CN114449323A - 视频生成方法和电子设备 - Google Patents

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CN114449323A CN202210109411.9A CN202210109411A CN114449323A CN 114449323 A CN114449323 A CN 114449323A CN 202210109411 A CN202210109411 A CN 202210109411A CN 114449323 A CN114449323 A CN 114449323A
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Abstract

本申请公开了视频生成方法和电子设备。属于通信技术领域。该方法的实施例包括：基于第一视频中第一对象的动作，采集第二对象的至少一帧对象视频图像，其中，第二对象的动作与第一对象的动作相匹配；将第一视频的原始视频图像中第一区域的图像与至少一帧对象视频图像中第二区域的图像进行图像融合，生成第二视频；其中，第一区域为原始视频图像中除第一对象所在区域之外的图像区域，第二区域为对象视频图像中第二对象所在区域。该实施方式降低了进行视频处理的学习成本，提高了视频处理效率。

Description

视频生成方法和电子设备
技术领域
本申请实施例涉及视频技术领域，具体涉及视频生成方法和电子设备。
背景技术
目前，用户可以通过电子设备拍摄各种各样的视频，在一些情况下，用户对所拍摄的视频中的对象(如人脸、衣着等)存在替换需求。
现有技术中，通常需要借助专业软件对视频中的对象进行替换，不仅学习成本较高，且视频处理效率较低。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种视频生成方法、装置和电子设备，降低了视频处理的学习成本，提高了视频处理效率。
第一方面，本申请实施例提供了一种视频生成方法，所述方法包括：基于第一视频中第一对象的动作，采集第二对象的至少一帧对象视频图像，其中，所述第二对象的动作与所述第一对象的动作相匹配；将所述第一视频的原始视频图像中第一区域的图像与所述至少一帧对象视频图像中第二区域的图像进行图像融合，生成第二视频；其中，所述第一区域为所述原始视频图像中除所述第一对象所在区域之外的图像区域，所述第二区域为所述对象视频图像中所述第二对象所在区域。
第二方面，本申请实施例提供了一种视频生成装置，所述装置包括：采集单元，用于基于第一视频中第一对象的动作，采集第二对象的至少一帧对象视频图像，其中，所述第二对象的动作与所述第一对象的动作相匹配；融合单元，用于将所述第一视频的原始视频图像中第一区域的图像与所述至少一帧对象视频图像中第二区域的图像进行图像融合，生成第二视频；其中，所述第一区域为所述原始视频图像中除所述第一对象所在区域之外的图像区域，所述第二区域为所述对象视频图像中所述第二对象所在区域。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，可读存储介质上存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所描述的方法的步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所描述的方法。
第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法。
在本申请实施例中，通过基于第一视频中第一对象的动作，采集第二对象的至少一帧对象视频图像，其中，第二对象的动作与第一对象的动作相匹配；而后，将第一视频的原始视频图像中第一区域的图像与至少一帧对象视频图像中第二区域的图像进行图像融合，可得到第一对象被替换为第二对象的第二视频，实现了快速的对象替换，此过程无需用户进行专业视频工具的学习，降低了视频处理的学习成本，提高了视频处理效率。
附图说明
图1是本申请实施例提供的视频生成方法的流程图；
图2是本申请实施例提供的视频生成方法的接收第一输入的过程示意图；
图3是本申请实施例提供的视频生成方法的第一视频中的各帧的示意图；
图4是本申请实施例提供的视频生成方法的接收第二输入的过程示意图；
图5是本申请实施例提供的视频生成方法的对象视频图像采集过程的界面示意图之一；
图6是本申请实施例提供的视频生成方法的对象视频图像采集过程的界面示意图之二；
图7是本申请实施例提供的视频生成方法的第二视频的效果图；
图8是本申请实施例提供的视频生成方法的视频融合过程的示意图；
图9是本申请实施例提供的视频生成方法的接收第三输入的过程示意图；
图10是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图；
