CN114444778A - 用于建筑设计优化方案判断的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种用于建筑设计优化方案判断方法及装置,包括:获取预建设项目离马路距离;获取各个备选建筑设计方案中针对地下停车库的车库设计方案;根据所述马路距离以及所述车库设计方案,从所述备选建筑设计方案中选择出停车效率满足预设条件的第一建筑设计方案;获取所述第一建筑设计方案中的除所述车库设计方案之外的其他建筑设计子方案的评估参数;根据所述评估参数,确定所述评估参数评分最高的所述第一建筑设计方案为用于最终使用的所述第二建筑设计方案。如此,能够更为精准地判断出建筑设计方案的优化性,从而保证建筑设计方案的安全性、科学性以及可靠性。
Description
技术领域
本发明涉及建筑设计领域,尤其涉及一种建筑设计优化方案判断的方法及装置。
背景技术
建筑设计是指建筑物在建造之前,设计者按照建设任务,把施工过程和使用过程所存在的或可能发生的问题,事先做好通盘的设想,用图纸和文件表达出来,从而作为后续的建设施工、备料等依据。建筑设计是一项跨专业、多学科的复杂工作,在投入使用前对不同建筑设计方案的选择评价一直是一个难点,而建筑设计方案作为建筑工程实施的首要环节,在所有设计种具有至关重要的意义和作用,是建筑物是否协调的基本保障,也是建筑功能能否实现的前提,在建设设计方案正式确定之前,首先要对建筑设计方案的优化程度进行判断,在判断建筑设计方案达到预期的优化程度后方可正式确定为最终实施的建筑设计方案,否则后果不堪设想。目前提出相关的用于建筑设计优化方案判断的方法,具有一定的局限性,没有将建筑设计方案的安全性、科学性以及可靠性进行综合考量。基于此,如何提高建筑设计优化方案判断的准确性,从而保证建筑设计方案的安全性、科学性以及可靠性成为了亟需解决的技术问题。
发明内容
为解决现有存在的技术问题,本发明实施例提供了用于建筑设计优化方案判断方法、装置及计算机存储介质。
为达到上述目的,本发明实施例的技术方案是这样实现的:
本发明实施例提供了一种用于建筑设计优化方案判断方法,所述方法包括:
获取预建设项目离马路距离;
获取各个备选建筑设计方案中针对地下停车库中的车库设计方案;
根据所述马路距离以及所述车库设计方案,从所述备选建筑设计方案中选择出停车效率满足预设条件的第一建筑设计方案;
获取所述第一建筑设计方案中的除所述车库设计方案之外的其他加你住设计子方案的评估参数;
根据所述评估参数,确定所述评估参数评分最高的所述第一建筑设计方案为用于最终使用的所述第二建筑设计方案。
优选的,所述方法还包括:
分别确定所述备选建筑设计方案中可容纳的家庭总数;
根据所述家庭总数,预测出所述备选建筑设计方案中需要容纳的车辆数;
所述根据所述马路距离以及所述车库设计方案,从所述备选建筑设计方案中选择出停车效率满足预设条件的第一建筑设计方案,包括:
根据所述马路距离、车库设计方案以及所述车辆数,从所述备选建筑设计方案中选择出停车效率满足预设条件的第一建筑设计方案。
优选的,所述车库设计方案包括以下至少之一:地下停车库的出口方向、地下停车库的出口径长、地下停车库的出口数量;
所述根据所述马路距离、所述车库设计方案以及所述车辆数,从备选建筑设计方案中选择出停车效率满足预设条件的第一建筑设计方案,包括:
根据所述车辆数、按照出行车辆数正态分布结果确定出高峰时段需要进出的目标车辆数;根据所述地下停车库的出口方向、所述地下停车库的出口径长、所述地下停车库的出口数量的至少之一,以及根据所述马路距离以及所述目标车辆数,确定各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需出入时间;
根据各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需出入时间,确定所述车辆所需出入时间满足出入优化条件对应的备选建筑设计方案为所述第一建筑设计方案。
优选的,所述根据各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需出入时间,确定所述车辆所需出入时间满足出行优化条件对应的备选建筑设计方案为所述第一建筑设计方案,包括:
根据各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需出入时间,确定所述车辆所需出入时间小于出入时间阈值对应的所述备选建筑设计方案为所述第一建筑设计方案;
和/或,
根据各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需出入时间,确定所述车辆所需出入时间的从小到大排序在前第一预设位对应的备选建筑设计方案为所述第一建筑设计方案。
优选的,所述方法还包括:
确定所述预建设项目附近的路段上的车辆历史数据;
所述根据所述家庭总数,预测出所述备选建筑设计方案中需要容纳的车辆数,包括:
根据所述家庭总是、所述车辆历史数据,预测出所述备选建筑设计方案中需要容纳的所述车辆数。
优选的,所述车库设计方案还包括以下至少之一:地下停车库的停车桩个数、地下停车库的停车位布局;
所述根据所述马路距离以及所述车库设计方案,从所述备选建筑设计方案中现在出停车效率满足预设条件的第一建筑设计方案,包括:
