CN113128794A - 一种量化评估方法及装置 - Google Patents

一种量化评估方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN113128794A
CN113128794A CN201911381235.9A CN201911381235A CN113128794A CN 113128794 A CN113128794 A CN 113128794A CN 201911381235 A CN201911381235 A CN 201911381235A CN 113128794 A CN113128794 A CN 113128794A
Authority
CN
China
Prior art keywords
evaluation index
evaluation
evaluated
index parameter
service
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911381235.9A
Other languages
English (en)
Inventor
翁烨晖
张希成
吴佳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Gridsum Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Gridsum Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Gridsum Technology Co Ltd filed Critical Beijing Gridsum Technology Co Ltd
Priority to CN201911381235.9A priority Critical patent/CN113128794A/zh
Publication of CN113128794A publication Critical patent/CN113128794A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06395—Quality analysis or management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/01—Customer relationship services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0281—Customer communication at a business location, e.g. providing product or service information, consulting

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)

Abstract

本发明公开了一种量化评估方法及装置，在获取待评估对象的每个第一评估指标参数和每个第二评估指标参数，基于每个第一评估指标参数和每个第一评估指标参数的权重，计算待评估对象的第一置信度，基于每个第二评估指标参数和每个第二评估指标参数的权重，计算待评估对象的第二置信度，并基于第一置信度和第二置信度，对待评估对象进行量化评估，其中不同第一评估指标参数能够从不同方面指示待评估对象提供的目标服务的服务质量，不同第二评估指标参数能够指示待评估对象从不同方面为目标服务提供技术支持的贡献度，以能够从服务质量和技术支持的贡献度这些客观方面的置信度对待评估对象进行量化评估，从而提高评估准确度。

Description

一种量化评估方法及装置
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种量化评估方法及装置。
背景技术
目前，具备与目标需求匹配的目标服务的各类服务系统得到广泛应用，如云平台系统和智能客服系统。在使用各类服务系统时能够对这些服务系统进行评价，例如在用户使用服务系统时获取用户对服务系统的评分，通过用户对服务系统的评分对服务系统的质量进行评估，从而基于评估的质量对服务系统进行改进。但是通过用户对服务系统的评分的方式具有一定的局限性，降低评估准确度，在评估准确度低的情况下需要对服务系统的评估进行复核，从而会增加工作量。
发明内容
鉴于上述问题，本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的量化评估方法及装置，技术方案如下：
本发明提供一种量化评估方法，所述方法包括：
获取待评估对象的每个第一评估指标参数和每个第二评估指标参数，其中不同第一评估指标参数用于从不同方面指示待评估对象提供的目标服务的服务质量，不同第二评估指标参数用于指示待评估对象从不同方面为目标服务提供技术支持的贡献度；
基于所述每个第一评估指标参数和所述每个第一评估指标参数的权重，计算所述待评估对象的第一置信度；
基于所述每个第二评估指标参数和所述每个第二评估指标参数的权重，计算所述待评估对象的第二置信度；
基于所述第一置信度和所述第二置信度，对所述待评估对象进行量化评估。
可选的，所述方法还包括：
确定所述待评估对象对应的评估阶段；
获取在所述评估阶段每个第一评估指标参数的权重和在所述评估阶段每个第二评估指标参数的权重。
可选的，每个第一评估指标参数和每个第二评估指标参数对应于各自的评估周期，每个评估周期对应的第一评估指标参数和第二评估指标参数以该评估周期内多次获取的相应参数的总值或均值表示。
可选的，所述第一评估指标参数包括：服务响应及时率、服务满意度、服务次数和一次服务完成率中的至少一个；所述第二评估指标参数包括：知识贡献度和信息收集度中的至少一个；
所述服务响应及时率、服务满意度、服务次数和一次服务完成率以一个评估周期的总值表示；所述知识贡献度和信息收集度以一个评估周期的均值表示。
可选的，所述基于所述每个第一评估指标参数和所述每个第一评估指标参数的权重，计算所述待评估对象的第一置信度；以及所述基于所述每个第二评估指标参数和所述每个第二评估指标参数的权重，计算所述待评估对象的第二置信度包括：
基于每个第一评估指标参数的权重，对所述每个第一评估指标参数进行加权求和，得到所述待评估对象的第一评分，所述待评估对象的第一评分为所述待评估对象的第一置信度；
基于每个第二评估指标参数的权重，对所述每个第二评估指标参数进行加权求和，得到所述待评估对象的第二评分，所述待评估对象的第二评分为所述待评估对象的第二置信度。
本发明还提供一种量化评估装置，所述装置包括：
获取单元，用于获取待评估对象的每个第一评估指标参数和每个第二评估指标参数，其中不同第一评估指标参数用于从不同方面指示待评估对象提供的目标服务的服务质量，不同第二评估指标参数用于指示待评估对象从不同方面为目标服务提供技术支持的贡献度；
计算单元，用于基于所述每个第一评估指标参数和所述每个第一评估指标参数的权重，计算所述待评估对象的第一置信度，以及用于基于所述每个第二评估指标参数和所述每个第二评估指标参数的权重，计算所述待评估对象的第二置信度；
评估单元，用于基于所述第一置信度和所述第二置信度，对所述待评估对象进行量化评估。
可选的，所述装置还包括：
确定单元，用于确定所述待评估对象对应的评估阶段；
权重获取单元，用于获取在所述评估阶段每个第一评估指标参数的权重和在所述评估阶段每个第二评估指标参数的权重。
可选的，每个第一评估指标参数和每个第二评估指标参数对应于各自的评估周期，每个评估周期对应的第一评估指标参数和第二评估指标参数以该评估周期内多次获取的相应参数的总值或均值表示。
本发明还提供一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行上述量化评估方法。
本发明提供一种电子设备，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行上述量化评估方法。
借由上述技术方案，在获取待评估对象的每个第一评估指标参数和每个第二评估指标参数，基于每个第一评估指标参数和每个第一评估指标参数的权重，计算待评估对象的第一置信度，基于每个第二评估指标参数和每个第二评估指标参数的权重，计算待评估对象的第二置信度，并基于第一置信度和第二置信度，对待评估对象进行量化评估，其中不同第一评估指标参数能够从不同方面指示待评估对象提供的目标服务的服务质量，不同第二评估指标参数能够指示待评估对象从不同方面为目标服务提供技术支持的贡献度，以从待评估对象的服务质量和提供的技术支持的贡献度对待评估对象进行量化评估，且在量化评估过程中还能够结合每个第一评估指标参数和每个第二评估指标参数各自的权重，结合各自的权重计算出在服务质量方面的第一置信度和在技术支持方面的第二置信度，这样就可以从待评估对象在不同方面的置信度量化评估待评估对象，相对于现有通过用户评分主观评估来说，能够从服务质量和技术支持的贡献度这些客观方面的置信度对待评估对象进行量化评估，从而提高评估准确度。在评估准确度低的情况下可以减少或不需对量化评估的结果进行复核，减少复核工作量，由此在提高评估准确度的同时还能够减少工作量。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本公开的示例性实施例提供的一种量化评估方法的流程图；
图2示出了本公开的示例性实施例提供的另一种量化评估方法的流程图；
图3示出了本公开的示例性实施例提供的一种量化评估装置的结构示意图；
图4示出了本公开的示例性实施例提供的另一种量化评估装置的结构示意图；
图5示出了本公开的示例性实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
请参阅图1，其示出了本公开的示例性实施例提供的一种量化评估方法的流程图，可以包括以下步骤：
101：获取待评估对象的每个第一评估指标参数和每个第二评估指标参数，其中不同第一评估指标参数用于从不同方面指示待评估对象提供的目标服务的服务质量，不同第二评估指标参数用于指示待评估对象从不同方面为目标服务提供技术支持的贡献度。
在本实施例中，待评估对象可以是一个能够提供目标服务的服务系统，如上述云平台系统和智能客服系统中的任意一个，待评估对象也可以是辅助提供目标服务的对象，如待评估对象是构建上述服务系统的技术运营人员，对这些不同类型的待评估对象都可以从服务质量和技术支持等方面进行量化评估。
对于每个第一评估指标参数，不同的第一评估指标参数可以从不同方面体现出待评估对象的服务质量，如第一评估指标参数包括但不限于：服务响应及时率、服务满意度、服务次数和一次服务完成率中的至少一个。其中服务响应及时率表示在接收到目标服务的服务请求后在规定时间做出响应的几率，服务响应及时率的一种计算方式可以是：((服务请求总次数-超时响应次数)/服务请求总次数)*100％，超时响应次数可以通过服务请求的响应时间(从接收到服务请求至做出响应花费的时间)，而服务请求总次数与该服务请求的响应时间的数量相同，由此本实施例中可以记录每个服务请求的响应时间，根据每个服务请求的响应时间确定超时响应次数和服务请求总次数，然后再根据上述服务响应及时率的计算公式得到服务响应及时率。
服务满意度表示对待评估对象提供的目标服务的满意程度，其能够通过投诉次数计算出服务满意度，投诉次数表示对待评估对象的服务不满意进行投诉的次数，投诉次数越多表示服务满意度越低，投诉次数越少表示服务满意度越高，从而通过投诉次数和服务满意度的对应关系得到服务满意度。
服务次数表示待评估对象完成在目标服务的次数，如在本实施例中记录分配给待评估对象的目标服务对应的服务请求的次数，每分配一个服务请求表示待评估对象要提供一次目标服务或者待评估对象要进行一次处理，因此服务次数的获取方式可以是通过记录服务请求的数量得到。
一次服务完成率表示待评估对象在一次服务过程中能够解决目标服务中的服务需求，一次服务完成率的一种计算公式可以是：(服务次数-服务单被驳回的数量)/(服务次数)*100％，服务单被驳回的数量是指待评估对象执行一次目标服务但是没有通过服务需求提出方的要求的数量。
在本实施例中，不同的第二评估指标参数可以指示待评估对象针对目标服务从不同方面提供的技术支持的贡献度，例如第二评估指标参数包括但不限于：知识贡献度和信息收集度中的至少一个。其中知识贡献度表示在待评估对象在处理目标服务过程中提供的知识量，知识量越多贡献度越高，知识量越少贡献度越低，例如待评估对象为上述云平台系统时，知识贡献度表示云平台系统的知识库中的知识被服务需求提出方采纳的几率，被服务需求方提出方采纳的几率越多说明知识贡献度越高，被服务需求提出方采纳的几率越少说明知识贡献度越低；待评估对象为上述智能客服系统时，知识贡献度表示智能客服系统在解决一次目标服务时所解决的问题占全部问题的比例。在本实施例中知识贡献度的一种获得方式是：根据待评估对象提供的知识量得到知识贡献度，例如将待评估对象提供的知识量作为知识贡献度。