图11是适于用来实现本申请实施例的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的视频生成方法、装置和电子设备进行详细地说明。
请参考图1，其示出了本申请实施例提供的视频生成方法的流程图之一。本申请实施例提供的视频生成方法，可以应用于电子设备。实践中，上述电子设备可以是智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机等电子设备。
本申请实施例提供的视频生成方法的流程，包括以下步骤：
步骤101，基于第一视频中第一对象的动作，采集第二对象的至少一帧对象视频图像。
在本实施例中，第一视频可以是存储于本地的任意格式的视频，例如avi、mp4、mkv、flv、rm、rmvb等视频格式。第一对象可以是第一视频的画面中的任一对象，如某一人脸、某一人体、某个动物等，此处不作具体限定。第二对象可以是不同于第一对象的任一对象。第二对象可以是真实对象，也可以是3D对象，此处不作具体限定。对象视频图像可以是以第二对象为拍摄图像而采集的视频图像，每个视频图像即为一帧。所采集的对象视频图像中的第二对象的动作与第一视频中的第一对象的动作相匹配。作为示例，第一视频的录像场景可以是老师欢迎新生入学的场景，参见图2中标号201的第一视频的预览界面。其中，第一视频中可以包括老师、男孩、女孩等若干拍摄对象。第一对象可以是上述拍摄对象中的任一拍摄对象，如男孩。在第一视频中，该男孩可具有弯腰鞠躬的动作。第二对象可以是当前拍摄场景中的拍摄对象。当前拍摄场景可以是任一场景，拍摄对象可以是当前拍摄场景中的任一人物。第二对象可以模仿该男孩的弯腰鞠躬的动作，此过程中，可采集第二对象的至少一帧对象视频图像。
可选地，上述执行主体可基于第一视频中第一对象的动作，录制第二对象的视频。在录制视频的过程中，可获取录制的第i个视频帧中第二对象的动作。在第i个视频帧中第二对象的动作与第一视频中的第i帧原始视频图像中第一对象的动作的匹配度大于预设阈值的情况下，可将所录制的第i个视频帧确定为一帧对象视频图像。其中，动作可通过关键点检测的方式确定，并可用关键点的坐标进行表征。匹配度可以采用欧氏距离等相似度计算方法确定。继续上述示例，第二对象可以模仿第一视频中的男孩的弯腰动作，在对第二对象进行视频录制的过程中，对于某一帧而言，可获取该帧中的第二对象的动作。在该动作与第一视频中的某一原始视频图像中男孩的动作的匹配度大于80％的情况下，可将所录制的该视频帧确定为一帧对象视频图像。
可选地，在采集第二对象的至少一帧对象视频图像之前，上述执行主体还可以接收用户对第一视频的第一输入。其中，上述第一输入可用于选定第一视频中的第一对象。示例性地，上述第一输入具体包括：用户对第一对象所在区域的触控输入，或者为用户输入的语音指令，或者为用户输入的特定手势，或者为其他可行性输入，具体的可以根据实际使用需求确定，本申请实施例不作限定。本申请实施例中的特定手势可以为单击手势、滑动手势、拖动手势、压力识别手势、长按手势、面积变化手势、双按手势、双击手势中的任意一种。本申请实施例中的点击输入可以为单击输入、双击输入或任意次数的点击输入等，还可以为长按输入或短按输入。例如，上述的第一输入可以为：用户对第一视频中的第一对象的圈选输入或框选输入等。以图2为例，第一视频的录像场景可以是老师欢迎新生入学的场景。参见标号201所示的第一视频的预览界面，第一视频中可以包括老师、男孩、女孩等若干拍摄对象。若用户想以男孩为第一对象，则可以在第一视频的任一视频帧中对男孩的轮廓进行圈选，从而实现第一输入。
响应于第一输入，上述执行主体可以识别第一视频中的第一对象，并显示第一对象的第一轮廓线。实践中，上述执行主体可以采用预先训练的对象识别模型，对第一视频中的每一视频帧中的第一对象进行识别，以确定第一对象在各视频帧中的位置。对象识别模型可以采用机器学习方法(如有监督学习方法)预先训练得到。具体可通过对卷积神经网络等网络结构训练得到。作为示例，若第一对象为人脸，则对象识别模型可以是人脸识别模型。若第一对象为人体，则对象识别模型可以是人体识别模型。继续参见图2，第一视频可以是第一视频的录像场景可以是老师欢迎新生入学的场景。参见标号202所示的第一视频的预览界面，当用户在第一视频的任一视频帧中对男孩所在区域进行圈选后，上述执行主体可以将该男孩作为第一对象，对所圈选区域中的男孩进行特征识别，并对第一视频中的每个视频帧中的各对象进行特征识别，以基于特征比对，来确定每个视频帧中是否包含该男孩。如果包含，可显示该男孩的轮廓线，该轮廓线即为第一轮廓线。作为示例，参见图3，上述第一视频中可包括多个视频帧，其中第一个视频帧301和第二个视频帧302中可包括教师、黑发男孩和黑发女孩。第三个视频帧303、第四个视频帧304中可包括黑发男孩和黑发女孩。第五个视频帧305中可包括黑发男孩、黑发女孩、白发男孩和白发女孩。第六个视频帧306中可包括白发男孩和白发女孩。若黑发男孩为第一对象，则由于前五帧中均包含黑发男孩，因此均应显示其第一轮廓线。
