CN114429341A - 一种分组缴费方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本文涉及人工智能技术领域，适用于金融信息服务技术领域，例如银行等应用场景，尤其涉及一种分组缴费方法、装置及设备。其方法包括，获取多个目标缴费账户；根据每个所述目标缴费账户的脱敏账户信息对所述目标缴费账户进行分组，得到缴费分组；根据所述缴费分组对所述目标缴费账户进行缴费。通过本文实施例，实现了对脱敏账户信息进行分析，根据分析结果对目标缴费账户进行分组，解决了现有技术中无法根据脱敏账户信息对目标缴费账户进行分组，需要分别为每个目标缴费账户进行缴费，缴费流程繁琐，存在使用便利性差的问题。

Description

一种分组缴费方法、装置及设备

技术领域

本文涉及人工智能技术领域，适用于金融信息服务技术领域，例如银行等应用场景，尤其涉及一种分组缴费方法、装置及设备。

背景技术

随着金融业务的不断发展，用户在生活中的一些支出，比如水电费、取暖费、燃气费、上网费等可以通过手机银行等方式进行在线缴费，但当一个用户需要向多个不同的缴费项目进行缴费时，用户需要通过用户端分别为各缴费项目进行缴费，缴费流程仍较为繁琐，且当相同的缴费项目中存在多个不同的目标缴费账户时，可能导致错选或为同一目标缴费账户进行了多次缴费，为用户带来了极大的不便。

现在亟需一种分组缴费方法，从而解决现有技术中无法根据脱敏账户信息对目标缴费账户进行分组，需要分别为每个目标缴费账户进行缴费，缴费流程繁琐，存在使用便利性差的问题。

发明内容

为解决现有技术中无法根据脱敏账户信息对目标缴费账户进行分组，需要分别为每个目标缴费账户进行缴费，缴费流程繁琐，导致使用便利性差的问题，本文实施例提供了一种分组缴费方法、装置及设备，实现了根据脱敏账户信息对目标缴费账户进行分组，根据分组结果对目标缴费账户进行缴费，解决了现有技术中无法根据脱敏账户信息对目标缴费账户进行分组，需要分别为每个目标缴费账户进行缴费，缴费流程繁琐，存在使用便利性差的问题。