信息收集度可以表示待评估对象收集的目标服务对应的问题和/或针对目标服务收集到的解决手段等等，信息收集度越大贡献度越高，信息收集度越小贡献度越低，收集的问题和/或解决手段可以作为一条信息，根据提交的信息总数得到信息收集度，如将提交的信息总数作为信息收集度。
每个第一评估指标参数和每个第二评估指标参数对应于各自的评估周期，每个评估周期对应的第一评估指标参数和第二评估指标参数以该评估周期内多次获取的相应参数的总值或均值表示。
对于上述第二评估指标参数来说，待评估对象可能会在一个评估周期的一段时间集中贡献知识和集中收集信息，而待评估对象在一个评估周期内持续性地提供技术支持，待评估对象提供的技术支持越可靠，因此在本实施例中，第二评估指标参数可以采用一个评估周期内多次获取的相应参数的均值来表示，如对于上述信息收集度来说，获取在一个评估周期内多次提交的信息数，然后得到一个评估周期内多次提交的信息总数，根据信息总数和评估周期的时长得到信息收集度，如信息总数除以评估周期的时长得到信息收集度，即信息收集度表示待评估对象在一个评估周期的单位时间收集的信息数量。
从上述对第一评估指标参数和第二评估指标参数的说明可知，上述服务响应及时率、服务满意度、服务次数和一次服务完成率可以以一个评估周期内多次获取的相应参数的总值表示。其中一个评估周期内多次获取的相应参数的总值是指针对一个第一评估指标参数，在一个评估周期内多次获取到该第一评估指标参数的值，将这一个评估周期多次获取的值之和作为该第一评估指标参数在评估周期的总值，即通过评估周期的总数表示第一评估指标参数，以上述服务次数来说，服务次数是在一个评估周期内待评估对象提供的服务总次数，即以一个评估周期的总值来表示服务次数。
当然在本实施例中，第一评估指标参数可以以一个评估周期的均值表示，第二评估指标参数可以以一个评估周期的总值表示，又或者所有第一评估指标参数中部分第一评估指标参数以一个评估周期的总值表示，剩余第一评估指标参数以一个评估周期的均值表示；所有第二评估指标参数中部分第二评估指标参数以一个评估周期的均值表示，剩余第二评估指标参数以一个评估周期的总值表示。例如所有第一评估指标参数和所有第二评估指标参数中一个需要持续性动作的评估指标参数，则该评估指标参数以一个评估周期的均值表示，如上述信息收集度是一个需要持续性收集信息的评估指标参数，则信息收集度以一个评估周期的均值表示；若评估指标参数是一个体现在一个评估周期中的整体表现，则该评估指标参数以一个评估周期的总值表示，如上述服务次数，体现出一个评估周期提供服务的总次数(整体)即可，因此对于服务次数可以用一个评估周期的总值表示。
在本实施例中，目标服务可以是待评估对象提供的所有服务中的一个服务，针对每个服务对待评估对象进行一次量化评估，或者目标服务是待评估对象提供的所有服务中的多个服务，以结合待评估对象对多个服务的处理对待评估对象进行量化评估，减少一个目标服务的限制，从而能够从待评估对象处理不同服务时的第一评估指标参数和第二评估指标参数，对待评估对象进行综合的量化评估，对此本实施例不对目标服务进行限定。上述评估周期可以是以月、周等为时间单位，对此本实施例不进行限定。
102：基于每个第一评估指标参数和每个第一评估指标参数的权重，计算待评估对象的第一置信度。可以理解的是：待评估对象的第一置信度指示待评估对象在提供目标服务时的可信任程度，待评估对象的第一置信度越高说明待评估对象在提供目标服务时的可信任程度越高，待评估对象的第一置信度越低说明待评估对象在提供目标服务时的可信任程度越低。而待评估对象的第一置信度是结合指示服务质量的第一评估指标参数得到，因此待评估对象的第一置信度能够指示待评估对象提供目标服务时的服务质量的可信任程度，以说明待评估对象提供的目标服务的服务质量的好坏。
在本实施例中，计算待评估对象的第一置信度的一种方式是：基于每个第一评估指标参数的权重，对每个第一评估指标参数进行加权求和，得到待评估对象的第一评分，待评估对象的第一评分为待评估对象的第一置信度。
例如第一评估指标参数的表示为Xi(表示第i个第一评估指标参数的值)，第一评估指标参数的权重为αi(表示第i个第一评估指标参数的权重)，则第一评分的计算公式为：
Figure BDA0002342285320000081
n为第一评估指标参数的总数。
除上述加权求和方式计算待评估对象的第一评分，本实施例还可以采用其他方式来计算，例如通过加权平均值方式计算待评估对象的第一评分。
103：基于每个第二评估指标参数和每个第二评估指标参数的权重，计算待评估对象的第二置信度。可以理解的是：待评估对象的第二置信度指示待评估对象提供的技术支持的可信任程度，待评估对象的第二置信度越高说明待评估对象提供的技术支持的可信任程度越高，基于待评估对象提供的技术支持能够更好地处理目标服务，使得目标服务与服务需求相差较小；待评估对象的第二置信度越低说明待评估对象提供的技术支持的可信任程度越低，基于待评估对象提供的技术支持处理后的目标服务与服务需求相差较大。而待评估对象的第二置信度是结合指示技术支持的第二评估指标参数得到，因此待评估对象的第二置信度能够指示待评估对象提供的技术支持的可信任程度，以说明待评估对象提供的技术支持是否能够有效解决服务需求。
在本实施例中，计算待评估对象的第二置信度的一种方式是：基于每个第二评估指标参数的权重，对每个第二评估指标参数进行加权求和，得到待评估对象的第二评分，待评估对象的第二评分为待评估对象的第二置信度。
例如第二评估指标参数的表示为Yi(表示第i个第二评估指标参数的值)，第二评估指标参数的权重为βi(表示第i个第二评估指标参数的权重)，则第二评分的计算公式为：
Figure BDA0002342285320000091
m为第二评估指标参数的总数。
除上述加权求和方式计算待评估对象的第二评分，本实施例还可以采用其他方式来计算，例如通过加权平均值方式计算待评估对象的第二评分。