在显示第一对象的第一轮廓线后，上述执行主体可以接收用户对第一轮廓线的第二输入。其中，上述第二输入可用于对第一轮廓线进行调整。示例性地，上述第二输入具体包括用户对第一视频中任一视频帧中的第一对象的第一轮廓线的滑动手势、拖动手势等。作为示例，如图4所示的接收第二输入的过程示意图，此示例中，第一视频中的男孩为第一对象，第一轮廓线401即为自动识别出的男孩的轮廓线。用户可通过手势(如拖动、滑动、点击等)调整第一轮廓线401，使轮廓线更为精确，调整后的轮廓线即可作为第二轮廓线。由此，可以实现对第一对象的第一轮廓线的人工校正，以提高第一轮廓线的准确性，从而使得对第一对象的动作特征的识别更准确，避免第二对象模仿到错误动作。
可选地，可通过如下步骤采集第二对象的至少一帧对象视频图像：首先，可基于目标信息，将第一视频分割为至少两个原始视频片段。而后，可以分别基于每个原始视频片段中第一对象的动作，采集第二对象的至少一帧对象视频图像。其中，目标信息包括但不限于以下至少一项：镜头视场角、拍摄场景、第一对象的动作、第一对象的位置。作为示例，第一视频的录像场景可以是老师欢迎新生入学的场景，拍摄对象可以包括教师、黑发男孩、黑发女孩、白发男孩、白发女孩。第一对象可以是黑发男孩。参见图3，第一视频中的第一个视频帧301和第二个视频帧302中包括教师、黑发男孩和黑发女孩，且第一对象(即黑发男孩)的位置相同。第三个视频帧303、第四个视频帧304中包括黑发男孩和黑发女孩，且第一对象(即黑发男孩)的位置相同。第五个视频帧305中包括黑发男孩、黑发女孩、白发男孩和白发女孩。第六个视频帧306中包括白发男孩和白发女孩。由此，基于第一对象的位置，可以将第一视频分割为4个原始视频片段。第一个原始视频片段中包括第一个视频帧301和第二个视频帧302。第二个原始视频片段中包括第三个视频帧303和第四个视频帧304。第三个原始视频片段中包括第五个视频帧305。第四个原始视频片段中包括第六个视频帧306。而后，可分别针对每个原始视频片段采集第二对象的对象视频图像。将第一视频分割为至少两个原始视频片段，并分别针对每个原始视频片段采集第二对象的对象视频图像，能够降低第二对象对第一对象的动作模仿难度，从而降低了视频录制难度，提高了对象视频图像的采集效率，进而有助于提高第二视频的生成效率。
可选地，在将第一视频分割为至少两个原始视频片段之后，上述执行主体即可开始录制第二对象的视频。在录制视频的过程中，可获取录制的第i个视频帧中第二对象的第二动作。在第i个视频帧中第二对象的第二动作与第j个原始视频片段中的第i帧原始视频图像中第一对象的第一动作的匹配度大于预设阈值的情况下，将所录制的第i个视频帧确定为第j个原始视频片段对应的一帧对象视频图像。其中，i、j均为正整数。第i个视频帧可以是所录制的任一视频帧，第j个原始视频片段可以是对第一视频分割后所得到的原始视频片段中的任一原始视频片段。作为示例，在老师欢迎新生入学的场景中所拍摄的第一视频的某一原始视频片段中，男孩进行了弯腰鞠躬动作。则第二对象可以模仿该原始视频片段中的男孩的弯腰鞠躬动作。在对第二对象进行视频录制的过程中，对于某一帧而言，可获取该帧中的第二对象的动作。在该动作与第一视频中的某一原始视频图像中男孩的动作的匹配度大于80％的情况下，可将所录制的该视频帧确定为一帧对象视频图像。在针对该原始视频片段中的各视频帧均拍摄到对应的对象视频图像后，即可得到该原始视频片段对应的视频片段，该视频片段中，第二对象执行了弯腰鞠躬动作。由此，无需按照原始视频片段的顺序对第二对象进行视频录制，提高了视频录制的灵活性。
可选地，在录制视频的过程中，上述执行主体还可以显示第j个原始视频片段的视频播放界面和视频录制预览界面。视频播放界面中可包括第一对象，视频录制预览界面中包括第二对象。其中，第一视频中的第一对象可以采用原始透明度显示，其他区域可以降低透明度显示，以淡化其他对象。在第i个视频帧中第二对象的第二动作与第j个原始视频片段中的第i帧原始视频图像中第一对象的第一动作的匹配度小于或等于预设阈值的情况下，可以显示提示信息，提示信息可用于提示用户重新录制第i个视频帧。作为示例，图5是对象视频图像采集过程的界面示意图之一。如图5所示，视频录制预览界面502中的第二对象与视频播放界面501中所播放的第一视频中的第一对象的姿势不匹配，此时可提示“素材姿势不匹配”的提示信息503，以提示用户调整姿态。作为示例，图6是对象视频图像采集过程的界面示意图之二。如图6所示，视频录制预览界面602中的第二对象与视频播放界面601中所播放的第一视频中的第一对象的姿势的匹配程度为98％，此时可提示“素材姿势匹配98％”的提示信息603。此时，若匹配度大于预设阈值，则可以将该帧视频保存。通过识别视频播放界面中的第一对象的动作和视频录制预览界面中的第二对象的动作的差异，并对用户进行提示，有助于用户快速了解匹配结果，便于其快速指导第二对象进行动作调整，不仅能够提高拍摄效率，还可提高动作的匹配度，从而提高图像融合的效果。
