CN114419907A - 事故多发路段判断方法、装置、终端设备及介质 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例提出了一种事故路段判断方法、装置、终端设备及介质，其中，上述判断方法中，获取第一门架和第二门架之间路段的通行数据，所述通行数据包括每一车辆通过所述路段的耗时；依据所述通行数据计算车辆通过所述路段的时间阈值；计算所述通行数据内超过所述时间阈值的车辆数，当所述通行数据内超过所述时间阈值的车辆数达到预设阈值时，将所述路段确定为事故多发路段，上述事故多发路段判断方法中无需人工参与，极大降低了人力投入成本，并且极大提升了判断的精准性。

Description

事故多发路段判断方法、装置、终端设备及介质
【技术领域】
本申请实施例涉及智能终端技术领域，尤其涉及一种事故多发路段判断方法、装置、终端设备及介质。
【背景技术】
现有技术中，判断道路是否为事故多发路段的方式，主要可分为：人工估算方案和事件上报统计方案。
人工估算方案，主要通过道路的摄像头视频监控，进行人工统计。这种方案对人力成本要求极高，需要不间断对公路布设摄像头的视频监控画面进行统计，耗时耗力，计算结果很不准确。
事件上报方案，主要通过获取公安交通管理部门记录的事故数据(简称公安事故数据)和高速公路路产部门记录的事故数据(简称路产事故数据)，获取到事故信息后，将该事故对应的路段标记为事故多发路段。事件上报方案，上报的事件主要为交通事故等较严重事件，一般性事件容易遗漏。
因此，当前亟需一种低成本、且能够准确、高效判断道路是否为事故多发路段的方法。
【发明内容】
本申请实施例提供了一种事故多发路段判断方法、装置、终端设备及介质，以降低事故多发路段判断的人力投入成本，提升了判断的精准性。
第一方面，本申请实施例提供一种事故多发路段判断方法，包括：获取第一门架和第二门架之间路段的通行数据，所述通行数据包括每一车辆通过所述路段的耗时；依据所述通行数据计算车辆通过所述路段的时间阈值；计算所述通行数据内超过所述时间阈值的车辆数，当所述通行数据内超过所述时间阈值的车辆数达到预设阈值时，将所述路段确定为事故多发路段。
上述事故路段判断方法中，获取第一门架和第二门架之间路段的通行数据，依据通行数据计算出的车辆通行的时间阈值，计算所述通行数据内超过所述时间阈值的车辆数，当所述通行数据内超过所述时间阈值的车辆数达到预设阈值时，将所述路段确定为事故多发路段，上述方法中事故多发路段判断无需人工参与，极大降低了人力投入成本，并且极大提升了判断的精准性。
其中一种可能的实现方式中，依据所述通行数据计算车辆通过所述路段的时间阈值，包括：对所述通行数据中所有耗时进行分组，获得多个时间组；计算每一个时间组相应的车辆数；按照车辆数由大到小的顺序选择预设数量的时间组，依据所述预设数量的时间组计算时间阈值。
其中一种可能的实现方式中，所述依据所述预设数量的时间组计算时间阈值，采用以下公式计算：
Figure BDA0003442992020000021
其中，T为时间阈值，ti为排行为i的时间组的平均耗时，N为调节参数，K为修正参数，N和K均为整数。
其中一种可能的实现方式中，所述获取第一门架和第二门架之间路段的通行数据之前，还包括：获取第一门架通行数据和第二门架通行数据，第一门架通行数据包括通过所述第一门架的车辆及车辆通过所述第一门架的第一时刻，第二门架通行数据包括通过所述第二门架的车辆及车辆通过所述第二门架的第二时刻；筛选出通过车辆，所述通过车辆为所述第一门架通行数据和所述第二门架通行数据中共同存在的车辆；对每一个通过车辆，在所述第一门架通行数据获取所述通过车辆的第一时刻，在所述第二门架通行数据获取所述通过车辆的第二时刻；计算所述第一时刻和所述第二时刻的差值，将所述差值作为所述通过车辆的耗时；依据所有通过车辆的耗时生成所述通行数据。
第二方面，本申请实施例提供一种事故多发路段判断装置，设置在终端设备中，所述判断装置包括：获取模块，用于获取第一门架和第二门架之间路段的通行数据，所述通行数据包括每一车辆通过所述路段的耗时；时间阈值计算模块，用于依据所述通行数据计算车辆通过所述路段的时间阈值；判断模块，用于计算所述通行数据内超过所述时间阈值的车辆数，当所述通行数据内超过所述时间阈值的车辆数达到预设阈值时，将所述路段确定为事故多发路段。
其中一种可能的实现方式中，所述时间阈值计算模块，包括：分组模块，用于对所述通行数据中所有耗时进行分组，获得多个时间组；车辆数计算模块，用于计算每一个时间组相应的车辆数；计算模块，用于按照车辆数由大到小的顺序选择预设数量的时间组，依据所述预设数量的时间组计算时间阈值。
其中一种可能的实现方式中，所述计算模块，采用以下公式计算：
Figure BDA0003442992020000031
其中，T为时间阈值，ti为排行为i的时间组的平均耗时，N为调节参数，K为修正参数，N和K均为整数。
其中一种可能的实现方式中，所述装置还包括：门架通行数据获取模块，用于获取第一门架通行数据和第二门架通行数据，第一门架通行数据包括通过所述第一门架的车辆及车辆通过所述第一门架的第一时刻，第二门架通行数据包括通过所述第二门架的车辆及车辆通过所述第二门架的第二时刻；筛选模块，用于筛选出通过车辆，所述通过车辆为所述第一门架通行数据和所述第二门架通行数据中共同存在的车辆；时间获取模块，用于对每一个通过车辆，在所述第一门架通行数据获取所述通过车辆的第一时刻，在所述第二门架通行数据获取所述通过车辆的第二时刻；耗时计算模块，用于计算所述第一时刻和所述第二时刻的差值，将所述差值作为所述通过车辆的耗时；历史通行数据生成模块，用于依据所有通过车辆的耗时生成所述通行数据。
第三方面，本申请实施例提供一种终端设备，包括：至少一个处理器；以及与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行第一方面提供的方法。
第四方面，本申请实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行第一方面提供的方法。
应当理解的是，本申请实施例的第二～四方面与本申请实施例的第一方面的技术方案一致，各方面及对应的可行实施方式所取得的有益效果相似，不再赘述。
【附图说明】
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本申请一个实施例提供的事故多发路段判断方法流程图；
图2为本申请一个实施例提供的时间阈值的计算方法的流程图；
图3为本申请一个实施例提供的通行数据的生成方法的流程图；
图4为本申请一个实施例提供的事故多发路段判断装置的结构示意图。
【具体实施方式】
为了更好的理解本说明书的技术方案，下面结合附图对本申请实施例进行详细描述。
应当明确，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本说明书保护的范围。
在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书。在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
现有相关技术中，判断道路是否为事故多发路段的方法存在：耗时耗力，人力成本高，计算结果很不准确等缺点。
基于以上问题，本申请实施例提供一种事故多发路段判断方法、装置、终端设备及介质，以降低事故多发路段判断的人力成本，提升判断的精准性。
图1为本申请一个实施例提供的事故多发路段判断方法的流程图，如图1所示，上述事故多发路段判断方法可以包括：
步骤101，获取第一门架和第二门架之间路段的通行数据，所述通行数据包括每一车辆通过所述路段的耗时；
通行数据是在指定历史时间范围内，第一门架和第二门架之间的路段的通行数据，指定历史时间范围可以依据具体需求设置如最近的三天、最近的七天等，本申请使用S表示指定历史时间，默认7天，在一些实施例中S被表达为历史样本修正参数，所述通行数据包括：经过该路段的车辆的车牌号、车型、颜色、耗时等。
门架指用于进行ETC(Electronic Toll Collection，电子不停车收费)的龙门架，每个门架上通常安装的有摄像头、补光灯以及信号接收器等装置，其能够识别车辆或者安装在车辆上的车载电子标签等。
步骤102，依据所述通行数据计算车辆通过所述路段的时间阈值。
示例的，依据通行数据中的耗时，计算在所有车辆经过路段的平均耗时，将平均耗时作为时间阈值。
步骤103，计算所述通行数据内超过所述时间阈值的车辆数，当所述通行数据内超过所述时间阈值的车辆数达到预设阈值时，将所述路段确定为事故路段。
在步骤102中所计算的时间阈值，表示了正常情况下车辆通过所述路段的最大耗费时间，则，当车辆通过两个门架耗时超过时间阈值时，能判定该车辆为发生异常停留的车辆。
当通行数据中，耗时超过所述时间阈值的车辆数达到预设阈值时，说明异常停留的车辆过多，则说明该路段存在阻碍交通的情况，该路段高概率是事故多发路段。
计算通行数据内超过所述时间阈值的车辆数，当所述通行数据内超过所述时间阈值的车辆数达到预设阈值时，将所述路段作为事故多发路段。预设阈值时预设的，其可以是车辆的数量如300辆、也可以是超过所述时间阈值的车辆数占总车辆数的比值等。
上述事故多发路段判断方法中，获取第一门架和第二门架之间路段的通行数据，依据通行数据计算出的车辆通行的时间阈值，计算所述通行数据内超过所述时间阈值的车辆数，当所述通行数据内超过所述时间阈值的车辆数达到预设阈值时，将所述路段确定为事故多发路段，上述方法中事故多发路段判断无需人工参与，极大降低了人力投入成本，并且极大提升了判断的精准性。
图2为本申请一个实施例提供的时间阈值的计算方法的流程图，如图2所示，步骤102中依据所述通行数据计算车辆通过所述路段的时间阈值，包括：
步骤201，对通行数据中所有耗时进行分组，获得多个时间组。
对通行数据中所有车辆经过路段的耗时，进行分组，得到多个时间组，例如，对所有车辆的耗时进行聚类，将耗时分为多类，将一类耗时，称为一个时间组，及将聚类的中心点作为该时间组的平均耗时，得到多个时间组。
步骤202，计算每一个时间组相应的车辆数。
计算时间组所包含的车辆，例如，对每一个时间组，寻找时间组内每一个耗时对应车辆，可得时间组包含的车辆数。
步骤203，按照车辆数由大到小的顺序选择预设数量的时间组，依据所述预设数量的时间组计算时间阈值。
将按照所包含的车辆数的由大到小的顺序，将时间组进行排序，从序列的队首开始逐个选择时间组，选择预设数量的时间组，将所选中的时间组称为一个时间簇，依据所选择的时间簇计算时间阈值。例如：对每一个时间组，时间组的平均耗时乘以对应的车辆数，得到时间组的总耗时。将所有时间组的总耗时求和，除以时间簇的总车辆数得到平均耗时，将该平均耗时作为时间阈值。
本申请一个可选实施例中，步骤203的依据所述车辆数、所述时间组内的耗时计算所述时间组的时间阈值，采用以下公式计算：
Figure BDA0003442992020000071
其中，T为时间阈值，ti为排行为i的时间组的平均耗时，N为调节参数，K为修正参数，N和K均为整数。
对所有时间组，选取车辆数最大的前N个时间组，采用公式进行计算：
Figure BDA0003442992020000072
其中，i为时间组的编号，ti指排行为i的时间组的平均耗时；N为调节参数，增大N可以扩大正常通过前后门架车辆的耗时范围，N的建议取值范围为：[1,4]；K为修正参数，增大K可进一步对时间阈值进行修正，K的建议取值范围为[0,3]。
增大N和K的目的都是提升判定为异常速度行驶车流量的准确度，减小被误判的概率。
本实施例中引入调节参数，修正参数，可对进行参数调优，满足使用方对数据准确性的要求。
图3为本申请一个实施例提供的通行数据的生成方法的流程图，如图3所示，所述获取第一门架和第二门架之间路段的通行数据之前，还包括：
步骤301，获取第一门架通行数据和第二门架通行数据，第一门架通行数据包括通过所述第一门架的车辆及车辆通过所述第一门架的第一时刻，第二门架历史通行数据包括通过所述第二门架的车辆及车辆通过所述第二门架的第二时刻；
选择道路上的两个门架，优选的，所选择的两个门架是相邻的，或者中间没有出入口的两个门架，将所选择的两个门架一个称为第一门架，另一个称为第二门架。
获取第一门架的通行数据，和第二门架的通行数据，门架的通行数据中包括历史时间范围内，通过该门架的车辆及该车辆的车牌号、车型、颜色，以及通过门架的时刻。
步骤302，筛选出通过车辆，所述通过车辆为第一门架通行数据和第二门架通行数据中共同存在的车辆.
在所获取的第一门架通行数据和第二门架通行数据中，筛选出既存在于第一门架通行数据和第二门架通行数据的车辆，所筛选出的车辆经过了第一门架和第二门架之间的路段。
步骤303，对每一个通过车辆，在第一门架通行数据获取所述通过车辆的第一时刻，在第二门架通行数据获取所述通过车辆的第二时刻。
步骤304，计算所述第一时刻和所述第二时刻的差值，将所述差值作为所述通过车辆的耗时。
所筛选出共同存在的车辆后，对每一个车辆：在第一门架通行数据找到该车辆经过第一门架的时刻，称其为第一时刻，在第二门架通行数据中找到该车辆经过第二门架的时刻，称其为第二时刻，计算第二时刻与第一时刻的时间差，就可以得到历史时间内，该车辆通过第一门架和第二门架之间的路段的耗时。
步骤305，依据所有通过车辆的耗时生成通行数据。
依据所筛选出的车辆的耗时及第一门架通行数据或者第二门架通行数据记录的车牌号、车型、颜色等车辆信息生成通行数据。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
图4为本发明一个实施例提供的事故多发路段判断装置的结构示意图，上述事故多发路段判断装置设置在终端设备中，如图4所示，上述事故多发路段判断装置可以包括：获取模块41、时间阈值计算模块42、和判断模块43；
其中，获取模块41，用于获取第一门架和第二门架之间路段的通行数据，所述通行数据包括每一车辆通过所述路段的耗时；
时间阈值计算模块42，用于依据所述通行数据计算车辆通过所述路段的时间阈值；
判断模块43，用于计算所述通行数据内超过所述时间阈值的车辆数，当所述通行数据内超过所述时间阈值的车辆数达到预设阈值时，将所述路段确定为事故多发路段。
优选的，所述时间阈值计算模块42，包括：分组模块、车辆数计算模块和计算模块；
其中，分组模块，用于对所述通行数据中所有耗时进行分组，获得多个时间组；
车辆数计算模块，用于计算每一个时间组相应的车辆数；
计算模块，用于按照车辆数由大到小的顺序选择预设数量的时间组，依据所述预设数量的时间组计算时间阈值；
优选的，所述计算模块，采用以下公式计算：
Figure BDA0003442992020000101
其中，T为时间阈值，ti为排行为i的时间组的平均耗时，N为调节参数，K为修正参数，N和K均为整数。
优选的，所述装置还包括：
门架通行数据获取模块，用于获取第一门架通行数据和第二门架通行数据，第一门架通行数据包括通过所述第一门架的车辆及车辆通过所述第一门架的第一时刻，第二门架通行数据包括通过所述第二门架的车辆及车辆通过所述第二门架的第二时刻；
筛选模块，用于筛选出通过车辆，所述通过车辆为所述第一门架通行数据和所述第二门架通行数据中共同存在的车辆；
时间获取模块，用于对每一个通过车辆，在所述第一门架通行数据获取所述通过车辆的第一时刻，在所述第二门架通行数据获取所述通过车辆的第二时刻；
耗时计算模块，用于计算所述第一时刻和所述第二时刻的差值，将所述差值作为所述通过车辆的耗时；
历史通行数据生成模块，用于依据所有通过车辆的耗时生成所述通行数据。
上述实施例提供的事故多发路段判断装置可用于执行本申请所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果可以进一步参考方法实施例中的相关描述。
本申请实施例提供一种终端设备，上述终端设备可以包括至少一个处理器；以及与上述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：存储器存储有可被处理器执行的程序指令，上述处理器调用上述程序指令能够执行本说明书上述方法实施例提供的事故多发路段判断方法。
其中，上述终端设备可以为智能手机、平板电脑或笔记本电脑等智能电子设备，本实施例对上述终端设备的形式不作限定。
本申请实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行本说明书上述方法实施例提供的事故多发路段判断方法。
上述非暂态计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(read only memory，ROM)、可擦式可编程只读存储器(erasable programmable read onlymemory，EPROM)或闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、射频(radio frequency，RF)等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本说明书操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(localarea network，LAN)或广域网(wide area network，WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
在本发明实施例的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本说明书的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本说明书的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本说明书的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
需要说明的是，本申请实施例中所涉及的终端可以包括但不限于个人计算机(personal computer，PC)、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)、无线手持设备、平板电脑(tablet computer)、手机、MP3播放器、MP4播放器等。
在本说明书所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
另外，在本说明书各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(processor)执行本说明书各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本说明书的较佳实施例而已，并不用以限制本说明书，凡在本说明书的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种事故多发路段判断方法，其特征在于，包括：
获取第一门架和第二门架之间路段的通行数据，所述通行数据包括每一车辆通过所述路段的耗时；
依据所述通行数据计算车辆通过所述路段的时间阈值；
计算所述通行数据内超过所述时间阈值的车辆数，当所述通行数据内超过所述时间阈值的车辆数达到预设阈值时，将所述路段确定为事故多发路段。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述通行数据计算车辆通过所述路段的时间阈值，包括：
对所述通行数据中所有耗时进行分组，获得多个时间组；
计算每一个时间组相应的车辆数；
按照车辆数由大到小的顺序选择预设数量的时间组，依据所述预设数量的时间组计算时间阈值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述预设数量的时间组计算时间阈值，采用以下公式计算：
Figure FDA0003442992010000011
其中，T为时间阈值，ti为排行为i的时间组的平均耗时，N为调节参数，K为修正参数，N和K均为整数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一门架和第二门架之间路段的通行数据之前，还包括：
获取第一门架通行数据和第二门架通行数据，第一门架通行数据包括通过所述第一门架的车辆及车辆通过所述第一门架的第一时刻，第二门架通行数据包括通过所述第二门架的车辆及车辆通过所述第二门架的第二时刻；
筛选出通过车辆，所述通过车辆为所述第一门架通行数据和所述第二门架通行数据中共同存在的车辆；
对每一个通过车辆，在所述第一门架通行数据获取所述通过车辆的第一时刻，在所述第二门架通行数据获取所述通过车辆的第二时刻；
计算所述第一时刻和所述第二时刻的差值，将所述差值作为所述通过车辆的耗时；
依据所有通过车辆的耗时生成所述通行数据。
5.一种事故多发路段判断装置，设置在终端设备中，其特征在于，所述判断装置包括：
获取模块，用于获取第一门架和第二门架之间路段的通行数据，所述通行数据包括每一车辆通过所述路段的耗时；
时间阈值计算模块，用于依据所述通行数据计算车辆通过所述路段的时间阈值；
判断模块，用于计算所述通行数据内超过所述时间阈值的车辆数，当所述通行数据内超过所述时间阈值的车辆数达到预设阈值时，将所述路段确定为事故多发路段。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述时间阈值计算模块，包括：
分组模块，用于对所述通行数据中所有耗时进行分组，获得多个时间组；
车辆数计算模块，用于计算每一个时间组相应的车辆数；
计算模块，用于按照车辆数由大到小的顺序选择预设数量的时间组，依据所述预设数量的时间组计算时间阈值。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述计算模块，采用以下公式计算：
Figure FDA0003442992010000021
其中，T为时间阈值，ti为排行为i的时间组的平均耗时，N为调节参数，K为修正参数，N和K均为整数。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
门架通行数据获取模块，用于获取第一门架通行数据和第二门架通行数据，第一门架通行数据包括通过所述第一门架的车辆及车辆通过所述第一门架的第一时刻，第二门架通行数据包括通过所述第二门架的车辆及车辆通过所述第二门架的第二时刻；
筛选模块，用于筛选出通过车辆，所述通过车辆为所述第一门架通行数据和所述第二门架通行数据中共同存在的车辆；
时间获取模块，用于对每一个通过车辆，在所述第一门架通行数据获取所述通过车辆的第一时刻，在所述第二门架通行数据获取所述通过车辆的第二时刻；
耗时计算模块，用于计算所述第一时刻和所述第二时刻的差值，将所述差值作为所述通过车辆的耗时；
历史通行数据生成模块，用于依据所有通过车辆的耗时生成所述通行数据。
9.一种终端设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至4任一所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至4任一所述的方法。
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