104：基于第一置信度和第二置信度，对待评估对象进行量化评估。例如一种量化评估方式是：将第一置信度和第二置信度求和，得到待评估对象在服务质量和技术支持的贡献度这两个方面的总评分，将总评分作为量化评估的评估结果，总评分越高说明待评估对象的服务质量越高且提供的技术支持能够有效解决服务需求，因此总评分越高可以说明待评估对象的性能越好(或者发挥的作用越好)；总评分越低说明待评估对象的服务质量越低且提供的技术支持不能有效解决服务需求，因此总评分越低可以说明待评估对象的性能越差(或者发挥的作用越差)。
借由上述技术方案，在获取待评估对象的每个第一评估指标参数和每个第二评估指标参数，基于每个第一评估指标参数和每个第一评估指标参数的权重，计算待评估对象的第一置信度，基于每个第二评估指标参数和每个第二评估指标参数的权重，计算待评估对象的第二置信度，并基于第一置信度和第二置信度，对待评估对象进行量化评估，其中不同第一评估指标参数能够从不同方面指示待评估对象提供的目标服务的服务质量，不同第二评估指标参数能够指示待评估对象从不同方面为目标服务提供技术支持的贡献度，以从待评估对象的服务质量和提供的技术支持的贡献度对待评估对象进行量化评估，且在量化评估过程中还能够结合每个第一评估指标参数和每个第二评估指标参数各自的权重，结合各自的权重计算出在服务质量方面的第一置信度和在技术支持方面的第二置信度，这样就可以从待评估对象在不同方面的置信度量化评估待评估对象，相对于现有通过用户评分主观评估来说，能够从服务质量和技术支持这些客观方面的置信度对待评估对象进行量化评估，从而提高评估准确度。在评估准确度低的情况下可以减少或不需对量化评估的结果进行复核，减少复核工作量，由此在提高评估准确度的同时还能够减少工作量。
请参阅图2，其示出了本公开的示例性实施例提供的另一种量化评估方法的流程图，可以包括以下步骤：
201：确定待评估对象对应的评估阶段。其中待评估对象对应的评估阶段用于表示待评估对象当前的发展方向/评估方向。
例如一个待评估对象对应的评估阶段包括待评估对象提供的目标服务测试阶段、待评估对象提供的目标服务的推广阶段和待评估对象提供的目标服务的成熟阶段。在测试阶段，主要从稳定方向进行评估；在推广阶段，主要从响应及时方向进行评估；在成熟阶段，主要从服务满意度方向进行评估，在这三个评估阶段中，评估方向不同意味着评估时的侧重点不同，那么所有第一评估指标参数和所有第二评估指标参数中与评估阶段的评估方向相关的评估指标参数的权重会随着评估阶段的变化而发生变化，如与评估方向相关的评估指标参数的权重大于与评估方向无关的评估指标参数的权重，以满足评估阶段对应的评估方向的评估需求，因此在对待评估对象进行量化评估之前首先确定待评估对象对应的评估阶段，以获取在该评估阶段中每个第一评估指标参数和每个第二评估指标参数的权重。
202：获取在评估阶段每个第一评估指标参数的权重和在评估阶段每个第二评估指标参数的权重。
不同评估阶段下每个第一评估指标参数和每个第二评估指标参数的权重不同，为此本实施例可以预先设置每个评估阶段下第一评估指标参数和第二评估指标参数的权重，如预先设置评估阶段和每个评估指标参数的权重的关系表。当前对一个待评估对象进行量化评估时，在确定评估阶段后可以从预先设置的关系表中获取当前所处评估阶段下每个第一评估指标参数和每个第二评估指标参数的权重。
在本实施例中，获取当前所处评估阶段下每个第一评估指标参数和每个第二评估指标参数的权重的其他方式包括但不限于如下方式：
预先设置所有第一评估指标参数对应的一个第一基础权重，设置所有第二评估指标参数对应的一个第二基础权重，其中第一基础权重和第二基础权重可以相同也可以不同，如一基础权重和第二基础权重可以是但不限于是0.5。
在确定待评估对象对应的评估阶段后，从所有第一评估指标参数和所有第二评估指标参数中获取与当前评估阶段相关的各个评估指标参数以及与当前评估阶段无关的各个评估指标参数，然后与当前评估阶段相关的各个评估指标参数的权重可以在相对应的基础权重上增加，而与当前评估阶段无关的各个评估指标参数的权重可以在相对应的基础权重上减小。
此外在本方式中还可以进一步分析与当前评估阶段相关的各个评估指标参数的相关程度以及与当前评估阶段无关的各个评估指标参数的无关程度，根据各个评估指标参数的相关程度，在相对应的基础权重上进行增加，根据各个评估指标参数的无关程度，在相对应的基础权重上进行减小，以使不同评估指标参数的权重根据相关程度和无关程度有所区分。又或者在没有预先设置第一基础权重和第二基础权重时直接确定与当前评估阶段相关的各个评估指标参数以及与当前评估阶段无关的各个评估指标参数的权重，本实施例不再详述。
这里需要说明一点：所有第一评估指标参数的权重和所有第二评估指标参数的权重之和等于1，因此确定与当前评估阶段相关的各个评估指标参数和与当前评估阶段无关的各个评估指标参数的权重时需要使得权重之和等于1。
203：基于每个第一评估指标参数和每个第一评估指标参数的权重，计算待评估对象的第一置信度。
204：基于每个第二评估指标参数和每个第二评估指标参数的权重，计算待评估对象的第二置信度。
205：基于第一置信度和第二置信度，对待评估对象进行量化评估。
在本实施例中，上述步骤203至步骤205，与上述实施例中的步骤102至步骤104相同，对此本实施例不再详述。
从上述技术方案可知，在对待评估对象进行量化评估时，确定待评估对象对应的评估阶段，获取在评估阶段每个第一评估指标参数的权重和在评估阶段每个第二评估指标参数的权重，基于当前评估阶段下每个第一评估指标参数和每个第二评估指标参数的权重对待评估对象进行量化评估，使得对待评估对象的量化评估符合当前评估阶段的评估方向，提高评估准确度。
下面以待评估对象为技术运营人员，技术运营人员可以解决针对服务系统提出的服务需求(一种服务需求对应一个目标服务)以及为构建服务系统提供技术支持，阐述采用本实施例提供的量化评估方法对技术运营人员的量化评估，技术运营人员能够通过邮件、电话和即时通讯应用程序接收到不同服务系统的服务需求，统计技术运营人员在解决服务需求时的服务响应及时率、服务满意度、服务次数和一次服务完成率，对于服务响应及时率、服务满意度、服务次数和一次服务完成率的计算过程可参见上述方法实施例。
同样的在构建服务系统的过程中，对技术运营人员提供的技术支持进行统计，统计到的数据包括但不限于如下数据：
指派工作综合指标、知识贡献度、系统需求与缺陷提出量；
其中指派工作综合指标表示在构建服务系统过程中技术运营人员执行的工作，包括但不限于：如技术验证、信息收集、提供培训、系统升级部署等。对于指派工作综合指标可通过任务量得分和完成量得分这两部分加权计算得出，以体现该技术运营人员对工作的承担性和执行有效性。
