用于描述所述站房的物理支撑结构；
分析模块，用于通过对所述站房的空间结构进行分析，选取必要空间监测点，所述必要空间监测点能够对站房的站台主体结构、雨棚及雨棚上方空间进行有效信息采集；
扫描模块，用于在所述必要空间监测点上设置多个三维激光雷达，所述三维激光雷达用于对站房的空间结构进行实时扫描，形成空间点云数据集；
判断模块，用于通过对所述空间点云数据集进行实时分析，判断所述站房是否处于安全状态。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述权利要求1-7中任一项所述的方法。
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