为了解决上述技术问题，本文的具体技术方案如下：

一方面，本文实施例提供了一种分组缴费方法，包括，

获取多个目标缴费账户；

根据每个所述目标缴费账户的脱敏账户信息对所述目标缴费账户进行分组，得到缴费分组；

根据所述缴费分组对所述目标缴费账户进行缴费。

进一步地，根据每个所述目标缴费账户的脱敏账户信息对所述目标缴费账户进行分组，得到缴费分组进一步包括，

确定各目标缴费账户的脱敏账户信息对应的真实账户信息之间的一致性；

将所述真实账户信息一致的所述目标缴费账户分配到一个所述缴费分组中。

进一步地，确定各目标缴费账户的脱敏账户信息所对应的真实账户信息之间的一致性进一步包括，

将各目标缴费账户的脱敏账户信息以及用户的授权信息发送至第三方服务器，以使所述第三方服务器确定各目标缴费账户的脱敏账户信息对应的真实账户信息之间的一致性。

进一步地，确定各目标缴费账户的脱敏账户信息对应的真实账户信息之间的一致性之后，还包括，

根据目标缴费账户的历史消费账单构建所述目标缴费账户的消费模型；

根据所述目标缴费账户的消费模型以及所述目标缴费账户的余额计算所述目标缴费账户的缴费时间；

将所述真实账户信息一致且所述缴费时间的差值在预定范围内的所述目标缴费账户分配到一个所述缴费分组中。

进一步地，根据所述目标缴费账户的消费模型以及所述目标缴费账户的余额计算所述目标缴费账户的缴费时间进一步包括，

根据所述目标缴费账户的消费模型、所述目标缴费账户的余额以及所述目标缴费账户的预定余额下限值计算所述目标缴费账户的缴费时间。

进一步地，根据所述缴费分组对所述目标缴费账户进行缴费进一步包括，

获取所述缴费分组的缴费总额；

根据所述缴费分组中各目标缴费账户的消费模型确定所述缴费分组中各目标缴费账户的缴费比例；

根据所述缴费总额以及所述缴费比例计算所述缴费分组中各目标缴费账户的缴费金额，当所述缴费时间达到时，根据所述缴费金额对所述缴费分组中各目标缴费账户进行缴费。

进一步地，根据所述缴费分组对所述目标缴费账户进行缴费进一步包括，

根据多个所述目标缴费账户的历史消费数据以及所述缴费分组中的目标缴费账户，通过双层神经网络算法计算所述缴费分组中各目标缴费账户的缴费金额；

根据所述缴费分组中各目标缴费账户的缴费金额对所述缴费分组中的目标缴费账户进行缴费。

进一步地，根据多个所述目标缴费账户的历史消费数据以及所述缴费分组中的目标缴费账户，通过双层神经网络算法计算所述缴费分组中各目标缴费账户的缴费金额进一步包括，

通过第一层神经网络算法对多个所述目标缴费账户的历史缴费数据进行分析，构建推荐缴费金额模型；

根据所述推荐缴费金额模型、所述缴费分组中的目标缴费账户的历史消费数据，通过第二层神经网络算法计算所述缴费分组中各目标缴费账户的缴费金额。

另一方面，本文实施例还提供了一种分组缴费装置，包括，

目标缴费账户获取单元，用于获取多个目标缴费账户；

分组单元，用于根据每个所述目标缴费账户的脱敏账户信息对所述目标缴费账户进行分组，得到缴费分组；

缴费单元，用于根据所述缴费分组对所述目标缴费账户进行缴费。

另一方面，本文实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器、以及存储在存储器上的计算机程序，处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。

最后，本文实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被计算机设备的处理器运行时，执行上述的方法。

利用本文实施例，首先获取多个缴费项目的目标缴费账户，其中各目标缴费账户中账户信息是经过脱敏处理的，然后根据每个目标缴费账户的脱敏账户信息对目标缴费账户进行分组，得到一个或多个缴费分组，每个缴费分组中包括一个或多个目标缴费账户，最后根据每个缴费分组对各缴费分组中的目标缴费账户进行缴费。实现了对脱敏账户信息进行分析，根据分析结果对目标缴费账户进行分组，解决了现有技术中无法根据脱敏账户信息对目标缴费账户进行分组，需要分别为每个目标缴费账户进行缴费，缴费流程繁琐，存在使用便利性差的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本文实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本文的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1所示为本文实施例一种分组缴费方法实施系统示意图；

图2所示为本文实施例一种分组缴费方法的流程图；

图3所示为本文实施例确定缴费分组的过程；

图4所示为本文实施例根据目标缴费账户的真实账户信息的一致性和缴费时间确定缴费分组的过程；

图5所示为本文实施根据缴费分组对目标缴费账户进行缴费的过程；

图6所示为本文另一实施例根据缴费分组对目标缴费账户进行缴费的过程；

图7所示为本文实施例一种分组缴费装置的结构示意图；

图8所示为本文实施例计算机设备的结构示意图。

【附图标记说明】：

101、终端；

102、服务器；

701、目标缴费账户获取单元；

702、分组单元；

703、缴费单元；

802、计算机设备；

804、处理设备；

806、存储资源；

808、驱动机构；

810、输入/输出模块；

812、输入设备；

814、输出设备；

816、呈现设备；

818、图形用户接口；

820、网络接口；

822、通信链路；

824、通信总线。

具体实施方式

下面将结合本文实施例中的附图，对本文实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本文一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本文中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本文保护的范围。

需要说明的是，本文的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本文的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

如图1所示为本发明实施例一种分组缴费方法实施系统示意图，可以包括终端101和服务器102，所述终端101与所述服务器102之间建立通信连接，能够实现数据的交互。所述终端101可以向所述服务器102发送多个目标缴费账户，其中包括多个不同的缴费项目，例如水费、电费、燃气费等，其中还可以包括多个不同的缴费主体，例如为多个不同的用户缴纳同一缴费项目。此外，由于对隐私信息的保护，各目标缴费账户的账户信息是经过脱敏处理的，其中脱敏账户信息可以是将真实账户信息中的指定长度的字段用特殊符号进行了替换。然后服务器102对每个目标缴费账户进行分组，然后根据分组为各分组中的目标缴费账户进行缴费。