任务量得分的计算过程包括但不限于如下过程：预先设置构建服务系统的所有技术运营人员的平均工作量x(即所有技术运营人员接收的总任务量/所有技术运营人员的人数)为基础，以一个技术运营人员为例，如果该技术运营人员接收到的任务量达到x得60分，达到2x得100分。在60-100间的计算公式为：(接收到的任务量-x)/x*40+60＝A；
完成量得分的计算过程包括但不限于如下过程：预先设置构建服务系统的所有技术运营人员的平均完成率y(即所有技术运营人员完成的总任务量/所有技术运营人员接收的总任务量*100％)为基础，以一个技术运营人员为例，如果该技术运营人员的完成任务率v(即该技术运营人员完成的任务量/该技术运营人员接收到的任务量*100％)达到y的得60分，该技术运营人员完成的任务量＝该技术运营人员接收到的任务量时，则得100分。在60-100间的计算公式为：(v-y)*40/(1-y)+60＝B；
指派工作综合指标＝A*0.6+B*0.4，其中0.6是任务量得分的权重，0.4是完成量得分的权重，通过这两部分的加权计算出指派工作综合指标的得分，0.6和0.4还可以根据实际需求而调整，对此本实施例不进行限定。
知识贡献度表示在构建服务系统过程中提供的知识量，以通过统计技术运营人员提供的知识量得到知识贡献度，例如提供的知识量包括但不限于：技术运营人员为经验积累和传承进行服务系统的手册编写、FAQ(常见问题清单)补充等工作。如果提供的知识量为原创，则每提供一次原创加1分，每间隔一定时间型修改补充一次加1的计算原则得到知识贡献度，其中间隔的一定时间可以是但不限于是3小时，可根据实际需求进行设置。
系统需求与缺陷提出量表示技术运营人员对服务系统的构建和改善的贡献，由此通过统计提出需求和缺陷改进的次数得到系统需求与缺陷提出量，例如每提出一次系统需求以及每提出一次缺陷都加1分。
假如对技术运营人员的评估周期为一个月，则基于上述方式得到的每个第一评价指标参数和第二评价指标参数的结果如表1所示。
表1不同评估周期中每个第一评价指标参数和第二评价指标参数的结果
Figure BDA0002342285320000131
在得到上述所有第一评估指标参数和所有第二评估指标参数之后，通过加权求和方式得到技术运营人员的评分，即技术运营人员在解决针对服务系统提出的服务需求以及为构建服务系统提供技术支持这两方面的置信度，以从这两个客观方面对技术运营人员进行量化评估。
在本实施例中，加权求和得到技术运营人员的评分的方式是：每个第一评估指标参数和每个第二评估指标参数与各自的权重相乘然后再相加，又或者是分别基于每个第一评估指标参数和每个第一评估指标参数的权重进行一次加权求和，以及基于每个第二评估指标参数和每个第二评估指标参数的权重进行一次加权求和，然后再对两个加权求和的结果进行相加得到技术运营人员的评分。
通过上述技术方案，能够从解决针对服务系统提出的服务需求以及为构建服务系统提供技术支持这两方面对技术运营人员进行量化评估，相对于现有基于技术运营人员所在团队领导主观感受来评估技术运营人员来说，能够从解决针对服务系统提出的服务需求以及为构建服务系统提供技术支持这两个客观方面计算出技术运营人员的评分，从客观方面量化评估，提高评估准确度。
对于智能客服系统来说，本实施例也能够对智能客服系统进行量化评估，如通过上述类似技术运营人员的方式得到智能客服系统在一个评估周期的服务响应及时率、服务满意度、服务次数和一次服务完成率；然后统计智能客服系统在进行客服服务过程中，智能客服系统对应的知识库中的知识被使用的次数以及知识库中收集的信息量，通过这些得到智能客服系统的知识贡献度和信息收集度；最后通过加权求和方式得到智能客服系统的评分，以智能客服系统的评分来评估智能客服系统，完成对智能客服系统的量化评估。
与上述方法实施例相对应，本发明实施例还提供一种量化评估装置，其结构如图3所示，可以包括：获取单元11、计算单元12和评估单元13。
获取单元11，用于获取待评估对象的每个第一评估指标参数和每个第二评估指标参数，其中不同第一评估指标参数用于从不同方面指示待评估对象提供的目标服务的服务质量，不同第二评估指标参数用于指示待评估对象从不同方面为目标服务提供技术支持的贡献度。
对于每个第一评估指标参数，不同的第一评估指标参数可以从不同方面体现出待评估对象的服务质量，如第一评估指标参数包括但不限于：服务响应及时率、服务满意度、服务次数和一次服务完成率中的至少一个。不同的第二评估指标参数可以指示待评估对象针对目标服务从不同方面提供的技术支持的贡献度，例如第二评估指标参数包括但不限于：知识贡献度和信息收集度中的至少一个。
每个第一评估指标参数和每个第二评估指标参数对应于各自的评估周期，每个评估周期对应的第一评估指标参数和第二评估指标参数以该评估周期内多次获取的相应参数的总值或均值表示。
对于上述第一评估指标参数和第二评估指标参数的说明，请参见上述方法实施例，对此本实施例不再阐述。
计算单元12，用于基于每个第一评估指标参数和每个第一评估指标参数的权重，计算待评估对象的第一置信度，以及用于基于每个第二评估指标参数和每个第二评估指标参数的权重，计算待评估对象的第二置信度。
可以理解的是：待评估对象的第一置信度指示待评估对象在提供目标服务时的可信任程度，待评估对象的第一置信度越高说明待评估对象在提供目标服务时的可信任程度越高，待评估对象的第一置信度越低说明待评估对象在提供目标服务时的可信任程度越低。而待评估对象的第一置信度是结合指示服务质量的第一评估指标参数得到，因此待评估对象的第一置信度能够指示待评估对象提供目标服务时的服务质量的可信任程度，以说明待评估对象提供的目标服务的服务质量的好坏。
同样的，待评估对象的第二置信度指示待评估对象提供的技术支持的可信任程度，待评估对象的第二置信度越高说明待评估对象提供的技术支持的可信任程度越高，基于待评估对象提供的技术支持能够更好地处理目标服务，使得目标服务与服务需求相差较小；待评估对象的第二置信度越低说明待评估对象提供的技术支持的可信任程度越低，基于待评估对象提供的技术支持处理后的目标服务与服务需求相差较大。而待评估对象的第二置信度是结合指示技术支持的第二评估指标参数得到，因此待评估对象的第二置信度能够指示待评估对象提供的技术支持的可信任程度，以说明待评估对象提供的技术支持是否能够有效解决服务需求。
