CN114445269A - 一种图像特效处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

一种图像特效处理方法、装置、设备及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114445269A
CN114445269A CN202210121537.8A CN202210121537A CN114445269A CN 114445269 A CN114445269 A CN 114445269A CN 202210121537 A CN202210121537 A CN 202210121537A CN 114445269 A CN114445269 A CN 114445269A
Authority
CN
China
Prior art keywords
shape
image
edge
point
center point
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210121537.8A
Other languages
English (en)
Inventor
严萌
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Zitiao Network Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Zitiao Network Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Zitiao Network Technology Co Ltd filed Critical Beijing Zitiao Network Technology Co Ltd
Priority to CN202210121537.8A priority Critical patent/CN114445269A/zh
Publication of CN114445269A publication Critical patent/CN114445269A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00Geometric image transformations in the plane of the image
    • G06T3/04Context-preserving transformations, e.g. by using an importance map
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/001Texturing; Colouring; Generation of texture or colour
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection
    • G06T7/13Edge detection

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Image Generation (AREA)

Abstract

本公开实施例涉及一种图像特效处理方法、装置、设备及介质,其中,该方法包括:获取待处理图像中目标对象的边缘点集合,基于边缘点集合中的边缘点参数信息确定绘制中心点位置,在待处理图像上生成与绘制中心点位置对应的绘制形状,获取与绘制形状对应的旋转矩阵,基于旋转矩阵对绘制形状进行旋转,将素材图片与旋转后的绘制形状进行纹理映射处理生成目标图像。采用上述技术方案,在图像特效的处理过程中在目标对象的轮廓区域上生成绘制形状,由于绘制形状的绘制中心点位置与目标对象的边缘点集合确定,实现图片素材环绕目标对象的显示效果,并对绘制形状进行旋转,避免了绘制形状与目标对象重叠的情况,进一步提升图像特效场景下的图像展示效果。

Description

一种图像特效处理方法、装置、设备及介质
技术领域
本公开涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像特效处理方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着互联网技术和智能终端的快速发展,对图像进行添加各种特效已经成为常见的一种图像处理方式。
相关技术中,对添加特效素材而言,通过用户自主选择现有的贴纸粘贴至图像中的任意区域。然而,这种方式效率比较低且显示效果不能够满足用户需求。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,本公开提供了一种图像特效处理方法、装置、设备及介质。
本公开实施例提供了一种图像特效处理方法,所述方法包括:
获取待处理图像中目标对象的边缘点集合;
基于所述边缘点集合中的边缘点参数信息确定绘制中心点位置;
在所述待处理图像上生成与所述绘制中心点位置对应的绘制形状;
获取与所述绘制形状对应的旋转矩阵,并基于所述旋转矩阵对所述绘制形状进行旋转;
将素材图片与旋转后的所述绘制形状进行纹理映射处理,生成目标图像。
本公开实施例还提供了一种图像特效处理装置,所述装置包括:
获取集合模块,用于获取待处理图像中目标对象的边缘点集合;
确定绘制位置模块,用于基于所述边缘点集合中的边缘点参数信息确定绘制中心点位置;
生成绘制形状模块,用于在所述待处理图像上生成与所述绘制中心点位置对应的绘制形状;
获取矩阵模块,用于获取与所述绘制形状对应的旋转矩阵;
旋转模块,用于基于所述旋转矩阵对所述绘制形状进行旋转;
处理生成模块,用于将素材图片与旋转后的所述绘制形状进行纹理映射处理,生成目标图像。
本公开实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:处理器;用于存储所述处理器可执行指令的存储器;所述处理器,用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述指令以实现如本公开实施例提供的图像特效处理方法。
本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行如本公开实施例提供的图像特效处理方法。
本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点:本公开实施例提供的图像特效处理方案,获取待处理图像中目标对象的边缘点集合,基于边缘点集合中的边缘点参数信息确定绘制中心点位置,在待处理图像上生成与绘制中心点位置对应的绘制形状,获取与绘制形状对应的旋转矩阵,基于旋转矩阵对绘制形状进行旋转,将素材图片与旋转后的绘制形状进行纹理映射处理生成目标图像。采用上述技术方案,在图像特效的处理过程中在目标对象的轮廓区域上生成绘制形状,由于绘制形状的绘制中心点位置与目标对象的边缘点集合确定,实现图片素材环绕目标对象的显示效果,并对绘制形状进行旋转,避免了绘制形状与目标对象重叠的情况,进一步提升图像特效场景下的图像展示效果。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1为本公开实施例提供的一种图像特效处理方法的流程示意图;
图2为本公开实施例提供的另一种图像特效处理方法的流程示意图;
图3a为本公开实施例提供的一种待处理图像的示意图;
图3b为本公开实施例提供的一种目标对象轮廓的示意图;
图4a为本公开实施例提供的绘制中心点位置的示意图;
