CN110667524A - 一种车辆维护方法及云端服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种车辆维护方法及云端服务器。所述方法包括采集车辆上各车辆设备的使用信息；根据所述使用信息采集所述车辆所在区域的环境信息；根据所述使用信息和环境信息，以及预设的与各车辆设备对应的耗损折算方法，得到各车辆设备的耗损状态信息；根据各车辆设备的耗损状态信息，以及预设的与所述车辆对应的维护策略，得到车辆维护建议，本发明实施例通过采集车辆上各车辆设备的使用信息，以及车辆所在区域的环境信息，计算得到各车辆设备的耗损状态信息，并结合所述车辆的维护策略，从而使得到的车辆的维护建议更加符合各车辆自身的状态，给出精确的维护建议，增加了车辆的安全性和可靠性，并且减少了不必要的车辆维护费用。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种车辆维护方法及云端服务器。
背景技术
汽车现在一般都需要定时维护，如果维护不及时而且经常可能出现异常情况，比如异常抛锚在路上，或者更危险的是在行驶中出现各种问题，严重威胁自己和他人的安全，安装上检测和维护设备，实时检测车辆健康情况，定时提醒，可以有效降低事故的发生。
当前车辆维护一般都是定时维护，或者有问题咨询售后维护人员，再进入店内进行维护，这种方案的最大的弊端就是无法对维护的时间节点作出准确的预测，从而给用户的人生和财产造成不必要的危险和损失。
发明内容
由于现有方法存在上述问题，本发明实施例提供一种车辆维护方法及云端服务器。
第一方面，本发明实施例提供了一种车辆维护方法，包括：
采集车辆上各车辆设备的使用信息；
根据所述使用信息采集所述车辆所在区域的环境信息；
根据所述使用信息和环境信息，以及预设的与各车辆设备对应的耗损折算方法，得到各车辆设备的耗损状态信息；
根据各车辆设备的耗损状态信息，以及预设的与所述车辆对应的维护策略，得到车辆维护建议。
进一步地，所述根据所述使用信息和环境信息，以及预设的与各车辆设备对应的耗损折算方法，得到各车辆设备的耗损状态信息；具体包括：
根据所述使用信息和环境信息，以及预设的与各车辆设备对应的耗损折算方法，得到各车辆设备的耗损程度和耗损速度。
进一步地，所述根据各车辆设备的耗损状态信息，以及预设的与所述车辆对应的维护策略，得到车辆维护建议；具体包括：
根据各车辆设备的耗损程度和耗损速度，计算得到所述车辆的耗损程度和耗损速度；
根据所述车辆的耗损程度和耗损速度，以及预设的维护策略，得到预测的维护时间，以及待维护的车辆设备。
进一步地，所述车辆维护方法还包括：
若所述车辆设备的耗损程度超过了预设的所述车辆设备的耗损阈值，则发出对所述车辆设备的维护提醒。
进一步地，所述车辆维护方法还包括：
根据车辆的使用历史数据，得到推荐的维修点，并根据待维护的车辆设备得到预估维护费用。
进一步地，所述车辆维护方法还包括：
根据与所述车辆相同车型的车辆的历史维护数据，以及所述车辆的厂家提供的初始维护策略，调整更新所述车辆的维护策略。
第二方面，本发明实施例提供了一种用于车辆维护的云端服务器，包括：
车辆信息采集单元，用于采集车辆上各车辆设备的使用信息；
环境信息采集单元，用于根据所述使用信息采集所述车辆所在区域的环境信息；
耗损计算单元，用于根据所述使用信息和环境信息，以及预设的与各车辆设备对应的耗损折算方法，得到各车辆设备的耗损状态信息；
维护判断单元，用于根据各车辆设备的耗损状态信息，以及预设的与所述车辆对应的维护策略，得到车辆维护建议。
进一步地，所述耗损计算单元具体用于，根据所述使用信息和环境信息，以及预设的与各车辆设备对应的耗损折算方法，得到各车辆设备的耗损程度和耗损速度。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：
处理器、存储器、通信接口和通信总线；其中，
所述处理器、存储器、通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述通信接口用于该电子设备的通信设备之间的信息传输；
所述存储器存储有可被所述处理器执行的计算机程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如下方法：
采集车辆上各车辆设备的使用信息；
根据所述使用信息采集所述车辆所在区域的环境信息；
根据所述使用信息和环境信息，以及预设的与各车辆设备对应的耗损折算方法，得到各车辆设备的耗损状态信息；
根据各车辆设备的耗损状态信息，以及预设的与所述车辆对应的维护策略，得到车辆维护建议。
第四方面，本发明实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如下方法：
采集车辆上各车辆设备的使用信息；
根据所述使用信息采集所述车辆所在区域的环境信息；
根据所述使用信息和环境信息，以及预设的与各车辆设备对应的耗损折算方法，得到各车辆设备的耗损状态信息；
根据各车辆设备的耗损状态信息，以及预设的与所述车辆对应的维护策略，得到车辆维护建议。
本发明实施例提供的车辆维护方法及云端服务器，通过采集车辆上各车辆设备的使用信息，以及车辆所在区域的环境信息，计算得到各车辆设备的耗损状态信息，并结合所述车辆的维护策略，从而使得到的车辆的维护建议更加符合各车辆自身的状态，给出精确的维护建议，增加了车辆的安全性和可靠性，并且减少了不必要的车辆维护费用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例的车辆维护方法流程图；
图2为本发明实施例的用于车辆维护的云端服务器结构示意图；
图3示例了一种电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例的车辆维护方法流程图，如图1所示，所述方法包括：
步骤S01、采集车辆上各车辆设备的使用信息。
云端服务器利用在每个车辆上预置的监测系统，例如：车载自动诊断系统(On-Board Diagnostic，OBD)或者统一诊断服务(Unified Diagnostic Services，UDS)装置，监测车辆上各个车辆设备在驾驶期间的使用信息。具体需要监测的车辆设备可以根据实际的需要进行选择，例如：火花塞，轮胎，刹车片，传动皮带，离合器片，刹车油，四滤，空气滤清器，蓄电池，减震器等等。根据每个选定的车辆设备，采集与该车辆设备相关的使用信息。例如，对于刹车片，所述刹车片的使用信息中可包括刹车的次数、频率，每次刹车的时间和力度等，对于传动皮带，所述传动皮带的使用信息中可包括发动机的转速和转矩等。
步骤S02、根据所述使用信息采集所述车辆所在区域的环境信息。
同时，云端服务器根据接收到的使用信息得到所述车辆所在区域，并获取所述车辆在驾驶期间内的环境信息，具体可通过使用信息中的经纬度坐标信息来获取与经纬度坐标信息对应的路段的环境信息。所述环境信息可包括：驾驶环境信息和天气环境信息，所述驾驶环境信息可包括：路况，路面状态等，例如，路况为拥堵，路面状态为良好的城市道路。所述天气环境信息，则包括天气、温度、湿度、天气污染状况等。
步骤S03、根据所述使用信息和环境信息，以及预设的与各车辆设备对应的耗损折算方法，得到各车辆设备的耗损状态信息。
云端服务器根据各车辆设备的特点，设置了对应的耗损折算方法，从而根据所述各车辆设备的使用信息和环境信息，计算得到各车辆设备的耗损状态信息。例如，对于刹车片，可根据在每次使用过程中的时间和力度等再结合当时的环境信息，通过预设的耗损折算方法，计算得到每次使用刹车片的耗损量，再进一步统计后就可以得到所述刹车片总体耗损量。
步骤S04、根据各车辆设备的耗损状态信息，以及预设的与所述车辆对应的维护策略，得到车辆维护建议。
云端服务器根据车辆的特点，预先设置了对应的维护策略，从而通过计算得到的各车辆设备的耗损状态信息来判断车辆的整体状态，进而结合预设的维护策略，得到当前车辆的维护建议。所述维护策略可以根据各车辆设备的重要性，选择提取部分车辆设备的耗损状态信息，并在某几个车辆设备的耗损程度达到预设阈值时，建议对车辆采取维护行为。
本发明实施例通过采集车辆上各车辆设备的使用信息，以及车辆所在区域的环境信息，计算得到各车辆设备的耗损状态信息，并结合所述车辆的维护策略，从而使得到的车辆的维护建议更加符合各车辆自身的状态，给出精确的维护建议，增加了车辆的安全性和可靠性，并且减少了不必要的车辆维护费用。
基于上述实施例，进一步地，所述步骤S03具体包括：
步骤S031、根据所述使用信息和环境信息，以及预设的与各车辆设备对应的耗损折算方法，得到各车辆设备的耗损程度和耗损速度。
在根据车辆设备的使用信息和环境信息，通过对应的耗损折算方法，得到各车辆设备的耗损状态信息时。所述云端服务器可以采用归一化的方法，计算出各车辆设备的耗损程度，可以百分比的形式表示，并根据该车辆设备的维护历史数据，计算得到该车辆设备的耗损速度，甚至还可以预估出需要对该车辆设备进行维护的时间。
进一步地，所述步骤S04具体包括：
步骤S041、根据各车辆设备的耗损程度和耗损速度，计算得到所述车辆的耗损程度和耗损速度。
云端服务器根据得到的各车辆设备的耗损程度和耗损速度，可进一步地通过预设的算法，来计算车辆的整体的耗损程度和耗损速度。例如，可根据各车辆设备的重要性，预先设置与各车辆设备对应的权值，并根据所述权值采用加权求平均的方式，计算得到所述车辆的耗损程度，进而再根据车辆的历史维护数据，得到所述车辆耗损速度。
步骤S042、根据所述车辆的耗损程度和耗损速度，以及预设的维护策略，得到预测的维护时间，以及待维护的车辆设备。
根据车辆的耗损程度和耗损速度，再结合预设的与所述车辆对应的维护策略可以预测出理论上下一次的维护时间，例如，根据当前的耗损程度和耗损速度，计算车辆的耗损程度超过预设的耗损阈值的时间长度，从而根据所述时间长度可计算出下一次的维护时间。同时根据预测的维护时间，计算在所述维护时间点各车辆设备的耗损程度，从而判定在维护时间具体待维护的车辆设备。
本发明实施例通过对各车辆设备的耗损状态信息进行归一化，得到各车辆设备的耗损程度和耗损速度，并进一步计算得到车辆的耗损程度和耗损速度，结合维护策略预测得到车辆的维护时间以及待维护的车辆设备，从而提高了车辆的安全性和可靠性，并且减少了不必要的车辆维护费用。
基于上述实施例，进一步地，所述车辆维护方法还包括：
若所述车辆设备的耗损程度超过了预设的所述车辆设备的耗损阈值，则发出对所述车辆设备的维护提醒。
所述云端服务器在对各车辆设备的耗损程度测过程中，若判定当前的耗损程度超过了该车辆设备预设的车辆的耗损阈值，则可直接就该车辆设备向用户发送相应地维护提醒。
当然，在实际的应用过程中，若该车辆设备并不重要，且当前时刻与预测的车辆的维护时间较为接近，则可以不发送该维护提醒，而仅是在发送车辆的维护建议时将该车辆设备作为待维护的车辆设备。
本发明实施例通过监测车辆设备的耗损程度与预设的该车辆设备的耗损阈值进行比较，若超过，则向用户发送维护提醒，从而使用户能够更加及时得对车辆设备进行维护，避免的故障的发生，提高了车辆的安全性和可靠性。
基于上述实施例，进一步地，所述车辆维护方法还包括：
根据车辆的使用历史数据，得到推荐的维修点，并根据待维护的车辆设备得到预估维护费用。
所述云端服务器还采集了大量的维修点的信息、车辆的维护费用和车辆设备的维护费用等。根据车辆的使用历史数据，例如，车辆最常停留的位经纬度坐标，车辆以往进行维护时的维修点等信息，结合保存的各维修点的信息在给用户发送的维护建议中可以加入推荐的维修点。另外，还可以根据待维护的车辆设备得到预估的维护费用。
本发明实施例通过车辆的使用历史数据，得到推荐的维修点和预测的维护费用，从而节省了用户的维护时间和维护成本。
基于上述实施例，进一步地，在所述步骤S04前所述车辆维护方法还包括：
步骤S001、根据与所述车辆相同车型的车辆的历史维护数据，以及所述车辆的厂家提供的初始维护策略，调整更新所述车辆的维护策略。
所述车辆的维护策略，可以直接采用由厂家根据车辆的特性提供的该车型的初始维护策略。还可以通过对相同车型的车辆的历史维护数据进行大数据分析，在所述初始维护策略的基础上对所述车辆的维护策略进行调整和更新。还可以，根据车辆在维护过程中所更换的车辆设备或者该车辆的使用年限等信息，对该车辆的维护策略进行改进。
本发明实施例通过相同车型的车辆的历史维护数据，调整车辆厂家提供的初始维护策略作为所述车辆的维护策略，从而使车辆的维护策略能够更加得合理和准确，增加车辆的安全性和可靠性。
图2为本发明实施例的用于车辆维护云端服务器结构示意图，如图2所示，所述云端服务器包括：车辆信息采集单元10、环境信息采集单元11、耗损计算单元12和维护判断单元13，其中，
所述车辆信息采集单元10用于采集车辆上各车辆设备的使用信息；所述环境信息采集单元11用于根据所述使用信息采集所述车辆所在区域的环境信息；所述耗损计算单元12用于根据所述使用信息和环境信息，以及预设的与各车辆设备对应的耗损折算方法，得到各车辆设备的耗损状态信息；所述维护判断单元13用于根据各车辆设备的耗损状态信息，以及预设的与所述车辆对应的维护策略，得到车辆维护建议。具体地：
车辆信息采集单元10利用在每个车辆上预置的监测系统，例如：车载自动诊断系统(On-Board Diagnostic，OBD)或者统一诊断服务(Unified Diagnostic Services，UDS)装置，监测车辆上各个车辆设备在驾驶期间的使用信息。具体需要监测的车辆设备可以根据实际的需要进行选择，例如：火花塞，轮胎，刹车片，传动皮带，离合器片，刹车油，四滤，空气滤清器，蓄电池，减震器等等。根据每个选定的车辆设备，采集与该车辆设备相关的使用信息，并发送给耗损计算单元12。
同时，环境信息采集单元11根据由车辆信息采集装饰10接收到的使用信息，得到所述车辆所在区域，并获取所述车辆在驾驶期间内的环境信息，具体可通过使用信息中的经纬度坐标信息来获取与经纬度坐标信息对应的路段的环境信息，并发送给耗损计算单元12。所述环境信息可包括：驾驶环境信息和天气环境信息，所述驾驶环境信息可包括：路况，路面状态等。所述天气环境信息，则包括天气、温度、湿度、天气污染状况等。
耗损计算单元12根据各车辆设备的特点，设置了对应的耗损折算方法，从而根据接收到的所述各车辆设备的使用信息和环境信息，计算得到各车辆设备的耗损状态信息，并发送给维护判断单元13。
维护判断单元13根据车辆的特点，预先设置了对应的维护策略，从而通过计算得到的各车辆设备的耗损状态信息来判断车辆的整体状态，进而结合预设的维护策略，得到当前车辆的维护建议并发送给用户终端。所述维护策略可以根据各车辆设备的重要性，选择提取部分车辆设备的耗损状态信息，并在某几个车辆设备的耗损程度达到预设阈值时，建议对车辆采取维护行为。
本发明实施例提供的云端服务器用于执行上述方法，其功能具体参考上述方法实施例，其具体方法流程在此处不再赘述。
本发明实施例通过采集车辆上各车辆设备的使用信息，以及车辆所在区域的环境信息，计算得到各车辆设备的耗损状态信息，并结合所述车辆的维护策略，从而使得到的车辆的维护建议更加符合各车辆自身的状态，给出精确的维护建议，增加了车辆的安全性和可靠性，并且减少了不必要的车辆维护费用。
基于上述实施例，进一步地，所述耗损计算单元具体用于，根据所述使用信息和环境信息，以及预设的与各车辆设备对应的耗损折算方法，得到各车辆设备的耗损程度和耗损速度。
在根据车辆设备的使用信息和环境信息，通过对应的耗损折算方法，得到各车辆设备的耗损状态信息过程中。所述耗损计算单元可以采用归一化的方法，计算出各车辆设备的耗损程度，可以百分比的形式表示，并根据该车辆设备的维护历史数据，计算得到该车辆设备的耗损速度，甚至还可以预估出需要对该车辆设备进行维护的时间。
进一步地，所述维护判断单元具体用于，根据各车辆设备的耗损程度和耗损速度，计算得到所述车辆的耗损程度和耗损速度；根据所述车辆的耗损程度和耗损速度，以及预设的维护策略，得到预测的维护时间，以及待维护的车辆设备。
云端服务器根据得到的各车辆设备的耗损程度和耗损速度，可进一步地通过预设的算法，来计算车辆的整体的耗损程度和耗损速度。例如，可根据各车辆设备的重要性，预先设置与各车辆设备对应的权值，并根据所述权值采用加权求平均的方式，计算得到所述车辆的耗损程度，进而再根据车辆的历史维护数据，得到所述车辆耗损速度。
根据车辆的耗损程度和耗损速度，再结合预设的与所述车辆对应的维护策略可以预测出理论上下一次的维护时间，例如，根据当前的耗损程度和耗损速度，计算车辆的耗损程度超过预设的车辆的耗损阈值的时间长度，从而根据所述时间长度可计算出下一次的维护时间。同时根据预测的维护时间，计算在所述维护时间点各车辆设备的耗损程度，从而确定在维护时间具体待维护的车辆设备。
本发明实施例提供的云端服务器用于执行上述方法，其功能具体参考上述方法实施例，其具体方法流程在此处不再赘述。
本发明实施例通过对各车辆设备的耗损状态信息进行归一化，得到各车辆设备的耗损程度和耗损速度，并进一步计算得到车辆的耗损程度和耗损速度，结合维护策略预测得到车辆的维护时间以及待维护的车辆设备，从而提高了车辆的安全性和可靠性，并且减少了不必要的车辆维护费用。
图3示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)301、通信接口(Communications Interface)303、存储器(memory)302和通信总线304，其中，处理器301，通信接口303，存储器302通过通信总线304完成相互间的通信。处理器301可以调用存储器302中的逻辑指令，以执行上述方法。
进一步地，本发明实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法。
进一步地，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法。
本领域普通技术人员可以理解：此外，上述的存储器302中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种车辆维护方法，其特征在于，包括：
采集车辆上各车辆设备的使用信息；
根据所述使用信息采集所述车辆所在区域的环境信息；
根据所述使用信息和环境信息，以及预设的与各车辆设备对应的耗损折算方法，得到各车辆设备的耗损状态信息；
根据各车辆设备的耗损状态信息，以及预设的与所述车辆对应的维护策略，得到车辆维护建议。
2.根据权利要求1所述的车辆维护方法，其特征在于，所述根据所述使用信息和环境信息，以及预设的与各车辆设备对应的耗损折算方法，得到各车辆设备的耗损状态信息；具体包括：
根据所述使用信息和环境信息，以及预设的与各车辆设备对应的耗损折算方法，得到各车辆设备的耗损程度和耗损速度。
3.根据权利要求2所述的车辆维护方法，其特征在于，所述根据各车辆设备的耗损状态信息，以及预设的与所述车辆对应的维护策略，得到车辆维护建议；具体包括：
根据各车辆设备的耗损程度和耗损速度，计算得到所述车辆的耗损程度和耗损速度；
根据所述车辆的耗损程度和耗损速度，以及预设的维护策略，得到预测的维护时间，以及待维护的车辆设备。
4.根据权利要求3所述的车辆维护方法，其特征在于，所述车辆维护方法还包括：
若所述车辆设备的耗损程度超过了预设的所述车辆设备的耗损阈值，则发出对所述车辆设备的维护提醒。
5.根据权利要求4所述的车辆维护方法，其特征在于，所述车辆维护方法还包括：
根据车辆的使用历史数据，得到推荐的维修点，并根据待维护的车辆设备得到预估维护费用。
6.根据权利要求1-5任一所述的车辆维护方法，其特征在于，所述车辆维护方法还包括：
根据与所述车辆相同车型的车辆的历史维护数据，以及所述车辆的厂家提供的初始维护策略，调整更新所述车辆的维护策略。
7.一种用于车辆维护的云端服务器，其特征在于，包括：
车辆信息采集单元，用于采集车辆上各车辆设备的使用信息；
环境信息采集单元，用于根据所述使用信息采集所述车辆所在区域的环境信息；
耗损计算单元，用于根据所述使用信息和环境信息，以及预设的与各车辆设备对应的耗损折算方法，得到各车辆设备的耗损状态信息；
维护判断单元，用于根据各车辆设备的耗损状态信息，以及预设的与所述车辆对应的维护策略，得到车辆维护建议。
8.根据权利要求7所述的用于车辆维护的云端服务器，其特征在于，所述耗损计算单元具体用于，根据所述使用信息和环境信息，以及预设的与各车辆设备对应的耗损折算方法，得到各车辆设备的耗损程度和耗损速度。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述车辆维护方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述车辆维护方法的步骤。
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| CN111583442A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-08-25 | 上海华东汽车信息技术有限公司 | 终端策略配置方法、装置、计算机设备和存储介质 |
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2019
- 2019-09-30 CN CN201910940826.9A patent/CN110667524B/zh active Active
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