CN114418199A - 电量预测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开涉及人工智能技术领域，提供了电量预测方法及装置。该方法包括：获取目标对象的第一用电数据；根据第一用电数据，确定目标对象的尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量；根据尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量，预测目标对象预设时间段内的目标用电量。采用上述技术手段，解决现有技术中，预测的用电量并不准确的问题。

Description

电量预测方法及装置

技术领域

本公开涉及电量预测技术领域，尤其涉及一种电量预测方法及装置。

背景技术

目前预测一个用户在将来的一个时间段内的电量的使用量，常常是根据该用户之前的用电总量预测的。比如根据该用户上个月的用电总量预测该用户下个月的用电总量。这种方法存在很大的误差。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下技术问题：预测的用电量并不准确的问题。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供了一种电量预测方法、装置、电子设备和计算机可读的存储介质，以解决现有技术中，预测的用电量并不准确的问题。

本公开实施例的第一方面，提供了一种电量预测方法，包括：获取目标对象的第一用电数据；根据第一用电数据，确定目标对象的尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量；根据尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量，预测目标对象预设时间段内的目标用电量。

本公开实施例的第二方面，提供了一种电量预测方法装置，包括：获取模块，被配置为获取目标对象的第一用电数据；确定模块，被配置为根据第一用电数据，确定目标对象的尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量；预测模块，被配置为根据尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量，预测目标对象预设时间段内的目标用电量。

本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。

本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果是：获取目标对象的第一用电数据；根据第一用电数据，确定目标对象的尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量；根据尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量，预测目标对象预设时间段内的目标用电量。采用上述技术手段，可以解决现有技术中，预测的用电量并不准确的问题，进而提高用电量预测的准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本公开实施例的应用场景的场景示意图；

图2是本公开实施例提供的一种电量预测方法的流程示意图；

图3是本公开实施例提供的一种电量预测方法装置的结构示意图；

图4是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本公开实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本公开。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本公开的描述。

下面将结合附图详细说明根据本公开实施例的一种电量预测方法和装置。

图1是本公开实施例的应用场景的场景示意图。该应用场景可以包括终端设备1、2和3、服务器4以及网络5。

终端设备1、2和3可以是硬件，也可以是软件。当终端设备1、2和3为硬件时，其可以是具有显示屏且支持与服务器4通信的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等；当终端设备1、2和3为软件时，其可以安装在如上的电子设备中。终端设备1、2和3可以实现为多个软件或软件模块，也可以实现为单个软件或软件模块，本公开实施例对此不作限制。进一步地，终端设备1、2和3上可以安装有各种应用，例如数据处理应用、即时通信工具、社交平台软件、搜索类应用、购物类应用等。

服务器4可以是提供各种服务的服务器，例如，对与其建立通信连接的终端设备发送的请求进行接收的后台服务器，该后台服务器可以对终端设备发送的请求进行接收和分析等处理，并生成处理结果。服务器4可以是一台服务器，也可以是由若干台服务器组成的服务器集群，或者还可以是一个云计算服务中心，本公开实施例对此不作限制。

需要说明的是，服务器4可以是硬件，也可以是软件。当服务器4为硬件时，其可以是为终端设备1、2和3提供各种服务的各种电子设备。当服务器4为软件时，其可以是为终端设备1、2和3提供各种服务的多个软件或软件模块，也可以是为终端设备1、2和3提供各种服务的单个软件或软件模块，本公开实施例对此不作限制。

网络5可以是采用同轴电缆、双绞线和光纤连接的有线网络，也可以是无需布线就能实现各种通信设备互联的无线网络，例如，蓝牙(Bluetooth)、近场通信(Near FieldCommunication，NFC)、红外(Infrared)等，本公开实施例对此不作限制。

用户可以通过终端设备1、2和3经由网络5与服务器4建立通信连接，以接收或发送信息等。需要说明的是，终端设备1、2和3、服务器4以及网络5的具体类型、数量和组合可以根据应用场景的实际需求进行调整，本公开实施例对此不作限制。

图2是本公开实施例提供的一种电量预测方法的流程示意图。图2的电量预测方法可以由图1的终端设备或服务器执行。如图2所示，该电量预测方法包括：

S201，获取目标对象的第一用电数据；

S202，根据第一用电数据，确定目标对象的尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量；

S203，根据尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量，预测目标对象预设时间段内的目标用电量。

第一用电数据是目标对象的历史用电数据，可以是目标对象过去几个月的或者过去几年的用电数据等，目标对象可以是个人、家庭和单位等。本公开中的尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量实际上就是电量统计中常说到的“尖峰平谷”，“尖”是指尖峰时段的用电量，“峰”是指高峰时段的用电量，“平”是指非峰谷时段的用电量，“谷”是指低谷时段的用电量。比如在华北地区7、8、9三个月，尖、峰、平、谷时段具体的时间划分是：尖峰时段：每日18:00-21:00点，高峰时段：8:00-11:00点和18:00-23:00点，非峰谷(平)时段：7:00-8:00点和11:00-18:00点，低谷时段：23:00-7:00点。现有技术是使用一段时间的用电总量预测将来的用电量，而本公开实施例是根据时段用电量预测将来的用电量的。

根据本公开实施例提供的技术方案，获取目标对象的第一用电数据；根据第一用电数据，确定目标对象的尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量；根据尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量，预测目标对象预设时间段内的目标用电量。采用上述技术手段，可以解决现有技术中，预测的用电量并不准确的问题，进而提高用电量预测的准确率。

在步骤S202中，根据用电历史数据，确定尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量，包括：获取目标对象所属地区的第二用电数据；根据第二用电数据，定义用电时段的划分规则；根据第一用电数据和划分规则，确定目标对象的尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量。

目标对象的尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量分别和尖峰用电时段、高峰用电时段、非峰谷用电时段和低谷用电时段的划分相关。而尖峰用电时段、高峰用电时段、非峰谷用电时段和低谷用电时段是根据具体地域的用电情况划分的。所以在确定目标对象的尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量之前，需要先根据目标对象所属地区的第二用电数据，定义用电时段的划分规则。

在步骤S203中，根据尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量，预测目标对象预设时间段内的目标用电量，包括：根据尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量生成目标对象的用电特性曲线；根据用电特性曲线，预测目标对象在预设时间段内的目标用电量。

为了便于预测目标对象在预设时间段内的目标用电量，可以根据尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量生成目标对象的用电特性曲线。该用电特性曲线可以是目标对象在过去一段时间内的用电的变化情况。

在步骤S203中，根据用电特性曲线，预测目标对象在预设时间段内的目标用电量，包括：根据用电特性曲线，计算第一系数集，其中，第一系数集用于描述时尖峰用电量、时高峰用电量、时非峰谷用电量和时低谷用电量分别与日尖峰用电量、日高峰用电量、日非峰谷用电量和日低谷用电量的对应关系；根据第一系数集、日尖峰用电量、日高峰用电量、日非峰谷用电量和日低谷用电量，预测目标对象在预设时间段内的目标用电量；其中，尖峰用电量包括时尖峰用电量和日尖峰用电量，高峰用电量包括时高峰用电量和日高峰用电量，非峰谷用电量包括时非峰谷用电量和日非峰谷用电量，低谷用电量包括时低谷用电量和日低谷用电量。

第一系数集包括四个系数，这四个系数分别对应时尖峰用电量、时高峰用电量、时非峰谷用电量和时低谷用电量分别与日尖峰用电量、日高峰用电量、日非峰谷用电量和日低谷用电量的对应关系。因为比如尖峰用电时段可以包括多个小时，多个小时的用电量是不同的，在预测目标对象预设时间段内的目标用电量时考虑到第一系数集，也就是考虑到时尖峰用电量、时高峰用电量、时非峰谷用电量和时低谷用电量，可以提高预测的准确率。

需要说明的是，尖峰用电时段是目标对象所属地区用电量最大的时间段，高峰用电时段、非峰谷用电时段和低谷用电时段的目标对象所属地区用电量依次排在尖峰用电时段之后。

在步骤S203中，根据用电特性曲线，预测目标对象在预设时间段内的目标用电量，包括：根据用电特性曲线，计算第二系数集，其中，第二系数集用于描述日尖峰用电量、日高峰用电量、日非峰谷用电量和日低谷用电量分别与月尖峰用电量、月高峰用电量、月非峰谷用电量和月低谷用电量的对应关系；根据第二系数集、月尖峰用电量、月高峰用电量、月非峰谷用电量和月低谷用电量，预测目标对象在预设时间段内的目标用电量；其中，尖峰用电量包括月尖峰用电量和日尖峰用电量，高峰用电量包括月高峰用电量和日高峰用电量，非峰谷用电量包括月非峰谷用电量和日非峰谷用电量，低谷用电量包括月低谷用电量和日低谷用电量。

第二系数集包括四个系数，这四个系数分别对应的是日尖峰用电量、日高峰用电量、日非峰谷用电量和日低谷用电量分别与月尖峰用电量、月高峰用电量、月非峰谷用电量和月低谷用电量的对应关系。如果预设时间段是大于一天的时间段，在预测目标对象预设时间段内的目标用电量时考虑到第二系数集，因为比如月尖峰用电时段可以包括多天的尖峰用电时段，每天的尖峰用电时段是不同的。

在步骤S203中，根据用电特性曲线，预测目标对象在预设时间段内的目标用电量，包括：根据用电特性曲线，计算第三系数集，其中，第三系数集用于描述月尖峰用电量、月高峰用电量、月非峰谷用电量和月低谷用电量分别与年尖峰用电量、年高峰用电量、年非峰谷用电量和年低谷用电量的对应关系；根据第三系数集、年尖峰用电量、年高峰用电量、年非峰谷用电量和年低谷用电量，预测目标对象在预设时间段内的目标用电量；其中，尖峰用电量包括月尖峰用电量和年尖峰用电量，高峰用电量包括月高峰用电量和年高峰用电量，非峰谷用电量包括月非峰谷用电量和年非峰谷用电量，低谷用电量包括月低谷用电量和年低谷用电量。

第三系数集包括四个系数，这四个系数分别对应的是月尖峰用电量、月高峰用电量、月非峰谷用电量和月低谷用电量分别与年尖峰用电量、年高峰用电量、年非峰谷用电量和年低谷用电量的对应关系。如果预设时间段是大于一个月的时间段，在预测目标对象预设时间段内的目标用电量时考虑到第三系数集，因为比如年尖峰用电时段可以包括多个月的尖峰用电时段，每个月的尖峰用电时段是不同的。比如需要预测一月份、二月份和三月份目标对象的用电量，那么可以根据目标对象上一年的年尖峰用电量、年高峰用电量、年非峰谷用电量和年低谷用电量和第三系数集，确定出目标对象上一年一月份、二月份和三月份的月尖峰用电量、月高峰用电量、月非峰谷用电量和月低谷用电量，进而预测出一月份、二月份和三月份目标对象的用电量。

在执行步骤S202之后，也就是根据第一用电数据，确定目标对象的尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量之后，方法还包括：根据尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量，生成目标对象的节电策略；根据节电策略更新目标对象的生产计划。

因为尖峰用电时段(或可称尖峰时段)、高峰用电时段、非峰谷用电时段和低谷用电时段的的电价依次从大到小，从节约成本的角度考虑，所以目标对象最应该使用电的时间段依次为低谷用电时段、非峰谷用电时段、高峰用电时段和尖峰用电时段。本公开实施例根据尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量，生成目标对象的节电策略，根据节电策略调整目标对象的生产计划。生产计划可以是用电单位的生产活动计划，也可以是家庭或者用户的用电计划。

在一个可选实施例中，根据尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量计算目标对象的电价。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。

图3是本公开实施例提供的一种电量预测方法装置的示意图。如图3所示，该电量预测方法装置包括：

获取模块301，被配置为获取目标对象的第一用电数据；

确定模块302，被配置为根据第一用电数据，确定目标对象的尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量；

预测模块303，被配置为根据尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量，预测目标对象预设时间段内的目标用电量。

第一用电数据是目标对象的历史用电数据，可以是目标对象过去几个月的或者过去几年的用电数据等，目标对象可以是个人、家庭和单位等。本公开中的尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量实际上就是电量统计中常说到的“尖峰平谷”，“尖”是指尖峰时段的用电量，“峰”是指高峰时段的用电量，“平”是指非峰谷时段的用电量，“谷”是指低谷时段的用电量。比如在华北地区7、8、9三个月，尖、峰、平、谷时段具体的时间划分是：尖峰时段：每日18:00-21:00点，高峰时段：8:00-11:00点和18:00-23:00点，非峰谷(平)时段：7:00-8:00点和11:00-18:00点，低谷时段：23:00-7:00点。现有技术是使用一段时间的用电总量预测将来的用电量，而本公开实施例是根据时段用电量预测将来的用电量的。

根据本公开实施例提供的技术方案，获取目标对象的第一用电数据；根据第一用电数据，确定目标对象的尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量；根据尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量，预测目标对象预设时间段内的目标用电量。采用上述技术手段，可以解决现有技术中，预测的用电量并不准确的问题，进而提高用电量预测的准确率。

可选地，确定模块302还被配置为获取目标对象所属地区的第二用电数据；根据第二用电数据，定义用电时段的划分规则；根据第一用电数据和划分规则，确定目标对象的尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量。

目标对象的尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量分别和尖峰用电时段、高峰用电时段、非峰谷用电时段和低谷用电时段的划分相关。而尖峰用电时段、高峰用电时段、非峰谷用电时段和低谷用电时段是根据具体地域的用电情况划分的。所以在确定目标对象的尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量之前，需要先根据目标对象所属地区的第二用电数据，定义用电时段的划分规则。

可选地，预测模块303还被配置为根据尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量生成目标对象的用电特性曲线；根据用电特性曲线，预测目标对象在预设时间段内的目标用电量。

为了便于预测目标对象在预设时间段内的目标用电量，可以根据尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量生成目标对象的用电特性曲线。该用电特性曲线可以是目标对象在过去一段时间内的用电的变化情况。

可选地，预测模块303还被配置为根据用电特性曲线，计算第一系数集，其中，第一系数集用于描述时尖峰用电量、时高峰用电量、时非峰谷用电量和时低谷用电量分别与日尖峰用电量、日高峰用电量、日非峰谷用电量和日低谷用电量的对应关系；根据第一系数集、日尖峰用电量、日高峰用电量、日非峰谷用电量和日低谷用电量，预测目标对象在预设时间段内的目标用电量；其中，尖峰用电量包括时尖峰用电量和日尖峰用电量，高峰用电量包括时高峰用电量和日高峰用电量，非峰谷用电量包括时非峰谷用电量和日非峰谷用电量，低谷用电量包括时低谷用电量和日低谷用电量。

第一系数集包括四个系数，这四个系数分别对应时尖峰用电量、时高峰用电量、时非峰谷用电量和时低谷用电量分别与日尖峰用电量、日高峰用电量、日非峰谷用电量和日低谷用电量的对应关系。因为比如尖峰用电时段可以包括多个小时，多个小时的用电量是不同的，在预测目标对象预设时间段内的目标用电量时考虑到第一系数集，也就是考虑到时尖峰用电量、时高峰用电量、时非峰谷用电量和时低谷用电量，可以提高预测的准确率。

需要说明的是，尖峰用电时段是目标对象所属地区用电量最大的时间段，高峰用电时段、非峰谷用电时段和低谷用电时段的目标对象所属地区用电量依次排在尖峰用电时段之后。

可选地，预测模块303还被配置为根据用电特性曲线，计算第二系数集，其中，第二系数集用于描述日尖峰用电量、日高峰用电量、日非峰谷用电量和日低谷用电量分别与月尖峰用电量、月高峰用电量、月非峰谷用电量和月低谷用电量的对应关系；根据第二系数集、月尖峰用电量、月高峰用电量、月非峰谷用电量和月低谷用电量，预测目标对象在预设时间段内的目标用电量；其中，尖峰用电量包括月尖峰用电量和日尖峰用电量，高峰用电量包括月高峰用电量和日高峰用电量，非峰谷用电量包括月非峰谷用电量和日非峰谷用电量，低谷用电量包括月低谷用电量和日低谷用电量。

第二系数集包括四个系数，这四个系数分别对应的是日尖峰用电量、日高峰用电量、日非峰谷用电量和日低谷用电量分别与月尖峰用电量、月高峰用电量、月非峰谷用电量和月低谷用电量的对应关系。如果预设时间段是大于一天的时间段，在预测目标对象预设时间段内的目标用电量时考虑到第二系数集，因为比如月尖峰用电时段可以包括多天的尖峰用电时段，每天的尖峰用电时段是不同的。

可选地，预测模块303还被配置为根据用电特性曲线，计算第三系数集，其中，第三系数集用于描述月尖峰用电量、月高峰用电量、月非峰谷用电量和月低谷用电量分别与年尖峰用电量、年高峰用电量、年非峰谷用电量和年低谷用电量的对应关系；根据第三系数集、年尖峰用电量、年高峰用电量、年非峰谷用电量和年低谷用电量，预测目标对象在预设时间段内的目标用电量；其中，尖峰用电量包括月尖峰用电量和年尖峰用电量，高峰用电量包括月高峰用电量和年高峰用电量，非峰谷用电量包括月非峰谷用电量和年非峰谷用电量，低谷用电量包括月低谷用电量和年低谷用电量。

第三系数集包括四个系数，这四个系数分别对应的是月尖峰用电量、月高峰用电量、月非峰谷用电量和月低谷用电量分别与年尖峰用电量、年高峰用电量、年非峰谷用电量和年低谷用电量的对应关系。如果预设时间段是大于一个月的时间段，在预测目标对象预设时间段内的目标用电量时考虑到第三系数集，因为比如年尖峰用电时段可以包括多个月的尖峰用电时段，每个月的尖峰用电时段是不同的。比如需要预测一月份、二月份和三月份目标对象的用电量，那么可以根据目标对象上一年的年尖峰用电量、年高峰用电量、年非峰谷用电量和年低谷用电量和第三系数集，确定出目标对象上一年一月份、二月份和三月份的月尖峰用电量、月高峰用电量、月非峰谷用电量和月低谷用电量，进而预测出一月份、二月份和三月份目标对象的用电量。

可选地，预测模块303还被配置为根据尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量，生成目标对象的节电策略；根据节电策略更新目标对象的生产计划。

因为尖峰用电时段(或可称尖峰时段)、高峰用电时段、非峰谷用电时段和低谷用电时段的的电价依次从大到小，从节约成本的角度考虑，所以目标对象最应该使用电的时间段依次为低谷用电时段、非峰谷用电时段、高峰用电时段和尖峰用电时段。本公开实施例根据尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量，生成目标对象的节电策略，根据节电策略调整目标对象的生产计划。生产计划可以是用电单位的生产活动计划，也可以是家庭或者用户的用电计划。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本公开实施例的实施过程构成任何限定。

图4是本公开实施例提供的电子设备4的示意图。如图4所示，该实施例的电子设备4包括：处理器401、存储器402以及存储在该存储器402中并且可在处理器401上运行的计算机程序403。处理器401执行计算机程序403时实现上述各个方法实施例中的步骤。或者，处理器401执行计算机程序403时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。

示例性地，计算机程序403可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或多个模块/单元被存储在存储器402中，并由处理器401执行，以完成本公开。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序403在电子设备4中的执行过程。

电子设备4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等电子设备。电子设备4可以包括但不仅限于处理器401和存储器402。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是电子设备4的示例，并不构成对电子设备4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如，电子设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

处理器401可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，也可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器402可以是电子设备4的内部存储单元，例如，电子设备4的硬盘或内存。存储器402也可以是电子设备4的外部存储设备，例如，电子设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器402还可以既包括电子设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器402用于存储计算机程序以及电子设备所需的其它程序和数据。存储器402还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开的范围。

在本公开所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/电子设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/电子设备实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本公开实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可以实现上述各个方法实施例的步骤。计算机程序可以包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如，在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上实施例仅用以说明本公开的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种电量预测方法，其特征在于，包括：

获取目标对象的第一用电数据；

根据所述第一用电数据，确定所述目标对象的尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量；

根据所述尖峰用电量、所述高峰用电量、所述非峰谷用电量和所述低谷用电量，预测所述目标对象预设时间段内的目标用电量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用电历史数据，确定尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量，包括：

获取所述目标对象所属地区的第二用电数据；

根据所述第二用电数据，定义用电时段的划分规则；

根据所述第一用电数据和所述划分规则，确定所述目标对象的尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述尖峰用电量、所述高峰用电量、所述非峰谷用电量和所述低谷用电量，预测所述目标对象预设时间段内的目标用电量，包括：

根据所述尖峰用电量、所述高峰用电量、所述非峰谷用电量和所述低谷用电量生成所述目标对象的用电特性曲线；

根据所述用电特性曲线，预测所述目标对象在所述预设时间段内的目标用电量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述用电特性曲线，预测所述目标对象在所述预设时间段内的目标用电量，包括：

根据所述用电特性曲线，计算第一系数集，其中，所述第一系数集用于描述时尖峰用电量、时高峰用电量、时非峰谷用电量和时低谷用电量分别与日尖峰用电量、日高峰用电量、日非峰谷用电量和日低谷用电量的对应关系；

根据所述第一系数集、所述日尖峰用电量、所述日高峰用电量、所述日非峰谷用电量和所述日低谷用电量，预测所述目标对象在所述预设时间段内的目标用电量；

其中，所述尖峰用电量包括所述时尖峰用电量和所述日尖峰用电量，所述高峰用电量包括所述时高峰用电量和所述日高峰用电量，所述非峰谷用电量包括所述时非峰谷用电量和所述日非峰谷用电量，所述低谷用电量包括所述时低谷用电量和所述日低谷用电量。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述用电特性曲线，预测所述目标对象在所述预设时间段内的目标用电量，包括：

根据所述用电特性曲线，计算第二系数集，其中，所述第二系数集用于描述日尖峰用电量、日高峰用电量、日非峰谷用电量和日低谷用电量分别与月尖峰用电量、月高峰用电量、月非峰谷用电量和月低谷用电量的对应关系；

根据所述第二系数集、所述月尖峰用电量、所述月高峰用电量、所述月非峰谷用电量和所述月低谷用电量，预测所述目标对象在所述预设时间段内的目标用电量；

其中，所述尖峰用电量包括所述月尖峰用电量和所述日尖峰用电量，所述高峰用电量包括所述月高峰用电量和所述日高峰用电量，所述非峰谷用电量包括所述月非峰谷用电量和所述日非峰谷用电量，所述低谷用电量包括所述月低谷用电量和所述日低谷用电量。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述用电特性曲线，预测所述目标对象在所述预设时间段内的目标用电量，包括：

根据所述用电特性曲线，计算第三系数集，其中，所述第三系数集用于描述月尖峰用电量、月高峰用电量、月非峰谷用电量和月低谷用电量分别与年尖峰用电量、年高峰用电量、年非峰谷用电量和年低谷用电量的对应关系；

根据所述第三系数集、所述年尖峰用电量、所述年高峰用电量、所述年非峰谷用电量和所述年低谷用电量，预测所述目标对象在所述预设时间段内的目标用电量；

其中，所述尖峰用电量包括所述月尖峰用电量和所述年尖峰用电量，所述高峰用电量包括所述月高峰用电量和所述年高峰用电量，所述非峰谷用电量包括所述月非峰谷用电量和所述年非峰谷用电量，所述低谷用电量包括所述月低谷用电量和所述年低谷用电量。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一用电数据，确定所述目标对象的尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量之后，所述方法还包括：

根据所述尖峰用电量、所述高峰用电量、所述非峰谷用电量和所述低谷用电量，生成所述目标对象的节电策略；

根据所述节电策略更新所述目标对象的生产计划。

8.一种电量预测方法装置，其特征在于，包括：

获取模块，被配置为获取目标对象的第一用电数据；

确定模块，被配置为根据所述第一用电数据，确定所述目标对象的尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量；

预测模块，被配置为根据所述尖峰用电量、所述高峰用电量、所述非峰谷用电量和所述低谷用电量，预测所述目标对象预设时间段内的目标用电量。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

Images