图4b为本公开实施例提供的一种绘制形状的示意图;
图5a为本公开实施例提供的另一种绘制形状的示意图;
图5b为本公开实施例提供的又一种绘制形状的示意图;
图6a为本公开实施例提供的一种素材图片的示意图;
图6b为本公开实施例提供的一种目标图像的示意图;
图6c为本公开实施例提供的另一种目标图像的示意图
图7为本公开实施例提供的一种图像特效处理装置的结构示意图;
图8为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
图1为本公开实施例提供的一种图像特效处理方法的流程示意图,该方法可以由图像特效处理装置执行,其中该装置可以采用软件和/或硬件实现,一般可集成在电子设备中。如图1所示,该方法包括:
步骤101、获取待处理图像中目标对象的边缘点集合。
其中,目标对象可以是人脸、动物、物品等对象,待处理图像可以为任意一张与目标对象相关的图像,本公开实施例对待处理图像的来源不作限定,例如待处理图像可以为用户自拍的人脸图像,也可以为用户拍摄的视频中的任一包括目标对象的图像帧。边缘点集合是指目标对象对应轮廓的各个像素点集合,比如目标对象为人脸,边缘点集合指的是人脸轮廓的各个像素点集合;再比如目标对象为小猫,边缘点集合指的是小猫轮廓的各个像素点集合。
在一些实施方式中,获取待处理图像中目标对象的边缘点集合,包括:将待处理图像输入目标对象分割模型,得到目标对象区域,按照边缘轮廓识别模式对目标对象区域进行识别,获取目标对象轮廓,提取目标对象轮廓的至少部分像素点以点向量形式表示,得到边缘点集合。
在另一些实施方式中,获取待处理图像中目标对象的边缘点集合,包括:通过目标对象检测算法(比如人脸检测算法)提取出待处理图像中目标对象(比如人脸)的区域作为目标对象区域,沿着目标对象区域进行采样生成将整个目标对象区域包围的多个正方形,在每个正方形中绘制一条局部轮廓曲线,通过全局融合算法将多条局部轮廓曲线融合成为一条全局轮廓曲线作为目标对象轮廓,提取目标对象轮廓的至少部分像素点以点向量形式表示,得到边缘点集合。
以上两种获取待处理图像中目标对象的边缘点集合的方式仅为示例,本公开不对获取待处理图像中目标对象的边缘点集合的方式做具体限制。
具体的,在获取待处理图像后,可以基于待处理图像进行目标对象获取处理,得到目标对象区域,基于目标对象区域进行轮廓提取处理,得到边缘点集合。
步骤102、基于边缘点集合中的边缘点参数信息确定绘制中心点位置。
其中,边缘点参数信息是指包括边缘点数量、边缘点的位置等参数信息,绘制中心点位置指的是绘制形状的中心点位置,比如矩形的中心点位置、长方形的中心点位置。本公开实施例中,绘制中心点位置指的是从边缘点集合中确定的一个或者多个边缘点的位置作为后续绘制形状的中心点。
本公开实施例中,当获取边缘点集合之后,可以基于边缘点集合中的边缘点参数信息确定绘制中心点位置,绘制中心点位置的数量可以为多个。
在一些实施方式中,基于预设的绘制数量、边缘点数量和边缘点的位置信息确定绘制中心点位置。
在另一些实施方式中,按照预设边缘点间隔从边缘点集合中确定边缘点作为绘制中心点位置,比如预设边缘点间隔为50,第1个边缘点、第51个、第101个等作为绘制中心点位置。
以上两种基于边缘点集合中的边缘点参数信息确定绘制中心点位置的方式仅为示例,本公开不对基于边缘点集合中的边缘点参数信息确定绘制中心点位置的方式做具体限制。
步骤103、在待处理图像上生成与绘制中心点位置对应的绘制形状。
其中,绘制形状可以为任一形状,可以根据应用场景选择设置,比如矩形、长方形、心形和五角星形等中的一种或者多种组合。
在一些实施例方式,基于预设的边长值确定绘制形状对应的各个线条边,获取各个线条边中的目标线条边的目标中心点位置,将目标中心点位置与绘制中心点位置对应,在待处理图像上生成绘制形状。
在另一些实施方式中,以绘制中心点位置为绘制形状区域内的中心点位置,按照预设的边长值,在待处理图像上生成绘制形状。
以上两种在待处理图像上生成与绘制中心点位置对应的绘制形状的方式仅为示例,本公开不对在待处理图像上生成与绘制中心点位置对应的绘制形状的方式做具体限制。
具体的,获取绘制中心点位置之后,可以生成与绘制中心点位置对应的绘制形状,由于绘制中心点位置可以位于绘制形状的任何位置,为了进一步提高显示效果,比如可以将绘制中点位置设置在绘制形状为矩形的底边的中心点位置,从而尽量避免绘制形状与目标对象区域重叠影响显示效果。由于绘制中心点位置的数量可以为多个,绘制形状也可以为多个,因此,在待处理图像上生成的多个绘制形状可以相同也可以不同。
步骤104、获取与绘制形状对应的旋转矩阵,并基于旋转矩阵对绘制形状进行旋转。
其中,旋转矩阵是指用于对绘制形状进行旋转的矩阵,即可以改变绘制形状方向但不改变绘制形状大小的矩阵。
在一些实施方式中,获取与绘制中心点位置的相邻位置点,基于绘制中心点位置的坐标信息和相邻位置点的坐标信息进行计算,得到绘制中心点位置和相邻位置点之间的旋转角度,基于旋转角度进行计算正弦值和余弦值构建绘制形状的旋转矩阵。
在本公开实施例中,在获取与绘制形状对应的旋转矩阵后,基于旋转矩阵对绘制形状进行旋转,在一个具体实施例中,将基于绘制形状的旋转矩阵和绘制形状的绘制中心点位置进行计算,得到旋转中心点位置,将绘制形状的绘制中心点位置按照预设方向旋转到旋转中心点位置。
具体的,在获取与绘制形状对应的旋转矩阵后,可以对绘制形状进行旋转,进而在待处理图像中,绘制形状的位置发生变化,使绘制形状与目标对象区域不发生重叠的情况,优化了绘制形状的展示效果。
步骤105,将素材图片与旋转后的绘制形状进行纹理映射处理,生成目标图像。
其中,素材图片可以是文本图片、动物图片和植物图片等中的一种或者多种组合。
在一些实施例方式中,素材图片包括一个文字图片,直接将素材图片的纹理坐标和旋转后的绘制形状的纹理坐标进行一一对应后,对素材图片进行采样的片段插值到绘制形状中,生成目标图像。
在另一些实施方式中,素材图片包括多个文字图片或者多个动物图片等,基于绘制形状的形状序号、绘制素材数量和素材图片的纹理坐标进行计算,得到素材图片的分割坐标,基于分割坐标对素材图片的纹理坐标进行分割处理,得到多个素材子图,将素材子图与绘制形状进行纹理映射处理,生成目标图像。
以上两种将素材图片与旋转后的绘制形状进行纹理映射处理,生成目标图像的方式仅为示例,本公开不对将素材图片与旋转后的绘制形状进行纹理映射处理,生成目标图像的方式做具体限制。
具体地,在对绘制形状进行旋转后,绘制形状对应的区域内为灰度值,需要进一步将素材图片与旋转后的绘制形状进行纹理映射处理,实现将素材图片内容填充到绘制形状中,生成目标图像。
本公开实施例提供的图像特效处理方案,获取待处理图像中目标对象的边缘点集合,基于边缘点集合中的边缘点参数信息确定绘制中心点位置,在待处理图像上生成与绘制中心点位置对应的绘制形状,获取与绘制形状对应的旋转矩阵,并基于旋转矩阵对绘制形状进行旋转,将素材图片与旋转后的绘制形状进行纹理映射处理,生成目标图像。采用上述技术方案,在图像特效的处理过程中在目标对象的轮廓区域上生成绘制形状,由于绘制形状的绘制中心点位置与目标对象的边缘点集合确定,实现图片素材环绕目标对象的显示效果,并且对绘制形状进行旋转,避免了绘制形状与目标对象重叠的情况,进一步提升图像特效场景下的图像展示效果。
在一些实施例中,获取待处理图像中目标对象的边缘点集合,包括:将待处理图像输入目标对象分割模型,得到目标对象区域,按照边缘轮廓识别模式对目标对象区域进行识别,获取目标对象轮廓,提取目标对象轮廓的至少部分像素点以点向量形式表示,得到边缘点集合。
在本公开实施例中,不同的目标对象对应不同的目标对象分割模型,比如人像分割模型;其中,目标对象分割模型预先基于多个目标对象样本和神经网络进行训练生成,将待处理图像输入目标对象分割模型可以实现对待处理图像进行图像分割,获取目标对象区域和背景区域。
在本公开实施例中,目标对象区域指的是包括目标对象的区域,比如目标对象为人像时,人像对应的像素区域为目标对象区域;再比如目标对象为小猫时,小猫对应的像素区域为目标对象区域。目标对象轮廓指的是表示目标对象外形的线条,比如目标对象为人像时,人像外形的线条为人像轮廓;再比如目标对象为小猫时,小猫外形的线条为小猫轮廓。
具体地,在获取目标对象区域后,按照边缘轮廓识别模式对目标对象区域进行识别,获取目标对象轮廓,并提取目标对象轮廓的至少部分像素点以点向量形式表示,得到边缘点集合,边缘点集合包括边缘点数量和边缘点的位置等参数信息。其中,边缘轮廓识别模式对目标对象区域进行识别可以理解为对目标对象区域的最外层轮廓进行识别,得到目标对象轮廓;其中,目标对象轮廓的至少部分像素点可以理解为目标对象轮廓对应的部分像素点或者是全部像素点,具体根据应用场景选择。
上述方案中,通过目标对象区域识别后结合边缘提取方式,能够精确获取目标对象的边缘点集合,提高后续素材环绕对目标对象的展示效果的精确性,满足用户使用需求。
在一些实施例中,基于边缘点集合中的边缘点参数信息确定绘制中心点位置,包括:获取边缘点集合中的边缘点数量和边缘点的位置,基于预设的绘制数量和边缘点数量确定绘制中心点之间的边缘点间隔数量,以边缘点集合中第一个边缘点对应的位置作为第一个绘制中心点位置,基于第一个绘制中心点位置和边缘点间隔数量计算第二个绘制中心点位置,如果第二个绘制中心点位置在边缘点集合中,继续基于第二个绘制中心点位置和边缘点间隔数量计算直到获取第N绘制中心点位置不在边缘点集合中,将第一个绘制中心点位置至第N-1个绘制中心点位置作为绘制中心点位置;其中,N为大于2的正整数,如果第二个绘制中心点位置不在边缘点集合中,将第一个绘制中心点位置作为绘制中心点位置。
其中,预设的绘制数量指的是预先设置的绘制形状的个数,通过为多个,绘制数量越少,绘制形状之间的距离越大,绘制数量越多,在待处理图像上显示的绘制形状越稀疏;绘制形状之间的距离越小,在待处理图像上显示的绘制形状越密集,具体可以根据应用场景或者显示偏好设置绘制数量。
在本公开实施例中,边缘点间隔数量指的是两个绘制中心点位置之间间隔的边缘点数量,边缘点数量指的是边缘点集合包含的边缘点个数,边缘点位置指的是每个边缘点的坐标信息(比如以待处理图像左上角为原点的横纵坐标信息),在设置好绘制数量之后,基于预设的绘制数量和边缘点数量确定绘制中心点之间的边缘点间隔数量,比如预设的绘制数量为10个,边缘点数量为500个,将500除以10得到边缘点间隔数量为50个边缘点。
在本公开实施例中,在确定边缘点间隔数量后,可以以边缘点集合中第一个边缘点对应的位置作为第一个绘制中心点位置,接着基于第一个绘制中心点位置和边缘点间隔数量计算第二个绘制中心点位置,第二个绘制中心点位置在边缘点集合中,继续基于第二个绘制中心点位置和边缘点间隔数量计算直到计算的第N绘制中心点位置不在边缘点集合中,将第一个绘制中心点位置至第N-1个绘制中心点位置作为绘制中心点位置。
需要说明的是,如果第二个绘制中心点位置不在边缘点集合中,将第一个绘制中心点位置作为绘制中心点位置,即预设的绘制数量为1个,仅仅生成一个绘制形状。
上述方案中,基于预设的绘制数量可以调整各个绘制中心点位置的距离间隔,从而调整绘制形状之间的距离,使得通过调整绘制数量可以实现素材之间的间隔距离,使得素材在图像中的展示更加灵活,进一步提高了图像展示的效果。
在一些实施例中,基于预设的边长值确定绘制形状对应的各个线条边,获取各个线条边中的目标线条边的目标中心点位置,将目标中心点位置与绘制中心点位置对应,在待处理图像上生成绘制形状。
其中,预设的边长值指的是预先设置的绘制形状的各个边长的长短,比如绘制形状为矩形,边长值指的是矩形边的长度;再比如,绘制形状为长方形,边长值指的是长方形的长的长度和宽的长度。
在本公开实施例中,不同绘制形状对应的各个线条边不同,从而从各个线条边中的目标线条边也不同,比如绘制形状为矩形,获取矩形的四条边后,将矩形的最下面的边为目标线条边,并将目标线条边的中心点位置作为目标中心点位置,从而将目标中心点位置与绘制中心点位置对应,在待处理图像上生成绘制形状。
上述方案中,通过将绘制形状中的目标线条边的目标中心点位置与绘制中心点位置对应,从而尽量避免绘制形状与目标对象区域重叠影响显示效果。
在一些实施例中,按照预设步长获取与绘制中心点位置的相邻位置点,基于绘制中心点位置的坐标信息和相邻位置点的坐标信息获取横向梯度值和纵向梯度值,基于横向梯度值和纵向梯度值进行计算正弦值和余弦值,基于正弦值和余弦值构建绘制形状的旋转矩阵。
其中,预设步长指的是预先设置的距离绘制中心点位置的边缘点个数,可以理解的是不同的步长确定的相邻位置点不同,从而绘制形状旋转的角度不用,从而最终的显示效果也不同。
在本公开实施例中,比如绘制中心点位置为第一个边缘点,预设步长为20,则将第二十个边缘点作为相邻位置点。在获取每个绘制中心点位置的相邻位置点后,根据绘制中心点位置的坐标信息和相邻位置点的坐标信息进行计算,计算两个位置之间横坐标的差值作为横向梯度值,计算两个位置之间纵坐标的差值作为纵向梯度值,基于横向梯度值和纵向梯度值并基于直角三角形原理进行计算得到正弦值和余弦值,从而根据旋转方向确定正弦值和余弦值的正负构建二维的旋转矩阵。
在一些实施例中,基于旋转矩阵对绘制形状进行旋转,包括:基于绘制形状的旋转矩阵和绘制形状的绘制中心点位置进行计算,得到旋转中心点位置,将绘制形状的绘制中心点位置按照预设方向旋转到旋转中心点位置。
在本公开实施例中,在获取与绘制形状对应的旋转矩阵后,可以对绘制形状进行旋转,具体地,将绘制中心点位置对应的位置坐标和旋转矩阵进行相乘处理,得到旋转中心点位置,并将绘制形状的绘制中心点位置按照预设方向旋转到旋转中心点位置,实现绘制形状的旋转。其中,预设方向可以是顺时针也可以是逆时针,具体根据应用场景选择设置。
上述方案中,通过对绘制形状进行旋转,进而在待处理图像中,绘制形状的位置发生变化,使绘制形状与目标对象区域不发生重叠的情况,优化了绘制形状的展示效果。
在一些实施例中,基于绘制形状的形状序号、绘制素材数量和素材图片的纹理坐标进行计算,得到素材图片的分割坐标,基于分割坐标对素材图片的纹理坐标进行分割处理,得到多个素材子图,将素材子图与绘制形状进行纹理映射处理,生成目标图像。
其中,绘制形状的形状序号用于区分不同的绘制形状,比如待处理图像中生成12个绘制形状,从第一个绘制形状或者随机选择一个绘制形状作为矩形序号1,并按照顺时针或者逆时针方向依次确定矩形序号2-12,具体根据应用场景需要选择设置。
其中,绘制素材数量指的是绘制图片包括的文字或者动物等数量,素材图片的纹理坐标指的是整张素材图片对应的纹理坐标,在一个具体实施例中,将形状序号对绘制素材数量进行取余处理后与素材图片的纹理坐标中的横向坐标值进行加和处理,得到当前横向坐标值,将当前横向坐标值除以绘制素材数量,得到分割坐标的横向坐标值,将素材图片的纹理坐标中的纵向坐标值作为分割坐标的纵向坐标值,基于分割坐标的横向坐标值和分割坐标的纵向坐标值确定分割坐标。
进一步地,在获取素材图片的分割坐标后,基于分割坐标对素材图片的纹理坐标进行分割处理,得到多个素材子图,将素材子图与绘制形状进行纹理映射处理,生成目标图像。
上述方案中,基于绘制素材数量将素材图片按照绘制形状的形状序号对素材图片进行分割后映射到绘制形状中,进一步保证显示效果,进一步提升了用户的体验效果。
在一些实施例中,基于绘制形状的绘制中心点位置和预设的移动速度,计算目标时间点绘制形状对应的当前中心点位置,在目标时间点,将绘制形状对应的绘制中心点位置移动到绘制形状对应的当前中心点位置。
其中,预设的移动速度可以根据应用场景需要选择设置,移动速度决定绘制形状每秒移动多少位置距离,目标时间点可以理解为距离当前时间的第几秒,从而将目标时间点与移动速度相乘的结果得到绘制形状的绘制中心点位置对应的移动位置距离,基于绘制形状的绘制中心点位置和移动位置距离相加,得到当前中心点位置,在目标时间点时将绘制形状对应的绘制中心点位置移动到绘制形状对应的当前中心点位置。
上述方案中,可基于预设的移动速度控制绘制形状移动的速度,从而实现素材环绕目标对象移动的速度,进一步提高素材环绕目标对象显示的多样性,提高图像显示效果,满足用户使用需求。
图2为本公开实施例提供的另一种图像特效处理方法的流程示意图,本实施例在上述实施例的基础上,进一步优化了上述图像特效处理方法。如图2所示,该方法包括:
步骤201、将待处理图像输入目标对象分割模型,得到目标对象区域,按照边缘轮廓识别模式对目标对象区域进行识别,获取目标对象轮廓,提取目标对象轮廓的至少部分像素点以点向量形式表示,得到边缘点集合。
示例性的,图3a为本公开实施例提供的一种待处理图像的示意图,图中展示了一个人像作为目标对象的示意图,待处理图像中包括目标对象区域11和背景区域12,并通过灰度图来区分目标对象区域和背景区域。
示例性的,继续以图3a的目标对象区域为例,按照边缘轮廓识别模式对目标对象区域进行识别,获取的目标对象轮廓如图3b所示的目标对象区域最外层轮廓为目标对象轮廓111。在获取目标对象轮廓后,提取目标对象轮廓的每个像素点以点向量形式表示,得到边缘点集合。
步骤202、获取边缘点集合中的边缘点数量和边缘点的位置,基于预设的绘制数量和边缘点数量确定绘制中心点之间的边缘点间隔数量,以边缘点集合中第一个边缘点对应的位置作为第一个绘制中心点位置,基于第一个绘制中心点位置和边缘点间隔数量计算第二个绘制中心点位置。
步骤203、如果第二个绘制中心点位置在边缘点集合中,继续基于第二个绘制中心点位置和边缘点间隔数量计算直到获取第N绘制中心点位置不在边缘点集合中,将第一个绘制中心点位置至第N-1个绘制中心点位置作为绘制中心点位置;其中,N为大于2的正整数。
步骤204、如果第二个绘制中心点位置不在边缘点集合中,将第一个绘制中心点位置作为绘制中心点位置。
在本公开实施例中,在确定边缘点间隔数量后,可以以边缘点集合中第一个边缘点对应的位置作为第一个绘制中心点位置,比如图4a中的位置A0,接着基于第一个绘制中心点位置A0和边缘点间隔数量计算第二个绘制中心点位置A1,第二个绘制中心点位置A1在边缘点集合中,继续基于第二个绘制中心点位置和边缘点间隔数量计算直到计算的第N绘制中心点位置AN不在边缘点集合中,将第一个绘制中心点位置A0至第N-1个绘制中心点位置AN-1作为绘制中心点位置,比如图4a中的A0至A12作为绘制中心点位置。
需要说明的是,如果第二个绘制中心点位置不在边缘点集合中,将第一个绘制中心点位置作为绘制中心点位置,即预设的绘制数量为1个,仅仅生成一个绘制形状。
步骤205,基于预设的边长值确定绘制形状对应的各个线条边,获取各个线条边中的目标线条边的目标中心点位置,将目标中心点位置与绘制中心点位置对应,在待处理图像上生成绘制形状。
示例性,继续以图4a中的绘制中心点位置A0至A12为例,生成的绘制形状为矩形,将矩形的最下面的边长作为目标线条边,从而获取比如将矩形最下面的边长的中心点位置分别与绘制中心点位置A0至A12对应,在待处理图像上生成绘制形状如图4b所示。
步骤206,按照预设步长获取与绘制中心点位置的相邻位置点,基于绘制中心点位置的坐标信息和相邻位置点的坐标信息获取横向梯度值和纵向梯度值,基于横向梯度值和纵向梯度值进行计算正弦值和余弦值,基于正弦值和余弦值构建绘制形状的旋转矩阵。
示例性的,图5a为本公开实施例提供的另一种绘制形状的示意图,如图5a所示的绘制形状,M为绘制形状的绘制中心点位置,选择相邻位置点N(比如选择边缘点集合中的M往前偏移50位边缘点对应的位置),对绘制中心点位置M和相邻位置点N进行坐标差值计算获得梯度信息,比如图5a中所示的箭头分别为x方向和y方向上的梯度,即横向梯度值和纵向梯度值,从而基于横向梯度值和纵向梯度值进行计算正弦值和余弦值,基于正弦值和余弦值构建绘制形状的旋转矩阵。
步骤207,基于绘制形状的旋转矩阵和绘制形状的绘制中心点位置进行计算,得到旋转中心点位置,将绘制形状的绘制中心点位置按照预设方向旋转到旋转中心点位置。
示例性,继续以图4b为例,绘制形状的旋转矩阵和绘制形状的绘制中心点位置进行计算,得到旋转中心点位置比如图5b所示的B1-B12,从而将将绘制形状的绘制中心点位置A1-A12按照预设方向旋转到旋转中心点位置B1-B12,实现了绘制形状的旋转。
步骤208,基于绘制形状的形状序号、绘制素材数量和素材图片的纹理坐标进行计算,得到素材图片的分割坐标,基于分割坐标对素材图片的纹理坐标进行分割处理,得到多个素材子图,将素材子图与绘制形状进行纹理映射处理,生成目标图像。
示例性的,图6a为本公开实施例提供的一种素材图片的示意图,如图6a所示,素材图片对应的纹理坐标为(0,0)、(0,1)、(1,0)和(1,1),继续以图5b中的绘制形状为例,每个绘制形状对应的纹理坐标为(0,0)、(0,1)、(1,0)和(1,1),素材图片中包括三个“ABC”三个文字,从而确定素材数量为3,从而需要基于绘制形状的形状序号、绘制素材数量和素材图片的纹理坐标进行计算,得到素材图片的分割坐标。
具体地,将形状序号对绘制素材数量进行取余处理后与素材图片的纹理坐标中的横向坐标值进行加和处理,得到当前横向坐标值,将当前横向坐标值除以绘制素材数量,得到分割坐标的横向坐标值,将素材图片的纹理坐标中的纵向坐标值作为分割坐标的纵向坐标值,基于分割坐标的横向坐标值和分割坐标的纵向坐标值确定分割坐标。
举例而言,素材图片对应的纹理坐标为(0,0)、(0,1)、(1,0)和(1,1)和每个绘制形状对应的纹理坐标为(0,0)、(0,1)、(1,0)和(1,1),因此,素材图片和绘制形状的纵坐标保持不变,可以直接将纵向坐标值作为分割坐标的纵向坐标值,素材图片的纹理坐标中的横向坐标值为1,图5b中的绘制形状的形状序号分别为0-11,比如第0个,对绘制素材数量3进行取余处理,得到0,将0与1进行加和处理,得到当前横向坐标值1,再将当前横向坐标值1除以绘制素材数量3得到分割坐标的横向坐标值为1/3,继续计算第1个得到横向坐标值为2/3,第2个得到横向坐标值为1等。
进一步地,基于分割坐标对图6a中的素材图片进行分割,得到三个素材子图分别为“A”、“B”和“C”,三个素材子图对应的纹理坐标分别为(0,0)、(0,1)、(1/3,0)和(1/3,1)、以及(1/3,0)、(1/3,1)、(2/3,0)和(2/3,1)和(2/3,0)、(2/3,1)、(1,0)和(1,1),由此,将三个素材子图对应的纹理坐标依次与对应的绘制形状的纹理坐标进行映射,得到的目标图像如图6b所示。
步骤209,基于绘制形状的绘制中心点位置和预设的移动速度,计算目标时间点绘制形状对应的当前中心点位置,在目标时间点,将绘制形状对应的绘制中心点位置移动到绘制形状对应的当前中心点位置。
示例性的,继续以图6b为例,基于预设的移动速度控制绘制形状移动,在第n秒时,绘制形状移动后更新的显示效果如图6c所示,另外,还可以通过设置绘制形状对应的绘制数量、以及绘制形状对应的边长值从而调整显示效果,进一步满足不同用户的个性化需求。
本公开实施例的图像特效处理方案,通过将待处理图像输入目标对象分割模型,得到目标对象区域,按照最外层轮廓检索模式对目标对象区域进行检索,获取目标对象轮廓,提取目标对象轮廓的每个像素点以点向量形式表示,得到边缘点集合,获取边缘点集合中的边缘点数量和每个边缘点的位置,基于预设的绘制数量和边缘点数量确定绘制中心点之间的边缘点间隔数量,以边缘点集合中第一个边缘点对应的位置作为第一个绘制中心点位置,基于第一个绘制中心点位置和边缘点间隔数量计算第二个绘制中心点位置,如果第二个绘制中心点位置在边缘点集合中,继续基于第二个绘制中心点位置和边缘点间隔数量计算直到获取第N绘制中心点位置不在边缘点集合中,将第一个绘制中心点位置至第N-1个绘制中心点位置作为绘制中心点位置;如果第二个绘制中心点位置不在边缘点集合中,将第一个绘制中心点位置作为绘制中心点位置,基于预设的边长值确定绘制形状对应的各个线条边,获取各个线条边中的目标线条边的目标中心点位置,将目标中心点位置与绘制中心点位置对应,在待处理图像上生成绘制形状,按照预设步长获取与绘制中心点位置的相邻位置点,基于绘制中心点位置的坐标信息和相邻位置点的坐标信息获取横向梯度值和纵向梯度值,基于横向梯度值和纵向梯度值进行计算正弦值和余弦值,基于正弦值和余弦值构建绘制形状的旋转矩阵,基于绘制形状的旋转矩阵和绘制形状的绘制中心点位置进行计算,得到旋转中心点位置,将绘制形状的绘制中心点位置按照预设方向旋转到旋转中心点位置,基于绘制形状的形状序号、绘制素材数量和素材图片的纹理坐标进行计算,得到素材图片的分割坐标,基于分割坐标对素材图片的纹理坐标进行分割处理,得到多个素材子图,将素材子图与绘制形状进行纹理映射处理,生成目标图像,以及基于绘制形状的绘制中心点位置和预设的移动速度,计算目标时间点绘制形状对应的当前中心点位置,在目标时间点,将绘制形状对应的绘制中心点位置移动到绘制形状对应的当前中心点位置。由此,通过目标对象区域识别后结合边缘提取方式,能够精确获取目标对象的边缘点集合,提高后续素材环绕对目标对象的展示效果的精确性,基于预设的绘制数量可以调整各个绘制中心点位置的距离间隔,从而调整绘制形状之间的距离,使得通过调整绘制数量可以实现素材之间的间隔距离,使得素材在图像中的展示更加灵活,进一步提高了图像展示的效果,通过将绘制形状中的目标线条边的目标中心点位置与绘制中心点位置对应,从而尽量避免绘制形状与目标对象区域重叠影响显示效果,通过对绘制形状进行旋转,进而在待处理图像中,绘制形状的位置发生变化,使绘制形状与目标对象区域不发生重叠的情况,优化了绘制形状的展示效果,基于绘制素材数量将素材图片按照绘制形状的形状序号对素材图片进行分割后映射到绘制形状中,进一步保证显示效果,进一步提升了用户的体验效果,以及可基于预设的移动速度控制绘制形状移动的速度,从而实现素材环绕目标对象移动的速度,进一步提高素材环绕目标对象显示的多样性,提高图像显示效果,满足用户使用需求。
图7为本公开实施例提供的一种图像特效处理装置的结构示意图,该装置可由软件和/或硬件实现,一般可集成在电子设备中。如图7所示,该装置包括:
获取集合模块301,用于获取待处理图像中目标对象的边缘点集合。
确定绘制位置模块302,用于基于所述边缘点集合中的边缘点参数信息确定绘制中心点位置。
生成绘制形状模块303,用于在所述待处理图像上生成与所述绘制中心点位置对应的绘制形状。
获取矩阵模块304,用于获取与所述绘制形状对应的旋转矩阵。
旋转模块305,用于基于所述旋转矩阵对所述绘制形状进行旋转。
处理生成模块306,用于将素材图片与旋转后的所述绘制形状进行纹理映射处理,生成目标图像。
可选的,所述获取集合模块301,具体用于:
将所述待处理图像输入目标对象分割模型,得到目标对象区域;
按照边缘轮廓识别模式对所述目标对象区域进行识别,获取目标对象轮廓;
提取所述目标对象轮廓的至少部分像素点以点向量形式表示,得到所述边缘点集合。
可选的,所述确定绘制位置模块302,具体用于:
获取所述边缘点集合中的边缘点数量和边缘点的位置;
基于预设的绘制数量和所述边缘点数量确定绘制中心点之间的边缘点间隔数量;
以所述边缘点集合中第一个边缘点对应的位置作为第一个绘制中心点位置,基于所述第一个绘制中心点位置和所述边缘点间隔数量计算第二个绘制中心点位置;
如果所述第二个绘制中心点位置在所述边缘点集合中,继续基于所述第二个绘制中心点位置和所述边缘点间隔数量计算直到获取第N绘制中心点位置不在所述边缘点集合中,将所述第一个绘制中心点位置至第N-1个绘制中心点位置作为所述绘制中心点位置;其中,N为大于2的正整数;
如果所述第二个绘制中心点位置不在所述边缘点集合中,将所述第一个绘制中心点位置作为所述绘制中心点位置。
可选的,所述生成绘制形状模块303,用于:
基于预设的边长值确定所述绘制形状对应的各个线条边;
获取所述各个线条边中的目标线条边的目标中心点位置;
将所述目标中心点位置与所述绘制中心点位置对应,在所述待处理图像上生成所述绘制形状。
可选的,所述获取矩阵模块304,用于:
按照预设步长获取与所述绘制中心点位置的相邻位置点;
基于所述绘制中心点位置的坐标信息和所述相邻位置点的坐标信息获取横向梯度值和纵向梯度值;
基于所述横向梯度值和所述纵向梯度值进行计算正弦值和余弦值;
基于所述正弦值和所述余弦值构建所述绘制形状的旋转矩阵。
可选的,所述旋转模块305,用于:
基于所述绘制形状的旋转矩阵和所述绘制形状的绘制中心点位置进行计算,得到旋转中心点位置;
将所述绘制形状的绘制中心点位置按照预设方向旋转到所述旋转中心点位置。
可选的,所述处理生成模块306,包括:
计算单元,用于基于所述绘制形状的形状序号、绘制素材数量和所述素材图片的纹理坐标进行计算,得到所述素材图片的分割坐标;
分割生成单元,用于基于所述分割坐标对所述素材图片的纹理坐标进行分割处理,得到多个素材子图,将所述素材子图与所述绘制形状进行纹理映射处理,生成目标图像。
可选的,所述计算单元,具体用于:
将所述形状序号对所述绘制素材数量进行取余处理后与所述素材图片的纹理坐标中的横向坐标值进行加和处理,得到当前横向坐标值;
将所述当前横向坐标值除以所述绘制素材数量,得到所述分割坐标的横向坐标值;
将所述素材图片的纹理坐标中的纵向坐标值作为所述分割坐标的纵向坐标值;
基于所述分割坐标的横向坐标值和所述分割坐标的纵向坐标值确定所述分割坐标。
可选的,所述装置还包括:
计算模块,用于基于所述绘制形状的绘制中心点位置和预设的移动速度,计算目标时间点所述绘制形状对应的当前中心点位置;
移动模块,用于在所述目标时间点,将所述绘制形状对应的绘制中心点位置移动到所述绘制形状对应的当前中心点位置。
本公开实施例所提供的图像特效处理装置可执行本公开任意实施例所提供的图像特效处理方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
本公开实施例还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,该计算机程序/指令被处理器执行时实现本公开任意实施例所提供的图像特效处理方法。
图8为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。下面具体参考图8,其示出了适于用来实现本公开实施例中的电子设备400的结构示意图。本公开实施例中的电子设备400可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图8示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示,电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401,其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中,还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
通常,以下装置可以连接至I/O接口405:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407;包括例如磁带、硬盘等的存储装置408;以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图8示出了具有各种装置的电子设备400,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装,或者从存储装置408被安装,或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时,执行本公开实施例的图像特效处理方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:在视频的播放过程中,接收用户的信息展示触发操作;获取所述视频关联的至少两个目标信息;在所述视频的播放页面的信息展示区域中展示所述至少两个目标信息中的第一目标信息其中,所述信息展示区域的尺寸小于所述播放页面的尺寸;接收用户的第一切换触发操作,将所述信息展示区域中展示的所述第一目标信息切换为所述至少两个目标信息中的第二目标信息。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供了一种图像特效处理方法,包括:
获取待处理图像中目标对象的边缘点集合;
基于所述边缘点集合中的边缘点参数信息确定绘制中心点位置;
在所述待处理图像上生成与所述绘制中心点位置对应的绘制形状;
获取与所述绘制形状对应的旋转矩阵,并基于所述旋转矩阵对所述绘制形状进行旋转;
将素材图片与旋转后的所述绘制形状进行纹理映射处理,生成目标图像。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供的图像特效处理方法中,所述获取待处理图像中目标对象的边缘点集合,包括:
将所述待处理图像输入目标对象分割模型,得到目标对象区域;
按照边缘轮廓识别模式对所述目标对象区域进行识别,获取目标对象轮廓;
提取所述目标对象轮廓的至少部分像素点以点向量形式表示,得到所述边缘点集合。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供的图像特效处理方法中,所述基于所述边缘点集合中的边缘点参数信息确定绘制中心点位置,包括:
获取所述边缘点集合中的边缘点数量和边缘点的位置;
基于预设的绘制数量和所述边缘点数量确定绘制中心点之间的边缘点间隔数量;
以所述边缘点集合中第一个边缘点对应的位置作为第一个绘制中心点位置,基于所述第一个绘制中心点位置和所述边缘点间隔数量计算第二个绘制中心点位置;
如果所述第二个绘制中心点位置在所述边缘点集合中,继续基于所述第二个绘制中心点位置和所述边缘点间隔数量计算直到获取第N绘制中心点位置不在所述边缘点集合中,将所述第一个绘制中心点位置至第N-1个绘制中心点位置作为所述绘制中心点位置;其中,N为大于2的正整数;
如果所述第二个绘制中心点位置不在所述边缘点集合中,将所述第一个绘制中心点位置作为所述绘制中心点位置。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供的图像特效处理方法中,所述在所述待处理图像上生成与所述绘制中心点位置对应的绘制形状,包括:
基于预设的边长值确定所述绘制形状对应的各个线条边;
获取所述各个线条边中的目标线条边的目标中心点位置;
将所述目标中心点位置与所述绘制中心点位置对应,在所述待处理图像上生成所述绘制形状。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供的图像特效处理方法中,所述获取与所述绘制形状对应的旋转矩阵,包括:
按照预设步长获取与所述绘制中心点位置的相邻位置点;
基于所述绘制中心点位置的坐标信息和所述相邻位置点的坐标信息获取横向梯度值和纵向梯度值;
基于所述横向梯度值和所述纵向梯度值进行计算正弦值和余弦值;
基于所述正弦值和所述余弦值构建所述绘制形状的旋转矩阵。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供的图像特效处理方法中,所述基于所述旋转矩阵对所述绘制形状进行旋转,包括:
基于所述绘制形状的旋转矩阵和所述绘制形状的绘制中心点位置进行计算,得到旋转中心点位置;
将所述绘制形状的绘制中心点位置按照预设方向旋转到所述旋转中心点位置。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供的图像特效处理方法中,所述将素材图片与旋转后的所述绘制形状进行纹理映射处理,生成目标图像,包括:
基于所述绘制形状的形状序号、绘制素材数量和所述素材图片的纹理坐标进行计算,得到所述素材图片的分割坐标;
基于所述分割坐标对所述素材图片的纹理坐标进行分割处理,得到多个素材子图,将所述素材子图与所述绘制形状进行纹理映射处理,生成目标图像。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供的图像特效处理方法中,所述基于所述绘制形状的形状序号、绘制素材数量和所述素材图片的纹理坐标进行计算,得到所述素材图片的分割坐标,包括:
将所述形状序号对所述绘制素材数量进行取余处理后与所述素材图片的纹理坐标中的横向坐标值进行加和处理,得到当前横向坐标值;
将所述当前横向坐标值除以所述绘制素材数量,得到所述分割坐标的横向坐标值;
将所述素材图片的纹理坐标中的纵向坐标值作为所述分割坐标的纵向坐标值;
基于所述分割坐标的横向坐标值和所述分割坐标的纵向坐标值确定所述分割坐标。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供的图像特效处理方法中,所述的图像特效处理方法,还包括:
基于所述绘制形状的绘制中心点位置和预设的移动速度,计算目标时间点所述绘制形状对应的当前中心点位置;
在所述目标时间点,将所述绘制形状对应的绘制中心点位置移动到所述绘制形状对应的当前中心点位置。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供了一种图像特效处理装置,包括:
获取集合模块,用于获取待处理图像中目标对象的边缘点集合;
确定绘制位置模块,用于基于所述边缘点集合中的边缘点参数信息确定绘制中心点位置;
生成绘制形状模块,用于在所述待处理图像上生成与所述绘制中心点位置对应的绘制形状;
获取矩阵模块,用于获取与所述绘制形状对应的旋转矩阵;
旋转模块,用于基于所述旋转矩阵对所述绘制形状进行旋转;
处理生成模块,用于将素材图片与旋转后的所述绘制形状进行纹理映射处理,生成目标图像。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供的图像特效处理装置中,所述获取集合模块,具体用于:
将所述待处理图像输入目标对象分割模型,得到目标对象区域;
按照边缘轮廓识别模式对所述目标对象区域进行识别,获取目标对象轮廓;
提取所述目标对象轮廓的至少部分像素点以点向量形式表示,得到所述边缘点集合。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供的图像特效处理装置中,所述确定绘制位置模块,具体用于:
获取所述边缘点集合中的边缘点数量和边缘点的位置;
基于预设的绘制数量和所述边缘点数量确定绘制中心点之间的边缘点间隔数量;
以所述边缘点集合中第一个边缘点对应的位置作为第一个绘制中心点位置,基于所述第一个绘制中心点位置和所述边缘点间隔数量计算第二个绘制中心点位置;
如果所述第二个绘制中心点位置在所述边缘点集合中,继续基于所述第二个绘制中心点位置和所述边缘点间隔数量计算直到获取第N绘制中心点位置不在所述边缘点集合中,将所述第一个绘制中心点位置至第N-1个绘制中心点位置作为所述绘制中心点位置;其中,N为大于2的正整数;
如果所述第二个绘制中心点位置不在所述边缘点集合中,将所述第一个绘制中心点位置作为所述绘制中心点位置。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供的图像特效处理装置中,所述生成绘制形状模块,用于:
基于预设的边长值确定所述绘制形状对应的各个线条边;
获取所述各个线条边中的目标线条边的目标中心点位置;
将所述目标中心点位置与所述绘制中心点位置对应,在所述待处理图像上生成所述绘制形状。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供的图像特效处理装置中,所述获取矩阵模块,用于:
按照预设步长获取与所述绘制中心点位置的相邻位置点;
基于所述绘制中心点位置的坐标信息和所述相邻位置点的坐标信息获取横向梯度值和纵向梯度值;
基于所述横向梯度值和所述纵向梯度值进行计算正弦值和余弦值;
基于所述正弦值和所述余弦值构建所述绘制形状的旋转矩阵。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供的图像特效处理装置中,所述旋转模块,用于:
基于所述绘制形状的旋转矩阵和所述绘制形状的绘制中心点位置进行计算,得到旋转中心点位置;
将所述绘制形状的绘制中心点位置按照预设方向旋转到所述旋转中心点位置。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供的图像特效处理装置中,所述处理生成模块,包括:
计算单元,用于基于所述绘制形状的形状序号、绘制素材数量和所述素材图片的纹理坐标进行计算,得到所述素材图片的分割坐标;
分割生成单元,用于基于所述分割坐标对所述素材图片的纹理坐标进行分割处理,得到多个素材子图,将所述素材子图与所述绘制形状进行纹理映射处理,生成目标图像。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供的图像特效处理装置中,所述计算单元,具体用于:
将所述形状序号对所述绘制素材数量进行取余处理后与所述素材图片的纹理坐标中的横向坐标值进行加和处理,得到当前横向坐标值;
将所述当前横向坐标值除以所述绘制素材数量,得到所述分割坐标的横向坐标值;
将所述素材图片的纹理坐标中的纵向坐标值作为所述分割坐标的纵向坐标值;
基于所述分割坐标的横向坐标值和所述分割坐标的纵向坐标值确定所述分割坐标。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供的图像特效处理装置中,所述装置还包括:
计算模块,用于基于所述绘制形状的绘制中心点位置和预设的移动速度,计算目标时间点所述绘制形状对应的当前中心点位置;
移动模块,用于在所述目标时间点,将所述绘制形状对应的绘制中心点位置移动到所述绘制形状对应的当前中心点位置。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供了一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
所述处理器,用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述指令以实现如本公开提供的任一所述的图像特效处理方法。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行如本公开提供的任一所述的图像特效处理方法。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (12)

1.一种图像特效处理方法,其特征在于,包括:
获取待处理图像中目标对象的边缘点集合;
基于所述边缘点集合中的边缘点参数信息确定绘制中心点位置;
在所述待处理图像上生成与所述绘制中心点位置对应的绘制形状;
获取与所述绘制形状对应的旋转矩阵,并基于所述旋转矩阵对所述绘制形状进行旋转;
将素材图片与旋转后的所述绘制形状进行纹理映射处理,生成目标图像。
2.根据权利要求1所述的图像特效处理方法,其特征在于,所述获取待处理图像中目标对象的边缘点集合,包括:
将所述待处理图像输入目标对象分割模型,得到目标对象区域;
按照边缘轮廓识别模式对所述目标对象区域进行识别,获取目标对象轮廓;
提取所述目标对象轮廓的至少部分像素点以点向量形式表示,得到所述边缘点集合。
3.根据权利要求1所述的图像特效处理方法,其特征在于,所述基于所述边缘点集合中的边缘点参数信息确定绘制中心点位置,包括:
获取所述边缘点集合中的边缘点数量和边缘点的位置;
基于预设的绘制数量和所述边缘点数量确定绘制中心点之间的边缘点间隔数量;
以所述边缘点集合中第一个边缘点对应的位置作为第一个绘制中心点位置,基于所述第一个绘制中心点位置和所述边缘点间隔数量计算第二个绘制中心点位置;
如果所述第二个绘制中心点位置在所述边缘点集合中,继续基于所述第二个绘制中心点位置和所述边缘点间隔数量计算直到获取第N绘制中心点位置不在所述边缘点集合中,将所述第一个绘制中心点位置至第N-1个绘制中心点位置作为所述绘制中心点位置;其中,N为大于2的正整数;
如果所述第二个绘制中心点位置不在所述边缘点集合中,将所述第一个绘制中心点位置作为所述绘制中心点位置。
4.根据权利要求1所述的图像特效处理方法,其特征在于,所述在所述待处理图像上生成与所述绘制中心点位置对应的绘制形状,包括:
基于预设的边长值确定所述绘制形状对应的各个线条边;
获取所述各个线条边中的目标线条边的目标中心点位置;
将所述目标中心点位置与所述绘制中心点位置对应,在所述待处理图像上生成所述绘制形状。
5.根据权利要求1所述的图像特效处理方法,其特征在于,所述获取与所述绘制形状对应的旋转矩阵,包括:
按照预设步长获取与所述绘制中心点位置的相邻位置点;
基于所述绘制中心点位置的坐标信息和所述相邻位置点的坐标信息获取横向梯度值和纵向梯度值;
基于所述横向梯度值和所述纵向梯度值进行计算正弦值和余弦值;
基于所述正弦值和所述余弦值构建所述绘制形状的旋转矩阵。
6.根据权利要求1所述的图像特效处理方法,其特征在于,所述基于所述旋转矩阵对所述绘制形状进行旋转,包括:
基于所述绘制形状的旋转矩阵和所述绘制形状的绘制中心点位置进行计算,得到旋转中心点位置;
将所述绘制形状的绘制中心点位置按照预设方向旋转到所述旋转中心点位置。
7.根据权利要求1所述的图像特效处理方法,其特征在于,所述将素材图片与旋转后的所述绘制形状进行纹理映射处理,生成目标图像,包括:
基于所述绘制形状的形状序号、绘制素材数量和所述素材图片的纹理坐标进行计算,得到所述素材图片的分割坐标;
基于所述分割坐标对所述素材图片的纹理坐标进行分割处理,得到多个素材子图,将所述素材子图与所述绘制形状进行纹理映射处理,生成目标图像。
8.根据权利要求7所述的图像特效处理方法,其特征在于,所述基于所述绘制形状的形状序号、绘制素材数量和所述素材图片的纹理坐标进行计算,得到所述素材图片的分割坐标,包括:
将所述形状序号对所述绘制素材数量进行取余处理后与所述素材图片的纹理坐标中的横向坐标值进行加和处理,得到当前横向坐标值;
将所述当前横向坐标值除以所述绘制素材数量,得到所述分割坐标的横向坐标值;
将所述素材图片的纹理坐标中的纵向坐标值作为所述分割坐标的纵向坐标值;
基于所述分割坐标的横向坐标值和所述分割坐标的纵向坐标值确定所述分割坐标。
9.根据权利要求1所述的图像特效处理方法,其特征在于,还包括:
基于所述绘制形状的绘制中心点位置和预设的移动速度,计算目标时间点所述绘制形状对应的当前中心点位置;
在所述目标时间点,将所述绘制形状对应的绘制中心点位置移动到所述绘制形状对应的当前中心点位置。
10.一种图像特效处理装置,其特征在于,包括:
获取集合模块,用于获取待处理图像中目标对象的边缘点集合;
确定绘制位置模块,用于基于所述边缘点集合中的边缘点参数信息确定绘制中心点位置;
生成绘制形状模块,用于在所述待处理图像上生成与所述绘制中心点位置对应的绘制形状;
获取矩阵模块,用于获取与所述绘制形状对应的旋转矩阵;
旋转模块,用于基于所述旋转矩阵对所述绘制形状进行旋转;
处理生成模块,用于将素材图片与旋转后的所述绘制形状进行纹理映射处理,生成目标图像。
11.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
所述处理器,用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述指令以实现上述权利要求1-9中任一所述的图像特效处理方法。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行上述权利要求1-9中任一所述的图像特效处理方法。
CN202210121537.8A 2022-02-09 2022-02-09 一种图像特效处理方法、装置、设备及介质 Pending CN114445269A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210121537.8A CN114445269A (zh) 2022-02-09 2022-02-09 一种图像特效处理方法、装置、设备及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210121537.8A CN114445269A (zh) 2022-02-09 2022-02-09 一种图像特效处理方法、装置、设备及介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114445269A true CN114445269A (zh) 2022-05-06

Family

ID=81371330

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210121537.8A Pending CN114445269A (zh) 2022-02-09 2022-02-09 一种图像特效处理方法、装置、设备及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114445269A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116777940A (zh) * 2023-08-18 2023-09-19 腾讯科技(深圳)有限公司 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质
WO2024041637A1 (zh) * 2022-08-26 2024-02-29 北京字跳网络技术有限公司 特效图生成方法、装置、设备及存储介质
CN117726669A (zh) * 2023-03-30 2024-03-19 书行科技(北京)有限公司 图像处理方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2024041637A1 (zh) * 2022-08-26 2024-02-29 北京字跳网络技术有限公司 特效图生成方法、装置、设备及存储介质
CN117726669A (zh) * 2023-03-30 2024-03-19 书行科技(北京)有限公司 图像处理方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN116777940A (zh) * 2023-08-18 2023-09-19 腾讯科技(深圳)有限公司 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN116777940B (zh) * 2023-08-18 2023-11-21 腾讯科技(深圳)有限公司 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111242881B (zh) 显示特效的方法、装置、存储介质及电子设备
CN110058685B (zh) 虚拟对象的显示方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN114445269A (zh) 一种图像特效处理方法、装置、设备及介质
CN112929582A (zh) 一种特效展示方法、装置、设备及介质
CN109754464B (zh) 用于生成信息的方法和装置
CN111862352B (zh) 定位模型优化方法、定位方法和定位设备
CN111292406B (zh) 模型渲染方法、装置、电子设备及介质
CN111402122A (zh) 图像的贴图处理方法、装置、可读介质和电子设备
CN110796664A (zh) 图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN111127603B (zh) 动画生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN114049403A (zh) 一种多角度三维人脸重建方法、装置及存储介质
CN114742856A (zh) 一种视频处理方法、装置、设备及介质
CN113255812B (zh) 视频边框检测方法、装置和电子设备
CN111818265B (zh) 基于增强现实模型的交互方法、装置、电子设备及介质
CN114422698A (zh) 视频生成方法、装置、设备及存储介质
CN111862342B (zh) 增强现实的纹理处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN111833459B (zh) 一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN109816791B (zh) 用于生成信息的方法和装置
CN111586295A (zh) 图像生成方法、装置和电子设备
CN116360661A (zh) 特效处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN114723600A (zh) 美妆特效的生成方法、装置、设备、存储介质和程序产品
CN115953504A (zh) 特效处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN115619904A (zh) 图像处理方法、装置及设备
CN114841984A (zh) 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN112164066B (zh) 一种遥感图像分层分割方法、装置、终端及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination