CN114430381A - 一种服务商的动态分流方法及设备 - Google Patents
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Abstract
本申请的目的是提供一种服务商的动态分流方法及设备，本申请通过获取至少一个服务商的服务相关信息；基于所述至少一个服务商的服务相关信息，计算每个所述服务商对应的当前服务指数；基于每个所述服务商对应的当前服务指数，采用所述至少一个服务商对当前服务总流量进行动态分流，解决了人工干预分流规则带来的滞后性，并且人工无法精准的完成服务商的流量分配，实现了根据获取每个服务商的服务相关信息，自动完成实时地动态分流，保障服务质量的稳定性，节约人工成本。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种服务商的动态分流方法及设备。
背景技术
随着市场经济不断的完善和细化，第三方服务正在飞速发展。同时，第三方服务借着独立和专业的角度，向各行各业的企业提供服务，在市场经济中占据不可缺少的一部分。
面对市场中各种各样的第三方服务公司，第三方服务的供应商可以根据用户同样的需求，选择出多个第三方服务公司，同时，可以根据不同第三方服务公司的服务质量，选择出多个档次的第三方服务公司。如何对第三方服务公司分配流量，如何使用户得到更有保障的服务质量，成为行业内的热门话题。
在现有技术中，第三方服务公司的分配流量方案一般依赖人工维护，导致无法对服务质量进行动态监控，同时，当第三方服务公司的服务质量出现不定期的波动时，无法实现进行动态流量调整，影响服务质量。
发明内容
本申请的一个目的是提供一种服务商的动态分流方法及设备，解决了人工干预分流规则后导致分流滞后的问题，实现了对服务总流量的动态分流。
根据本申请的一个方面，提供了一种服务商的动态分流方法，其中，所述方法包括：
获取至少一个服务商的服务相关信息；
基于所述至少一个服务商的服务相关信息，计算每个所述服务商对应的当前服务指数；
基于每个所述服务商对应的当前服务指数，采用所述至少一个服务商对当前服务总流量进行动态分流。
进一步地，上述方法中，所述服务商的服务相关信息包括至少一个服务维度及每个服务维度对应的服务权重；
其中，所述基于所述至少一个服务商的服务相关信息，计算每个所述服务商对应的当前服务指数，包括：
分别根据每个所述服务商的至少一个服务维度及每个服务维度对应的服务权重，计算每个所述服务商的当前服务指数。
进一步地，上述方法中，所述获取至少一个服务商的服务相关信息，包括：
实时或周期性地获取至少一个服务商的服务相关信息；
对应地，所述基于所述至少一个服务商的服务相关信息，计算每个所述服务商对应的当前服务指数，包括：
基于所述至少一个服务商的服务相关信息，实时或周期性地计算每个所述服务商对应的当前服务指数。
进一步地，上述方法中，所述基于每个所述服务商对应的当前服务指数，采用所述至少一个服务商对当前服务总流量进行动态分流，包括：
基于每个所述服务商对应的当前服务指数，得到每个所述服务商的当前服务占比；
基于每个所述服务商的当前服务占比，采用所述至少一个服务商对当前服务总流量进行动态分流。
进一步地，上述方法中，所述基于每个所述服务商对应的当前服务指数，得到每个所述服务商的当前服务占比，包括：
基于每个所述服务商对应的当前服务指数，计算所述至少一个服务商的当前服务总指数；
计算每个所述服务商对应的当前服务指数分别与所述当前服务总指数之间的占比，并将所述占比确定为所述服务商的当前服务占比。
进一步地，上述方法中，所述基于每个所述服务商对应的当前服务指数，得到每个所述服务商的当前服务占比，包括：
基于每个所述服务商对应的当前服务指数，对所述至少一个服务商进行服务排名，得到每个所述服务商对应的当前服务排名；
基于预设的排名占比分配规则和每个所述服务商对应的当前服务排名，计算每个所述服务商的当前服务占比。
进一步地，上述方法中，所述方法还包括：在所述至少一个服务商的接入口前，设置一前置机；
通过所述前置机对每个所述服务商的服务质量进行检测。
进一步地，上述方法中，所述方法还包括：
当通过所述前置机检测到存在服务质量异常的服务商，则将所述存在服务质量异常的服务商进行下架处理，并触发报警。
进一步地，上述方法中，所述方法还包括：
当通过所述前置机检测到目标服务商的当前服务流量超过所述目标服务商的预设服务流量阈值，则通过所述前置机将所述目标服务商的当前服务流量中的、超过所述目标服务商的预设服务流量阈值以外的流量进行拦截处理，其中，所述目标服务商为所述至少一个服务商中的一服务商。
根据本申请的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行时，使所述处理器实现如上述一种服务商的动态分流方法。
根据本申请的另一方面，还提供了一种服务商的动态分流设备，其中，该设备包括：
一个或多个处理器；
计算机可读介质，用于存储一个或多个计算机可读指令，
当所述一个或多个计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述一种服务商的动态分流方法。
与现有技术相比，本申请通过获取至少一个服务商的服务相关信息；基于所述至少一个服务商的服务相关信息，计算每个所述服务商对应的当前服务指数；基于每个所述服务商对应的当前服务指数，采用所述至少一个服务商对当前服务总流量进行动态分流，解决了人工干预分流规则带来的滞后性，并且人工无法精准的完成服务商的流量分配，实现了根据获取每个服务商的服务相关信息，自动完成实时地动态分流，保障服务质量的稳定性，节约人工成本。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1示出根据本申请的一种服务商的动态分流方法的流程示意图。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步详细描述。
在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
如图1所示，根据本申请的一种服务商的动态分流方法的流程示意图，其中，所述方法包括步骤S11、步骤S12及步骤S13，具体包括如下步骤：
步骤S11，获取至少一个服务商的服务相关信息。
步骤S12，基于所述至少一个服务商的服务相关信息，计算每个所述服务商对应的当前服务指数。在此，所述服务商对应的当前服务指数包括但不限
需要说明的是，所述当前服务指数是指每个服务商在同等规则下，得到的各自当前服务指数，通过当前服务指数，可以判断服务商当前服务信息，更加直观的给用户反应各个服务商的服务质量，同时，用户可以根据所述当前服务指数选择适合自己的服务商。
步骤S13，基于每个所述服务商对应的当前服务指数，采用所述至少一个服务商对当前服务总流量进行动态分流。
在此，对当前服务总流量进行动态分流时，确保总流量分流至每个服务商，实现了自动对所有服务商进行流量分配，避免了人工干预分流规则的滞后性问题。
通过上述步骤S11至步骤S13，通过分析每个服务商的服务相关信息，得到每个服务商的当前服务指数，使得判断服务商的服务质量更加客观，保障服务质量的稳定性，同时，使得流量分配更加合理，实现了全程无人工干预的动态分配。
在本申请一优选实施例，若本申请存在服务商A，服务商B和服务商C，获取服务商A，服务商B和服务商C的服务相关信息，得到服务商A的服务相关信息1，服务商B的服务相关信息2和服务商C的服务相关信息3，此时，利用同等规则条件，对服务商A，服务商B和服务商C进行当前服务指数的计算，得到服务商A的当前服务指数a，服务商B的当前服务指数b，服务商C的当前服务指数c，分析各个服务商的当前服务指数，确保总流量分流至每个服务商的条件下，完成服务商A，服务商B和服务商C的动态分流。
接着本申请上述实施例，其中，所述服务商的服务相关信息包括至少一个服务维度及每个服务维度对应的服务权重；
其中，所述步骤S12基于所述至少一个服务商的服务相关信息，计算每个所述服务商对应的当前服务指数，具体包括：
分别根据每个所述服务商的至少一个服务维度及每个服务维度对应的服务权重，计算每个所述服务商的当前服务指数。
需要说明的是，所述服务维度包括但不限于接口响应时间维度，服务结果有效性维度，服务费用维度和合作友好度维度等可以反应服务商服务质量的服务维度；根据不同服务维度对服务商的当前服务指数的影响不同，为不同服务维度设置不同的服务权重。
在本申请一优选实施例中，优选服务商的服务相关信息的服务维度包括：接口响应时间维度，服务结果有效性维度，服务费用维度和合作友好度维度，其中，优选接口响应时间维度所占服务权重为40％，服务结果有效性维度所占服务权重为20％，服务费用维度所占服务权重为20％，合作友好度维度所占服务权重为20％。
若获取服务商A的服务相关信息1，在相关信息1中接口响应时间维度为a1，服务结果有效性得分为a2，服务费用得分为a3和合作友好度得分为a4，则根据各个服务维度对应的服务权重占比，得到服务商A的当前服务指数a为a1*40％+a2*20％+a3*20％+a4*20％，即服务商A的当前服务指数a的计算公式为：
a＝a1*40％+a2*20％+a3*20％+a4*20％，实现了多维度得到服务商A的当前服务指数a，可以更加全面的表示服务商A的服务质量，使得服务商的当前服务指数更加精准。
按照计算服务商A的当前服务指数a的计算逻辑，可以计算得到服务商B的当前服务指数b，服务商C的当前服务指数c，从而可以分析各个服务商的当前服务指数，确保总流量能够有效地分流至每个服务商下，以完成通过服务商A、服务商B和服务商C对当前服务总流量进行的动态分流。。
接着本申请上述实施例，其中，所述步骤S11获取至少一个服务商的服务相关信息，具体包括：
实时或周期性地获取至少一个服务商的服务相关信息；
对应地，所述步骤S12基于所述至少一个服务商的服务相关信息，计算每个所述服务商对应的当前服务指数，具体包括：
基于所述至少一个服务商的服务相关信息，实时或周期性地计算每个所述服务商对应的当前服务指数。
在此，所述周期性地包括但不限于周期循环的任何的时间间隔，比如十分钟，一小时或者几小时等任意的时间间隔。
在本申请一优选实施例中，分别存在服务商A、服务商B及服务商C，并优选周期性地为时间间隔一小时，即每间隔一小时都会获取一次服务商A的服务相关信息1，服务商B的服务相关信息2，及服务商C的服务相关信息3；为了对每个服务器上的服务指数进行对应更新，对应地每间隔一小时，亦会根据重新获取的每个服务商的服务相关信息，计算每个所述服务商对应的当前服务指数，即根据所述服务商A的服务相关信息1得到服务商A的当前服务指数为a，根据所述服务商B的服务相关信息2得到服务商B的当前服务指数为b，及根据所述服务商C的服务相关信息3得到服务商C的当前服务指数为c，实现了对每个服务商的服务相关信息的周期性获取和更新，对应地也实现了对每个服务商的当前服务指数的更新，了解每个服务商的最新的服务质量，保障本申请技术的稳定性。
接着本申请上述实施例，其中，所述步骤S13基于每个所述服务商对应的当前服务指数，采用所述至少一个服务商对当前服务总流量进行动态分流，具体包括：
基于每个所述服务商对应的当前服务指数，得到每个所述服务商的当前服务占比；
基于每个所述服务商的当前服务占比，采用所述至少一个服务商对当前服务总流量进行动态分流。
例如，在本申请一优选实施例中，若存在服务商A，服务商B和服务商C，分别先获取服务商A，服务商B和服务商C的服务相关信息，得到服务商A的服务相关信息1，服务商B的服务相关信息2和服务商C的服务相关信息3，根据所述服务商A的服务相关信息1，服务商B的服务相关信息2和服务商C的服务相关信息3，对服务商A，服务商B和服务商C进行当前服务指数的计算，得到服务商A的当前服务指数a，服务商B的当前服务指数b，服务商C的当前服务指数c，根据各个服务商的当前服务指数得到服务商A的当前服务占比为60％，服务商B的当前服务占比为25％和服务商C的当前服务占比为15％，此时，将当前服务总流量M按照每个服务商的当前服务占比进行分流，即，服务商A分配流量为M*60％，服务商B分配流量为M*25％，服务商C分配流量为M*15％，完成服务商A，服务商B和服务商C的动态分流，巧妙将抽象分流抽象问题转换为数字占比问题，使得动态分流结果更加精准，并且分流结果公平合理。
接着本申请上述实施例，所述步骤S13基于每个所述服务商对应的当前服务指数，得到每个所述服务商的当前服务占比，具体包括：
基于每个所述服务商对应的当前服务指数，计算所述至少一个服务商的当前服务总指数；
计算每个所述服务商对应的当前服务指数分别与所述当前服务总指数之间的占比，并将所述占比确定为所述服务商的当前服务占比。
例如，若本申请存在服务商A，服务商B和服务商C，获取服务商A，服务商B和服务商C的服务相关信息，得到服务商A的服务相关信息1，服务商B的服务相关信息2和服务商C的服务相关信息3，根据所述服务商A的服务相关信息1，服务商B的服务相关信息2和服务商C的服务相关信息3，对服务商A，服务商B和服务商C进行当前服务指数的计算，得到服务商A的当前服务指数a，服务商B的当前服务指数b，服务商C的当前服务指数c，此时，当前服务总指数为(a+b+c)，则服务商A的当前服务占比为a/(a+b+c)*100％，服务商B的当前服务占比为b/(a+b+c)*100％，服务商C的当前服务占比为c/(a+b+c)*100％，根据服务商A，服务商B和服务商C的当前服务占比，完成当前服务总流量的动态分流，合理利用各个服务商的当前服务指数，通过简单数据处理完成动态分流操作，并使得每个服务商都可以得当当前服务总流量的分流。
接着本申请上述实施例，其中，所述步骤S13基于每个所述服务商对应的当前服务指数，得到每个所述服务商的当前服务占比，具体包括：
基于每个所述服务商对应的当前服务指数，对所述至少一个服务商进行服务排名，得到每个所述服务商对应的当前服务排名；
基于预设的排名占比分配规则和每个所述服务商对应的当前服务排名，计算每个所述服务商的当前服务占比。
在此，所述预设的排名占比分配规则为满足：确保总流量分流至每个服务商，并且累加所有服务商的流量分流等于总流量的任意规则。预设的排名占比分配规则包括但不限于下述规则：排名第一名当前服务占比为N/(1+2+……+N)*100％；排名第二名当前服务占比为(N-1)/(1+2+……+N)*100％；……；排名第(N-1)名当前服务占比为2/(1+2+……+N)*100％；排名第N名当前服务占比为1/(1+2+……+N)*100％。结合预设的排名占比分配规则，灵活计算每个服务商的当前服务占比，使得有规律的对每个服务商进行流量分配，对应的分配结果更具有说服性。
例如，若本申请存在服务商A，服务商B和服务商C，同时预设的排名占比分配规则优选为：排名第一名当前服务占比为N/(1+2+……+N)*100％；排名第二名当前服务占比为(N-1)/(1+2+……+N)*100％；……；排名第(N-1)名当前服务占比为2/(1+2+……+N)*100％；排名第N名当前服务占比为1/(1+2+……+N)*100％。
分别获取服务商A，服务商B和服务商C的相关信息，得到服务商A的相关信息1，服务商B的相关信息2和服务商C的相关信息3，根据所述服务商A的相关信息1，服务商B的相关信息2和服务商C的相关信息3，对服务商A，服务商B和服务商C进行当前服务指数的计算，得到服务商A的当前服务指数a，服务商B的当前服务指数b，服务商C的当前服务指数c，此时，对服务商A，服务商B和服务商C进行服务排名，得到服务商A的当前服务排名为1，服务商B的当前服务排名为2，服务商C的当前服务排名为3，结合预设的排名占比分配规则，得到服务商A的当前服务占比为50％[3/(1+2+3)*100％＝50％]，服务商B的当前服务占比为33.33％[2/(1+2+3)*100％＝33.33％]，服务商C的当前服务占比为16.67％[1/(1+2+3)*100％＝16.67％]，根据服务商A，服务商B和服务商C的当前服务占比，完成当前服务总流量的动态分流。
接着本申请上述实施例，本申请一个方面提供的一种服务商的动态分流方法还包括：
在所述至少一个服务商的接入口前，设置一前置机；通过所述前置机对每个所述服务商的服务质量进行检测。
需要说明的是，在所述至少一个服务商的接入口前，设置一前置机是指将前置机作为所有服务商的分流的统一入口，即，对所有服务商完成动态分流后，经过前置机将当前服务总流量分流至每个服务商，同时前置机根据所有服务商的反馈信息对每个服务商的服务质量进行检测，其中，服务商的反馈信息为通过实时或周期获取至少一个服务商的服务相关信息，已经得到的服务商每一时刻或每一周期的服务相关信息为该服务商的反馈信息。
在本申请一优选实时例中，若本申请存在服务商A，服务商B和服务商C，并已获取第一小时的服务商A，服务商B和服务商C的服务相关信息，即，已得到服务商A，服务商B和服务商C的反馈信息，同时优选每小时获取服务商A，服务商B和服务商C的服务相关信息。
若此时为第二小时，重新获取服务商A，服务商B和服务商C的相关信息，得到服务商A的相关信息1，服务商B的相关信息2和服务商C的相关信息3，根据所述服务商A的相关信息1，服务商B的相关信息2和服务商C的相关信息3，对服务商A，服务商B和服务商C进行当前服务指数的计算，得到服务商A的当前服务指数a，服务商B的当前服务指数b，服务商C的当前服务指数c，根据各个服务商的当前服务指数对服务商A，服务商B和服务商C进行分流，前置机通过服务商A，服务商B和服务商C的反馈信息检测服务商A，服务商B和服务商C的服务质量，若均服务质量正常，此时将当前服务总流量通过前置机分流至服务商A，服务商B和服务商C，完成动态分流，在完成动态分流的基础上，检测每个服务商的服务质量，保障了本申请技术的稳定性，加强用户对服务商的信赖。
接着本申请上述实施例，本申请一个方面提供的一种服务商的动态分流方法还包括：
当通过所述前置机检测到存在服务质量异常的服务商，则将所述存在服务质量异常的服务商进行下架处理，并触发报警。
在本申请一优选实时例中，若本申请存在服务商A，服务商B和服务商C，并已获取第一小时的服务商A，服务商B和服务商C的服务相关信息，即，已得到服务商A，服务商B和服务商C的反馈信息，同时优选每小时获取服务商A，服务商B和服务商C的服务相关信息。
若此时为第二小时，重新获取服务商A，服务商B和服务商C的服务相关信息，得到服务商A的服务相关信息1，服务商B的服务相关信息2和服务商C的服务相关信息3，根据所述服务商A的服务相关信息1，服务商B的服务相关信息2和服务商C的服务相关信息3，对服务商A，服务商B和服务商C进行当前服务指数的计算，得到服务商A的当前服务指数a，服务商B的当前服务指数b，服务商C的当前服务指数c，根据各个服务商的当前服务指数对服务商A，服务商B和服务商C进行分流，前置机通过服务商A，服务商B和服务商C的反馈信息检测服务商A，服务商B和服务商C的服务质量，若服务商A和服务商B服务质量均正常，但服务商C的反馈信息与第二小时的相关信息3相差较大，此时将当前服务总流量通过前置机分流至服务商A和服务商B，将服务商C下架并触发报警，自动完成所有服务商服务质量的检测，并对于检测异常的服务商采取下架和触发报警的措施，同时，及时获取所有服务商的服务相关信息，实现了实时检测服务商，避免了无法知晓服务商服务质量的情况而带来的问题。
接着本申请上述实施例，本申请一个方面提供的一种服务商的动态分流方法还包括：
当通过所述前置机检测到目标服务商的当前服务流量超过所述目标服务商的预设服务流量阈值，则通过所述前置机将所述目标服务商的当前服务流量中的、超过所述目标服务商的预设服务流量阈值以外的流量进行拦截处理，其中，所述目标服务商为所述至少一个服务商中的一服务商。
需要说明的是，每个服务商行的预设服务流量阈值可以相同，也可以不同，在本申请一优选实施例中，可以将服务商A、服务商B和服务商C分别对应的预设服务流量阈值优选为相同的。
在本申请一优选实施例中，若存在服务商A，服务商B和服务商C，且服务商A，服务商B和服务商C的预设服务流量阈值均为80M，当前服务总流量为160M。
获取服务商A，服务商B和服务商C的服务相关信息，得到服务商A的服务相关信息1，服务商B的服务相关信息2和服务商C的服务相关信息3，根据所述服务商A的服务相关信息1，服务商B的服务相关信息2和服务商C的服务相关信息3，对服务商A，服务商B和服务商C进行当前服务指数的计算，得到服务商A的当前服务指数a，服务商B的当前服务指数b，服务商C的当前服务指数c，根据各个服务商的当前服务指数对服务商A，服务商B和服务商C进行分流，得到服务商A的流量为90M，服务商B的流量为50M，服务商A的流量为20M，此时前置机得到服务商A，服务商B和服务商C的预设服务流量阈值均为80M，判断得出服务商A的流量超出服务商A的预设服务流量阈值，前置机对超过服务商A的预设服务流量阈值80M以外的流量，即90M-80M＝10M的流量进行拦截，并将拦截的10M流量重新分配至出服务商A之外的其余服务商，最终得到服务商A的流量为80M，服务商B的流量为57M，服务商A的流量为23M，完成动态分流，保护服务商，同时防止服务商接口崩溃带来的问题，加强了本申请技术的稳定性。
根据本申请的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行时，使所述处理器实现如上述一种服务商的动态分流方法。
根据本申请的另一方面，还提供了一种服务商的动态分流设备，其中，该设备包括：
一个或多个处理器；
计算机可读介质，用于存储一个或多个计算机可读指令，
当所述一个或多个计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述一种服务商的动态分流方法。
在此，所述一种服务商的动态分流设备中的各实施例的详细内容，具体可参见上述设备的一种服务商的动态分流方法的实施例的对应部分，在此，不再赘述。
综上所述，本申请通过获取至少一个服务商的服务相关信息；基于所述至少一个服务商的服务相关信息，计算每个所述服务商对应的当前服务指数；基于每个所述服务商对应的当前服务指数，采用所述至少一个服务商对当前服务总流量进行动态分流，解决了人工干预分流规则带来的滞后性，并且人工无法精准的完成服务商的流量分配，实现了根据获取每个服务商的服务相关信息，自动完成实时地动态分流，保障服务质量的稳定性，节约人工成本。
需要注意的是，本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
另外，本申请的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。而调用本申请的方法的程序指令，可能被存储在固定的或可移动的记录介质中，和/或通过广播或其他信号承载媒体中的数据流而被传输，和/或被存储在根据所述程序指令运行的计算机设备的工作存储器中。在此，根据本申请的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。
对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
Claims (11)
1.一种服务商的动态分流方法，其中，所述方法包括：
获取至少一个服务商的服务相关信息；
基于所述至少一个服务商的服务相关信息，计算每个所述服务商对应的当前服务指数；
基于每个所述服务商对应的当前服务指数，采用所述至少一个服务商对当前服务总流量进行动态分流。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述服务商的服务相关信息包括至少一个服务维度及每个服务维度对应的服务权重；
其中，所述基于所述至少一个服务商的服务相关信息，计算每个所述服务商对应的当前服务指数，包括：
分别根据每个所述服务商的至少一个服务维度及每个服务维度对应的服务权重，计算每个所述服务商的当前服务指数。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取至少一个服务商的服务相关信息，包括：
实时或周期性地获取至少一个服务商的服务相关信息；
对应地，所述基于所述至少一个服务商的服务相关信息，计算每个所述服务商对应的当前服务指数，包括：
基于所述至少一个服务商的服务相关信息，实时或周期性地计算每个所述服务商对应的当前服务指数。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于每个所述服务商对应的当前服务指数，采用所述至少一个服务商对当前服务总流量进行动态分流，包括：
基于每个所述服务商对应的当前服务指数，得到每个所述服务商的当前服务占比；
基于每个所述服务商的当前服务占比，采用所述至少一个服务商对当前服务总流量进行动态分流。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于每个所述服务商对应的当前服务指数，得到每个所述服务商的当前服务占比，包括：
基于每个所述服务商对应的当前服务指数，计算所述至少一个服务商的当前服务总指数；
计算每个所述服务商对应的当前服务指数分别与所述当前服务总指数之间的占比，并将所述占比确定为所述服务商的当前服务占比。
6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于每个所述服务商对应的当前服务指数，得到每个所述服务商的当前服务占比，包括：
基于每个所述服务商对应的当前服务指数，对所述至少一个服务商进行服务排名，得到每个所述服务商对应的当前服务排名；
基于预设的排名占比分配规则和每个所述服务商对应的当前服务排名，计算每个所述服务商的当前服务占比。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：在所述至少一个服务商的接入口前，设置一前置机；
通过所述前置机对每个所述服务商的服务质量进行检测。
8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述方法还包括：
当通过所述前置机检测到存在服务质量异常的服务商，则将所述存在服务质量异常的服务商进行下架处理，并触发报警。
9.根据权利要求7所述的方法，其中，所述方法还包括：
当通过所述前置机检测到目标服务商的当前服务流量超过所述目标服务商的预设服务流量阈值，则通过所述前置机将所述目标服务商的当前服务流量中的、超过所述目标服务商的预设服务流量阈值以外的流量进行拦截处理，其中，所述目标服务商为所述至少一个服务商中的一服务商。
10.一种非易失性存储介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行时，使所述处理器实现如权利要求1至9中任一项所述的方法。
11.一种服务商的动态分流设备，其中，该设备包括：
一个或多个处理器；
计算机可读介质，用于存储一个或多个计算机可读指令，
当所述一个或多个计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至9所述的方法。
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|---|---|---|---|
| CN202210038648.2A CN114430381A (zh) | 2022-01-13 | 2022-01-13 | 一种服务商的动态分流方法及设备 |
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|---|---|
| CN114430381A true CN114430381A (zh) | 2022-05-03 |
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|---|---|
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- 2022-01-13 CN CN202210038648.2A patent/CN114430381A/zh active Pending
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