在本说明书实施例中，所述服务器102可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(CDN,Content Delivery Network)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

在一个可选的实施例中，终端101可以包括但不限于智能手机、台式计算机、平板电脑、笔记本电脑、智能音箱、数字助理、增强现实(AR,Augmented Reality)/虚拟现实(VR,Virtual Reality)设备、智能可穿戴设备等类型的电子设备。可选的，电子设备上运行的操作系统可以包括但不限于安卓系统、IOS系统、Linux、Windows等。

需要说明的是，图1所示的仅仅是本公开提供的一种应用环境，在真实应用中，还可以包括其他应用环境，在本发明实施例中不做限制。

本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合相关法律法规的相关规定。

当服务器102接收到的目标缴费账户的脱敏账户信息时，无法根据脱敏账户信息对目标缴费账户进行分组，从而需要分别为每个目标缴费账户进行缴费，缴费流程繁琐，存在使用便利性差的问题。

为了解决上述问题，本文实施例提供了一种分组缴费方法，根据各目标缴费账户的脱敏账户信息对目标缴费账户进行分组，从而根据分组结果对目标缴费账户进行缴费。图2所示为本文实施例一种分组缴费方法的流程图，在本图中描述了分组缴费的过程，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在真实中的系统或装置产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行。具体地，如图2所示，所述方法可以包括：

步骤201：获取多个目标缴费账户；

步骤202：根据每个所述目标缴费账户的脱敏账户信息对所述目标缴费账户进行分组，得到缴费分组；

步骤203：根据所述缴费分组对所述目标缴费账户进行缴费。

通过本文实施例的方法，首先获取多个缴费项目的目标缴费账户，其中各目标缴费账户中账户信息是经过脱敏处理的，然后根据每个目标缴费账户的脱敏账户信息对目标缴费账户进行分组，得到一个或多个缴费分组，每个缴费分组中包括一个或多个目标缴费账户，最后根据每个缴费分组对各缴费分组中的目标缴费账户进行缴费。实现了对脱敏账户信息进行分析，根据分析结果对目标缴费账户进行分组，解决了现有技术中无法根据脱敏账户信息对目标缴费账户进行分组，需要分别为每个目标缴费账户进行缴费，缴费流程繁琐，存在使用便利性差的问题。

在本文实施例中，可以从终端获取多个目标缴费账户，各目标缴费账户可以对应不同的缴费项目，其中还可以包括多个不同的缴费主体，例如为多个不同的用户缴纳同一缴费项目，示例性地，多个目标缴费账户可以包括目标缴费账户A1、目标缴费账户A2、目标缴费账户A3、目标缴费账户B1、目标缴费账户B2、目标缴费账户B3，其中目标缴费账户A1、目标缴费账户A2、目标缴费账户A3对应缴费项目A，目标缴费账户B1、目标缴费账户B2、目标缴费账户B3对应缴费项目B，目标缴费账户A1和目标缴费账户B1的缴费主体为1(即目标缴费账户A1和目标缴费账户B1属于用户1)，目标缴费账户A2和目标缴费账户B2的缴费主体为2，目标缴费账户A3和目标缴费账户B3的缴费主体为3。其中，目标缴费账户的形式可以为例如卡号等的唯一标识。可以从目标缴费账户对应的缴费项目所在的运营商获取目标缴费账户的脱敏账户信息，其中脱敏账户信息可以是将真实账户信息中的指定长度的字段用特殊符号进行了替换。

然后根据脱敏账户信息对目标缴费账户进行分组，得到一个或多个缴费分组，每个缴费分组中可以包括一个或多个目标缴费账户，最后根据缴费分组对目标缴费账户进行缴费，可选地，将设定的缴费金额输入到缴费分组中，即可同时完成该缴费分组中的每个目标缴费账户的缴费。