根据所述地下停车库的停车桩个数以及所述地下停车库的停车位布局的至少之一、以及所述马路距离,确定各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需停车时间;
根据各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需停车时间,确定所述车辆所需停车时间满足停车优化条件对应的备选建筑设计方案为所述第一建筑设计方案。
优选的,所述根据各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需停车时间、确定所述车辆所需停车时间,确定所述车辆所需停车时间满足停车优化条件对于滚的备选建筑设计方案为所述第一建筑设计方案,包括:
根据各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需停车时间,确定所述车辆所需停车时间小于停车时间阈值对应的所述备选建筑设计方案为所述第一建筑设计方案;
和/或,
根据各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需停车时间,确定所述车辆所需停车时间的从小到大排序在前第二预设位对应的备选建筑设计方案为所述第一建筑设计方案。
本发明实施例还提供一种用于建筑设计优化方案判断装置,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取预建设项目离马路距离;
第二获取模块,用于获取各个备选建筑设计方案中针对地下停车库的车库设计方案;
选择模块,用于根据所述马路距离以及所述车库设计方案,从所述备选建筑设计方案中选择出停车效率满足预设条件的第一建筑设计方案;
第三获取模块,用于获取所述第一建筑设计方案中除所述车库设计方案之外的其他建筑设计子方案的评估参数;
第一确定模块,用于根据所述评估参数,确定所述评估参数评分最高的所述第一建筑设计方案为用于最终使用的所述第二建筑设计方案。
本发明实施例还提供一种计算机设备,包括:处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器,其中所述处理器用于运行所述计算机程序时,实现如上述所述的用于建筑设计优化方案判断方法。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质,存储有可执行程序,所述可执行程序被处理器执行时,实现如上述所述的用于建筑设计优化方案判断方法。
上述实施例所提供的用于建筑设计优化方案判断方法、装置、计算机设备及计算存储介质,由计算机设备执行,通过获取预建设项目离马路距离;获取各个备选建筑设计方案中针对地下停车库的车库设计方案;根据所述马路距离以及所述车库设计方案,从所述备选建筑设计方案中选择出停车效率满足预设条件的第一建筑设计方案;获取所述第一建筑设计方案中的除所述车库设计方案之外的其他建筑设计子方案的评估参数;根据所述评估参数,确定所述评估参数评分最高的所述第一建筑设计方案为用于最终使用的所述第二建筑设计方案。由于本实施例中,在考虑建筑设计优化方案的时候,会结合预建设项目离马路距离以及建筑设计方案中的地下停车库的车库设计方案也作为建筑设计优化程度的考量条件之一,从而能够基于这一考量参数更加准确地确定出更为优化的建筑设计方案,从而提高了建筑设计优化方案判断的准确性,进而保证了建筑设计方案的安全性、科学性以及可靠性。
附图说明
图1为本发明一实施例所提供的用于建筑设计优化方案判断方法的流程示意图;
图2为本发明一实施例所提供的用于建筑设计优化方案判断方法的另一流程示意图;
图3为本发明一实施例所提供的用于建筑设计优化方案判断装置的功能结构示意图;
图4为本发明一实施例所提供的计算机设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
需要说明的是,本实施例中用于建筑设计优化方案判断方法是由计算机设备执行的,相关技术中,建筑设计优化方案判断通常是人为来进行判断,或者利用计算机设备辅助建筑设计或者建筑施工人员做出建筑设计方案的优化判断,但是由于现有的计算机设备针对建筑设计优化的判断仅仅停留在一些基础的建筑牢固性等方向的判断,因此,不能全面准确地判断出建筑设计方案的好与坏,从而使得基于这种判断做出的建筑设计优化后并不能真正便利于人们,严重时甚至影响到人们的起居生活等。基于此,有必要提出一种能准确地做出建筑设计优化方案判断的方法,从而找到一个安全性更高、更具科学性和可靠性的建筑设计方案。
这里的计算机设备可以为终端设备等任何具有数据处理功能的设备,例如可以是台式电脑、笔记本电脑、一体机、手机或者平板电脑等。该计算机设备能够读取到已做好的建筑设计方案的相关数据信息,从而分析出建筑设计方案的优劣等。
示例性的,以下结合说明书附图及具体实施例对本发明技术方案做进一步的详细阐述。
本发明实施例提供一种用于建筑设计优化方案判断方法,由计算机设备执行,图1为本发明一实施例所提供的用于建筑设计优化方法的流程示意图,如图1所示,所述方法包括以下步骤:
步骤101:获取预建设项目离马路距离;
步骤102:获取各个备选建筑设计方案中针对地下停车库的车库设计方案;
步骤103:根据所述马路距离以及所述车库设计方案,从所述备选建筑设计方案中选择出停车效率满足预设条件的第一建筑设计方案;
步骤104:获取所述第一建筑设计方案中的除所述车库设计方案之外的其他建筑设计子方案的评估参数;