步骤102，将第一视频的原始视频图像中第一区域的图像与至少一帧对象视频图像中第二区域的图像进行图像融合，生成第二视频。
在本实施例中，上述执行主体可以将第一视频的原始视频图像中第一区域的图像与至少一帧对象视频图像中第二区域的图像进行图像融合，生成第二视频。其中，第一区域为原始视频图像中除第一对象所在区域之外的图像区域，第二区域为对象视频图像中第二对象所在区域。作为示例，第一视频的录像场景可以是老师欢迎新生入学的场景，如图2所示，第一视频中可以包括老师、男孩、女孩等若干拍摄对象。第一对象可以是上述拍摄对象中的任一拍摄对象，如男孩。在第一视频中，该男孩可进行弯腰鞠躬的动作。在对第二对象进行拍摄时，第二对象可以模仿该男孩的弯腰鞠躬的动作，如图6所示。拍摄所得到的对象视频图像可以与第一视频中的原始视频图像一一对应。在进行图像融合时，可将第一视频中每个原始视频图像中男孩所在区域之外的图像区域与相应的对象视频图像中第二对象所在区域的图像进行图像融合，生成第二视频。如图7所示，第二视频中可以包括第二对象701和第一视频中的老师、女孩等其他拍摄对象。其中，在第二视频中，第二对象进行了鞠躬弯腰的动作。
可选地，首先可以将第一视频中每帧原始视频图像中第一区域的图像与该帧原始视频图像对应的对象视频图像进行图像融合，得到至少两个中间视频片段；而后，可将至少两个中间视频片段进行视频拼接，生成第二视频。由此，可以准确地进行图像区域替换，避免替换失误，提高了视频融合的准确度。作为示例，参见图8所示的视频融合过程的示意图，上述执行主体可以将第一视频中的每帧原始视频图像进行剪裁，保留原始视频图像中除第一对象所在区域之外的图像区域。此外，可对每帧对象视频图像进行剪裁，保留对象视频图像中第二对象所在区域。之后，逐帧对齐，以保证对象视频图像的顺序与原始视频图像的顺序一致。最终将一一对应的各组视频帧进行图像合成，从而得到第二视频。
参见图3中的示例，第一视频中可包括多个视频帧。其中第一个视频帧301和第二个视频帧302中可包括教师、黑发男孩和黑发女孩。第三个视频帧303、第四个视频帧304中可包括黑发男孩和黑发女孩。第五个视频帧305中可包括黑发男孩、黑发女孩、白发男孩和白发女孩。第六个视频帧306中可包括白发男孩和白发女孩。
相应地，视频录制后，可得到与第一个视频帧301对应的第一对象视频图像、与第二个视频帧302对应的第二对象视频图像、与第三个视频帧303对应的第三对象视频图像、与第四个视频帧304对应的第四对象视频图像、与第五个视频帧305对应的第五对象视频图像。此时，可以将第一个视频帧301中黑发男孩所在区域以外的区域图像与第一对象视频图像中的第二对象所在的区域图像进行融合，将第二个视频帧302中黑发男孩所在区域以外的区域图像与第二对象视频图像中的第二对象所在的区域图像进行融合，将第三个视频帧303中黑发男孩所在区域以外的区域图像与第三对象视频图像中的第二对象所在的区域图像进行融合，第四个视频帧304中黑发男孩所在区域以外的区域图像与第四对象视频图像中的第二对象所在的区域图像进行融合，将第五个视频帧305中黑发男孩所在区域以外的区域图像与第五对象视频图像中的第二对象所在的区域图像进行融合，得到五张中间视频图像。由于第六个视频帧306中不包括作为第一对象的黑发男孩，因此可直接将其作为第六张中间视频图像。而后，可将六张中间视频图像进行拼接，即可得到第二视频。在第二视频的前两帧中，可包括教师、第二对象和黑发女孩。在第二视频的第三、四帧中，可包括第二对象和黑发女孩。在第二视频的第五帧中，可包括教师、第二对象、黑发女孩、白发女孩和白发男孩。在第二视频的第六帧中，可包括白发女孩和白发男孩。其中，第二对象在第二视频中的动作与黑发男孩在第一视频中的动作基本相同，均为弯腰鞠躬动作。
可选地，若第一视频被分割为了至少两个原始视频片段，则在将每个原始视频片段中每帧原始视频图像中第一区域的图像与每帧原始视频图像对应的对象视频图像进行图像融合时，可首先抠取每个原始视频片段的每帧原始视频图像中第一区域的图像，得到至少一个背景图像序列。而后，抠取每个原始视频片段对应的对象视频图像中第二区域的图像，得到至少一个对象图像序列。最后，将至少一个背景图像序列中的背景图像和至少一个对象图像序列中的对象视频图像逐帧进行图像融合，得到至少两个中间视频片段。以图像序列的方式进行图像融合，可进一步确保相对应的图像顺序一致，提高了视频融合的准确度。