根据本文的一个实施例，为了便于对同一用户名下的多个目标缴费账户进行缴费，需要将同一用户名下的多个目标缴费账户分配到同一缴费分组中，如图3所示，步骤202根据每个所述目标缴费账户的脱敏账户信息对所述目标缴费账户进行分组，得到缴费分组进一步包括，

步骤301：确定各目标缴费账户的脱敏账户信息对应的真实账户信息之间的一致性；

步骤302：将所述真实账户信息一致的所述目标缴费账户分配到一个所述缴费分组中。

在本文实施例中，脱敏账户信息可以是将真实账户信息中的指定长度的字段用特殊符号进行了替换，脱敏账户信息可以包括该目标缴费账户对应的用户姓名、用户地址等，例如目标缴费账户包括电费账户1和水费账户1，该电费账户1的号码为12345678，脱敏账户信息中的用户名为M**，用户地址为L市*区*街道第***号，该水费账户1的号码为87654321，对应的脱敏账户信息中的用户名为M**，用户地址为L市*区*街道第***号，则需要确定电费账户1的脱敏账户信息(用户名为M**，用户地址为L市*区*街道第***号)对应的真实账户信息与水费账户1的脱敏账户信息(用户名为M**，用户地址为L市*区*街道第***号)对应的真实账户信息之间的一致性，若电费账户1的脱敏账户信息对应的真实账户信息与水费账户1的脱敏账户信息对应的真实账户信息一致，则确定电费账户1和水费账户1同属与一个用户，为了便于对该用户名下的电费账户1和水费账户1进行缴费，则将电费账户1和水费账户1分配到一个缴费分组，然后对根据缴费分组对电费账户1和水费账户2同时进行缴费，解决了现有技术中需要用户分别选择自己的多个缴费项目进行缴费的问题。

在本文实施例中，可以通过现有技术中识别脱敏账户信息中的明文字段，然后比较各脱敏账户信息的明文字段的相似度计算各脱敏账户信息对应的真实账户信息之间的一致性。

在本文实施例中，由于相关法律法规对个人隐私信息的保护，直接获取到脱敏账户信息对应的真实账户信息存在一定的约束，但为了提高确定脱敏账户信息对应的真实账户信息之间一致性的精确度，仍需要对脱敏账户信息对应的真实账户信息进行比较，针对上述情况，根据本文的一个实施例，步骤301确定各目标缴费账户的脱敏账户信息所对应的真实账户信息之间的一致性进一步包括，

将各目标缴费账户的脱敏账户信息以及用户的授权信息发送至第三方服务器，以使所述第三方服务器确定各目标缴费账户的脱敏账户信息对应的真实账户信息之间的一致性。

在本文实施例中，所述第三方服务器可以是经过认证的脱敏信息还原服务器，第三方服务器的安全性足以保证用户隐私信息的安全，且第三方服务器在进行脱敏信息的还原之前，还需要取得待还原的脱敏信息所属用户的授权。因此，将各目标缴费账户的脱敏账户信息以及用户的授权信息发送至第三方服务器，第三方服务器中可以存储所有脱敏信息的还原策略，或该脱敏信息还原服务器可以从信息脱敏方获得对应的还原策略，然后根据还原策略对各目标缴费账户的脱敏账户信息进行还原，得到各目标缴费账户的真实账户信息，然后比较各目标缴费账户的真实信息之间的一致性，当完成一致性的比较后，将各目标缴费账户对应的真实账户信息进行删除，并仅将一致性结果输出，从而保证了用户隐私信息的安全性。最后对第三方服务器返回的真实信息一致的目标缴费账户分配到一个缴费分组中。

例如，若第三方服务器对电费账户1的脱敏账户信息(用户名为M**，用户地址为L市*区*街道第***号)、水费账户1的脱敏账户信息(用户名为M**，用户地址为L市*区*街道第***号)进行还原之后得到电费账户1的真实账户信息为：用户名为MNN，用户地址为L市S区P街道第001号、水费账户1的真实账户信息为：用户名为MNN，用户地址为L市S区P街道第001号，则第三方服务器输出水费账户的真实账户信息和电费账户的真实账户信息一致，则可以根据第三方服务器输出的一致性结果，将电费账户1和水费账户1分配到同一缴费分组中，从而同时对用户名为MNN、用户地址为L市S区P街道第001号的电费账户1和水费账户1同时进行缴费，解决了用户名为MNN的用户需要分别对自己的电费账户1和水费账户1进行缴费的问题。

根据本文的一个实施例，为了避免由于未及时对目标缴费账户进行缴费导致目标缴费账户出现欠费而影响用户的正常使用，如图4所示，步骤301确定各目标缴费账户的脱敏账户信息对应的真实账户信息之间的一致性之后，还包括，

步骤401：根据目标缴费账户的历史消费账单构建所述目标缴费账户的消费模型；

步骤402：根据所述目标缴费账户的消费模型以及所述目标缴费账户的余额计算所述目标缴费账户的缴费时间；

步骤403：将所述真实账户信息一致且所述缴费时间的差值在预定范围内的所述目标缴费账户分配到一个所述缴费分组中。

在本文实施例中，步骤401所述的消费模型可以表示目标缴费账户的消费速度，所述目标缴费账户的历史消费账单可以包括在指定的时间范围内该目标缴费账户的消费金额，然后构建该目标缴费账户的消费金额随时间变化的消费模型。然后步骤402根据目标缴费账户的消费模型以及该目标缴费账户的余额计算该目标缴费账户缴费时间，例如，根据目标缴费账户的余额以及该目标缴费账户的消费金额随时间变化的消费模型计算该目标缴费账户的余额对应的消费时间，从而进一步地得到该目标缴费账户的缴费时间。然后步骤403将真实账户信息一致且缴费时间的差值在预定范围内的所述目标缴费账户分配到一个缴费分组中，所述预定范围可以通过分析目标缴费账户的消费习惯得到。

步骤403所得到的缴费分组中各目标缴费账户均属于同一用户且各目标缴费账户均在同一时间前后需要进行缴费，因此同时对步骤403得到的缴费分组中各目标缴费账户进行缴费，从而避免由于未及时对目标缴费账户进行缴费导致目标缴费账户出现欠费而影响用户的正常使用。

需要说明的是，可以按照步骤403得到的缴费分组中最早的缴费时间对该缴费分组中的各目标缴费账户进行缴费，从而进一步保证各目标缴费账户的及时缴费。

根据本文的一个实施例，为了避免由于用户的突发情况导致目标缴费账户余额的消费速度超出预期，导致目标缴费账户提前发生欠费而影响用户的正常使用，步骤402根据所述目标缴费账户的消费模型以及所述目标缴费账户的余额计算所述目标缴费账户的缴费时间进一步包括，

根据所述目标缴费账户的消费模型、所述目标缴费账户的余额以及所述目标缴费账户的预定余额下限值计算所述目标缴费账户的缴费时间。

在本文实施例中，预定余额下限值可以根据用户的需要设定，当计算所述目标缴费账户的缴费时间时，首先计算该目标缴费账户的余额与该预定余额下限值的差值，然后根据该目标缴费账户的消费模型以及该差值计算该目标缴费账户的缴费时间，可以理解为，在计算出的缴费时间内，该目标缴费账户的余额将不低于该预定余额下限值，从而避免了由于用户的突发情况导致目标缴费账户余额的消费速度超出预期，导致目标缴费账户提前发生欠费而影响用户的正常使用。

在本文实施例中，用户可能需要根据存款金额以及资金周转情况等灵活对目标缴费账户进行缴费，例如，根据用户的存款金额以及资金周转情况等合理为其名下的多个目标缴费账户进行缴费，从而避免其资金周转出现问题。针对上述情况，根据本文的一个实施例，如图5所示，步骤203根据所述缴费分组对所述目标缴费账户进行缴费进一步包括，

步骤501：获取所述缴费分组的缴费总额；

步骤502：根据所述缴费分组中各目标缴费账户的消费模型确定所述缴费分组中各目标缴费账户的缴费比例；

步骤503：根据所述缴费总额以及所述缴费比例计算所述缴费分组中各目标缴费账户的缴费金额，当所述缴费时间达到时，根据所述缴费金额对所述缴费分组中各目标缴费账户进行缴费。

在本文实施例中，当步骤202根据目标缴费账户的脱敏用户信息对目标缴费账户进行分组，得到缴费分组之后，步骤501获取该缴费分组的缴费总额，所述缴费总额可以根据该缴费分组中的目标缴费账目所属的用户的存款金额以及该用户的资金周转情况等确定。然后步骤502根据该缴费分组中各目标缴费账户的消费模型确定该缴费分组中各目标缴费账户的缴费比例，其中，各目标缴费账户的消费模型可以通过步骤401得到，该消费模型表示目标缴费账户的消费速度，示例性地，可以计算各目标缴费账户的消费速度之间的比值，将该比值作为各目标缴费账户的缴费比例，可以理解为，消费速度越快的目标缴费账户所需的缴费金额越高，消费速度越低的目标缴费账户所需的缴费金额越低。最后步骤503根据缴费总额以及缴费比例计算该缴费分组中各目标缴费账户的缴费金额。

例如，若步骤501获取到的缴费总额为1000元，目标缴费账户1的消费速度为50元/日，目标缴费账户2的消费速度为150元/日，则通过步骤502得到的缴费比例如下，目标缴费账户1:目标缴费账户2＝1:3，则步骤503确定的目标缴费账户1的缴费金额为250元，目标缴费账户2的缴费金额为750元，从而实现了缴费总额的利用最大化，使得各目标缴费账户的消费时长最大化。

最后步骤503当所述缴费时间达到时，根据所述缴费金额对所述缴费分组中各目标缴费账户进行缴费。其中，缴费时间可以未步骤403得到的缴费分组中最早的缴费时间，从而进一步保证各目标缴费账户的及时缴费。

根据本文的另一个实施例，为了提高用户的缴费便利性，如图6所示，步骤202根据所述缴费分组对所述目标缴费账户进行缴费进一步包括，

步骤601：根据多个所述目标缴费账户的历史消费数据以及所述缴费分组中的目标缴费账户，通过双层神经网络算法计算所述缴费分组中各目标缴费账户的缴费金额；

步骤602：根据所述缴费分组中各目标缴费账户的缴费金额对所述缴费分组中的目标缴费账户进行缴费。

在本文实施例中，所述目标缴费账户的历史消费数据包括消费总额、消费总次数、消费中位数、每次消费对应的消费金额以及消费类型，其中消费类型可以表示该目标缴费账户对应的缴费项目，可以理解为，目标缴费账户的历史消费数据中包括该目标缴费账户对应的缴费项目(即消费类型)、消费总额、消费总次数、消费中位数以及每次消费对应的消费金额，然后对多个目标缴费账户的包括上述参数的历史消费数据以及步骤202确定的缴费分组中的目标缴费账户，通过双层神经网络算法计算步骤202确定的缴费分组中各目标缴费账户的缴费金额，以便于根据缴费计算出的缴费金额进行缴费。可以理解为，通过步骤601计算的缴费分组中各目标缴费账户的缴费金额是对多个用户的目标缴费账户的历史缴费数据通过双层神经网络算法分析得到，通过步骤601的双层神经网络算法对多个目标缴费账户的消费情况进行训练和预测，可以得到多个用户的消费趋势，从而根据消费趋势计算目标缴费账户的缴费金额。

进一步地，根据本文的一个实施例，步骤601根据多个所述目标缴费账户的历史消费数据以及所述缴费分组中的目标缴费账户，通过双层神经网络算法计算所述缴费分组中各目标缴费账户的缴费金额进一步包括，

通过第一层神经网络算法对多个所述目标缴费账户的历史缴费数据进行分析，构建推荐缴费金额模型；

根据所述推荐缴费金额模型、所述缴费分组中的目标缴费账户的历史消费数据，通过第二层神经网络算法计算所述缴费分组中各目标缴费账户的缴费金额。

在本文实施例中，第一层神经网络算法还可以包括DNN神经网络算法和RNN神经网络算法，将目标用户的历史消费数据中的消费总额、消费总次数以及消费中位数通过第一层神经网络算法中的DNN神经网络算法进行计算，得到第一特征向量，将目标用户的历史消费数据中的每次消费对应的消费金额、消费类型通过第一层神经网络算法的RNN层进行计算，得到第二特征向量，根据第一特征向量和第二特征向量构建推荐缴费金额模型。然后将推荐缴费金额模型、缴费分组中的目标缴费账户的历史消费数据输入到第二层神经网络算法进行计算，得到目标缴费账户的推荐缴费金额，其中第二层神经网络算法可以为DNN神经网络算法。

具体地，推荐缴费金额模型可以如公式(1)所示，

y＝a×x₁+b×x₂+c×x₃+d×x₄+e×x₅+f×x₆ (1)

其中，y表示第二层神经网络算法的推荐缴费金额，x₁表示消费总额，x₂表示消费总次数，x₃消费中位数，x₄表示第几次消费，x₅表示第x₄次消费的消费金额，x₆表示消费类型，a、b、c、d、e、f为通过第一层神经网络算法得到的参数。

通过上述方法，实现了根据目标缴费账户的历史消费数推荐该目标缴费账户的缴费金额，通过双层神经网络算法可以更好地分析目标缴费账户的消费趋势，并且可以根据与该用户具有同等消费水平的用户的缴费金额的平均水平，更精确地为目标缴费账户推荐缴费金额，提高了用户的缴费便利性，此外，此过程对用户是无感的，在实际应用场景中，优化了用户在APP等终端上进行生活类缴费的用户体验。

基于同一发明构思，本文实施例还提供了一中分组缴费装置，如图7所示，包括目标缴费账户获取单元701、分组单元702、缴费单元703；

目标缴费账户获取单元701，用于获取多个目标缴费账户；

分组单元702，用于根据每个所述目标缴费账户的脱敏账户信息对所述目标缴费账户进行分组，得到缴费分组；

缴费单元703，用于根据所述缴费分组对所述目标缴费账户进行缴费。

通过上述系统所取得的有益效果与上述方法所取得的有益效果一致，本说明书实施例不做赘述。

如图8所示为本文实施例计算机设备的结构示意图，本文中的装置可以为本实施例中的计算机设备，执行上述本文的方法。计算机设备802可以包括一个或多个处理设备804，诸如一个或多个中央处理单元(CPU)，每个处理单元可以实现一个或多个硬件线程。计算机设备802还可以包括任何存储资源806，其用于存储诸如代码、设置、数据等之类的任何种类的信息。非限制性的，比如，存储资源806可以包括以下任一项或多种组合：任何类型的RAM，任何类型的ROM，闪存设备，硬盘，光盘等。更一般地，任何存储资源都可以使用任何技术来存储信息。进一步地，任何存储资源可以提供信息的易失性或非易失性保留。进一步地，任何存储资源可以表示计算机设备802的固定或可移除部件。在一种情况下，当处理设备804执行被存储在任何存储资源或存储资源的组合中的相关联的指令时，计算机设备802可以执行相关联指令的任一操作。计算机设备802还包括用于与任何存储资源交互的一个或多个驱动机构808，诸如硬盘驱动机构、光盘驱动机构等。

计算机设备802还可以包括输入/输出模块810(I/O)，其用于接收各种输入(经由输入设备812)和用于提供各种输出(经由输出设备814)。一个具体输出机构可以包括呈现设备816和相关联的图形用户接口(GUI)818。在其他实施例中，还可以不包括输入/输出模块810(I/O)、输入设备812以及输出设备814，仅作为网络中的一台计算机设备。计算机设备802还可以包括一个或多个网络接口820，其用于经由一个或多个通信链路822与其他设备交换数据。一个或多个通信总线824将上文所描述的部件耦合在一起。

通信链路822可以以任何方式实现，例如，通过局域网、广域网(例如，因特网)、点对点连接等、或其任何组合。通信链路822可以包括由任何协议或协议组合支配的硬连线链路、无线链路、路由器、网关功能、名称服务器等的任何组合。

对应于图2至图6中的方法，本文实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述步骤。

本文实施例还提供一种计算机可读指令，其中当处理器执行所述指令时，其中的程序使得处理器执行如图2至图6所示的方法。

应理解，在本文的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本文实施例的实施过程构成任何限定。

还应理解，在本文实施例中，术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本文的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本文所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，真实实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据真实的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本文实施例方案的目的。

另外，在本文各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本文的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本文各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本文中应用了具体实施例对本文的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本文的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本文的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本文的限制。

Claims (10)

1.一种分组缴费方法，其特征在于，所述方法包括，

获取多个目标缴费账户；

根据每个所述目标缴费账户的脱敏账户信息对所述目标缴费账户进行分组，得到缴费分组；

根据所述缴费分组对所述目标缴费账户进行缴费。

2.根据权利要求1所述的分组缴费方法，其特征在于，根据每个所述目标缴费账户的脱敏账户信息对所述目标缴费账户进行分组，得到缴费分组进一步包括，

确定各目标缴费账户的脱敏账户信息对应的真实账户信息之间的一致性；

将所述真实账户信息一致的所述目标缴费账户分配到一个所述缴费分组中。

3.根据权利要求2所述的分组缴费方法，其特征在于，确定各目标缴费账户的脱敏账户信息所对应的真实账户信息之间的一致性进一步包括，

将各目标缴费账户的脱敏账户信息以及用户的授权信息发送至第三方服务器，以使所述第三方服务器确定各目标缴费账户的脱敏账户信息对应的真实账户信息之间的一致性。

4.根据权利要求2所述的分组缴费方法，其特征在于，确定各目标缴费账户的脱敏账户信息对应的真实账户信息之间的一致性之后，还包括，

根据目标缴费账户的历史消费账单构建所述目标缴费账户的消费模型；

根据所述目标缴费账户的消费模型以及所述目标缴费账户的余额计算所述目标缴费账户的缴费时间；

将所述真实账户信息一致且所述缴费时间的差值在预定范围内的所述目标缴费账户分配到一个所述缴费分组中。

5.根据权利要求4所述的分组缴费方法，其特征在于，根据所述目标缴费账户的消费模型以及所述目标缴费账户的余额计算所述目标缴费账户的缴费时间进一步包括，

根据所述目标缴费账户的消费模型、所述目标缴费账户的余额以及所述目标缴费账户的预定余额下限值计算所述目标缴费账户的缴费时间。

6.根据权利要求4所述的分组缴费方法，其特征在于，根据所述缴费分组对所述目标缴费账户进行缴费进一步包括，

获取所述缴费分组的缴费总额；

根据所述缴费分组中各目标缴费账户的消费模型确定所述缴费分组中各目标缴费账户的缴费比例；

根据所述缴费总额以及所述缴费比例计算所述缴费分组中各目标缴费账户的缴费金额，当所述缴费时间达到时，根据所述缴费金额对所述缴费分组中各目标缴费账户进行缴费。

7.根据权利要求1所述的分组缴费方法，其特征在于，根据所述缴费分组对所述目标缴费账户进行缴费进一步包括，

根据多个所述目标缴费账户的历史消费数据以及所述缴费分组中的目标缴费账户，通过双层神经网络算法计算所述缴费分组中各目标缴费账户的缴费金额；

根据所述缴费分组中各目标缴费账户的缴费金额对所述缴费分组中的目标缴费账户进行缴费。

8.根据权利要求7所述的分组缴费方法，其特征在于，根据多个所述目标缴费账户的历史消费数据以及所述缴费分组中的目标缴费账户，通过双层神经网络算法计算所述缴费分组中各目标缴费账户的缴费金额进一步包括，

通过第一层神经网络算法对多个所述目标缴费账户的历史缴费数据进行分析，构建推荐缴费金额模型；

根据所述推荐缴费金额模型、所述缴费分组中的目标缴费账户的历史消费数据，通过第二层神经网络算法计算所述缴费分组中各目标缴费账户的缴费金额。

9.一种分组缴费装置，其特征在于，包括，

目标缴费账户获取单元，用于获取多个目标缴费账户；

分组单元，用于根据每个所述目标缴费账户的脱敏账户信息对所述目标缴费账户进行分组，得到缴费分组；

缴费单元，用于根据所述缴费分组对所述目标缴费账户进行缴费。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现权利要求1至8任意一项所述的方法。

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