步骤105:根据所述评估参数,确定所述评估参数评分最高的所述第一建筑设计方案为用于最终使用的所述第二建筑设计方案。
需要补充的是,预建设项目的承包方在进行预建设项目之前会出具至少一个针对预建设项目的建筑设计方案,该建筑设计方案当然也可以是由承包方分配给预投标的各大设计公司设计的。需要说明的是,针对预建设项目的建筑设计方案中包括但不限建筑设计的图纸、以及与建筑设计的图纸相关联的建筑设计数据。以该预建设项目为楼盘项目为例,该建筑设计数据包括但不限于楼宇之间的楼间距、楼宇层高、地基厚度、楼宇数、楼盘的位置等等,从而可以根据楼盘的位置确定出楼盘离马路距离;以该预建设项目为商场为例,该建筑设计数据包括但不限于商场的层数、商场的面积、商场电梯数量以及电梯的位置等等。总之,计算机设备能够从一些关键字词中获取到建筑设计方案的关键信息,从而可以根据这些信息协助承包方分析出针对预建设项目的各个建筑设计方案的优与劣,或者协助建筑设计方案的设计方案根据所设计的建筑设计方案进行优化或者修改等。
示例性的,所述获取预建设项目离马路距离,包括:根据针对预建设项目的所述建筑设计数据,获取所述预建设项目的位置;根据所述预建设项目的位置,确定所述预建设项目离马路距离。
进一步地,需要补充的是,备选建筑设计方案中还包含了针对地下停车库的车库设计方案,以及除车库设计方案之外的其他建筑设计子方案,例如包括但不限于建筑内部结构设计方案,外部园林设计方案以及娱乐休闲区域设计方案等。
这里,针对除所述车库设计方案之外的其他建筑设计子方案的评估参数,可以理解为,例如针对建筑设计方案中建筑的内部结构设计方案的稳固性,扛震性,又例如针对建筑设计方案中外部园林设计方案的绿化度等。总之,这些评估参数可以作为整个建筑设计方案的优劣的考量参数,从而根据这些评估参数的评分数来衡量整个建筑设计方案的优化程度。
本实施例中,通过不仅考量除车库设计方案之外的其他建筑设计子方案的评估参数,而且还会考量地下停车库的车库设计方案与马路距离决定的停车效率,从而能够使得建筑设计方案能够为人们提供更为安全便利的生活环境。因此,本实施例中,通过获取预建设项目离马路距离;获取各个备选建筑设计方案中针对地下停车库的车库设计方案;且根据马路距离以及车库设计方案,从备选建筑设计方案中选择出停车效率满足预设条件的第一建筑设计方案;获取第一建筑设计方案中的除车库设计方案之外的其他建筑设计子方案的评估参数;最后根据评估参数,确定评估参数评分最高的第一建筑设计方案为用于最终使用的第二建筑设计方案,基于此,在首先保证所选出的第一建筑设计方案的停车效率满足预设条件的情况下,再在第一建筑设计方案中找到评估参数评分最高的第一建筑设计方案作为最终需要投入使用的建筑设计方案,从而能够更加准确地确定出更为优化的建筑设计方案,从而提高了建筑设计优化方案判断的准确性,进而保证了建筑设计方案的安全性、科学性及可靠性。
此外,需要补充的是,由于本实施例中,是先将备选建筑设计方案中选择出的停车效率满足预设条件的第一建筑设计方案选择出来后,再根据对第一建筑设计方案中的其他建筑设计子方案的评估参数进行评分,从而可以减少针对其他建筑设计子方案的评估参数的分析量,提高分析效率,从而提高了建筑设计优化方案判断的效率。
在另一些实施例中,请参阅图2,图2为本发明一实施例所提供的用于建筑设计优化方案判断方法的另一流程示意图,如图2所示,所述方法还包括:
步骤201:分别确定所述备选建筑设计方案中可容纳的家庭总数;
步骤202:根据所述家庭总数,预测出所述备选建筑设计方案中需要容纳的车辆数;
所述步骤103,即所述根据所述马路距离以及所述车库设计方案,从所述备选建筑设计方案中选择出停车效率满足预设条件的第一建筑设计方案,包括:
步骤1031:根据所述马路距离、所述车库设计方案以及所述车辆数,从所述备选建筑设计方案中选择出停车效率满足预设条件的第一建筑设计方案。
可以理解的是,在同一车库设计方案中,车辆数与停车效率是反相关的,也就是说,例如同一马路距离与在同一地下停车库开口内,车辆数越多,停车效率也就越低,相反,车辆数越少,停车效率也就越高。
可以理解的是,家庭总数越多,对应的车辆数也有可能会越多。
示例性的,所述根据所述家庭总数,预测出所述备选建筑设计方案中需要容纳的车辆数,包括:根据所述家庭总数,预测出所述备选建筑设计方案中需要容纳的车辆数为所述家庭总数。
当然,随着大家的生活水准的逐渐提高,可以根据预建设项目所在的城市以及周边的预配套设施,调整家庭总数与车辆数的对应关系。示例性的,所述根据所述家庭总数,预测出所述备选建筑设计方案中需要容纳的车辆数,还可以包括:根据所述家庭总数,预测出所述备选建筑设计方案中需要容纳的车辆数为所述家庭总数的预设倍数,例如,1.5倍。
如此,本实施例中,通过将车辆数与马路距离、车库设计方案一起来作为备选建筑设计方案中的停车效率是否满足预设条件的考量条件,能够更加准确地选出的满足停车效率的第一建筑设计方案。
当然,在一些实施例中,为了能够更加准确地得到需要容纳的车辆数,所述方法还包括:
确定所述预建设项目附近的路段上的车辆历史数据;
所述根据所述家庭总数,预测出所述备选建筑设计方案中需要容纳的车辆数,包括:
根据所述家庭总数、所述车辆历史数据,预测出所述备选建筑设计方案中需要容纳的所述车辆数。
需要说明的是,若预建设项目附近的路段上的车辆历史数据指示该路段上的历史行驶车辆数较多,对应的可能该预建设项目建成后需要容纳的车辆数也会较多。
