CN111586295A - 图像生成方法、装置和电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了图像生成方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：显示图像采集界面，其中，图像采集界面中包含目标数量个触发标识；针对目标数量个触发标识中的每一个触发标识，执行如下处理步骤：确定移动终端是否满足预先设置的图像采集条件；响应于移动终端满足图像采集条件，基于用户对该触发标识执行的操作，采集预定义物体的采集图像；基于所采集的目标数量个采集图像，生成预定义物体的虚拟现实图像。该实施方式提升了生成预定义物体的虚拟现实图像的灵活度。

Description

图像生成方法、装置和电子设备

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像生成方法、装置和电子设备。

背景技术

众所周知，虚拟现实(VirtualReality，VR)图像能够从多个方位展示物体的特点。因此，在一些场合中，会应用到物体的虚拟现实图像。

在相关技术中，需要通过专用的图像采集设备，针对物体采集多张图像。进一步，通过拼接所采集的多张图像，生成物体的虚拟现实图像。

发明内容

提供该公开内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该公开内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的实施例提供了一种图像生成方法、装置和电子设备，提升了生成预定义物体的虚拟现实图像的灵活度。

第一方面，本公开的实施例提供了一种图像生成方法，该方法包括：显示图像采集界面，其中，图像采集界面中包含目标数量个触发标识；针对目标数量个触发标识中的每一个触发标识，执行如下处理步骤：确定移动终端是否满足预先设置的图像采集条件；响应于移动终端满足图像采集条件，基于用户对该触发标识执行的操作，采集预定义物体的采集图像；基于所采集的目标数量个采集图像，生成预定义物体的虚拟现实图像。

第二方面，本公开的实施例提供了一种图像生成装置，该装置包括：显示单元，用于显示图像采集界面，其中，图像采集界面中包含目标数量个触发标识；执行单元，用于针对目标数量个触发标识中的每一个触发标识，执行如下处理步骤：确定移动终端是否满足预先设置的图像采集条件；响应于移动终端满足图像采集条件，基于用户对该触发标识执行的操作，采集预定义物体的采集图像；生成单元，用于基于所采集的目标数量个采集图像，生成预定义物体的虚拟现实图像。

第三方面，本公开的实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的图像生成方法。

第四方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的图像生成方法的步骤。

本公开的实施例提供的图像生成方法、装置和电子设备，可以显示图像采集界面。其中，图像采集界面中包含目标数量个触发标识。进一步，针对目标数量个触发标识中的每一个触发标识，可以执行处理步骤。在处理步骤中，可以确定移动终端是否满足预先设置的图像采集条件。响应于确定移动终端满足图像采集条件，基于用户对触发标识执行的操作，采集预定义物体的采集图像。不难理解，可以采集到预定义物体的目标数量个采集图像。再进一步，可以基于所采集的目标数量个采集图像，生成预定义物体的虚拟现实图像。由于可以根据用户对图像采集界面中的触发标识执行的操作，采集预定义物体的采集图像，所以可以提升采集预定义物体的采集图像的灵活度。进一步，提升了生成预定义物体的虚拟现实图像的灵活度。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的图像生成方法的一些实施例的流程图；

图2是根据本公开的图像生成方法的一个应用场景的示意图；

图3是根据本公开的图像生成方法的又一些实施例的流程图；

图4是根据本公开的图像生成装置的一些实施例的结构示意图；

图5是本公开的一些实施例的图像生成方法可以应用于其中的示例性系统架构；

图6是根据本公开的一些实施例提供的电子设备的基本结构的示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

请参考图1，其示出了根据本公开的图像生成方法的一些实施例的流程。如图1所示，该图像生成方法，应用于移动终端，包括以下步骤：

步骤101，显示图像采集界面。

在本实施例中，图像生成方法的执行主体(例如图5中所示的移动终端501)可以显示图像采集界面。

不难理解，图像采集界面可以是用于图像采集的界面。在这里，图像采集界面中包含目标数量个触发标识。

目标数量可以是预先设置的数量(例如，30)。目标数量也可以是用户指定的数量。

不难理解，触发标识可以是触发图像采集的标识。

步骤102，针对目标数量个触发标识中的每一个触发标识，执行如下处理步骤：确定移动终端是否满足预先设置的图像采集条件；响应于移动终端满足图像采集条件，基于用户对该触发标识执行的操作，采集预定义物体的采集图像。

在本实施例中，针对图像采集界面中包含的目标数量个触发标识中的每一个触发标识，上述执行主体可以执行步骤L1至步骤L2所示的处理步骤。

步骤L1，确定移动终端是否满足预先设置的图像采集条件。

不难理解，图像采集条件可以是采集图像的条件。

在一些场景中，上述执行主体可以确定移动终端所在环境的亮度值。响应于移动终端所在环境的亮度值位于预先设置的亮度值区间，上述执行主体可以确定移动终端满足图像采集条件。否则，上述执行主体可以确定移动终端不满足图像采集条件。

步骤L2，响应于移动终端满足图像采集条件，基于用户对该触发标识执行的操作，采集预定义物体的采集图像。

在这里，用户对触发标识执行的操作可以是各种操作。可选地，用户对触发标识执行的操作可以是单击、双击、长按或者滑动触发标识的操作。

不难理解，预定义物体可以是预先定义的物体。例如，预定义物体可以是汽车、飞机等。采集图像可以是对预定义物体所采集的图像。

在一些场景中，上述执行主体可以通过内置的检测程序，检测用户对触发标识执行的操作。响应于检测到用户对触发标识执行的操作，上述执行主体可以调用所安装的摄像头，来采集预定义物体的采集图像。

应该理解，针对图像采集界面中包含的每一个触发标识，可以采集到预定义物体的采集图像。也就是说，可以采集到预定义物体的目标数量个采集图像。

步骤103，基于所采集的目标数量个采集图像，生成预定义物体的虚拟现实图像。

在本实施例中，采集到预定义物体的目标数量个采集图像之后，上述执行主体可以基于所采集到的目标数量个采集图像，生成预定义物体的虚拟现实图像。

在一些场景中，上述执行主体可以提取所采集的目标数量个采集图像中的每一个采集图像的特征点。进一步，上述执行主体可以确定任意两幅采集图像所提取的特征点的图像特征的相似度。再进一步，上述执行主体可以从任意两幅图像中，确定图像特征的相似度大于或者等于预设相似度阈值的特征点所在的区域。在这里，将图像特征的相似度大于或者等于预设相似度阈值的特征点所在的区域作为相似区域。最后，上述执行主体可以融合任意两幅图像中的相似区域，生成预设物体的虚拟现实图像。

请参考图2，其示出了根据本公开的实施例的图像生成方法的一个应用场景。如图2所示，移动终端201可以显示图像采集界面202。其中，图像采集界面202中包含触发标识203、触发标识204、触发标识205。进一步，针对图像采集界面202中包含的每一个触发标识，移动终端201可以执行处理步骤。下面以触发标识203为例。移动终端201可以确定是否满足预先设置的图像采集条件206。响应于满足图像采集条件206，移动终端201可以基于用户对触发标识203执行的操作，采集预定义物体的采集图像207。类似地，针对触发标识204可以采集预定义物体的采集图像208。针对触发标识205可以采集预定义物体的采集图像209。再进一步，移动终端201可以基于采集图像207、采集图像208和采集图像209，生成预定义物体的虚拟现实图像210。

为了生成物体的虚拟现实图像，如背景技术中介绍的，在相关技术中，通过拼接专用的图像采集设备针对物体采集的多张图像，生成该物体的虚拟现实图像。一方面，会导致生成虚拟现实图像的灵活度较低。另一方面，会增加生成虚拟现实图像的成本。

在本实施例中，图像采集界面中包含目标数量个触发标识。针对目标数量个触发标识中的每一个触发标识，首先确定移动终端是否满足预先设置的图像采集条件，然后响应于确定移动终端满足图像采集条件，基于用户对触发标识执行的操作，采集预定义物体的采集图像。一方面，根据用户对图像采集界面中的触发标识执行的操作，采集预定义物体的采集图像。从而，提升采集预定义物体的采集图像的灵活度。另一方面，当移动终端满足图像采集条件时，采集预定义物体的目标数量个图像，可以在不借助于专用的图像采集设备的基础上，采集到预定义物体的质量较好的采集图像。综上可知，基于所采集的目标数量个采集图像，生成预定义物体的虚拟现实图像，可以提升生成预定义物体的虚拟现实图像的灵活度，并可以在不借助于专用的图像采集设备的基础上，生成预定义物体的效果较好的虚拟现实图像。进一步，在降低成本的前提下，生成预定义物体的效果较好的虚拟现实图像。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以按照如下方式，生成预定义物体的虚拟现实图像。

第一步，确定目标数量个采集图像中的每一个采集图像是否满足预先设置的图像生成条件。

不难理解，图像生成条件可以是生成预定义物体的虚拟现实图像的条件。

在一些场景中，上述执行主体可以确定所采集的每一个采集图像的分辨率。进一步，响应于所采集的每一个采集图像的分辨率大于或者等于预先设置的分辨率阈值，上述执行主体可以确定所采集的每一个采集图像满足上述图像生成条件。

第二步，响应于目标数量个采集图像中的每一个采集图像满足图像生成条件，向服务器上传目标数量个采集图像，以使服务器基于目标数量个采集图像生成预定义物体的虚拟现实图像。

在一些场景中，响应于所采集的每一个采集图像满足上述图像生成条件，上述执行主体可以向服务器(例如图5中所示的服务器503)上传所采集的目标数量个采集图像。进一步，服务器可以按照类似步骤103中描述的方式，生成预定义物体的虚拟现实图像。

在另一些场景中，服务器可以将所采集的目标数量个采集图像输入到预先训练的虚拟现实图像生成模型中，以生成预设物体的虚拟现实图像。在这里，虚拟现实图像生成模型用于表征物体的目标数量个采集图像和该物体的虚拟现实图像之间的对应关系。不难理解，当输入目标数量个采集图像时，虚拟现实图像生成模型可以输出预定义物体的虚拟现实图像。

在一些可选的实现方式中，虚拟现实图像生成模型可以按照如下方式训练得到。

第一步，获取训练样本集合，其中，训练样本集合中的训练样本包括物体的目标数量个采集图像和该物体的虚拟现实图像。

第二步，基于训练样本集合中的训练样本，训练得到虚拟现实图像生成模型。

在一些场景中，训练虚拟现实图像生成模型的执行主体可以按照如下方式，训练得到虚拟现实图像生成模型。

步骤S1，从训练样本集合中选取训练样本，以及对选取的训练样本执行步骤S2至步骤S5所示的训练步骤。

步骤S2，将选取的训练样本所包括的目标数量个采集图像输入到初始模型中，得到对应的虚拟现实图像。

在这里，初始模型可以是各种构建虚拟现实图像的模型。

步骤S3，利用预先设置的损失函数，确定虚拟现实图像和选取的训练样本所包括的虚拟现实图像之间的差异程度。

步骤S4，根据所确定的差异程度，调整初始模型的结构参数。

在一些场景中，训练虚拟现实图像生成模型的执行主体可以采用BP(BackPropgation，反向传播)算法、GD(Gradient Descent，梯度下降)算法等调整初始模型的结构参数。

