CN114430426A - 一种基于行为特征和消息策略的app用户日活智能激活方法 - Google Patents

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赖贵全
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Chengdu Yida Shuan Technology Co ltd
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Abstract

本发明公开了一种基于行为特征和消息策略的APP用户日活智能激活方法,包括以下步骤:建立APP用户访问日志库;归纳APP用户的行为特征;基于行为特征,进行消息策略的自定义配置;自动为目标APP用户生成推送消息任务;将消息推送到APP用户的手机通知栏;APP用户日活激活。本发明基于APP用户的行为特征进行消息策略的自定义配置,自动为目标APP用户生成推送消息任务,推送推送消息到指定用户的手机消息通知栏,通过APP用户点击推送消息并浏览该APP其余内容的方式,为APP带来更高的用户日活,达到更好的新闻传播效果。

Description

一种基于行为特征和消息策略的APP用户日活智能激活方法
技术领域
本发明属于APP用户分类技术领域,具体涉及一种基于行为特征和消息策略的APP用户日活智能激活方法。
背景技术
新闻APP已经是人们获得信息的最便捷的方式之一,新闻往往具有较强的时效性,作者生产出来的新闻也都希望能更快速地被APP用户所获知。
现有技术中新闻APP能够为用户推送相关新闻信息,但如果每一篇新闻都推送给所有APP用户也是不适当的。然而,现有技术中的新闻推送不可能灵活设置这篇新闻只推送给哪些APP用户群体。
在这种情况下,就有必要增加新的APP用户分类方式,一方面避免所有新闻都推送导致过多打扰用户,另一方面又可以场景化地打动用户激活用户日活和黏度。
发明内容
本发明所要解决的技术问题便是针对上述现有技术的不足,提供一种基于行为特征和消息策略的APP用户日活智能激活方法,通过APP用户点击推送消息并浏览该APP其余内容的方式,为APP带来更高的用户日活,达到更好的新闻传播效果。
本发明所采用的技术方案是:一种基于行为特征和消息策略的APP用户日活智能激活方法,包括如下步骤:
步骤10、建立APP用户访问日志库,具体如下:
收集APP用户的基本信息、使用的APP信息和APP用户操作信息,建立包含日志时间的APP用户访问日志库;
步骤20、归纳APP用户的行为特征,具体如下:
基于步骤10中建立的APP用户访问日志库按活跃度对APP用户进行分类,为每个APP用户建立单独的用户表,将分类后的每个APP用户相关的APP使用的相关信息保存在用户表里;
步骤30、基于行为特征,进行消息策略的自定义配置,具体如下:
基于步骤20中归纳的APP用户的行为特征,结合APP用户的基本信息,生成推送内容策略;
步骤40、自动为目标APP用户生成推送消息任务,具体如下:
设置后台客户端,后台客户端根据步骤40中生成的推送内容策略,生成符合推送内容策略的推送消息,并建立推送消息任务;
步骤50、将消息推送到APP用户的手机通知栏,具体如下:
设置任务执行器,根据步骤40中生成的推送消息任务将推送消息推送到指定用户的手机消息通知栏;
步骤60、APP用户日活激活,具体如下:
APP用户点击推送消息,进入APP查看消息内容并浏览APP内的其它内容,重复步骤30-步骤60。
其中一个实施例中,还包括APP用户日活激活默认步骤,具体如下:
编辑推送内容,生成推送消息并创建推送任务,将创建的推送任务推送到每个APP用户的手机通知栏。
其中一个实施例中,步骤10中-步骤30,所述的APP用户的基本信息包括APP用户ID和APP用户个人信息。
其中一个实施例中,步骤10中,所述的APP用户操作信息包括点击菜单的操作信息、点击栏目的操作信息或点击文章的操作信息。
其中一个实施例中,步骤20中,APP用户的分类包括活跃用户、沉默用户和连续活跃用户。
其中一个实施例中,所述的活跃用户包括今日活跃用户、近3日活跃用户、近7日活跃用户、近15日活跃用户和近30日活跃用户。
其中一个实施例中,所述的沉默用户包括近3日沉默用户、近7日沉默用户、近15日沉默用户、近30日沉默用户、近90日沉默用户、近180日沉默用户和近360日沉默用户。
其中一个实施例中,所述的连续活跃用户包括连续3日活跃用户、连续7日活跃用户、连续15日活跃用户和连续30日活跃用户。
其中一个实施例中,步骤30中,消息策略的自定义配置内容包括行为特征类型、手机类型、手机厂家、APP用户类型、所属乡镇、所属村社、策略时间段、推送消息模板和推送间隔。
其中一个实施例中,步骤50中,将推送消息推送到指定用户的手机消息通知栏时,调用各手机厂家的推送接口,将推送消息推送到指定用户的手机消息通知栏。
本发明的有益效果在于:
基于APP用户的行为特征进行消息策略的自定义配置,自动为目标APP用户生成推送消息任务,推送推送消息到指定用户的手机消息通知栏,通过APP用户点击推送消息并浏览该APP其余内容的方式,为APP带来更高的用户日活,达到更好的新闻传播效果。
附图说明
图1为本发明流程框图。
具体实施方式
下面将结合附图及具体实施例对本发明作进一步详细说明。
如图1所示,本发明公开了一种基于行为特征和消息策略的APP用户日活智能激活方法,包括如下步骤:
步骤10、建立APP用户访问日志库,具体如下:
收集APP用户的基本信息、使用的APP信息和APP用户操作信息,建立包含日志时间的APP用户访问日志库;
步骤20、归纳APP用户的行为特征,具体如下:
基于步骤10中建立的APP用户访问日志库按活跃度对APP用户进行分类,为每个APP用户建立单独的用户表,将分类后的每个APP用户相关的APP使用的相关信息保存在用户表里;
步骤30、基于行为特征,进行消息策略的自定义配置,具体如下:
基于步骤20中归纳的APP用户的行为特征,结合APP用户的基本信息,生成推送内容策略;
步骤40、自动为目标APP用户生成推送消息任务,具体如下:
设置后台客户端,后台客户端根据步骤40中生成的推送内容策略,生成符合推送内容策略的推送消息,并建立推送消息任务;
步骤50、将消息推送到APP用户的手机通知栏,具体如下:
设置任务执行器,根据步骤40中生成的推送消息任务将推送消息推送到指定用户的手机消息通知栏;
步骤60、APP用户日活激活,具体如下:
APP用户点击推送消息,进入APP查看消息内容并浏览APP内的其它内容,重复步骤30-步骤60。
本实施例中,还包括APP用户日活激活默认步骤,具体如下:
编辑推送内容,生成推送消息并创建推送任务,将创建的推送任务推送到每个APP用户的手机通知栏。
本实施例中,步骤10中-步骤30,所述的APP用户的基本信息包括APP用户ID和APP用户个人信息。
本实施例中,步骤10中,所述的APP用户操作信息包括点击菜单的操作信息、点击栏目的操作信息或点击文章的操作信息。
本实施例中,步骤20中,APP用户的分类包括活跃用户、沉默用户和连续活跃用户。
本实施例中,所述的活跃用户包括今日活跃用户、近3日活跃用户、近7日活跃用户、近15日活跃用户和近30日活跃用户。
本实施例中,所述的沉默用户包括近3日沉默用户、近7日沉默用户、近15日沉默用户、近30日沉默用户、近90日沉默用户、近180日沉默用户和近360日沉默用户。
本实施例中,所述的连续活跃用户包括连续3日活跃用户、连续7日活跃用户、连续15日活跃用户和连续30日活跃用户。
本实施例中,步骤30中,消息策略的自定义配置内容包括行为特征类型、手机类型、手机厂家、APP用户类型、所属乡镇、所属村社、策略时间段、推送消息模板和推送间隔。
本实施例中,步骤50中,将推送消息推送到指定用户的手机消息通知栏时,调用各手机厂家的推送接口,将推送消息推送到指定用户的手机消息通知栏。
步骤40和步骤50中,为特定的APP用户群体推送不同的内容。APP用户日活激活默认步骤中,向所有的APP用户推送一条消息内容,其中的消息内容可以是一篇新闻,也可以是人工设置的其它内容。两者结合,可达到更好的推送效果。
本申请的手机类型包括安卓用户、苹果用户或其他用户;手机厂家包括苹果、华为、小米、VIVO、OPPO、三星等所有厂家;APP用户类型包括机构用户、个人用户和所有用户。
步骤20中,APP用户的分类包括活跃用户、沉默用户和连续活跃用户。每种分类下按天数分为不同的类型。按天数的分类方式,不局限于上述分类,可任意根据情况调节。
步骤30中,根据归类的用户行为特征,再结合手机类型、手机厂家、APP用户类型、用户所属乡镇、用户所属村社等用户基本属性,就可以灵活设定不断时间段时的推送内容策略,从而达到场景化打动APP用户的目的。比如,在春节期间,我们可以面向近7日沉默的XX乡镇的APP用户自动推送一条消息内容:XX用户,你已经有7天都没有来我这了,我很想念你,我们XX镇已经给你准备好了一大堆的新年礼物,快来看看吧。步骤30中,推送消息可设置推送时间、推送频率等参数,以满足不同情况下的需求。
步骤50中,通过任务执行器推送推送消息。在推送前,可在后台服务器设置推送任务状态界面,推送完成后,设置任务的完成状态为已完成。
以上所述实施例仅表达了本发明的具体实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于行为特征和消息策略的APP用户日活智能激活方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤10、建立APP用户访问日志库,具体如下:
收集APP用户的基本信息、使用的APP信息和APP用户操作信息,建立包含日志时间的APP用户访问日志库;
步骤20、归纳APP用户的行为特征,具体如下:
基于步骤10中建立的APP用户访问日志库按活跃度对APP用户进行分类,为每个APP用户建立单独的用户表,将分类后的每个APP用户相关的APP使用的相关信息保存在用户表里;
步骤30、基于行为特征,进行消息策略的自定义配置,具体如下:
基于步骤20中归纳的APP用户的行为特征,结合APP用户的基本信息,生成推送内容策略;
步骤40、自动为目标APP用户生成推送消息任务,具体如下:
设置后台客户端,后台客户端根据步骤40中生成的推送内容策略,生成符合推送内容策略的推送消息,并建立推送消息任务;
步骤50、将消息推送到APP用户的手机通知栏,具体如下:
设置任务执行器,根据步骤40中生成的推送消息任务将推送消息推送到指定用户的手机消息通知栏;
步骤60、APP用户日活激活,具体如下:
APP用户点击推送消息,进入APP查看消息内容并浏览APP内的其它内容,重复步骤30-步骤60。
2.根据权利要求1所述的一种基于行为特征和消息策略的APP用户日活智能激活方法,其特征在于,还包括APP用户日活激活默认步骤,具体如下:
编辑推送内容,生成推送消息并创建推送任务,将创建的推送任务推送到每个APP用户的手机通知栏。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于行为特征和消息策略的APP用户日活智能激活方法,其特征在于,步骤10中-步骤30,所述的APP用户的基本信息包括APP用户ID和APP用户个人信息。
4.根据权利要求3中任意一项所述的一种基于行为特征和消息策略的APP用户日活智能激活方法,其特征在于,步骤10中,所述的APP用户操作信息包括点击菜单的操作信息、点击栏目的操作信息或点击文章的操作信息。
5.根据权利要求4中任意一项所述的一种基于行为特征和消息策略的APP用户日活智能激活方法,其特征在于,步骤20中,APP用户的分类包括活跃用户、沉默用户和连续活跃用户。
6.根据权利要求5所述的一种基于行为特征和消息策略的APP用户日活智能激活方法,其特征在于,所述的活跃用户包括今日活跃用户、近3日活跃用户、近7日活跃用户、近15日活跃用户和近30日活跃用户。
7.根据权利要求5所述的一种基于行为特征和消息策略的APP用户日活智能激活方法,其特征在于,所述的沉默用户包括近3日沉默用户、近7日沉默用户、近15日沉默用户、近30日沉默用户、近90日沉默用户、近180日沉默用户和近360日沉默用户。
8.根据权利要求5所述的一种基于行为特征和消息策略的APP用户日活智能激活方法,其特征在于,所述的连续活跃用户包括连续3日活跃用户、连续7日活跃用户、连续15日活跃用户和连续30日活跃用户。
9.根据权利要求6、7或8所述的一种基于行为特征和消息策略的APP用户日活智能激活方法,其特征在于,步骤30中,消息策略的自定义配置内容包括行为特征类型、手机类型、手机厂家、APP用户类型、所属乡镇、所属村社、策略时间段、推送消息模板和推送间隔。
10.根据权利要求9所述的一种基于行为特征和消息策略的APP用户日活智能激活方法,其特征在于,步骤50中,将推送消息推送到指定用户的手机消息通知栏时,调用各手机厂家的推送接口,将推送消息推送到指定用户的手机消息通知栏。
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