可选地，上述执行主体还可以显示对象三维模型，此时，第二对象为对象三维模型。而后，可以接收用户对对象三维模型的第三输入。其中，上述第三输入可用于调整对象三维模型的动作、姿态、角度等。示例性地，上述第三输入具体包括：用户对对象三维模型的至少一个区域的触控输入。上述区域可以包括但不限于以下至少一项：头部、躯干、上肢、下肢。上述触控输入可以包括但不限于以下至少一项：滑动输入、拖拽输入、点击输入。用户可以基于第一视频中第一对象的动作，来进行第三输入。响应于第三输入，上述执行主体可以更新对象三维模型的动作，并采集对象三维模型的至少一帧对象视频图像。作为示例，如图9所示的对象视频图像采集过程的界面示意图之三，上述执行主体在采集对象视频图像时，可在视频录制预览界面902中显示对象三维模型，在视频播放界面901显示第一视频中的第一对象。在播放第一视频的同时，用户可通过滑动输入、拖拽输入等，可对对象三维模型的方向、姿态、动作等进行调整，以调整为与第一对象匹配的动作。基于此所得到的第二视频中，可包括三维模型和第一视频中除第一对象以外的其他拍摄对象。其中，三维模型在第二视频中的动作与第一对象在第一视频中的动作基本相同，如均为弯腰鞠躬动作。由于第二对象除了可以为真实对象外，还可以为对象三维模型，以此扩展了视频融合的适用场景，满足更多用户的使用需求。
进一步地，在进行视频融合时，可首先对第一视频的原始视频图像中第一区域的图像进行图像预处理。其中，图像预处理包括以下至少一项：漫画化处理、虚化处理。而后，将经过图像预处理后的第一视频的原始视频图像中第一区域的图像与至少一帧对象视频图像中第二区域的图像进行图像融合，生成第二视频。对第一视频的原始视频图像中第一区域的图像进行漫画化处理、虚化处理等图像预处理，可以提供更为丰富的视频样式，满足更多用户的使用需求。
本申请实施例提供的视频生成方法，执行主体可以为视频生成装置。本申请实施例中以视频生成装置执行视频生成方法为例，说明本申请实施例提供的视频生成装置。
本申请实施例中的视频生成装置可以是电子设备，也可以是电子设备中的部件，例如集成电路或芯片。该电子设备可以是终端，也可以为除终端之外的其他设备。示例性的，电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtualreality，VR)设备、机器人、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personalcomputer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等，还可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage，NAS)、个人计算机(personalcomputer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例中的视频生成装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的视频生成装置能够实现图1的方法实施例实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
可选地，如图10所示，本申请实施例还提供一种电子设备1000，包括处理器1001和存储器1002，存储器1002上存储有可在所述处理器1001上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器1001执行时实现上述视频生成方法实施例的各个步骤，且能达到相同的技术效果。
需要说明的是，本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备
在本实施例中，该程序或指令被处理器1001执行时，可基于第一视频中第一对象的动作，采集第二对象的至少一帧对象视频图像，其中，所述第二对象的动作与所述第一对象的动作相匹配；将所述第一视频的原始视频图像中第一区域的图像与所述至少一帧对象视频图像中第二区域的图像进行图像融合，生成第二视频；其中，所述第一区域为所述原始视频图像中除所述第一对象所在区域之外的图像区域，所述第二区域为所述对象视频图像中所述第二对象所在区域。
可选地，该程序或指令被处理器1001执行时，还可基于目标信息，将所述第一视频分割为至少两个原始视频片段；分别基于每个原始视频片段中第一对象的动作，采集第二对象的至少一帧对象视频图像；其中，所述目标信息包括以下至少一项：镜头视场角、拍摄场景、所述第一对象的动作、所述第一对象的位置。
可选地，该程序或指令被处理器1001执行时，还可开始录制第二对象的视频；在录制视频的过程中，在第i个视频帧中第二对象的第二动作与第j个原始视频片段中的第i帧原始视频图像中第一对象的第一动作的匹配度大于预设阈值的情况下，将所录制的第i个视频帧确定为所述第j个原始视频片段对应的一帧对象视频图像；其中，i、j均为正整数。