步骤S5，响应于达到预先设置的训练结束条件，结束训练初始模型。

在这里，训练结束条件可以包括以下至少一项：训练时间超过预设时长，训练次数超过预设次数，所确定的差异程度小于预先设置的差异阈值。

步骤S6，响应于未达到上述训练结束条件，从训练样本集合中选取训练样本，以及对选取的训练样本继续执行步骤S2至步骤S5所示的训练步骤。

需要说明的是，训练虚拟现实图像生成模型的执行主体与上述服务器可以相同，也可以不相同。当二者相同时，训练虚拟现实图像生成模型的执行主体可以将训练后的虚拟现实图像生成模型的结构信息和参数值存储在本地。当二者不相同时，训练虚拟现实图像生成模型的执行主体可以将训练后的虚拟现实图像生成模型的结构信息和参数值发送至上述服务器。

在这些实现方式中，当所采集的每一个采集图像满足上述图像生成条件时，向服务器上传所采集的目标数量个采集图像。在一定程度上，保证向服务器上传的采集图像的质量。通过服务器生成预设物体的虚拟现实图像，可以降低移动终端的计算量。当服务器的计算速度较快时，还可以缩短生成预设物体的虚拟现实图像的时间。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以按照如下方式，确定所采集的每一个采集图像是否满足上述图像生成条件。

第一步，确定目标数量个采集图像中的每一个采集图像的清晰度。

在一些场景中，上述执行主体可以按照预先设置的计算公式，计算每一个采集图像的清晰度。

第二步，响应于目标数量个采集图像中的每一个采集图像的清晰度大于或者等于预先设置的清晰度阈值，确定目标数量个采集图像中的每一个采集图像满足图像生成条件。

在这些实现方式中，当所采集的每一个采集图像的清晰度大于或者等于清晰度阈值时，确定所采集的每一个采集图像满足上述图像生成条件。从而，在所采集的目标数量个采集图像的清晰度大于或者等于清晰度阈值的前提下，向服务器上传所采集的目标数量个采集图像。进一步，提升所生成的预设物体的虚拟现实图像的清晰度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，图像采集界面中包含可移动的采集位置标识。在这里，采集位置标识可以是表征图像采集界面中的图像采集位置的标识。实践中，当用户移动采集位置标识到某一个触发标识所在的位置时，该触发标识所在的位置即为图像采集位置。

上述执行主体可以按照如下方式，采集预定义物体的采集图像。

具体地，响应于检测到用户移动采集位置标识到该触发标识所在的位置，采集预定义物体的采集图像。

在这里，用户对触发标识执行的操作可以是用户移动采集位置标识到该触发标识所在位置的操作。

在一些场景中，上述执行主体可以通过内置的检测程序，检测用户移动采集位置标识的操作。响应于检测到用户移动采集位置标识到该触发标识所在的位置，上述执行主体可以调用所安装的摄像头，来采集预定义物体的采集图像。

在这些实现方式中，当用户移动图像采集界面中的采集位置标识到某一个触发标识所在的位置时，针对该触发标识采集预定义物体的采集图像。从而，通过用户移动采集位置标识的位置，触发针对某一个触发标识的图像采集。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述处理步骤还可以包括：响应于针对该触发标识采集到预定义物体的采集图像，标记该触发标识为已采集状态。

在这里，已采集状态可以是表征已经采集到预定义物体的采集图像的状态。

在一些场景中，上述执行主体可以通过更新该触发标识的颜色或者形状，来标记该触发标识为已采集状态。

在这些实现方式中，当针对某一个触发标识采集到预定义物体的采集图像，通过标记该触发标识为已采集状态，提示用户已经针对该触发标识采集到预定义物体的采集图像。

在本实施例的一些可选的实现方式中，预定义物体为房源。从而，通过采集房源的目标数量个采集图像，生成房源的虚拟现实图像。

请继续参考图3，其示出了根据本公开的图像生成方法的又一些实施例的流程。如图3所示，该图像生成方法，包括以下步骤：

步骤301，显示图像采集界面。

上述步骤301可以按照如图1所示实施例中的步骤101类似的方式执行，上文针对步骤101的描述也适用于步骤301，此处不再赘述。

步骤302，针对目标数量个触发标识中的每一个触发标识，执行如下处理步骤：确定移动终端的倾斜角度；响应于确定倾斜角度小于或者等于预先设置的倾斜角度阈值，确定移动终端满足图像采集条件；响应于移动终端满足图像采集条件，基于用户对该触发标识执行的操作，采集预定义物体的采集图像。

在本实施例中，针对图像采集界面中包含的目标数量个触发标识中的每一个触发标识，图像生成方法的执行主体(例如图5中所示的移动终端501)可以执行步骤T1至步骤T3所示的处理步骤。

步骤T1，确定移动终端的倾斜角度。

在这里，倾斜角度可以是移动终端的摄像头所在的一侧(例如，移动终端的屏幕，移动终端的背面)与水平面的夹角。

在一些场景中，上述执行主体可以根据所安装的感应倾斜角度的传感器采集到的数据，确定自身的倾斜角度。

步骤T2，响应于确定倾斜角度小于或者等于预先设置的倾斜角度阈值，确定移动终端满足图像采集条件。

可选地，倾斜角度阈值可以是15度。

步骤T3，响应于移动终端满足图像采集条件，基于用户对该触发标识执行的操作，采集预定义物体的采集图像。

在一些场景中，上述执行主体可以按照步骤L2中描述的方式，采集预定义物体的采集图像。

步骤303，基于所采集的目标数量个采集图像，生成预定义物体的虚拟现实图像。

上述步骤303可以按照如图1所示实施例中的步骤103类似的方式执行，上文针对步骤103的描述也适用于步骤303，此处不再赘述。

在本实施例中，响应于确定移动终端的倾斜角度小于或者等于预先设置的倾斜角度阈值，采集预定义物体的采集图像。从而，在移动终端的倾斜角度小于或者等于倾斜角度阈值的前提下，采集预定义物体的采集图像。在一些场景中，当移动终端的倾斜角度大于倾斜角度阈值时，通过所采集的目标数量个采集图像，生成预定义物体的虚拟现实图像的效果较差，或者无法生成预定义物体的虚拟现实图像。从而，当移动终端的倾斜角度小于或者等于倾斜角度阈值，通过所采集的目标数量个采集图像，生成预定义物体的虚拟现实图像，可以提升所生成的虚拟现实图像的效果。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以执行如下方式，确定移动终端是否满足预先设置的图像采集条件。

具体地，响应于确定移动终端的倾斜角度大于倾斜角度阈值，确定移动终端不满足图像采集条件。

在这些实现方式中，当移动终端的倾斜角度大于预先设置的倾斜角度阈值时，确定移动终端不满足图像采集条件。从而，可以避免在倾斜角度较大时，采集预定义物体的采集图像。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述处理步骤还可以包括如下步骤。

第一步，响应于确定移动终端不满足图像采集条件，提示用户调整移动终端的倾斜角度。

在一些场景中，上述执行主体可以输出提示用户的提示信息。在这里，提示信息可以包括以下至少一项：文本信息，语音信息。

在另一些场景中，上述执行主体可以更换图像采集界面的背景颜色，来提示用户调整移动终端的倾斜角度。

在又一些场景中，上述执行主体可以更换采集位置标识的颜色，来提示用户调整移动终端的倾斜角度。

不难理解，上述执行主体提示用户调整移动终端的倾斜角度之后，该用户可以调整移动终端的倾斜角度。

第二步，响应于确定调整后的倾斜角度小于或者等于倾斜角度阈值，采集预定义物体的采集图像。

在一些场景中，响应于确定移动终端的调整后的倾斜角度小于或者等于倾斜角度阈值，上述执行主体可以按照步骤L2中描述的方式，采集预定义物体的采集图像，此处不再赘述。

在这些实现方式中，当移动终端的倾斜角度大于倾斜角度阈值时，通过提示用户调整移动终端的倾斜角度，来保证移动终端的倾斜角度小于或者等于倾斜角度阈值。从而，提升所采集的采集图像的效果。

进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种图像生成装置的一些实施例，该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图4所示，本实施例的图像生成装置包括：显示单元401、执行单元402、生成单元403。显示单元401用于：用于显示图像采集界面，其中，图像采集界面中包含目标数量个触发标识。执行单元402用于：针对所述目标数量个触发标识中的每一个触发标识，执行如下处理步骤：确定所述移动终端是否满足预先设置的图像采集条件；响应于所述移动终端满足所述图像采集条件，基于用户对该触发标识执行的操作，采集预定义物体的采集图像。生成单元403用于：基于所采集的目标数量个采集图像，生成预定义物体的虚拟现实图像。

在本实施例中，图像生成装置的显示单元401、执行单元402、生成单元403的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图1对应实施例中步骤101、步骤102、步骤103的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，执行单元402进一步用于：确定移动终端的倾斜角度；响应于确定倾斜角度小于或者等于预先设置的倾斜角度阈值，采集预定义物体的采集图像。

在本实施例的一些可选的实现方式中，执行单元402进一步用于：确定移动终端的倾斜角度；响应于确定倾斜角度小于或者等于预先设置的倾斜角度阈值，确定移动终端满足图像采集条件。

在本实施例的一些可选的实现方式中，执行单元402进一步用于：响应于确定所述倾斜角度大于所述倾斜角度阈值，确定所述移动终端不满足所述图像采集条件。

在本实施例的一些可选的实现方式中，执行单元402进一步用于：响应于确定移动终端不满足图像采集条件，提示用户调整移动终端的倾斜角度；响应于确定调整后的倾斜角度小于或者等于所述倾斜角度阈值，采集所述预定义物体的采集图像。

在本实施例的一些可选的实现方式中，生成单元403进一步用于：确定目标数量个采集图像中的每一个采集图像是否满足预先设置的图像生成条件；响应于目标数量个采集图像中的每一个采集图像满足图像生成条件，向服务器上传目标数量个采集图像，以使服务器基于目标数量个采集图像生成预定义物体的虚拟现实图像。

在本实施例的一些可选的实现方式中，生成单元403进一步用于：确定目标数量个采集图像中的每一个采集图像的清晰度；响应于目标数量个采集图像中的每一个采集图像的清晰度大于或者等于预先设置的清晰度阈值，确定目标数量个采集图像中的每一个采集图像满足图像生成条件。

在本实施例的一些可选的实现方式中，图像采集界面中包含可移动的采集位置标识。执行单元402进一步用于：响应于检测到用户移动采集位置标识到该触发标识所在的位置，采集预定义物体的采集图像。

在本实施例的一些可选的实现方式中，执行单元402进一步用于：响应于针对该触发标识采集到预定义物体的采集图像，标记该触发标识为已采集状态。

在本实施例的一些可选的实现方式中，预定义物体为房源。

进一步参考图5，图5示出了本公开的一些实施例的图像生成方法可以应用于其中的示例性系统架构。

如图5所示，系统架构可以包括移动终端501，网络502，服务器503。网络502用以在移动终端501和服务器503之间提供通信链路的介质。网络502可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

移动终端501可以通过网络502与服务器503交互。移动终端501上可以安装有各种客户端应用。例如，移动终端501上可以安装有房源查看类应用、图像采集类应用、图像处理类应用等。在一些场景中，移动终端501可以显示图像采集界面。进一步，移动终端501可以针对图像采集界面中包含的每一个触发标识，采集预定义物体的采集图像。再进一步，移动终端501可以基于所采集的目标数量个采集图像，生成预定义物体的虚拟现实图像。

移动终端501可以是硬件，也可以是软件。当移动终端501为硬件时，可以是具有显示屏并且支持信息交互的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机等等。当移动终端501为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器503可以是提供各种服务的服务器。在一些场景中，移动终端501可以将所采集的目标数量个采集图像上传至服务器503。进一步，服务器503可以基于接收到的目标数量个采集图像，生成预定义物体的虚拟现实图像。

服务器503可以是硬件，也可以是软件。当服务器503为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器503为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

需要说明的是，本公开的实施例所提供的图像生成方法可以由移动终端501执行，相应地，图像生成装置可以设置在移动终端501中。

应该理解，图5中的移动终端、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的移动终端、网络和服务器。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如图5中的移动终端)的结构示意图。本公开的一些实施例中的移动终端可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的，也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：显示图像采集界面，其中，图像采集界面中包含目标数量个触发标识；针对目标数量个触发标识中的每一个触发标识，执行如下处理步骤：确定移动终端是否满足预先设置的图像采集条件；响应于移动终端满足图像采集条件，基于用户对该触发标识执行的操作，采集预定义物体的采集图像；基于所采集的目标数量个采集图像，生成预定义物体的虚拟现实图像。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，显示单元还可以被描述为“显示图像采集界面”的单元。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中所公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种图像生成方法，应用于移动终端，其特征在于，包括：

显示图像采集界面，其中，所述图像采集界面中包含目标数量个触发标识；

针对所述目标数量个触发标识中的每一个触发标识，执行如下处理步骤：确定所述移动终端是否满足预先设置的图像采集条件；响应于所述移动终端满足所述图像采集条件，基于用户对该触发标识执行的操作，采集预定义物体的采集图像；

基于所采集的目标数量个采集图像，生成所述预定义物体的虚拟现实图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述移动终端是否满足预先设置的图像采集条件，包括：

确定所述移动终端的倾斜角度；

响应于确定所述倾斜角度小于或者等于预先设置的倾斜角度阈值，确定所述移动终端满足所述图像采集条件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述移动终端是否满足预先设置的图像采集条件，还包括：

响应于确定所述倾斜角度大于所述倾斜角度阈值，确定所述移动终端不满足所述图像采集条件。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述处理步骤还包括：

响应于确定所述移动终端不满足所述图像采集条件，提示所述用户调整所述移动终端的倾斜角度；

响应于确定调整后的倾斜角度小于或者等于所述倾斜角度阈值，采集所述预定义物体的采集图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所采集的目标数量个采集图像，生成所述预定义物体的虚拟现实图像，包括：

确定所述目标数量个采集图像中的每一个采集图像是否满足预先设置的图像生成条件；

响应于所述目标数量个采集图像中的每一个采集图像满足所述图像生成条件，向服务器上传所述目标数量个采集图像，以使所述服务器基于所述目标数量个采集图像生成所述预定义物体的虚拟现实图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标数量个采集图像中的每一个采集图像是否满足预先设置的图像生成条件，包括：

确定所述目标数量个采集图像中的每一个采集图像的清晰度；

响应于所述目标数量个采集图像中的每一个采集图像的清晰度大于或者等于预先设置的清晰度阈值，确定所述目标数量个采集图像中的每一个采集图像满足所述图像生成条件。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像采集界面中包含可移动的采集位置标识；以及

所述基于用户对该触发标识执行的操作，采集预定义物体的采集图像，包括：

响应于检测到用户移动所述采集位置标识到该触发标识所在的位置，采集所述预定义物体的采集图像。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理步骤还包括：

响应于针对该触发标识采集到所述预定义物体的采集图像，标记该触发标识为已采集状态。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预定义物体为房源。

10.一种图像生成装置，应用于移动终端，其特征在于，包括：

显示单元，用于显示图像采集界面，其中，所述图像采集界面中包含目标数量个触发标识；

执行单元，用于针对所述目标数量个触发标识中的每一个触发标识，执行如下处理步骤：确定所述移动终端是否满足预先设置的图像采集条件；响应于所述移动终端满足所述图像采集条件，基于用户对该触发标识执行的操作，采集预定义物体的采集图像；

生成单元，用于基于所采集的目标数量个采集图像，生成所述预定义物体的虚拟现实图像。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一所述的方法。

12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的方法。

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