在本实施例中，计算第一置信度和第二置信度的一种方式是：基于每个第一评估指标参数的权重，对每个第一评估指标参数进行加权求和，得到待评估对象的第一评分，待评估对象的第一评分为待评估对象的第一置信度；以及基于每个第二评估指标参数的权重，对每个第二评估指标参数进行加权求和，得到待评估对象的第二评分，待评估对象的第二评分为待评估对象的第二置信度，具体计算过程请参阅上述方法实施例中的相关说明，对此本实施例不再详述。
评估单元13，用于基于第一置信度和第二置信度，对待评估对象进行量化评估。例如一种量化评估方式是：将第一置信度和第二置信度求和，得到待评估对象在服务质量和技术支持的贡献度这两个方面的总评分，将总评分作为量化评估的评估结果，总评分越高说明待评估对象的服务质量越高且提供的技术支持能够有效解决服务需求，因此总评分越高可以说明待评估对象的性能越好(或者发挥的作用越好)；总评分越低说明待评估对象的服务质量越低且提供的技术支持不能有效解决服务需求，因此总评分越低可以说明待评估对象的性能越差(或者发挥的作用越差)。
借由上述技术方案，能够从待评估对象在不同方面的置信度量化评估待评估对象，相对于现有通过用户评分主观评估来说，能够从服务质量和技术支持这些客观方面的置信度对待评估对象进行量化评估，从而提高评估准确度。在评估准确度低的情况下可以减少或不需对量化评估的结果进行复核，减少复核工作量，由此在提高评估准确度的同时还能够减少工作量。
请参阅图4，其示出了本公开的示例性实施例提供的另一种量化评估装置的可选结构，在上述图3基础上，还可以包括：确定单元14和权重获取单元15。
确定单元14，用于确定待评估对象对应的评估阶段。其中待评估对象对应的评估阶段用于表示待评估对象当前的发展方向/评估方向，具体说明请参见上述方法实施例，对此本实施例不再阐述。
权重获取单元15，用于获取在评估阶段每个第一评估指标参数的权重和在评估阶段每个第二评估指标参数的权重。不同评估阶段下每个第一评估指标参数和每个第二评估指标参数的权重不同，为此本实施例可以预先设置每个评估阶段下第一评估指标参数和第二评估指标参数的权重，如预先设置评估阶段和每个评估指标参数的权重的关系表。当前对一个待评估对象进行量化评估时，在确定评估阶段后可以从预先设置的关系表中获取当前所处评估阶段下每个第一评估指标参数和每个第二评估指标参数的权重。
在本实施例中，获取当前所处评估阶段下每个第一评估指标参数和每个第二评估指标参数的权重的其他方式包括但不限于如下方式：
预先设置所有第一评估指标参数对应的一个第一基础权重，设置所有第二评估指标参数对应的一个第二基础权重，其中第一基础权重和第二基础权重可以相同也可以不同。
在确定待评估对象对应的评估阶段后，从所有第一评估指标参数和所有第二评估指标参数中获取与当前评估阶段相关的各个评估指标参数以及与当前评估阶段无关的各个评估指标参数，然后与当前评估阶段相关的各个评估指标参数的权重可以在相对应的基础权重上增加，而与当前评估阶段无关的各个评估指标参数的权重可以在相对应的基础权重上减小。
此外在本方式中还可以进一步分析与当前评估阶段相关的各个评估指标参数的相关程度以及与当前评估阶段无关的各个评估指标参数的无关程度，根据各个评估指标参数的相关程度，在相对应的基础权重上进行增加，根据各个评估指标参数的无关程度，在相对应的基础权重上进行减小，以使不同评估指标参数的权重根据相关程度和无关程度有所区分。又或者在没有预先设置第一基础权重和第二基础权重时直接确定与当前评估阶段相关的各个评估指标参数以及与当前评估阶段无关的各个评估指标参数的权重，本实施例不再详述。
从上述技术方案可知，在对待评估对象进行量化评估时，确定待评估对象对应的评估阶段，获取在评估阶段每个第一评估指标参数的权重和在评估阶段每个第二评估指标参数的权重，基于当前评估阶段下每个第一评估指标参数和每个第二评估指标参数的权重对待评估对象进行量化评估，使得对待评估对象的量化评估符合当前评估阶段的评估方向，提高评估准确度。
所述量化评估装置包括处理器和存储器，上述获取单元11、计算单元12和评估单元13等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来提高评估准确度。
本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述量化评估方法。
本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述量化评估方法。
本发明实施例提供了一种电子设备，如图5所示，电子设备50包括至少一个处理器501、以及与处理器501连接的至少一个存储器502、总线503；其中，处理器501、存储器502通过总线503完成相互间的通信；处理器501用于调用存储器502中的程序指令，以执行上述的量化评估方法。本文中的电子设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：
获取待评估对象的每个第一评估指标参数和每个第二评估指标参数，其中不同第一评估指标参数用于从不同方面指示待评估对象提供的目标服务的服务质量，不同第二评估指标参数用于指示待评估对象从不同方面为目标服务提供技术支持的贡献度；
基于所述每个第一评估指标参数和所述每个第一评估指标参数的权重，计算所述待评估对象的第一置信度；
基于所述每个第二评估指标参数和所述每个第二评估指标参数的权重，计算所述待评估对象的第二置信度；
基于所述第一置信度和所述第二置信度，对所述待评估对象进行量化评估。
可选的，当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：
确定所述待评估对象对应的评估阶段；
获取在所述评估阶段每个第一评估指标参数的权重和在所述评估阶段每个第二评估指标参数的权重。
可选的，每个第一评估指标参数和每个第二评估指标参数对应于各自的评估周期，每个评估周期对应的第一评估指标参数和第二评估指标参数以该评估周期内多次获取的相应参数的总值或均值表示。
可选的，所述第一评估指标参数包括：服务响应及时率、服务满意度、服务次数和一次服务完成率中的至少一个；所述第二评估指标参数包括：知识贡献度和信息收集度中的至少一个；
所述服务响应及时率、服务满意度、服务次数和一次服务完成率以一个评估周期的总值表示；所述知识贡献度和信息收集度以一个评估周期的均值表示。
可选的，所述基于所述每个第一评估指标参数和所述每个第一评估指标参数的权重，计算所述待评估对象的第一置信度；以及所述基于所述每个第二评估指标参数和所述每个第二评估指标参数的权重，计算所述待评估对象的第二置信度包括：
基于每个第一评估指标参数的权重，对所述每个第一评估指标参数进行加权求和，得到所述待评估对象的第一评分，所述待评估对象的第一评分为所述待评估对象的第一置信度；
基于每个第二评估指标参数的权重，对所述每个第二评估指标参数进行加权求和，得到所述待评估对象的第二评分，所述待评估对象的第二评分为所述待评估对象的第二置信度。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
在一个典型的配置中，设备包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线。设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种量化评估方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待评估对象的每个第一评估指标参数和每个第二评估指标参数，其中不同第一评估指标参数用于从不同方面指示待评估对象提供的目标服务的服务质量，不同第二评估指标参数用于指示待评估对象从不同方面为目标服务提供技术支持的贡献度；
基于所述每个第一评估指标参数和所述每个第一评估指标参数的权重，计算所述待评估对象的第一置信度；
基于所述每个第二评估指标参数和所述每个第二评估指标参数的权重，计算所述待评估对象的第二置信度；
基于所述第一置信度和所述第二置信度，对所述待评估对象进行量化评估。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定所述待评估对象对应的评估阶段；
获取在所述评估阶段每个第一评估指标参数的权重和在所述评估阶段每个第二评估指标参数的权重。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，每个第一评估指标参数和每个第二评估指标参数对应于各自的评估周期，每个评估周期对应的第一评估指标参数和第二评估指标参数以该评估周期内多次获取的相应参数的总值或均值表示。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一评估指标参数包括：服务响应及时率、服务满意度、服务次数和一次服务完成率中的至少一个；所述第二评估指标参数包括：知识贡献度和信息收集度中的至少一个；
所述服务响应及时率、服务满意度、服务次数和一次服务完成率以一个评估周期的总值表示；所述知识贡献度和信息收集度以一个评估周期的均值表示。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个第一评估指标参数和所述每个第一评估指标参数的权重，计算所述待评估对象的第一置信度；以及所述基于所述每个第二评估指标参数和所述每个第二评估指标参数的权重，计算所述待评估对象的第二置信度包括：
基于每个第一评估指标参数的权重，对所述每个第一评估指标参数进行加权求和，得到所述待评估对象的第一评分，所述待评估对象的第一评分为所述待评估对象的第一置信度；
基于每个第二评估指标参数的权重，对所述每个第二评估指标参数进行加权求和，得到所述待评估对象的第二评分，所述待评估对象的第二评分为所述待评估对象的第二置信度。
6.一种量化评估装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于获取待评估对象的每个第一评估指标参数和每个第二评估指标参数，其中不同第一评估指标参数用于从不同方面指示待评估对象提供的目标服务的服务质量，不同第二评估指标参数用于指示待评估对象从不同方面为目标服务提供技术支持的贡献度；
计算单元，用于基于所述每个第一评估指标参数和所述每个第一评估指标参数的权重，计算所述待评估对象的第一置信度，以及用于基于所述每个第二评估指标参数和所述每个第二评估指标参数的权重，计算所述待评估对象的第二置信度；
评估单元，用于基于所述第一置信度和所述第二置信度，对所述待评估对象进行量化评估。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
确定单元，用于确定所述待评估对象对应的评估阶段；
权重获取单元，用于获取在所述评估阶段每个第一评估指标参数的权重和在所述评估阶段每个第二评估指标参数的权重。
8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，每个第一评估指标参数和每个第二评估指标参数对应于各自的评估周期，每个评估周期对应的第一评估指标参数和第二评估指标参数以该评估周期内多次获取的相应参数的总值或均值表示。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至5任意一项所述的量化评估方法。
10.一种电子设备，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如权利要求1至5任意一项所述的量化评估方法。
CN201911381235.9A 2019-12-27 2019-12-27 一种量化评估方法及装置 Pending CN113128794A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911381235.9A CN113128794A (zh) 2019-12-27 2019-12-27 一种量化评估方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911381235.9A CN113128794A (zh) 2019-12-27 2019-12-27 一种量化评估方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113128794A true CN113128794A (zh) 2021-07-16

Family

ID=76767248

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911381235.9A Pending CN113128794A (zh) 2019-12-27 2019-12-27 一种量化评估方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113128794A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117992231A (zh) * 2024-02-23 2024-05-07 北京数盒科技有限公司 多智能体任务处理方法、装置、计算机设备和存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140324842A1 (en) * 2013-03-15 2014-10-30 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Information retrieval system evaluation method, device and storage medium
CN107784519A (zh) * 2017-10-13 2018-03-09 厦门集微科技有限公司 一种广告效果评估方法及服务器
CN107862423A (zh) * 2017-06-28 2018-03-30 陆金所（上海）科技服务有限公司 系统评估方法、智能评估系统及计算机可读存储介质
CN110378545A (zh) * 2018-04-13 2019-10-25 北京三快在线科技有限公司 商户信用评估方法及装置、存储介质、电子设备
CN110533343A (zh) * 2019-09-04 2019-12-03 腾讯科技（深圳）有限公司 智能客服系统的数据处理方法、装置及电子设备

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140324842A1 (en) * 2013-03-15 2014-10-30 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Information retrieval system evaluation method, device and storage medium
CN107862423A (zh) * 2017-06-28 2018-03-30 陆金所（上海）科技服务有限公司 系统评估方法、智能评估系统及计算机可读存储介质
CN107784519A (zh) * 2017-10-13 2018-03-09 厦门集微科技有限公司 一种广告效果评估方法及服务器
CN110378545A (zh) * 2018-04-13 2019-10-25 北京三快在线科技有限公司 商户信用评估方法及装置、存储介质、电子设备
CN110533343A (zh) * 2019-09-04 2019-12-03 腾讯科技（深圳）有限公司 智能客服系统的数据处理方法、装置及电子设备

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
褚希;周笑天;石振彬;: "基于AHP的气象服务满意度评估方法", 气象科技, no. 05, pages 940 - 944 *
长沙交通学院: "高校课程教学质量评估通用体系及量化方法研究", 交通高教研究, no. 01, pages 58 - 60 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117992231A (zh) * 2024-02-23 2024-05-07 北京数盒科技有限公司 多智能体任务处理方法、装置、计算机设备和存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110033314B (zh) 广告数据处理方法及装置
CN110633222B (zh) 一种回归测试用例的确定方法及装置
WO2013112911A1 (en) Systems, methods, and articles of manufacture to measure online audiences
CN109309596A (zh) 一种压力测试方法、装置及服务器
CN112445699B (zh) 策略匹配方法、装置、电子设备及存储介质
CN111626767B (zh) 资源数据的发放方法、装置及设备
CN110866698A (zh) 用于评定服务提供方的服务分值的装置
CN111881058B (zh) 一种软件工程质量预测方法
Lalanne et al. Quality of experience as a selection criterion for web services
CN108268534A (zh) 传播影响力计算方法及装置
CN110070392B (zh) 用户流失预警方法和装置
CN113051526A (zh) 一种量化评估方法及装置
CN109684546B (zh) 推荐方法、装置、存储介质及终端
CN113128794A (zh) 一种量化评估方法及装置
CN108416662B (zh) 一种数据验证方法及装置
CN104992060A (zh) 用户年龄估计方法及装置
CN109460778B (zh) 活动评估方法、装置、电子设备及存储介质
CN116319567A (zh) 资源分配方法、资源分配设备和可读存储介质
CN113127333B (zh) 一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN111967938A (zh) 云资源推荐方法、装置、计算机设备及可读存储介质
CN112488743A (zh) 一种满意度预测方法、网络设备及存储介质
CN114692058B (zh) 基于vue架构下的自动化埋点方法、系统、电子设备
CN118247021B (zh) 基于用户画像的商品推荐方法及系统
CN117651074B (zh) 云资源的效能评估方法
CN114707884B (zh) 银行用户忠诚度数据分析方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination