CN114418616A - 一种支持智能推荐的汽车保养导购平台及方法 - Google Patents

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王腾飞
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Abstract

本发明公开一种支持智能推荐的汽车保养导购平台及方法，汽车保养导购平台发生购买和到店保养行为后，生成用户保养记录，并发送到消息中间件；用户保养记录消息被消费后存入大数据计算服务中；通过大数据计算服务对用户保养记录进行计算分析后生成推荐保养项目和紧急度；将生成的推荐保养项目从大数据计算服务同步到搜索引擎索引中；用户再次进入汽车保养导购平台后，会从索引中获取推荐保养项目和适配商品，在平台中展示推荐项目和适配商品。由于系统通过大数据计算服务计算分析，智能推荐出用户需要保养的项目，大大降低了用户的使用门槛，对汽车新用户更加友好；另外平台展示展示推荐项目，可提醒用户及时进行保养。

Description

一种支持智能推荐的汽车保养导购平台及方法
技术领域
本发明属于互联网技术领域，具体涉及一种支持智能推荐的汽车保养导购平台及方法。
背景技术
搜索推荐系统是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序收集用户行为信息，使用大数据计算平台对信息进行计算处理后，生成个性化推荐数据。在提供搜索服务时，借助个性化推荐数据，为用户提供个性化检索服务。大数据计算平台MaxCompute是阿里云提供的在线化云服务，可支持大数据量的存储和计算。搜索引擎ElasticSearch是一种独立的企业级搜索系统，它对外提供类似于Web Service的应用程序编程接口API接口，用户可以通过超文本传输协议Http请求，向搜索引擎服务器发送一定格式的可扩展标记语言文件，生成索引；也可以通过Http Post操作提出搜索请求，并返回可扩展标记语言格式的结果。
上述搜索引擎ElasticSearch中存储着所有汽车保养数据，包括保养项目、材料等信息。现在用户在汽车保养导购平台能够搜索出所有可以进行的保养项目，但该方案存在如下缺陷：
由于保养项目较多，用户不知道该做哪些项目、项目需要选择对应的哪些材料、每个项目需要间隔多长时间或里程数。
发明内容
本发明解决的技术问题：提供一种降低用户使用汽车保养导购平台的门槛，提高用户选择保养项目的效率，提醒用户及时进行保养的支持智能推荐的汽车保养导购平台及方法。
技术方案：为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案如下：
一种支持智能推荐的汽车保养导购平台，包括保养记录生成处理模块、大数据算法处理模块和搜索推荐处理模块；
所述保养记录生成处理模块实现用户购买和保养后，生成用户保养记录，并同步到大数据计算平台；
所述大数据算法处理模块对用户保养记录进行计算分析，生成推荐保养项目和紧急度；
所述搜索推荐处理模块主要用于将生成的推荐保养项目同步到索引中，用户再次进入汽车保养导购平台后，会从索引中获取推荐保养项目和适配商品，在平台中展示推荐项目和适配商品。
进一步地，用户使用汽车保养导购平台浏览并购买保养项目，购买后到店进行保养，用户购买和保养后，保养记录生成处理模块生成用户保养记录，并发送到消息中间件进行消息存储，用户保养记录消息被消费后存入大数据计算服务MaxCompute中。
进一步地，所述大数据算法处理模块按用户D、车辆ID和保养项目ID对用户保养记录进行分组；计算用户上次保养里程、保养时间和当前里程；根据车辆保养手册计算出推荐保养项目及当前紧急度。
进一步地，所述搜索推荐处理模块将生成的推荐保养项目从大数据计算服务同步到搜索引擎索引中，用户进入汽车保养导购平台后，在搜索引擎中查询推荐的保养项目和适配商品。
一种支持智能推荐的汽车保养导购方法，包括以下步骤：
S1：用户使用汽车保养导购平台浏览并购买保养项目，购买后到店进行保养；
S2：用户购买和保养后，生成用户保养记录，并发送到消息中间件存储保养记录；
S3：用户保养记录消息被消费后存入大数据计算服务中，实现大数据存储；
S4：通过大数据计算服务对用户保养记录进行计算分析，生成推荐保养项目和紧急度；
S5：将生成的推荐保养项目从大数据计算服务同步到搜索引擎索引中；
S6：用户再次进入汽车保养导购平台后，会从索引中获取推荐保养项目，在平台中展示推荐项目和适配商品。
进一步地，所述用户保养记录包括用户购买保养项目记录和用户到店保养项目记录；
所述用户购买保养项目记录包括：用户ID、车辆ID、保养项目ID、保养材料、购买时间、车辆里程；所述用户到店保养项目记录包括：用户ID、车辆ID、保养项目ID、保养材料、保养时间、车辆里程。
进一步地，通过大数据计算服务MaxCompute对用户保养记录进行计算分析包括：
按用户ID、车辆ID和保养项目ID对用户保养记录进行分组；
计算用户上次保养里程、保养时间和当前里程；
根据车辆保养手册计算出推荐保养项目及当前紧急度。
有益效果：与现有技术相比，本发明具有以下优点：
本发明的支持智能推荐的汽车保养导购平台及方法，本发明实现汽车保养导购平台发生购买和保养后，生成用户保养记录，对保养记录计算分析，生成推荐保养项目和紧急度，用户再次进入汽车保养导购平台后，在平台中展示推荐项目和适配商品。由于系统通过大数据计算服务计算分析，智能推荐出用户需要保养的项目，大大降低了用户的使用门槛，对汽车新用户更加友好；另外平台展示每个项目的紧急度，可提醒用户及时进行保养。
附图说明
图1是支持智能推荐的汽车保养导购平台系统框图；
图2是支持智能推荐的汽车保养导购方法实现流程图；
图3是大数据计算服务MaxCompute的操作页面；
图4是选品配置界面图；
图5是投放规则配置界面图；
图6是本发明的平台推荐项目小保养界面示意图；
图7是本发明的平台的刹车系统养护界面示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施例，进一步阐明本发明，实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，应理解这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。
如图1所示，本申请的支持智能推荐的汽车保养导购平台，该平台具体主要包括如下模块：保养记录生成处理模块、大数据算法处理模块S22和搜索推荐处理模块。
其中，保养记录生成处理模块主要用于用户购买和保养后，生成用户保养记录，并同步到大数据计算平台。具体实施时，用户使用汽车保养导购平台浏览并购买保养项目，购买后到店进行保养，用户购买和保养后，生成用户保养记录，并发送到消息中间件Kafka，用户保养记录消息被消费后存入大数据计算服务MaxCompute中。
本实施例使用消息中间件Kafka存储保养记录，也可以采用其它的中间件，例如RabbitMQ、RocketMQ等，只要能实现消息存储即可。将消息存入大数据系统，也可以采用其它大数据系统，例如Hive、Hdfs等，只要能实现大数据存储即可，消息中间件和大数据存储系统可不同，这里对具体类型不做限定。
大数据算法处理模块主要用于大数据算法处理模块，对用户保养记录进行计算分析，生成推荐保养项目和紧急度。具体实现时，按用户ID、车辆ID和保养项目ID对用户保养记录进行分组；计算用户上次保养里程、保养时间和当前里程；根据车辆保养手册计算出推荐保养项目及当前紧急度。如前述，大数据计算系统可不同。
搜索推荐处理模块主要用于将生成的推荐保养项目同步到索引中，用户再次进入汽车保养导购平台后，会从索引中获取推荐保养项目和适配商品，在平台中展示推荐项目和适配商品。具体实现时，将生成的推荐保养项目从大数据计算服务同步到搜索引擎ElasticSearch索引中，用户进入汽车保养导购平台后，在搜索引擎中查询推荐的保养项目和适配商品。在平台中展示，这里不再赘述。
本发明还公开一种支持智能推荐的汽车保养导购方法，具体流程如图2所示，包括以下步骤：
步骤S1，用户使用汽车保养导购平台浏览并购买保养项目，购买后到店进行保养。具体实现时，需要通过各种方式吸引用户进入汽车导购平台进行购买保养，可展示新用户默认推荐；
步骤S2，用户购买和保养后，生成用户保养记录，并发送到消息中间件Kafka。具体实现时，使用消息中间件Kafka存储保养记录，也可以采用其它的中间件，例如RabbitMQ、RocketMQ等，只要能实现消息存储即可；
步骤S3，用户保养记录消息被消费后存入大数据计算服务MaxCompute中。具体实现时，将消息存入大数据系统，也可以采用其它大数据系统，例如Hive、Hdfs等，只要能实现大数据存储即可。
步骤S4，通过大数据计算服务对用户保养记录进行计算分析，生成推荐保养项目和紧急度。图3为大数据计算服务MaxCompute的操作页面，通过编写大数据处理任务，并运行计算实现。包括以下步骤：
S41：计算出用户车辆当前里程数。首先根据用户手动录入里程和时间、保养记录里程和时间，差值计算出该车辆每天平均行驶里程，没有记录则采用该车型默认行驶里程。然后根据用户最近一次保养记录，估算出车辆当前里程数，没有记录则使用用户录入里程。
S42：计算出用户车辆各项保养项目行驶比例。根据步骤S41计算出的车辆当前里程数、各项保养项目最近一次保养里程计算出用户各项保养项目距离上次保养行驶里程数。然后根据车型保养手册将保养后行驶里程数除以各项保养项目建议里程数计算得出已行驶比例，最高100％。
S43：计算生成推荐保养项目和紧急度。根据S42计算出的用户车辆各项保养项目行驶比例计算出紧急度等级，包括正常、推荐、紧急、十分紧急。将推荐、紧急、十分紧急等级的项目生成推荐项目。
此算法主要依赖平台录入数据，包括用户录入里程、技师记录保养记录，无需额外的车载设备，减少了硬件成本开销，维护成本低。基于车型保养手册计算紧急度更加科学，提升了准确度。具体实现时，通过大数据计算系统计算分析，也可以采用其它大数据计算系统，例如Spark、Flink等，只要能实现大数据计算即可，这里不做具体限定。
步骤S5，将生成的推荐保养项目从大数据计算服务同步到搜索引擎ElasticSearch索引中。具体实现时，将推荐保养项目同步到搜索引擎，也可以采用其它搜索引擎，例如Solr、Lucene等，只要能实现大数据检索即可。
步骤S6，用户再次进入汽车保养导购平台后，会查询索引获取推荐保养项目和适配商品，在平台中展示推荐项目和适配商品。
S61：根据用户id和车辆id从搜索引擎索引中获取对应的推荐保养项目和紧急度。
S62：根据车辆所属车型从索引中获取对应的所有保养项目，并获取保养项目需要用到的适配商品列表。适配商品列表排序受选品投放的影响，符合选品投放规则的商品会优先展示。选品配置如图4所示，投放规则配置如图5所示。
S63：在S62查询结果中识别出推荐保养项目并打上推荐标签，将汇总结果返回给前端页面展示。
具体实现时，用户进入汽车保养导购平台后，在搜索引擎中查询推荐的保养项目和适配商品，并在平台中展示。图6和图7分别展示了推荐项目小保养和刹车系统养护。
以上仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种支持智能推荐的汽车保养导购平台，其特征在于，包括保养记录生成处理模块、大数据算法处理模块和搜索推荐处理模块；
所述保养记录生成处理模块实现用户购买和保养后，生成用户保养记录，并同步到大数据计算平台；
所述大数据算法处理模块对用户保养记录进行计算分析，生成推荐保养项目和紧急度；
所述搜索推荐处理模块主要用于将生成的推荐保养项目同步到索引中，用户再次进入汽车保养导购平台后，会从索引中获取推荐保养项目和适配商品，在平台中展示推荐项目和适配商品。
2.根据权利要求1所述的支持智能推荐的汽车保养导购平台，其特征在于：用户使用汽车保养导购平台浏览并购买保养项目，购买后到店进行保养，用户购买和保养后，保养记录生成处理模块生成用户保养记录，并发送到消息中间件进行消息存储，用户保养记录消息被消费后存入大数据计算服务MaxCompute中。
3.根据权利要求1所述的支持智能推荐的汽车保养导购平台，其特征在于：所述大数据算法处理模块按用户ID、车辆ID和保养项目ID对用户保养记录进行分组；计算用户上次保养里程、保养时间和当前里程；根据车辆保养手册计算出推荐保养项目及当前紧急度。
4.根据权利要求1所述的支持智能推荐的汽车保养导购平台，其特征在于：所述搜索推荐处理模块将生成的推荐保养项目从大数据计算服务同步到搜索引擎索引中，用户进入汽车保养导购平台后，在搜索引擎中查询推荐的保养项目和适配商品。
5.一种支持智能推荐的汽车保养导购方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：用户使用汽车保养导购平台浏览并购买保养项目，购买后到店进行保养；
S2：用户购买和保养后，生成用户保养记录，并发送到消息中间件存储保养记录；
S3：用户保养记录消息被消费后存入大数据计算服务中，实现大数据存储；
S4：通过大数据计算服务对用户保养记录进行计算分析，生成推荐保养项目和紧急度；
S5：将生成的推荐保养项目从大数据计算服务同步到搜索引擎索引中；
S6：用户再次进入汽车保养导购平台后，会从索引中获取推荐保养项目和适配商品，在平台中展示推荐项目和适配商品。
6.根据权利要求5所述的支持智能推荐的汽车保养导购方法，其特征在于：所述用户保养记录包括用户购买保养项目记录和用户到店保养项目记录；
所述用户购买保养项目记录包括：用户ID、车辆ID、保养项目ID、保养材料、购买时间、车辆里程；所述用户到店保养项目记录包括：用户ID、车辆ID、保养项目ID、保养材料、保养时间、车辆里程。
7.根据权利要求5所述的支持智能推荐的汽车保养导购方法，其特征在于：通过大数据计算服务MaxCompute对用户保养记录进行计算分析包括：
按用户ID、车辆ID和保养项目ID对用户保养记录进行分组；
计算用户上次保养里程、保养时间和当前里程；
根据车辆保养手册计算出推荐保养项目及当前紧急度。
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Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107085768A (zh) * 2017-04-25 2017-08-22 交通运输部公路科学研究所 一种用于评价汽车使用可靠性的系统及方法
KR101826647B1 (ko) * 2016-10-19 2018-03-22 김성국 머신 러닝 기술을 통한 개인 맞춤형 자동차 중개 시스템
CN108053297A (zh) * 2017-12-30 2018-05-18 中建材信息技术股份有限公司 一种公有云在汽车行业的使用方式
CN110263946A (zh) * 2019-06-05 2019-09-20 广西金奔腾车联网科技有限公司 基于汽车数据收集和竞价抢单的维修保养服务平台及方法
CN110667524A (zh) * 2019-09-30 2020-01-10 浙江鸿泉电子科技有限公司 一种车辆维护方法及云端服务器
CN110866770A (zh) * 2018-08-28 2020-03-06 北京京东尚科信息技术有限公司 车辆保养方案的预测方法和预测系统
CN111797305A (zh) * 2020-03-16 2020-10-20 北京京东尚科信息技术有限公司 一种车况数据处理方法和装置
CN112214679A (zh) * 2020-10-21 2021-01-12 杭州闪援车管家汽车服务有限公司 一种互联网养车大数据管理方法、服务器及系统

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101826647B1 (ko) * 2016-10-19 2018-03-22 김성국 머신 러닝 기술을 통한 개인 맞춤형 자동차 중개 시스템
CN107085768A (zh) * 2017-04-25 2017-08-22 交通运输部公路科学研究所 一种用于评价汽车使用可靠性的系统及方法
CN108053297A (zh) * 2017-12-30 2018-05-18 中建材信息技术股份有限公司 一种公有云在汽车行业的使用方式
CN110866770A (zh) * 2018-08-28 2020-03-06 北京京东尚科信息技术有限公司 车辆保养方案的预测方法和预测系统
CN110263946A (zh) * 2019-06-05 2019-09-20 广西金奔腾车联网科技有限公司 基于汽车数据收集和竞价抢单的维修保养服务平台及方法
CN110667524A (zh) * 2019-09-30 2020-01-10 浙江鸿泉电子科技有限公司 一种车辆维护方法及云端服务器
CN111797305A (zh) * 2020-03-16 2020-10-20 北京京东尚科信息技术有限公司 一种车况数据处理方法和装置
CN112214679A (zh) * 2020-10-21 2021-01-12 杭州闪援车管家汽车服务有限公司 一种互联网养车大数据管理方法、服务器及系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
俞卫江;: "汽车维修业转型升级管理工作展望", 汽车纵横, no. 07, 15 July 2016 (2016-07-15) *
刘宗巍: "《赵福全论汽车产业 （第三卷）》", 31 October 2021, 机械工业出版社, pages: 57 *

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