因此,本实施例中,将预建设项目附近的路段上的车辆历史数据作为需要容纳的车辆数的考量因子之一,能够更加准确地预测出备选建筑设计方案中需要容纳的车辆数,从而在保证有效利用资源的同时,保证更为准确地建筑设计优化方案的判断。
在另一些实施例中,所述车库设计方案包括以下至少之一:地下停车库的出口方向、地下停车库的出口径长、地下停车库的出口数量;
所述步骤1031,即所述根据所述马路距离、所述车库设计方案以及所述车辆数,从备选建筑设计方案中选择出停车效率满足预设条件的第一建筑设计方案,包括:
根据所述车辆数,按照出行车辆数正态分布结果确定出高峰时段需要进出的目标车辆数;根据所述地下停车库的出口方向、所述地下停车库的出口径长、所述地下停车库的出口数量的至少之一、以及所述马路距离以及所述目标车辆数,确定各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需出入时间;
根据各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需出入时间,确定所述车辆所需出入时间满足出入优化条件对应的备选建筑设计方案为所述第一建筑设计方案。
需要说明的是,由于车辆不可能同时出入地下停车库,因此,若考虑所有的车辆数显然会存在过度资源浪费。基于此,本实施例中,会按照出行车辆数正态分布结果确定出高峰时段需要进出的目标车辆数,从而根据目标车辆数来进行车辆所需进入时间的考量,能够减少过度资源浪费的现象的发生,减少预建设项目的成本。
示例性的,地下停车库的出口方向包括:正对马路的方向,以及非正对马路的方向。可以理解的是,地下停车库的出口方向如果是正对马路的方向,那么可以减少车辆在拐角处的停留,提高停车效率;如果地下停车库的出口方向为非正对马路的方向,那么可能会增加车辆在拐角处的停留,从而延长车辆停车时长,这里的地下停车库的出口可以理解为例如楼盘的车出入口处,例如保安亭所在位置。这里的地下停车库的出口径长,可以理解为地下停车库到出入口的距离。
如此,本实施例中,通过地下停车库的车库设计方案中的地下停车库的出口方向、地下停车库的出口径长、以及地下停车库的出口数量的至少之一作为停车效率的考量因素,能够更加准确地预测出车辆进出地下停车的所需出入时间,从而可以从车辆所需出入时间,来确定车辆所需出入时间是否满足出入条件,从而确定停车效率是否满足预设条件,从而准确地选择出车辆所需出入时间满足出入优化条件对应的备选建筑设计方案为第一建筑设计方案。
在另一些实施例中,所述根据各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需出入时间,确定所述车辆所需出入时间满足出行优化条件对应的备选建筑设计方案为所述第一建筑设计方案,包括:
根据各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需出入时间,确定所述车辆所需出入时间小于出入时间阈值对应的所述备选建筑设计方案为所述第一建筑设计方案;
和/或,
根据各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需出入时间,确定所述车辆所需出入时间的从小到大排序在前第一预设位对应的备选建筑设计方案为所述第一建筑设计方案。
可以理解的,通过设定一个出入时间阈值作为判别门槛,可以至少筛选出达到这个门槛要求的备选建筑设计方案,从而保证这些选出的备选建筑方案均为较优的建筑设计方案。当然,为了减少所筛选出的定义建筑设计方案的数量,减少后续的分析数据,提高分析效率,可以将车辆所需出入时间从小到大排序,选择出排序在前定义预设位的备选建筑设计方案,例如选出前三位的备选建筑设计方案,从而可以减少对于第一建筑设计方案的评估参数的评分分析,提高判断效率。
在另一些实施例中,所述车库设计方案还包括以下至少之一:地下停车库的停车桩个数、地下停车库的停车位布局;
所述步骤103,即所述根据所述马路距离以及所述车库设计方案,从所述备选加你住设计方案中选择出停车效率满足预设条件的第一建筑设计方案,包括:
根据所述地下停车库的停车桩个数以及所述地下停车库的停车位布局的至少之一、以及所述马路距离,确定各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需停车时间;
根据各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需停车时间,确定所述车辆所需停车时间满足停车优化条件对应的备选建筑设计方案为所述第一建筑设计方案。
示例性的,地下停车库的停车桩个数以及地下停车库的停车位布局会影响到车辆在地下停车库的时间,可以理解的是,停车位布局约复杂,停车位约难找,导致车辆在地下停车库的时间也就会越长。
如此,本实施例中,通过地下停车库的车库设计方案中的地下停车库的停车桩个数、地下停车库的停车位布局的至少之一作为停车效率的考量因素,能够更加准确地预测出车辆进出地下停车的所需出入时间,从而可以从车辆所需出入时间,来确定停车时间是否满足停车优化条件,从而确定停车效率是否满足预设条件,从而准确地选择出停车时间满足停车优化条件对应的备选建筑设计方案为第一建筑设计方案。
在另一些实施例中,所述根据各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需停车时间,确定所述车辆停车时间满足停车优化条件对应的备选建筑设计方案为所述第一建筑设计方案,包括:
根据各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需停车时间,确定所述车辆所需停车时间小于停车时间阈值对应的所述备选建筑设计方案为所述第一建筑设计方案;
和/或,
根据各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需停车时间,确定所述车辆所需停车时间的从小到大排序在前第二预设位对应的备选建筑设计方案为所述第一建筑设计方案。
可以理解的,通过设定一个停车时间阈值作为判别门槛,可以至少筛选出达到这个门槛要求的备选建筑设计方案,从而保证这些选出的备选建筑方案均为较优的建筑设计方案。当然,为了减少所筛选出的定义建筑设计方案的数量,减少后续的分析数据,提高分析效率,可以将车辆所需停车时间从小到大排序,选择出排序在前定义预设位的备选建筑设计方案,例如选出前三位的备选建筑设计方案,从而可以减少对于第一建筑设计方案的评估参数的评分分析,提高判断效率。
需要补充的是,上述实施例可以独立实施,也可以任何组合实施,在此不作任何限定。
如图3所示,本发明实施例还提供了一种用于建筑设计优化判断装置,所述装置包括:
第一获取模块31,用于获取预建设项目离马路距离;
第二获取模块32,用于获取各个备选建筑设计方案中针对地下停车库的车库设计方案;
选择模块33,用于根据所述马路距离以及所述车库设计方案,从所述备选建筑设计方案中选择出停车效率满足预设条件的第一建筑设计方案;
第三获取模块34,用于获取所述第一建筑设计方案中除所述车库设计方案之外的其他建筑设计子方案的评估参数;
第一确定模块35,用于根据所述评估参数,确定所述评估参数评分最高的所述第一建筑设计方案为用于最终使用的所述第二建筑设计方案。
在一些实施例中,所述装置还包括:
第二确定模块,用于分别确定所述备选建筑设计方案中可容纳的家庭总数;
预测模块,用于根据所述家庭总数,预测出所述备选建筑设计方案中需要容纳的车辆数;
所述选择模块33,还用于:
根据所述马路距离、所述车库设计方案以及所述车辆数,从所述备选建筑设计方案中选择出停车效率满足预设条件的第一建筑设计方案。
在一些实施例中,所述车库设计方案包括以下至少之一:地下停车库的出口方向、地下停车库的出口径长、地下停车库的出口数量;
所述选择模块33,还用于:
根据所述车辆数,按照出行车辆数正态分布结果确定出高峰时段需要进出的目标车辆数;根据所述地下停车库的出口方向、所述地下停车库的出口径长、所述地下停车库的出口数量的至少之一、以及根据所述马路距离以及所述目标车辆数,确定各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需出入时间;
根据各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需出入时间,确定所述车辆所需出入时间满足出入优化条件对应的备选建筑设计方案为所述第一建筑设计方案。
在一些实施例中,所述选择模块33,具体用于:
根据各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需出入时间,确定所述车辆所需出入时间小于出入时间阈值对应的所述备选建筑设计方案为所述第一建筑设计方案;
和/或,
根据各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需出入时间,确定所述车辆所需出入时间的从小到大排序在前第一预设位对应的备选建筑设计方案为所述第一建筑设计方案。
在一些实施例中,所述装置还包括:
第三确定模块,用于确定所述预建设项目附近的路段的车辆历史数据;
所述预测模块,还用于:
根据所述家庭总数、所述车辆历史数据,预测出所述备选建筑设计方案中需要容纳的所述车辆数。
在一些实施例中,所述车库设计方案还包括以下至少之一:地下停车库的停车桩个数、地下停车库的停车位布局;
所述选择模块33,还用于:
根据所述地下停车库的停车桩个数以及所述地下停车库的停车位布局的至少之一、以及所述马路距离,确定各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需停车时间;
根据各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需停车时间,确定所述车辆所需停车时间满足停车优化条件对应的备选建筑设计方案为所述第一建筑设计方案。
在一些实施例中,所述选择模块33,具体还用于:
根据各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需停车时间,确定所述车辆所需停车时间小于停车时间阈值对应的所述备选建筑设计方案为所述第一建筑设计方案;
和/或,
根据各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需停车时间,确定所述车辆所需停车时间的从小到大排序在前第二预设位对应的备选建筑设计方案为所述第一建筑设计方案。
这里需要指出的是:以上用于建筑设计优化方案判断装置项的描述,与上述用于建筑设计优化方案判断方法项描述是类似的,同方法的有益效果描述,不做赘述。对于本发明用于建筑设计优化方案判断装置实施例中未披露的技术细节,请参照本发明应用于用于建筑设计优化方案判断方法实施例的描述。
如图4所示,本发明实施例还提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器42、处理器41及存储在存储器42上并可在处理器41上运行的计算机指令;所述处理器41执行所述指令时实现应用于所述用于建筑设计优化方案判断方法的步骤。
在一些实施例中,本发明实施例中的存储器42可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM,EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的RAM可用,例如静态随机存取存储器(Static RAM,SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM,DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double DataRate SDRAM,DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM,ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM,SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM,DRRAM)。本文描述的系统和方法的存储器42旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
而处理器41可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器41中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器41可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器42,处理器41读取存储器42中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
在一些实施例中,本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现,处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits,ASIC)、数字信号处理器(Digital SignalProcessing,DSP)、数字信号处理设备(DSP Device,DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogic Device,PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现,可通过执行本文所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
本发明又一实施例提供了一种计算机存储介质,该计算机可读存储介质存储有可执行程序,所述可执行程序被处理器41执行时,可实现如图1或图2所述的用于建筑设计优化方案判断方法的步骤。
在一些实施例中,所述计算机存储介质可以包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是:本发明实施例所记载的技术方案之间,在不冲突的情况下,可以任意组合。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种用于建筑设计优化方案判断方法,其特征在于,所述方法包括:
获取预建设项目离马路距离;
获取各个备选建筑设计方案中针对地下停车库的车库设计方案;
根据所述马路距离以及所述车库设计方案,从所述备选建筑设计方案中选择出停车效率满足预设条件的第一建筑设计方案;
获取所述第一建筑设计方案中的除所述车库设计方案之外的其他建筑设计子方案的评估参数;
根据所述评估参数,确定所述评估参数评分最高的所述第一建筑设计方案为用于最终使用的所述第二建筑设计方案。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
分别确定所述备选建筑设计方案中可容纳的家庭总数;
根据所述家庭总数,预测出所述备选建筑设计方案中需要容纳的车辆数;
所述根据所述马路距离以及所述车库设计方案,从所述备选建筑设计方案中选择出停车效率满足预设条件的第一建筑设计方案,包括:
根据所述马路距离、所述车库设计方案以及所述车辆数,从所述备选建筑设计方案中选择出停车效率满足预设条件的第一建筑设计方案。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述车库设计方案包括以下至少之一:地下停车库的出口方向、地下停车库的出口径长、地下停车库的出口数量;
所述根据所述马路距离、所述车库设计方案以及所述车辆数,从备选建筑设计方案中选择出停车效率满足预设条件的第一建筑设计方案,包括:
根据所述车辆数,按照出行车辆数正态分布结果确定出高峰时段需要进出的目标车辆数;根据所述地下停车库的出口方向、所述地下停车库的出口径长、所述地下停车库的出口数量的至少之一、以及根据所述马路距离以及所述目标车辆数,确定各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需出入时间;
根据各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需出入时间,确定所述车辆所需出入时间满足出入优化条件对应的备选建筑设计方案为所述第一建筑设计方案。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需出入时间,确定所述车辆所需出入时间满足出行优化条件对应的备选建筑设计方案为所述第一建筑设计方案,包括:
根据各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需出入时间,确定所述车辆所需出入时间小于出入时间阈值对应的所述备选建筑设计方案为所述第一建筑设计方案;
和/或,
根据各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需出入时间,确定所述车辆所需出入时间的从小到大排序在前第一预设位对应的备选建筑设计方案为所述第一建筑设计方案。
5.根据权利要求2至4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述预建设项目附近的路段上的车辆历史数据;
所述根据所述家庭总数,预测出所述备选建筑设计方案中需要容纳的车辆数,包括:
根据所述家庭总数、所述车辆历史数据,预测出所述备选建筑设计方案中需要容纳的所述车辆数。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述车库设计方案还包括以下至少之一:地下停车库的停车桩个数、地下停车库的停车位布局;
所述根据所述马路距离以及所述车库设计方案,从所述备选建筑设计方案中选择出停车效率满足预设条件的第一建筑设计方案,包括:
根据所述地下停车库的停车桩个数以及所述地下停车库的停车位布局的至少之一、以及所述马路距离,确定各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需停车时间;
根据各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需停车时间,确定所述车辆所需停车时间满足停车优化条件对应的备选建筑设计方案为所述第一建筑设计方案。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需停车时间,确定所述车辆所需停车时间满足停车优化条件对应的备选建筑设计方案为所述第一建筑设计方案,包括:
根据各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需停车时间,确定所述车辆所需停车时间小于停车时间阈值对应的所述备选建筑设计方案为所述第一建筑设计方案;
和/或,
根据各个备选建筑设计方案中对应的车辆所需停车时间,确定所述车辆所需停车时间的从小到大排序在前第二预设位对应的备选建筑设计方案为所述第一建筑设计方案。
8.一种用于建筑设计优化方案判断装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取预建设项目离马路距离;
第二获取模块,用于获取各个备选建筑设计方案中针对地下停车库的车库设计方案;
选择模块,用于根据所述马路距离以及所述车库设计方案,从所述备选建筑设计方案中选择出停车效率满足预设条件的第一建筑设计方案;
第三获取模块,用于获取所述第一建筑设计方案中除所述车库设计方案之外的其他建筑设计子方案的评估参数;
第一确定模块,用于根据所述评估参数,确定所述评估参数评分最高的所述第一建筑设计方案为用于最终使用的所述第二建筑设计方案。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器,其中所述处理器用于运行所述计算机程序时,实现权利要求1至7任一项所述的用于建筑设计优化方案判断方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,包括:所述可执行程序被处理器执行时,实现如权利要求1至7任一项所述的用于建筑设计优化方案判断方法。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116383941A (zh) * | 2023-04-06 | 2023-07-04 | 烟台市勘察设计审查服务中心有限责任公司 | 一种地下车库图纸的审查方法、系统、终端及存储介质 |
CN116541942A (zh) * | 2023-07-06 | 2023-08-04 | 河北世元工程建设咨询有限公司 | 用于建筑设计优化方案的判断方法 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120330621A1 (en) * | 2010-03-15 | 2012-12-27 | Detwiler Michael W | Computer-implemented land planning system and method with automated parking area design tools |
DE102012215218A1 (de) * | 2012-08-28 | 2014-06-12 | Ford Global Technologies, Llc | Verfahren und Vorrichtung zur Parkraumoptimierung |
CN104574970A (zh) * | 2015-01-26 | 2015-04-29 | 中国人民解放军理工大学 | 城市地下停车系统出入口接驳处交通状态评价方法 |
CN108133081A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-06-08 | 中国建筑第八工程局有限公司 | 基于bim技术的检验立体车库的方法及系统 |
CN108241907A (zh) * | 2018-01-12 | 2018-07-03 | 上海城乡建筑设计院有限公司 | 一种评价地下车库是否经济的方法 |
CN111027122A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-04-17 | 广东优世联合控股集团股份有限公司 | 城市绿道景观设计方法 |
CN111401726A (zh) * | 2020-03-12 | 2020-07-10 | 深圳小库科技有限公司 | 一种建筑设计方法、装置、系统及存储介质 |
CN113204816A (zh) * | 2021-04-23 | 2021-08-03 | 万翼科技有限公司 | 一种基于数据库优化车库设计的方法及相关装置 |
KR102339770B1 (ko) * | 2020-12-10 | 2021-12-14 | 디엘이앤씨 주식회사 | 지하주차장 자동 설계 방법 |
-
2021
- 2021-12-30 CN CN202111656730.3A patent/CN114444778A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120330621A1 (en) * | 2010-03-15 | 2012-12-27 | Detwiler Michael W | Computer-implemented land planning system and method with automated parking area design tools |
DE102012215218A1 (de) * | 2012-08-28 | 2014-06-12 | Ford Global Technologies, Llc | Verfahren und Vorrichtung zur Parkraumoptimierung |
CN104574970A (zh) * | 2015-01-26 | 2015-04-29 | 中国人民解放军理工大学 | 城市地下停车系统出入口接驳处交通状态评价方法 |
CN108133081A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-06-08 | 中国建筑第八工程局有限公司 | 基于bim技术的检验立体车库的方法及系统 |
CN108241907A (zh) * | 2018-01-12 | 2018-07-03 | 上海城乡建筑设计院有限公司 | 一种评价地下车库是否经济的方法 |
CN111027122A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-04-17 | 广东优世联合控股集团股份有限公司 | 城市绿道景观设计方法 |
CN111401726A (zh) * | 2020-03-12 | 2020-07-10 | 深圳小库科技有限公司 | 一种建筑设计方法、装置、系统及存储介质 |
KR102339770B1 (ko) * | 2020-12-10 | 2021-12-14 | 디엘이앤씨 주식회사 | 지하주차장 자동 설계 방법 |
CN113204816A (zh) * | 2021-04-23 | 2021-08-03 | 万翼科技有限公司 | 一种基于数据库优化车库设计的方法及相关装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
关宏志 等: "《停车场规划涉及与管理》", 人民交通出版社, pages: 73 - 75 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116383941A (zh) * | 2023-04-06 | 2023-07-04 | 烟台市勘察设计审查服务中心有限责任公司 | 一种地下车库图纸的审查方法、系统、终端及存储介质 |
CN116383941B (zh) * | 2023-04-06 | 2023-11-17 | 烟台市勘察设计审查服务中心有限责任公司 | 一种地下车库图纸的审查方法、系统、终端及存储介质 |
CN116541942A (zh) * | 2023-07-06 | 2023-08-04 | 河北世元工程建设咨询有限公司 | 用于建筑设计优化方案的判断方法 |
CN116541942B (zh) * | 2023-07-06 | 2023-09-12 | 河北世元工程建设咨询有限公司 | 用于建筑设计优化方案的判断方法 |
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