可选地，该程序或指令被处理器1001执行时，还可显示所述第j个原始视频片段的视频播放界面和视频录制预览界面，所述视频播放界面中包括第一对象，所述视频录制预览界面中包括第二对象；在所述第i个视频帧中第二对象的第二动作与第j个原始视频片段中的第i帧原始视频图像中第一对象的第一动作的匹配度小于或等于预设阈值的情况下，显示提示信息，所述提示信息用于提示用户重新录制所述第i个视频帧。
可选地，该程序或指令被处理器1001执行时，还可将每个原始视频片段中每帧原始视频图像中第一区域的图像与每帧原始视频图像对应的对象视频图像进行图像融合，得到至少两个中间视频片段；将所述至少两个中间视频片段进行视频拼接，生成第二视频。
可选地，该程序或指令被处理器1001执行时，还可抠取每个原始视频片段的每帧原始视频图像中第一区域的图像，得到至少一个背景图像序列；抠取每个原始视频片段对应的对象视频图像中第二区域的图像，得到至少一个对象图像序列；将所述至少一个背景图像序列中的背景图像和所述至少一个对象图像序列中的对象视频图像逐帧进行图像融合，得到至少两个中间视频片段。
可选地，该程序或指令被处理器1001执行时，还可接收用户对第一视频的第一输入；响应于所述第一输入，识别所述第一视频中的第一对象，并显示所述第一对象的第一轮廓线；接收用户对所述第一轮廓线的第二输入；响应于所述第二输入，将所述第一轮廓线更新为第二轮廓线。
可选地，该程序或指令被处理器1001执行时，还可显示对象三维模型，所述第二对象为所述对象三维模型；接收用户对所述对象三维模型的第三输入；响应于所述第三输入，更新所述对象三维模型的动作，并采集所述对象三维模型的至少一帧对象视频图像。
可选地，该程序或指令被处理器1001执行时，还可对所述第一视频的原始视频图像中第一区域的图像进行图像预处理；将经过图像预处理后的所述第一视频的原始视频图像中第一区域的图像与所述至少一帧对象视频图像中第二区域的图像进行图像融合，生成第二视频；其中，所述图像预处理包括以下至少一项：漫画化处理、虚化处理。
图11为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
该电子设备1100包括但不限于：射频单元1101、网络模块1102、音频输出单元1103、输入单元1104、传感器1105、显示单元1106、用户输入单元1107、接口单元1108、存储器1109、以及处理器1110等部件。
本领域技术人员可以理解，电子设备1100还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器1110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图11中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。
其中，处理器1110，用于基于第一视频中第一对象的动作，采集第二对象的至少一帧对象视频图像，其中，所述第二对象的动作与所述第一对象的动作相匹配；将所述第一视频的原始视频图像中第一区域的图像与所述至少一帧对象视频图像中第二区域的图像进行图像融合，生成第二视频；其中，所述第一区域为所述原始视频图像中除所述第一对象所在区域之外的图像区域，所述第二区域为所述对象视频图像中所述第二对象所在区域。
在本申请实施例中，通过基于第一视频中第一对象的动作，采集第二对象的至少一帧对象视频图像，其中，第二对象的动作与第一对象的动作相匹配；而后，将第一视频的原始视频图像中第一区域的图像与至少一帧对象视频图像中第二区域的图像进行图像融合，可得到第一对象被替换为第二对象的第二视频，实现了快速的对象替换，此过程无需用户进行专业视频工具的学习，降低了视频处理的学习成本，提高了视频处理效率。
可选地，处理器1110，还用于基于目标信息，将所述第一视频分割为至少两个原始视频片段；分别基于每个原始视频片段中第一对象的动作，采集第二对象的至少一帧对象视频图像；其中，所述目标信息包括以下至少一项：镜头视场角、拍摄场景、所述第一对象的动作、所述第一对象的位置。
可选地，处理器1110，还用于控制传感器1105开始录制第二对象的视频；在录制视频的过程中，在所述第i个视频帧中第二对象的第二动作与第j个原始视频片段中的第i帧原始视频图像中第一对象的第一动作的匹配度大于预设阈值的情况下，将所录制的第i个视频帧确定为所述第j个原始视频片段对应的一帧对象视频图像；其中，i、j均为正整数。
可选地，处理器1110，还用于控制显示单元1106显示所述第j个原始视频片段的视频播放界面和视频录制预览界面，所述视频播放界面中包括第一对象，所述视频录制预览界面中包括第二对象；在所述第i个视频帧中第二对象的第二动作与第j个原始视频片段中的第i帧原始视频图像中第一对象的第一动作的匹配度小于或等于预设阈值的情况下，显示提示信息，所述提示信息用于提示用户重新录制所述第i个视频帧。
可选地，处理器1110，还用于将每个原始视频片段中每帧原始视频图像中第一区域的图像与每帧原始视频图像对应的对象视频图像进行图像融合，得到至少两个中间视频片段；将所述至少两个中间视频片段进行视频拼接，生成第二视频。
可选地，处理器1110，还用于抠取每个原始视频片段的每帧原始视频图像中第一区域的图像，得到至少一个背景图像序列；抠取每个原始视频片段对应的对象视频图像中第二区域的图像，得到至少一个对象图像序列；将所述至少一个背景图像序列中的背景图像和所述至少一个对象图像序列中的对象视频图像逐帧进行图像融合，得到至少两个中间视频片段。
可选地，处理器1110，还用于控制用户输入单元1107接收用户对第一视频的第一输入；响应于所述第一输入，识别所述第一视频中的第一对象，并显示所述第一对象的第一轮廓线；控制用户输入单元1107接收用户对所述第一轮廓线的第二输入；响应于所述第二输入，将所述第一轮廓线更新为第二轮廓线。
可选地，处理器1110，还用于控制显示单元1106显示对象三维模型，所述第二对象为所述对象三维模型；控制用户输入单元1107接收用户对所述对象三维模型的第三输入；响应于所述第三输入，更新所述对象三维模型的动作，并采集所述对象三维模型的至少一帧对象视频图像。
可选地，处理器1110，还用于对所述第一视频的原始视频图像中第一区域的图像进行图像预处理；将经过图像预处理后的所述第一视频的原始视频图像中第一区域的图像与所述至少一帧对象视频图像中第二区域的图像进行图像融合，生成第二视频；其中，所述图像预处理包括以下至少一项：漫画化处理、虚化处理。
应理解的是，本申请实施例中，输入单元1104可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)11041和麦克风11042，图形处理器11041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元1106可包括显示面板11061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板11061。用户输入单元1107包括触控面板11071以及其他输入设备11072中的至少一种。触控面板11071，也称为触摸屏。触控面板11071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备11072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
存储器1109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器1109可主要包括存储程序或指令的第一存储区和存储数据的第二存储区，其中，第一存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器1109可以包括易失性存储器或非易失性存储器，或者，存储器1109可以包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DRRAM)。本申请实施例中的存储器1109包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
处理器1110可包括一个或多个处理单元；可选地，处理器1110集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理涉及操作系统、用户界面和应用程序等的操作，调制解调处理器主要处理无线通信信号，如基带处理器。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1110中。
本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述视频生成方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器ROM、随机存取存储器RAM、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述视频生成方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。
本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如上述视频生成方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和电子设备的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (10)

1.一种视频生成方法，其特征在于，所述方法包括：
基于第一视频中第一对象的动作，采集第二对象的至少一帧对象视频图像，其中，所述第二对象的动作与所述第一对象的动作相匹配；
将所述第一视频的原始视频图像中第一区域的图像与所述至少一帧对象视频图像中第二区域的图像进行图像融合，生成第二视频；
其中，所述第一区域为所述原始视频图像中除所述第一对象所在区域之外的图像区域，所述第二区域为所述对象视频图像中所述第二对象所在区域。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第一视频中第一对象的动作，采集第二对象的至少一帧对象视频图像，包括：
基于目标信息，将所述第一视频分割为至少两个原始视频片段；
分别基于每个原始视频片段中第一对象的动作，采集第二对象的至少一帧对象视频图像；
其中，所述目标信息包括以下至少一项：镜头视场角、拍摄场景、所述第一对象的动作、所述第一对象的位置。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别基于每个原始视频片段中第一对象的动作，采集第二对象的至少一帧对象视频图像，包括：
开始录制第二对象的视频；
在录制视频的过程中，在第i个视频帧中第二对象的第二动作与第j个原始视频片段中的第i帧原始视频图像中第一对象的第一动作的匹配度大于预设阈值的情况下，将所录制的第i个视频帧确定为所述第j个原始视频片段对应的一帧对象视频图像；
其中，i、j均为正整数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在录制视频的过程中，所述方法还包括：
显示所述第j个原始视频片段的视频播放界面和视频录制预览界面，所述视频播放界面中包括第一对象，所述视频录制预览界面中包括第二对象；
在所述第i个视频帧中第二对象的第二动作与第j个原始视频片段中的第i帧原始视频图像中第一对象的第一动作的匹配度小于或等于预设阈值的情况下，显示提示信息，所述提示信息用于提示用户重新录制所述第i个视频帧。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一视频的原始视频图像中第一区域的图像与所述至少一帧对象视频图像中第二区域的图像进行图像融合，生成第二视频，包括：
将每个原始视频片段中每帧原始视频图像中第一区域的图像与每帧原始视频图像对应的对象视频图像进行图像融合，得到至少两个中间视频片段；
将所述至少两个中间视频片段进行视频拼接，生成第二视频。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将每个原始视频片段中每帧原始视频图像中第一区域的图像与每帧原始视频图像对应的对象视频图像进行图像融合，得到至少两个中间视频片段，包括：
抠取每个原始视频片段的每帧原始视频图像中第一区域的图像，得到至少一个背景图像序列；
抠取每个原始视频片段对应的对象视频图像中第二区域的图像，得到至少一个对象图像序列；
将所述至少一个背景图像序列中的背景图像和所述至少一个对象图像序列中的对象视频图像逐帧进行图像融合，得到至少两个中间视频片段。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第一视频中第一对象的动作，采集第二对象的至少一帧对象视频图像之前，所述方法还包括：
接收用户对第一视频的第一输入；
响应于所述第一输入，识别所述第一视频中的第一对象，并显示所述第一对象的第一轮廓线；
接收用户对所述第一轮廓线的第二输入；
响应于所述第二输入，将所述第一轮廓线更新为第二轮廓线。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第一视频中第一对象的动作，采集第二对象的至少一帧对象视频图像，包括：
显示对象三维模型，所述第二对象为所述对象三维模型；
接收用户对所述对象三维模型的第三输入；
响应于所述第三输入，更新所述对象三维模型的动作，并采集所述对象三维模型的至少一帧对象视频图像。
9.根据权利要求8述的方法，其特征在于，所述将所述第一视频的原始视频图像中第一区域的图像与所述至少一帧对象视频图像中第二区域的图像进行图像融合，生成第二视频，包括：
对所述第一视频的原始视频图像中第一区域的图像进行图像预处理；
将经过图像预处理后的所述第一视频的原始视频图像中第一区域的图像与所述至少一帧对象视频图像中第二区域的图像进行图像融合，生成第二视频；
其中，所述图像预处理包括以下至少一项：漫画化处理、虚化处理。
10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的视频生成方法的步骤。
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CN112150638A (zh) * 2020-09-14 2020-12-29 北京百度网讯科技有限公司 虚拟对象形象合成方法、装置、电子设备和存储介质

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